CN209606831U - 一种复杂多样工业设备状态集中监测与故障诊断系统 - Google Patents

一种复杂多样工业设备状态集中监测与故障诊断系统 Download PDF

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周明君
左卫忠
李水燕
周长建
孙黎明
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Abstract

本实用新型公开了一种复杂多样工业设备状态集中监测与故障诊断系统,包括诊断系统主体,诊断系统主体包含有检测平台、数据块、通讯系统、工业设备控制系统、电控系统和计算机系统,电控系统的一端设置有数据库服务器,数据库服务器的一端设置有从工业设备控制系统中(包括PLC、DCS、SCADA、MES、ERP等)采集数据的数据采集通信系统。本实用新型诊断系统主体内部的系统数据模型算法程序中的数据块,专用于数据收集、存储、报表、分析和智能诊断,能够将需要采集的设备状态信号系统,集中传送到数据库服务器,大大提高数据采集和分析的效率,有效完成对设备状态的集中监控、汇总报表、分析诊断、故障预知预警和智能点检巡检。

Description

一种复杂多样工业设备状态集中监测与故障诊断系统
技术领域
本实用新型涉及计算机领域,特别涉及一种复杂多样工业设备状态集中监测与故障诊断系统。
背景技术
当前的设备没有完备的网络连接和数据接口,在进行数据采集时,部分设备的数据容易出现漏洞,不能够直接从相应的工控设备中进行储存,无法通过以太网络接入直接传送至数据库服务器。
发明内容
本实用新型要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷,提供一种复杂多样工业设备状态集中监测与故障诊断系统,完善了设备所有的网络连接和数据接口,能够将所有检测的设备数据进行有效的储存,并传送至数据库服务器。
为了解决上述技术问题,本实用新型提供了如下的技术方案:
本实用新型一种复杂多样工业设备状态集中监测与故障诊断系统,包括诊断系统主体,所述诊断系统主体包含有检测平台、数据块、通讯系统、工业设备控制系统、电控系统和计算机系统,所述通讯系统位于检测平台和工业设备控制系统、电控系统之间,所述通讯系统的一端设置有数据库服务器,所述数据库服务器的一端设置有第二PLC系统数据,所述第二PLC系统数据的一端设置有传感器数据,所述第二PLC系统数据的底端设置有PLC系统数据,所述PLC系统数据的内部设置有以太网。
作为本实用新型的一种优选技术方案,所述诊断系统主体包含有多个检测平台,且每个检测平台的一端均与通讯系统相连接。
作为本实用新型的一种优选技术方案,所述通讯系统设置有多个转接孔。
作为本实用新型的一种优选技术方案,所述工业设备控制系统、电控系统和计算机系统的内部均可连接设置多个设备。
作为本实用新型的一种优选技术方案,所述以太网的控制器采用PLC程序,定义数据采集使用专用DB块。
作为本实用新型的一种优选技术方案,所述传感器数据采用PLC系统进行高速采集。
作为本实用新型的一种优选技术方案,所述传感器数据、以太网采用profinet总线与检测平台相连接。
与现有技术相比,本实用新型的有益效果如下:
本实用新型诊断系统主体内部的系统数据模型算法程序中的数据块,专用于数据收集、存储、报表、分析和智能诊断,能够将需要采集的设备状态信号系统,集中传送到数据库服务器,大大提高数据采集和分析的效率,有效完成对设备状态的集中监控、汇总报表、分析诊断、故障预知预警和智能点检巡检。
附图说明
附图用来提供对本实用新型的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本实用新型的实施例一起用于解释本实用新型,并不构成对本实用新型的限制。在附图中:
图1是本实用新型的整体结构示意图;
图2是本实用新型的以太网采集结构示意图;
图3是本实用新型的PLC系统采集结构示意图;
图中:1、检测平台;2、数据块;3、通讯系统;4、工业设备控制系统;5、电控系统;6、计算机系统;7、传感器数据;8、第二PLC系统数据;9、数据库服务器;10、PLC系统数据;11、以太网;12、诊断系统主体。
具体实施方式
以下结合附图对本实用新型的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本实用新型,并不用于限定本实用新型。其中附图中相同的标号全部指的是相同的部件。
此外,如果已知技术的详细描述对于示出本实用新型的特征是不必要的,则将其省略。需要说明的是,术语“设置”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1
如图1-3所示,本实用新型提供一种复杂多样工业设备状态集中监测与故障诊断系统,包括诊断系统主体12,诊断系统主体12包含有检测平台1、数据块2、通讯系统3、工业设备控制系统4、电控系统5和计算机系统6,通讯系统3位于检测平台1和工业设备控制系统4、电控系统5之间,通讯系统3的一端设置有数据库服务器9,数据库服务器9的一端设置有第二PLC系统数据8,第二PLC系统数据8的一端设置有传感器数据7,第二PLC系统数据8的底端设置有PLC系统数据10,PLC系统数据10的内部设置有以太网11。
进一步的,诊断系统主体12包含有多个检测平台1,且每个检测平台的一端均与通讯系统3相连接,使检测的数据能够有效的传输至检测平台1的内部。
通讯系统3设置有多个转接孔,使通讯系统3一次能够连接多个检测设备,扩大通讯系统3的使用范围。
工业设备控制系统4、电控系统5和计算机系统6的内部均可连接设置多个设备,使诊断系统主体12能够检测复杂多样的工业设备。
以太网11的控制器采用PLC程序,定义数据采集使用专用DB块,能够有效的采集检测设备的状态、开关量和模拟量传感器。
传感器数据7采用1500PLC系统,能够有效的采集设备的振动、温度、压力和流量的情况。
传感器数据7、以太网11采用profinet总线与检测平台1相连接,使检测平台1能够有效的与检测设备进行通讯。
具体的,诊断系统主体12包含有多个检测平台1,且每个检测平台的一端均与通讯系统3相连接,使检测的数据能够有效的传输至检测平台1的内部,通讯系统3设置有多个转接孔,使通讯系统3一次能够连接多个检测设备,扩大通讯系统3的使用范围,工业设备控制系统4、电控系统5和计算机系统6与通讯系统3连接,工业设备控制系统4、电控系统5和计算机系统6内部的数据通过通讯系统3有效的传送至检测平台1,在通过数据块2进行储存,以太网11内部的数据在数据库服务器9的作用下进行有效的存储,工业设备控制系统4、电控系统5和计算机系统6的内部均可连接设置多个设备,使诊断系统主体12能够检测复杂多样的工业设备,传感器数据7、以太网11采用profinet总线与检测平台1相连接,使检测平台1能够有效的与检测设备进行通讯。
本实用新型诊断系统主体12内部的系统数据模型算法程序中的数据块2,专用于数据收集、存储、报表、分析和智能诊断,能够将需要采集的设备状态信号系统,集中传送到数据库服务器9,大大提高数据采集和分析的效率,有效完成对设备状态的集中监控、汇总报表、分析诊断、故障预知预警和智能点检巡检。
最后应说明的是:以上所述仅为本实用新型的优选实施例而已,并不用于限制本实用新型,尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本实用新型的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本实用新型的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种复杂多样工业设备状态集中监测与故障诊断系统,包括诊断系统主体(12),其特征在于,所述诊断系统主体(12)包含有检测平台(1)、数据块(2)、通讯系统(3)、工业设备控制系统(4)、电控系统(5)和计算机系统(6),所述通讯系统(3)位于检测平台(1)和工业设备控制系统(4)、电控系统(5)之间,所述通讯系统(3)的一端设置有数据库服务器(9),所述数据库服务器(9)的一端设置有第二PLC系统数据(8),所述第二PLC系统数据(8)的一端设置有传感器数据(7),所述第二PLC系统数据(8)的底端设置有PLC系统数据(10),所述PLC系统数据(10)的内部设置有以太网(11)。
2.根据权利要求1所述的一种复杂多样工业设备状态集中监测与故障诊断系统,其特征在于,所述诊断系统主体(12)包含有多个检测平台(1),且每个检测平台的一端均与通讯系统(3)相连接。
3.根据权利要求1所述的一种复杂多样工业设备状态集中监测与故障诊断系统,其特征在于,所述通讯系统(3)设置有多个转接孔。
4.根据权利要求1所述的一种复杂多样工业设备状态集中监测与故障诊断系统,其特征在于,所述工业设备控制系统(4)、电控系统(5)和计算机系统(6)的内部均可连接设置多个设备。
5.根据权利要求1所述的一种复杂多样工业设备状态集中监测与故障诊断系统,其特征在于,所述以太网(11)的控制器采用PLC程序,定义数据采集使用专用DB块。
6.根据权利要求1所述的一种复杂多样工业设备状态集中监测与故障诊断系统,其特征在于,所述传感器数据(7)采用1500PLC系统。
7.根据权利要求1所述的一种复杂多样工业设备状态集中监测与故障诊断系统,其特征在于,所述传感器数据(7)、以太网(11)采用profinet总线与检测平台(1)相连接。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110794799A (zh) * 2019-11-28 2020-02-14 桂林电子科技大学 应用于工业生产的具有故障诊断功能的大数据系统
CN111858227A (zh) * 2019-12-31 2020-10-30 北京骑胜科技有限公司 设备状态监控方法、装置、设备及存储介质

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