CN214751670U - 一种便于携带的卷积神经网络模型用数据处理装置 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种便于携带的卷积神经网络模型用数据处理装置，涉及数据处理设备技术领域。包括箱体所述箱体的上表面设置有提手，所述箱体的正面设置有排风口，所述箱体的背面设置有散热板，所述箱体的顶部设置有上安装口，所述箱体的底部设置有下安装口，所述箱体的侧面设置有支架，所述排风口的开口处设置有活动槽，所述活动槽的左右内壁开设有滑槽，所述活动槽的内部活动连接有挡板，所述挡板的左右两端固定连接有卡笋；通过设置支架与箱体组成可拆装的组合结构，在携带运输过程中，通过支架与箱体的卡接，使箱体具有行走机构，从而方便对箱体进行托运，提高移动的便利性，减少人力消耗，达到便于使用的目的。

Description

一种便于携带的卷积神经网络模型用数据处理装置

技术领域

本实用新型涉及数据处理设备技术领域，具体为一种便于携带的卷积神经网络模型用数据处理装置。

背景技术

在机器学习中，卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络，已成功地应用于图像识别，卷积神经网络，是一种前馈神经网络，人工神经元可以响应周围单元，可以进行大型图像处理。卷积神经网络包括卷积层和池化层

现有技术中，随着机械智能化的推进，卷积神经网络模型数据处理的需要也逐步增大，常见的卷积网络模型用数据处理装置携带不方便，不利于工作人员对各类机器中的数据进行处理。

实用新型内容

为解决上述问题，本实用新型提供如下技术方案：一种便于携带的卷积神经网络模型用数据处理装置，包括箱体所述箱体的上表面设置有提手，所述箱体的正面设置有排风口，所述箱体的背面设置有散热板，所述箱体的顶部设置有上安装口，所述箱体的底部设置有下安装口，所述箱体的侧面设置有支架；

所述排风口的开口处设置有活动槽，所述活动槽的左右内壁开设有滑槽，所述活动槽的内部活动连接有挡板，所述挡板的左右两端固定连接有卡笋；

所述散热板的正面固定安装有风机，所述散热板的背面开设有卡槽，所述卡槽的下表面开设有插槽，所述卡槽的内部活动连接有防尘板，所述防尘板的下端固定连接有插板，所述防尘板的上端螺纹连接有定位螺栓；

所述支架的下端固定连接有托板，所述托板的下方设置有万向轮，所述托板远离支架的一端固定连接有支脚，所述支架的中部转动连接有压板，所述压板与托板的相对面均开设有定位槽，所述压板与支架的连接处设置有扭簧，所述支架的上端滑动连接有拉杆。

作为本实用新型的一种优选技术方案，所述卡笋活动连接在滑槽内部，所述活动槽的上端设置有挡块，所述挡板活动至活动槽上端并与活动槽上表面贴合时，所述挡板卡接在活动槽上内壁与挡块之间。

作为本实用新型的一种优选技术方案，所述防尘板固定在卡槽内时，所述插板插接在插槽内，所述插槽的横截面为圆形且开口处收束，所述定位螺栓贯穿防尘板与散热板螺纹连接。

作为本实用新型的一种优选技术方案，所述万向轮设置在靠近支架一端，所述万向轮的下缘与支脚下缘平齐。

作为本实用新型的一种优选技术方案，所述扭簧处于无外力状态时，所述压板处于水平状态。

作为本实用新型的一种优选技术方案，所述压板和托板上的定位槽分别与上安装口和下安装口相适配，所述箱体与支架连接时，所述上安装口和下安装口分别与压板和托板卡接。

与现有技术相比，本实用新型提供了一种便于携带的卷积神经网络模型用数据处理装置，具备以下有益效果：

该便于携带的卷积神经网络模型用数据处理装置，通过设置支架与箱体组成可拆装的组合结构，在携带运输过程中，通过支架与箱体的卡接，使箱体具有行走机构，从而方便对箱体进行托运，提高移动的便利性，减少人力消耗，达到便于使用的目的。

附图说明

图1为本实用新型的结构示意图；

图2为本实用新型的活动槽结构示意图；

图3为本实用新型的散热板结构示意图；

图4为本实用新型的压板结构示意图。

图中：1、箱体；11、提手；2、排风口；21、活动槽；22、滑槽；23、挡板；24、卡笋；3、散热板；31、风机；32、卡槽；33、插槽；34、防尘板；35、插板；36、定位螺栓；4、上安装口；5、下安装口；6、支架；61、托板；62、万向轮；63、支脚；64、压板；65、定位槽；66、扭簧；67、拉杆。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

请参阅图1-4，本实用新型公开了一种便于携带的卷积神经网络模型用数据处理装置，包括箱体1，所述箱体1的上表面设置有提手11，所述箱体1的正面设置有排风口2，所述箱体1的背面设置有散热板3，所述箱体1的顶部设置有上安装口4，所述箱体1的底部设置有下安装口5，所述箱体1的侧面设置有支架6；

所述排风口2的开口处设置有活动槽21，所述活动槽21的左右内壁开设有滑槽22，所述活动槽21的内部活动连接有挡板23，所述挡板23的左右两端固定连接有卡笋24；

所述散热板3的正面固定安装有风机31，所述散热板3的背面开设有卡槽32，所述卡槽32的下表面开设有插槽33，所述卡槽32的内部活动连接有防尘板34，所述防尘板34的下端固定连接有插板35，所述防尘板34的上端螺纹连接有定位螺栓36；

所述支架6的下端固定连接有托板61，所述托板61的下方设置有万向轮62，所述托板61远离支架6的一端固定连接有支脚63，所述支架6的中部转动连接有压板64，所述压板64与托板61的相对面均开设有定位槽65，所述压板64与支架6的连接处设置有扭簧66，所述支架6的上端滑动连接有拉杆67。

具体的，所述卡笋24活动连接在滑槽22内部，所述活动槽21的上端设置有挡块，所述挡板23活动至活动槽21上端并与活动槽21上表面贴合时，所述挡板23卡接在活动槽21上内壁与挡块之间。

本实施方案中，挡板23通过卡笋24在活动槽21内活动，进而在垂直遮挡状态和水平展开状态切换，保证在携行过程中起到防尘保护作用。

具体的，所述防尘板34固定在卡槽32内时，所述插板35插接在插槽33内，所述插槽33的横截面为圆形且开口处收束，所述定位螺栓36贯穿防尘板34与散热板3螺纹连接。

本实施方案中，防尘板34在安装过程中，通过插板35与插槽33的活动连接形成支点，通过将防尘板34上端向卡槽32内贴合并栓入定位螺栓36进行固定，达到方便对防尘板34进行拆装。

具体的，所述万向轮62设置在靠近支架6一端，所述万向轮62的下缘与支脚63下缘平齐。

本实施方案中，万向轮62作为托运过程中的支点，方便对设备进行拉动，万向轮62与支脚63在放置过程中作为装置的支撑结构使用，保证放置的稳定性。

具体的，所述扭簧66处于无外力状态时，所述压板64处于水平状态；所述压板64和托板61上的定位槽65分别与上安装口4和下安装口5相适配，所述箱体1与支架6连接时，所述上安装口4和下安装口5分别与压板64和托板61卡接。

本实施方案中，水平状态的压板64在支架6的安装过程中，通过扭簧66保持压板64与上安装口4的贴合度，提高支架6安装的稳定性。

综上所述，该便于携带的卷积神经网络模型用数据处理装置，通过设置支架6与箱体1组成可拆装的组合结构，在携带运输过程中，通过支架6与箱体1的卡接，使箱体1具有行走机构，从而方便对箱体1进行托运，提高移动的便利性，减少人力消耗，达到便于使用的目的。

需要说明的是，在本文中，诸如术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种便于携带的卷积神经网络模型用数据处理装置，包括箱体(1)，其特征在于：所述箱体(1)的上表面设置有提手(11)，所述箱体(1)的正面设置有排风口(2)，所述箱体(1)的背面设置有散热板(3)，所述箱体(1)的顶部设置有上安装口(4)，所述箱体(1)的底部设置有下安装口(5)，所述箱体(1)的侧面设置有支架(6)；

所述排风口(2)的开口处设置有活动槽(21)，所述活动槽(21)的左右内壁开设有滑槽(22)，所述活动槽(21)的内部活动连接有挡板(23)，所述挡板(23)的左右两端固定连接有卡笋(24)；

所述散热板(3)的正面固定安装有风机(31)，所述散热板(3)的背面开设有卡槽(32)，所述卡槽(32)的下表面开设有插槽(33)，所述卡槽(32)的内部活动连接有防尘板(34)，所述防尘板(34)的下端固定连接有插板(35)，所述防尘板(34)的上端螺纹连接有定位螺栓(36)；

所述支架(6)的下端固定连接有托板(61)，所述托板(61)的下方设置有万向轮(62)，所述托板(61)远离支架(6)的一端固定连接有支脚(63)，所述支架(6)的中部转动连接有压板(64)，所述压板(64)与托板(61)的相对面均开设有定位槽(65)，所述压板(64)与支架(6)的连接处设置有扭簧(66)，所述支架(6)的上端滑动连接有拉杆(67)。

2.根据权利要求1所述的一种便于携带的卷积神经网络模型用数据处理装置，其特征在于：所述卡笋(24)活动连接在滑槽(22)内部，所述活动槽(21)的上端设置有挡块，所述挡板(23)活动至活动槽(21)上端并与活动槽(21)上表面贴合时，所述挡板(23)卡接在活动槽(21)上内壁与挡块之间。

3.根据权利要求1所述的一种便于携带的卷积神经网络模型用数据处理装置，其特征在于：所述防尘板(34)固定在卡槽(32)内时，所述插板(35)插接在插槽(33)内，所述插槽(33)的横截面为圆形且开口处收束，所述定位螺栓(36)贯穿防尘板(34)与散热板(3)螺纹连接。

4.根据权利要求1所述的一种便于携带的卷积神经网络模型用数据处理装置，其特征在于：所述万向轮(62)设置在靠近支架(6)一端，所述万向轮(62)的下缘与支脚(63)下缘平齐。

5.根据权利要求1所述的一种便于携带的卷积神经网络模型用数据处理装置，其特征在于：所述扭簧(66)处于无外力状态时，所述压板(64)处于水平状态。

6.根据权利要求1所述的一种便于携带的卷积神经网络模型用数据处理装置，其特征在于：所述压板(64)和托板(61)上的定位槽(65)分别与上安装口(4)和下安装口(5)相适配，所述箱体(1)与支架(6)连接时，所述上安装口(4)和下安装口(5)分别与压板(64)和托板(61)卡接。

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