CN206671871U - 一种智能制造控制器 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种智能制造控制器。该智能制造控制器包括中央处理单元、通信模块和功率传感器，所述中央处理单元连接所述通信模块，所述通信模块连接所述功率传感器；功率传感器，用于获取机床主轴的实时功率；通信模块，用于与所述机床和所述功率传感器进行实时通信，获取机床实时工作参数和机床主轴的实时功率；中央处理单元，用于对所述机床实时工作参数和机床主轴的实时功率进行分析并计算出优化后的工作参数，将所述优化后的工作参数通过所述通信模块反馈给机床。本实用新型以实现提升工件加工质量，提高机械加工效率的技术效果。
Description
技术领域
本实用新型实施例涉及加工制造技术领域，尤其涉及一种智能制造控制器。
背景技术
目前机械加工方面主要靠调机师傅的经验和打样测试来设定机床的加工参数，这样的弊端就是加工参数不够合理，有很大的优化空间。针对机床加工工艺优化，效率提升等方面的成熟方法或产品并不太多，主要有通过对机床主轴的电流测量或对机床震动测量来反应加工状态从而进行相关加工参数的优化，但是主轴电流并不能完全反应主轴的负载状态，震动信号又容易受到外界干扰容易产生误判断，并且这两种优化方法都还需要较多地依靠人为判断和操作，因而限制了工件加工质量，也限制了加工效率。
实用新型内容
本实用新型提供一种智能制造控制器，以提升工件加工质量，提高机械加工效率。
本实用新型实施例提供了一种智能制造控制器，包括：中央处理单元、通信模块和功率传感器，所述中央处理单元连接所述通信模块，所述通信模块连接所述功率传感器；
功率传感器，用于获取机床主轴的实时功率；通信模块，用于与所述机床和所述功率传感器进行实时通信，获取机床实时工作参数和机床主轴的实时功率；中央处理单元，用于对所述机床实时工作参数和机床主轴的实时功率进行分析并计算出优化后的工作参数，将所述优化后的工作参数通过所述通信模块反馈给机床。
优选地，所述机床实时工作参数至少包括主轴转速、进给速度和刀具号。
优选地，所述优化后的工作参数至少包括优化后的主轴转速和进给速度。
优选地，所述通信模块通过IO接口连接所述机床；所述通信模块通过RS-485接口连接所述功率传感器。
优选地，还包括人机交互界面，所述人机交互界面与所述中央处理单元连接。
优选地，所述人机交互界面连接本地存储模块。
优选地，还包括云服务器，所述通信模块连接所述云服务器。
优选地，所述通信模块通过RJ45网口连接所述云服务器。
优选地，还包括模拟量数字量采集模块，所述模拟量数字量采集模块与所述中央处理单元连接。
优选地，所述模拟量数字量采集模块包括4路模拟电压信号输入输出接口、4路4毫安-20毫安电流采集接口和8路数字信号输入输出接口。
本实用新型通过智能制造控制器包括中央处理单元、通信模块和功率传感器，所述中央处理单元连接所述通信模块，所述通信模块连接所述功率传感器；功率传感器，用于获取机床主轴的实时功率；通信模块，用于与所述机床和所述功率传感器进行实时通信，获取机床实时工作参数和机床主轴的实时功率；中央处理单元，用于对所述机床实时工作参数和机床主轴的实时功率进行分析并计算出优化后的工作参数，将所述优化后的工作参数通过所述通信模块反馈给机床。从而通过对机床实时工作参数和机床主轴的实时功率进行分析并计算出优化后的工作参数，并将所述优化后的工作参数反馈给机床，以提升工件加工质量，提高机械加工效率。
附图说明
图1是本实用新型实施例一中的一种智能制造控制器的结构示意图；
图2是本实用新型实施例二中的一种智能制造控制器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本实用新型作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本实用新型，而非对本实用新型的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本实用新型相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本实用新型实施例一提供的一种智能制造控制器的结构示意图。如图1所示，智能制造控制器包括中央处理单元1、通信模块2和功率传感器3，所述中央处理单元1连接所述通信模块2，所述通信模块2连接所述功率传感器3。
其中，功率传感器3，用于获取机床4主轴的实时功率；通信模块2，用于与所述机床4和所述功率传感器3进行实时通信，获取机床4实时工作参数和机床4主轴的实时功率；中央处理单元1，用于对所述机床4实时工作参数和机床4主轴的实时功率进行分析并计算出优化后的工作参数，将所述优化后的工作参数通过所述通信模块2反馈给机床4。
进一步地，所述机床4实时工作参数至少包括主轴转速、进给速度和刀具号；所述优化后的工作参数至少包括优化后的主轴转速和进给速度。
机床在正常加工时，智能制造控制器可以通过通信模块与机床进行实时交互，获取机床的主轴转速、进给速度、刀具号等一系列实时工作参数，同时智能制造控制器通过功率传感器获取机床主轴的实时功率；中央控制单元对获取到的数据进行实时分析并计算出优化后的参数，包括主轴转速和进给速度，实时反馈给机床，机床自动地作出相应的调整，达到改善工件表面质量、提升加工效率的效果。提升加工效率可以减小生产的时间投入和机床数量投入；提升加工质量可以减少残次产品的数量，整体上为客户节约了生产成本，提高了产能。
在上述技术方案的基础上，进一步地，所述通信模块通过IO接口连接所述机床；所述通信模块2通过RS-485接口连接所述功率传感器3。
实施例二
图2为本实用新型实施例二提供的一种智能制造控制器。实施例二是对上述实施例的进一步改进。实施例二与前述实施例的相同之处此处不再赘述，如图2所示，智能制造控制器还包括还包括人机交互界面5，云服务7和模拟量数字量采集模块8，所述人机交互界面5和模拟量数字量采集模块8分别与所述中央处理单元1连接，所述云服务器7连接所述通信模块2。
具体地，所述人机交互界面5连接本地存储模块6。所述人机交互界面5可以包括触摸显示屏，本地存储模块6可以为U盘等。在加工的同时，所述人机交互界面5的显示屏能显示机床实时工作参数和实时功率波形等，操作人员可以通过触摸屏与中央处理单元1进行交互；触摸显示屏下端可以插入U盘，只要插入U盘就会自动地存储加工时的各项工作数据，保存的工作数据文件可以用相应上位机软件打开，以图表的方式直观地展示加工时的状态。
所述通信模块2通过RJ45网口连接所述云服务器7。机床4在加工时的各项工作数据可以实时地传输至云平台进行保存和分析，操作人员不必去机床工作现场即可了解机床当前的加工状态，满足了工业物联网的需求。
所述模拟量数字量采集模块8包括4路模拟电压信号输入输出接口、4路4毫安-20毫安电流采集接口和8路数字信号输入输出接口。通过这种设置可以非常方便地控制相关外围设备和接入其它类型传感器，提高智能制造控制器的适配性。
注意，上述仅为本实用新型的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本实用新型不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本实用新型的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本实用新型进行了较为详细的说明，但是本实用新型不仅仅限于以上实施例，在不脱离本实用新型构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本实用新型的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种智能制造控制器，其特征在于，包括：中央处理单元、通信模块和功率传感器，所述中央处理单元连接所述通信模块，所述通信模块连接所述功率传感器；
功率传感器，用于获取机床主轴的实时功率；通信模块，用于与所述机床和所述功率传感器进行实时通信，获取机床实时工作参数和机床主轴的实时功率；中央处理单元，用于对所述机床实时工作参数和机床主轴的实时功率进行分析并计算出优化后的工作参数，将所述优化后的工作参数通过所述通信模块反馈给机床。
2.根据权利要求1所述的智能制造控制器，其特征在于，所述机床实时工作参数至少包括主轴转速、进给速度和刀具号。
3.根据权利要求1所述的智能制造控制器，其特征在于，所述优化后的工作参数至少包括优化后的主轴转速和进给速度。
4.根据权利要求1所述的智能制造控制器，其特征在于，所述通信模块通过IO接口连接所述机床；所述通信模块通过RS-485接口连接所述功率传感器。
5.根据权利要求1所述的智能制造控制器，其特征在于，还包括人机交互界面，所述人机交互界面与所述中央处理单元连接。
6.根据权利要求5所述的智能制造控制器，其特征在于，所述人机交互界面连接本地存储模块。
7.根据权利要求1所述的智能制造控制器，其特征在于，还包括云服务器，所述通信模块连接所述云服务器。
8.根据权利要求7所述的智能制造控制器，其特征在于，所述通信模块通过RJ45网口连接所述云服务器。
9.根据权利要求1所述的智能制造控制器，其特征在于，还包括模拟量数字量采集模块，所述模拟量数字量采集模块与所述中央处理单元连接。
10.根据权利要求9所述的智能制造控制器，其特征在于，所述模拟量数字量采集模块包括4路模拟电压信号输入输出接口、4路4毫安-20毫安电流采集接口和8路数字信号输入输出接口。
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|---|---|---|---|
| CN201720464911.9U CN206671871U (zh) | 2017-04-28 | 2017-04-28 | 一种智能制造控制器 |
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Publications (1)
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| CN206671871U true CN206671871U (zh) | 2017-11-24 |
Family
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Country Status (1)
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|---|---|
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107861476A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-03-30 | 重庆吉兰丁智能科技有限公司 | 一种新型智能制造控制器及其控制方法 |
| CN111123857A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-05-08 | 清华大学 | 整体叶轮铣削加工工艺参数自学习智能决策模型 |
| CN112904800A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-06-04 | 山东恒远智能科技有限公司 | 一种机床智能优化方法及机床智能优化辅助系统 |
| CN114310421A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-04-12 | 东莞市巨冈机械工业有限公司 | 一种加工中心自动换刀智能控制系统 |
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- 2017-04-28 CN CN201720464911.9U patent/CN206671871U/zh active Active
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