CN204576535U - 一种票据识别装置 - Google Patents
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Abstract
本实用新型实施例公开了一种票据识别装置,包括:图像采集单元、票据识别单元及存储单元;其中,所述图像采集单元采集待识别票据的图像,并将所述待识别票据的图像发送给所述票据识别单元,所述票据识别单元将所述待识别票据的图像与存储在所述存储单元中的票据类型均不相同的至少一个票据模板进行匹配,获得所述待识别票据的票据类型;基于所述待识别票据的票据类型,识别出所述待识别票据。
Description
技术领域
本实用新型涉及图像识别领域,尤其涉及一种票据识别装置。
背景技术
票据在人们的日常生活中应用相当广泛,比如普通发票、收据、专用发票、购物小票等,这些票据的样式类型繁多,导致如发票类型,识别位置等信息不尽相同,那么,在电子设备在识别票据时,对于不同样式类型的票据无差别地处理的话,会使得识别结果误差较大,而如果要区别处理各种票据的话,就需要用户针对要识别的票据人工设置如发票类型,识别位置等信息,然后,电子设备再在相应的位置进行识别,过程复杂,效率较低。
所以,现有技术中并不存在一种较为合理的识别票据的技术方案。
实用新型内容
有鉴于此,本实用新型实施例期望提供一种票据识别装置,以实现准确、高效地对票据进行识别,简化用户操作,提高用户体验。
为达到上述目的,本实用信息实施例提供一种票据识别装置,包括:图像采集单元、票据识别单元及存储单元;其中,所述图像采集单元采集待识别票据的图像,并将所述待识别票据的图像发送给所述票据识别单元,所述票据识别单元将所述待识别票据的图像与存储在所述存储单元中的票据类型均不相同的至少一个票据模板进行匹配,获得所述待识别票据的票据类型;基于所述待识别票据的票据类型,识别出所述待识别票据。
进一步地,所述图像采集单元还用于在采集所述待识别票据的图像之前,采集票据类型不同的至少一个票据的图像;所述票据识别单元,还用于提取所述至少一个票据的图像的特征信息;所述存储单元,具体用于将所述至少一个票据的图像的特征信息存储为所述票据模板。
进一步地,所述票据识别单元,具体用于采用快速鲁棒特征SURF算法提取所述至少一个票据的图像的特征信息。
进一步地,所述票据识别单元,具体用于从所述存储单元中获取所述票据模板,并提取所述待识别票据的图像的特征信息;将所述待识别票据的图像的特征信息与所述票据模板进行匹配;将匹配度最高的所述票据模板所对应的票据类型确定为所述待识别票据所对应的票据类型。
进一步地,所述票据识别单元,具体用于采用所述SURF算法提取所述待识别票据的图像的特征信息。
进一步地,所述票据识别单元,具体用于确定所述待识别票据的票据类型对应的票据属性信息;根据所述票据属性信息,在所述待识别票据的图像上识别出所述待识别票据的票据信息。
进一步地,所述票据识别单元,具体用于根据所述票据属性信息,采用光学字符识别OCR从所述待识别票据的图像上识别出所述票据信息。
进一步地,所述票据属性信息包括以下参数中的一个或者多个的组合:票据信息所处的位置、票据信息所占像素宽高、票据信息的字符位数。
本实用新型实施例所提供的票据识别装置,包括:图像采集单元、票据识别单元及存储单元;图像采集单元先采集待识别票据的图像,然后将待识别票据的图像发送给票据识别单元进行处理,票据识别单元将接收到的待识别票据的图像与存储在存储单元中的至少一个票据模板进行匹配,获得待识别票据的票据类型,其中,至少一个票据模板的票据类型均不相同,也就是说,先根据票据模板确定出待识别票据的票据类型,最后,票据识别单元基于待识别票据的票据类型,识别出待识别票据。如此,票据识别装置能够自动对不同票据类型的票据进行识别,实现了准确、高效地对票据进行识别,简化用户操作,提高用户体验。
附图说明
图1为本实用新型的实施例中的票据识别装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本实用新型实施例提供一种票据识别装置,该装置可以为智能手机、平板电脑、超级本等设备,也可以为专门用于识别票据的设备,本实用新型不做具体限定。
图1为本实用新型的实施例中的票据识别装置的结构示意图,参照图1所示,该装置包括:图像采集单元11、票据识别单元12及存储单元13;其中,图像采集单元11采集待识别票据的图像,并将待识别票据的图像发送给票据识别单元12,票据识别单元12将待识别票据的图像与存储在存储单元13中的票据类型均不相同的至少一个票据模板进行匹配,获得待识别票据的票据类型;基于待识别票据的票据类型,识别出待识别票据。
在本实用新型实施例中,票据可以为普通发票、收据、专用发票、购物小票等,当然还可以有其它票据,本实用新型不做具体限定。
进一步地,票据识别装置对待识别票据进行识别之前,需要先收集各种票据类型的票据,并制成相应的票据模板,然后存储。那么,在采集待识别票据的图像之前,图像采集单元11还用于采集票据类型不同的至少一个票据的图像;然后,票据识别单元12提取至少一个票据的图像的特征信息,接着,存储单元13将至少一个票据的图像的特征信息存储为票据模板。
较优地,票据识别单元12采用快速鲁棒特征(SURF,Speed Up RobustFeatures)算法提取至少一个票据的图像的特征信息。
在另一实施例中,图像采集单元11采集到上述至少一个票据的图像后,存储单元13直接将其存储为票据模板即可,无需提取特性信息。
进一步地,票据识别单元12从存储单元13中获取上述票据模板,并提取待识别票据的图像的特征信息,然后,将待识别票据的图像的特征信息与票据模板进行匹配,再将匹配度最高的票据模板所对应的票据类型确定为待识别票据所对应的票据类型。
较优地,票据识别单元12仍采用SURF算法提取待识别票据的图像的特征信息。
具体来说,票据识别单元12先从存储单元12中获取至少一个票据模板,同时,采用与票据模板对应的算法提取待识别票据的图像的特征信息,然后,将待识别票据的图像的特征信息于票据模板一一进行匹配,获得至少一个匹配度值,从中选取匹配度值最大的,也就是匹配度最高的票据模板所对应的票据作为待识别票据所对应的票据类型。比如,匹配度最高的票据模板的票据类型为增值税发票,那么,该票据模板对应的票据类型就是增值税发票,此时,票据识别单元12确认待识别票据的票据类型就是增值税发票。
在另一实施例中,图像采集单元11采集到上述至少一个票据的图像后,存储单元13直接将其存储为票据模板即可,无需提取特性信息。那么,相应地,票据识别装置在对待识别票据进行识别时,票据识别单元12从存储单元13中获取这些票据模板之后,同时提取待识别票据的图像的特征信息以及票据模板的特征信息,然后,进行一一匹配,将匹配度最高的票据模板所对应的票据类型确定为待识别票据所对应的票据类型。
当然,票据模板还可以有其它形式,相应地,待识别票据的图像与票据模板的匹配方法也可以为其它方法,本实用新型实施例不做具体限定。
进一步地,在票据不仅要识别票据类型,还需要识别如票据名称、票据代码、票据内容等票据信息,那么,此时,票据识别单元12可以根据之前识别出来的票据类型,获得如票据信息所处的位置、票据信息所占像素宽高、票据信息的字符位数等票据属性信息,然后,再在带识别票据的图像上,根据票据属性信息识别出待识别票据的票据信息,如此,票据识别装置完成对待识别票据的识别。
较优地,票据识别单元12可以采用光学字符识别(OCR,Optical CharacterRecognition)从待识别票据的图像上识别出上述票据信息。
上述一个或者多个实施例中所述的图像采集单元11可以为票据识别装置中的摄像头;票据识别单元12可以为票据识别装置中的图像处理器、CPU、DSP等;存储单元13可以为票据识别装置中的RAM、ROM、非易失性存储器等,本实用新型不做具体限定,以实际应用为准。
尽管已描述了本实用新型的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本实用新型范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本实用新型进行各种改动和变型而不脱离本实用新型的精神和范围。这样,倘若本实用新型的这些修改和变型属于本实用新型权利要求及其等同技术的范围之内,则本实用新型也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种票据识别装置,其特征在于,包括:图像采集单元、票据识别单元及存储单元,所述图像采集单元和所述存储单元分别与所述票据识别单元连接;其中,
所述图像采集单元,用于采集待识别票据的图像,并将所述待识别票据的图像发送给所述票据识别单元;
所述票据识别单元,用于将所述待识别票据的图像与存储在所述存储单元中的票据类型均不相同的至少一个票据模板进行匹配,获得所述待识别票据的票据类型;基于所述待识别票据的票据类型,识别出所述待识别票据;
所述存储单元,用于存储所述票据类型均不相同的至少一个票据模板。
2.根据权利要求1所述的票据识别装置,其特征在于,所述图像采集单元还用于在采集所述待识别票据的图像之前,采集票据类型不同的至少一个票据的图像;
所述票据识别单元,还用于提取所述至少一个票据的图像的特征信息;
所述存储单元,具体用于将所述至少一个票据的图像的特征信息存储为所述票据模板。
3.根据权利要求2所述的票据识别装置,其特征在于,所述票据识别单元,具体用于采用快速鲁棒特征SURF算法提取所述至少一个票据的图像的特征信息。
4.根据权利要求2所述的票据识别装置,其特征在于,所述票据识别单元,具体用于从所述存储单元中获取所述票据模板,并提取所述待识别票据的图像的特征信息;将所述待识别票据的图像的特征信息与所述票据模板进行匹配;将匹配度最高的所述票据模板所对应的票据类型确定为所述待识别票据所对应的票据类型。
5.根据权利要求4所述的票据识别装置,其特征在于,所述票据识别单元,具体用于采用所述SURF算法提取所述待识别票据的图像的特征信息。
6.根据权利要求1所述的所述的票据识别装置,其特征在于,所述票据识别单元,具体用于确定所述待识别票据的票据类型对应的票据属性信息;根据所述票据属性信息,在所述待识别票据的图像上识别出所述待识别票据的票据信息。
7.根据权利要求6所述的票据识别装置,其特征在于,所述票据识别单元,具体用于根据所述票据属性信息,采用光学字符识别OCR从所述待识别票据的图像上识别出所述票据信息。
8.根据权利要求6所述的票据识别装置,其特征在于,所述票据属性信息包括以下参数中的一个或者多个的组合:票据信息所处的位置、票据信息所占像素宽高、票据信息的字符位数。
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