CN210153491U - 一种基于机器学习的人脸识别装置 - Google Patents
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Abstract
一种基于机器学习的人脸识别装置，包括带有主机的机柜和导向杆，两条导向杆的中间设置有竖直的丝杆，丝杆的下端贯穿机柜并与机柜内固定的减速电机动力输出轴固定连接，显示器通过背部两侧的滑动套块竖直支撑在导向杆的前侧面，显示器的顶部前面设置有用于人脸识别的摄像头，显示器的背部固定有内部设置内螺纹的升降块，升降块套在并拧在丝杆上，显示器顶部还设置有向前探测的红外线感应器。本实用新型将起到识别作用的摄像头以及操作的显示屏可以根据人员的高度进行自动的调节，使摄像头可以更准确的对准人脸。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种人脸识别装置，具体说是一种基于机器学习的人脸识别装置。
背景技术
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
目前人脸识别技术广泛应用到企业门禁等，人脸识别门禁是基于先进的人脸识别技术，结合成熟的ID卡和指纹识别技术而推出的安全实用的门禁产品。产品采用分体式设计，人脸、指纹和ID卡信息的采集和生物信息识别及门禁控制内外分离，实用性高、安全可靠。系统采用网络信息加密传输，支持远程进行控制和管理，可广泛应用于银行、军队、公检法、智能楼宇等重点区域的门禁安全控制。
目前用于企业的人脸识别装置主要包括用于显示及操作的显示屏、用于人脸视频照片采集的摄像头，以及用于处理信息人脸数据的主机等，如成都聚典科技发展有限公司生产的人脸识别考勤机机柜，但该人脸识别装置有一个缺点，就是人脸采集的摄像头以及显示器固定不变，对于较矮或较高的人进行识别时由于摄像头角度问题，不能很好的对准识别人员的脸部，造成无法识别。
实用新型内容
为解决上述问题，本实用新型的目的是提供一种基于机器学习的人脸识别装置。
在原有人脸识别装置的基础上，将起到识别作用的摄像头以及操作的显示屏可以根据人员的高度进行自动的调节，使摄像头可以更准确的对准人脸。
本实用新型为实现上述目的，一种基于机器学习的人脸识别装置，包括带有主机的机柜和导向杆，两条对称且竖直的导向杆分别固定在机柜上表面的左右两侧，两条导向杆的顶部则与水平的顶板下表面固定连接，两条导向杆的中间设置有竖直的丝杆，丝杆的下端贯穿机柜并与机柜内固定的减速电机动力输出轴固定连接，丝杆的上端未设置螺纹的部分插在顶板内，且在顶板内空转；
显示器通过背部两侧的滑动套块竖直支撑在导向杆的前侧面，即显示器通过两个可在导向杆上滑动的滑动套块支撑在导向杆上，从而使显示器可以在导向杆的竖直方向上下滑动升降，显示器的顶部前面设置有用于人脸识别的摄像头；
显示器的背部固定有内部设置内螺纹的升降块，升降块套在并拧在丝杆上，升降块、丝杆和减速电机形成最简单的丝杠结构，将回转运动转化为直线运动，即可通过减速电机驱动丝杆的正反转实现升降块的升降，从而可以驱动显示器以及显示器上的部件上升或下降，显示器顶部还设置有向前探测的红外线感应器，显示器、摄像头以及红外线感应器上的接口通过一条螺旋状电缆线与机柜内的主机接口电连接，采用螺旋状电缆线不会妨碍显示器的升降，而且确保显示器等始终与机柜内的主机电连接。
有人站在显示器前，显示器位于最底部，然后显示器向上运动，当红外线感应器刚好感应不到热源时立即停止上升，此时摄像头刚好对准红外线感应器下方的人脸，即通过由下往上进行人体高度的扫描，当向上红外线感应器感应不到人体时，说明待识别人员的身高刚好低于这一高度，这样立即停止上升后，摄像头即可100%的对准人脸，从而进行有效的人脸识别。
与现有技术相比本实用新型将起到识别作用的摄像头以及操作的显示屏可以根据人员的高度进行自动的调节，使摄像头可以更准确的对准人脸，大大提高了人脸识别的成功率，而且更便于不同身高的人进行相应的操作，便于使用。
附图说明
图1为本实用新型的主视结构示意图；
图2为本实用新型显示器部位的俯视结构示意图。
具体实施方式
如图1图2所示，一种基于机器学习的人脸识别装置，包括带有主机的机柜1和导向杆2，两条对称且竖直的导向杆2分别固定在机柜1上表面的左右两侧，两条导向杆2的顶部则与水平的顶板3下表面固定连接，两条导向杆2的中间设置有竖直的丝杆4，丝杆4的下端贯穿机柜1并与机柜1内固定的减速电机5动力输出轴固定连接，丝杆4的上端未设置螺纹的部分插在顶板3内，且在顶板3内空转；
显示器6通过背部两侧的滑动套块7竖直支撑在导向杆2的前侧面，显示器6的顶部前面设置有用于人脸识别的摄像头8，显示器6的背部固定有内部设置内螺纹的升降块9，升降块9套在并拧在丝杆4上，显示器6顶部还设置有向前探测的红外线感应器10，机柜1内主机设置有的外置接口，且通过螺旋电缆线11与显示器6、摄像头8以及红外线感应器10电连接，主机设置有程序，程序的工作为：有人站在显示器6前，显示器6位于最底部，然后显示器6向上运动，当红外线感应器10刚好感应不到热源时立即停止上升，此时摄像头8刚好对准红外线感应器10下方的人脸。
为了使丝杆4转动更顺畅，丝杆4的上端未设置螺纹的部分还套有位于顶板3内的轴承12。
为了方便移动，机柜1的底部支撑有车轮13。
本实用新型使用到的标准零件均可以从市场上购买，异形件根据说明书的和附图的记载均可以进行订制，各个零件的具体连接方式均采用现有技术中成熟的螺栓、铆钉、焊接等常规手段，在此不再详述。
当然，上述说明并非是对本实用新型的限制，本实用新型也并不限于上述举例，本技术领域的普通技术人员，在本实用新型的实质范围内，作出的变化、改变、添加或替换，都应属于实用新型的保护范围。
Claims (3)
1.一种基于机器学习的人脸识别装置，其特征在于：包括带有主机的机柜（1）和导向杆（2），两条对称且竖直的导向杆（2）分别固定在机柜（1）上表面的左右两侧，两条导向杆（2）的顶部则与水平的顶板（3）下表面固定连接，两条导向杆（2）的中间设置有竖直的丝杆（4），丝杆（4）的下端贯穿机柜（1）并与机柜（1）内固定的减速电机（5）动力输出轴固定连接，丝杆（4）的上端未设置螺纹的部分插在顶板（3）内，且在顶板（3）内空转，显示器（6）通过背部两侧的滑动套块（7）竖直支撑在导向杆（2）的前侧面；
显示器（6）的顶部前面设置有用于人脸识别的摄像头（8），显示器（6）的背部固定有内部设置内螺纹的升降块（9），升降块（9）套在并拧在丝杆（4）上，显示器（6）顶部还设置有向前探测的红外线感应器（10），显示器（6）、的摄像头（8）、红外线感应器（10）均通过显示器（6）下方的螺旋状电缆线（11）与主机柜（1）内的外置接口电连接，有人站在显示器（6）前，显示器（6）位于最底部，然后显示器（6）向上运动，当红外线感应器（10）刚好感应不到热源时立即停止上升，此时摄像头（8）刚好对准红外线感应器（10）下方的人脸。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人脸识别装置，其特征在于：丝杆（4）的上端未设置螺纹的部分还套有位于顶板（3）内的轴承（12）。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人脸识别装置，其特征在于：机柜（1）的底部支撑有车轮（13）。
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|---|---|---|---|---|
| CN111724513A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-09-29 | 贵州云墨科技有限公司 | 智能安防门禁系统 |
| CN112555626A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-26 | 黑龙江省农垦科学院 | 一种基于北方粳稻的病害监测预警模型的建立方法 |
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