CN206396425U - 一种经丝断裂检测装置及设有经丝断裂检测装置的缝边机 - Google Patents
一种经丝断裂检测装置及设有经丝断裂检测装置的缝边机 Download PDFInfo
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Abstract
本实用新型公开了一种经丝断裂检测装置及设有经丝断裂检测装置的缝边机，包括至少一个图像获取装置、计算机、工控模块、支架、停车系统和数量与所述图像获取装置数量相同的旋转机构，图像获取装置设于旋转机构上，旋转机构设于支架上，图像获取装置与计算机的一端连接，计算机的另一端与工控模块的一端相连，工控模块的另一端与停车系统相连。本实用新型利用计算机编写好的Ｃ＋＋程序，通过控制键面调用程序，启动相机，采集图片，计算机对相机采集的图片进行分析比对，判定是否断经，若无断经继续采集图片，若断经，发送断经信号给USB‑4761，常闭触点断开，停车系统停车，缝编机停止工作，员工处理经丝后重新启动机器，省去了安插停经片的操作步骤，提高了生产效率。
Description
技术领域
本实用新型涉及纺织技术领域，具体涉及一种经丝断裂检测装置及设有经丝断裂检测装置的缝边机。
背景技术
现在纺织行业最主要的还是用停经片来实现断经停车，织造时经纱张力是否均匀、断头自停质量的好坏，直接影响成品质量的优劣。缝编机在织造时必须使经纱的张力均匀，断纱时能及时停车，断纱检测准确、灵敏。
传统的整经装置中，采用电气方法来实现断丝停车。如中国专利CN203569315U公开了一种纺织用停车装置，其结构包括停经片与停经条，停经片包括导向槽，停经条包括内芯片、与内芯片分离设置的外芯片、内芯片和外芯片之间的绝缘层。但是停经片体积质量比较大，并且经丝断裂后不易安插。而经过改进后的停经片在体积质量上变小了，但是由于停经片数量较多，安插还是比较麻烦。
有鉴于此，开发一种经丝断裂检测装置及设有经丝断裂检测装置的缝边机，解决现有技术中数量多、安插麻烦、效率低下等缺陷，显然是有必要的。
发明内容
本实用新型的目的是提供一种经丝断裂检测装置及设有经丝断裂检测装置的缝边机。
为达到上述发明目的，本实用新型采用的技术方案是：一种经丝断裂检测装置，包括至少一个图像获取装置、计算机、工控模块、支架、停车系统和数量与所述图像获取装置数量相同的旋转机构，
所述图像获取装置设于所述旋转机构上，所述旋转机构设于所述支架上，
所述图像获取装置与所述计算机的一端连接，所述计算机的另一端与所述工控模块的一端相连，所述工控模块的另一端与所述停车系统相连。
优选地，所述工控模块为USB-4761。
优选地，所述图像获取装置为相机。
优选地，所述经丝断裂检测装置还设有LED灯。
优选地，所述经丝断裂检测装置设有背光光源。
优选地，所述旋转机构包括与所述支架固定连接的固定部和旋转设置在固定部上的相机旋转支架，所述图像获取装置设于所述相机旋转支架的端部。
优选地，所述经丝断裂检测装置设有两个图像获取装置，设有两个图像装置可以更好的检测经丝是否断裂。
一种设有经丝断裂检测装置的缝边机，包括缝边机本体，还设有如权利要求1~5中任一项所述的经丝断裂检测装置，所述经丝断裂检测装置包括至少一个图像获取装置、计算机、工控模块、支架、停车系统和数量与所述图像获取装置数量相同的旋转机构，
所述图像获取装置设于所述相机旋转支架上，所述相机旋转支架设于所述支架上，
所述图像获取装置与所述计算机的一端连接，所述计算机的另一端与所述工控模块的一端相连，所述工控模块的另一端与所述停车系统相连。
优选地，所述LED灯设于所述缝边机本体上。
优选地，所述支架设于所述缝边机本体的正上方。
由于上述技术方案运用，本实用新型与现有技术相比具有下列优点：
本实用新型利用计算机编写好的Ｃ＋＋程序，通过控制键面调用程序，启动相机，采集图片，计算机对相机采集的图片进行分析比对，判定是否断经，若无断经继续采集图片，若断经，发送断经信号给USB-4761，常闭触点断开，停车系统停车，缝编机停止工作，员工处理经丝后重新启动机器，省去了安插停经片的操作步骤，提高了生产效率。
附图说明
图1是本实用新型实施例一中经丝断裂检测装置的结构示意图。
图2是本实用新型实施例一中缝边机的结构示意图。
图3是本实用新型实施例一中缝边机断经停车工作原理图。
其中：1、图像获取装置；2、计算机；3、工控模块；4、支架；5、停车系统；6、旋转机构；7、固定部；8、相机旋转支架；9、LED灯；10、背光光源；11、缝边机本体。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本实用新型作进一步描述：
实施例一：
参见图1所示，一种经丝断裂检测装置，包括一个图像获取装置1、计算机2、工控模块3、支架4、停车系统5和数量与所述图像获取装置数量相同的旋转机构6，
所述图像获取装置1设于所述相机旋转支架8上，所述相机旋转支架8设于所述支架4上，
所述图像获取装置1与所述计算机2的一端连接，所述计算机2的另一端与所述工控模块3的一端相连，所述工控模块3的另一端与所述停车系统5一端相连，所述停车系统5另一端与缝边机主体11相连。
本实施例中，所述工控模块3为USB-4761。
本实施例中，所述图像获取装置1为相机。
本实施例中，所述经丝断裂检测装置还设有LED灯9。
本实施例中，所述经丝断裂检测装置设有背光光源10，背光光源10背对相机。
本实施例中，所述旋转机构6包括与所述支架4固定连接的固定部7和旋转设置在固定部7上的相机旋转支架8，所述图像获取装置1设于所述相机旋转支架8的端部。
参见图2所示，一种设有经丝断裂检测装置的缝边机，包括缝边机本体11，还设有经丝断裂检测装置，经丝断裂检测装置包括一个图像获取装置1、计算机2、工控模块3、支架4、停车系统5和数量与图像获取装置数量相同的旋转机构6，
图像获取装置1设于所述旋转机构6上，旋转机构6设于所述支架4上，
图像获取装置1与所述计算机2的一端连接，计算机2的另一端与工控模块3的一端相连，工控模块3的另一端与停车系统5相连。经丝断裂检测装置设于缝边机本体的上方，与缝边机本体配合使用。
本实施例中，所述LED灯9设于所述缝边机本体11上。
本实施例中，所述支架4设于所述缝边机本体11的正上方。
本实施例中，相机通过螺纹口旋合于相机旋转支架的端部。
参见图3所示，为本实用新型较佳实施例提供的缝编机断经停车工作原理图。
本实用新型的具体操作步骤如下：相机每2s采集图片通过数据线传输给计算机，计算机将采集的图像进行处理，输出结果给USB-4761，USB-4761发送信号给缝编机停车系统，停车系统接收信号使缝编机停车。
综上所述，通过本实用新型较佳实施例提供的检测经丝断裂停车装置，从视觉角度对经丝是否断裂予以检测，省去了重新启动机器需要安插停经片的步骤，从而有效提高生产效率。
Claims (9)
1.一种经丝断裂检测装置，其特征在于：包括至少一个图像获取装置、计算机、工控模块、支架、停车系统和数量与所述图像获取装置数量相同的旋转机构，
所述图像获取装置设于相机旋转支架上，所述相机旋转支架设于所述支架上，
所述图像获取装置与所述计算机的一端连接，所述计算机的另一端与所述工控模块的一端相连，所述工控模块的另一端与所述停车系统相连。
2.根据权利要求1所述的经丝断裂检测装置，其特征在于：所述工控模块为USB-4761。
3.根据权利要求1所述的经丝断裂检测装置，其特征在于：所述图像获取装置为相机。
4.根据权利要求1所述的经丝断裂检测装置，其特征在于：所述经丝断裂检测装置还设有LED灯。
5.根据权利要求1所述的经丝断裂检测装置，其特征在于：所述经丝断裂检测装置设有背光光源。
6.根据权利要求1所述的经丝断裂检测装置，其特征在于：所述旋转机构包括与所述支架固定连接的固定部和旋转设置在固定部上的相机旋转支架，所述图像获取装置设于所述相机旋转支架的端部。
7.根据权利要求1所述的经丝断裂检测装置，其特征在于：所述经丝断裂检测装置设有两个图像获取装置。
8.一种设有经丝断裂检测装置的缝边机，包括缝边机本体，其特征在于：还设有如权利要求1~7中任一项所述的经丝断裂检测装置。
9.根据权利要求8所述的设有经丝断裂检测装置的缝边机，其特征在于：所述支架设于所述缝边机本体的正上方。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN201621222302.4U CN206396425U (zh) | 2016-11-14 | 2016-11-14 | 一种经丝断裂检测装置及设有经丝断裂检测装置的缝边机 |
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Publications (1)
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| CN206396425U true CN206396425U (zh) | 2017-08-11 |
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ID=59507471
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| CN201621222302.4U Active CN206396425U (zh) | 2016-11-14 | 2016-11-14 | 一种经丝断裂检测装置及设有经丝断裂检测装置的缝边机 |
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109402860A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-03-01 | 安徽鸿森智能装备股份有限公司 | 纱线断线检测装置 |
| CN111442986A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-24 | 河南中烟工业有限责任公司 | 一种烟丝抗拉性能检测方法 |
| CN113173457A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-07-27 | 沈阳化工大学 | 一种复合纱织材料拉挤或拉缠工艺的视觉识别报警系统 |
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2016
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