CN211450981U - 燃煤锅炉布袋除尘设备及其智能优化控制装置 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种燃煤锅炉布袋除尘设备及其智能优化控制装置，除尘设备包括气源压力传感器、气源控制阀、脉冲阀、进风压力及温度采集模块、排风压力及温度采集模块、布袋除尘器、脉冲控制仪、引风机、变频器和主控制器，所述气源压力传感器设置气源输送管道中，气源输送管道依次经过气源控制阀和脉冲阀接入布袋除尘器，燃煤电站锅炉尾气进入布袋除尘器的进风道，在布袋除尘器的进风道设置有进风压力及温度采集模块、排风道设置有排风压力及温度采集模块，引风机设置在布袋除尘器的排风道中，脉冲阀设置在布袋除尘器的喷出管道中。本实用新型增强了除尘效果，提高了除尘设备的利用效率，降低了生产成本。

Description

燃煤锅炉布袋除尘设备及其智能优化控制装置

技术领域

本实用新型涉及一种燃煤锅炉布袋除尘设备及其智能优化控制装置，属于燃煤锅炉除尘技术领域。

背景技术

近年来，随着我国工业化进程的不断提高，环境污染问题变得日益突出，尤其是雾霾现象的加剧及影响区域的不断扩展，使得超细颗粒PM2.5走进了大众的视野。燃煤电站锅炉作为我国工业发展的动力源泉，同时也是传统的污染物排放大户，每年通过尾部烟(尘)气向大气中排放近千万吨粉尘颗粒。

为了减少粉尘排放，国家不断通过相关规定修订燃煤电站锅炉大气污染物排放标准，严格控制颗粒污染物排放浓度至20mg/m3以下，部分省份根据自身特点甚至提出来5mg/m3以下的排放指标。更高的排放指标达成，往往意味着除尘设备需要更多的经济投入以及技术上的革新，为达成相关排放指标，较多燃煤电厂对除尘系统进行了改造，加装前置除尘器，引入电袋复合除尘形式，提高布袋质量及增加清灰的强度。

在大气灰尘颗粒物，尤其是PM2.5以下的超细颗粒物脱除上面，袋式除尘器以其高效、可靠、低能耗、易维护的特点受到了行业的广泛认同，市场占有率也在同步升高。然而，现在布袋除尘器清灰控制方式较为简单，为最大限度满足吹灰效果，较多生产企业选择较为粗放的管理形式，常年将清灰模式开启至最大能耗状态，即浪费了大量能源，同时也使得布袋因为频繁吹灰导致使用性能下降，破损率及老化程度提升等问题，造成不必要的经济损失。

因此，通过精细化的管理，综合吹灰系统利用效率提高及吹灰能源损耗，达到满足国家及行业排放标准，同时又节省能源消耗的目的，是袋式除尘器的技术改革方向之一。同时，为应对深度节能需要，较多电站设备都实现了信息收集、反馈及远传控制的功能，只是由于数据较多，规律性不明显及相互关联较强等原因而没有进行使用，极大浪费了宝贵的调试生产经验，也浪费了较多设备的可调节使用性能，造成无形的经济损失。

发明内容

针对以上方法存在的不足，本实用新型提出了一种燃煤锅炉布袋除尘设备及其智能优化控制装置，其能够优化除尘，提高除尘设备/系统利用效率，降低生产成本。

本实用新型解决其技术问题采取的技术方案是：

一方面，本实用新型实施例提供的一种燃煤锅炉布袋除尘设备，包括气源压力传感器、气源控制阀、脉冲阀、进风压力及温度采集模块、排风压力及温度采集模块、布袋除尘器、脉冲控制仪、引风机、变频器和主控制器，所述气源压力传感器设置气源输送管道中，气源输送管道依次经过气源控制阀和脉冲阀接入布袋除尘器，燃煤锅炉尾气进入布袋除尘器的进风道，在布袋除尘器的进风道设置有进风压力及温度采集模块、排风道设置有排风压力及温度采集模块，引风机设置在布袋除尘器的排风道中，脉冲阀设置在布袋除尘器的喷出管道中，脉冲控制仪与脉冲阀电连接，变频器与引风机的控制端电连接，气源压力传感器、气源控制阀、脉冲阀、进风压力及温度采集模块、排风压力及温度采集模块、布袋除尘器、脉冲控制仪和变频器均与主控制器电连接。

作为本实施例的一种可能的实现方式，所述进风压力及温度采集模块包括进风压力传感器和进风温度传感器，所述排风压力及温度采集模块包括排风压力传感器和排风温度传感器。

作为本实施例的一种可能的实现方式，所述主控制器包括STM32F407VGT6 微控制器以及分别与STM32F407VGT6微控制器连接的气源压力检测电路、气源控制电路、进风压力和温度检测电路、排风压力和温度检测电路、脉冲控制输出电路、功率检测电路、电流输出电路、继电器输出电路和RS485，所述气源压力检测电路、气源控制电路、进风压力和温度检测电路、排风压力和温度检测电路、脉冲控制输出电路和功率检测电路分别与气源压力传感器、气源控制阀、进风压力及温度采集模块、排风压力及温度采集模块、脉冲控制仪和引风机电机连接，所述电流输出电路和继电器输出电路分别与变频器连接，所述 RS485与上位机连接。

作为本实施例的一种可能的实现方式，所述上位机包括智能优化控制装置。

作为本实施例的一种可能的实现方式，燃煤锅炉布袋除尘设备还包括与主控制器电连接的颗粒物排放浓度检测仪，所述颗粒物排放浓度检测仪设置在燃煤锅炉现场。

一方面，本实用新型实施例提供的一种燃煤锅炉布袋除尘设备的智能优化控制装置，包括信号采集及预处理装置、大数据存储数据库、大数据运行主机、实时监控目标收集比对系统、响应信号编码执行系统和可视化系统，所述信号采集及预处理装置的输入端与燃煤锅炉布袋除尘设备电连接，输出端与大数据运行主机电连接，所述大数据运行主机分别与大数据存储数据库实时监控目标收集比对系统和响应信号编码执行系统电连接，所述响应信号编码执行系统与可视化系统电连接。

作为本实施例的一种可能的实现方式，所述信号采集及预处理装置包括信号采集器和信号预处理器，所述信号采集器与燃煤锅炉布袋除尘设备的主控器电连接，提取燃煤锅炉运行前期数据，信号预处理器对燃煤锅炉运行前期数据进行处理并作为基本分析数据。

作为本实施例的一种可能的实现方式，所述大数据运行主机选取布袋除尘器前后压差及尾部灰尘颗粒浓度作为检测目标，以吹灰强度，吹灰时间为自变量，并将信号采集及预处理装置采集的数据存储到大数据存储数据库。

作为本实施例的一种可能的实现方式，所述实时监控目标收集比对系统实时监控锅炉运行监测目标并与数据库优化方案做对比，达到触发条件的工况触发该工况条件下的优化运行策略。

作为本实施例的一种可能的实现方式，所述响应信号编码执行系统根据优化运行策略直接下达指令至吹灰部件进行动作，同时将目标数据及系统调节参数发送给可视化系统。

本实用新型实施例的技术方案可以具有的有益效果如下：

本实用新型实施例的技术方案的一种燃煤锅炉布袋除尘设备，实现优化节能除尘，通过合理布置除尘器吹灰强度及吹灰时间间隔，减少了粉尘排放，促进综合吹灰系统利用效率提高及减少吹灰能源损耗，达到最低能耗下满足国家及行业排放标准，具有高度集成、低成本的特点，适合大面积推广使用。

本实用新型实施例提供的一种燃煤锅炉布袋除尘设备的智能优化控制装置，提高布袋除尘设备的利用效率，降低了生产成本，节省了能源。

附图说明：

图1是根据一示例性实施例示出的一种燃煤锅炉布袋除尘设备的结构示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种燃煤锅炉布袋除尘设备的智能优化控制装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图与实施例对本实用新型做进一步说明：

为能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，并结合其附图，对本实用新型进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本实用新型的不同结构。为了简化本实用新型的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外，本实用新型可以在不同例子中重复参考数字和/ 或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意，在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本实用新型省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本实用新型。

图1是根据一示例性实施例示出的一种燃煤锅炉布袋除尘设备的结构示意图。如图1所述，本实用新型实施例提供的一种燃煤锅炉布袋除尘设备，包括气源压力传感器、气源控制阀、脉冲阀、进风压力及温度采集模块、排风压力及温度采集模块、布袋除尘器、脉冲控制仪、引风机、变频器和主控制器，所述气源压力传感器设置气源输送管道中，气源输送管道依次经过气源控制阀和脉冲阀接入布袋除尘器，燃煤锅炉尾气进入布袋除尘器的进风道，在布袋除尘器的进风道设置有进风压力及温度采集模块、排风道设置有排风压力及温度采集模块，引风机设置在布袋除尘器的排风道中，脉冲阀设置在布袋除尘器的喷出管道中，脉冲控制仪与脉冲阀电连接，变频器与引风机的控制端电连接，气源压力传感器、气源控制阀、脉冲阀、进风压力及温度采集模块、排风压力及温度采集模块、布袋除尘器、脉冲控制仪和变频器均与主控制器电连接。

主控制器用于检测布袋入口和出口压力及温度、气源喷吹压缩空气的压力、引风机功率、气体排放气体指标，并根据这些输入输出信号和最佳性能指标实现自寻优，动态给定除尘器的过滤风速值和清灰过程的清灰周期。

作为本实施例的一种可能的实现方式，所述进风压力及温度采集模块包括进风压力传感器和进风温度传感器，所述排风压力及温度采集模块包括排风压力传感器和排风温度传感器。检测布袋除尘器布袋的入口压力和出口压力，进出口压差作为清灰时间参数。温度检测作为布袋保护。压力传感器采用美国 freescale公司的MPX系列硅压力传感器，温度传感器采用是美国国家半导体公司推出的精密模拟温度传感器LM235。信号通过A/D芯片ADS8341转换成数字量再通过74LS14驱动和电平转化与微控制器进行SPI通讯。

作为本实施例的一种可能的实现方式，所述主控制器包括STM32F407VGT6 微控制器以及分别与STM32F407VGT6微控制器连接的气源压力检测电路、气源控制电路、进风压力和温度检测电路、排风压力和温度检测电路、脉冲控制输出电路、功率检测电路、电流输出电路、继电器输出电路和RS485，所述气源压力检测电路、气源控制电路、进风压力和温度检测电路、排风压力和温度检测电路、脉冲控制输出电路和功率检测电路分别与气源压力传感器、气源控制阀、进风压力及温度采集模块、排风压力及温度采集模块、脉冲控制仪和引风机电机连接，所述电流输出电路和继电器输出电路分别与变频器连接，所述 RS485与上位机连接。

气源压力检测电路、气源控制电路、进风压力和温度检测电路、排风压力和温度检测电路、脉冲控制输出电路、功率检测电路、电流输出电路、继电器输出电路和RS485采用具有相应功能的现有技术或者在现有技术基础上进行适应性调整即可，例如功率检测电路可以由电压互感器、电流互感器和功率芯片 CS5460来组成，电压互感器和电流互感器分别与功率芯片CS5460的输入端连接，功率芯片CS5460的输出端与微控制器连接。

作为本实施例的一种可能的实现方式，所述上位机包括智能优化控制装置。

作为本实施例的一种可能的实现方式，燃煤锅炉布袋除尘设备还包括与主控制器电连接的颗粒物排放浓度检测仪，所述颗粒物排放浓度检测仪设置在燃煤锅炉现场，用于检测或检验除尘前后的颗粒物排放浓度。

图2是根据一示例性实施例示出的一种燃煤锅炉布袋除尘设备的智能优化控制装置。如图2所述，本实用新型实施例提供的一种燃煤锅炉布袋除尘设备的智能优化控制装置，包括信号采集及预处理装置、大数据存储数据库、大数据运行主机、实时监控目标收集比对系统、响应信号编码执行系统和可视化系统，所述信号采集及预处理装置的输入端与燃煤锅炉布袋除尘设备电连接，输出端与大数据运行主机电连接，所述大数据运行主机分别与大数据存储数据库实时监控目标收集比对系统和响应信号编码执行系统电连接，所述响应信号编码执行系统与可视化系统电连接。

作为本实施例的一种可能的实现方式，所述信号采集及预处理装置包括信号采集器和信号预处理器，所述信号采集器与燃煤锅炉布袋除尘设备的主控器电连接，提取燃煤锅炉运行前期数据，信号预处理器对燃煤锅炉运行前期数据进行处理并作为基本分析数据。

作为本实施例的一种可能的实现方式，所述大数据运行主机选取布袋除尘器前后压差及尾部灰尘颗粒浓度作为检测目标，以吹灰强度，吹灰时间为可调节自变量，并将信号采集及预处理装置采集的数据存储到大数据存储数据库。

作为本实施例的一种可能的实现方式，所述实时监控目标收集比对系统实时监控锅炉运行监测目标并与数据库优化方案做对比，达到触发条件的工况触发该工况条件下的优化运行策略。

作为本实施例的一种可能的实现方式，所述响应信号编码执行系统根据优化运行策略直接下达指令至吹灰部件进行动作，同时将目标数据及系统调节参数发送给可视化系统。

在上述实施例的智能优化控制装置基础上，再采集其它相关数据后还可以进一步开发来完善智能优化控制装置。优化后的智能优化控制装置包括：

信号采集及预处理装置：以整个锅炉尾部节能与环保耦合运行建立物理工作模型，提取并预处理燃煤电站运行前期数据作为基本分析数据，选取布袋除尘器前后压差及尾部灰尘颗粒浓度作为检测目标，以吹灰强度，吹灰时间为可调节自变量，以锅炉煤质分析数据，运行负荷，含氧量、环境信息为分类对象建立大数据分析数据库模型；

除尘效率及能耗指标的耦合最优解表述为除尘排放颗粒浓度指标低于国家标准的情况下的除尘器前后压差造成的引风机能耗最小值。

大数据存储数据库：筛选合格数据组自动录入形成优化运行大数据资源库，该部分还包含开放性可输入I/O及远传备份系统。

大数据运行主机：获取不同工况条件下除尘效果及能耗的最优组合，建立基于大数据的数学预测模型。

实时监控目标收集比对系统：实时监控锅炉运行监测目标并与数据库优化方案做对比分析，达到触发条件的工况触发大数据模型进行预测分析，给出相关工况条件下的优化运行策略，达不到触发条件输出不响应信号并显示。

若除尘效率及能耗指标的耦合最优解达到触发条件，调用该工况下大数据进行预测控制，并进行相应调整，若效率依旧满足情况下能耗指标变小则延续该微调方向，直至出现最优化运行策略；若变大则反向，改变微调方向，直到选出最优化运行策略；获得的最优化运行策略作为该新工况初始最优化值并保存在系统中。若实时工况有前期最优值信息，则对该工况运行指标与前期数值进行比较，最优工况值如发生变动则采用新值进行替代并存入新的最优运行控制数据库。

响应信号编码执行系统：连接DSC或者直接下达指令至吹灰部件进行动作，并将调节运行数据反馈大数据资源库备用。

数学预测模型分析的最优化运行策略为前期数据所得经验值，实际运行工况亦可以由操作人员判定是否使用该经验值，若使用，则按照相关数据进行调整；若不采用，则计算机记录采集改组实际运行结果并进行比较分析，以判定该组运行策略是否更好，并给出相关指标偏差值。

可视化系统：实现目标数据及系统调节参数的可视化分析，了解历史变动规律，预测优化运行后的灰尘颗粒脱除指标及系统能耗指标等。

最优运行策略作为参考辅助数值实时出现在运行数据周边，以利于运行操作人员的调控判断。

通过大数据技术手段，提供了一种适用于燃煤锅炉布袋除尘器使用的协调深度节能及满足环保的耦合调控技术的智能优化控制装置。

现有的定周期开环控制及定压差反馈控制，都有其自身的局限性，是基于设备投入前使用经验的简单量化，只能应对时间周期及压差的简单变化，无法综合衡量吹灰效果及除尘系统总体的经济性能，造成不必要的浪费。而基于大数据智能控制布袋除尘器优化控制装置产生的最优控住策略，可以兼顾除尘的效果及经济性需求，减少浪费，并具有自学习功能，不断完善，达到真正的最优化运行。

传统的燃煤机组调节过程，技术人员的经验决策往往起到决定作用，对于复杂的电站工作情况无法做到所有工况下都使得设备运行在最优状态。而通过大数据智能控制布袋除尘器优化控制装置产生的最优控住策略，提供多方位可视化的辅助工具，可以兼顾操作人员经验及历史最优数据参考，可以为电站更稳定高效工作提供强大的数据支撑，减少人员操作失误带来的间接损失。

在锅炉长期运行过程中，各个设备的运行状态难免发生改变，在出现以往未考虑过的各种工况中，通过大数据智能控制布袋除尘器优化控制装置生成的最优控住策略，可以最为快捷的发现现有设备情况下的最新优化运行规律，便于工作人员了解机组情况。

利用智能优化控制装置对燃煤锅炉布袋除尘设备进行优化控制的过程为：

根据布袋除尘器实际运行情况,耦合布袋除尘器除尘效率及除尘器工作能耗，创建布袋除尘系统综合控制理论模型，采用除尘排放颗粒浓度指标低于国家标准的情况下的引风机电流及吹灰所消耗的压缩空气用量最小值作为除尘脱除效率及系统能耗评价指标。

采用信号收集器采集电站连续前三年运行数据，输入信号预处理装置中进行分类处理，删除可信度较差及关键数据不完善，并可通过开放式可编入接口 I/O补充关键数据完整但非关键数据缺失的数据组输入，完善数据获取通道。

经过预处理的数据被导入设备大容量数据库中，为便于数据库搜索使用及简化后续运算压力，数据库具有分组能力，以温度等环境因素进行第一大类预选条件，以煤质工业分析中含硫量及含灰量作为第二、三大类预选条件，以系统运行负荷作为第四类预选条件，如有需要还可对数据进行进一步划分，极大优化了计算区域及方便了后期的数据管理。

采用实时监控目标数据采集器按照给定时间间隔进行能耗指标及排放指标的收集，并同时调用相关运行工况下的大数据数据库中的优化运行数据，进行对比分析，将触发条件设置为不满足减排指标或满足减排指标但节能指标变化率5％，比对单片机将对该工况进行比对分析，未达到触发条件时，该信号不接入大数据运算主机，仅有该单片机发送继续执行信号给可视化系统，提示运行人员该设备运行在最佳工况附近；当比对结果达到触发信号器触发条件，将该运行工况所有数据采集并输入系统主机。

系统主机接收到运行信号后，调用数据库相关类别数据进行优化分析，寻优到当前最佳运行策略后由系统导出，并根据当前检测目标及可调控变量运行数据给与调控指导方针，输出至响应信号指令编码器。

响应信号指令编码器接收到主机给定的优化调节指令，按照相关程序进行解码编译，将数据信号转变为具体可执行指令信号，如调节吹灰强度增大到2 级，吹灰时间间隔调整为8s，执行周期调整为5分钟等，该指令将通过可视化系统直接接入到运行人员控制面板处，同时将调整后预期出现的污染物排放指标变化情况及综合能耗指标变化情况等一并输出，该指令将等待运行人员确定，如无响应，默认为操作人员不同意该调解方案，系统沿当前运行策略继续执行，运行结果将作为一组新工况反馈给数据库进行存档备用；若运行人员确定该调整策略，该指令将直接到达清灰系统进行相应调整，并持续将调整情况及指标参数反馈至控制台，直到达到调整结果，并将该组数据反馈至数据库，并与原最优工况比对，保持或者替代更新原有策略。

反馈系统为单向信号输出系统，其反馈结果为调整后的运行及指标控制策略，不接受人为调整结果，改设计可以一方面减少系统复杂性，另一方面保证数据的真实性，进一步优化数据库中的运行方案。

最后将整个过程的所有相关操作及关键指标实时运行数据通过可视化系统进行历史变动规律的显示，便于操作人员进一步熟悉相关机组运行情况，为布袋除尘系统优化运行提供最佳方案，解决设备节能及深度降低污染物排放不协调问题。

该装置应用以燃煤锅炉布袋除尘系统节能提效为服务方向，为其优化运行提供方案及解决途径，解决设备深度降低污染物排放需求及能耗较高的不协调问题。控制装置包含信号采集及预处理装置、大数据存储数据库、主机、实时监控目标收集比对系统、响应信号编码执行系统及可视化系统等几部分组成。以整个锅炉尾部节能与环保耦合运行建立物理工作模型，提取并预处理燃煤电站运行前期数据作为基本分析数据，选取布袋除尘器前后压差及尾部灰尘颗粒浓度作为检测目标，以吹灰强度，吹灰时间为可调节自变量，以锅炉煤质分析数据，运行负荷，含氧量、环境信息为分类对象建立大数据分析数据库模型，经过筛选合格数据组自动录入形成优化运行大数据资源库，同时采用开放性可输入I/O进一步丰富数据库资源来源，并设立远传备份系统便于数据的储存备份及远传共享，通过实时监控目标收集比对系统，实时监控锅炉运行监测目标并与数据库优化方案做对比分析，达不到触发条件输出不响应信号并显示，达到触发条件的工况触发大数据模型输入主机调用大数据库进行预测分析，给出相关工况条件下的优化运行策略，经过响应信号编码执行系统处理，连接DSC 或者直接下达指令至吹灰部件进行动作，保证指令的执行精度及速度，并将调节运行数据反馈大数据资源库备用，进一步完善数据库资源，最终通过可视化系统，实现目标数据及系统调节参数的可视化分析，了解历史变动规律，预测优化运行后的灰尘颗粒脱除指标及系统能耗指标等，便于操作人员分析整体机组情况及协助其下达正确指令。以上所述只是本实用新型的优选实施方式，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本实用新型原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也被视作为本实用新型的保护范围。

Claims (10)

1.一种燃煤锅炉布袋除尘设备，其特征是，包括气源压力传感器、气源控制阀、脉冲阀、进风压力及温度采集模块、排风压力及温度采集模块、布袋除尘器、脉冲控制仪、引风机、变频器和主控制器，所述气源压力传感器设置气源输送管道中，气源输送管道依次经过气源控制阀和脉冲阀接入布袋除尘器，燃煤锅炉尾气进入布袋除尘器的进风道，在布袋除尘器的进风道设置有进风压力及温度采集模块、排风道设置有排风压力及温度采集模块，引风机设置在布袋除尘器的排风道中，脉冲阀设置在布袋除尘器的喷出管道中，脉冲控制仪与脉冲阀电连接，变频器与引风机的控制端电连接，气源压力传感器、气源控制阀、脉冲阀、进风压力及温度采集模块、排风压力及温度采集模块、布袋除尘器、脉冲控制仪和变频器均与主控制器电连接。

2.根据权利要求1所述的燃煤锅炉布袋除尘设备，其特征是，所述进风压力及温度采集模块包括进风压力传感器和进风温度传感器，所述排风压力及温度采集模块包括排风压力传感器和排风温度传感器。

3.根据权利要求1所述的燃煤锅炉布袋除尘设备，其特征是，所述主控制器包括STM32F407VGT6微控制器以及分别与STM32F407VGT6微控制器连接的气源压力检测电路、气源控制电路、进风压力和温度检测电路、排风压力和温度检测电路、脉冲控制输出电路、功率检测电路、电流输出电路、继电器输出电路和RS485，所述气源压力检测电路、气源控制电路、进风压力和温度检测电路、排风压力和温度检测电路、脉冲控制输出电路和功率检测电路分别与气源压力传感器、气源控制阀、进风压力及温度采集模块、排风压力及温度采集模块、脉冲控制仪和引风机电机连接，所述电流输出电路和继电器输出电路分别与变频器连接，所述RS485与上位机连接。

4.根据权利要求3所述的燃煤锅炉布袋除尘设备，其特征是，所述上位机包括智能优化控制装置。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的燃煤锅炉布袋除尘设备，其特征是，还包括与主控制器电连接的颗粒物排放浓度检测仪，所述颗粒物排放浓度检测仪设置在燃煤锅炉现场。

6.一种燃煤锅炉布袋除尘设备的智能优化控制装置，其特征是，包括信号采集及预处理装置、大数据存储数据库、大数据运行主机、实时监控目标收集比对系统、响应信号编码执行系统和可视化系统，所述信号采集及预处理装置的输入端与燃煤锅炉布袋除尘设备电连接，输出端与大数据运行主机电连接，所述大数据运行主机分别与大数据存储数据库实时监控目标收集比对系统和响应信号编码执行系统电连接，所述响应信号编码执行系统与可视化系统电连接。

7.根据权利要求6所述的燃煤锅炉布袋除尘设备的智能优化控制装置，其特征是，所述信号采集及预处理装置包括信号采集器和信号预处理器，所述信号采集器与燃煤锅炉布袋除尘设备的主控器电连接，提取燃煤锅炉运行前期数据，信号预处理器对燃煤锅炉运行前期数据进行处理并作为基本分析数据。

8.根据权利要求7所述的燃煤锅炉布袋除尘设备的智能优化控制装置，其特征是，所述大数据运行主机选取布袋除尘器前后压差及尾部灰尘颗粒浓度作为检测目标，以吹灰强度，吹灰时间为自变量，并将信号采集及预处理装置采集的数据存储到大数据存储数据库。

9.根据权利要求8所述的燃煤锅炉布袋除尘设备的智能优化控制装置，其特征是，所述实时监控目标收集比对系统实时监控锅炉运行监测目标并与数据库优化方案做对比，达到触发条件的工况触发该工况条件下的优化运行策略。

10.根据权利要求9所述的燃煤锅炉布袋除尘设备的智能优化控制装置，其特征是，所述响应信号编码执行系统根据优化运行策略直接下达指令至吹灰部件进行动作，同时将目标数据及系统调节参数发送给可视化系统。

Images