CN211152051U - 一种商品等级判定装置 - Google Patents
一种商品等级判定装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN211152051U CN211152051U CN201922081441.XU CN201922081441U CN211152051U CN 211152051 U CN211152051 U CN 211152051U CN 201922081441 U CN201922081441 U CN 201922081441U CN 211152051 U CN211152051 U CN 211152051U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- commodity
- grade
- image
- judged
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Abstract
本实用新型公开了一种商品等级判定装置,涉及仓储物流技术领域。该装置的一具体实施方式包括:信息采集装置和鉴定系统;其中,信息采集装置包括:等级判定箱,以及设置在等级判定箱内的图像采集元件;等级判定箱用于容纳待判定商品;图像采集元件采集待判定商品的图像信息,并将所述图像信息发送至鉴定系统;鉴定系统包括:图像审核模块,用于根据所述图像信息对待判定商品进行外观检测,以根据检测结果判定待判定商品的等级。该实施方式不再强依赖于质检人员,而是采用客观公正的判定规则判定商品等级,成本低、效率高。
Description
技术领域
本实用新型涉及仓储物流技术领域,尤其涉及一种商品等级判定装置。
背景技术
目前在所有的仓库中,等级变更是由拣货员拣货时,发现商品有问题,然后告知相关质检人员来对该商品进行质量检测,质检人员通过肉眼和已有经验来鉴定商品的等级,从而得出一个检测结果,如果需要进行等级调整的,则需要仓库相关人员线下与商家沟通,待商家认可质检结果及同意等级调整后,由仓库发起相关商品的等级调整。
在实现本实用新型过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
1)需要仓库质检人员和商家沟通,成本高,效率低。
2)商家和质检人员有可能意见不一致,没有一个公证的判定规则。
实用新型内容
有鉴于此,本实用新型实施例提供一种商品等级判定装置,不再强依赖于质检人员,而是采用客观公正的判定规则判定商品等级,成本低、效率高。
根据本实用新型实施例的商品等级判定装置,包括:信息采集装置和鉴定系统;其中,
信息采集装置包括:等级判定箱,以及设置在等级判定箱内的图像采集元件;等级判定箱用于容纳待判定商品;图像采集元件采集待判定商品的图像信息,并将所述图像信息发送至鉴定系统;
鉴定系统包括:图像审核模块,用于根据所述图像信息对待判定商品进行外观检测,以根据检测结果判定待判定商品的等级。
可选地,信息采集装置还包括:设置在等级判定箱内的重量采集元件,用于采集待判定商品的重量信息,并将所述重量信息发送至鉴定系统;
鉴定系统还包括:重量审核模块,用于根据所述重量信息对待判定商品进行重量检测,以根据检测结果判定待判定商品的等级。
可选地,所述重量采集元件为称重板。
可选地,所述称重板透明结构,至少一部分所述图像采集元件设置在所述称重板的一侧、至少另一部分所述图像采集元件设置在所述称重板的另一侧。
可选地,所述等级判定箱为八面体结构,所述图像采集元件设置在所述八面体结构的每个顶点;所述称重板设置在八面体结构的底面不抵接。
可选地,信息采集装置还包括:设置在等级判定箱上的日期采集元件,用于采集待判定商品的日期信息,并将所述日期信息发送至鉴定系统;
鉴定系统还包括:校期审核模块,用于根据所述日期信息对待判定商品是否过期进行检测,以根据检测结果判定待判定商品的等级。
可选地,鉴定系统还包括:数据存档模块,用于将已有商品的商品信息存储到数据库。
可选地,鉴定系统还包括:鉴定结果返回模块,用于将检测结果返回至信息采集装置;
信息采集装置还包括:鉴定结果指导模块,用于接收所述检测结果,并根据所述检测结果发出提醒信息。
可选地,所述提醒信息包括以下至少一种:语音信息、灯光信息、文字信息。
可选地,等级判定箱上设置有箱门。
上述实用新型中的一个实施例具有如下优点或有益效果:通过信息采集装置采集商品的信息,通过鉴定系统对商品进行检测进而判定商品的等级,不再强依赖于质检人员,成本低、效率高,鉴定结果客观公正。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本实用新型,不构成对本实用新型的不当限定。其中:
图1是根据本实用新型实施例的商品等级判定装置的主要组成示意图;
图2是根据本实用新型实施例的信息采集装置的主要组成示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本实用新型的示范性实施例做出说明,其中包括本实用新型实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本实用新型的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本实用新型实施例的商品等级判定装置的主要组成示意图,如图1所示,商品等级判定装置100包括:信息采集装置101和鉴定系统102。
如图2所示,信息采集装置101包括:等级判定箱1011,以及设置在等级判定箱1011内的图像采集元件1012;等级判定箱1011用于容纳待判定商品;图像采集元件1012采集待判定商品的图像信息,并将图像信息发送至鉴定系统102;鉴定系统102包括:图像审核模块1021,用于根据图像信息对待判定商品进行外观检测,以根据检测结果判定待判定商品的等级。图像采集元件1012可以是摄像头,该摄像头可以采用红外线加闪光灯的结构,以保证在密闭空间内采集的图片更接近现实。图像采集元件1012可以通过图像数据传输线路将采集的图像信息传输到鉴定系统102中的图像审核模块1021。
等级判定箱1011能够支撑设置于其上的各个部件以及待鉴定商品。在可选的实施例中,等级判定箱1011采用透明刚化玻璃。一方面,透明的判定箱对图像采集数据的影响更小,另一方面,刚化玻璃的破度可以提高判定箱的稳定性和耐用性。
在进行外观检测时,图像审核模块1021可以将图像采集元件1012发送的商品图片和商品样本(良品)照片通过图片对比算法算出相似度,相似度大于某个相似度阈值(例如90%)则通过外观检测。当信息采集装置含有多个图像采集元件1012时,图像审核模块1021可以分别将每个图像采集元件1012采集的商品图片和商品样本(良品)照片进行比较以确定检测结果,当大多数商品图片与商品样本的相似度均大于相似度阈值或者预设数量的数商品图片与商品样本的相似度均大于相似度阈值时,可以判定商品的等级为良品,否则商品的等级为残品。需要说明的是,在进行外观检测时,也可以将商品图像信息与残品的商品样本进行对比;或者,预先将商品划分为多个等级,通过计算商品图像与各个等级的商品样本的相似度确定商品的等级。
本领域技术人员可以根据实际情况选择合适的对比算法以计算相似度,例如欧几里得距离(Eucledian Distance)、曼哈顿距离(Manhattan Distance)、明可夫斯基距离(Minkowski distance)、余弦相似度等。
在可选的实施例中,基于汉明距离确定相似度。汉明距离表示两个(相同长度)字对应位不同的数量,以d(x,y)表示两个字x、y之间的汉明距离。对两个字符串进行异或运算,并统计结果为1的个数,这个数就是汉明距离。
基于汉明距离确定相似度的具体过程如下:
(1)将两张图片(图像采集元件采集的图像以及商品样本图像)通过流的方式转成灰度像素的数组。
1)、将图片转换至灰度图片。
2)、将灰度图片的灰度等级调整至32级。将图片的灰度等级调整为32级是考虑到以下两个方面:
①通过实验(图片的灰度等级越高,图片越清晰),如果将灰度等级调整至64,则对比相似度将会降低,反之将灰度等级调整至16相似度又很高,考虑到此场景的需要,所以将灰度等级调整为32即可满足。
②图片的灰度等级越高,图片越清晰,将图片灰度等级调整的越高,程序耗时越长。考虑到效率问题,所以将灰度等级调整为32。
3)、获取灰度图片的灰度像素数组:
将图片转成BufferedImage(BufferedImage的主要作用就是将一张图片加载到内存中。BufferedImage生成的图片在内存里有一个图像缓冲区,利用这个缓冲区可以很方便的操作这个图片,通常用来做图片修改操作如大小变换、图片变灰、设置图片透明或不透明等),通过BufferedImage.getRGB()方法可以获取到图片的灰度像素数组。
4)、确定灰度图片的平均灰度的颜色值:
通过循环3)中得到的灰度像素数组,将每一个像素的颜色累加,再除以灰度像素数组的长度,从而得到平均灰度的颜色值。
5)、确定两张图片(图像采集元件采集的图像以及商品样本图像)的图像指纹序列:
比较每一个灰度像素值和4)中得到的平均灰度颜色值,可以得到平均值的离差。
(2)根据两张图片(图像采集元件采集的图像以及商品样本图像)的图像指纹序列计算两张图片的汉明距离,得到两张缩略图的平均像素的数组的汉明距离,距离越大差异越大。
(3)最后通过汉明距离计算两张图片(图像采集元件采集的图像以及商品样本图像)的相似度,取值范围[0.0,1.0]。
可选地,信息采集装置101还包括:设置在等级判定箱1011内的重量采集元件1013,用于采集待判定商品的重量信息,并将重量信息发送至鉴定系统102;鉴定系统102还包括:重量审核模块1022,用于根据重量信息对待判定商品进行重量检测,以根据检测结果判定待判定商品的等级。重量审核模块的主要作用是判断该商品与良品重量是否相近或相等,进而确定待判定商品的等级。示例性地,商品重量差可预先设置,如果待判定商品与良品重量的重量差在该预先设置的商品重量差范围内,则判断该商品与良品重量是否相近或相等。可选地,重量采集元件1013为称重板。重量采集元件1013可以通过图像数据传输线路将采集的图像信息传输到鉴定系统102中的重量审核模块1022。
可选地,称重板为透明结构,至少一部分图像采集元件1012设置在称重板1013的一侧、至少另一部分图像采集元件1012设置在称重板1013的另一侧。如此,能够从各个角度采集待判定商品的图像信息,例如称重板下方的图像采集元件可以采集到承重板上商品底部各角度的图片信息,以便准确判断商品等级。此外,承重板可以采用精准到克的称重装置,这样可以更精确的判别出商品是否因为外界因素而损坏。在图2示出的可选实施例中,等级判定箱为八面体结构,图像采集元件设置在八面体结构的每个顶点;称重板设置在八面体结构的底面不抵接。需要说明的是,如果更少的图像采集元件1012能达到效果,也可以采用更少的图像采集元件1012。因而图像采集元件1012的个数以及安装位置可以根据实际情况进行选择性设定。
信息采集装置还可以包括:设置在等级判定箱1011上的日期采集元件1014,用于采集待判定商品的日期信息,并将日期信息发送至鉴定系统102;鉴定系统102还包括:校期审核模块1023,用于根据日期信息对待判定商品是否过期进行检测,例如将待判定商品的日期信息与当前日期作比较,以根据检测结果判定待判定商品的等级。示例性地,日期信息为商品的生产日期,当待判定商品的生产日期距离当前时间的时间间隔大于该商品的保质期时,判定该商品过期。再例如,日期信息为商品的到期日期,当待判定商品的到期日期早于当前日期时,判定该商品过期。日期采集元件1014可以通过图像数据传输线路将采集的图像信息传输到鉴定系统102中的校期审核模块1023。
本实用新型中,鉴定系统102还可以包括:数据存档模块1024,用于将已有商品的商品信息存储到数据库,以便作为对比数据,在进行商品鉴定时与待判定商品的采集数据进行比对。数据存档模块1024还可以用于将待判定商品的商品信息和检测结果存储到数据库。商品信息包括:图像信息、重量信息、日期信息;检测结果包括:外观检测结果、重量检测结果、是否过期检测结果。采用数据存档模块保存数据,便于后期查询和分析。
本实用新型中,鉴定系统102还可以包括:鉴定结果返回模块1024,用于将检测结果返回至信息采集装置101;信息采集装置101还包括:鉴定结果指导模块1015,用于接收检测结果,并根据检测结果发出提醒信息。示例性地,当各个审核模块的检测结果均为检测不通过或者某个审核模块的检测结果为检测不通过时,判定待判定商品的等级为残品,此时鉴定结果返回模块1024将待判定商品为残品的鉴定结果返回至信息采集装置101,触发鉴定结果指导模块1015发出提醒信息。提醒信息的形式可以根据实际情况进行选择性设定,例如,提醒信息包括以下至少一种:语音信息、灯光信息、文字信息。本领域技术人员还可以预先设置默认的提醒信息,从而实现个性化设计。
在图2示出的可选实施例中,等级判定箱1011上设置有箱门1016。设置箱门1016能够使鉴定过程中商品与外界隔离开,便于信息采集,从而提高鉴定结果的准确性。
实际应用过程中,当鉴定系统除了包括图像审核模块,还包括重量审核模块或者校期审核模块等、且外观检测的检测结果为检测通过(例如外观检测的检测结果为待判定商品为良品)时,启动下一审核模块的检测。当鉴定系统除了包括图像审核模块,还包括重量审核模块或者校期审核模块等、且外观检测的检测结果为检测不通过(例如外观检测的检测结果为待判定商品为残品)时,可以不进行其他检测(例如重量检测、是否过期检测等),例如各个审核模块中只要有一个审核模块的检测结果一项不满足良品规则鉴定待判定商品为非良品(残品、过期品等)。如此能够大大降低计算量,提高鉴定速度。
根据本实用新型实施例的技术方案,具有如下有益效果:
1)、采用各方都认可的商品等级判定装置,避免了沟通,降低了沟通成本。
2)、无需依赖质检人员,节省了人力成本。
3)、采用各方都认可的等级判定装置可以提高商品等级变更的生产效率。
上述具体实施方式,并不构成对本实用新型保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本实用新型的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本实用新型保护范围之内。
Claims (10)
1.一种商品等级判定装置,其特征在于,包括:信息采集装置和鉴定系统;其中,
信息采集装置包括:等级判定箱,以及设置在等级判定箱内的图像采集元件;等级判定箱用于容纳待判定商品;图像采集元件采集待判定商品的图像信息,并将所述图像信息发送至鉴定系统;
鉴定系统包括:图像审核模块,用于根据所述图像信息对待判定商品进行外观检测,以根据检测结果判定待判定商品的等级。
2.如权利要求1所述的装置,其特征在于,信息采集装置还包括:设置在等级判定箱内的重量采集元件,用于采集待判定商品的重量信息,并将所述重量信息发送至鉴定系统;
鉴定系统还包括:重量审核模块,用于根据所述重量信息对待判定商品进行重量检测,以根据检测结果判定待判定商品的等级。
3.如权利要求2所述的装置,其特征在于,所述重量采集元件为称重板。
4.如权利要求3所述的装置,其特征在于,所述称重板透明结构,至少一部分所述图像采集元件设置在所述称重板的一侧、至少另一部分所述图像采集元件设置在所述称重板的另一侧。
5.如权利要求4所述的装置,其特征在于,所述等级判定箱为八面体结构,所述图像采集元件设置在所述八面体结构的每个顶点;所述称重板设置在八面体结构的底面不抵接。
6.如权利要求1所述的装置,其特征在于,信息采集装置还包括:设置在等级判定箱上的日期采集元件,用于采集待判定商品的日期信息,并将所述日期信息发送至鉴定系统;
鉴定系统还包括:校期审核模块,用于根据所述日期信息对待判定商品是否过期进行检测,以根据检测结果判定待判定商品的等级。
7.如权利要求1-6任一所述的装置,其特征在于,鉴定系统还包括:数据存档模块,用于将已有商品的商品信息存储到数据库。
8.如权利要求1-6任一所述的装置,其特征在于,鉴定系统还包括:鉴定结果返回模块,用于将检测结果返回至信息采集装置;
信息采集装置还包括:鉴定结果指导模块,用于接收所述检测结果,并根据所述检测结果发出提醒信息。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述提醒信息包括以下至少一种:语音信息、灯光信息、文字信息。
10.如权利要求1所述的装置,其特征在于,等级判定箱上设置有箱门。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201922081441.XU CN211152051U (zh) | 2019-11-27 | 2019-11-27 | 一种商品等级判定装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201922081441.XU CN211152051U (zh) | 2019-11-27 | 2019-11-27 | 一种商品等级判定装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN211152051U true CN211152051U (zh) | 2020-07-31 |
Family
ID=71773981
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201922081441.XU Active CN211152051U (zh) | 2019-11-27 | 2019-11-27 | 一种商品等级判定装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN211152051U (zh) |
-
2019
- 2019-11-27 CN CN201922081441.XU patent/CN211152051U/zh active Active
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109559458B (zh) | 基于神经网络识别商品的收银方法以及自助收银台 | |
EP3008666B1 (en) | Image based object classification | |
US9396404B2 (en) | Robust industrial optical character recognition | |
CN109550712A (zh) | 一种化纤丝尾丝外观缺陷检测系统及方法 | |
CN101271519A (zh) | 用于检测面部的装置和方法 | |
CN101465004A (zh) | 表示3d深度图像的自适应信息的方法、介质和设备 | |
CN109255271A (zh) | 用于读取光码的光电代码阅读器和方法 | |
EP2155406B1 (fr) | Procédé de traitement d'envois incluant une classification graphique des signatures associées aux envois | |
EP1381225A3 (en) | Scene change detector and method thereof | |
CN113744244B (zh) | 测量锂电池极片边缘到极耳边缘距离的在线视觉检测系统 | |
CN102176262A (zh) | 薄片类介质厚度检测方法及检测装置 | |
CN109886932A (zh) | 基于svm的轮速传感器齿圈表面缺陷检测方法 | |
US20120020543A1 (en) | Self-service terminal and method for storing currency in self-service terminal | |
CN108446687A (zh) | 一种基于移动端和后台互联的自适应人脸视觉认证方法 | |
DK3171990T3 (en) | Procedure for sorting mail items in a sorting rack with automatic counting of the sorted items | |
CN106407966A (zh) | 一种应用于考勤的人脸识别方法 | |
CN211152051U (zh) | 一种商品等级判定装置 | |
CN113837312B (zh) | 一种氧化锌避雷器的运行状态评价方法及装置 | |
CN1670513B (zh) | 用于检测片状材料的装置和方法 | |
JP2001175848A (ja) | 画像撮像装置及びその画像撮像方法 | |
CN116989881A (zh) | 一种基于线激光目标识别的接触线振动测量系统及方法 | |
CN1972762A (zh) | 自动确定读取系统的操作性能数据的方法 | |
CN110335242A (zh) | 一种基于多模型融合的轮胎x光病疵检测方法 | |
CN111968082A (zh) | 一种基于机器视觉的产品包装缺陷检测识别方法 | |
CN110019060B (zh) | 一种机车视频文件与运行记录文件自动同步方法与装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |