CN211908965U - 背板和视频矩阵处理设备 - Google Patents

Abstract

本实用新型实施例公开了一种背板，包括矩阵交换模块、输入卡槽、输出卡槽、主控制卡槽、数据通信模块和人工智能处理模块；所述矩阵交换模块连接在所述输入卡槽和所述输出卡槽之间，所述矩阵交换模块连接所述主控制卡槽；所述数据通信模块连接所述输入卡槽和所述输出卡槽、以及所述主控卡槽；所述人工智能处理模块连接所述矩阵交互模块和所述主控制卡槽。此外，还公开了一种可采用所述背板的视频矩阵处理设备。本实用新型以提升了视频的显示效果，提升了用户体验度。

Description

背板和视频矩阵处理设备

技术领域

本实用新型涉及视频显示领域，尤其涉及一种背板以及一种视频矩阵处理设备。

背景技术

随着视频处理行业的高速发展，人们对视频显示效果的要求越来越高。尤其是在各种不同的视频播放环境下，视频的显示具有不同的显示效果要求。但是目前的视频矩阵处理设备的显示效果还存在一些问题，例如音视频噪声，亮色度、对比度无法自适应播放环境等，显然目前的视频矩阵处理设备还无法满足人们对需要。

实用新型内容

本实用新型实施例提供一种背板以及一种视频矩阵处理设备，以提升了视频的显示效果，提升了用户体验度。

一方面，本实用新型实施例提供的一种背板，包括：矩阵交换模块、输入卡槽、输出卡槽、主控制卡槽、数据通信模块和人工智能处理模块；所述矩阵交换模块连接在所述输入卡槽和所述输出卡槽之间，所述矩阵交换模块连接所述主控制卡槽；所述数据通信模块连接所述输入卡槽和所述输出卡槽、以及所述主控卡槽；所述人工智能处理模块连接所述矩阵交互模块和所述主控制卡槽。

上述技术方案通过设置人工智能处理模块，在视频数据输出之前对其进行自适应处理，提升了视频的显示效果，提升了用户体验度。

在本实用新型的一个实施例中，所述数据通信模块包括可编程逻辑器件、第一网络物理层收发器和第二网络物理层收发器，所述可编程逻辑器件连接所述主控制卡槽、通过所述第一网络物理层收发器连接所述输入卡槽并通过所述第二网络物理层收发器连接所述输出卡槽。

在本实用新型的一个实施例中，所述人工智能处理模块包括AI处理芯片，所述AI处理芯片连接所述矩阵交互模块和所述主控制卡槽。

在本实用新型的一个实施例中，所述人工智能处理模块还包括感测电路，所述感测电路连接所述AI处芯片；所述人工智能处理模块还包括数据库存储器，所述数据库存储器连接所述AI处理芯片。

在本实用新型的一个实施例中，所述背板还包括级联卡槽，所述数据通信模块还包括第三网络物理层收发器，所述级联卡槽通过所述第三网络物理层收发器连接所述可编程逻辑器件且所述级联卡槽还连接所述矩阵交换模块。

另一方面，本实用新型实施例提供的一种视频矩阵处理设备，包括：如前所述的背板、输入卡、输出卡和主控制卡；所述输入卡插接至所述背板的所述输入卡槽，所述输出卡插接至所述背板的所述输出卡槽，所述主控制卡插接至所述背板的所述主控制卡槽。

又一方面，本实用新型实施例提供的一种视频矩阵处理设备，包括：输入卡、输出卡、矩阵交换模块、主控制卡、可编程逻辑器件、第一网络物理层收发器、第二网络物理层收发器和人工智能处理模块；所述矩阵交换模块连接在所述输入卡和所述输出卡之间，所述矩阵交换模块和所述可编程逻辑器件分别连接所述主控制卡，所述可编程逻辑器件通过所述第一网络物理层收发器连接所述输入卡并通过所述第二网络物理层收发器连接所述输出卡，所述人工智能处理模块连接所述矩阵交换模块和所述主控制卡。

在本实用新型的一个实施例中，所述人工智能处理模块包括AI处理芯片，所述AI处理芯片连接所述矩阵交互模块和所述主控制卡。

在本实用新型的一个实施例中，所述人工智能处理模块还包括感测电路，所述感测电路连接所述AI处芯片；所述人工智能处理模块还包括数据库存储器，所述数据库存储器连接所述AI处理芯片。

在本实用新型的一个实施例中，所述视频矩阵处理设备还包括级联卡槽和第三网络物理层收发器，所述级联卡槽通过所述第三网络物理层收发器连接所述可编程逻辑器件且所述级联卡槽还连接所述矩阵交换模块。

上述技术方案可以具有如下一个或多个优点或有益效果：通过设置人工智能处理模块，在视频数据输出之前对其进行自适应处理，提升了视频的显示效果，提升了用户体验度。另外，采用可编程逻辑器件和网络物理层收发器架构作为背板的数据通信模块，可实现任意输入卡/输出卡之间的点对点通信，并且提高数据传输速率。再者，在背板上增加级联卡槽，并在数据通信模块增加第三网络物理层收发器，将级联卡槽通过第三网络物理层收发器连接可编程逻辑器件，并且级联卡槽还与矩阵交换模块连接，这样可以提升视频矩阵处理设备的扩展能力。同时，优选地，在背板上增加微控制器，通过微控制器与主控制卡、输入卡和输出卡连接通信，采集输入卡和输出卡上的电压信号等物理参量，监控输入卡和输出卡的运行状态。最后，优选地，在背板上还增加闪存并与微控制器连接，可保存微控制器上的电压信息等物理参量记录。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本实用新型第一实施例的一种背板的结构示意图。

图2示出图1中的数据通信模块的具体结构。

图3示出图1中的人工智能处理模块的具体结构。

图4为本实用新型第二实施例的一种背板的结构示意图。

图5示出图4中的数据通信模块的具体结构。

图6为本实用新型第三实施例的一种视频矩阵处理设备的结构示意图。

图7为本实用新型第四实施例的一种视频矩阵处理设备的结构示意图。

图8为本实用新型第四实施例的另外一种视频矩阵处理设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

第一实施例

如图1所示，本实用新型第一实施例中提供的一种背板10，包括：矩阵交换模块11、输入卡槽13、输出卡槽15、主控制卡槽17、人工智能处理模块18和数据通信模块19。

具体地，输入卡槽13例如包括多路输入卡连接槽口，可以连接多路输入卡或一路输入卡。输出卡槽15例如包括多路输出卡连接槽口，可以连接多路输出卡或一路输出卡。主控制卡槽17包括主控制卡连接槽口，可连接主控制卡。主控制卡槽17连接矩阵交换模块11和数据通信模块19。输入卡槽13和输出卡槽15、以及主控制卡槽17可分别例如为高密接插件、排针、排母等连接器，本实用新型不以此为限。

矩阵交换模块11例如通过串化器/解串器总线(SERDES)等高速串行总线连接在输入卡槽13和输出卡槽15之间，矩阵交换模块11例如通过SPI等串行总线连接主控制卡槽15。矩阵交换模块11例如包括高速矩阵交换芯片比如CrossPoint Switch芯片等。矩阵交换模块11可在控制信号的控制下将连接在输入卡槽13上的输入卡的数据传输到人工智能处理模块18以供处理并将处理后的数据传输到连接在输出卡槽15上的输出卡上，实现数据的交换。

数据通信模块19连接主控制卡槽17、输入卡槽13和输出卡槽15，以实现主控制卡槽17与输入卡槽13、主控制卡槽17与输出卡槽15之间的数据通信。进一步地，如图2所示，数据通信模块19包括可编程逻辑器件191、第一网络物理层收发器193和第二网络物理层收发器195；可编程逻辑器件191例如是FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)等；第一网络物理层收发器193例如包括多路网络物理收发器，可以一一对应连接多路输入卡连接槽口；第二网络物理层收发器195例如包括多路网络物理收发器，可以一一对应连接多路输出卡连接槽口。

可编程逻辑器件191例如优选为通过可变静态存储控制器(Flexible StaticMemory Controller，FSMC)总线连接主控制卡槽17；可编程逻辑器件191通过第一网络物理层收发器193连接输入卡槽13并通过第二网络物理层收发器195连接输出卡槽15。第一网络物理层收发器193和第二网络物理层收发器195为百兆网物理层收发器或千兆网物理层收发器。

人工智能处理模块18连接矩阵交换模块11和主控制卡槽17。人工智能处理模块18主要用于对输入到矩阵交换模块11的视频源进行人工智能处理，以提升输入卡输入的视频源的显示效果。具体地，如图3所示，人工智能处理模块18例如包括AI(artificialintelligence，人工智能)处理芯片181，AI处理芯片181连接矩阵交换模块11和主控制卡槽17。AI处理芯片181主要完成的图像处理、深度学习等计算处理。AI处理芯片181可例如为海思Hi3559A/C系列处理器、Hi3519A系列处理器等，当然也可以是其他类似的AI处理器，此处不以此为限。AI处理芯片181在连接在主控制卡槽17上的主控制卡的控制下，对矩阵交换模块11接收到的输入视频源进行显示效果提升处理，例如进行像素处理、去噪处理、画质提升等等，并将处理后的视频数据返回至矩阵交换模块11，以供矩阵交换模块11将处理后的视频数据输出至连接在输出卡槽15上的输出卡以进行进一步处理。此处值得一提的是，AI处理芯片181对经过接收到的视频数据进行显示效果的自适应处理，其处理方法和技术可采用现有技术中的较成熟的人工智能音视频处理技术，此处不再赘述。进一步地，如图3所示，人工智能处理模块18还可以包括感测电路183。感测电路183例如包括亮度传感器、光敏传感器等感测元件，用于感测外部环境的亮度、对比度等情况，并将感测结果信号传输至AI处理芯片181，以供AI处理芯片181对接收到的视频数据进行自适应调整，使得调整后的视频数据在显示屏上播放后与视频矩阵处理设备100所处的外部环境相适应，以提升显示效果和用户体验度。例如在影院中，感测电路183感测内部亮度较低并就将感测信号传输至AI处理芯片181，AI处理芯片181根据感测信号对视频数据的亮度参数进行调整，使得视频数据显示的亮度与影院中的亮度相匹配，使得观影者能很舒适地观看影片。又例如在高亮的环境下的广告屏，AI处理芯片181会根据感测电路183反馈的信号自适应调整视频数据的亮度和对比度等参数，使得视频数据在广告屏上很清晰地显示，让人能很清楚地看到播出的广告内容。

进一步地，如图3所示，人工智能处理模块18还可以包括数据库存储器185。数据库存储器185连接AI处理芯片181。数据库存储器185例如为非易失性存储器，比如EMMC(Embedded Multi Media Card，内嵌式多媒体卡)等，其可用于存储AI处理芯片181对预处理后的视频进行自适应处理所需要的数据库，例如音视频噪声样本数据、亮色度样本数据、色温样本数据、深度学习数据等。

为便于更清楚地理解本实施例的背板10，下面将结合图1至图2对其工作原理进行大致说明如下：

连接到主控制卡槽17的主控制卡通过可变静态存储控制器总线FSMC与可编程逻辑器件191通信，并通过可编程逻辑器件191与分别连接在输入卡槽13和输出卡槽15上的输入卡和输出卡进行数据传输。矩阵交换模块11接到连接到主控制卡槽17的主控制卡下发的切换指令，将连接到输入卡槽13的对应的输入卡上的数据切换到连接到输出卡槽15的对应的输出卡上。另外，在主控制卡的控制下，人工智能处理模块18对输入到矩阵交换模块11上的数据进行人工智能处理并将处理后的数据切换到连接到输出卡槽15的对应的输出卡上，如此一来就可以提升显示效果，提升用户体验。

第二实施例

如图4所示，本实用新型第二实施例中提供的一种背板30，包括：矩阵交换模块31、输入卡槽32、输出卡槽33、主控制卡槽34、数据通信模块35、人工智能处理模块39和级联卡槽36；矩阵交换模块31例如包括高速矩阵交换芯片像CrossPoint Switch芯片等；输入卡槽32例如包括多路输入卡连接槽口，可以连接多路输入卡。输出卡槽33例如包括多路输出卡连接槽口，可以连接多路输出卡。矩阵交换模块31例如优选为通过串化器/解串器总线(SERDES)等高速串行总线连接在输入卡槽32和输出卡槽33之间，矩阵交换模块31通过例如SPI等串行总线连接主控制卡槽34，矩阵交换模块31例如优选为通过串化器/解串器总线(SERDES)连接级联卡槽36。

如图5所示，数据通信模块35包括可编程逻辑器件351、第一网络物理层收发器353、第二网络物理层收发器355和第三网络物理层收发器357；可编程逻辑器件351例如是FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)等；第一网络物理层收发器353例如包括多路网络物理收发器，可以连接多路输入卡连接槽口；第二网络物理层收发器355例如包括多路网络物理收发器，可以连接多路输出卡连接槽口。可编程逻辑器件351例如优选为通过可变静态存储控制器总线(Flexible Static Memory Controller，FSMC)连接主控制卡槽34；可编程逻辑器件351通过第一网络物理层收发器353连接输入卡槽32、通过第二网络物理层收发器355连接输出卡槽33并通过第三网络物理层收发器357连接级联卡槽36。第一网络物理层收发器353、第二网络物理层收发器355和第二网络物理层收发器357例如为百兆网物理层收发器或千兆网物理层收发器。

人工智能处理模块39连接矩阵交换模块31和主控制卡槽34，可例如采用前述第一实施例的人工智能处理模块18，主要用于对输入到矩阵交换模块31的视频源进行人工智能处理，以提升输入卡输入的视频源的显示效果，此处不再赘述。

另外，在一个优选实施例中，背板30还包括微控制器37。微控制器37例如MCU等连接输入卡槽32和输出卡槽33并通过UART总线连接主控制卡槽34。再者，背板30还包括闪存38，通过串行总线连接微控制器37。

为便于更清楚地理解本实施例的背板30，下面将结合图4和图5对其工作原理进行大致说明如下：

连接到主控制卡槽34的主控制卡通过可变静态存储控制器总线与可编程逻辑器件351通信，并通过可编程逻辑器件351与分别连接在输入卡槽32和输出卡槽33上的输入卡和输出卡进行数据传输。矩阵交换模块31接到连接到主控制卡槽34的主控制卡下发的切换指令，将连接到输入卡槽32的对应的输入卡上的数据切换到连接到输出卡槽33的对应的输出卡上。级联卡槽36连接级联卡例如Link卡，用于多个视频矩阵处理设备之间的级联。微控制器37与主控制卡槽34上连接的主控制卡通信，同时，微控制器37采集输入卡槽32上连接的输入卡和输出卡槽33上连接的输出卡的电压信号等物理参量。闪存38通过串行总线与微控制器37通信，保存微控制器37上的数据记录。另外，在主控制卡的控制下，人工智能处理模块39对输入到矩阵交换模块31上的数据进行人工智能处理并将处理后的数据切换到连接到输出卡槽33的对应的输出卡上。

第三实施例

参见图6，本实用新型第三实施例提供了一种视频矩阵处理设备50，包括：背板、输入卡53、输出卡55和主控制卡57；输入卡53插接至背板的输入卡槽511，输出卡55插接至背板的输出卡槽515，主控制卡57插接至背板的主控制卡槽517。

其中，所述背板包括输入卡槽511、输出卡槽515、矩阵交换模块513、主控制卡槽517、人工智能处理模块518和数据通信模块519。矩阵交换模块513连接在输入卡槽511和输出卡槽515之间，矩阵交换模块513和数据通信模块519分别连接主控制卡槽517，数据通信模块519还连接输入卡槽511和输出卡槽515。人工智能处理模块518连接矩阵交换模块513和主控制卡槽517。

输入卡槽511可以插接多张输入卡53，输出卡槽515可以插接多张输出卡55。其中插接的输入卡53典型地包括微控制器和连接所述微控制器的可编程逻辑器件，主要是用于在所述微控制器的控制下，所述可编程逻辑器件完成视频图像的接入和预处理(像伽玛变换、色域转换、滤波等)操作。输出卡55也典型地包括微控制器和可编程逻辑器件，主要用于在微控制器的控制下，可编程逻辑器件对接收到的视频数据进行视频后处理操作例如图像缩放、图像叠加等操作。主控制卡槽517用于插接主控制卡57，其可以通过FSMC(FlexibleStatic Memory Controller，可变静态存储控制器)总线与数据通信模块519通信，并通过数据通信模块519与插接至输入卡槽511、输出卡槽515上的板卡进行数据传输，对应于FSMC总线的使用，数据通信模块519典型的配置有可编程逻辑器件例如FPGA。当然，数据通信模块519并不限于配置可编程逻辑器件，也可以替换成配置有微控制器像MUC或嵌入式微处理器像ARM，在此情形下，则主控制卡槽517与数据通信模块519之间所采用的通信总线可选用I2C、SPI、RS485等串行总线。主控制卡57典型地可例如包括控制器，所述控制器可例如为微控制器或嵌入式处理器等，其主要用于控制人机交互功能的实现，例如图层的切换控制及输入源监控等。此处值得一提的是，本实用新型实施例中提到的输入卡、输出卡以及主控制卡可采用现有技术中具有类似功能的成熟板卡。

矩阵交换模块513例如包括矩阵交换芯片例如CrossPoint Switch芯片，根据插接至主控制卡槽517的主控制卡下发的切换指令将对应的输入卡53输出数据切换到对应的输出卡55的输入。并且，为了提高背板的矩阵交换芯片的利用率、降低交换芯片的通道需求、提高交换能力，优选地，矩阵交换模块513通过串行总线例如SERDES总线等高速串行总线连接输入卡槽511和输出卡槽515，从而插接至输入卡槽511的输入卡53和插接至输出卡槽515的输出卡55可以分别通过SERDES等高速串行总线与矩阵交换模块513进行视频图像数据传输。

人工智能处理模块518连接矩阵交换模块513和主控制卡槽517，可例如采用前述第一实施例的人工智能处理模块18，主要用于对输入到矩阵交换模块513的视频源进行人工智能处理，以提升输入卡输入的视频源的显示效果，此处不再赘述。在连接到主控制卡槽517上的主控制卡57的控制下，人工智能处理模块518对输入到矩阵交换模块513上的数据进行人工智能处理并将处理后的数据切换到连接到输出卡槽515的对应的输出卡55上。

此外，值得一提的是，图6所示背板具体可以采用前述第一实施例和/或第二实施例所述的背板10、30，其具体结构可参考前述描述，故在此不再赘述。

第四实施例

参见图7，本实用新型第四实施例提供了一种视频矩阵处理设备700，包括：矩阵交换模块701、输入卡702、输出卡703、主控制卡704、可编程逻辑器件705、第一网络物理层收发器706、第二网络物理层收发器707和人工智能处理模块712。

矩阵交换模块701例如包括矩阵交换芯片例如CrossPoint Switch芯片，根据主控制卡下704发的切换指令将对应的输入卡72输出数据切换到对应的输出卡703的输入。并且，为了提高背板的矩阵交换芯片的利用率、降低交换芯片的通道需求、提高交换能力，优选地，矩阵交换模块701通过串行总线例如SERDES总线等高速串行总线连接输入卡702和输出卡703，从而输入卡702和输出卡703可以分别通过SERDES等高速串行总线与矩阵交换模块701进行视频图像数据传输。矩阵交换模块701例如通过SPI等串行总线连接主控制卡704。

可编程逻辑器件705例如是FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)等；第一网络物理层收发器706例如包括多路网络物理收发器，可以连接多路输入卡连接槽口；第二网络物理层收发器707例如包括多路网络物理收发器，可以连接多路输出卡连接槽口。可编程逻辑器件705例如通过可变静态存储控制器总线(Flexible StaticMemory Controller，FSMC)连接主控制卡704；可编程逻辑器件705通过第一网络物理层收发器706连接输入卡702、通过第二网络物理层收发器707连接输出卡703。为了提高视频矩阵处理设备的数据传输速率，优选地，第一网络物理层收发器706和第二网络物理层收发器707为百兆网物理层收发器或千兆网物理层收发器。

人工智能处理模块712连接矩阵交换模块701和主控制卡704，可例如采用前述第一实施例的人工智能处理模块18，主要用于对输入到矩阵交换模块701的视频源进行人工智能处理，以提升输入卡702输入的视频源的显示效果，此处不再赘述。在主控制卡704的控制下，人工智能处理模块712对输入到矩阵交换模块701上的数据进行人工智能处理并将处理后的数据切换到对应的输出卡703上。

另外，此处的输入卡702、输出卡703、主控制卡704可例如采用前述实施例中的输入卡、输出卡和主控制卡。

参见图8，为了提高视频矩阵处理设备的扩展能力，优选地，视频矩阵处理设备700还包括级联卡槽708和第三网络物理层收发器709；级联卡槽708用于连接其他视频矩阵处理设备，其通过第三网络物理层收发器709连接可编程逻辑器件705且级联卡槽708还连接矩阵交换模块701。优选地，级联卡槽708通过串化器/解串器总线(SERDES)连接矩阵交换模块701。

另外，为了采集输入卡702、输出卡703上的电压等物理参量信息并将采集到的数据保存起来，视频矩阵处理设备700还优选地包括微控制器710和非易失性存储器711；微控制器710例如MCU连接输入卡702和输出卡703并通过UART总线连接主控制卡704，非易失性存储器例如SPI闪存通过串行总线连接微控制器710。

综上所述，本实用新型实施例通过设置人工智能处理模块，在视频数据输出之前对其进行自适应处理，提升了视频的显示效果，提升了用户体验度。另外，采用可编程逻辑器件和网络物理层收发器架构作为背板的数据通信模块，可实现任意输入卡/输出卡之间的点对点通信，并且提高数据传输速率。此外，优选地，将矩阵交换模块与输出卡槽和输入卡槽之间的接口配置为串行接口例如串化器/解串器接口等高速串行接口，可以降低输出通道的需求，从而提高数据传输速率。另外，还优选地，将可编程逻辑器件通过可变静态存储控制器总线连接所述主控制卡槽，使背板支持多种存储操作方法，也扩大了存储器的速度范围。再者，还优选地，在背板上增加级联卡槽，并在数据通信模块增加第三网络物理层收发器，将级联卡槽通过第三网络物理层收发器连接可编程逻辑器件，并且级联卡槽还与矩阵交换模块连接，这样可以提升视频矩阵处理设备的扩展能力。同时，优选地，在背板上增加微控制器，通过微控制器与主控制卡、输入卡和输出卡连接通信，采集输入卡和输出卡上的电压信号等物理参量，监控输入卡和输出卡的运行状态。最后，优选地，在背板上还增加闪存并与微控制器连接，可保存微控制器上的电压信息等物理参量记录。

在本实用新型所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多路单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多路网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本实用新型的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本实用新型各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种背板，其特征在于，包括：矩阵交换模块、输入卡槽、输出卡槽、主控制卡槽、数据通信模块和人工智能处理模块；所述矩阵交换模块连接在所述输入卡槽和所述输出卡槽之间，所述矩阵交换模块连接所述主控制卡槽；所述数据通信模块连接所述输入卡槽和所述输出卡槽、以及所述主控制卡槽；所述人工智能处理模块连接所述矩阵交换模块和所述主控制卡槽。

2.根据权利要求1所述的背板，其特征在于，所述数据通信模块包括可编程逻辑器件、第一网络物理层收发器和第二网络物理层收发器，所述可编程逻辑器件连接所述主控制卡槽、通过所述第一网络物理层收发器连接所述输入卡槽并通过所述第二网络物理层收发器连接所述输出卡槽。

3.根据权利要求1所述的背板，其特征在于，所述人工智能处理模块包括AI处理芯片，所述AI处理芯片连接所述矩阵交换模块和所述主控制卡槽。

4.根据权利要求3所述的背板，其特征在于，所述人工智能处理模块还包括感测电路，所述感测电路连接所述AI处理芯片；所述人工智能处理模块还包括数据库存储器，所述数据库存储器连接所述AI处理芯片。

5.根据权利要求2所述的背板，其特征在于，所述背板还包括级联卡槽，所述数据通信模块还包括第三网络物理层收发器，所述级联卡槽通过所述第三网络物理层收发器连接所述可编程逻辑器件且所述级联卡槽还连接所述矩阵交换模块。

6.一种视频矩阵处理设备，其特征在于，包括：根据权利要求1至5任意一项所述的背板、输入卡、输出卡和主控制卡；所述输入卡插接至所述背板的所述输入卡槽，所述输出卡插接至所述背板的所述输出卡槽，所述主控制卡插接至所述背板的所述主控制卡槽。

7.一种视频矩阵处理设备，其特征在于，包括：输入卡、输出卡、矩阵交换模块、主控制卡、可编程逻辑器件、第一网络物理层收发器、第二网络物理层收发器和人工智能处理模块；所述矩阵交换模块连接在所述输入卡和所述输出卡之间，所述矩阵交换模块和所述可编程逻辑器件分别连接所述主控制卡，所述可编程逻辑器件通过所述第一网络物理层收发器连接所述输入卡并通过所述第二网络物理层收发器连接所述输出卡，所述人工智能处理模块连接所述矩阵交换模块和所述主控制卡。

8.根据权利要求7所述的视频矩阵处理设备，其特征在于，所述人工智能处理模块包括AI处理芯片，所述AI处理芯片连接所述矩阵交换模块和所述主控制卡。

9.根据权利要求8所述的视频矩阵处理设备，其特征在于，所述人工智能处理模块还包括感测电路，所述感测电路连接所述AI处理芯片；所述人工智能处理模块还包括数据库存储器，所述数据库存储器连接所述AI处理芯片。

10.根据权利要求7所述的视频矩阵处理设备，其特征在于，所述视频矩阵处理设备还包括级联卡槽和第三网络物理层收发器，所述级联卡槽通过所述第三网络物理层收发器连接所述可编程逻辑器件且所述级联卡槽还连接所述矩阵交换模块。

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