CN204789949U - 电动汽车动力电池soc检测装置 - Google Patents

电动汽车动力电池soc检测装置 Download PDF

Info

Publication number
CN204789949U
CN204789949U CN201520531885.8U CN201520531885U CN204789949U CN 204789949 U CN204789949 U CN 204789949U CN 201520531885 U CN201520531885 U CN 201520531885U CN 204789949 U CN204789949 U CN 204789949U
Authority
CN
China
Prior art keywords
input end
output terminal
module
central processing
processing unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201520531885.8U
Other languages
English (en)
Inventor
张鑫
房冠平
范兴明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guilin University of Electronic Technology
Original Assignee
Guilin University of Electronic Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guilin University of Electronic Technology filed Critical Guilin University of Electronic Technology
Priority to CN201520531885.8U priority Critical patent/CN204789949U/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN204789949U publication Critical patent/CN204789949U/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Secondary Cells (AREA)

Abstract

本实用新型公开一种电动汽车动力电池SOC检测装置,由数据采集模块、神经网络估算模块、中央处理器和通信模块组成,该装置通过数据采集模块采集动力电池的温度、电流和电压数据,并将这些数据送入神经网络估算模块中进行数据估算,神经网络估算模块内部所运行的是现有技术已知的神经网络算法,通过该算法可以估算出动力电池的荷电状态,中央处理器对采集到的温度、电压、电流进行数据管理,并在数据超出阈值时进行报警,还将所估算出的荷电状态及采集到的温度、电流和电压数据通过通信模块送入到电动汽车自带的整车控制单元中进行相关数据的显示,还可以直接送入参数显示模块进行显示,或者送入数据管理模块进行数据管理。

Description

电动汽车动力电池SOC检测装置
技术领域
本实用新型涉及电动汽车技术领域,特别是涉及一种电动汽车动力电池SOC检测装置。
背景技术
电动汽车以车载电源为动力,由驱动电机,调速控制器、动力电池、车载充电器组成。其中,动力电池是电动汽车的储能单元,其性能决定了电动汽车的续行里程和成本。动力电池的荷电状态(SOC)为动力电池所剩电量与动力电池总容量之比,通常把一定温度下动力电池充电至不能再吸收能量的SOC值定义为100%,而把动力电池不能放出能量时的SOC值定义为0%,SOC的大小直接反映了动力电池所处的状态,由此可限定动力电池的最大放电电流,并预测电动车的续驶里程,因此,精确地估算SOC对于电动汽车的安全行驶具有重要的意义。动力电池的SOC不能直接测量,只能选择通过测量动力电池的外部特性的某些参数来推断其值,这些参数与SOC的关系会随着动力电池老化发生改变,含众多不确定因素,因而SOC的精确估算成为电动汽车领域的研究难点。
实用新型内容
本实用新型所要解决的是电动汽车动力电池的荷电状态难以精确估算的问题,提供一种电动汽车动力电池SOC检测装置。
为解决上述问题,本实用新型通过以下技术方案解决上述问题:
一种电动汽车动力电池SOC检测装置,主要由数据采集模块、神经网络估算模块、中央处理器和通信模块组成。其中数据采集模块包括电压传感器、电流传感器、温度传感器、电压信号调理电路、电流信号调理电路、温度信号调理电路、电压模数转换电路、电流模数转换电路和温度模数转换电路。所述电压传感器并接于外部动力电池的正负极母线之间,电压传感器的输出端与电压信号调理电路的输入端连接,所述电压信号调理电路的输出端与电压模数转换电路的输入端连接。电压模数转换电路的输出端分为两路,一路连接神经网络估算模块的输入端,另一路连接中央处理器的一个输入端。所述电流传感器串接于外部动力电池的正极母线上,电流传感器的输出端与电流信号调理电路的输入端连接,所述电流信号调理电路的输出端与电流模数转换电路的输入端连接。电流模数转换电路的输出端分为两路,一路连接神经网络估算模块的输入端,另一路连接中央处理器的另一个输入端。所述温度传感器贴于外部动力电池的表面,温度传感器的输出端与温度信号调理电路的输入端连接,所述温度信号调理电路的输出端与温度模数转换电路的输入端连接。温度模数转换电路的输出端分为两路,一路连接神经网络估算模块的输入端,另一路连接中央处理器的又一个输入端。所述神经网络估算模块的输出端与中央处理器的再一个输入端连接。中央处理器的输出端经通信模块与整车控制单元相连。
上述方案中,所述中央处理器为DSP处理器。
上述方案中,所述中央处理器的输出端上还进一步接有参数显示模块、故障报警模块和/或数据管理模块。
本实用新型构建了一个由数据采集模块、神经网络估算模块、中央处理器和通信模块所组成的电动汽车动力电池SOC检测装置,该装置通过数据采集模块采集动力电池的温度、电流和电压数据,并将这些数据送入神经网络估算模块中进行数据估算,神经网络估算模块内部所运行的是现有技术已知的神经网络算法,通过该算法可以估算出动力电池的荷电状态,中央处理器对采集到的温度、电压、电流进行数据管理,并在数据超出阈值时进行报警,还将所估算出的荷电状态及采集到的温度、电流和电压数据通过通信模块送入到电动汽车自带的整车控制单元中进行相关数据的显示,还可以直接送入参数显示模块进行显示,或者送入数据管理模块进行数据管理。
与现有技术相比,具有如下特点:。
1、采用神经网络算法估算动力电池的SOC值,具有适用任何种类的电池且不需要建立具体的电池模型就可精确地、实时地在线检测电池SOC值的特点,从而为电动汽车的续航里程以及避免动力电池过充和过放电提供了参考依据;
2、采用DSP作为中央处理器,具有运算速度快、精度高、以及存储空间大等优点;
3、增设的参数显示模块可通过LED显示动力电池的电压、电流、温度和动力电池的SOC值,为用户方便了解动力电池的使用情况,有效的检测动力电池是否处于健康状态;
4、通过声音、灯光闪烁等现象提示用户动力电池发生故障,通过消音和复位按钮可以使故障模块复位和消音;
5、增设的数据管理模块,可对动力电池的各种参数进行储存、数据分析和报表打印,供用户查阅和分析动力电池的历史使用状况。
附图说明
图1为一种电动汽车动力电池SOC检测装置的结构原理框图;
图2为参数显示模块示意框图;
图3为故障报警模块的示意框图;
图4为数据管理模块示意框图。
具体实施方式
以下结合实施例对本实用新型作进一步说明,但本实用新型并不局限于这些实施例。
一种电动汽车动力电池SOC检测装置,如图1所示,主要由数据采集模块、神经网络估算模块、中央处理器、通信模块、参数显示模块、故障报警模块和数据管理模块组成。其中数据采集模块包括电压传感器、电流传感器、温度传感器、电压信号调理电路、电流信号调理电路、温度信号调理电路、电压模数转换电路、电流模数转换电路和温度模数转换电路。
所述电压传感器并接于外部动力电池的正负极母线之间,电压传感器的输出端与电压信号调理电路的输入端连接,所述电压信号调理电路的输出端与电压模数转换电路的输入端连接。电压模数转换电路的输出端分为两路,一路连接神经网络估算模块的输入端,另一路连接中央处理器的一个输入端。
所述电流传感器串接于外部动力电池的正极母线上,电流传感器的输出端与电流信号调理电路的输入端连接,所述电流信号调理电路的输出端与电流模数转换电路的输入端连接。电流模数转换电路的输出端分为两路,一路连接神经网络估算模块的输入端,另一路连接中央处理器的另一个输入端。
所述温度传感器贴于外部动力电池的表面,温度传感器的输出端与温度信号调理电路的输入端连接,所述温度信号调理电路的输出端与温度模数转换电路的输入端连接。温度模数转换电路的输出端分为两路,一路连接神经网络估算模块的输入端,另一路连接中央处理器的又一个输入端。
所述神经网络估算模块内部运行已有的神经网络算法,该算法将数据采集模块所采集到的电压、电流和温度数据进行融合,从而估算出动力电池的荷电状态。在本实用新型优选实施中,神经网络估算模块优先采用带有反馈功能的ELMAN神经网络算法估算动力电池的SOC值。神经网络估算动力电池SOC值,适宜任何种类的电池,不需要具体的电池模型,且考虑电池的自放电、老化等因素,具有估算精度高、可在线检测、响应速度快等特点。
神经网络估算模块的输出端与中央处理器的再一个输入端连接,并将所估算出的动力电池的荷电状态值送入中央处理器中。中央处理器的输出端经通信模块通过通信接口与整车控制单元相连。参数显示模块、故障报警模块和数据管理模块连接在中央处理器的输出端上。
在本实用新型优选实施例中,所述中央处理器为DSP处理器。中央处理器实现对整个装置的控制,并通过接收估算出的动力电池的荷电状态值及采集到的电压值、电流值和温度值,并经通信模块将相关数据送入到电动汽车上自带的整车控制单元中,还可以直接送入到参数显示模块、故障报警模块和数据管理模块中。
中央处理模块通过通信模块与整车控制单元进行通信,即可以把动力电池的SOC值、电压、电流温度等信息传送至整车控制单元。当动力电池发生故障时,可通过整车控制单元控制整车的行驶速度和提示用户停车检查。本实用新型为用户提供了准确、精度较高的动力电池SOC值,为电动汽车的续航里程和防止动力电池过充放电提供了参考依据。
中央处理器对电压传感器、电流传感器和温度传感器采集到的电压、电流、温度信号和神经网络估算的SOC值进行计算处理,并通过参数显示模块的LED进行显示,供用户了解电动汽车动力电池的使用状况以及动力电池的续航里程,参见图2。当动力电池发生过充、过放电、动力电池表面温度过高等故障时,可通过故障报警模块的声音报警和/或灯光报警以提醒用户停车检查或维修,参见图3。数据管理模块用于数据存储、数分析、数据清零以及报表打印,用户可通过数据管理模块进行查阅、分析、打印动力电池的使用数据,为分析动力电池的使用寿命和动力电池的续航里程提供了可靠的依据,参见图4。

Claims (3)

1.电动汽车动力电池SOC检测装置,其特征在于:
主要由数据采集模块、神经网络估算模块、中央处理器和通信模块组成;其中数据采集模块包括电压传感器、电流传感器、温度传感器、电压信号调理电路、电流信号调理电路、温度信号调理电路、电压模数转换电路、电流模数转换电路和温度模数转换电路;
所述电压传感器并接于外部动力电池的正负极母线之间,电压传感器的输出端与电压信号调理电路的输入端连接,所述电压信号调理电路的输出端与电压模数转换电路的输入端连接;电压模数转换电路的输出端分为两路,一路连接神经网络估算模块的输入端,另一路连接中央处理器的一个输入端;
所述电流传感器串接于外部动力电池的正极母线上,电流传感器的输出端与电流信号调理电路的输入端连接,所述电流信号调理电路的输出端与电流模数转换电路的输入端连接;电流模数转换电路的输出端分为两路,一路连接神经网络估算模块的输入端,另一路连接中央处理器的另一个输入端;
所述温度传感器贴于外部动力电池的表面,温度传感器的输出端与温度信号调理电路的输入端连接,所述温度信号调理电路的输出端与温度模数转换电路的输入端连接;温度模数转换电路的输出端分为两路,一路连接神经网络估算模块的输入端,另一路连接中央处理器的又一个输入端;
所述神经网络估算模块的输出端与中央处理器的再一个输入端连接;中央处理器的输出端经通信模块与整车控制单元相连。
2.根据权利要求1的电动汽车动力电池SOC检测装置,其特征在于:所述中央处理器为DSP处理器。
3.根据权利要求1的电动汽车动力电池SOC检测装置,其特征在于:所述中央处理器的输出端上还进一步接有参数显示模块、故障报警模块和/或数据管理模块。
CN201520531885.8U 2015-07-21 2015-07-21 电动汽车动力电池soc检测装置 Expired - Fee Related CN204789949U (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201520531885.8U CN204789949U (zh) 2015-07-21 2015-07-21 电动汽车动力电池soc检测装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201520531885.8U CN204789949U (zh) 2015-07-21 2015-07-21 电动汽车动力电池soc检测装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN204789949U true CN204789949U (zh) 2015-11-18

Family

ID=54529965

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201520531885.8U Expired - Fee Related CN204789949U (zh) 2015-07-21 2015-07-21 电动汽车动力电池soc检测装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN204789949U (zh)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106501727A (zh) * 2016-11-22 2017-03-15 天津梦琪科技有限公司 一种电动汽车用电池电量监测提醒系统
CN106786835A (zh) * 2016-11-22 2017-05-31 天津烨伟科技有限公司 一种电动汽车用电信息采集终端的电池电量管理系统
CN107870306A (zh) * 2017-12-11 2018-04-03 重庆邮电大学 一种基于深度神经网络下的锂电池荷电状态预测算法
CN107957723A (zh) * 2017-12-22 2018-04-24 南京安润朴新能源科技有限公司 电机控制器的性能测试系统、主系统和测试方法
CN108282001A (zh) * 2018-01-22 2018-07-13 浙江科技学院 一种具有监控功能的应急电源
CN108357361A (zh) * 2018-05-07 2018-08-03 中国科学技术大学 一种电动汽车动力电池安全监控装置及方法
CN108944503A (zh) * 2018-06-20 2018-12-07 苏州工业园区职业技术学院 一种电动汽车的能源管理系统
CN110154830A (zh) * 2019-04-11 2019-08-23 汉腾汽车有限公司 一种动力电池仪表soc显示控制策略
CN110531281A (zh) * 2019-09-09 2019-12-03 合肥工业大学 用于估计动力蓄电池单元的健康状态的方法及系统
CN110579714A (zh) * 2019-07-26 2019-12-17 西安科技大学 一种基于BAS优化ElmanNN-AH法电池SOC双态切换估算方法
CN111563826A (zh) * 2020-03-27 2020-08-21 青岛理工大学 一种基于电动汽车用电行为的电池信息预测系统及方法
WO2021088216A1 (zh) * 2019-11-04 2021-05-14 广东小鹏汽车科技有限公司 电池组荷电状态数据检测方法、装置、介质、终端及汽车
CN114619916A (zh) * 2021-12-01 2022-06-14 安徽绿舟科技有限公司 一种新能源汽车电池数据实时采集系统及方法

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106501727A (zh) * 2016-11-22 2017-03-15 天津梦琪科技有限公司 一种电动汽车用电池电量监测提醒系统
CN106786835A (zh) * 2016-11-22 2017-05-31 天津烨伟科技有限公司 一种电动汽车用电信息采集终端的电池电量管理系统
CN107870306A (zh) * 2017-12-11 2018-04-03 重庆邮电大学 一种基于深度神经网络下的锂电池荷电状态预测算法
CN107957723A (zh) * 2017-12-22 2018-04-24 南京安润朴新能源科技有限公司 电机控制器的性能测试系统、主系统和测试方法
CN108282001A (zh) * 2018-01-22 2018-07-13 浙江科技学院 一种具有监控功能的应急电源
CN108357361A (zh) * 2018-05-07 2018-08-03 中国科学技术大学 一种电动汽车动力电池安全监控装置及方法
CN108944503A (zh) * 2018-06-20 2018-12-07 苏州工业园区职业技术学院 一种电动汽车的能源管理系统
CN110154830A (zh) * 2019-04-11 2019-08-23 汉腾汽车有限公司 一种动力电池仪表soc显示控制策略
CN110579714A (zh) * 2019-07-26 2019-12-17 西安科技大学 一种基于BAS优化ElmanNN-AH法电池SOC双态切换估算方法
CN110531281A (zh) * 2019-09-09 2019-12-03 合肥工业大学 用于估计动力蓄电池单元的健康状态的方法及系统
CN110531281B (zh) * 2019-09-09 2021-08-13 合肥工业大学 用于估计动力蓄电池单元的健康状态的方法及系统
WO2021088216A1 (zh) * 2019-11-04 2021-05-14 广东小鹏汽车科技有限公司 电池组荷电状态数据检测方法、装置、介质、终端及汽车
CN111563826A (zh) * 2020-03-27 2020-08-21 青岛理工大学 一种基于电动汽车用电行为的电池信息预测系统及方法
CN114619916A (zh) * 2021-12-01 2022-06-14 安徽绿舟科技有限公司 一种新能源汽车电池数据实时采集系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN204789949U (zh) 电动汽车动力电池soc检测装置
CN107499180B (zh) 一种纯电动车功率控制方法及系统
CN105789716B (zh) 一种广义电池管理系统
CN104512265B (zh) 车辆电池充电设定点控制
CN201781037U (zh) 电动汽车的电池管理系统
CN203250832U (zh) 一种电动汽车动力电池智能快换系统
CN105050855A (zh) 蓄电系统和用于蓄电装置的满充电容量估计方法
CN203157756U (zh) 一种电动汽车锂电池组监测及控制系统
CN206099446U (zh) 一种分布式电池管理系统
CN103217647A (zh) 一种电动汽车铅酸动力电池荷电状态估算方法
CN203786271U (zh) 电动汽车动力电池组荷电状态检测装置
CN202856408U (zh) 一种电动汽车车载光伏充电装置
CN103336247B (zh) 一种电动汽车动力电池组放电检测系统及其检测方法
CN104290854A (zh) 一种设置有数字显示电量装置的电动自行车
CN204623184U (zh) 增程式动力电池装置
WO2016200319A1 (en) A method and a monitoring unit for monitoring a battery system
CN202080145U (zh) 电池管理系统
CN203798989U (zh) 电动汽车动力电池组soc检测装置
CN102991372A (zh) 纯电动汽车电池管理系统
CN201819979U (zh) 一种用于轨道工程车的牵引蓄电池管理系统
CN112078420A (zh) 一种电动车的共享换电电池及控制系统
CN204118821U (zh) 一种电动自行车蓄电池充电保护装置
CN203798990U (zh) 一种电动汽车动力电池组荷电状态检测装置
CN217007496U (zh) 一种电动汽车用车载充电机的回馈型节能老化测试系统
CN203218899U (zh) 电动汽车车载附件电池智能补电系统

Legal Events

Date Code Title Description
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20151118

Termination date: 20160721

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee