CN207817139U - 基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断装置 - Google Patents
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Abstract
本实用新型提供一种基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断装置，其包括MCU、第一预处理电路、第二预处理电路、第三预处理电路、电场传感器、泄漏电流传感器、温度传感器、远程收发模块及远程服务器；所述MCU分别与第一预处理电路、第二预处理电路、第三预处理电路、远程收发模块连接；所述第一预处理电路与电场传感器连接；所述第二预处理电路与泄漏电流传感器连接；所述第三预处理电路与温度传感器连接；所述远程收发模块通过无线网络与远程服务器连接。本实用新型将传感器技术与计算机技术相结合，具有速度快，准确率高，数据准确；能更准确、更可靠的判断绝缘子的健康状况，也提高了绝缘子故障分析的效率。
Description
技术领域
本实用新型属于绝缘子检测领域，具体涉及一种基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断装置。
背景技术
传统的绝缘子检测方法有红外测温法、紫外成像法、超声波检测法、泄露电流法，但是这些检测方法都存在成本高、安全性低或是适用性差等的弊端。随着计算机技术、传感器技术的不断发展，机器学习已经成功应用于许多行业的故障检测环节。对绝缘子的故障诊断已有研究，但很多研究仅从某一个特定故障进行识别，虽然识别结果准确度高，但是识别能力有限，还存在着一定的缺陷。
发明内容
本实用新型的目的是提供一种基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断装置。
为实现上述目的，本实用新型采用以下技术方案：一种基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断装置，其特征在于：包括MCU、第一预处理电路、第二预处理电路、第三预处理电路、电场传感器、泄漏电流传感器、温度传感器、远程收发模块及远程服务器；所述MCU分别与第一预处理电路、第二预处理电路、第三预处理电路、远程收发模块连接；所述第一预处理电路与电场传感器连接；所述第二预处理电路与泄漏电流传感器连接；所述第三预处理电路与温度传感器连接；所述远程收发模块通过无线网络与远程服务器连接。
在本实用新型一实施例中，还包括一人机交互装置，所述人机交互装置与MCU连接。
在本实用新型一实施例中，所述第一预处理电路、第二预处理电路、第三预处理电路均为基于卡尔曼滤波算法的信号去噪处理电路。
本实用新型将传感器技术与计算机技术相结合，具有速度快，准确率高，数据准确；能更准确、更可靠的判断绝缘子的健康状况，也提高了绝缘子故障分析的效率。
附图说明
图1装置结构框图。
图2 建立绝缘子故障信息训练样本库流程图。
图3 基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断方法的整体流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本实用新型做进一步解释说明。
参见图1，本实用新型提供一种基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断装置，其特征在于：包括MCU、第一预处理电路、第二预处理电路、第三预处理电路、电场传感器、泄漏电流传感器、温度传感器、远程收发模块及远程服务器；所述MCU分别与第一预处理电路、第二预处理电路、第三预处理电路、远程收发模块连接；所述第一预处理电路与电场传感器连接；所述第二预处理电路与泄漏电流传感器连接；所述第三预处理电路与温度传感器连接；所述远程收发模块通过无线网络与远程服务器连接。
在本实用新型一实施例中，还包括一人机交互装置，所述人机交互装置与MCU连接。
在本实用新型一实施例中，所述第一预处理电路、第二预处理电路、第三预处理电路均为基于卡尔曼滤波算法的信号去噪处理电路。
以下简要阐述本实用新型的工作方法：
1、通过电场传感器，泄露电流传感器，实地采集待测绝缘子的电信号，包括采集电压信号（输入电压，输出电压）、电流信号（输出电流 ）。温度传感器采集绝缘子的温度，一般温度传感器分为电压型传感器及电流型传感器，输出电压信号或者电流信号。
2、将从电场传感器，泄露电流传感器和温度传感器中采集到的信号传递给第一至第三预处理电路。所述第一预处理电路、第二预处理电路、第三预处理电路均为基于卡尔曼滤波算法的信号去噪处理电路。第一预处理电路、第二预处理电路、第三预处理电路对采集电压信号、电流信号，用卡尔曼滤波算法对采集的信号进行去噪处理，得到带有故障信息的特征样本。建立绝缘子故障信息训练样本库流程图参见图2。
3、通过微控制单元（MCU）处理，在人机装置（人机交互界面）的交互下，用远程收发模块，以无线传输的方式，把信号传递给远程服务器。远程服务器可以建立绝缘子故障信息训练样本库：通过人工加速老化研究，以及现场绝缘子老化研究，对绝缘子施加不同的故障，检测对应情况下的电信号样本信息，构造绝缘子故障信息训练样本库，作为神经网络的训练样本。从故障特征样本中提取出能反应绝缘子健康状况的性能参数，得到性能特征向量 为绝缘子性能参数个数，并将性能参数向量作为模糊小脑模型神经网络的输入信号，用已经训练好的网络对该组性能参数进行分析分类，判断出绝缘子的具体故障类型。基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断方法的整体流程图参见图3。 其中建立绝缘子故障信息训练样本及基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断方法非本实用新型要保护内容。
以上是本实用新型的较佳实施例，凡依本实用新型技术方案所作的改变，所产生的功能作用未超出本实用新型技术方案的范围时，均属于本实用新型的保护范围。
Claims (3)
1.一种基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断装置，其特征在于：包括MCU、第一预处理电路、第二预处理电路、第三预处理电路、电场传感器、泄漏电流传感器、温度传感器、远程收发模块及远程服务器；所述MCU分别与第一预处理电路、第二预处理电路、第三预处理电路、远程收发模块连接；所述第一预处理电路与电场传感器连接；所述第二预处理电路与泄漏电流传感器连接；所述第三预处理电路与温度传感器连接；所述远程收发模块通过无线网络与远程服务器连接。
2.根据权利要求1所述的基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断装置，其特征在于：还包括一人机交互装置，所述人机交互装置与MCU连接。
3.根据权利要求1所述的基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断装置，其特征在于：所述第一预处理电路、第二预处理电路、第三预处理电路均为基于卡尔曼滤波算法的信号去噪处理电路。
Priority Applications (1)
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| CN201820084510.5U CN207817139U (zh) | 2018-01-18 | 2018-01-18 | 基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断装置 |
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| CN201820084510.5U CN207817139U (zh) | 2018-01-18 | 2018-01-18 | 基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断装置 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108181562A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-06-19 | 福州大学 | 基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断装置及方法 |
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2018
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