CN206224272U - 一种数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统 - Google Patents

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俞阿龙
宋奔腾
戴金桥
孙红兵
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Abstract

本实用新型涉及温湿度监测调控技术领域,且公开了一种数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统,包括处理器,所述处理器的输入端电连接有数据采集单元的输出端,处理器的输出端电连接有数据库的输入端,数据库的输出端电连接有对比单元的输入端,对比单元的输出端电连接有反馈模块一的输入端,反馈模块一的输出端与处理器的输入端电连接,处理器双向信号连接有WIFI模块,WIFI模块双向信号连接有智能终端,处理器双向信号连接有PLC模块,PLC模块双向信号连接有远程用户,处理器的输出端电连接有调控单元的输入端。该实用新型,通过数据采集模块及调控模块的设置,达到整个系统可实时对仓库内的温湿度进行智能监测调控的效果。

Description

一种数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统
技术领域
本实用新型涉及温湿度监测调控技术领域,具体为一种数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统。
背景技术
烟叶是烟草工业重要的原材料,烟叶的存放是烟草工业加工生产的重要环节,烟叶的储存也有着特殊性,当烟叶仓储温度和相对湿度升高时烟叶会吸收大量的水分,而当仓储环境温度和相对湿度降低时水分又会释放出来,导致微生物繁殖,对烟草企业带来经济损失,所以烟叶仓库保持适宜的温湿度对于烟草企业有着重要的意义,烟叶的仓储环境温湿度过高容易导致微生物繁殖和烟叶霉变,而温湿度过低又会影响烟叶的醇化效果,因此,必须对烟叶仓库环境温湿度进行精确的监测与控制,现有的对于烟叶仓库温湿度智能控制的系统常会产生大量的冗余信息,这样就会使得能量被过多的消耗,从而造成在温湿度参数测量中导致数据冗余传输而使得测量误差偏大的情况,进而导致了烟叶仓库的的烟叶容易出现霉变的现象,使得烟叶生产厂商的经济效益得到极大的影响。
实用新型内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本实用新型提供了一种数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统,具备能实时监测烟叶仓库内的温湿度、实时快速的调控烟叶仓库内的温湿度以及保证烟叶不会出现霉变或微生物繁殖情况等优点,解决了烟叶仓库内的烟叶会因温湿度的变化而出现霉变情况以及烟叶生产厂商的经济效益会降低的问题。
(二)技术方案
为实现上述能实时监测烟叶仓库内的温湿度、实时快速的调控烟叶仓库内的温湿度以及保证烟叶不会出现霉变或微生物繁殖情况的目的,本实用新型提供如下技术方案:一种数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统,包括处理器,所述处理器的输入端电连接有数据采集单元的输出端,处理器的输出端电连接有数据库的输入端,数据库的输出端电连接有对比单元的输入端,对比单元的输出端电连接有反馈模块一的输入端,反馈模块一的输出端与处理器的输入端电连接,处理器双向信号连接有WIFI模块,WIFI模块双向信号连接有智能终端,处理器双向信号连接有PLC模块,PLC模块双向信号连接有远程用户,处理器的输出端电连接有调控单元的输入端,处理器的输出端电连接有轻度微生物净化器的输入端,轻度微生物净化器的输出端电连接有微生物检测器的输入端,微生物检测器的输出端电连接有微生物含量对比模块的输入端,微生物含量对比模块的输出端分别电连接有控制器的输入端和反馈模块二的输入端,反馈模块二的输出端与处理器的输入端电连接,控制器的输出端电连接有重度微生物净化器的输入端,重度微生物净化器的输出端与微生物检测器的输入端电连接。
优选的,所述数据采集单元包括温度采集模块和湿度采集模块。
优选的,所述对比单元包括对比模块一和对比模块二。
优选的,所述调控单元包括温度调控模块和湿度调控模块。
优选的,所述处理器的型号为89C51。
优选的,所述智能终端为手机或平板电脑。
(三)有益效果
与现有技术相比,本实用新型提供了一种数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统,具备以下有益效果:
1、该数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统,通过数据采集模块及调控模块的设置,整个系统达到可实时对仓库内的温湿度进行智能监测调控的效果。
2、该数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统,通过轻度微生物净化器、重度微生物净化器、微生物检测器与微生物含量对比模块的设置,达到整个系统能对仓库内的微生物进行实时发现并净化的效果。
3、该数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统,通过WIFI模块、智能终端、PLC模块、远程用户与处理器的设置,达到智能终端可以通过WiFi模块查看烟叶仓库实时情况以及远程用户通过Internet对仓库进行实时监控的效果。
附图说明
图1为本实用新型系统示意图。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。
请参阅图1,一种数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统,包括处理器,处理器的型号为89C51,处理器的输入端电连接有数据采集单元的输出端,数据采集单元包括温度采集模块和湿度采集模块,处理器的输出端电连接有数据库的输入端,数据库的输出端电连接有对比单元的输入端,对比单元包括对比模块一和对比模块二,对比单元的输出端电连接有反馈模块一的输入端,反馈模块一的输出端与处理器的输入端电连接,处理器双向信号连接有WIFI模块,WIFI模块双向信号连接有智能终端,智能终端为手机或平板电脑,人们通过手机或平板电脑来对烟叶仓库内的情况进行实时观察监测,处理器双向信号连接有PLC模块,PLC模块为上位机,PLC模块双向信号连接有远程用户,远程用户为下位机,上位机与下位机通过Intent信号连接,处理器的输出端电连接有调控单元的输入端,调控单元包括温度调控模块和湿度调控模块,温度调控模块可为空调,在接受到处理器的信息后进行升温或降温的工作,湿度调控模块可为加湿器,在接受到处理器的信息后进行加湿或减湿的工作,处理器的输出端电连接有轻度微生物净化器的输入端,轻度微生物净化器的输出端电连接有微生物检测器的输入端,微生物检测器的输出端电连接有微生物含量对比模块的输入端,微生物含量对比模块的输出端分别电连接有控制器的输入端和反馈模块二的输入端,反馈模块二的输出端与处理器的输入端电连接,控制器的输出端电连接有重度微生物净化器的输入端,重度微生物净化器的输出端与微生物检测器的输入端电连接,通过轻度微生物净化器、重度微生物净化器、微生物检测器与微生物含量对比模块的设置,达到整个系统能对仓库内的微生物进行实时发现并净化的效果。
综上所述,该数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统,通过数据采集模块及调控模块的设置,达到整个系统可实时对仓库内的温湿度进行智能监测调控的效果,通过轻度微生物净化器、重度微生物净化器、微生物检测器与微生物含量对比模块的设置,达到整个系统能对仓库内的微生物进行实时发现并净化的效果,通过WIFI模块、智能终端、PLC模块、远程用户与处理器的设置,达到智能终端可以通过WiFi模块查看烟叶仓库实时情况以及远程用户通过Internet对仓库进行实时监控的效果,解决了烟叶仓库内的烟叶会因温湿度的变化而出现霉变情况以及烟叶生产厂商的经济效益会降低的问题。
本系统中涉及到的相关模块均为硬件系统模块或者为现有技术中计算机软件程序或协议与硬件相结合的功能模块,该功能模块所涉及到的计算机软件程序或协议的本身均为本领域技术人员公知的技术,其不是本系统的改进之处;本系统的改进为各模块之间的相互作用关系或连接关系,即为对系统的整体的构造进行改进,以解决本系统所要解决的相应技术问题。
尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统,包括处理器,其特征在于:所述处理器的输入端电连接有数据采集单元的输出端,处理器的输出端电连接有数据库的输入端,数据库的输出端电连接有对比单元的输入端,对比单元的输出端电连接有反馈模块一的输入端,反馈模块一的输出端与处理器的输入端电连接,处理器双向信号连接有WIFI模块,WIFI模块双向信号连接有智能终端,处理器双向信号连接有PLC模块,PLC模块双向信号连接有远程用户,处理器的输出端电连接有调控单元的输入端,处理器的输出端电连接有轻度微生物净化器的输入端,轻度微生物净化器的输出端电连接有微生物检测器的输入端,微生物检测器的输出端电连接有微生物含量对比模块的输入端,微生物含量对比模块的输出端分别电连接有控制器的输入端和反馈模块二的输入端,反馈模块二的输出端与处理器的输入端电连接,控制器的输出端电连接有重度微生物净化器的输入端,重度微生物净化器的输出端与微生物检测器的输入端电连接。
2.根据权利要求1所述的一种数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统,其特征在于:所述数据采集单元包括温度采集模块和湿度采集模块。
3.根据权利要求1所述的一种数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统,其特征在于:所述对比单元包括对比模块一和对比模块二。
4.根据权利要求1所述的一种数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统,其特征在于:所述调控单元包括温度调控模块和湿度调控模块。
5.根据权利要求1所述的一种数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统,其特征在于:所述处理器的型号为89C51。
6.根据权利要求1所述的一种数据融合分析的烟叶仓库温湿度监测调控系统,其特征在于:所述智能终端为手机或平板电脑。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110118857A (zh) * 2019-05-24 2019-08-13 福建中烟工业有限责任公司 卷烟微生物引入风险的检测方法和降低引入风险的方法

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