CN204761480U - 一种基于移动互联网的汽车服务系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型设计一种基于移动互联网的汽车服务系统，包括：商户端、与商户端通过云服务器相连的数据管理系统，与数据管理系统通过云服务器相连的客户端，与数据管理系统相连的用于对客户端快速定位和计算的地理信息系统；所述数据管理系统与商户端、客户端之间设有云节点，各云节点之间设有负载均衡设备。本实用新型依托GIS来对用户快速定位和计算，并依托各类云服务与第三方金融服务（APP、网站、微信），整合资源，为用户创造稳定、安全、快速的产品；同时基于spark对大数据进行分析处理；根据用户行为与洗车行为完善推荐系统，为新的业务发展提供理论基础。

Description

一种基于移动互联网的汽车服务系统

技术领域

实用新型涉及移动互联网领域，尤其是涉及一种基于移动互联网的汽车服务系统。

背景技术

自2013年开始，随着移动智能终端的迅速普及，琳琅满目，功能强大的各类应用不断涌入移动互联网应用市场，各类App和公众号让用户消费、查询信息、互动等过程变得更简单、更方便。各类应用能帮助企业快速形成自有用户群体，通过多样信息推送增加与用户的互动，有效提升用户忠诚度与活跃度。而对于消费者来说，电子账单随时查询，会员积分储值兑换方便及时，场景应用的体验升级。手机应用的爆发不是偶然，而是移动互联网发展的需求。

汽车后服务市场现状：公安部交管局近日公布的数据显示，截至2014年底中国民用机动车保有量已达2.64亿辆，其中汽车1.54亿辆，汽车数量仅次于美国居世界第二位。目前中国汽车保有量占世界汽车总量的15%。国内的汽车保有量越来越大，广大车主都有养车需求。然而目前的汽车服务市场不完善，4S店维修保养价格较高，普通维修店的水平又参差不齐。

实用新型内容

本实用新型所要解决的技术问题是提供一种便利、实惠的基于移动互联网的汽车服务系统。

为了解决上述问题，本实用新型提供了一种基于移动互联网的汽车服务系统，包括：商户端、与商户端通过云服务器相连的数据管理系统，与数据管理系统通过云服务器相连的客户端，与数据管理系统相连的用于对客户端快速定位和计算的地理信息系统；所述数据管理系统与商户端、客户端之间设有云节点，各云节点之间设有负载均衡设备，以构建系统广域网的加速通道，使数据管理系统与商户端、客户端之间可以快速的传送大量业务数据；所述负载均衡设备与避雷装置相连。

地理信息系统（GeographicInformationSystem或Geo－Informationsystem，GIS）有时又称为“地学信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。

所述客户端包括：手机、笔记本、平板电脑等移动设备。

所述商户端包括：订单管理，订单查询，财务管理，价格修改，评论管理，资料维护。

所述客户端包括：周边用车信息（洗车店、维修店等查询）、导航、充值、付款、上门洗车下单、订单管理、红包、优惠券，申请通道、抢单、上传资料、洗车过程跟踪等。

所述数据管理系统包括：商户管理、用户管理、数据统计、活动管理、评论管理、价格管理、配件管理、财务管理。

负载均衡是建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡设备是直接在服务器和外部网络间安装负载均衡设备，由专门的设备完成专门的任务，独立于操作系统，整体性能得到大量提高，加上多样化的负载均衡策略，智能化的流量管理，可达到最佳的负载均衡需求。

所述数据管理系统为基于spark系统的计算机服务器；Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

所述数据管理系统采用Velocity技术，使UI设计人员和java开发人员在遵循MVC架构的前提下开发。UI设计人员只需关注页面的显示效果，而java开发人员关注业务逻辑编码。将java代码从web页面中分离出来，为长期维护提供了便利。

所述数据管理系统运用采用Nginx的负载均衡与失效转移技术和tomcat的集群技术或nagin负载均衡与J2EE集群技术，保证服务没有单点故障，并分摊各服务器压力；采用https技术与数据传输的protobuf来保证数据传输的安全性；采用云主机+云存储，保障服务器的稳定性与访问速度；利用短信，mail等实时通讯技术，同时7*24运维人员监控，来实时监控服务器状态。一旦发生故障后利用云技术，自动切换主机。

所述数据管理系统采用在手机端与服务端嵌入的性能分析代码，来实时监控手机访问网络情况与后台服务接口压力；采用队列技术来进行编译请求的负载分发，通过优化操作系统内核参数与编译参数来提高编译速度；采用oracle与自身ETL技术，来进行业务核心交易数据展示；利用NOSQL数据库进行非核心业务数据统计分析；利用数据挖掘技术进行数据分析汇总，提供决策支持；采用android与ios手机端的自动更新技术与推送技术，及时的通知用户更新APP版本，实现APP端及时更新；采用J2EE热部署技术与集群环境，来实现服务器端无缝升级；采用云技术和oracle归档技术与Flashback技术来保证数据可快速恢复性。

本实用新型的积极效果：本实用新型的基于移动互联网的汽车服务系统依托GIS（地理信息系统）来对用户快速定位和计算，并依托各类云服务与第三方金融服务（APP、网站、微信），整合资源，为用户创造稳定、安全、快速的产品；同时基于spark对大数据进行分析处理；根据用户行为与洗车行为完善推荐系统，为新的业务发展提供理论基础。

附图说明

图1为本实用新型的基于移动互联网的汽车服务系统的结构示意图。

具体实施方式

见图1，本实施例的一种基于移动互联网的汽车服务系统，包括：商户端、与商户端通过云服务器相连的数据管理系统，与数据管理系统通过云服务器相连的客户端，与数据管理系统相连的用于对客户端快速定位和计算的地理信息系统（GIS）；所述数据管理系统与商户端、客户端之间设有云节点，各云节点之间设有负载均衡设备，以构建系统广域网的加速通道，使数据管理系统与商户端、客户端之间可以快速的传送大量业务数据；所述负载均衡设备与避雷装置相连。

地理信息系统（GeographicInformationSystem或Geo－Informationsystem，GIS）有时又称为“地学信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。

所述客户端包括：手机、笔记本、平板电脑等移动设备。

所述商户端包括：订单管理，订单查询，财务管理，价格修改，评论管理，资料维护。

所述客户端包括：周边用车信息（洗车店、维修店等查询）、导航、充值、付款、上门洗车下单、订单管理、红包、优惠券，申请通道、抢单、上传资料、洗车过程跟踪等。

所述数据管理系统包括：商户管理、用户管理、数据统计、活动管理、评论管理、价格管理、配件管理、财务管理。

所述数据管理系统为基于spark系统的计算机服务器；Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

所述数据管理系统采用Velocity技术，使UI设计人员和java开发人员在遵循MVC架构的前提下开发。UI设计人员只需关注页面的显示效果，而java开发人员关注业务逻辑编码。将java代码从web页面中分离出来，为长期维护提供了便利。

所述数据管理系统运用采用Nginx的负载均衡与失效转移技术和tomcat的集群技术或nagin负载均衡与J2EE集群技术，保证服务没有单点故障，并分摊各服务器压力；采用https技术与数据传输的protobuf来保证数据传输的安全性；采用云主机+云存储，保障服务器的稳定性与访问速度；利用短信，mail等实时通讯技术，同时7*24运维人员监控，来实时监控服务器状态。一旦发生故障后利用云技术，自动切换主机。

所述数据管理系统采用在手机端与服务端嵌入的性能分析代码，来实时监控手机访问网络情况与后台服务接口压力；采用队列技术来进行编译请求的负载分发，通过优化操作系统内核参数与编译参数来提高编译速度；采用oracle与自身ETL技术，来进行业务核心交易数据展示；利用NOSQL数据库进行非核心业务数据统计分析；利用数据挖掘技术进行数据分析汇总，提供决策支持；采用android与ios手机端的自动更新技术与推送技术，及时的通知用户更新APP版本，实现APP端及时更新；采用J2EE热部署技术与集群环境，来实现服务器端无缝升级；采用云技术和oracle归档技术与Flashback技术来保证数据可快速恢复性。

依托GIS（地理信息系统）来对用户快速定位和计算，并依托各类云服务与第三方金融服务（APP、网站、微信），整合资源，为用户创造稳定、安全、快速的产品；同时基于spark对大数据进行分析处理；根据用户行为与洗车行为完善推荐系统，为新的业务发展提供理论基础。

目前中国市场上类似项目有车蚂蚁、车点点、养车点点等，洗车项目是所有项目中率先开启汽车后市场O2O模式，率先开展上门洗车、上门维修保养服务。几个产品对比如下。

通过本实用新型，车主可以享受到更便利、更实惠的服务。通过汽车服务系统的车主可以直达品质商家，坐享最优价格，无忧维权保障，完整保养记录；

汽车服务系统同时可以促进汽车服务行业规范和健康发展。通过项目的推广，可以树立具有公信力的行业标杆，与政府相关部门、汽车厂商、零配件企业等携手努力，打造健康的汽车服务生态系统。

汽车服务系统传统汽车服务商转型，通过互联网手段O2O模式助力广大的传统汽车服务商及汽车零部件生产厂家转型。

汽车服务系统创造一个三方共赢的模式，车主选择保养维修等可以参考洗车提供的商家信息和车主评价，也可以根据价格和地理位置做出选择。在这个模式下，洗车能够帮助用户用最低的价格获得最优质的养车服务，真正优质的商户可以赚更多的钱，洗车也可以价值变现，同时可以淘汰低品质的洗车店维修店，推动行业发展。

汽车服务系统传将以移动互联网的模式，发展移动电子商务，建立信息交流系统，促进汽车后服务市场综合服务体系实体经营的系统化、网络化、现代化。

上述实施例用来解释说明本实用新型，而不是对本实用新型进行限制，在本实用新型的精神和权利要求的保护范围内，对本实用新型做出的任何修改和改变，都落入本实用新型的保护范围。

Claims (3)

1.一种基于移动互联网的汽车服务系统，其特征在于包括：商户端、与商户端通过云服务器相连的数据管理系统，与数据管理系统通过云服务器相连的客户端，与数据管理系统相连的用于对客户端快速定位和计算的地理信息系统；所述数据管理系统与商户端、客户端之间设有云节点，各云节点之间设有负载均衡设备。

2.根据权利要求1所述的基于移动互联网的汽车服务系统，其特征在于：所述客户端包括：手机或笔记本或平板电脑。

3.根据权利要求1所述的基于移动互联网的汽车服务系统，其特征在于：所述数据管理系统为计算机服务器。