CN218726696U - 一种木片表面缺陷的识别系统 - Google Patents
一种木片表面缺陷的识别系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN218726696U CN218726696U CN202222358328.3U CN202222358328U CN218726696U CN 218726696 U CN218726696 U CN 218726696U CN 202222358328 U CN202222358328 U CN 202222358328U CN 218726696 U CN218726696 U CN 218726696U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- wood chip
- light source
- laser light
- linear laser
- wood
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
Abstract
本实用新型公开了一种木片表面缺陷的识别系统,其中所述系统包括高清摄像头、线性激光光源、反射镜片及电机;线性激光光源设置于反射镜片前方,电机的驱动电机轴与反射镜片连接,线性激光光源发射的在木片表面形成的投影光线与线性激光光源所构成的平面与木片表面成约30‑70度夹角;本实用新型提供的一种木片表面缺陷的识别系统,是一种高效、可靠的木片表面缺陷自动识别系统,能够显著提高胶合板的产品质量、降低生产成本,应用时能够快速识别出缺陷的位置和轮廓。
Description
技术领域
本实用新型公开涉及木材加工研究与应用开发技术领域,尤其涉及一种木片表面缺陷的识别系统。
背景技术
胶合板是重要的木材产品之一,其生产工艺是将原木进行去皮、旋切、干燥、上胶、模压等工艺,制成胶合板。而由于木材生长周期内,在生长过程中容易形成节疤、虫洞等缺陷,并且旋切得到的木片在干燥过程中,由于木材的生长应力、水份蒸发速度等因素的影响,也造成了单板表面皱缩和开裂的缺陷。这些因素不仅影响了胶合板的外观,也严重的影响了胶合板的强度,进而影响了胶合板的品质和质量。
因此,在木材加工过程中,将木片分成不同的等级,有利于提高木片的利用率、提高产品的品质,例如:表面缺陷较少的单板用于胶合板的面板,而缺陷较多的木片则用于板芯或低端胶合板产品。随着木材加工产业的发展,对木片的表面缺陷的分析判定和木片的自动化分选尤为重要。目前很多小型加工企业在木片分级环节仍采用人工分级,该方法是采用工作人员的视觉和工作经验对木片表面缺陷类别进行判断和单板等级的评价,该方法存在一定的缺陷,一方面人工视觉判断受主观因素影响较大,导致不同工作人员的判断结果不尽相同;另一方面,木片分选劳动强度大,人工分选不仅工作效率低,而且分选人员容易产生视觉疲劳,对木片分级产生判断错误。以上这些因素都影响了胶合板的品质和木片的利用率。
因而,建立一种高效、可靠的木片表面缺陷识别系统,对于提高胶合板的产品质量、降低生产成本尤为重要。
实用新型内容
鉴于此,本实用新型公开提供了一种木片表面缺陷的识别系统,以实现对木片的智能化、高效分选。
本实用新型提供了一种木片表面缺陷的识别系统,包括高清摄像头、线性激光光源、反射镜片及电机;
线性激光光源设置于反射镜片前方,电机的驱动电机轴与反射镜片连接,线性激光光源发射的在木片表面形成的投影光线与线性激光光源所构成的平面与木片表面成约30-70度夹角;
所述高清摄像头设置在木片的垂直上方;
所述电机的电机轴可旋转角度为:0-360度;
电机驱动电机轴带动反射镜片发生角度的旋转,每次旋转的角度的取值为0.001-0.2度;
进一步地,所述平面超出木片的边界。
本实用新型提供的一种木片表面缺陷的识别系统,是一种高效、可靠的木片表面缺陷自动分级系统,能够显著提高胶合板的产品质量、降低生产成本,应用时能够快速识别出缺陷的位置和轮廓。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本实用新型的公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本实用新型的实施例,并与说明书一起用于解释本实用新型的原理。
为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本实用新型公开实施例提供的一种木片表面缺陷的识别系统的组成结构示意图;
图2为本实用新型公开实施例提供的一种木片表面缺陷的识别系统中对木片扫描时的关键点分布图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本实用新型相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本实用新型的一些方面相一致的系统的例子。
为了解决现有技术中,仅依靠人工视觉和工作经验对木片表面缺陷类别进行判断和单板等级的评价等,首先本实施方案提供了一种木片表面缺陷的识别系统,如图1-2所示,包括高清摄像头1、线性激光光源2、反射镜片10及电机12;高清摄像头1设置在垂直木片上方,可拍摄到木片及边缘区域。反射镜片10设置于电机12上的电机轴11,电机12驱动的电机轴11旋转(旋转角度为:0-360度),带动反射镜片10旋转,并将投影光线5在木片表面进行投影,并且光线的投影范围要超出木片的边界,以便对木片边缘及缺陷进行检测。随着电机12转动的角度不同,投影光线5可从木片左下角到右上角连续变化,投影光线5与线性激光光源2所构成的平面与木片表面成约30-70度夹角,实现对木片表面的扫描,如图1中,木片边缘点6;缺陷点7-8;木片边缘点9;
木片表面缺陷识别开始时,电机12驱动电机轴11带动反射镜片10发生旋转(每次旋转的角度的取值为0.001-0.2度,优选0.01度),投影光线5与线性激光光源2所构成的平面与木片表面成约30-70度夹角,将投影光线5投影到木片3的左下角,对木片表面进行逐行扫描;位于木片上方的高清摄像头采集木片表面区域的图像;若木片表面没有缺陷,则光线在木片表面的投影为一条直线;若木片表面有裂纹或孔洞缺陷,则光线在木片表面的投影的直线将变成折线;采用木片表面缺陷快速检测方法,可以快速识别出缺陷的位置和轮廓。完成上述动作后,电机旋转的角度的取值为0.01度,带动投影光线5向右上角的方向平行移动,继续重复上述的扫描,直到投影光线5从木片右上角离开木片为止。通过上述的扫描,可以获得木片表面的缺陷数量和分布规律,再配合检测方法还能实现对木片的等级进行判定。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实用新型后,将容易想到本实用新型的其它实施方案。本申请旨在涵盖本实用新型的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本实用新型的一般性原理并包括本实用新型未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本实用新型的真正范围和精神由权利要求指出。
Claims (4)
1.一种木片表面缺陷的识别系统,其特征在于,包括高清摄像头(1)、线性激光光源(2)、反射镜片(10)及电机(12);
线性激光光源(2)设置于反射镜片(10)前方,电机(12)的驱动电机轴(11)与反射镜片(10)连接,线性激光光源(2)发射的在木片表面形成的投影光线(5)与线性激光光源(2)所构成的平面与木片表面成约30-70度夹角;
所述高清摄像头(1)设置在木片的垂直上方。
2.根据权利要求1所述的一种木片表面缺陷的识别系统,其特征在于,所述电机(12)的电机轴(11)可旋转角度为:0-360度。
3.根据权利要求1所述的一种木片表面缺陷的识别系统,其特征在于,所述电机(12)驱动电机轴(11)带动反射镜片(10)发生角度的旋转,每次旋转的角度的取值为0.001-0.2度。
4.根据权利要求1所述的一种木片表面缺陷的识别系统,其特征在于,所述平面超出木片的边界。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202222358328.3U CN218726696U (zh) | 2022-09-05 | 2022-09-05 | 一种木片表面缺陷的识别系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202222358328.3U CN218726696U (zh) | 2022-09-05 | 2022-09-05 | 一种木片表面缺陷的识别系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN218726696U true CN218726696U (zh) | 2023-03-24 |
Family
ID=85633436
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202222358328.3U Active CN218726696U (zh) | 2022-09-05 | 2022-09-05 | 一种木片表面缺陷的识别系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN218726696U (zh) |
-
2022
- 2022-09-05 CN CN202222358328.3U patent/CN218726696U/zh active Active
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109772733B (zh) | 一种基于视觉的缺陷竹块检测分拣装置及方法 | |
US11090833B2 (en) | Method and system for ensuring the quality of a wood product based on surface irregularities using near infrared imaging | |
US7778458B2 (en) | Method, apparatus and program product for searching knots in wood | |
CN1142205A (zh) | 检测半透明物体表面特征的方法和装置 | |
CN106596570B (zh) | 检测纸张不透光镀膜层缺陷的方法及其装置 | |
CN105344618B (zh) | 矩形竹片缺棱缺陷及颜色分拣方法 | |
CN115294144B (zh) | 一种家具复合板表面缺陷识别方法 | |
CN218726696U (zh) | 一种木片表面缺陷的识别系统 | |
JP5654816B2 (ja) | 原木の年輪中心検出装置および方法 | |
US20050147286A1 (en) | Identifying defects in decorative wood panels | |
US20210398269A1 (en) | Method and system for layered wood product production | |
JPH09210785A (ja) | 木材欠陥部の検出方法 | |
CN113804692A (zh) | 热压导光板缺陷可视化检测装置及缺陷检测方法 | |
Louban | Image processing of edge and surface defects | |
CN203672800U (zh) | 一种酒类灌装生产线质检系统 | |
US8113098B1 (en) | Automated shingle milling system | |
CN110833995A (zh) | 基于线激光扫描成像检测的异性纤维检测分离装置 | |
CN110883888A (zh) | 一种竹板材制备工艺 | |
CN115436379A (zh) | 一种木片表面缺陷的自动化识别系统及方法 | |
CN209648929U (zh) | 一种用于评价木材铣削加工性能参数的测量装置 | |
JPH09225939A (ja) | プリプレグの製造方法および装置 | |
CN117753679A (zh) | 一种竹条分拣机 | |
CN218309371U (zh) | 一种木片自动分级系统 | |
US20230196730A1 (en) | Classification and sawing of wood shingles using machine vision | |
CN107607539A (zh) | 一种连杆胀断面质量视觉检测装置和检测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |