CN205644655U - 一种窥镜下电外科发生器阻抗与图像智能识别系统 - Google Patents
一种窥镜下电外科发生器阻抗与图像智能识别系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN205644655U CN205644655U CN201620085769.2U CN201620085769U CN205644655U CN 205644655 U CN205644655 U CN 205644655U CN 201620085769 U CN201620085769 U CN 201620085769U CN 205644655 U CN205644655 U CN 205644655U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- impedance
- signal
- image
- model
- sight glass
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本实用新型公开了一种窥镜下电外科发生器阻抗与图像智能识别系统，它包括一个人体组织生物阻抗信号处理系统：一个窥镜图像信号采集与处理系统；一个阻抗信号与图像信号混合判定与信号输出系统。本实用新型既可以对人体生物组织的阻抗信号进行识别、分析，也可以对内窥镜采集的图像数据进行处理、分析，从而结合两方面的分析结果，对人体组织类别、状态以及手术器械的位置、工作状态等进行综合判定，从而更加安全、有效的实施电外科手术。
Description
技术领域
本实用新型属于医疗器械领域，具体涉及一种窥镜下电外科发生器的阻抗与图像智能识别系统。
背景技术
窥镜下电外科发生器应用于可视内窥镜下的电外科手术，对人体组织实施切割、凝血等外科手术操作，是常见的微创手术医疗器械。在微创环境下，通常由操作探头探测人体生物组织阻抗的数值，即阻抗信号，通过组织阻抗信号判断组织类型，从而对发生器发出组织判定信号，发生器再产生对应操作指令而实施手术。另外在现有的手术过程中，内窥镜通过探头跟踪器械操作部位，获得操作区间可视图像，通过监视器显示，从而为手术者提供视觉参考。
由于阻抗测量要求有一定条件，对硬组织如骨等，接触面较小的小块残留组织等测量效果不佳；同时，对组织的位置、大小等形态无法判断，也无法判断操作的程度。导致手术过程容易出现无法获取操作指令或获得错误指令如过于切割或切穿、电灼伤等，需要有新的方法进行更精准、更全面的组织判断。
实用新型内容
本实用新型的目的是针对上述缺陷，提供一种能将阻抗识别与图像识别结合起来，从而更精准的识别人体组织与组织状态的窥镜下电外科发生器的智能识别系统。
本实用新型所提供的窥镜下电外科发生器的阻抗与图像智能识别系统，由以下部件组成：
一个人体组织生物阻抗信号处理系统：用于采集、分析人体组织的生物阻抗，包括一个接触人体组织的生物阻抗采集接口和一个阻抗信号处理模块。
一个窥镜图像信号采集与处理系统：用于采集、处理、分析内窥镜图像，包括：
1)一个窥镜图像处理器的DVI连接接口；
2)一个图像数据采集与处理模块：用于采集图像数据并对采集的图像数据进行降噪、增强、锐化等技术处理；
3)一个智能图像识别模块：对处理后的图像数据进行分析判断。
一个阻抗信号与图像信号混合判定与信号输出系统：对阻抗信号和图像数据的判定结果进行综合分析，从而判定组织类型和状态，并将结果进行输出，从而为手术操作者提供参考。
其中，所述智能图像识别模块由以下部件组成：
用于存贮采集的图像信号的第一存储器；
用于存贮手术图像模型的第二存储器；
用于将采集的图像信号与手术图像模型进行对比分析的高速图像处理模块。
其中，所述用于存贮手术图像模型的第二存储器设有若干个分区，每个分区用于存储特定的图像模型，包括不同性别、不同部位、不同疾病状态的图像模型。
本实用新型的有益效果是：
1)本实用新型既可以对人体生物组织的阻抗信号进行识别、分析，也可以对内窥镜采集的图像数据进行处理、分析，从而结合两方面的分析结果，对人体组织类别、状态以及手术器械的位置、工作状态等进行综合判定，从而更加安全、有效的实施电外科手术。
2)本实用新型能够将采集的图像信号与存贮在第二存储器内的手术图像模型进行全方位的综合对比，从而能更加准确、快速的判定结果，而现有的图像处理只能输出内窥镜采集的图像数据，手术操作者只能凭经验对输出的图像数据进行主观判断，容易产生误差。
附图说明
图1是本实用新型的结构框图。
具体实施方式
以下结合具体实施例对本实用新型进行详细地说明。
一种窥镜下电外科发生器的阻抗与图像智能识别系统，由以下部件组成：
一个人体组织生物阻抗信号处理系统：用于采集、分析人体组织的生物阻抗，包括一个接触人体组织的生物阻抗采集接口和一个阻抗信号处理模块，所述阻抗信号处理模块用于将采集的阻抗信号转化成数值并与标准数值进行比对，从而给出正确的组织信息。
一个窥镜图像信号采集与处理系统：用于采集、处理、分析内窥镜图像，包括：
1)一个窥镜图像处理器的DVI连接接口；
2)一个图像数据采集与处理模块：用于采集图像数据并对采集的图像数据进行降噪、增强、锐化等技术处理；
3)一个智能图像识别模块：对处理后的图像数据进行分析判断。
一个阻抗信号与图像信号混合判定与信号输出系统：对阻抗信号和图像数据的判定结果进行综合分析，从而判定组织类型和状态，并将结果进行输出，从而为手术操作者提供参考。
其中，所述智能图像识别模块由以下部件组成：
用于存贮采集的图像信号的第一存储器；
用于存贮手术图像模型的第二存储器；
用于将采集的图像信号与手术图像模型进行对比分析的高速图像处理模块。
其中，所述用于存贮手术图像模型的第二存储器设有若干个分区，每个分区用于存储特定的图像模型，包括不同性别、不同部位、不同疾病状态的图像模型，在进行对比分析时，可以将存贮在第一存储器内的图像信号与最相关的图像模型进行对比，从而缩小分析的范围，提高分析的准确度。
Claims (3)
1.一种窥镜下电外科发生器阻抗与图像智能识别系统，其特征在于由以下部件组成：
一个人体组织生物阻抗信号处理系统：包括一个接触人体组织的生物阻抗采集接口和一个阻抗信号处理模块；
一个窥镜图像信号采集与处理系统：包括一个窥镜图像处理器的DVI连接接口、一个图像数据采集与处理模块、一个智能图像识别模块；
一个阻抗信号与图像信号混合判定与信号输出系统。
2.如权利要求1所述的窥镜下电外科发生器阻抗与图像智能识别系统，其特征在于所述智能图像识别模块由以下部件组成：
用于存贮采集的图像信号的第一存储器；
用于存贮手术图像模型的第二存储器；
用于将采集的图像信号与手术图像模型进行对比分析的高速图像处理模块。
3.如权利要求2所述的窥镜下电外科发生器阻抗与图像智能识别系统，其特征在于所述第二存储器设有若干个分区，每个分区用于存储特定的图像模型。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201620085769.2U CN205644655U (zh) | 2016-01-28 | 2016-01-28 | 一种窥镜下电外科发生器阻抗与图像智能识别系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201620085769.2U CN205644655U (zh) | 2016-01-28 | 2016-01-28 | 一种窥镜下电外科发生器阻抗与图像智能识别系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN205644655U true CN205644655U (zh) | 2016-10-12 |
Family
ID=57079463
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201620085769.2U Active CN205644655U (zh) | 2016-01-28 | 2016-01-28 | 一种窥镜下电外科发生器阻抗与图像智能识别系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN205644655U (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107025643A (zh) * | 2016-01-28 | 2017-08-08 | 王行环 | 一种窥镜下电外科发生器阻抗与图像智能识别系统 |
-
2016
- 2016-01-28 CN CN201620085769.2U patent/CN205644655U/zh active Active
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107025643A (zh) * | 2016-01-28 | 2017-08-08 | 王行环 | 一种窥镜下电外科发生器阻抗与图像智能识别系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8649849B2 (en) | Optical methods to intraoperatively detect positive prostate and kidney cancer margins | |
| US5807261A (en) | Noninvasive system for characterizing tissue in vivo | |
| JP4504332B2 (ja) | 手術システム及びそのシステム稼働情報告知方法 | |
| US20180168539A1 (en) | Device and System for Placing Securing Device Within Bone | |
| AU2018438719A1 (en) | Fundus image automatic analysis and comparison method and storage device | |
| JP5467295B2 (ja) | 鏡視下手術における手術情報リアルタイム取得・解析システムおよび方法 | |
| JP5675961B2 (ja) | 対象の組織における電気インピーダンス測定のためのデバイスおよびその作動方法 | |
| WO2014139018A1 (en) | Context aware surgical systems | |
| WO2004069027A3 (en) | Non-invasive tissue characterization system and method | |
| JP2005516638A (ja) | 手術の間の神経近接度、神経の方向、および病理学を決定するシステムおよび方法 | |
| WO2006109219A1 (en) | Three dimensional imaging for guiding interventional medical devices in a body volume | |
| US20170199120A1 (en) | Image analysis apparatus, imaging system, surgery support system, image analysis method, and storage medium | |
| Abdel-Ghafar et al. | Detection and characterisation of the optic disk in glaucoma and diabetic retinopathy | |
| JP2020531099A (ja) | 手術処置中に関心地点を空間的に場所特定する方法 | |
| EP3902471A1 (en) | A system and method used to detect or differentiate tissue or an artifact | |
| Eivazi et al. | Towards automatic skill evaluation in microsurgery | |
| DE102021101410A1 (de) | Verfahren und System zur Steuerung eines chirurgischen HF-Generators sowie Softwareprogrammprodukt | |
| EP3193726A1 (en) | Identifying anatomical structures | |
| CN205644655U (zh) | 一种窥镜下电外科发生器阻抗与图像智能识别系统 | |
| TWI592142B (zh) | 取得分類歸納邊界之方法及其應用之自動辨識方法與系統 | |
| CN112704566B (zh) | 手术耗材核查方法及手术机器人系统 | |
| JP2018527118A (ja) | 神経に対する近接性のための動的リアルタイムモニタリングに関する照明付き内視鏡付椎弓根プローブ | |
| WO2018229771A1 (en) | Spectroscopic clamper for real time nerve detection | |
| CN107025643A (zh) | 一种窥镜下电外科发生器阻抗与图像智能识别系统 | |
| RU183278U1 (ru) | Устройство для нейрохирургической аспирации со спектроскопическим и электрофизиологическим контролем |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20180919 Address after: 430072 Wuhan University, Luojia mountain, Wuchang District, Wuhan, Hubei Co-patentee after: WUHAN TANGJI TECHNOLOGY Co.,Ltd. Patentee after: WUHAN University Address before: 430010 the Great Wall Garden Road, East Lake New Technology Development Zone, Wuhan, Hubei 8 Co-patentee before: Wang Huaixiong Patentee before: Wang Xinghuan |
|
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20220722 Address after: 430072 Hubei Province, Wuhan city Wuchang District of Wuhan University Luojiashan Patentee after: WUHAN University Patentee after: Wuhan Tangji Medical Technology Co.,Ltd. Address before: 430072 Hubei Province, Wuhan city Wuchang District of Wuhan University Luojiashan Patentee before: WUHAN University Patentee before: WUHAN TANGJI TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
| TR01 | Transfer of patent right |