CN207850314U - 一种带钢卷取错边量在线检测装置 - Google Patents
一种带钢卷取错边量在线检测装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN207850314U CN207850314U CN201721175897.7U CN201721175897U CN207850314U CN 207850314 U CN207850314 U CN 207850314U CN 201721175897 U CN201721175897 U CN 201721175897U CN 207850314 U CN207850314 U CN 207850314U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- line
- strip
- coiling
- unfitness
- structured light
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
本实用新型提供一种带钢卷取错边量在线检测装置,包括:线结构光发射器,用于将线结构光投射至被测钢卷;图像采集单元,用于采集钢卷表面反射的线结构光;图像处理单元,用于对所述线结构光进行处理,并获取带钢错边深度值;本实用新型解决了卷取机卷取带钢错边深度不能实时测量的问题,可以在不影响卷取生产条件下,对卷取机卷取带钢时起到在线实时检测带钢错边深度作用,安全可靠,精度较高,为后续分析解决卷形质量问题提供有效的数据支撑,从而帮助卷取机降低卷取带钢的错边深度。
Description
技术领域
本实用新型涉及测量领域,尤其涉及一种带钢卷取错边量在线检测装置。
背景技术
带钢是各类轧钢企业为了适应不同工业部门工业化生产各类金属或机械产品的需要而生产的一种窄而长的钢板,带钢一般成卷供应,具有尺寸精度高、表面质量好、便于加工、节省材料等优点,钢卷在卷取过程中,带钢跑偏,形成边部锯齿状,称为错边,锯齿的波峰波谷对应量称为错边量,错边量是带钢成卷交付用户产品外形质量考核的重要指标,在轧钢(卷) 带检验规程及标准中有明确的数量规定。超标的错边深度会给生产运输和后续工序带来诸多问题。然而针对生产时千变万化的卷形,目前还没有在线带钢错边深度检测装置进行检测,使得带钢错边深度不能量化,造成后续分析解决卷形质量问题没有有效的数据支撑。
实用新型内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本实用新型提供一种带钢卷取错边量在线检测装置,以解决上述技术问题。
本实用新型提供的带钢卷取错边量在线检测装置,包括:
线结构光发射器、图像采集单元和图像处理单元,所述线结构光发射器和图像采集单元设置于被测钢卷形成的柱体的顶面一侧,所述图像采集单元与图像处理单元连接,
进一步,所述图像采集单元为面阵CCD或CMOS相机。
进一步,还包括固定部,所述固定部包括连接轴和支架,所述线结构光发射器和图像采集单元设置于连接轴,所述连接轴与支架连接。
进一步,所述线结构光发射器和图像采集单元分别与卷取机的控制器连接。
进一步,所述图像处理单元包括处理器和服务器,所述处理器与服务器连接。
进一步,所述线结构光发射器和图像采集单元垂直设置于被测钢卷形成的边部锯齿状的卷面。
进一步,所述处理器为单片机。
本实用新型的有益效果:本实用新型中的带钢卷取错边量在线检测装置,解决了卷取机卷取带钢错边深度不能实时测量的问题,可以在不影响卷取生产条件下,对卷取机卷取带钢时起到在线实时检测带钢错边深度作用,安全可靠,精度较高,为后续分析解决卷形质量问题提供有效的数据支撑,从而帮助卷取机降低卷取带钢的错边深度。
附图说明
图1是本实用新型的带钢卷取错边量在线检测装置的结构示意图。
图2是本实用新型的带钢卷取错边量在线检测装置的测量原理示意图。
附图标记说明:
1-线结构光发射器,2-照相机,3-钢卷
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本实用新型的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本实用新型的其他优点与功效。本实用新型还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本实用新型的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本实用新型的基本构想,遂图式中仅显示与本实用新型中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
如图1所示,本实施例中的带钢卷取错边量在线检测装置,包括:线结构光发射器1、图像采集单元和图像处理单元,所述线结构光发射器1和图像采集单元设置于被测钢卷3形成的柱体的顶面一侧,所述图像采集单元与图像处理单元连接。
在本实施例中,装置独立安装在卷取机旁的地面上,在卷取机的机旁处,主要包括线结构光发射器1、图像采集单元和图像处理单元,优选地,本实施例中的图像采集单元包括面阵CCD或CMOS相机2,线结构光发射器、图像采集单元固定在一个固定部上,固定部包括支架和连接轴,线结构光发射器和面阵CCD或CMOS相机2带刻度且可调节的连接轴与支架相连,可以自由旋转,但进入工作位后与支架不能有相对运动,以保证测量的精度。当卷取机卷取带钢时,线结构光发射器1将线结构光投射到钢卷3形成的柱体的顶面,面阵CCD 或CMOS相机2拍摄反射回来的线结构光,并通过传输线发送到图像处理及保存服务器进行图像处理并将处理得到的数据保存到服务器。
在本实施例中,线结构光发射器1和图像采集单元分别与卷取机的控制器连接,根据卷取机的工作状态控制所述线结构光发射器1和图像采集单元的工作状态,如果卷取机没有卷取带钢,线结构光发射器1自动关闭,面阵CCD或CMOS相机2也不进行拍摄,可以实时计算带钢卷3的错边量。
如图2所示,在本实施例中,dl与a'o'分别为入射光斑在被测面和成像靶面的位移量,依据图1中被测面,激光束,光学透镜以及成像靶面的空间关系,当入射光斑由o移到a时,成像点将偏离主光轴移至o′点,由直射光三角法测距原理可知,为提高测量精度,a′o′延长线,光学透镜主平面应与激光束交于p点,其中:
令:ao1=x,a′o′1=x′,a′o′=y则:
x=dl sinθ,据相似定理可得式(1):
像点感光元位移量,如式(2):
当入射光斑由o移至b时,同理可得物方和像方光斑位移量,如式(3):
令:bo2=m,b'o'2=m',b'o'=y';
像点感光元位移量,如式(4):
其中,y’为带钢错边深度值,dl和d’l为入射光斑在被测面的位移量,d0为点a到成像透镜的距离,d1为交点o'到成像透镜的距离,为成像焦平面与成像透镜面的焦点垂直线的夹角,θ为入射光与成像透镜面的焦点垂直线的夹角。
根据错边定义:钢卷3在卷取过程中,带钢跑偏,形成边部锯齿状,称为错边,锯齿的波峰波谷对应量称为错边量。
在本实施例中,图像处理单元包括处理器和服务器,所述处理器与服务器连接,优选地本实施例中的处理器为单片机,本领域技术人员应该可以知晓,本实施例中的处理器也可以采用其他具有上述控制功能的元器件进行替代,例如CPU、ARM处理器芯片等,再此不再赘述,处理器根据上述公式实时获取错边量后,通过传输线发送到服务器进行图像处理并将处理得到的数据保存到服务器。
上述实施例仅例示性说明本实用新型的原理及其功效,而非用于限制本实用新型。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本实用新型的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本实用新型所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本实用新型的权利要求所涵盖。
Claims (7)
1.一种带钢卷取错边量在线检测装置,其特征在于,包括:线结构光发射器、图像采集单元和图像处理单元,所述线结构光发射器和图像采集单元设置于被测钢卷形成的柱体的顶面一侧,所述图像采集单元与图像处理单元连接。
2.根据权利要求1所述的带钢卷取错边量在线检测装置,其特征在于:所述图像采集单元为面阵CCD或CMOS相机。
3.根据权利要求2所述的带钢卷取错边量在线检测装置,其特征在于:还包括固定部,所述固定部包括连接轴和支架,所述线结构光发射器和图像采集单元设置于连接轴,所述连接轴与支架连接。
4.根据权利要求1所述的带钢卷取错边量在线检测装置,其特征在于:所述线结构光发射器和图像采集单元分别与卷取机的控制器连接。
5.根据权利要求1所述的带钢卷取错边量在线检测装置,其特征在于:所述图像处理单元包括处理器和服务器,所述处理器与服务器连接。
6.根据权利要求3所述的带钢卷取错边量在线检测装置,其特征在于:所述线结构光发射器和图像采集单元垂直设置于被测钢卷形成的边部锯齿状的卷面。
7.根据权利要求5所述的带钢卷取错边量在线检测装置,其特征在于:所述处理器为单片机。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201721175897.7U CN207850314U (zh) | 2017-09-13 | 2017-09-13 | 一种带钢卷取错边量在线检测装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201721175897.7U CN207850314U (zh) | 2017-09-13 | 2017-09-13 | 一种带钢卷取错边量在线检测装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN207850314U true CN207850314U (zh) | 2018-09-11 |
Family
ID=63425403
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201721175897.7U Active CN207850314U (zh) | 2017-09-13 | 2017-09-13 | 一种带钢卷取错边量在线检测装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN207850314U (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109827504A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-05-31 | 创新奇智(南京)科技有限公司 | 一种基于机器视觉的钢卷端面局部径向检测方法 |
JP2020529923A (ja) * | 2017-08-18 | 2020-10-15 | ポスコPosco | コイルのキンク測定装置及び方法 |
-
2017
- 2017-09-13 CN CN201721175897.7U patent/CN207850314U/zh active Active
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020529923A (ja) * | 2017-08-18 | 2020-10-15 | ポスコPosco | コイルのキンク測定装置及び方法 |
CN109827504A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-05-31 | 创新奇智(南京)科技有限公司 | 一种基于机器视觉的钢卷端面局部径向检测方法 |
CN109827504B (zh) * | 2019-01-18 | 2020-08-14 | 创新奇智(南京)科技有限公司 | 一种基于机器视觉的钢卷端面局部径向检测方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102944559B (zh) | 一种板料成形各向异性性能参数的视觉测量方法 | |
CN105783761B (zh) | 一种高精度超高温视频引伸计及测量方法 | |
CN107462183A (zh) | 一种带钢卷取错边量在线检测装置及检测方法 | |
CN104457569A (zh) | 一种大型复合板材几何参数视觉测量方法 | |
CN207850314U (zh) | 一种带钢卷取错边量在线检测装置 | |
CN109931869A (zh) | 基于激光扫描成像的物料体积高精度检测方法 | |
CN102803893A (zh) | 视觉测量探针和操作方法 | |
CN106767452A (zh) | 一种木质产品宽度检测装置及其检测方法 | |
CN107192340A (zh) | 一种测量孔、槽的位置与几何尺寸的机器视觉系统 | |
CN109751964A (zh) | 一种高精度非接触式管径测量方法及装置 | |
CN107421462A (zh) | 基于线激光扫描的物体三维轮廓测量系统 | |
CN106814072A (zh) | 轧辊磨削表面缺陷检测系统及其检测方法 | |
CN102221331A (zh) | 一种基于不对称双目立体视觉技术的测量方法 | |
CN113324483B (zh) | 一种用于中厚板尺寸的测量装置及其测量方法 | |
CN109827512B (zh) | 一种料层厚度在线检测的方法、控制器及系统 | |
CN110132374A (zh) | 一种自补偿式激光液位测量系统 | |
CN103148935B (zh) | 一种工业用激光器光束参数测量装置 | |
CN104154885A (zh) | 一种小圆环零件微翘曲检测方法 | |
Kumar et al. | An optical triangulation method for non-contact profile measurement | |
CN112556580B (zh) | 测量三维尺寸的方法、装置、系统、电子设备和存储介质 | |
CN114279325A (zh) | 视觉测量模块测量坐标系空间位置关系标定系统及方法 | |
CN108895991A (zh) | 冷轧板材表面粗糙度在线检测传感器及系统 | |
CN202947693U (zh) | 一种用于物体表面划痕损伤深度的检测设备 | |
CN107941473A (zh) | 一种具有条纹对比度自动调节功能的长焦距测量装置 | |
Wang | A novel method for measuring the length of hot large forgings based on machine vision system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |