CN105978145B - 智能变电站二次系统信息融合系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能变电站二次系统信息融合方法,其将变电站五遥信息数据、保护装置故障录波数据及在线监测系统数据进行信息融合,本发明解决了智能变电站数据出口不统一、交换灵活性差等问题。提高故障处理效率。

Description

智能变电站二次系统信息融合系统
技术领域
本发明涉及一种融合系统,特别是一种智能变电站二次系统信息融合系统。
背景技术
近年来电力二次系统的建设取得了长足的发展,除传统的 EMS、WAMS、DMIS、保信等系统功能得到不断完善,机组并网运行评价、节能发电调度、闭环控制等新兴功能模块也相继投入运行。由于技术发展的阶段性、大多数系统独立建设并且目标相对单一,以及专业分工等各方面因素的影响,这些系统普遍存在系统架构多样、功能重复建设、数据冗余且不一致、数据交换灵活性差等问题。
在变电站,IEC 61850 标准体系的应用技术已经逐步走向成熟,变电站具备了统一标准体系、统一数据模型的基础,但是变电站内部仍旧存在信息共享难的问题,主要是各个专业之间没有在统一数据模型的基础上,综合利用各类运行信息,大量的故障录波信息、保护和开关动作、五遥信息、在线监测数据等同时传送给监控中心,严重影响了传输速度并干扰了运行人员对故障状态作出判定的准确及时性。另外,变电站的数据出口也仍旧按照各专业的条块划分,没有做到数据的统一远方上送。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足之处,而提供一种可将变电站五遥信息数据、保护装置故障录波数据及在线监测系统数据进行信息融合的,能解决智能变电站数据出口不统一、交换灵活性差等问题的智能变电站二次系统信息融合系统。
一种智能变电站二次系统信息融合系统,包括有信息预处理模块、信息判别模块、状态评估模块、类型判定模块及诊断决策模块,所述信息预处理模块采集五遥信息数据、故障录波数据及在线监测系统数据的信息;所述信息判别模块分别与信息预处理模块、状态评估模块及类型判定模块相连;所述诊断决策模块与状态评估模块、类型判定模块相连;
所述的五遥信息数据包括电力系统调度自动化中遥信、遥测、遥控、遥调和遥视;
所述的信息预处理模块,用于统一采集到的数据信息的时间、空间参数,在必要时进行校准;
所述信息判别模块,用于判别来自不同时间、空间的数据信息是否来自同一目标;
所述状态评估模块,用于调取历史数据库,将所采集到的新数据信息与历史数据库进行比对、融合,确认新数据信息来源于哪一设备,并利用新数据信息预估该设备的该类数据信息未来变化趋势;
所述类型判定模块,用于分析采集到的新数据信息的特征值,调取历史数据库进行比对、融合,最终判定该数据信息所属的数据信息类型;
所述诊断决策模块,用于根据状态评估和类型判定模块的输出结果,进行系统诊断并决定下一步的决策措施。
所述的终判定该数据信息所属的数据信息类型为包括电压、电流、开关量等。
综上所述的,本发明相比现有技术如下优点:
本发明基于前端多维传感器采集到的设备数据信息,提取出能够直接反映该数据信息的特征值,(属于信息预处理阶段,特征值指的是数据信息的单位、数量级等)对数据信息流进行时间、空间定位等预处理,判别所采集数据信息是否来自同一设备,并将采集到的信息与历史数据库进行比对融合,预估该设备该类信息未来变化趋势,同时判定设备类型,最终基于上述信息,系统作出最稳妥最快速的诊断结果及决策措施。本发明的智能变电站二次系统信息融合系统采用信息融合方法,将不同类型数据统一管理,提高故障处理效率。
附图说明
图1是本发明的智能变电站二次系统信息融合系统的原理框图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明进行更详细的描述。
实施例1
一种智能变电站二次系统信息融合系统,包括有五遥信息数据库、故障录波数据库、在线监测系统数据库、信息预处理模块、信息判别模块、状态评估模块、类型判定模块及诊断决策模块,所述信息预处理模块获取遥信息数据库、故障录波数据库及在线监测系统数据库的信息;所述信息判别模块分别与信息预处理模块、状态评估模块及类型判定模块相连;所述诊断决策模块与状态评估模块、类型判定模块相连;
所述的五遥信息数据库包括电力系统调度自动化中遥信、遥测、遥控、遥调和遥视;
所述的信息预处理模块,用于统一采集到的数据信息的时间、空间参数,在必要时进行校准;
所述信息判别模块,用于判别来自不同时间、空间的数据信息是否来自同一目标;
所述状态评估模块,用于调取历史数据库,将所采集到的新数据信息与历史数据库进行比对、融合,确认新数据信息来源于哪一设备,并利用新数据信息预估该设备的该类数据信息未来变化趋势;
所述类型判定模块,用于分析采集到的新数据信息的特征值,调取历史数据库进行比对、融合,最终判定该数据信息所属的数据信息类型(如电压、电流、开关量等);
所述诊断决策模块,用于根据状态评估和类型判定模块的输出结果,进行系统诊断并决定下一步的决策措施。
本发明融合系统的融合过程为:
步骤一:
在变电站各系统、设备部署对应的检测单元(传感器),检测指标主要包括五遥信息、故障录波数据、在线监测系统数据等,被检测采集的对象不限于同一类型设备或者同一台设备,可以是变电站系统的各个组成部分,如综自系统、变压器、电压互感器、电流互感器、断路器等。每个设备上的各类检测单元进行独立的测量。
步骤二:
步骤一中采集到的各项数据信息传输至信息预处理模块,信息预处理模块对所有数据信息进行时间、空间参数上的统一,若检测单元在时间、空间上处于异步工作状态,则对其进行时间、空间校准,以保证信息融合所必需的的统一时间、空间参数。
步骤三:
经过信息预处理后的数据信息传输至信息判别模块,该模块可判别不同时间、空间的数据是否来自同一设备。在收集到某台设备的新测量值后,与其他设备的新测量值及该传设备以往测量值进行比对分析,判定鉴别同一设备不同数据及不同设备的数据。
步骤四:
状态评估模块将每次采集到的新数据信息与原有的数据信息进行融合, 调取历史数据库,将所采集到的新数据信息与历史数据库进行比对、融合,确认新数据信息来源于哪一设备,并利用新数据信息预估该设备的该类数据信息未来变化趋势;
步骤五:
类型判定模块建立有变电站内各类设备数据库,数据库包括设备类型库和设备特征参数库,基于横向的设备类型和纵向的特征参数类型,形成一套多维特征向量库。通过将每次实测数据信息的特征值与数据库内参数进行比较,从而确定目标设备的类别。
步骤六:
在确定实测数据信息的类型和其所属设备的状态后,诊断决策模块会给出相应的诊断结果及决策措施,从而达到评估设备运行状态及发展趋势的目的,大幅减少站内故障从发生到处理完成的时间,提高变电站故障处理效率。
本实施例未述部分与现有技术相同。

Claims (1)

1.一种智能变电站二次系统信息融合系统,其特征在于:包括有信息预处理模块、信息判别模块、状态评估模块、类型判定模块及诊断决策模块,所述信息预处理模块采集五遥信息数据、故障录波数据及在线监测系统数据的信息;所述信息判别模块分别与信息预处理模块、状态评估模块及类型判定模块相连;所述诊断决策模块与状态评估模块、类型判定模块相连;
所述的五遥信息数据包括电力系统调度自动化中遥信的信息数据、遥测的信息数据、遥控的信息数据、遥调的信息数据和遥视的信息数据;
所述的信息预处理模块,用于统一采集到的数据信息的时间、空间参数,进行校准;
所述信息判别模块,用于判别来自不同时间、空间的数据信息是否来自同一目标;
所述状态评估模块,用于调取历史数据库,将所采集到的新数据信息与历史数据库进行比对、融合、确认新数据信息来源于哪一设备,并利用新数据信息预估设备的相应数据信息未来变化趋势;
所述类型判定模块,用于分析采集到的新数据信息的特征值,调取历史数据库进行比对、融合,最终判定新数据信息所属的数据信息类型,所述的特征值指的是数据信息的单位、数量级;
所述诊断决策模块,用于根据状态评估模块和类型判定模块的输出结果,进行系统诊断并决定下一步的决策措施。
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