CN211355487U - 一种基于bp神经网络的自适应眩晕症设备 - Google Patents

一种基于bp神经网络的自适应眩晕症设备 Download PDF

Info

Publication number
CN211355487U
CN211355487U CN201922134722.7U CN201922134722U CN211355487U CN 211355487 U CN211355487 U CN 211355487U CN 201922134722 U CN201922134722 U CN 201922134722U CN 211355487 U CN211355487 U CN 211355487U
Authority
CN
China
Prior art keywords
seat
neural network
vertigo
control box
adaptive
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201922134722.7U
Other languages
English (en)
Inventor
刘硕
王斌哲
吴梦楠
刘德君
董越
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Medical Tianjin St Group Co ltd
Original Assignee
China Medical Tianjin St Group Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Medical Tianjin St Group Co ltd filed Critical China Medical Tianjin St Group Co ltd
Priority to CN201922134722.7U priority Critical patent/CN211355487U/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN211355487U publication Critical patent/CN211355487U/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Orthopedics, Nursing, And Contraception (AREA)
  • Rehabilitation Tools (AREA)

Abstract

本实用新型公开了一种基于BP神经网络的自适应眩晕症设备,包括主体、传动模块和座椅,所述主体上方设置有控制箱,所述控制箱下方设置有Lora通信模块,所述控制箱一侧安装有报警灯,所述报警灯一侧设置有所述传动模块,所述传动模块外侧包裹有传动外壳,所述传动模块一侧设置有若干个螺扣,所述传动模块下方连接有转轴,所述转轴上安装有所述座椅,所述座椅前方设置有眼震仪,所述座椅下方设置有底座,所述座椅上安装有绑带,所述绑带通过固定扣固定在所述座椅上,所述座椅下方设置有座椅传动底座。本实用新型装置结构清晰,采用人工智能算法,结合BP神经网络,更加准确的进行预测治疗,从而使对病人的检查或治疗更加方便。

Description

一种基于BP神经网络的自适应眩晕症设备
技术领域
本实用新型涉及一种眩晕症治疗装置,具体为一种基于BP神经网络的自适应眩晕症设备。
背景技术
眩晕症发作时的特征是常常会感到天旋地转的晕,甚至恶心、呕吐、冒冷汗等自律神经失调的症状。要注意的一点是,眩晕症通常反映出前庭部位的病变,它是一种症状,并不是一个疾病。主要分为两种即:真性眩晕和假性眩晕。
但是目前的诊断设备不是很先进,在使用时需要记录眼球的运动轨迹, 以方便治疗,旋转座椅设备使用时,眼球的运动轨迹并不方便记录。现有的诊疗装置中座椅为 了保证病人在旋转中不掉落,会使用安全带将病人固定住,这种方式不是特别方便,并且安全效果也不理想。此外,目前变换病人的体位都是通过多维度旋转的方式,这是因为没有良好的设备能够直接实现病人躯体的摆动,另外整个需要采用无线通信的方式与外部主机进行连接,方便医生的实时控制,目前的装置仍然不够安全和智能。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种基于BP神经网络的自适应眩晕症设备,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:一种基于BP神经网络的自适应眩晕症设备,包括主体、传动模块和座椅,所述主体上方设置有控制箱,所述控制箱下方设置有Lora通信模块,所述控制箱一侧安装有报警灯,所述报警灯一侧设置有所述传动模块,所述传动模块外侧包裹有传动外壳,所述传动模块一侧设置有若干个螺扣,所述传动模块下方连接有转轴,所述转轴上安装有所述座椅,所述座椅前方设置有眼震仪,所述座椅下方设置有底座,所述座椅上安装有绑带,所述绑带通过固定扣固定在所述座椅上,所述座椅下方设置有座椅传动底座。
优选的,所述传动模块内部的信号线连接在所述控制箱内部的控制板上,控制板可以进行对电机的调速和控制。
优选的,所述传动模块包括电动机和减速机,所述电动机下方设置有所述减速机,配合加速和减速更加准确的控制转速。
优选的,所述Lora通信模块与所述控制箱采用UART串口通信,控制板外接Lora通信实现了主机与控制板的无线通信。
优选的,所述绑带为针织松紧带,带宽一般为~厘米,使得人们坐上去可以更加舒服。
优选的,所述控制箱上方设置有OpenMV模块,进行模式识别采集信息,并且将信息传输给主控板,方便BP神经网络的预测。
与现有技术相比,本实用新型的有益效果是:本实用新型采用人工智能算法,结合BP神经网络,更加准确的进行预测治疗,报警灯的设置更加保证了装置的安全,电动机和减速机配合使用进行工作,使两个与驱动电机通过传动机构相连的转动至不同角度,从而带动变换不同形态以使座椅摆动至不同的角度,从而使对病人的检查或治疗更加方便,另外通过BP神经网络经过训练后,Bp网络从原始数据中学到了特征, 并且较为准确地对测试数据进行了推测,从而有效的的进行推测治疗。
附图说明
图1为本实用新型整体结构示意图;
图2为本实用传动结构示意图;
图3为本实用座椅示意图。
图中:1-主体;2-控制箱;3-Lora通信模块;4-报警灯;5-传动模块;6-转轴;7-眼震仪;8-座椅;9-底座;10-电动机;11-减速机;12-传动外壳;13-螺扣;14-固定扣;15-绑带;16-座椅传动底座。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。
请参阅图1-3,本实用新型提供一种技术方案:一种基于BP神经网络的自适应眩晕症设备,包括主体1、传动模块5和座椅8,所述主体1上方设置有控制箱2,所述控制箱2下方设置有Lora通信模块3,所述控制箱2一侧安装有报警灯4,所述报警灯4一侧设置有所述传动模块5,所述传动模块5外侧包裹有传动外壳12,所述传动模块5一侧设置有若干个螺扣13,所述传动模块5下方连接有转轴6,所述转轴6上安装有所述座椅8,所述座椅8前方设置有眼震仪7,所述座椅8下方设置有底座9,所述座椅8上安装有绑带15,所述绑带15通过固定扣14固定在所述座椅8上,所述座椅8下方设置有座椅传动底座16。
所述传动模块5内部的信号线连接在所述控制箱2内部的控制板上,控制板可以进行对电机的调速和控制。所述传动模块5包括电动机10和减速机11,所述电动机10下方设置有所述减速机11,配合加速和减速更加准确的控制转速。所述Lora通信模块3与所述控制箱2采用UART串口通信,控制板外接Lora通信实现了主机与控制板的无线通信。所述绑带15为针织松紧带,带宽一般为6~8厘米,使得人们坐上去可以更加舒服。所述控制箱2上方设置有OpenMV模块,进行模式识别采集信息,并且将信息传输给主控板,方便BP神经网络的预测。
工作原理:首先医生通过主机设置好电机转动参数,利用Lora通信模块3进行控制板2和外接主机的数据传输,医生可以实现远程控制装置,openMV进行模式识别,配合眼震仪7的数据检测,不同半规管所受的刺激强度不同,双侧刺激不平衡时,会出现眼震,然后眼震仪7采集信息,眼震方向朝向所受强刺激一侧。所以通过对不同半规管平面的加速或减速旋转,可以刺激相应的半规管,故在进行不同方向、不同平面的加速或减速,通过一次正向传播,和一次反向传播,我们就可以将网络的参数更新一次,所谓训练网络,就是让正向传播和反向传播不断的往复进行,不断地更新网络的参数,最终使网络能够逼近真实的关系,旋转时神经网络利用现有的数据找出输入与输出之间得权值关系(近似),然后利用这样的权值关系进行计算,推进下一个环节的数值预测,从而实现提前控制下一个环节传动模块5的转动情况,当遇到紧急情况的时候报警灯4进行报警,保证了装置的安全性能。
尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种基于BP神经网络的自适应眩晕症设备,其特征在于:包括主体(1)、传动模块(5)和座椅(8),所述主体(1)上方设置有控制箱(2),所述控制箱(2)下方设置有Lora通信模块(3),所述控制箱(2)一侧安装有报警灯(4),所述报警灯(4)一侧设置有所述传动模块(5),上所述传动模块(5)外侧包裹有传动外壳(12),所述传动模块(5)一侧设置有若干个螺扣(13),所述传动模块(5)下方连接有转轴(6),所述转轴(6)上安装有所述座椅(8),所述座椅(8)前方设置有眼震仪(7),所述座椅(8)下方设置有底座(9),所述座椅(8)上安装有绑带(15),所述绑带(15)通过固定扣(14)固定在所述座椅(8)上,所述座椅(8)下方设置有座椅传动底座(16)。
2.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的自适应眩晕症设备,其特征在于:所述传动模块(5)内部的信号线连接在所述控制箱(2)内部的控制板上。
3.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的自适应眩晕症设备,其特征在于:所述传动模块(5)包括电动机(10)和减速机(11),所述电动机(10)下方设置有所述减速机(11)。
4.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的自适应眩晕症设备,其特征在于:所述Lora通信模块(3)与所述控制箱(2)采用UART串口通信。
5.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的自适应眩晕症设备,其特征在于:所述绑带(15)为针织松紧带,带宽一般为6~8厘米。
6.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的自适应眩晕症设备,其特征在于:所述控制箱(2)上方设置有OpenMV模块。
CN201922134722.7U 2019-12-03 2019-12-03 一种基于bp神经网络的自适应眩晕症设备 Active CN211355487U (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201922134722.7U CN211355487U (zh) 2019-12-03 2019-12-03 一种基于bp神经网络的自适应眩晕症设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201922134722.7U CN211355487U (zh) 2019-12-03 2019-12-03 一种基于bp神经网络的自适应眩晕症设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN211355487U true CN211355487U (zh) 2020-08-28

Family

ID=72150225

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201922134722.7U Active CN211355487U (zh) 2019-12-03 2019-12-03 一种基于bp神经网络的自适应眩晕症设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN211355487U (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN207029160U (zh) 与可穿戴设备结合的车载多模式生物感应系统
US10532211B2 (en) Method and system for neuromodulation and stimulation
CN105078445B (zh) 基于健康服务机器人的老年人健康服务系统
CN105078449B (zh) 基于健康服务机器人的老年痴呆症监护系统
US20160228640A1 (en) Method and system for interacting with an environment
CN100536766C (zh) 疲劳瞌睡监测唤醒方法及装置
JPH07504095A (ja) 埋込み可能な医療装置の作動技術
CN107875496A (zh) 一种智能睡眠管理眼罩装置及其控制方法
CN111631697A (zh) 智能睡眠和疲劳状态信息监护控制系统及方法、监护仪
CN106510688A (zh) 一种植入式远程监测定位系统
Denison et al. Building a bionic nervous system
CN104856812A (zh) 一种带有太阳能电池板的老年电动保健椅
CN106267557A (zh) 一种基于小波变换和支持向量机辨识的脑控主动上肢医疗康复训练系统
CN105590287A (zh) 一种家庭医疗服务系统
CN110882465A (zh) 基于脑电与运动状态反馈的注意力训练系统及方法
CN108883280A (zh) 促进数据缓冲和移除的系统、装置和方法
CN106725434A (zh) 一种基于温度反馈的远程监测定位系统
CN211355487U (zh) 一种基于bp神经网络的自适应眩晕症设备
CN106725429A (zh) 一种植入式远程监测定位系统
CN214387454U (zh) 一种三维转动全自动智能眩晕症诊疗设备
CN106730336A (zh) 一种癫痫睡眠窒息预防系统
CN106845077A (zh) 一种远程医疗系统参数配置系统
CN115721310A (zh) 一种基于脑电图的驶疲劳检测与缓解方法及系统
CN109770851A (zh) 一种基于蓝牙无线通信的心脏健康状态监测系统及方法
CN107519012A (zh) 一种止吐仪及其控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant