CN206683680U - 一种基于大数据的云量水质监测系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型涉及一种基于大数据的云量水质监测系统，包括至少一个水质监测站和数据云监控平台；每一个水质监测站中均设置有数据采集仪、数据采集终端和水质传感器，所述数据采集终端和所述水质传感器分别与所述数据采集仪通信连接，所述数据采集仪与所述数据云监控平台有线或者无线连接；本实用新型提供的云量水质监测系统实时性强，系统传输容量大，数据云监控平台对接收到的数据进行处理，对数据可视化输出，本系统简单方便，大大简化了挖掘水质异常监测数据的过程。

Description

一种基于大数据的云量水质监测系统

技术领域

本实用新型涉及水质监测领域，具体涉及一种基于大数据的云量水质监测系统。

背景技术

当今由于企业环保意识淡漠、以及环保相关法规的不到位，造成当今中国环境问题十分严峻；全国地域大部分水域受到不同程度污染。对此环保部门在污染治理中，设置水质监测站对企业污水排放进行水质监测，进而以执行相应的管理、治理措施。

水质监测站一般为无人值守监测站，环保部门在本部门负责区域的不同监测点设置水质监测站；为了保证监测数据的真实有效性，防止被监测企业弄虚作假，监测站一般采用独立的运维单位进行维护管理。由于各个监测点的分布在地域上十分分散，现有运维单位一般采用定时巡检的维护方式；当某处监测站监测设备发生突发异常或故障时，运维单位不能及时获知该信息进而造成异常设备维护的不及时到位，导致对该监测点的有效监测出现较长的空白时间段，影响对排污企业的监测治理。

信息科技经过60多年的发展，已渗透到各行业的方方面面。根据机构测算，全世界数据总量以每两年翻一番的速度递增。换句话说，最近两年产生的数据总量相当于人类有史以来所有数据量的总和，截止到2012年，数据量已经从TB(1024GB＝1TB)级别跃升到PB(1024TB＝1PB)、EB(1024PB＝1EB)乃至ZB(1024EB＝1ZB)级别，在水质监测数据处理方面尤其突出，特别是一些自动监测站的数据，数据繁冗且拓扑结构，手动工作量大，且效率较低，容易出错，因而用于处理云量水质监测数据的方法有待进一步提高。

实用新型内容

有鉴于此，本实用新型的目的在于克服现有技术的不足，提供一种数据处理效率高、具有实时监控功能的基于大数据的云量水质监测系统。

为实现以上目的，本实用新型采用如下技术方案：一种基于大数据的云量水质监测系统，包括至少一个水质监测站和数据云监控平台；

每一个水质监测站中均设置有数据采集仪、数据采集终端和水质传感器，所述数据采集终端和所述水质传感器分别与所述数据采集仪通信连接，所述数据采集仪与所述数据云监控平台有线或者无线连接；

所述水质监测站设置在排污沟渠旁，每一水质监测站还配套设置有引水单元，所述引水单元包括潜水泵、进水阀、流通池和出水阀；所述潜水泵浸没在所述排污沟渠的上游；所述进水阀、流通池和出水阀设置在所述水质监测站内；所述进水阀一端通过管道与所述潜水泵相连接，另一端通过管道连通至所述流通池的进水口；所述出水阀一端与所述流通池的出水口相连通，另一端通过管道连通至所述排污沟渠的下游；所述数据采集终端和所述水质传感器测量所述引水单元引入的样本水体；

该系统还包括设置在所述数据云监控平台的监控服务器，所述数据采集仪与所述监控服务器通信连接，所述的监控服务器包括WEB服务器、通信服务器和数据库服务器，所述WEB服务器、通信服务器和数据库服务器通过局域网连接；所述数据云监控平台中还设置有电子显示屏，所述电子显示屏与所述监控服务器电连接；该系统还包括智能终端，所述智能终端与所述监控服务器通讯连接。

进一步的，所述云量水质监测系统还包括设置在所述数据云监控平台中的数据输入接口，所述数据采集仪通过所述数据输入接口与所述监控服务器通信连接。

进一步的，所述云量水质监测系统还包括漏电检测装置和主控器，所述漏电检测装置设置在水质监测站中，所述漏电检测装置与所述主控器电连接；且所述漏电检测装置与所述数据采集终端电连接。

进一步的，所述主控器上设置有以太网接口，所述主控器通过网线与数据云监控平台中的监控服务器相连通。

进一步的，所述数据采集终端包括COD数据采集终端、氨氮数据采集终端、硝氮数据采集终端、亚硝氮数据采集终端中一种或者多种。

进一步的，所述水质传感器包括水质浊度传感器、水质PH值传感器、水质电导率传感器和水质溶解氧传感器中的一种或者多种。

进一步的，所述水质监测站还包括设置的太阳能电池组件，所述太阳能电池组件为所述水质监测站供电。

进一步的，所述水质监测站还包括设置的视频摄像头，所述视频摄像头与所述数据采集仪电连接，所述视频摄像头采集的图像经所述数据采集仪发送至所述监控服务器中，所述监控服务器中再将接收到的图像推送到智能终端。

进一步的，所述水质监测站还包括设置在所述数据云监控平台中的报警输出装置，所述报警输出装置与所述监控服务器通信连接。

进一步的，所述智能终端为PC机、平板电脑或智能手机中的一种。

本实用新型采用以上技术方案，在每一个水质监测站中均设置有数据采集仪、数据采集终端和水质传感器，所述数据采集终端和所述水质传感器分别与所述数据采集仪通信连接，所述数据采集仪与所述数据云监控平台有线或者无线连接；本实用新型提供的云量水质监测系统实时性强，系统传输容量大，数据云监控平台对接收到的数据进行处理，对数据可视化输出，本系统简单方便，大大简化了挖掘水质异常监测数据的过程。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本实用新型基于大数据的云量水质监测系统结构示意图；

图2为本实用新型引水单元结构示意图。

图中：1、水质监测站；2、数据云监控平台；3、数据采集仪；4、数据采集终端；5、水质传感器；6、引水单元；7、潜水泵；8、进水阀；9、流通池；10、出水阀；11、报警输出装置；12、WEB服务器；13、通信服务器；14、数据库服务器；15、电子显示屏；16、智能终端；17、数据输入接口；18、漏电检测装置；19、主控器；20、太阳能电池组件；21、视频摄像头。

具体实施方式

为使本实用新型的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本实用新型的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本实用新型所保护的范围。

如图1所示，本实用新型提供一种基于大数据的云量水质监测系统，包括至少一个水质监测站1和数据云监控平台2；每一个水质监测站1中均设置有数据采集仪3、数据采集终端4和水质传感器5，所述数据采集终端4和所述水质传感器5分别与所述数据采集仪3通信连接，所述数据采集仪3与所述数据云监控平台2有线或者无线连接；所述水质监测站1设置在排污沟渠旁，每一水质监测站1还配套设置有引水单元6，所述引水单元6包括潜水泵7、进水阀8、流通池9和出水阀10；所述潜水泵7浸没在所述排污沟渠的上游；所述进水阀8、流通池9和出水阀10设置在所述水质监测站1内；所述进水阀8一端通过管道与所述潜水泵7相连接，另一端通过管道连通至所述流通池9的进水口；所述出水阀10一端与所述流通池9的出水口相连通，另一端通过管道连通至所述排污沟渠的下游；所述数据采集终端4和所述水质传感器5测量所述引水单元6引入的样本水体；

该系统还包括设置在所述数据云监控平台2的监控服务器，所述数据采集仪3与所述监控服务器通信连接，所述的监控服务器包括WEB服务器12、通信服务器13和数据库服务器14，所述WEB服务器12、通信服务器13和数据库服务器14通过局域网连接；所述数据云监控平台2中还设置有电子显示屏15，所述电子显示屏15与所述监控服务器电连接；该系统还包括智能终端16，所述智能终端16与所述监控服务器通讯连接。

作为一种优选的实施方式，所述云量水质监测系统还包括设置在所述数据云监控平台2中的数据输入接口17，所述数据采集仪3通过所述数据输入接口17与所述监控服务器通信连接。

为了进一步保证系统的能够安全稳定的运行，对水质监测站1进行了优化设计，具体为在所述云量水质监测系统中设置漏电检测装置18和主控器19，所述漏电检测装置18设置在水质监测站1中，所述漏电检测装置18与所述主控器19电连接；且所述漏电检测装置18与所述数据采集终端4电连接。

本实施例子中的所述主控器19上设置有以太网接口，所述主控器19通过网线与数据云监控平台2中的监控服务器相连通。

需要补充说明的是，本实施方式中所述数据采集终端4包括COD数据采集终端4、氨氮数据采集终端4、硝氮数据采集终端4、亚硝氮数据采集终端4中一种或者多种。所述水质传感器5包括水质浊度传感器、水质PH值传感器、水质电导率传感器和水质溶解氧传感器中的一种或者多种。

当然，所述水质监测站1还包括设置的太阳能电池组件20，所述太阳能电池组件20为所述水质监测站1供电。所述水质监测站1还包括设置的视频摄像头21，所述视频摄像头21与所述数据采集仪3电连接，所述视频摄像头21采集的图像经所述数据采集仪3发送至所述监控服务器中，所述监控服务器中再将接收到的图像推送到智能终端16。所述智能终端16为PC机、平板电脑或智能手机中的一种。

本实施例中所述水质监测站1还包括设置在所述数据云监控平台2中的报警输出装置11，所述报警输出装置11与所述监控服务器通信连接。

本实用新型采用以上技术方案，在每一个水质监测站1中均设置有数据采集仪3、数据采集终端4和水质传感器5，所述数据采集终端4和所述水质传感器5分别与所述数据采集仪3通信连接，所述数据采集仪3与所述数据云监控平台2有线或者无线连接；本实用新型提供的云量水质监测系统实时性强，系统传输容量大，数据云监控平台2对接收到的数据进行处理，对数据可视化输出，提供了监测人员对异常数据的进一步处理的判断依据，并提供了查询、报警功能。本系统简单方便，大大简化了挖掘水质异常监测数据的过程。能够实时监控和预测水质监测设备的运行状况；具体可有数据异常类型，异常数据多发生的站点等。

以上所述的具体实施方式，对本实用新型的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本实用新型的具体实施方式而已，并不用于限定本实用新型的保护范围，凡在本实用新型的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的云量水质监测系统，其特征在于：包括至少一个水质监测站和数据云监控平台；

每一个水质监测站中均设置有数据采集仪、数据采集终端和水质传感器，所述数据采集终端和所述水质传感器分别与所述数据采集仪通信连接，所述数据采集仪与所述数据云监控平台有线或者无线连接；

所述水质监测站设置在排污沟渠旁，每一水质监测站还配套设置有引水单元，所述引水单元包括潜水泵、进水阀、流通池和出水阀；所述潜水泵浸没在所述排污沟渠的上游；所述进水阀、流通池和出水阀设置在所述水质监测站内；所述进水阀一端通过管道与所述潜水泵相连接，另一端通过管道连通至所述流通池的进水口；所述出水阀一端与所述流通池的出水口相连通，另一端通过管道连通至所述排污沟渠的下游；所述数据采集终端和所述水质传感器测量所述引水单元引入的样本水体；

该系统还包括设置在所述数据云监控平台的监控服务器，所述数据采集仪与所述监控服务器通信连接，所述的监控服务器包括WEB服务器、通信服务器和数据库服务器，所述WEB服务器、通信服务器和数据库服务器通过局域网连接；所述数据云监控平台中还设置有电子显示屏，所述电子显示屏与所述监控服务器电连接；该系统还包括智能终端，所述智能终端与所述监控服务器通讯连接。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的云量水质监测系统，其特征在于：所述云量水质监测系统还包括设置在所述数据云监控平台中的数据输入接口，所述数据采集仪通过所述数据输入接口与所述监控服务器通信连接。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的云量水质监测系统，其特征在于：所述云量水质监测系统还包括漏电检测装置和主控器，所述漏电检测装置设置在水质监测站中，所述漏电检测装置与所述主控器电连接；且所述漏电检测装置与所述数据采集终端电连接。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的云量水质监测系统，其特征在于：所述主控器上设置有以太网接口，所述主控器通过网线与数据云监控平台中的监控服务器相连通。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的云量水质监测系统，其特征在于：所述数据采集终端包括COD数据采集终端、氨氮数据采集终端、硝氮数据采集终端、亚硝氮数据采集终端中一种或者多种。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的云量水质监测系统，其特征在于：

所述水质传感器包括水质浊度传感器、水质PH值传感器、水质电导率传感器和水质溶解氧传感器中的一种或者多种。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的云量水质监测系统，其特征在于：所述水质监测站还包括设置的太阳能电池组件，所述太阳能电池组件为所述水质监测站供电。

8.根据权利要求1所述的基于大数据的云量水质监测系统，其特征在于：所述水质监测站还包括设置的视频摄像头，所述视频摄像头与所述数据采集仪电连接，所述视频摄像头采集的图像经所述数据采集仪发送至所述监控服务器中，所述监控服务器中再将接收到的图像推送到智能终端。

9.根据权利要求1所述的基于大数据的云量水质监测系统，其特征在于：所述水质监测站还包括设置在所述数据云监控平台中的报警输出装置，所述报警输出装置与所述监控服务器通信连接。

10.根据权利要求1至9任一项所述的基于大数据的云量水质监测系统，其特征在于：所述智能终端为PC机、平板电脑或智能手机中的一种。