CN213276641U - 一种基于人像识别的图片归类系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种基于人像识别的图片归类系统，其技术方案是：包括中央处理控制模块，所述中央处理控制模块电性连接驱动模块，所述驱动模块电性连接扫描模块，所述中央处理控制模块电性连接图片处理模块和存储模块，所述存储模块电性连接提取模块，所述提取模块电性连接显示模块，所述中央处理控制模块设置为CPU处理器和控制器，CPU处理器电性连接控制器，所述驱动模块包括设备架、电机、主齿轮、副齿轮、传动齿轮、第一轨道、第二轨道、电动推杆，所述设备架内部设有所述扫描模块，本实用新型的有益效果是：达到精准归类的效果，且达到方便技术人员进行查看的效果。
Description
技术领域
本实用新型涉及人像识别领域，具体涉及一种基于人像识别的图片归类系统。
背景技术
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
现有技术存在以下不足：现有的人像识别通过扫描模块对人像进行扫描时，不能准确的扫描识别人像，导致图片归类会存在误差。
因此，发明一种基于人像识别的图片归类系统很有必要。
实用新型内容
为此，本实用新型提供一种基于人像识别的图片归类系统，以解决扫描模块不能精准扫描识别人像的问题。
为了实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种基于人像识别的图片归类系统，包括中央处理控制模块，所述中央处理控制模块电性连接驱动模块，所述驱动模块电性连接扫描模块，所述中央处理控制模块电性连接图片处理模块和存储模块，所述存储模块电性连接提取模块，所述提取模块电性连接显示模块。
优选的，所述中央处理控制模块设置为CPU处理器和控制器，CPU处理器电性连接控制器。
优选的，所述驱动模块包括设备架、电机、主齿轮、副齿轮、传动齿轮、第一轨道、第二轨道、电动推杆，所述设备架内部设有所述扫描模块，所述设备架顶端通过螺栓固定安装电机，所述电机输出端连接主齿轮，所述主齿轮下端啮合连接副齿轮，所述副齿轮后端通过轴杆连接传动齿轮，所述传动齿轮卡接在所述第一轨道和所述第二轨道之间，所述电动推杆通过螺栓固定安装在所述设备架内部底端，所述电动推杆顶端通过螺栓固定安装在所述扫描模块底端。
优选的，所述扫描模块设置为摄像头和AI图像传感器。
优选的，所述图片处理模块设置为AI芯片。
优选的，所述存储模块包括第一存储模块和第二存储模块，所述存储模块设置为第一硬盘，所述第二存储模块设置为第二硬盘。
优选的，所述提取模块设置为数据线。
优选的，所述显示模块设置为显示器。
与现有技术相比，该基于人像识别的图片归类系统的优点：
本实用新型通过人面放置在扫描模块前端，扫描模块将现场数据传输给中央处理控制模块，通过中央处理控制模块的计算和控制，控制驱动模块移动扫描模块，使扫描模块与人面处于同一水平面，再通过驱动模块带动扫描模块对人脸进行环绕扫描，将得到的人像图片通过中央处理控制模块传输给图片处理模块，通过图片处理模块接收中央处理控制模块传输的人像图片和存储模块内部的人像图片进行对比和相似度计算，从而进行分类，当图片处理模块识别出的人像与存储模块内部的现有的人像图片相似度非常接近时，将现生成的人像图片归类到第一存储模块内部，当图片处理模块识别出的人像与存储模块内部的现有的人像图片相似度较低时，将现生成的人像图片归类到第二储存模块，从而达到精准归类的效果，再通过提取模块连接存储模块，显示模块连接提取模块，使存储模块内部的图片通过提取模块传输到显示模块内，方便技术人员进行查看的效果。
附图说明
图1为本实用新型提供的整体模块结构示意图；
图中：中央处理控制模块1、驱动模块2、扫描模块3、图片处理模块4、存储模块5、第一存储模块51、第二储存模块52、提取模块6、显示模块7。
具体实施方式
以下结合附图对本实用新型的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本实用新型，并不用于限定本实用新型。
参照附图1，本实用新型提供的一种基于人像识别的图片归类系统，包括中央处理控制模块1，所述中央处理控制模块1电性连接驱动模块2，所述驱动模块2电性连接扫描模块3，所述中央处理控制模块1电性连接图片处理模块4和存储模块5，所述存储模块5电性连接提取模块6，所述提取模块6电性连接显示模块7。
所述中央处理控制模块1设置为CPU处理器和控制器，CPU处理器电性连接控制器，CPU处理器型号为INTEL I7-10700K，CPU处理器作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元，控制器型号为KY025，控制器是指按照预定顺序改变主电路或控制电路的接线和改变电路中电阻值来控制电动机的启动、调速、制动和反向的主令装置。
所述驱动模块2包括设备架、电机、主齿轮、副齿轮、传动齿轮、第一轨道、第二轨道、电动推杆，所述设备架内部设有所述扫描模块3，所述设备架顶端通过螺栓固定安装电机，所述电机输出端连接主齿轮，所述主齿轮下端啮合连接副齿轮，所述副齿轮后端通过轴杆连接传动齿轮，所述传动齿轮卡接在所述第一轨道和所述第二轨道之间，所述电动推杆通过螺栓固定安装在所述设备架内部底端，所述电动推杆顶端通过螺栓固定安装在所述扫描模块3底端，电机为三相异步电动机，电动推杆型号为DT100，电动推杆又名直线驱动器，是由电机推杆和控制装置等机构组成的一种新型直线执行机构，通过启动电机，使电机带动主齿轮转动，主齿轮转动带动副齿轮转动，副齿轮转动带动传动齿轮，从而使设备架在第一轨道和第二轨道之间进行移动，使扫描模块3环绕人脸移动，达到精准扫描人脸的效果，再通过设备架内部设有扫描模块3，电动推杆顶端通过螺栓固定安装在扫描模块3底端，电动推杆通过螺栓固定安装在所述设备架内部底端，当扫描模块3与人面不在同一水平线时，电动推杆推动扫描模块3在设备架内部上下移动，控制扫描模块3与人面在同一水平线，使扫描模块3对人脸精准对焦的效果。
所述扫描模块3设置为摄像头和AI图像传感器，AI图像传感器是对人脸自动对准对焦点和自动调节亮度的设备，通过AI图像传感器和摄像头电性连接CPU处理器，使AI图像传感器和摄像头捕抓到的人像传输给CPU处理器，使CPU处理器通过AI芯片对两组照片分别进行处理，组合成最优的人像图片。
所述图片处理模块4设置为AI芯片，AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块，通过AI芯片电性连接CPU处理器，再通过AI芯片接收CPU处理器传输的人像图片和存储模块5内部的人像图片进行对比和相似度计算，从而进行分类。
所述存储模块5包括第一存储模块51和第二存储模块52，所述存储模块51设置为第一硬盘，所述第二存储模块52设置为第二硬盘，当AI芯片识别出的人像与存储模块5内部的现有的人像图片相似度非常接近时，将现生成的人像图片归类到第一硬盘内部，当AI芯片识别出的人像与存储模块5内部的现有的人像图片相似度较低时，将现生成的人像图片归类到第二硬盘内部，达到归类的效果。
所述提取模块6设置为数据线，数据线连接存储模块5。
所述显示模块7设置为显示器，通过数据线连接存储模块5，显示器连接数据线，使存储模块5内部的图片通过数据线传输到显示器上端，方便进行查看的效果。
本实用新型的使用过程如下：本领域技术人员通过人面放置在扫描模块3前端，扫描模块3将现场数据传输给中央处理控制模块1，通过中央处理控制模块1的计算和控制，控制驱动模块2移动扫描模块3，使扫描模块3与人面处于同一水平面，再通过驱动模块2带动扫描模块3对人脸进行环绕扫描，将得到的人像图片通过中央处理控制模块1传输给图片处理模块4，通过图片处理模块4接收中央处理控制模块1传输的人像图片和存储模块5内部的人像图片进行对比和相似度计算，从而进行分类，当图片处理模块4识别出的人像与存储模块5内部的现有的人像图片相似度非常接近时，将现生成的人像图片归类到第一存储模块51内部，当图片处理模块4识别出的人像与存储模块5内部的现有的人像图片相似度较低时，将现生成的人像图片归类到第二储存模块52，从而达到精准归类的效果，再通过提取模块6连接存储模块5，显示模块7连接提取模块6，使存储模块5内部的图片通过提取模块6传输到显示模块7内，方便技术人员进行查看的效果。
以上所述，仅是本实用新型的较佳实施例，任何熟悉本领域的技术人员均可能利用上述阐述的技术方案对本实用新型加以修改或将其修改为等同的技术方案。因此，依据本实用新型的技术方案所进行的任何简单修改或等同置换，尽属于本实用新型要求保护的范围。
Claims (8)
1.一种基于人像识别的图片归类系统，包括中央处理控制模块(1)，其特征在于：所述中央处理控制模块(1)电性连接驱动模块(2)，所述驱动模块(2)电性连接扫描模块(3)，所述中央处理控制模块(1)电性连接图片处理模块(4)和存储模块(5)，所述存储模块(5)电性连接提取模块(6)，所述提取模块(6)电性连接显示模块(7)。
2.根据权利要求1所述的一种基于人像识别的图片归类系统，其特征在于：所述中央处理控制模块(1)设置为CPU处理器和控制器，CPU处理器电性连接控制器。
3.根据权利要求1所述的一种基于人像识别的图片归类系统，其特征在于：所述驱动模块(2)包括设备架、电机、主齿轮、副齿轮、传动齿轮、第一轨道、第二轨道、电动推杆，所述设备架内部设有所述扫描模块(3)，所述设备架顶端通过螺栓固定安装电机，所述电机输出端连接主齿轮，所述主齿轮下端啮合连接副齿轮，所述副齿轮后端通过轴杆连接传动齿轮，所述传动齿轮卡接在所述第一轨道和所述第二轨道之间，所述电动推杆通过螺栓固定安装在所述设备架内部底端，所述电动推杆顶端通过螺栓固定安装在所述扫描模块(3)底端。
4.根据权利要求1所述的一种基于人像识别的图片归类系统，其特征在于：所述扫描模块(3)设置为摄像头和AI图像传感器。
5.根据权利要求1所述的一种基于人像识别的图片归类系统，其特征在于：所述图片处理模块(4)设置为AI芯片。
6.根据权利要求1所述的一种基于人像识别的图片归类系统，其特征在于：所述存储模块(5)包括第一存储模块(51)和第二存储模块(51)，所述存储模块(51)设置为第一硬盘，所述第二存储模块(51)设置为第二硬盘。
7.根据权利要求1所述的一种基于人像识别的图片归类系统，其特征在于：所述提取模块(6)设置为数据线。
8.根据权利要求1所述的一种基于人像识别的图片归类系统，其特征在于：所述显示模块(7)设置为显示器。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202022379824.8U CN213276641U (zh) | 2020-10-23 | 2020-10-23 | 一种基于人像识别的图片归类系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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Publications (1)
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Family Applications (1)
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| CN202022379824.8U Active CN213276641U (zh) | 2020-10-23 | 2020-10-23 | 一种基于人像识别的图片归类系统 |
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2020
- 2020-10-23 CN CN202022379824.8U patent/CN213276641U/zh active Active
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