CN206258893U - 一种基于物联网的企业智能数据采集终端 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种基于物联网的企业智能数据采集终端，包括中央处理器、存储器、显示屏、键盘、数据采集模块、数据传输模块、U盘插槽，其中，中央处理器分别与所述存储器、显示屏、键盘、数据采集模块、数据传输模块、U盘插槽相连。本实用新型实现了企业各种数据的集成采集，具有多种动态传输功能，能够进行自动存储、即时反馈、实时采集、自动处理、即时显示，实现了企业各种数据采集的一体化、集成化。

Description

一种基于物联网的企业智能数据采集终端

技术领域

本发明涉及数据采集领域，尤其涉及一种基于物联网的企业智能数据采集终端。

背景技术

“物联网概念”是在“互联网概念”的基础上，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。其将用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

企业通常需要统计资产数据、生产流程数据、员工数据、绩效数据，传统的统计方式是分别统计，委派人员到企业现场人工作现场记录，用笔填写各种表格，然后将单据带到指定部门，再将单据内容分类存档，这种数据采集方式速度慢，效率低，重复劳动多。为了避免了人工数据采集所带来的速度慢、效率低的问题，需要一种基于物联网进行数据传输的新型的企业智能数据采集终端。

实用新型内容

基于上述现有技术的问题，本发明的目的是提出一种基于物联网的企业智能数据采集终端。

一种基于物联网的企业智能数据采集终端，包括中央处理器、存储器、显示屏、键盘、数据采集模块、数据传输模块、U盘插槽，其中，中央处理器分别与所述存储器、显示屏、键盘、数据采集模块、数据传输模块、U盘插槽相连，数据采集模块包括RFID读卡模块、一维条码或二维条码读取模块、磁条卡读取模块、摄像模块和指纹采集模块，其中RFID读卡模块是通过射频识别读取带有电子标签的资产信息，一维条码或二维条码读取模块用于读取产品信息，磁条卡读取模块分别用于读取存储了大量数据的磁条卡的信息，摄像模块用于对需要采集图片的场景下进行图片采集，指纹采集模块用于读取所述的企业智能数据采集终端的使用者信息。

优选地，数据传输模块与外部的集成采集终端相通讯，通讯方式为zigbee、z-wave、wifi、蓝牙、4g网络中的一种或多种。

优选地，U盘插槽用于连接外部U盘。

本实用新型具有以下优点：基于物联网进行数据传输的新型的企业智能数据采集终端实现了企业各种数据的集成采集，具有多种动态传输功能，能够进行自动存储、即时反馈、实时采集、自动处理、即时显示，实现了企业各种数据采集的一体化、集成化。

附图说明

图1为基于物联网的企业智能数据采集终端结构图。

具体实施方式

以下结合附图和实施例对本实用新型作以详细的描述：

如图1所示，基于物联网的企业智能数据采集终端包括中央处理器、存储器、显示屏、键盘、数据采集模块、数据传输模块、U盘插槽，其中，中央处理器分别与所述存储器、显示屏、键盘、数据采集模块、数据传输模块、U盘插槽相连，数据采集模块包括RFID读卡模块、一维条码或二维条码读取模块、磁条卡读取模块、摄像模块和指纹采集模块，其中RFID读卡模块是通过射频识别读取带有电子标签的资产信息，一维条码或二维条码读取模块用于读取产品信息，磁条卡读取模块分别用于读取存储了大量数据的磁条卡的信息，摄像模块用于对需要采集图片的场景下进行图片采集，指纹采集模块用于读取所述的企业智能数据采集终端的使用者信息。

其中，数据传输模块与外部的集成采集终端相通讯，通讯方式为zigbee、z-wave、wifi、蓝牙、4g网络中的一种或多种，U盘插槽用于连接外部U盘。

其中，RFID读卡模块是通过射频识别读取带有电子标签的资产信息，随着物流管理的信息化趋势日益显著，其还可以读取其他信息，主要应用在以下几个方面：一是在企业内部，如在自动化立体仓库的托盘上安置射频标签，可以明显提高管理的精细化程度；二是用在一条供应链上，能够降低管理成本，提高产品质量，改善库存的调度水平；三是在较大范围的网络中应用，典型案例是铁道部的车辆管理调度系统。经过近年的研究和实践，物流仓储作为RFID应用领域的重要组成部分，已得到初步发展。国内外大型企业在对仓库进行信息化管理时所采用的系统，基本上有以下几个类型：数字化分拣系统(DPS DigitalPicking System)、数字化快速分拣系统(SPS Speed Picking System)、高精度分拣系统(PPS Pick and POS System)高精度分拣标记系统(PMS Pick and Mark System)、数字化配货系统(DAS Digital Assorting System)、配货标记系统(AMS Assort and MarkSystem)、数字化分拣配货系统(PAS Pick and Assort System)、数字化盘点辅助系统(CAIComputer Assisted Inventory)、数字化补货辅助系统(CAS Computer AssistedSupplement)。应用RFID构建的物流仓储管理系统在企业进行仓库管理时提高了效率，节约了成本，对企业自身综合实力的提高起了重大作用。数字化分拣系统是其中较为典型的仓储管理系统，也是应用范围最广、效果最为显著的信息化物流仓储管理系统之一。

其中，指纹采集装置可以使用现有的指纹采集模块，如采用富士通公司的MBF200指纹传感器芯片，MBF200属于电容式指纹传感器，具有半导体芯片同样的体积小、功耗低的特点，能够深入真皮层，捕获到更多真实的数据，从而获得相当精确的指纹图像，与光学指纹采集器相比，MBF200不需要较大面积的采集头。MBF200提高了指纹识别效率，有效避免识别错误。该芯片的分辩率高达500dpi(dots per inch)，并带有8bit数据接口，可以采集300×256大小的指纹数字图像。软件部分用C语言编写，指纹算法处理是指纹特征识别的重要内容。指纹识别算法流程主要包括背景分割、方向图计算及方向滤波、二值化、细化、特征提取和特征匹配等。采集的指纹图像容易受到各种因素的影响而使图像质量变差，比如手指按压的方向和力度、皮肤的干湿程度、传感器的特征差异等。因此，指纹识别算法首先要对指纹图像进行处理，以把有用的前景信息和背景区分开。本系统算法采用方差法进行图像分割。然后采用基于块方向图计算的方向滤波。接着利用动态阈值法进行二值化处理，以把指纹灰度图像转化为仅用0、1表示的二值图像。对二值化后的二值图像进行细化可得到骨架图像。接下来的特征提取阶段是用模板匹配的方法获取细节特征点(端点、分叉点)的位置、方向和类型信息。最后和特征匹配则采用基于细节特征点匹配的算法。指纹识别总体算法实现流程包括预处理、特征提取、特征匹配、匹配结果输出。

以上所述，仅为本实用新型较佳的具体实施方式，但本实用新型的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本实用新型揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本实用新型的保护范围之内。因此，本实用新型的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (3)

1.一种基于物联网的企业智能数据采集终端，其特征在于，包括中央处理器、存储器、显示屏、键盘、数据采集模块、数据传输模块、U盘插槽，其中，中央处理器分别与所述存储器、显示屏、键盘、数据采集模块、数据传输模块、U盘插槽相连，数据采集模块包括RFID读卡模块、一维条码或二维条码读取模块、磁条卡读取模块、摄像模块和指纹采集模块，其中RFID读卡模块是通过射频识别读取带有电子标签的资产信息，一维条码或二维条码读取模块用于读取产品信息，磁条卡读取模块分别用于读取存储了大量数据的磁条卡的信息，摄像模块用于对需要采集图片的场景下进行图片采集，指纹采集模块用于读取所述的企业智能数据采集终端的使用者信息。

2.如权利要求1所述的企业智能数据采集终端，其中，数据传输模块与外部的集成采集终端相通讯，通讯方式为zigbee、z-wave、wifi、蓝牙、4g网络中的一种或多种。

3.如权利要求1所述的企业智能数据采集终端，其中，U盘插槽用于连接外部U盘。