CN104714633A - 一种终端配置的方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明涉及终端技术领域，提供了终端配置的方法及装置，其中方法包括：获取包含用户面部特征的图像；从该图像中提取用户面部特征；根据预置年龄模型，获取与该用户面部特征匹配的年龄估计值；根据该年龄估计值，对该终端进行预置用户界面加载。使用本发明，给用户使用终端提供了便利，提升了用户体验。

Description

一种终端配置的方法及终端

技术领域

本发明涉及终端技术领域，具体涉及一种终端配置的方法及终端。

背景技术

随着终端不断发展，其丰富的功能在生活中也给用户提供了极大的便利。

目前市场上有很多针对老年人的终端，该类终端通过功能设定，在屏幕上显示出特大的字体、图标以及菜单，以方便老年人的使用。

从上可知，要获得以上屏幕效果，需要对终端进行设置，由于目前终端功能较多，老年人对于终端的使用缺乏了解，从而一系列对终端进行字体设置等操作会给老人造成不便。

发明内容

本发明实施例提供了一种终端配置的方法及终端，可以为用户使用终端提供便利。

本发明实施例的第一方面公开了一种终端配置的方法，所述方法包括：

获取包含用户面部特征的图像；从所述图像中提取用户面部特征；根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值；根据所述年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载。

结合第一方面，在第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载包括：

根据年龄估计值，获取与所述年龄估计值相匹配的预置用户界面配置方案；

根据所述预置用户界面配置方案，对所述终端进行预置用户界面加载。

结合第一方面及第一方面的第一种实现方式，在第一方面的第二种实现方式中，所述从所述图像中提取用户面部特征之前还包括：

将所述图像进行分块，并对不同的区块进行人脸检测，以确定人脸的位置；

所述从所述图像中提取用户面部特征包括：

从所述人脸的位置提取用于进行年龄估计的用户面部特征。

结合第一方面或者第一方面的第一种实现方式或者第一方面的第二种实现方式，在第一方面的第三种实现方式中，所述根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值前还包括：

采集所述用户的声音，并提取所述声音的特征；

所述根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值包括：

根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征和所述声音特征匹配的年龄估计值。

结合第一方面或者第一方面的第一种实现方式或者第一方面的第二种实现方式或者第一方面的第三种实现方式，在第一方面的第四种实现方式中，所述根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值前还包括：

判断是否保存有与所述用户面部特征对应的用户年龄估计值；

在判断保存有与所述用户面部特征对应的用户年龄估计值时，根据保存的与所述用户面部特征对应的年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载；

在判断没有保存与所述用户面部特征对应的用户年龄估计值时，才根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值。

结合第一方面或者第一方面的第一种实现方式或者第一方面的第二种实现方式或者第一方面的第三种实现方式或者第一方面的第四种实现方式，在第一方面的第五种实现方式中，所述根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值之后还包括：

保存所述用户面部特征与所述获取的年龄估计值的对应关系。

本发明实施例的第二方面公开了一种终端，所述终端包括：

摄像头，用于获取包含用户面部特征的图像；

提取单元，用于从所述摄像头获取的图像中提取用户面部特征；

获取单元，用于根据预置年龄模型，获取与所述提取单元提取的用户面部特征匹配的年龄估计值；

加载单元，用于根据所述获取单元获取的年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载。

结合第二方面，在第二方面的第一种实现方式中，所述加载单元具体用于：

所述加载单元根据所述获取单元获取的年龄估计值，获取与所述年龄估计值匹配的预置用户界面配置方案；根据所述预置用户界面配置方案，对所述终端进行预置用户界面加载。

结合第二方面或者第二方面的第一种实现方式，在第二方面的第二种实现方式中，还包括定位单元：

所述定位单元将所述摄像头获取的图像进行分块，并对不同的区块进行人脸检测，以确定人脸的位置；

所述提取单元从所述人脸的位置提取用于进行年龄估计的用户面部特征。

结合第二方面或者第二方面的第一种实现方式或者第二方面的第二种实现方式，在第二方面的第三种实现方式中，还包括麦克风，

所述麦克风具体用于：

采集所述用户的声音；

所述提取单元还用于：

提取所述麦克风采集的声音的特征；

所述获取单元具体用于：

根据预置年龄模型，获取与所述提取单所提取的用户面部特征和所述用户声音特征匹配的年龄估计值。

结合第二方面或者第二方面的第一种实现方式或者第二方面的第二种实现方式或者第二方面的第三种实现方式，在第二方面的第四种实现方式中，还包括判断单元，

判断是否保存有与所述提取单元提取的用户面部特征对应的用户年龄估计值；

在所述判断单元判断保存有与所述用户面部特征对应的用户年龄估计值时，所述加载单元根据保存的与所述用户面部特征对应的年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载；

所述获取单元具体用于：

在所述判断单元判定没有保存与所述用户面部特征对应的用户年龄估计值时，才根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值。

结合第二方面或者第二方面的第一种实现方式或者第二方面的第二种实现方式或者第二方面的第三种实现方式或第二方面的第四种实现方式，在第二方面的第五种实现方式中，还包括保存单元，

所述获取单元根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值；

所述保存单元保存所述提取单元提取的用户面部特征与所述获取单元获取的年龄估计值的对应关系。

从上可知，在本发明一个实施例提供的终端配置的方法中，终端获取用户面部特征图像，根据该图像中用户面部特征获取用户年龄的估计值，根据该用户的年龄对所述终端进行预置用户界面加载，为用户使用终端提供便利，提升了用户体验；进一步，终端还可以通过用户面部特征和用户的声音特征获取更加准确的年龄估计值，从而根据该年龄估计值进行预置用户界面加载，为用户提供更为适合的配置，提升用户体验。

本发明实施例提供了另一种终端配置的方法及终端，可以为用户使用终端提供便利。

本发明实施例的第一方面公开了另一种终端配置的方法及终端，所述方法包括：

采集用户的声音；

提取所述声音的特征；

根据预置年龄模型，获取与所述声音的特征匹配的年龄估计值；

根据所述年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载。

结合第一方面，在第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述年龄的估计值，对所述终端进行预置用户界面加载包括：

根据年龄的估计值，获取与所述年龄的估计值相匹配的预置用户界面配置方案；

根据所述预置用户界面配置方案，对所述终端进行预置用户界面加载。

结合第一方面或者第一方面的第一种实现方式，在第一方面的第二种实现方式中，所述提取所述声音的特征包括：

提取所述声音的Mel频率倒谱系数MFCC，将所述MFCC作为该用户的声音特征。

结合第一方面或者第一方面的第一种实现方式或者第一方面的第二种实现方式，在第一方面的第三种实现方式中，所述根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值前还包括：

判断是否保存有与所述声音特征对应的用户年龄估计值；

在判断保存有与所述声音特征对应的用户年龄估计值时，根据保存的与所述声音特征对应的年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载；

在判断没有保存与所述声音特征对应的用户年龄估计值时，才根据预置年龄模型，获取与所述声音特征匹配的年龄估计值。

结合第一方面或者第一方面的第一种实现方式或者第一方面的第二种实现方式或第一方面的第三种实现方式，在第一方面的第四种实现方式中，获取与所述声音特征匹配的年龄估计值之后还包括：

保存所述声音特征与所述获取的年龄估计值的对应关系。

本发明实施例的第二方面公开了一种终端，所述终端包括：麦克风，用于采集用户的声音；

提取单元，用于提取所述麦克风采集到的用户的声音特征；

获取单元，用于根据预置年龄模型，获取与所述提取单元提取的声音的特征相匹配的年龄估计值；

加载单元，用于根据所述获取单元获取的年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载。

结合第二方面，在第二方面的第一种实现方式中，所述加载单元具体用于：

所述加载单元根据所述获取单元获取的年龄估计值，获取与所述年龄估计值匹配的预置用户界面配置方案；根据所述预置用户界面配置方案，对所述终端进行预置用户界面加载。

结合第二方面或者第二方面的第一种实现方式，在第二方面的第二种实现方式中，所述提取单元具体用于：

提取所述麦克风采集到的用户的声音的Mel频率倒谱系数MFCC，将所述MFCC作为为该用户的声音特征。

结合第二方面或者第二方面的第一种实现方式或第二方面的第二种实现方式，在第二方面的第三种实现方式中，还包括判断单元，

用于判断是否保存有与所述提取单元提取的声音特征对应的用户年龄估计值；

在所述判断单元判断保存有与所述声音特征对应的用户年龄估计值时，所述加载单元根据保存的与所述声音特征对应的年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载；

所述获取单元具体用于：

在所述判断单元判定没有保存与所述声音特征对应的用户年龄估计值时，才根据预置年龄模型，获取与所述声音特征匹配的年龄估计值。

结合第二方面或者第二方面的第一种实现方式或第二方面的第二种实现方式或第二方面的第三种实现方式，在第二方面的第四种实现方式中，还包括保存单元，

所述获取单元根据预置年龄模型，获取与所述声音特征匹配的年龄估计值；

所述保存单元保存所述声音特征与所述获取单元获取的年龄估计值的对应关系。

从上可知，在本发明的另一个实施例提供的终端配置的方法中，终端采集用户的声音，通过声音的特征获取用户的年龄估计值，在根据年龄估计值进行预置用户界面加载，该终端根据用户声音进行自动配置的方法为用户提供了便利。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一个实施例提供的终端配置的方法的流程图；

图2为本发明另一个实施例提供的终端配置的方法的流程图；

图3为本发明另一个实施例提供的终端配置的方法的流程图；

图4为本发明另一个实施例提供的终端配置的方法的流程图；

图5为本发明另一个实施例提供的终端配置的方法的流程图；

图6为本发明另一个实施例提供的终端配置的方法的流程图；

图7为本发明一个实施例提供的终端的结构图；

图8为本发明另一个实施例提供的终端的结构图；

图9为本发明另一个实施例提供的终端的结构图；

图10为本发明另一个实施例提供的终端的结构图；

图11为本发明另一个实施例提供的终端的结构图；

图12为本发明另一个实施例提供的终端的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面根据图1描述本发明实施例的一种终端配置的方法，该方法描述的是终端通过获取用户面部特征的图像，根据用户面部特征获取的年龄估计值进行自动配置的过程，该方法具体包括：

101、获取包含用户面部特征的图像。

在用户启动终端或者对终端进行解锁时，该终端的摄像装置会自动启动，拍摄人脸的照片，从而获取包含用户面部特征的图像。其中，用户面部特征通常包括眼睛周围、鼻子周围、额头区域等。终端可以是智能手机、平板电脑或者笔记本等。摄像装置可以是摄像头等。

102、从该图像中提取用户面部特征。

对获取的包含用户面部特征的图像进行分块，并对不同的区块进行人脸检测，通过检测可以确定人脸的位置；然后使用点分布的模型对确定位置的人脸进行匹配，并标定人脸的关键点，通过这些关键点将人脸分成若干个三角形区域；对不同区域内的图像数据通过局部二值模型LBP变换得到纹理特征。通过LBP变换后，对应光滑的区域数值较小，相反数值较大；将这些不同区域的特征组成为一个数值向量，该数值向量用来表征该图像中包含的用户面部的特征。

可选的，如图2所示，该方法包括步骤201：判断是否保存有与该用户面部特征对应的用户年龄估计值；步骤202：在判断保存有与该用户面部特征对应的用户年龄估计值时，获取保存的与该用户面部特征对应的年龄估计值，然后转入104；在判断没有保存与该用户面部特征对应的用户年龄估计值时，转入103。

103、根据预置年龄模型，获取与该用户面部特征匹配的年龄估计值。

将表征该用户面部特征的数值向量输入到预置年龄模型中，通过计算获取与该用户面部特征相匹配的年龄估计值。其中，可以通过支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法或神经网络算法等将表征该用户面部特征的数值向量输入到预置年龄模型中。

其中，该预置年龄模型内置于终端中，并可以通过训练获得。其中，训练该预置年龄模型包括：采集大量的带年龄标注的人脸图像数据，通过图像的预处理和特征的抽取，获取图像的特征向量，将获取的特征向量以及对应的年龄进行训练，从而获得图像年龄识别的模型，可以根据输入的特征向量，获取相对应的年龄。

可选的，如图2所示，该方法包括步骤203：保存该用户面部特征与获取的年龄估计值的对应关系。

104、根据该年龄的估计值，对该终端进行预置用户界面加载。

将获取的年龄估计值输入到预置功能配置库中进行匹配，获得与年龄估计值相对应的预置用户界面配置方案；根据获得的预置用户界面配置方案，对该方案中记录的功能进行加载，从而完成终端设定。其中，预置用户界面配置方案中可以包括字体大小设置、图像或图标大小设置、默认音量、语音播报以及启用位置跟踪功能等功能。

从上可知，在本发明一个实施例提供的终端配置的方法中，通过自动获取包含用户的面部特征的图片确定该用户年龄的估计值，并根据该用户的年龄对终端进行预置用户界面加载，为用户使用终端提供了便利，提升了用户体验。

如图3描述本发明的另外一个实施例的终端配置的方法。

301、获取包含用户面部特征的图像。

在用户启动终端或者对终端进行解锁时，该终端的摄像装置会自动启动，拍摄人脸的照片，从而获取包含用户面部特征的图像。其中，用户面部特征通常包括眼睛周围、鼻子周围、额头区域等。终端可以是智能手机、平板电脑或者笔记本等。摄像装置可以是摄像头等。

302、从该图像中提取用户面部特征。

对获取的包含用户面部特征的图像进行分块，并对不同的区块进行人脸检测，通过检测可以确定人脸的位置；然后使用点分布的模型对确定位置的人脸进行匹配，并标定人脸的关键点，通过这些关键点将人脸分成若干个三角形区域；对不同区域内的图像数据通过局部二值模型LBP变换得到纹理特征。通过LBP变换后，对应光滑的区域数值较小，相反数值较大；将这些不同区域的特征组成为一个数值向量，该数值向量用来表征该图像中包含的用户面部的特征。

303、采集该用户的声音，并提取该声音的特征。

通过声音采集设备获取该用户的一段声音，提取这段声音数据的Mel频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient，MFCC），将该系数作为该用户声音特征。

可选的，如图4所示，所述方法还包括步骤401：判断是否保存有与该用户面部特征和声音特征对应的用户年龄估计值；步骤402：在判断保存有与该用户面部特征和声音特征对应的用户年龄估计值时，获取保存的与该用户面部特征和声音特征对应的年龄估计值；在判断没有保存与该用户面部特征和声音特征对应的用户年龄估计值时，转入304。

304、根据预置年龄模型，获取与该用户面部特征和该用户声音特征匹配的年龄估计值。

将表征该用户面部特征的数值向量以及声音特征参数输入到预置年龄模型中，通过计算获取与该用户面部特征相匹配的年龄估计值。其中，可以通过SVM算法或神经网络算法等将表征该用户面部特征的数值向量输入到预置年龄模型中。

其中，该预置年龄模型内置于终端中，通过人脸图像数据和声音特征数据训练获得。可以根据输入的用户面部特征向量和声音特征参数，获取相对应的年龄。

可选的，如图4所示，所述方法还包括步骤403：保存特征与获取的年龄估计值的对应关系，特征包含该用户面部特征和声音特征。

305、根据该年龄的估计值，对该终端进行预置用户界面加载。

将该年龄估计值输入到预置功能配置库中进行匹配，获得与年龄估计值相对应的预置用户界面配置方案；根据获得的预置用户界面配置方案，对列表中记录的功能进行加载，从而完成终端设定。其中，功能配置列表中可以包括字体大小设置、图像或图标大小设置、默认音量、语音播报以及启用位置跟踪功能等功能。

从上可知，在本发明一个实施例提供的终端配置的方法中，通过取包含用户的面部特征和声音特征确定该用户的年龄估计值，并根据该用户的年龄估计值对终端进行预置用户界面加载，为用户使用终端提供了便利，提升了用户体验。

如图5描述本发明的另外一个实施例的终端配置的方法。

501、采集用户的声音。

在用户启动终端或者对终端进行解锁时，该终端的声音采集装置会自动启动，用户只要说话，便可以采集到用户的声音。

502、提取该声音的特征。

通过声音采集设备获取该用户的一段声音，提取这段声音数据MFCC，将该系数作为该用户声音特征。

可选的，如图6所述，该方法还包括步骤601：判断是否保存有与该声音特征对应的用户年龄估计值；步骤602：在判断保存有与该声音特征对应的用户年龄估计值时，获取保存的与该声音特征对应的年龄估计值；在判断没有保存与该声音特征对应的用户年龄估计值时，转入503。

503、根据预置年龄模型，获取与该声音的特征匹配的年龄估计值。

将表征该用户的声音特征参数输入到预置年龄模型中，通过计算获取与该用户面部特征相匹配的年龄估计值。其中，可以通过SVM算法或神经网络算法等将表征该用户面部特征的数值向量输入到预置年龄模型中。

其中，该预置年龄模型内置于终端中，通过声音特征数据训练获得。可以根据输入的用户声音特征参数，从该预置年龄模型中获取相对应的年龄。

可选的，如图6，该方法还包括步骤603：保存该声音特征与获取的年龄估计值的对应关系。

504、根据该年龄估计值，对该终端进行预置用户界面加载。

将年龄估计值输入到预置功能配置库中进行匹配，获得与年龄估计值相对应的预置用户界面配置方案；根据获得的预置用户界面配置方案，对列表中记录的功能进行加载，从而完成终端设定。其中，功能配置列表中可以包括字体大小设置、图像或图标大小设置、默认音量、语音播报以及启用位置跟踪功能等功能。

从上可知，在本发明一个实施例提供的终端配置的方法中，通过采用户的声音特征确定该用户的年龄估计值，并根据该用户的年龄估计值对终端进行预置用户界面加载，为用户使用终端提供了便利，提升了用户体验。

下面根据图7描述本发明实施例的终端70，如图7所示，装置70包括：

摄像头701、提取单元702、获取单元703、加载单元704。

摄像头701，用于获取包含用户面部特征的图像。

在用户启动终端或者对终端进行解锁时，摄像头701可以拍摄人脸的照片，从而获取包含用户面部特征的图像。其中，用户面部特征通常包括眼睛周围、鼻子周围、额头区域等。

可选的，如图8所述，该终端还包括定位单元801，对摄像头701获取的包含用户面部特征的图像进行分块，并对不同的区块进行人脸检测，通过检测可以确定人脸的位置。

提取单元702，用于从摄像头701获取的图像中提取用户面部特征。

提取单元702使用点分布的模型对人脸进行匹配，并标定人脸的关键点，通过这些关键点将人脸分成若干个三角形区域；对不同区域内的图像数据通过局部二值模型LBP变换得到纹理特征。通过LBP变换后，对应光滑的区域数值较小，相反数值较大；将这些不同区域的特征组成为一个数值向量，提取单元702将该数值向量表征该图像中包含的用户面部的特征。

可选的，如图8所述，该装置还包括判断单元802，用于判断是否保存有与提取单元702提取的用户面部特征对应的用户年龄估计值；在判断保存有与该用户面部特征对应的用户年龄估计值时，获取单元703获取保存的与该用户面部特征对应的年龄估计值；在判断没有保存与提取单元702提取的用户面部特征对应的用户年龄估计值时，才有获取单元703根据预置年龄模型，获取与用户面部特征匹配的年龄估计值。

获取单元703，用于根据预置年龄模型，获取与提取单元702提取的用户面部特征匹配的年龄估计值。

获取单元703将提取单元702提取的表征用户面部特征的数值向量输入到预置年龄模型中，通过计算获取与该用户面部特征相匹配的年龄估计值。其中，可以通过支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法或神经网络算法等将表征该用户面部特征的数值向量输入到预置年龄模型中。

其中，该预置年龄模型内置于终端中，并可以通过训练获得。其中，训练该预置年龄模型包括：采集大量的带年龄标注的人脸图像数据，通过图像的预处理和特征的抽取，获取图像的特征向量，将获取的特征向量以及对应的年龄进行训练，从而获得图像年龄识别的模型，可以根据输入的特征向量，获取相对应的年龄。

可选的，如图8所述，还包括保存单元803，用于保存该用户面部特征与获取单元703获取的年龄估计值的对应关系。

加载单元704，用于根据获取单元703获取的年龄估计值，对终端进行预置用户界面加载。

加载单元704将获取单元703获取的年龄估计值输入到预置功能配置库中进行匹配，获得与年龄估计值相对应的预置用户界面配置方案；根据获得的预置用户界面配置方案，对该方案中记录的功能进行加载，从而完成终端设定。其中，预置用户界面配置方案中可以包括字体大小设置、图像或图标大小设置、默认音量、语音播报以及启用位置跟踪功能等功能。

从上可知，在本发明一个实施例提供的终端中，通过自动获取包含用户的面部特征的图片确定该用户的年龄估计值，并根据该用户的年龄估计值进行预置用户界面加载，为用户使用终端提供了便利，提升了用户体验。

下面根据图9描述本发明实施例的终端90，如图9所示，装置90包括：

摄像头901、提取单元902、麦克风903、获取单元904、加载单元905。

摄像头901，用于获取包含用户面部特征的图像。

在用户启动终端或者对终端进行解锁时，摄像头901可以拍摄人脸的照片，从而获取包含用户面部特征的图像。其中，用户面部特征通常包括眼睛周围、鼻子周围、额头区域等。

可选的，如图10所述，该终端还包括定位单元1001，对摄像头901获取的包含用户面部特征的图像进行分块，并对不同的区块进行人脸检测，通过检测可以确定人脸的位置。

提取单元902，用于从摄像头901获取的图像中提取用户面部特征。

提取单元902使用点分布的模型对确定位置的人脸进行匹配，并标定人脸的关键点，通过这些关键点将人脸分成若干个三角形区域；对不同区域内的图像数据通过局部二值模型LBP变换得到纹理特征。通过LBP变换后，对应光滑的区域数值较小，相反数值较大；将这些不同区域的特征组成为一个数值向量，提取单元902将该数值向量表征该图像中包含的用户面部的特征。

采集单元903，用于采集该用户的声音，提取单元902用于提取该声音的特征。

采集单元903通过声音采集设备获取该用户的一段声音，提取单元902提取这段声音数据的Mel频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient，MFCC），将该系数作为该用户声音特征。

可选的，如图10所述，该终端还包括判断单元1002，判断是否保存有与该用户面部特征和声音特征对应的用户年龄估计值；在判断保存有与该用户面部特征和声音特征对应的用户年龄估计值时，获取单元904获取保存的与该用户面部特征和声音特征对应的年龄估计值；在判断没有保存与该用户面部特征和声音特征对应的用户年龄估计值时，才有获取单元904根据预置年龄模型，获取与用户面部特征匹配的年龄估计值。

获取单元904，用于根据预置年龄模型，获取与提取单元902提取的用户面部特征匹配的年龄估计值。

获取单元904将提取单元902提取的表征用户面部特征的数值向量输入到预置年龄模型中，通过计算获取与该用户面部特征相匹配的年龄估计值。其中，可以通过支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法或神经网络算法等将表征该用户面部特征的数值向量输入到预置年龄模型中。

其中，该预置年龄模型内置于终端中，并可以通过训练获得。其中，训练该预置年龄模型包括：采集大量的带年龄标注的人脸图像数据，通过图像的预处理和特征的抽取，获取图像的特征向量，将获取的特征向量以及对应的年龄进行训练，从而获得图像年龄识别的模型，可以根据输入的特征向量，获取相对应的年龄。

可选的，如图10所述，还包括保存单元1003，用于保存特征与获取的年龄估计值的对应关系，特征包含该用户面部特征和声音特征。

加载单元905，用于根据获取单元904获取的年龄估计值，对终端进行预置用户界面加载。

加载单元905将获取单元904获取的年龄估计值输入到预置功能配置库中进行匹配，获得与年龄估计值相对应的预置用户界面配置方案；根据获得的预置用户界面配置方案，对该方案中记录的功能进行加载，从而完成终端设定。其中，预置用户界面配置方案中可以包括字体大小设置、图像或图标大小设置、默认音量、语音播报以及启用位置跟踪功能等功能。

从上可知，在本发明一个实施例提供的终端中，通过用户的面部特征和声音特征确定该用户的年龄，并根据该用户的年龄进行预置用户界面加载，为用户使用终端提供了便利，提升了用户体验。

下面根据图11描述本发明实施例的终端配置的装置110，如图11所示，装置110包括：

麦克风1101，提取单元1102、获取单元1103、加载单元1104。

麦克风1101，用于采集用户的声音。

在终端启动或者屏幕解锁时，采集单元1101通过声音采集设备获取该用户的一段声音。

提取单元1102，用于提取采集单元1101采集的用户的声音的特征。

提取单元1102提取采集单元1102采集的这段声音数据的Mel频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient，MFCC），将该系数作为该用户声音特征。

可选的，如图12所述，该终端还包括判断单元1201，用于判断是否保存有与提取单元1102提取的声音特征对应的用户年龄估计值；在判断保存有与该声音特征对应的用户年龄估计值时，获取单元1103获取保存的与该声音特征对应的年龄估计值；在判断没有保存与提取单元1102提取的声音特征对应的用户年龄估计值时，才有获取单元1103根据预置年龄模型，获取与用户面部特征匹配的年龄估计值。

获取单元1103，用于根据预置年龄模型，获取与提取单元1102提取的声音特征匹配的年龄估计值。

获取单元1103通过使用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）或神经网络等算法，将表征该用户声音征的MFCC输入到预置年龄模型中，通过计算获取与该用户声音特征相匹配的年龄估计值。

其中，该预置年龄模型内置于终端中，通过训练获得。其中，训练该预置年龄模型包括：采集大量的带年龄标注的声音数据，通过声音的预处理和特征的提取，获取声音的MFCC，使用SVM或神经网络等机器学习的算法将获取的MFCC以及对应的年龄进行训练，从而获得预置年龄识别的模型，可以根据输入的MFCC，获取相对应的年龄。

可选的，如图12所述，该终端还包括保存单元，用于保存该声音特征与获取单元1103获取的年龄估计值的对应关系。

加载单元1104，用于根据获取单元1103的获取的年龄估计值，对终端进行预置用户界面加载。

加载单元1104将获取单元1103获取的的年龄估计值输入到预置功能配置库中进行匹配，获得与年龄估计值相对应的预置用户界面配置方案；根据获得的预置用户界面配置方案，对该方案中记录的功能进行加载，从而完成终端设定。其中，预置用户界面配置方案中可以包括字体大小设置、图像或图标大小设置、默认音量、语音播报以及启用位置跟踪功能等功能。

从上可知，在本发明一个实施例提供的终端中，通过用采集的用户的声音特征确定该用户的年龄估计值，并根据该用户的年龄股指进行预置用户界面加载，为用户使用终端提供了便利，提升了用户体验。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

上述装置和系统内的各模块之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，上述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（ROM：Read-Only Memory）或随机存储记忆体（RAM：Random Access Memory）等。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (22)

1.一种终端配置的方法，其特征在于，包括：

获取包含用户面部特征的图像；

从所述图像中提取用户面部特征；

根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值；

根据所述年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载包括：

根据年龄估计值，获取与所述年龄估计值相匹配的预置用户界面配置方案；

根据所述预置用户界面配置方案，对所述终端进行预置用户界面加载。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述从所述图像中提取用户面部特征之前还包括：

将所述图像进行分块，并对不同的区块进行人脸检测，以确定人脸的位置；

所述从所述图像中提取用户面部特征包括：

从所述人脸的位置提取用于进行年龄估计的用户面部特征。

4.如权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值前还包括：

采集所述用户的声音，并提取所述声音的特征；

所述根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值包括：

根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征和所述声音特征匹配的年龄估计值。

5.如权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值前还包括：

判断是否保存有与所述用户面部特征对应的用户年龄估计值；

在判断保存有与所述用户面部特征对应的用户年龄估计值时，根据保存的与所述用户面部特征对应的年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载；

在判断没有保存与所述用户面部特征对应的用户年龄估计值时，才根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值。

6.如权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值之后还包括：

保存所述用户面部特征与所述获取的年龄估计值的对应关系。

7.一种终端配置的方法，其特征在于，包括：

采集用户的声音；

提取所述声音的特征；

根据预置年龄模型，获取与所述声音的特征匹配的年龄估计值；

根据所述年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述年龄的估计值，对所述终端进行预置用户界面加载包括：

根据年龄的估计值，获取与所述年龄的估计值相匹配的预置用户界面配置方案；

根据所述预置用户界面配置方案，对所述终端进行预置用户界面加载。

9.如权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述提取所述声音的特征包括：

提取所述声音的Mel频率倒谱系数MFCC，将所述MFCC作为该用户的声音特征。

10.如权利要求7至9任一所述的方法，其特征在于，所述根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值前还包括：

判断是否保存有与所述声音特征对应的用户年龄估计值；

在判断保存有与所述声音特征对应的用户年龄估计值时，根据保存的与所述声音特征对应的年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载；

在判断没有保存与所述声音特征对应的用户年龄估计值时，才根据预置年龄模型，获取与所述声音特征匹配的年龄估计值。

11.如权利要求7至10任一所述的方法，其特征在于，所述根据预置年龄模型，获取与所述声音特征匹配的年龄估计值之后还包括：

保存所述声音特征与所述获取的年龄估计值的对应关系。

12.一种终端，其特征在于，包括：

摄像头，用于获取包含用户面部特征的图像；

提取单元，用于从所述摄像头获取的图像中提取用户面部特征；

获取单元，用于根据预置年龄模型，获取与所述提取单元提取的用户面部特征匹配的年龄估计值；

加载单元，用于根据所述获取单元获取的年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载。

13.如权利要求12所述的终端，其特征在于，所述加载单元具体用于：

所述加载单元根据所述获取单元获取的年龄估计值，获取与所述年龄估计值匹配的预置用户界面配置方案；根据所述预置用户界面配置方案，对所述终端进行预置用户界面加载。

14.如权利要求12或13所述的终端，其特征在于，还包括定位单元：

所述定位单元将所述摄像头获取的图像进行分块，并对不同的区块进行人脸检测，以确定人脸的位置；

所述提取单元从所述人脸的位置提取用于进行年龄估计的用户面部特征。

15.如权利要求12至14任一所述的终端，其特征在于，还包括麦克风，

所述麦克风具体用于：

采集所述用户的声音；

所述提取单元还用于：

提取所述麦克风采集的声音的特征；

所述获取单元具体用于：

根据预置年龄模型，获取与所述提取单所提取的用户面部特征和所述用户声音特征匹配的年龄估计值。

16.如权利要求12至15任一所述的终端，其特征在于，还包括判断单元，

判断是否保存有与所述提取单元提取的用户面部特征对应的用户年龄估计值；

在所述判断单元判断保存有与所述用户面部特征对应的用户年龄估计值时，所述加载单元根据保存的与所述用户面部特征对应的年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载；

所述获取单元具体用于：

在所述判断单元判定没有保存与所述用户面部特征对应的用户年龄估计值时，才根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值。

17.如权利要求12至16任一所述的终端，其特征在于，还包括保存单元，

所述获取单元根据预置年龄模型，获取与所述用户面部特征匹配的年龄估计值；

所述保存单元保存所述提取单元提取的用户面部特征与所述获取单元获取的年龄估计值的对应关系。

18.一种终端，其特征在于，包括：

麦克风，用于采集用户的声音；

提取单元，用于提取所述麦克风采集到的用户的声音特征；

获取单元，用于根据预置年龄模型，获取与所述提取单元提取的声音的特征相匹配的年龄估计值；

加载单元，用于根据所述获取单元获取的年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载。

19.如权利要求18所述的终端，其特征在于，所述加载单元具体用于：

所述加载单元根据所述获取单元获取的年龄估计值，获取与所述年龄估计值匹配的预置用户界面配置方案；根据所述预置用户界面配置方案，对所述终端进行预置用户界面加载。

20.如权利要求18或19所述的终端，其特征在于，所述提取单元具体用于：

提取所述麦克风采集到的用户的声音的Mel频率倒谱系数MFCC，将所述MFCC作为为该用户的声音特征。

21.如权利要求18至20任一所述的终端，其特征在于，还包括判断单元，

用于判断是否保存有与所述提取单元提取的声音特征对应的用户年龄估计值；

在所述判断单元判断保存有与所述声音特征对应的用户年龄估计值时，所述加载单元根据保存的与所述声音特征对应的年龄估计值，对所述终端进行预置用户界面加载；

所述获取单元具体用于：

在所述判断单元判定没有保存与所述声音特征对应的用户年龄估计值时，才根据预置年龄模型，获取与所述声音特征匹配的年龄估计值。

22.如权利要求18至21任一所述的终端，其特征在于，还包括保存单元，

所述获取单元根据预置年龄模型，获取与所述声音特征匹配的年龄估计值；

所述保存单元保存所述声音特征与所述获取单元获取的年龄估计值的对应关系。