CN214954624U - 设备预测性维护云平台 - Google Patents
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Abstract
本实用新型涉及设备维护相关技术领域，特别涉及设备预测性维护云平台。设备预测性维护云平台，包括：无线振动传感器、智能采集终端、本地主机、监控云系统、云服务器、报警装置、移动终端；所述无线振动传感器与工业设备固定在一起；所述智能采集终端与工业设备安装在一起；所述云服务器内存储有设备运行的历史数据和设备诊断结果；所述监控云系统接受智能采集终端发送的数据；所述本地主机用于展示监控云系统的各个功能块；所述报警装置与监控云系统连接；所述移动终端内置监控云系统对应的APP应用。本实用新型能够快速定位设备潜在的隐患及诊断当前设备的健康状况，减少非计划性停机造成的损失，保证生产企业的正常运转。
Description
技术领域
本实用新型涉及设备维护相关技术领域，特别涉及设备预测性维护云平台。
背景技术
工业设备在长时间运行后，容易出现各种各样的故障。通常，生产企业主要采用事后控制的方式来解决维护问题，也就是在故障出现后及时来解决，这样，一方面会加大维修人员的工作强度，另一方面，处理故障设备，会需要一定的时间，给生产企业带来经济损失。另外，日常对工业设备进行巡检，主要是采用人工巡检模式，该模式是由巡检人员通过多年经验判断或者手持设备采集等方法进行，其巡检过程较为繁琐且具有一定的安全隐患。
因此，针对上述问题，我们提出了设备预测性维护云平台解决方案。
实用新型内容
因此，本实用新型正是鉴于上述问题而做出的。本实用新型是通过以下技术方案实现上述目的：
本实用新型提供如下技术方案：
设备预测性维护云平台，包括：无线振动传感器、智能采集终端、本地主机、监控云系统、云服务器、报警装置、移动终端；
所述无线振动传感器与工业设备固定在一起，用于同步连续采集振动数据及温度数据；所述智能采集终端与工业设备安装在一起，接受无线振动传感器采集的实时数据；所述云服务器内存储有设备运行的历史数据和设备诊断结果；所述监控云系统接受智能采集终端发送的数据；所述本地主机用于展示监控云系统的各个功能块；所述报警装置与监控云系统连接，报警装置通过语音播报异常情况的具体内容和预测性维护方案；所述移动终端内置监控云系统对应的APP应用。
具体地，所述无线振动传感器采用螺纹式连接方式或固定座连接方式或磁性式连接方式。
具体地，所述无线振动传感器的频率响应为0-10KHz，温度灵敏度为±0.03％/℃，最大横向灵敏度为1％，ADC位数为24位分辨率，最大采集长度为32K。
具体地，所述智能采集终端支持WIFI、4G、RJ45通讯方式，支持36路数据同步采集运算，工作温度为-40～85℃，工作湿度最大为95％RH。
本实用新型有益效果如下：
本实用新型基于内置设备预测模型的监控云系统，能够对设备进行智能体检和诊断，帮助生产企业快速定位设备潜在的隐患及诊断当前设备的健康状况，为生产企业大大减少非计划性停机造成的损失，保证生产企业的正常运转。
附图说明
图1是本实用新型的示意图。
具体实施方式
本实用新型的优选实施例将通过参考附图进行详细描述，这样对于实用新型所属领域的现有技术人员中具有普通技术的人来说容易实现这些实施例。然而本实用新型也可以各种不同的形式实现，因此本实用新型不限于下文中描述的实施例。另外，为了更清楚地描述本实用新型，与本实用新型没有连接的部件将从附图中省略。
本实用新型提供一种技术方案：
设备预测性维护云平台，包括：无线振动传感器、智能采集终端、本地主机、监控云系统、云服务器、报警装置、移动终端；
所述无线振动传感器与工业设备固定在一起，用于同步连续采集振动数据及温度数据，输出包括波形数据、有效值、峭度等特征参数；所述无线振动传感器采用ZigBee无线通信技术，内置锂电池进行供电；
所述智能采集终端与工业设备安装在一起，接受无线振动传感器采集的实时数据，其具有边缘计算能力，能够进行特征计算以及核心算法运算；
所述云服务器内存储有设备运行的历史数据和设备诊断结果；
所述监控云系统接受智能采集终端发送的数据，其内置设备预测模型，设备预测模型支持编辑且具备自学习能力，实现对多区域内的所有设备状态进行统一集中管控，由于监控云系统具备柔性扩展能力，支持接入大批量设备状态数据的接入；
所述本地主机用于展示监控云系统的各个功能块，实现对于接入设备异常状态的智能报警和智能诊断，并支持在线即时处理；
所述报警装置与监控云系统连接，监控云系统诊断设备出现异常情况，发出告警信息给报警装置，报警装置通过语音播报异常情况的具体内容和预测性维护方案；
所述移动终端内置监控云系统对应的APP应用，实现随时随地的对于设备状态的掌控和异常处理。
所述监控云系统包括：包括总览模块、设备状态模块、监测中心模块和警报模块。
所述总览模块用于对多区域的接入设备数据、数据监测点数、运行设备、停止设备进行数据可视化展现，通过设备预测模型实现对异常设备的筛选，评估等级为危险、故障、亚健康、健康等四个状态，并查看故障原因并进行处理。
所述设备状态模块展示每个设备的基本数据和健康等级情况，包括：设备名称、设备编号、监测点位置、设备健康状态占比、警报状态、警报时间。
所述监测中心模块通过设备列表或视图直观展示每一台设备的当前报警等级以及健康状态等级，在某台设备的详情页面展示当前设备实时数据，实时报警、实时智能诊断结论并支持查看设备历史运维记录、历史报警、历史诊断结论。
所述警报模块展示历史报警总数趋势图、故障设备排行榜和设备状态(危险、故障、亚健康、健康)的占比图，并支持处理所有实时报警和历史报警，基于历史报警数据有效性进行自动分析展示。
进一步地，所述无线振动传感器采用螺纹式连接方式或固定座连接方式或磁性式连接方式。
进一步地，所述无线振动传感器的频率响应为0-10KHz，温度灵敏度为±0.03％/℃，最大横向灵敏度为1％，ADC位数为24位分辨率，最大采集长度为32K。
进一步地，所述智能采集终端支持WIFI、4G、RJ45通讯方式，支持36路数据同步采集运算，工作温度为-40～85℃，工作湿度最大为95％RH。
在本实用新型创造的描述中，需要特别说明的是，除非另有明确的规定和限定，文中所用术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本实用新型创造中的具体含义。
Claims (4)
1.设备预测性维护云平台，包括：无线振动传感器、智能采集终端、本地主机、监控云系统、云服务器、报警装置、移动终端；
其特征在于：所述无线振动传感器与工业设备固定在一起，用于同步连续采集振动数据及温度数据；所述智能采集终端与工业设备安装在一起，接受无线振动传感器采集的实时数据；所述云服务器内存储有设备运行的历史数据和设备诊断结果；所述监控云系统接受智能采集终端发送的数据；所述本地主机用于展示监控云系统的各个功能块；所述报警装置与监控云系统连接，报警装置通过语音播报异常情况的具体内容和预测性维护方案；所述移动终端内置监控云系统对应的APP应用。
2.根据权利要求1所述的设备预测性维护云平台，其特征在于：所述无线振动传感器采用螺纹式连接方式或固定座连接方式或磁性式连接方式。
3.根据权利要求1所述的设备预测性维护云平台，其特征在于：所述无线振动传感器的频率响应为0-10KHz，温度灵敏度为±0.03％/℃，最大横向灵敏度为1％，ADC位数为24位分辨率，最大采集长度为32K。
4.根据权利要求1所述的设备预测性维护云平台，其特征在于：所述智能采集终端支持WIFI、4G、RJ45通讯方式，支持36路数据同步采集运算，工作温度为-40～85℃，工作湿度最大为95％RH。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202121346104.XU CN214954624U (zh) | 2021-06-17 | 2021-06-17 | 设备预测性维护云平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202121346104.XU CN214954624U (zh) | 2021-06-17 | 2021-06-17 | 设备预测性维护云平台 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN214954624U true CN214954624U (zh) | 2021-11-30 |
Family
ID=79051613
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202121346104.XU Active CN214954624U (zh) | 2021-06-17 | 2021-06-17 | 设备预测性维护云平台 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN214954624U (zh) |
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2021
- 2021-06-17 CN CN202121346104.XU patent/CN214954624U/zh active Active
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