CN208015894U - 一种基于全景摄像头的视频分析系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型提供一种基于全景摄像头的视频分析系统，包括依次连接的视频获取模块、视频分析模块、云平台和用户客户端，所述视频获取模块包括360度全景摄像头和实时获取所述360度全景摄像头的视频流的后台视频服务器，所述视频分析模块包括预设事件、视频分析服务器和上传单元，当所述视频分析服务器监测到有预设事件发生时，则将所述预设事件的事件信息通过上传单元发送到所述云平台，所述云平台将事件信息发送到用户客户端。本实用新型中的基于全景摄像头的视频分析系统，使用360度全景摄像头进行整体布控，实现全场景360度无死角监控，并自动完成视频分析，实现云平台实时接收视频内容的报警事件信息并推送给用户客户端。

Description

一种基于全景摄像头的视频分析系统

技术领域

本实用新型涉及安防监控技术领域，具体涉及一种基于全景摄像头的视频分析系统。

背景技术

在我们的传统安防监控行业里，几乎所有组成都是以视频为核心：摄像头是视频的生产者，录像机是视频的存储者，网络是视频的传播者，监控中心是视频呈现的地方。

国内现有的智慧安防和视频分析系统技术种类繁多，但主要都是集中在以下三个大方向：

(1)云监控安防系统，以一些安防领域领先企业，他们开展了云监控的规划和开发工作，并推出了视频云存储、数据中心虚拟化、大数据、视频云、智能云监控等解决方案。但某些云平台必须要绑定指定厂商的摄像头，使用不够自由，而且某些情况下用户关心的是特定警报信息，而不是实时录像视频的实时显示。

(2)基于前端摄像头的视频分析系统，前端视频分析就是采用具有智能分析模块功能的前端摄像机，前端摄像机即可实现车牌识别、行为异常报警、移动侦测报警、入侵检测报警、物品遗留识别报警等功能，然后把提取到的视频相关特征数据和视频图像一起往后台中心传送，由后台中心进行集中管理、控制、显示和储存。前端视频分析使视频实时分析预警成为可能，可大大节省传输和存储资源。目前，前端视频分析的应用主要适用于高清网络摄像机。但每台摄像头需嵌入视频分析模块，导致每个摄像头成本较高，另外由于受制于现有芯片的分析处理能力，分析的误报率较高。

(3)基于机器视觉的后台视频智能分析技术，后台视频智能分析即前端采用无智能分析模块的摄像头，前端摄像机把采集到的视频图像往后台中心传输，由后台的智能分析服务器针对视频图像进行分析和识别。其后台智能监控软件的核心是由各种算法组成的，不同的算法应用在不同的场景之中，而且各种应用场景的需要会随着具体环境的改变而改变；整个分析运算和处理都是由后台中心相关的服务器和软件完成的。但要网络传送视频信号，对网络带宽要求较高，是目前尚无法得到妥善解决的难题。

基于上述传统的视频监控的现状，可知传统安防系统有如下的两个缺点：(1)无法从海量的视频中提取客户所需要的情报或者数据并实时提醒客户或向客户报警；(2)普通监控摄像头存在一定的盲区，无法进行全场景360度无死角监控。

鉴于上述缺陷，本实用新型创作者经过长时间的研究和实践终于获得了本实用新型。

实用新型内容

为解决上述问题，本实用新型采用的技术方案在于，提供一种基于全景摄像头的视频分析系统，包括依次连接的视频获取模块、视频分析模块、云平台和用户客户端，所述视频获取模块包括360度全景摄像头和实时获取所述360度全景摄像头的视频流的后台视频服务器，所述视频分析模块包括预设事件、视频分析服务器和上传单元，当所述视频分析服务器监测到有预设事件发生时，则将所述预设事件的事件信息通过上传单元发送到所述云平台，所述云平台将事件信息发送到用户客户端。

进一步，所述后台视频服务器为台式电脑或笔记本电脑。

进一步，所述预设事件为区域入侵、区域遗留、打架事件、区域聚集或门禁监控中的一种或多种。

进一步，所述视频分析服务器包括视频分析单元和人脸识别单元。

进一步，所述视频分析服务器上安装有若干个PCI视频分析板卡，每个所述PCI视频分析板卡最多同时分析4路视频流。

进一步，所述视频流为具体指定编码格式的视频流。

进一步，所述云平台包括应用服务器和数据库服务器。

进一步，所述用户客户端包括客户电脑端和客户手机端。

进一步，还包括视频处理模块，所述视频处理模块包括依次连接的图像接收单元、图像转码单元和图像输出单元，所述视频处理模块安装在所述后台视频服务器上。

进一步，所述图像转码单元为编解码工具。

与现有技术比较本实用新型的有益效果在于：

本实用新型中的基于全景摄像头的视频分析系统，使用360度全景摄像头进行整体布控，实现全场景360度无死角监控，并自动完成视频分析，实现云平台实时接收视频内容的报警事件信息并推送给用户客户端。

附图说明

图1为本实用新型基于全景摄像头的视频分析系统的结构图；

图2为本实用新型基于全景摄像头的视频分析系统的结构示意图；

图3为本实用新型基于全景摄像头的视频分析系统的预设事件分析工作流程图；

图4为实施例四中的基于全景摄像头的视频分析系统的部分结构图。

具体实施方式

以下结合附图，对本实用新型上述的和另外的技术特征和优点作更详细的说明。

实施例一

请参阅图1和图2所示，其为本实用新型基于全景摄像头的视频分析系统的结构图和结构示意图。

如图1所示，一种基于全景摄像头的视频分析系统，包括依次连接的视频获取模块1、视频分析模块2、云平台3和用户客户端4，所述视频获取模块1包括360度全景摄像头11和实时获取所述360度全景摄像头11的视频流的后台视频服务器12，所述视频分析模块2包括预设事件21、视频分析服务器22和上传单元23，当所述视频分析服务器22监测到有预设事件21发生时，则将所述预设事件21的事件信息通过上传单元23发送到所述云平台3，所述云平台3将事件信息发送到用户客户端4。

其中，所述360度全景摄像头11可无盲点监测覆盖面积400左右平方米，所述360度全景摄像头11由几个普通摄像头组合而成的，由硬件模组实时进行图像合成的具有360度视图的高清全景摄像头，与传统的鱼眼摄像头相比具有更大优势，其采用虚拟PTZ技术，可同时监控360度所有场景，无需人工干预。一台所述360度全景摄像头11可以取代多台普通的摄像头，做到了无缝监控，也大大减少了摄像头的布控数量，从而降低对网络带宽的要求；所述全景摄像头11具有软件开发工具包SDK，以获取所述全景摄像头11整合后的图像，所述图像即为具体指定编码格式的视频流，以便适应所述视频分析系统使用；如图2所示，所述后台视频服务器12为笔记本电脑121或台式电脑122，所述后台视频服务器12主要用于实时获取所述360度全景摄像头11的视频流，因此只要普通的笔记本电脑121或台式电脑122即可满足使用要求，节约成本；所述360度全景摄像头11通过局域网与所述后台视频服务器12连接，其安装便捷、使用灵活，且专用性强、稳定性高，保证所述360度全景摄像头11的视频流能及时有效的传递给后台视频服务器12。

所述视频分析服务器22上安装有若干个PCI视频分析板卡，每个所述PCI视频分析板卡最多同时分析4路视频流，其中每个所述360度全景摄像头11产生1路视频流，这种使用基于深度学习和基于所述PCI视频分析板卡相结合的视频分析技术，使得分析效率、性能和准确率大大提升；所述云平台3为普通虚拟云平台3，其通过极光推送技术将接收到的事件信息推送到所述用户客户端4；所述用户客户端4用于接收和查看所述事件信息，所述事件信息包括已发生的预设事件21的事件图像及其余信息，如图2所示，所述用户客户端4包括客户电脑端41和客户手机端42，所述客户手机端42可为Andorid系统、Iso系统或其他系统的移动手机端，以提高所述视频分析系统的通用性。

所述基于全景摄像头的视频分析系统的工作过程如下：

(1)所述后台视频服务器12实时获取所述360度全景摄像头11的视频流；

(2)所述视频分析模块2获取所述视频流，由所述视频分析服务器22实时监测所述视频流中是否有预设事件21发生；

(3)如有预设事件21发生，将该发生的预设事件的事件信息通过上传单元23上传至所述云平台3；

(4)所述云平台3及时将所述事件信息推送到用户客户端4，用户可通过用户客户端4查看报警的所述事件信息，以便采取应对策略。

本实用新型中的基于全景摄像头的视频分析系统，使用360度全景摄像头11进行整体布控，实现全场景360度无死角监控，并自动完成视频分析，实现云平台3实时接收视频内容的报警事件信息并推送给用户客户端4。

实施例二

请参阅图3所示，其为本实用新型基于全景摄像头的视频分析系统的预设事件分析工作流程图。

如上所述的一种基于全景摄像头的视频分析系统，本实施例与其不同之处在于，如图3所示，所述预设事件21为区域入侵、区域遗留、打架事件、区域聚集或门禁监控中的一种或多种，所述视频分析服务22包括视频分析单元和人脸识别单元。

当所要监测所述预设事件21的类型为区域入侵时，所述视频分析模块2调用视频分析单元来判断视频流是否为区域入侵；若是区域入侵且未在白名单内，则向云平台3传递报警事件信息；若是区域入侵但在白名单内，则调用人脸识别单元继续判断，若确定是区域入侵，则向云平台3传递报警事件信息。

当所要监测所述预设事件21的类型为区域遗留、打架事件或区域聚集时，所述视频分析模块2调用视频分析单元来判断视频流是否为区域遗留、打架事件或区域聚集，若是，则向所述云平台3传递报警事件信息。

当所要监测所述预设事件21的类型为门禁监控时，所述视频分析模块2调用人脸识别单元来判断视频流是否为门禁监控，若是，则向所述云平台3传递报警事件信息。

实施例三

如上所述的一种基于全景摄像头的视频分析系统，本实施例与实施例一不同之处在于，如图1所示，所述云平台3包括应用服务器31和数据库服务器32，所述数据库服务32用于存储所述预设事件21发生时的事件信息，所述应用服务器31用于将所述事件信息推送到用户客户端和供用户查看事件信息。

实施例四

请参阅图4所示，其为本实施例中的基于全景摄像头的视频分析系统的部分结构图。

如上所述的一种基于全景摄像头的视频分析系统，本实施例与其不同之处在于，如图4所示，还包括视频处理模块5，所述视频处理模块5包括依次连接的图像接收单元51、图像转码单元52和图像输出单元53，所述视频处理模块5安装在所述后台视频服务器12上，以免增加所述视频分析系统的设备数量。

其中，所述图像接收单元51用于接收所述后台视频服务器12获取到的视频流，所述图像转码单元52用于将所述视频流进行转码，所述图像输出单元53用于将所述转码后的数据传递给视频分析服务器22，然后所述视频分析服务器22对接收的数据进行分析处理形成结构化数据(即事件信息)上传给云平台3。

所述图像转码单元52为编解码工具，本实施例中所述编解码工具的编解码方法为调用全景摄像头封装的API SDK的编解码接口，此SDK使用FFMPEG开源库进行解码，对应C++、C#语言，调用简单，功能全面。

本实用新型中的基于全景摄像头的视频分析系统，增加视频处理模块5的设计，使得所述视频流转换为指定编码格式的视频流，从而实现所述视频分析系统的适用范围更广。

以上所述仅是本实用新型的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本实用新型方法的前提下，还可以做出若干改进和补充，这些改进和补充也应视为本实用新型的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于全景摄像头的视频分析系统，其特征在于，包括依次连接的视频获取模块、视频分析模块、云平台和用户客户端，所述视频获取模块包括360度全景摄像头和实时获取所述360度全景摄像头的视频流的后台视频服务器，所述视频分析模块包括预设事件、视频分析服务器和上传单元，当所述视频分析服务器监测到有预设事件发生时，则将所述预设事件的事件信息通过上传单元发送到所述云平台，所述云平台将事件信息发送到用户客户端。

2.根据权利要求1所述的基于全景摄像头的视频分析系统，其特征在于，所述后台视频服务器为台式电脑或笔记本电脑。

3.根据权利要求1所述的基于全景摄像头的视频分析系统，其特征在于，所述预设事件为区域入侵、区域遗留、打架事件、区域聚集或门禁监控中的一种或多种。

4.根据权利要求3所述的基于全景摄像头的视频分析系统，其特征在于，所述视频分析服务器包括视频分析单元和人脸识别单元。

5.根据权利要求1所述的基于全景摄像头的视频分析系统，其特征在于，所述视频分析服务器上安装有若干个PCI视频分析板卡，每个所述PCI视频分析板卡最多同时分析4路视频流。

6.根据权利要求1所述的基于全景摄像头的视频分析系统，其特征在于，所述视频流为具体指定编码格式的视频流。

7.根据权利要求1所述的基于全景摄像头的视频分析系统，其特征在于，所述云平台包括应用服务器和数据库服务器。

8.根据权利要求1所述的基于全景摄像头的视频分析系统，其特征在于，所述用户客户端包括客户电脑端和客户手机端。

9.根据权利要求1-8任一所述的基于全景摄像头的视频分析系统，其特征在于，还包括视频处理模块，所述视频处理模块包括依次连接的图像接收单元、图像转码单元和图像输出单元，所述视频处理模块安装在所述后台视频服务器上。

10.根据权利要求9所述的基于全景摄像头的视频分析系统，其特征在于，所述图像转码单元为编解码工具。