CN219658270U - 一种心肺复苏训练系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型提供了一种心肺复苏训练系统，包括模型人，模型人内部设多个用于检测心肺复苏操作的传感器；心肺复苏训练主设备，心肺复苏训练主设备设有电器件安装主板、信号处理模块、语音模块，心肺复苏训练主设备的信号采集模块与模型人的多个传感器之间电信号连接，信号采集模块用于对模型人上的传感器的检测数据进行采集，信号处理模块用于对传感器的检测数据进行信号处理，语音模块用于对心肺复苏训练过程进行语音播报和采集；显示设备，显示设备与心肺复苏训练主设备电信号连接，用于将信号处理模块处理的数据结果进行显示。本实用新型的有益效果在于：能够提高心肺复苏的训练及考核效率。
Description
技术领域
本实用新型涉及医疗训练器械技术领域，尤其是指一种心肺复苏训练系统。
背景技术
目前，心肺复苏的训练主要是通过老师利用普通模型人和AED除颤仪进行现场教学，学员根据老师的教学对应进行模仿操作；在进行考核时，只能老师一对一地在现场对操作过程进行记录打分，存在效率低下的问题。
因此，急需对现有的心肺复苏训练设备系统进行改进。
实用新型内容
本实用新型所要解决的技术问题是：提供一种心肺复苏训练系统，旨在提高心肺复苏的训练及考核效率。
为了解决上述技术问题，本实用新型采用的技术方案为：一种心肺复苏训练系统，包括：
模型人，所述模型人内部设多个用于检测心肺复苏操作的传感器；
心肺复苏训练主设备，所述心肺复苏训练主设备设有电器件安装主板，电器件安装主板上设有信号采集模块、信号处理模块、语音模块及电源模块，心肺复苏训练主设备的信号采集模块与模型人的多个传感器之间电信号连接，信号采集模块用于对模型人上的传感器的检测数据进行采集，信号处理模块用于对传感器的检测数据进行信号处理，语音模块用于对心肺复苏训练过程进行语音播报和采集；信号采集模块电信号连接有用于模拟AED除颤的电极片；
显示设备，所述显示设备与心肺复苏训练主设备电信号连接，用于将信号处理模块处理的数据结果进行显示。
进一步的，所述模型人内部的传感器包括设于胸壁的按压深度/频率传感器、电极片识别传感器、按压位置传感器；设于肩部的拍打双肩传感器；设于颈部侧方的头部侧放传感器；设于颈部的颈动脉触摸传感器、颈动脉震动传感器；设于下颌的开放气道传感器；设于口腔的气流量传感器、清理口腔异物传感器；设于瞳孔的瞳孔传感器。
进一步的，所述心肺复苏训练主设备包括设备外壳及与设备外壳底部相盖合的设备底板，所述电器件安装主板固定在设备外壳的内部。
进一步的，所述设备外壳上设有支撑架，显示设备固定在支撑架上。
进一步的，所述支撑架为多关节活动支架。
进一步的，所述设备外壳上设有除颤开机按键及除颤放电按键。
进一步的，所述电器件安装主板上还设有模型人连接端口。
进一步的，所述心肺复苏训练主设备的信号采集模块与模型人的多个传感器之间通过信号线电信号连接。
进一步的，所述心肺复苏训练主设备的信号采集模块与模型人的多个传感器之间通过无线通讯模块电信号连接。
进一步的，所述无线通讯模块为RS485无线通讯模块、蓝牙模块、WiFi模块中的任意一种。
本实用新型的有益效果在于：模型人上集成了各种检测心肺复苏操作的传感器，通过心肺复苏训练主设备上集成的语音模块对操作过程进行播报，在学员进行心肺复苏操作时，信号采集模块对检测心肺复苏操作的传感器进行信号采集，再经过信号处理模块进行处理后，能够判断出学员的心肺复苏操作及AED除颤操作是否正确，并通过显示设备对数据结果进行显示，该心肺复苏训练系统能够提供可视化操作，提供沉浸式操作体验，能够提高心肺复苏的训练及考核效率。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的机构获得其他的附图。
图1为本实用新型实施例的心肺复苏训练系统结构示意图；
图2为本实用新型实施例的心肺复苏训练系统俯视结构示意图；
图3为本实用新型实施例的模型人结构示意图；
图4为本实用新型实施例的心肺复苏训练主设备的分解结构图；
其中，10、心肺复苏训练主设备；11、电极片；12、设备外壳；13、信号采集模块；14、电源模块；15、信号处理模块；16、电器件安装主板；17、设备底板；18、模型人连接端口；19、语音模块；20、显示设备；21、支撑架；30、模型人；31、按压深度/频率传感器；32、按压位置传感器；33、拍打双肩传感器；34、头部侧放传感器；35、瞳孔传感器；36、气流量传感器；37、清理口腔异物传感器；38、开放气道传感器；39、颈动脉触摸传感器；40、颈动脉震动传感器；41、电极片识别传感器；50、麦克风。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
需要说明，本实用新型中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本实用新型要求的保护范围之内。
如图1-图4所示，本实用新型的第一实施例为：一种心肺复苏训练系统，包括：
模型人30，模型人30内部设多个用于检测心肺复苏操作的传感器；
心肺复苏训练主设备10，心肺复苏训练主设备10设有电器件安装主板16，电器件安装主板16上设有信号采集模块13、信号处理模块15、语音模块19及电源模块14，心肺复苏训练主设备10的信号采集模块13与模型人30的多个传感器之间电信号连接，信号采集模块13用于对模型人30上的传感器的检测数据进行采集，信号处理模块15用于对传感器的检测数据进行信号处理，语音模块19用于对心肺复苏训练过程进行语音播报和采集；信号采集模块13上电信号连接有用于模拟AED除颤的电极片11；
显示设备20，显示设备20与心肺复苏训练主设备10电信号连接，用于将信号处理模块15处理的数据结果进行显示。
本实施例中，模型人30上集成了各种检测心肺复苏操作的传感器，通过心肺复苏训练主设备10上集成的语音模块19对操作过程进行播报，在学员进行心肺复苏操作时，信号采集模块13对检测心肺复苏操作的传感器进行信号采集，再经过信号处理模块15进行处理后，能够判断出学员的心肺复苏操作及AED除颤操作是否正确，并通过显示设备20对数据结果进行显示，该心肺复苏训练系统能够提供可视化操作，提供沉浸式操作体验，能够提高心肺复苏的训练及考核效率。心肺复苏训练系统利用模型人30上的传感器搭配AED除颤仪使用，可进行胸外按压、人工呼吸、AED除颤等可视化操作，并根据实际操作数据的统计和分析，进行自主考试，学会正确的心肺复苏急救技能，适用于专业培训机构、各级医院、各大中院校、公共场所等进行心肺复苏培训和考核。
如图3所示，在一具体实施例中，模型人30内部的传感器包括设于胸壁的按压深度/频率传感器31、电极片识别传感器41、按压位置传感器32；设于肩部的拍打双肩传感器33；设于颈部侧方的头部侧放传感器34；设于颈部的颈动脉触摸传感器39、颈动脉震动传感器40；设于下颌的开放气道传感器38；设于口腔的气流量传感器36、清理口腔异物传感器37；设于瞳孔的瞳孔传感器35。
按压深度/频率传感器31优选光电传感器或压敏电阻，电极片识别传感器41优选RFID，按压位置传感器32优选按压开关；拍打双肩传感器33优选触摸传感器；头部侧放传感器34优先倾斜开关，颈动脉触摸传感器39优选触摸传感器，颈动脉震动传感器40优选震动马达，开放气道传感器38优选形变传感器，气流量传感器36优选气体流量传感器，清理口腔异物传感器37优选触摸传感器，瞳孔传感器35优选光感应传感器+数显模块。
本心肺复苏训练系统还包括用于识别操作人员语音的麦克风50，通过麦克风50可以发送特定的语音控制信号给控制心肺复苏训练主设备的语音模块19进行功能控制，例如操作步骤切换或者功能选择等。语音模块19还有一个特定的功能，就是操作人员需要提示周边的人员或者与病人对话的语音可以判断操作人员在实际操作的过程中是否有这些表述过程。
本实施例中，心肺复苏训练系统通过采集模拟人上各传感器的操作数据进行并进行数据分析，该系统实现了拍打双肩、颈动脉触摸、头部侧放、仰头开放气道、清理口腔异物、胸外按压、人工呼吸、AED除颤等操作的可视化，并根据实际操作数据的统计和分析，进行自主考试，学会正确的心肺复苏急救技能。设于胸壁的按压深度/频率传感器31、电极片识别传感器41、按压位置传感器32，实现了真实还原人体按压时胸骨回弹强度，通过显示设备20将按压位置、按压力度的正确与否分别计数显示，对按压位置偏离的方向、速度的快慢、按压力度的轻重等通过语音模块19进行语音提示，通过显示设备20将三维数字模型伴有实时按压的心脏泵血动画进行反馈。设于口腔的气流量传感器36、清理口腔异物传感器37实现了对人工吹气量的数值统计，吹气力度的大小分别计量显示的功能，对吹气速度的快慢、吹气量的多少等伴有语音提示，通过显示设备20将三维数字模型伴有实时肺部充气动画进行反馈。
如图4所示，在一具体实施例中，心肺复苏训练主设备10包括设备外壳12及与设备外壳12底部相盖合的设备底板17，电器件安装主板16固定在设备外壳12的内部。设备外壳12上设有除颤开机按键及除颤放电按键。
本实施例中，设备外壳12的侧面设有竖向槽，除了通风散热的作用外，语音模块19的声音也能够从竖向槽传出，设备外壳12上的除颤开机按键及除颤放电按键与电器件安装主板16上的按键相对应，实现除颤仪的开机和放电操作。
如图4所示，在一具体实施例中，设备外壳12上设有支撑架21，显示设备20固定在支撑架21上。其中，支撑架21优先为多关节活动支架。
本实施例中，显示设备20固定在多关节活动支架，操作人员能够根据需要调整显示器的高度和角度，适应不同操作需求。
如图1、图4所示，在一具体实施例中，电器件安装主板16上还设有模型人连接端口18。心肺复苏训练主设备10的信号采集模块13与模型人30的多个传感器之间通过信号线电信号连接。
本实施例中，模型人30与心肺复苏训练主设备10的多个传感器之间通过信号线连接，将多个传感器的数据传输到信号采集模块13。
如图1、图2所示，在一具体实施例中，心肺复苏训练主设备10的信号采集模块13与模型人30的多个传感器之间通过无线通讯模块电信号连接。
其中，无线通讯模块为RS485无线通讯模块、蓝牙模块、WiFi模块中的任意一种。
本实施例中，心肺复苏训练主设备10与模型人30之间均设有无线通讯模块连接，心肺复苏训练主设备10与模型人30之间没有导线连接，更加简洁。
综上所述，上述实施例中，模型人30中设有多个用于检测心肺复苏的传感器，在心肺复苏训练主设备10上设信号采集模块13、信号处理模块15、语音模块19及显示设备20，提供沉浸式操作体验，多维度的操作感知和理解。能够对心肺复苏的操作全流程进行语音引导、语音纠错、语音反馈，完善操作体验的同时，将理论指导与用户实操相互融合，实现产品的教学价值。通过显示设备20运用可视化图表模块，为用户展示各环节的过程评价数据图表、形成性评价趋势图及六维度评价雷达图等内容，还原学员在不同操作情况下的临床表现，全面提高学员对各项临床技能的认知。可通过自主研发的云计算、云存储系统，对学员在训练过程中产生的数据进行搜集、汇整及分析，分别输出以胜任力分析为基础的六维度综合评价、形成性评价及大数据对比评价等客观数据分析的可视化图表，客观评价学员的学习效果，为教学水平提升提供依据。
以上仅为本实用新型的实施例，并非因此限制本实用新型的专利范围，凡是利用本实用新型说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本实用新型的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种心肺复苏训练系统，其特征在于，包括：
模型人，所述模型人内部设多个用于检测心肺复苏操作的传感器；
心肺复苏训练主设备，所述心肺复苏训练主设备设有电器件安装主板，电器件安装主板上设有信号采集模块、信号处理模块、语音模块及电源模块，心肺复苏训练主设备的信号采集模块与模型人的多个传感器之间电信号连接，信号采集模块用于对模型人上的传感器的检测数据进行采集，信号处理模块用于对传感器的检测数据进行信号处理，语音模块用于对心肺复苏训练过程进行语音播报和采集；信号采集模块电信号连接有用于模拟AED除颤的电极片；
显示设备，所述显示设备与心肺复苏训练主设备电信号连接，用于将信号处理模块处理的数据结果进行显示。
2.如权利要求1所述的心肺复苏训练系统，其特征在于，所述模型人内部的传感器包括设于胸壁的按压深度/频率传感器、电极片识别传感器、按压位置传感器；设于肩部的拍打双肩传感器；设于颈部侧方的头部侧放传感器；设于颈部的颈动脉触摸传感器、颈动脉震动传感器；设于下颌的开放气道传感器；设于口腔的气流量传感器、清理口腔异物传感器；设于瞳孔的瞳孔传感器。
3.如权利要求1所述的心肺复苏训练系统，其特征在于，所述心肺复苏训练主设备包括设备外壳及与设备外壳底部相盖合的设备底板，所述电器件安装主板固定在设备外壳的内部。
4.如权利要求3所述的心肺复苏训练系统，其特征在于，所述设备外壳上设有支撑架，显示设备固定在支撑架上。
5.如权利要求4所述的心肺复苏训练系统，其特征在于，所述支撑架为多关节活动支架。
6.如权利要求3所述的心肺复苏训练系统，其特征在于，所述设备外壳上设有除颤开机按键及除颤放电按键。
7.如权利要求1所述的心肺复苏训练系统，其特征在于，所述电器件安装主板上还设有模型人连接端口。
8.如权利要求7所述的心肺复苏训练系统，其特征在于，所述心肺复苏训练主设备的信号采集模块与模型人的多个传感器之间通过信号线电信号连接。
9.如权利要求1所述的心肺复苏训练系统，其特征在于，所述心肺复苏训练主设备的信号采集模块与模型人的多个传感器之间通过无线通讯模块电信号连接。
10.如权利要求9所述的心肺复苏训练系统，其特征在于，所述无线通讯模块为RS485无线通讯模块、蓝牙模块、WiFi模块中的任意一种。
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