CN217305948U - 一种基于物联网+ai的烟火检测监控系统 - Google Patents
一种基于物联网+ai的烟火检测监控系统 Download PDFInfo
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Abstract
一种基于物联网+AI的烟火检测监控系统，属于烟火检测监控技术领域，包括控制中心和数据库，所述控制中心的输出端与烟火检测监控系统的接口信号连接，所述烟火检测监控系统包括无人机飞行模块、AI监控模块和AI语音模块，所述AI监控模块利用摄像头进行监控，所述AI语音模块利用蓝牙进行语音播报，所述AI监控模块还包括动态识别模块、观察分析模块和预警模块，所述预警模块还包括专家系统，利用所述AI语音模块进行远程指挥，结合烟火实时状态以及森林周围环境，对救援部队进行指挥，从而对烟火达到有效的防范，在实际应用中，结合现场实时环境，能够在有效的提升烟火管控效率的同时，降低烟火所带来的损失。
Description
技术领域
本实用新型涉及烟火检测监控技术，具体是一种基于物联网+AI的烟火检测监控系统。
背景技术
由于火灾具有突发性、灾害发生的随机性、短时间内能造成巨大损失的特点，一旦有火警发生，大都取决于对火情的发现是否及时，分析是否准确合理，决策措施是否得当，因此如何提升防火现代化水平，将火灾带来的损失减少到最小，是目前急需解决的。
现有技术中，其中公开号为CN211928173U的专利，涉及一种激光雷达装置及烟火监控系统，包括如下步骤：激光器发射用于扫描的激光束，光学发射装置扩束和准直激光束后生成光学信号并发出，光学信号进入大气后生成回波信号，光学接收装置汇聚回波信号，并将回波信号发送给探测器，探测器接收回波信号，并将回波信号转换成电子信号后输出，采集模块接收探测器输出的电子信号，并通过图像识别方式或信号处理方式将电子信号转换成数字量并记录。本实用新型可实现对烟雾的准确测量，虽然上述专利可以有效获得整个探测路径中烟雾浓度分布的逐段信息，具有不分昼夜，无需人工值守的特点，实时监测森林、草原等环境，但是，在实际应用的过程中，在紧急的情况下，无法结合实际情况进行合理的分析，从而导致决策措施得当性低下的问题，为此，提出了一种基于物联网+AI的烟火检测监控系统。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种基于物联网+AI的烟火检测监控系统，通过在烟火检测监控系统中设置无人机飞行模块、AI监控模块和AI语音模块，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种基于物联网+AI的烟火检测监控系统，包括控制中心和数据库，所述控制中心的输出端与烟火检测监控系统的接口信号连接，所述烟火检测监控系统包括无人机飞行模块、AI监控模块和AI语音模块，所述AI监控模块利用摄像头进行监控，所述AI语音模块利用蓝牙进行语音播报。
作为本实用新型进一步的方案：所述AI监控模块还包括动态识别模块、观察分析模块和预警模块。
作为本实用新型再进一步的方案：所述预警模块还包括专家系统，利用所述AI语音模块进行远程指挥。
作为本实用新型再进一步的方案：所述动态识别模块和观察分析模块之间信号连接，所述动态识别模块和预警模块之间信号连接，所述观察分析模块和预警模块之间信号连接，所述AI语音模块能够控制救灾部队的调运。
作为本实用新型再进一步的方案：所述控制中心与无人机飞行模块、AI监控模块和AI语音模块之间信号连接，所述数据库对烟火检测监控系统内的数据进行存储，所述数据库与控制中心信号连接。
作为本实用新型再进一步的方案：所述无人机飞行模块和AI监控模块之间信号连接，所述无人机飞行模块和AI语音模块之间信号连接，所述AI监控模块和AI语音模块之间信号连接。
与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：
1.本实用新型中，通过在烟火检测监控系统中设置无人机飞行模块、AI监控模块和AI语音模块，利用无人机飞行模块、AI监控模块和AI语音模块对烟火进行检测监控，从而便于对烟火的分析管控，提升人员调动的合理性，利用无人机飞行模块上的AI监控模块对森林烟火进行实时监测，且AI监控模块能够进行动态识别、观察分析模块和预警模块，AI语音模块对AI监控模块所监测到的数据进行传输，动态识别模块能够实时对烟火的状态进行识别，从而对监测到的状态进行观察分析，判断森林的安全状态，动态识别模块和观察分析模块对烟火状态进行识别分析之后，通过预警模块对烟火的安全状况进行预警，预警模块在预警的过程中，动态识别模块以及观察分析模块再次对AI监控模块所监测到的数据进行识别和分析，实现双重预警，当第二次预警与第一次预警数据一样，预警命令发送，当第二次预警与第一次预警不同，预警命令暂时缓存在数据库中，这时进行第三次动态识别模块和观察分析模块再次进行分析，最后发出的指令以第三次发出的指令为准，从而能够有效的防止预警过程中判断错误的弊端。
2.与此同时，预警模块对AI监控模块接收到的数据进行识别分析之后，利用专家系统对预警模块所发出的预警结果进行深度分析，结合AI模块中的动态识别模块和观察分析模块所发出的数据进行深度分析，判断森林周围的环境实时风向，现场决策人员根据专家系统所作出的决策，结合烟火实时状态以及森林周围环境，对救援部队进行指挥，从而对烟火达到有效的防范，在实际应用中，结合现场实时环境，能够在有效的提升烟火管控效率的同时，降低烟火所带来的损失。
附图说明
图1为一种基于物联网+AI的烟火检测监控系统的模块示意图。
图2为一种基于物联网+AI的烟火检测监控系统的模块示意图。
图3为一种基于物联网+AI的烟火检测监控系统的模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
另外，本实用新型中的元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的，并不表示是唯一的实施方式。
请参阅图1-图3，本实用新型实施例中，一种基于物联网+AI的烟火检测监控系统，包括控制中心和数据库，所述控制中心的输出端与烟火检测监控系统的接口信号连接，控制中心通过射频技术与无人机连接，所述数据库对烟火检测监控系统内的数据进行存储，存储的数据用于烟火的预警，所述数据库与控制中心信号连接，所述烟火检测监控系统包括无人机飞行模块、AI监控模块和AI语音模块，所述控制中心与无人机飞行模块、AI监控模块和AI语音模块之间信号连接，所述无人机飞行模块和AI监控模块之间信号连接，所述AI监控模块利用摄像头进行监控，所述无人机飞行模块和AI语音模块之间信号连接，所述AI语音模块利用蓝牙进行语音播报，所述AI监控模块和AI语音模块之间信号连接，通过在烟火检测监控系统中设置无人机飞行模块、AI监控模块和AI语音模块，利用无人机飞行模块、AI监控模块和AI语音模块对烟火进行检测监控，从而便于对烟火的分析管控，提升人员调动的合理性，利用无人机飞行模块上的AI监控模块对森林烟火进行实时监测。
所述AI监控模块还包括动态识别模块、观察分析模块和预警模块，所述动态识别模块和观察分析模块之间信号连接，动态识别模块利用摄像头对烟火的实时状态进行识别，对烟火的安全性进行判断，所述动态识别模块和预警模块之间信号连接，所述观察分析模块和预警模块之间信号连接，预警模块在预警的过程中，动态识别模块以及观察分析模块再次对AI监控模块所监测到的数据进行识别和分析，实现双重预警，当第二次预警与第一次预警数据一样，预警命令发送，当第二次预警与第一次预警不同，预警命令暂时缓存在数据库中，这时进行第三次动态识别模块和观察分析模块再次进行分析，最后发出的指令以第三次发出的指令为准，从而能够有效的防止预警过程中判断错误的弊端，所述AI语音模块能够控制救灾部队的调运，且AI监控模块能够进行动态识别、观察分析模块和预警模块，AI语音模块对AI监控模块所监测到的数据进行传输，动态识别模块能够实时对烟火的状态进行识别，从而对监测到的状态进行观察分析，判断森林的安全状态，动态识别模块和观察分析模块对烟火状态进行识别分析之后，通过预警模块对烟火的安全状况进行预警。
所述预警模块还包括专家系统，利用所述AI语音模块进行远程指挥，预警模块对AI监控模块接收到的数据进行识别分析之后，利用专家系统对预警模块所发出的预警结果进行深度分析，专家系统在进行分析的时候，结合数据库中过往的案例进行分析，同时需要进一步结合AI模块中的动态识别模块和观察分析模块所发出的数据进行深度分析，判断森林周围的环境实时风向，现场决策人员根据专家系统所作出的决策，结合烟火实时状态以及森林周围环境，对救援部队进行指挥，从而对烟火达到有效的防范，在实际应用中，结合现场实时环境，能够在有效的提升烟火管控效率的同时，降低烟火所带来的损失。
对于本领域技术人员而言，显然本实用新型不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本实用新型的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本实用新型。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本实用新型的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本实用新型内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (6)
1.一种基于物联网+AI的烟火检测监控系统，包括控制中心和数据库，其特征在于，所述控制中心的输出端与烟火检测监控系统的接口信号连接，所述烟火检测监控系统包括无人机飞行模块、AI监控模块和AI语音模块，所述AI监控模块利用摄像头进行监控，所述AI语音模块利用蓝牙进行语音播报。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网+AI的烟火检测监控系统，其特征在于，所述AI监控模块还包括动态识别模块、观察分析模块和预警模块。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网+AI的烟火检测监控系统，其特征在于，所述预警模块还包括专家系统，利用所述AI语音模块进行远程指挥。
4.根据权利要求2或3所述的一种基于物联网+AI的烟火检测监控系统，其特征在于，所述动态识别模块和观察分析模块之间信号连接，所述动态识别模块和预警模块之间信号连接，所述观察分析模块和预警模块之间信号连接，所述AI语音模块能够控制救灾部队的调运。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网+AI的烟火检测监控系统，其特征在于，所述控制中心与无人机飞行模块、AI监控模块和AI语音模块之间信号连接，所述数据库对烟火检测监控系统内的数据进行存储，所述数据库与控制中心信号连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网+AI的烟火检测监控系统，其特征在于，所述无人机飞行模块和AI监控模块之间信号连接，所述无人机飞行模块和AI语音模块之间信号连接，所述AI监控模块和AI语音模块之间信号连接。
Priority Applications (1)
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| CN202122855219.8U CN217305948U (zh) | 2021-11-19 | 2021-11-19 | 一种基于物联网+ai的烟火检测监控系统 |
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| CN202122855219.8U CN217305948U (zh) | 2021-11-19 | 2021-11-19 | 一种基于物联网+ai的烟火检测监控系统 |
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ID=82913182
Family Applications (1)
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| CN202122855219.8U Active CN217305948U (zh) | 2021-11-19 | 2021-11-19 | 一种基于物联网+ai的烟火检测监控系统 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116994396A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-11-03 | 深圳前海奥瑞那安全技术有限公司 | 一种基于物联网的智能ai报警系统及方法 |
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2021
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN116994396A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-11-03 | 深圳前海奥瑞那安全技术有限公司 | 一种基于物联网的智能ai报警系统及方法 |
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