CN116154968A - 一种基于iec104协议传感器的电力参数监测系统 - Google Patents

一种基于iec104协议传感器的电力参数监测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116154968A
CN116154968A CN202310186061.0A CN202310186061A CN116154968A CN 116154968 A CN116154968 A CN 116154968A CN 202310186061 A CN202310186061 A CN 202310186061A CN 116154968 A CN116154968 A CN 116154968A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power parameter
debugging
module
parameter table
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310186061.0A
Other languages
English (en)
Inventor
钱宇骋
赵常威
王署东
邓倩倩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Electric Power Research Institute of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Electric Power Research Institute of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Electric Power Research Institute of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd filed Critical Electric Power Research Institute of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Priority to CN202310186061.0A priority Critical patent/CN116154968A/zh
Publication of CN116154968A publication Critical patent/CN116154968A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/27Design optimisation, verification or simulation using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462Approximate or statistical queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/248Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/26Visual data mining; Browsing structured data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284Relational databases
    • G06F16/285Clustering or classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00001Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by the display of information or by user interaction, e.g. supervisory control and data acquisition systems [SCADA] or graphical user interfaces [GUI]
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00002Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by monitoring
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00006Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by information or instructions transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated power network element or electrical equipment
    • H02J13/00028Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by information or instructions transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated power network element or electrical equipment involving the use of Internet protocols
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2113/00Details relating to the application field
    • G06F2113/04Power grid distribution networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统,属于电力技术领域,包括特征分析模块、归类模块、调试模块、监测模块;所述特征分析模块用于分析各个电力参数表的采集环境特征,生成对应的特征矢量;所述归类模块用于进行电力参数表的调试归类,将各个电力参数表统计到对应的分类统计表中;所述调试模块用于进行电力参数表的调整,通过调整后的电力参数表进行电力参数的采集;所述监测模块用于监测各个电力参数表的采集数据,实时获取各个电力参数表的采集数据,获取电力参数表的信息分布图,基于信息分布图和3D可视化技术建立信息显示模型,将获得的采集数据输入到信息显示模型中进行实时显示。

Description

一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统
技术领域
本发明属于电力技术领域,具体是一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统。
背景技术
在电力系统进行正常运行的多个环节中,需要对运行中终端或线路的电力参数进行合理的监测,为电力系统的运行调整提供参考数据。目前,传统的监测电力参数的方式主要是通过部署电力参数表来实现。电力参数表是一种具有可用户设置、LED显示、电能累加记忆、数字通信等功能的智能三相综合电力参数监测仪表。电力参数表用于测量的电力参数包括相电压/线电压、电流、频率、功率、功率因数和电能等。同时,部分电力参数表还具有数据通信功能,以便于远程抄表。
随着电力系统的开发,电力系统的应用环境和区域范围越来越大,对应的电力参数监测需求也越来越大,但是,即便是具备数据通信功能的电力参数表,其进行电力参数监测前仍需要相关人员根据现场的应用场景进行手动调试,而监测结果的精确度很大程度受到人员的主观因素的影响,这为电力参数的监测带来较大障碍,因此,为了解决电力参数的监测问题,本发明提供了一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统。
发明内容
为了解决上述方案存在的问题,本发明提供了一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统,包括特征分析模块、归类模块、调试模块、监测模块;
所述特征分析模块用于分析各个电力参数表的采集环境特征,生成对应的特征矢量;
所述归类模块用于进行电力参数表的调试归类,将各个电力参数表统计到对应的分类统计表中;
所述调试模块用于进行电力参数表的调整,通过调整后的电力参数表进行电力参数的采集;
所述监测模块用于监测各个电力参数表的采集数据,实时获取各个电力参数表的采集数据,获取电力参数表的信息分布图,基于信息分布图和3D可视化技术建立信息显示模型,将获得的采集数据输入到信息显示模型中进行实时显示。
进一步地,特征分析模块的工作方法包括:
根据电力参数表的安装数据生成对应的信息分布图,识别信息分布图中的各电力参数表对应的环境特征数据,将获得的环境特征数据转化特征矢量。
进一步地,根据获得的安装数据生成电力参数表的信息分布图的方法包括:
根据安装数据中各个电力参数表的位置生成对应的初始分布图,获取各个电力参数表对应的电力环境数据,对获得的电力环境数据进行处理,获得对应的环境特征数据,将获得的环境特征数据补充到初始分布图中的对应的位置上,将当前的初始分布图标记为信息分布图。
进一步地,归类模块的工作方法包括:
获取各个电力参数表对应的特征矢量,将获得的特征矢量映射到向量空间中,将向量空间中的特征矢量进行合并,获得若干个合并区域,将属于同一合并区域的特征矢量对应的电力参数表汇总到对应的分类统计表中。
进一步地,将向量空间中的特征矢量进行合并的方法包括:
任选一个特征矢量为初始矢量,计算初始矢量与其他特征矢量之间的距离和相似度,并识别对应的缩移步骤,对获得的距离、相似度和对应的缩移步骤进行分析,获得对应的合并结果,合并结果包括合并和不合并,根据获得的合并结果进行相应的合并,依此类推,直到所有的特征矢量完成合并。
进一步地,调试模块的工作方法包括:
建立调试方案库,确定各个分类统计表对应的目标方案,分析对应的调试参数,根据获得的调试参数对目标方案进行调整,通过调整后的目标方案对对应分类统计表中的电力参数表进行调试。
进一步地,确定各个分类统计表对应的目标方案的方法包括:
选取各个合并区域内的代表矢量,计算代表矢量与调试方案库中各调整方案对应的标准矢量之间的相似度,选择相似度最高的调整方案为目标方案。
进一步地,所述调试参数是根据对应的相似度、合并区域内的特征矢量进行设置的。
进一步地,所述信息显示模型中设置有各个电力参数对应的阈值区间,所述阈值区间用于校核对应的电力参数是否异常。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
通过特征分析模块、归类模块和调试模块之间的相互配合,实现对辖区内所有电力参数表的智能化调整,保障电力参数表的调试准确,并可以在应用的过程实时根据电力环境的变化,智能化的调整各个电力参数表所处的分类统计表,便于进行电力参数表的统一调试,提高调试效率和调试精度;通过监测模块的设置,实现对采集的电力参数的实时显示、监测,并进行相应的校核,实现全天候的数据监测。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统,电力系统中包括调度端(控制站、主站、客户机)、服务端(被控站、子站,典型设备包含TTU、RTU等),两者之间通过104规约来进行数据通信与传输。其传输层实际上使用的是TCP协议进行数据的传输。固定端口号为2404。传输接口(用户到TCP)是一个面向流的接口,它没有为DLT 634.5101中的ASDU定义任何启动或者停止机制,为了检出ASDU的启动和结束,每个APCI包括下列的定界元素:一个启动字符,ASDU的长度的规范,以及控制域。基于IEC104协议传感器进行电力参数的监测;具体包括特征分析模块、归类模块、调试模块、监测模块;
所述特征分析模块用于分析各个电力参数表的采集环境特征,获取电力参数表的安装数据,安装数据即表示电力参数表是安装在什么位置;根据获得的安装数据生成电力参数表的信息分布图,识别信息分布图中的各电力参数表对应的环境特征数据,将获得的环境特征数据转化特征矢量。
根据获得的安装数据生成电力参数表的信息分布图的方法包括:
根据安装数据中各个电力参数表的位置生成对应的初始分布图,获取各个电力参数表对应的电力环境数据,如电力参数表的型号规格、采集的电力参数种类、连接电网的电路信息等,具体的通过人工的方式设置有对应的数据采集项表,根据数据采集项表进行逐一采集,对于没有的数据进行空缺,获得对应的电力环境数据;对获得的电力环境数据进行处理,获得对应的环境特征数据,即通过人工的方式预设对电力参数表的调试具有的影响数据,将对应的影响数据从电力环境数据中提取出来,并按照预设的处理转化方式进行相应的处理,便于后续数据的识别和处理,获得环境特征数据;将获得的环境特征数据补充到初始分布图中的对应的位置上,一般为初始分布图中对应电力参数表的位置;将当前的初始分布图标记为信息分布图。
将获得的环境特征数据转化特征矢量,根据环境特征数据中可能出现的数据设置对应的数值转化关系,基于对应的数值转化关系通过人工的方式建立对应的训练集,基于CNN网络或DNN网络建立对应的转化模型,通过建立的训练集进行训练,通过训练成功后的转化模型对环境特征数据中的各数据项数据进行转化,获得各数据项对应的数值,因为神经网络为本领域现有技术,因此在本发明中具体的建立和训练过程不进行详细叙述,将获得的数值整合为特征矢量,如各数据项的数值为1、2、3、4、5、6,则特征矢量为(1,2,3,4,5,6)。
所述归类模块用于进行电力参数表的调试归类,获取各个电力参数表对应的特征矢量,将获得的特征矢量映射到向量空间中,将向量空间中的特征矢量进行合并,获得若干个合并区域,将属于同一合并区域的特征矢量对应的电力参数表汇总到对应的分类统计表中,即同一分类统计表内的电力参数表可以使用相同的调试参数进行调试。
将向量空间中的特征矢量进行合并的方法包括:
在一个实施例,直接利用现有的聚类算法,并结合人工的方式进行合并。
在另一个实施例中,任选一个特征矢量为初始矢量,计算初始矢量与其他特征矢量之间的距离和相似度,并识别对应的缩移步骤,即如何通过缩放移动等步骤将初始矢量变为对应的特征矢量的步骤;对获得的距离、相似度和对应的缩移步骤进行分析,获得对应的合并结果,合并结果包括合并和不合并,根据获得的合并结果进行相应的合并,依此类推,直到所有的特征矢量完成合并,合并不是代表将多个矢量合并为一个,指的是将对应矢量的区域合并,后续在该区域内的均可视为同类。
对获得的距离、相似度和对应的缩移步骤进行分析,是基于历史电力参数表的调试数据,通过人工的方式模拟建立对应的训练集,基于CNN网络或DNN网络建立对应的合并分析模型,通过设置的训练集进行训练,通过训练成功后的合并分析模型进行分析,获得对应的合并结果。
所述调试模块用于进行电力参数表的调整,建立调试方案库,调整方案库内储存有通过专家组进行讨论设置的对应电力参数表调整种类对应的调整方案,调整方案中标记有对应的调试参数,便于后续继续替换后使用;且每个调整方案设置有对应的标准矢量,标准矢量是基于调整方案对应的环境进行设置的具有代表性的矢量,在设置调整方案时进行同步设置;选取各个合并区域内的代表矢量,即位于合并区域内中间区域部分的任一特征矢量即可;计算代表矢量与调试方案库中各调整方案对应的标准矢量之间的相似度,选择相似度最高的调整方案为目标方案,根据对应的相似度、合并区域内的特征矢量生成对应的调试参数,根据获得的调试参数对目标方案进行调整,通过调整后的目标方案对对应分类统计表中的电力参数表进行调试。若不能进行远程调试,采用人工的方式按照目标方案进行调试,如可以进行远程调试,则直接根据对应的目标方案进行远程调整。
根据对应的相似度、合并区域内的特征矢量生成对应的调试参数,具体的是基于CNN网络或DNN网络建立对应的参数分析模型,通过人工的方式设置对应的训练集进行训练,通过训练成功后的参数分析模型进行分析,获得对应的调试参数。
通过特征分析模块、归类模块和调试模块之间的相互配合,实现对辖区内所有电力参数表的智能化调整,保障电力参数表的调试准确,并可以在应用的过程实时根据电力环境的变化,智能化的调整各个电力参数表所处的分类统计表,便于进行电力参数表的统一调试,提高调试效率和调试精度。
所述监测模块用于监测各个电力参数表的采集数据,实时获取各个电力参数表的采集数据,获取电力参数表的信息分布图,基于信息分布图和3D可视化技术建立信息显示模型,即为利用现有的3D可视化技术建立对应的数据显示模型,用于实时现有获取的采集数据,便于进行直观观察;将获得的采集数据输入到信息显示模型中进行实时显示。
还可以在信息显示模型中设置各个电力参数的阈值区间,对于超过阈值区间的电力参数数据进行相应的预警提示,阈值区间可以对应的相关规范进行设置。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (9)

1.一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统,其特征在于,包括特征分析模块、归类模块、调试模块、监测模块;
所述特征分析模块用于分析各个电力参数表的采集环境特征,生成对应的特征矢量;
所述归类模块用于进行电力参数表的调试归类,将各个电力参数表统计到对应的分类统计表中;
所述调试模块用于进行电力参数表的调整,通过调整后的电力参数表进行电力参数的采集;
所述监测模块用于监测各个电力参数表的采集数据,实时获取各个电力参数表的采集数据,获取电力参数表的信息分布图,基于信息分布图和3D可视化技术建立信息显示模型,将获得的采集数据输入到信息显示模型中进行实时显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统,其特征在于,特征分析模块的工作方法包括:
根据电力参数表的安装数据生成对应的信息分布图,识别信息分布图中的各电力参数表对应的环境特征数据,将获得的环境特征数据转化特征矢量。
3.根据权利要求2所述的一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统,其特征在于,根据获得的安装数据生成电力参数表的信息分布图的方法包括:
根据安装数据中各个电力参数表的位置生成对应的初始分布图,获取各个电力参数表对应的电力环境数据,对获得的电力环境数据进行处理,获得对应的环境特征数据,将获得的环境特征数据补充到初始分布图中的对应的位置上,将当前的初始分布图标记为信息分布图。
4.根据权利要求1所述的一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统,其特征在于,归类模块的工作方法包括:
获取各个电力参数表对应的特征矢量,将获得的特征矢量映射到向量空间中,将向量空间中的特征矢量进行合并,获得若干个合并区域,将属于同一合并区域的特征矢量对应的电力参数表汇总到对应的分类统计表中。
5.根据权利要求4所述的一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统,其特征在于,将向量空间中的特征矢量进行合并的方法包括:
任选一个特征矢量为初始矢量,计算初始矢量与其他特征矢量之间的距离和相似度,并识别对应的缩移步骤,对获得的距离、相似度和对应的缩移步骤进行分析,获得对应的合并结果,合并结果包括合并和不合并,根据获得的合并结果进行相应的合并,依此类推,直到所有的特征矢量完成合并。
6.根据权利要求1所述的一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统,其特征在于,调试模块的工作方法包括:
建立调试方案库,确定各个分类统计表对应的目标方案,分析对应的调试参数,根据获得的调试参数对目标方案进行调整,通过调整后的目标方案对对应分类统计表中的电力参数表进行调试。
7.根据权利要求6所述的一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统,其特征在于,确定各个分类统计表对应的目标方案的方法包括:
选取各个合并区域内的代表矢量,计算代表矢量与调试方案库中各调整方案对应的标准矢量之间的相似度,选择相似度最高的调整方案为目标方案。
8.根据权利要求7所述的一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统,其特征在于,所述调试参数是根据对应的相似度、合并区域内的特征矢量进行设置的。
9.根据权利要求1所述的一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统,其特征在于,所述信息显示模型中设置有各个电力参数对应的阈值区间,所述阈值区间用于校核对应的电力参数是否异常。
CN202310186061.0A 2023-03-01 2023-03-01 一种基于iec104协议传感器的电力参数监测系统 Pending CN116154968A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310186061.0A CN116154968A (zh) 2023-03-01 2023-03-01 一种基于iec104协议传感器的电力参数监测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310186061.0A CN116154968A (zh) 2023-03-01 2023-03-01 一种基于iec104协议传感器的电力参数监测系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116154968A true CN116154968A (zh) 2023-05-23

Family

ID=86350558

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310186061.0A Pending CN116154968A (zh) 2023-03-01 2023-03-01 一种基于iec104协议传感器的电力参数监测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116154968A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117268588A (zh) * 2023-11-16 2023-12-22 国网甘肃省电力公司白银供电公司 一种远程监控电力柜环境的监测系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117268588A (zh) * 2023-11-16 2023-12-22 国网甘肃省电力公司白银供电公司 一种远程监控电力柜环境的监测系统
CN117268588B (zh) * 2023-11-16 2024-04-12 国网甘肃省电力公司白银供电公司 一种远程监控电力柜环境的监测系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN115170000B (zh) 一种基于电能表通信模块的远程监测方法及系统
CN110095661B (zh) 一种配电变压器高压侧缺相故障抢修方法
CN115167273A (zh) 一种工地现场的施工用电节能管理控制系统
CN116154968A (zh) 一种基于iec104协议传感器的电力参数监测系统
CN105978145B (zh) 智能变电站二次系统信息融合系统
CN116824517B (zh) 基于可视化的变电站运维安全管控系统
CN113220751A (zh) 多源数据状态量的计量系统及评估方法
CN115563873A (zh) 一种电力网络的数字孪生仿真系统及方法
CN110750760B (zh) 一种基于态势感知和控制图的异常理论线损检测方法
CN117641157A (zh) 一种用电信息采集终端的抄表方法
CN114860839A (zh) 一种配电网数据分析和可视化系统及方法
CN116308883A (zh) 一种基于大数据的区域电网数据统筹管理系统
CN109980778A (zh) 一种基于波形还原技术的干式电抗器监控方法及其装置
CN113255226A (zh) 一种变电站油化实验室检测仪器智能控制数据分析系统
WO2024066720A1 (zh) 指标阈值的确定方法、装置、存储介质及电子装置
CN211606196U (zh) 一种远程监控用电设备的负荷分解装置
CN112926863A (zh) 基于六大预警中心的电网灾害综合监测系统
CN117424336A (zh) 一种基于云端监控的变电站全流程可视化处理系统
CN115061012A (zh) 基于边缘计算供电电网智能监测诊断系统及方法
CN115224795A (zh) 一种智能化变电站设备运行监测预警系统及方法
CN115954865A (zh) 一种基于人工智能的配电网低压拓扑分析方法及系统
CN109613354A (zh) 一种电能质量无线监测系统及其监测方法
CN115204654A (zh) 一种电网线损实时监测设备及其检测系统
CN109544044B (zh) 一种基于故障录波大数据驱动的广域电能质量评估系统
CN113933747A (zh) 电压互感器二次回路接地电流检测系统及检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination