CN208212462U - 基于图像识别的高尔夫球落点预测系统 - Google Patents
基于图像识别的高尔夫球落点预测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN208212462U CN208212462U CN201820458631.1U CN201820458631U CN208212462U CN 208212462 U CN208212462 U CN 208212462U CN 201820458631 U CN201820458631 U CN 201820458631U CN 208212462 U CN208212462 U CN 208212462U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- unit
- drop point
- chip
- acquisition units
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本实用新型公开了基于图像识别的高尔夫球落点预测系统，包括：击球图像采集单元、图像二值化处理单元、画面信息提取单元、飞行轨迹计算单元、落点坐标合成单元以及落点位置显示单元；所述击球图像采集单元、图像二值化处理单元、画面信息提取单元、飞行轨迹计算单元、落点坐标合成单元以及落点位置显示单元依次连接。本实用新型有利于提升高尔夫球场的智能化，同时提升玩家的运动体验。
Description
技术领域
本实用新型涉及物联网领域，尤其涉及基于图像识别的高尔夫球落点预测系统。
背景技术
高尔夫球是一项有益身心的运动，越来越多的得到普及。而且高尔夫球场的智能化，能够大幅提升玩家的感官体验，给人以愉悦的感受。
玩家在打高尔夫球时，不能够对高尔夫球的线路和落点进行预判，往往会在找球时花费大量的时间，有时还会直接找不到球。此类情况的发生，不但延误了比赛进程，还影响了玩家的心情，同时球场也因此受到一定的经济损失。如何在击球后预估球的落点，不但有利于玩家快速地完成下一杆，还能够对玩家的击球动作和击球质量进行分析评分，提升玩家的高尔夫球水平。同时也能减少球场因为高尔夫球的遗失造成的损失。
为了解决上述问题，本实用新型提出基于图像识别的高尔夫球落点预测系统。本系统对通过图像识别处理的方式，完全基于硬件电路，能够快速准确地预估出高尔夫球的落点，有利于提升高尔夫玩家的运动体验，提高玩家的玩球水平，同时减少高尔夫球的损耗。
实用新型内容
为了解决上述问题，本实用新型提出基于图像识别的高尔夫球落点预测系统。
具体的，基于图像识别的高尔夫球落点预测系统，包括：击球图像采集单元、图像二值化处理单元、画面信息提取单元、飞行轨迹计算单元、落点坐标合成单元以及落点位置显示单元；
所述击球图像采集单元、图像二值化处理单元、画面信息提取单元、飞行轨迹计算单元、落点坐标合成单元以及落点位置显示单元依次连接；
所述击球图像采集单元用于采集球体被击出时刻的图像，通过图像识别球体的初始飞行速度和飞行角度；所述飞行角度包括水平角度和垂直角度；所述击球图像采集模块包括摄像头和图像处理单元，所述摄像头与图像处理单元相连，所述图像处理单元与平台服务器通信连接；
所述图像二值化处理单元为硬件二值化处理电路，用于将击球图像采集单元进行二值化处理，便于提取关键信息；
所述画面信息提取单元为可编程逻辑器件，用于提取球体的分析飞行初始速度和初始角度；
所述飞行轨迹计算单元为可编程逻辑器件，用于根据所述的飞行初始速度和初始角度计算飞行距离和方向；
所述落点坐标合成单元为可编程逻辑器件，用于将球体的初始坐标加上飞行的方向及距离，计算出球体的落点坐标信息；
所述落点位置显示单元用于显示当前高尔夫球在电子地图上的预测落点信息。
优选的，所述图像二值化处理单元包括阈值判定芯片、数据转化芯片、寄存芯片、外部接口芯片；所述阈值判定芯片、数据转化芯片、寄存芯片、外部接口芯片依次相连；所述阈值判定芯片与图像处理单元相连，所述外部接口芯片与画面信息提取单元相连。
优选的，所述可编程逻辑器件可选用TMS320系列芯片。
优选的，所述球体的初始坐标由击球图像采集单元的位置坐标加上距离修正后获得；所述的距离修正为击球图像采集单元测量球体与本设备的距离。
优选的，所述击球图像采集单元还用于判断球是否入洞。
本实用新型的有益效果在于：本系统对通过图像识别处理的方式，完全基于硬件电路，能够快速准确地预估出高尔夫球的落点，有利于提升高尔夫玩家的运动体验，提高玩家的玩球水平，同时减少高尔夫球的损耗。
附图说明
图1是本实用新型的系统图。
具体实施方式
为了对本实用新型的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本实用新型的具体实施方式。
具体的，基于图像识别的高尔夫球落点预测系统，包括：击球图像采集单元、图像二值化处理单元、画面信息提取单元、飞行轨迹计算单元、落点坐标合成单元以及落点位置显示单元；
所述击球图像采集单元、图像二值化处理单元、画面信息提取单元、飞行轨迹计算单元、落点坐标合成单元以及落点位置显示单元依次连接；
所述击球图像采集单元用于采集球体被击出时刻的图像，通过图像识别球体的初始飞行速度和飞行角度；所述飞行角度包括水平角度和垂直角度；所述击球图像采集模块包括摄像头和图像处理单元，所述摄像头与图像处理单元相连，所述图像处理单元与平台服务器通信连接；
所述图像二值化处理单元为硬件二值化处理电路，用于将击球图像采集单元进行二值化处理，便于提取关键信息；
所述画面信息提取单元为可编程逻辑器件，用于提取球体的分析飞行初始速度和初始角度；
所述飞行轨迹计算单元为可编程逻辑器件，用于根据所述的飞行初始速度和初始角度计算飞行距离和方向；
所述落点坐标合成单元为可编程逻辑器件，用于将球体的初始坐标加上飞行的方向及距离，计算出球体的落点坐标信息；
所述落点位置显示单元用于显示当前高尔夫球在电子地图上的预测落点信息。
优选的，所述图像二值化处理单元包括阈值判定芯片、数据转化芯片、寄存芯片、外部接口芯片；所述阈值判定芯片、数据转化芯片、寄存芯片、外部接口芯片依次相连；所述阈值判定芯片与图像处理单元相连，所述外部接口芯片与画面信息提取单元相连。
优选的，所述可编程逻辑器件可选用TMS320系列芯片。
优选的，所述球体的初始坐标由击球图像采集单元的位置坐标加上距离修正后获得；所述的距离修正为击球图像采集单元测量球体与本设备的距离。
优选的，所述击球图像采集单元还用于判断球是否入洞。
需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和单元并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、ROM、RAM等。
以上所揭露的仅为本实用新型较佳实施例而已，当然不能以此来限定本实用新型之权利范围，因此依本实用新型权利要求所作的等同变化，仍属本实用新型所涵盖的范围。
Claims (5)
1.基于图像识别的高尔夫球落点预测系统，其特征在于，包括：击球图像采集单元、图像二值化处理单元、画面信息提取单元、飞行轨迹计算单元、落点坐标合成单元以及落点位置显示单元；
所述击球图像采集单元、图像二值化处理单元、画面信息提取单元、飞行轨迹计算单元、落点坐标合成单元以及落点位置显示单元依次连接；
所述击球图像采集单元用于采集球体被击出时刻的图像，通过图像识别球体的初始飞行速度和飞行角度；所述飞行角度包括水平角度和垂直角度；所述击球图像采集模块包括摄像头和图像处理单元，所述摄像头与图像处理单元相连，所述图像处理单元与平台服务器通信连接；
所述图像二值化处理单元为硬件二值化处理电路，用于将击球图像采集单元进行二值化处理，便于提取关键信息；
所述画面信息提取单元为可编程逻辑器件，用于提取球体的分析飞行初始速度和初始角度；
所述飞行轨迹计算单元为可编程逻辑器件，用于根据所述的飞行初始速度和初始角度计算飞行距离和方向；
所述落点坐标合成单元为可编程逻辑器件，用于将球体的初始坐标加上飞行的方向及距离，计算出球体的落点坐标信息；
所述落点位置显示单元用于显示当前高尔夫球在电子地图上的预测落点信息。
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的高尔夫球落点预测系统，其特征在于：所述图像二值化处理单元包括阈值判定芯片、数据转化芯片、寄存芯片、外部接口芯片；所述阈值判定芯片、数据转化芯片、寄存芯片、外部接口芯片依次相连；所述阈值判定芯片与图像处理单元相连，所述外部接口芯片与画面信息提取单元相连。
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的高尔夫球落点预测系统，其特征在于：所述可编程逻辑器件可选用TMS320系列芯片。
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的高尔夫球落点预测系统，其特征在于：所述球体的初始坐标由击球图像采集单元的位置坐标加上距离修正后获得；所述的距离修正为击球图像采集单元测量球体与本设备的距离。
5.根据权利要求1所述的基于图像识别的高尔夫球落点预测系统，其特征在于：所述击球图像采集单元还用于判断球是否入洞。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201820458631.1U CN208212462U (zh) | 2018-03-31 | 2018-03-31 | 基于图像识别的高尔夫球落点预测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201820458631.1U CN208212462U (zh) | 2018-03-31 | 2018-03-31 | 基于图像识别的高尔夫球落点预测系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN208212462U true CN208212462U (zh) | 2018-12-11 |
Family
ID=64504079
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201820458631.1U Expired - Fee Related CN208212462U (zh) | 2018-03-31 | 2018-03-31 | 基于图像识别的高尔夫球落点预测系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN208212462U (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110327612A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-10-15 | 南昌航空大学 | 一种基于视觉识别的高尔夫球轨迹预测方法 |
-
2018
- 2018-03-31 CN CN201820458631.1U patent/CN208212462U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110327612A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-10-15 | 南昌航空大学 | 一种基于视觉识别的高尔夫球轨迹预测方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108421237A (zh) | 基于图像识别的高尔夫球落点预测系统 | |
| US20200320304A1 (en) | Non-transitory computer readable recording medium, extraction method, and information processing apparatus | |
| JP6596804B1 (ja) | 位置追跡システム、及び位置追跡方法 | |
| CN112154482B (zh) | 球类运动影像分析装置及球类运动影像分析方法 | |
| JP6704606B2 (ja) | 判定システム、及び判定方法 | |
| CN111444890A (zh) | 一种基于机器学习的体育数据分析系统和方法 | |
| CN110458100A (zh) | 基于目标检测和跟踪的乒乓球落点识别和评分方法及系统 | |
| CN110327612B (zh) | 一种基于视觉识别的高尔夫球轨迹预测方法 | |
| US11138744B2 (en) | Measuring a property of a trajectory of a ball | |
| JP6677319B2 (ja) | スポーツ動作解析支援システム、方法およびプログラム | |
| CN208212462U (zh) | 基于图像识别的高尔夫球落点预测系统 | |
| CN108269265B (zh) | 基于深度学习的台球击球位置测定方法及其装置 | |
| CN108392804A (zh) | 一种高尔夫球落点预测系统 | |
| JP2020188979A (ja) | プレイ分析装置、及び、プレイ分析方法 | |
| JP2019083968A (ja) | プレイヤ分析支援システム | |
| JP6760610B2 (ja) | 位置計測システム、及び位置計測方法 | |
| JP2020054748A (ja) | プレイ分析装置、及び、プレイ分析方法 | |
| JP7289054B2 (ja) | プレイ分析装置、プレイ分析方法、及び、コンピュータプログラム | |
| US9706262B2 (en) | Non-transitory computer-readable recording medium, determination method, and determination device | |
| CN107899225A (zh) | 一种基于运动轨迹的乒乓球发球得分识别方法 | |
| JP7083332B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム | |
| Weeratunga et al. | Application of computer vision to automate notation for tactical analysis of badminton | |
| CN113537052B (zh) | 一种视频片段抽取方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN107823864B (zh) | 一种基于运动轨迹的乒乓球对局发球识别系统及方法 | |
| CN110717931A (zh) | 一种羽毛球发球时击球点的高度检测系统及其方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20181211 Termination date: 20200331 |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |