CN211824555U - 一种无人值守主通风机监测诊断预警系统 - Google Patents

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刘国强
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Abstract

本实用新型公开了一种无人值守主通风机监测诊断预警系统,包括数据采集箱,数据线、温度传感器、振动传感器和转速传感器,本系统通过采集主通风机的主要组成部分:(一级二级电机、一级二级风叶、主通风机外壳、风筒、润滑系统等)上的温度传感器、振动传感器和转速传感器等多种传感器来采集电流、电压、温度、振动、风速、风量、风压、扇叶裂纹等主要数据,同时通过连接后端的数据采集模块、诊断模块将数据传至云平台。

Description

一种无人值守主通风机监测诊断预警系统
技术领域
本实用新型属于煤矿主通风井技术领域,具体为一种无人值守主通风机监测诊断预警系统。
背景技术
矿井通风的目的是为了供给井下充足的新鲜空气,排除、冲淡井下有害有毒气体,调解矿井气候条件,创造良好的工作环境,提高矿井的抗灾能力;因此,矿井通风对矿井安全生产起着至关重要的作用。
煤矿主通风井在煤矿中属于最重要安全设备系统,没有此通风系统,整个煤矿就停产,通风机发生故障时如不能及时诊断维修会造成严重安全威胁,为保证矿井通风安全和适应矿井通风现代化发展的需要,我们推出了一种无人值守主通风机监测诊断预警系统。
实用新型内容
本实用新型的目的是提供一种无人值守主通风机监测诊断预警系统,具备实时状态数据采集、故障预警、故障诊断、故障定位、维修预测,优化检修时间,减少备品备件的数量,及时发现设备故障并找到故障原因,为检修方提供设备故障预警、提供检修指导,缩短检修时间,降低成本的优点,解决了电机发生故障时如不能及时诊断维修会造成严重安全威胁的问题。
技术方案
为解决上述问题,本实用新型提供如下技术方案:一种无人值守主通风机监测诊断预警系统,包括数据采集箱,数据线、温度传感器、振动传感器和转速传感器,本系统通过采集主通风机的主要组成部分:(一级二级电机、一级二级风叶、主通风机外壳、风筒、润滑系统等)上的温度传感器、振动传感器和转速传感器等多种传感器来采集电流、电压、温度、振动、风速、风量、风压、扇叶裂纹等主要数据,同时通过连接后端的数据采集模块、诊断模块将数据传至云平台。
进一步的,所述云平台分为wed端与移动端,通过云平台分为wed端与移动端可以方便用户以自己惯用的方式进行信息查看,提高了云平台的适用性。
再进一步的,该无人值守主通风机监测诊断预警系统,通过本结构采用大数据计算技术,基于主通风机的故障诊断模型进行现场运行信息管理和实时状态数据采集、故障预警、故障诊断、故障定位、维修预测,优化检修时间,减少备品备件的数量,及时发现设备故障并找到故障原因,为检修方提供设备故障预警、提供检修指导,缩短检修时间,降低成本,做到无人值守、早诊断、早预警,防患于未然。
附图说明
图1为本实用新型系统工作流程图。
具体实施方式
如图1所示,本实用新型提供一种技术方案:一种无人值守主通风机监测诊断预警系统,包括数据采集箱,数据线、温度传感器、振动传感器和转速传感器,本系统通过采集主通风机的主要组成部分:(一级二级电机、一级二级风叶、主通风机外壳、风筒、润滑系统等)上的温度传感器、振动传感器和转速传感器等多种传感器来采集电流、电压、温度、振动、风速、风量、风压、扇叶裂纹等主要数据,同时通过连接后端的数据采集模块、诊断模块将数据传至云平台,所述云平台分为wed端与移动端,通过wed端与移动端用户可以方便以自己惯用的方式进行信息查看,提高了云平台的适用性,该无人值守主通风机监测诊断预警系统,通过本结构采用大数据计算技术,基于主通风机的故障诊断模型进行现场运行信息管理和实时状态数据采集、故障预警、故障诊断、故障定位。
使用时,通过以上传感器的数据采集,集中到采集器后,数据传输到云平台,云平台依据数据进行分析诊断,并依据结果分级上报相关管理者,进行预警查看分析,避免安全事故的发生。

Claims (3)

1.一种无人值守主通风机监测诊断预警系统,包括数据采集箱,数据线、温度传感器、振动传感器和转速传感器,其特征在于:本系统通过采集主通风机的主要组成部分:(一级二级电机、一级二级风叶、主通风机外壳、风筒、润滑系统等)上的温度传感器、振动传感器和转速传感器等多种传感器来采集电流、电压、温度、振动、风速、风量、风压、扇叶裂纹等主要数据,同时通过连接后端的数据采集模块、诊断模块将数据传至云平台。
2.根据权利要求1所述的一种无人值守主通风机监测诊断预警系统,其特征在于:所述云平台分为wed端与移动端,通过wed端与移动端用户可以方便以自己惯用的方式进行信息查看,提高了云平台的适用性。
3.根据权利要求1所述的一种无人值守主通风机监测诊断预警系统,其特征在于:该无人值守主通风机监测诊断预警系统,通过本结构采用大数据计算技术,基于主通风机的故障诊断模型进行现场运行信息管理和实时状态数据采集、故障预警、故障诊断、故障定位。
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