CN204314898U - 一种基于线性驱动的高精度人脸识别系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种基于线性驱动的高精度人脸识别系统，主要由人脸图像采集器，和人脸图像采集器相连接的微处理器MCU，以及与微处理器MCU相连接的信号处理电路，与信号处理电路相连接的恒流源电路，以及与恒流源电路相连接的图形识别电路组成，其特征在于：在信号处理电路和恒流源电路之间还连接有线性驱动电路；所述线性驱动电路由驱动芯片U，三极管Q3，三极管Q4，三极管Q5，三极管Q6，正极与信号处理电路相连接、负极经电阻R10后与驱动芯片U的IN1管脚相连接的极性电容C6等组成。本实用新型设置有线性驱动电路，其能够让系统产生稳定的线性波形，从而使用图形识别精度更高。

Description

一种基于线性驱动的高精度人脸识别系统

技术领域

本实用新型涉及一种人脸识别系统，具体是指一种基于线性驱动的高精度人脸识别系统。

背景技术

随着高科技的蓬勃发展，人脸识别系统作为人体密码因其的便利性已经被人们广范使用。加之现在智能化管理已经走进了人们的社会生活，一座座智能化大厦拔地而起，适应信息的时代需要，作为高尚的建筑和办公环境，必须在功能上满足当前和未来发展的需求，成为文化和经济发展的基地。所以人脸识别系统已经被应用于大夏的门禁识别系统中，但因目前的人脸识别系统设计存在缺陷，当人们在接受人脸识别系统的识别时难免会出现拒认情况，即无法识别出当事人，或者系统进行了错误识别，导致处来人员进入到室内，带来安全隐患。如何提高人脸识别系统的识别精度，是目前人们所急需解决的问题。

实用新型内容

本实用新型的目的在于克服目前人脸识别系统识别精度不高所带来的安全隐患，提供一种识别速度快，精度高的基于线性驱动的高精度人脸识别系统。

本实用新型的目的用以下技术方案实现：一种基于线性驱动的高精度人脸识别系统，主要由人脸图像采集器，和人脸图像采集器相连接的微处理器MCU，以及与微处理器MCU相连接的信号处理电路，与信号处理电路相连接的恒流源电路，以及与恒流源电路相连接的图形识别电路组成，在信号处理电路和恒流源电路之间还连接有线性驱动电路；所述线性驱动电路由驱动芯片U，三极管Q3，三极管Q4，三极管Q5，三极管Q6，正极与信号处理电路相连接、负极经电阻R10后与驱动芯片U的IN1管脚相连接的极性电容C6，一端与三极管Q3的集电极相连接、另一端经电阻R12后与三极管Q5的基极相连接的电阻R11，正极与三极管Q3的基极相连接、负极与驱动芯片U的IN1管脚相连接的极性电容C8，正极与驱动芯片U的IN2管脚相连接、负极接地的极性电容C7，一端与三极管Q3的发射极相连接、另一端与三极管Q4的基极相连接的电阻R14，一端与三极管Q4的基极相连接、另一端与三极管Q5的基极相连接的电阻R13，N极与三极管Q3的集电极相连接、P极与三极管Q4的集电极相连接的二极管D1，正相端与三极管Q3的集电极相连接、反相端与三极管Q6集电极相连接的非门Y，一端与三极管Q6发射极相连接、另一端经电阻R15后与三极管Q5的发射极相连接的电阻R16，P极与非门Y的反相端相连接、N极与电阻R16和电阻R15的连接点相连接的二极管D2组成；所述驱动芯片U的VCC管脚与三极管Q3的基极相连接、END管脚接地、OUT管脚与三极管Q4的集电极相连接，三极管Q4的集电极还与三极管Q6的基极相连接、其发射极与三极管家Q5的基极相连接，三极管Q5的集电极接地，二极管D2的N极与恒流源电路相连接。

所述的信号处理电路包括处理芯片U1，极性电容C1，极性电容C2，电阻R1；极性电容C1的正极与处理芯片U1的VCC管脚相连接、其负极接地，电阻R1的一端与处理芯片U1的VCC管脚相连接、另一端则与处理芯片U1的TRI管脚相连接，极性电容C2的正极与处理芯片U1的CONT管脚相连接、另一端接地；所述处理芯片U1的RESET管脚与VCC管脚相连接，其连接点则与微处理器MCU的一个输出端相连接，VCC管脚还与极性电容C6的正极相连接，其DIS管脚与OUT管脚相连接，其连接点则同时与二极管D2的N极以及恒流源电路相连接，GND管脚接地，THRE管脚则与微处理器MCU的另一输出端相连接。

恒流源电路包括电阻R2，电位器R3，电阻R4，电阻R5，极性电容C3，以及三极管Q1；三极管Q1的发射极经电位器R3、电阻R2、电阻R4、电阻R5后与其集电极相连接、其基极则同时与电阻R4和电阻R5的连接点以及图形识别电路相连接、集电极与二极管D2的N极相连接，极性电容C3的正极与三极管Q1的集电极相连接、负极接地，电阻R2和电阻R4的连接点同时与极性电容C6的正极以及外部电源相连接，三极管Q1的集电极还同时与处理芯片U1的OUT管脚以及图形识别电路相连接。

所述图形识别电路由图形识别芯片K，差分放大器U2，三极管Q2，正极与三极管Q1的基极相连接、负极经电阻R6后与图形识别芯片K的CN管脚相连接的极性电容C4，与极性电容C4相连并联的电阻R7，一端与图形识别芯片K的FX管脚相连接、另一端则与三极管Q2的基极相连接的电阻R8，以及一端与三极管Q2的发射极相连接、另一端经极性电容C5后与图形识别芯片K的BE管脚相连接的电阻R9组成；所述图形的识别芯片K的CO管脚与极性电容C4的正极相连接，其BE管脚则与差分放大器U2的负极相连接，FU管脚为空脚；差分放大器U2的正极与三极管Q1的集电极相连接，输出极为信号输出端，三极管Q2的集电极接地。

所述的驱动芯片U为LM387集成芯片。

本实用新型与现有技术相比，具有以下优点及有益效果：

(1)本实用新型设置有线性驱动电路，其能够让系统产生稳定的线性波形，从而使用图形识别精度更高。

(2)本实用新型采用LM387芯片作为驱动芯片，其灵敏度高、价格便宜。

(3)本实用新型用于门禁系统时，安全性更高。

附图说明

图1为本实用新型的整体结构示意图。

图2为本实用新型线性驱动电路的结构示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本实用新型作进一步地详细说明，但本实用新型的实施方式不限于此。

实施例

如图1所示，本实用新型的基于线性驱动的高精度人脸识别系统，主要由人脸图像采集器，和人脸图像采集器相连接的微处理器MCU，以及与微处理器MCU相连接的信号处理电路，与信号处理电路相连接的恒流源电路，以及与恒流源电路相连接的图形识别电路组成，在信号处理电路和恒流源电路之间还连接有线性驱动电路。

如图2所示，所述线性驱动电路由驱动芯片U，三极管Q3，三极管Q4，三极管Q5，三极管Q6，正极与信号处理电路相连接、负极经电阻R10后与驱动芯片U的IN1管脚相连接的极性电容C6，一端与三极管Q3的集电极相连接、另一端经电阻R12后与三极管Q5的基极相连接的电阻R11，正极与三极管Q3的基极相连接、负极与驱动芯片U的IN1管脚相连接的极性电容C8，正极与驱动芯片U的IN2管脚相连接、负极接地的极性电容C7，一端与三极管Q3的发射极相连接、另一端与三极管Q4的基极相连接的电阻R14，一端与三极管Q4的基极相连接、另一端与三极管Q5的基极相连接的电阻R13，N极与三极管Q3的集电极相连接、P极与三极管Q4的集电极相连接的二极管D1，正相端与三极管Q3的集电极相连接、反相端与三极管Q6集电极相连接的非门Y，一端与三极管Q6发射极相连接、另一端经电阻R15后与三极管Q5的发射极相连接的电阻R16，P极与非门Y的反相端相连接、N极与电阻R16和电阻R15的连接点相连接的二极管D2组成；所述驱动芯片U的VCC管脚与三极管Q3的基极相连接、END管脚接地、OUT管脚与三极管Q4的集电极相连接，三极管Q4的集电极还与三极管Q6的基极相连接、其发射极与三极管家Q5的基极相连接，三极管Q5的集电极接地，二极管D2的N极与恒流源电路相连接。线性驱动电路，能够让系统产生稳定的线性波形，从而使用图形识别精度更高。为了保证实施效果，所述的驱动芯片U为LM387集成芯片。

所述的信号处理电路包括处理芯片U1，极性电容C1，极性电容C2，电阻R1；极性电容C1的正极与处理芯片U1的VCC管脚相连接、其负极接地，电阻R1的一端与处理芯片U1的VCC管脚相连接、另一端则与处理芯片U1的TRI管脚相连接，极性电容C2的正极与处理芯片U1的CONT管脚相连接、另一端接地；所述处理芯片U1的RESET管脚与VCC管脚相连接，其连接点则与微处理器MCU的一个输出端相连接，VCC管脚还与极性电容C6的正极相连接，其DIS管脚与OUT管脚相连接，其连接点则同时与二极管D2的N极以及恒流源电路相连接，GND管脚接地，THRE管脚则与微处理器MCU的另一输出端相连接。

恒流源电路包括电阻R2，电位器R3，电阻R4，电阻R5，极性电容C3，以及三极管Q1；三极管Q1的发射极经电位器R3、电阻R2、电阻R4、电阻R5后与其集电极相连接、其基极则同时与电阻R4和电阻R5的连接点以及图形识别电路相连接、集电极与二极管D2的N极相连接，极性电容C3的正极与三极管Q1的集电极相连接、负极接地，电阻R2和电阻R4的连接点同时与极性电容C6的正极以及外部电源相连接，三极管Q1的集电极还同时与处理芯片U1的OUT管脚以及图形识别电路相连接。

图形识别电路对处理后的人脸信息与预先存储的人脸信息进行匹配，最终完成识别过程。其由图形识别芯片K，差分放大器U2，三极管Q2，正极与三极管Q1的基极相连接、负极经电阻R6后与图形识别芯片K的CN管脚相连接的极性电容C4，与极性电容C4相连并联的电阻R7，一端与图形识别芯片K的FX管脚相连接、另一端则与三极管Q2的基极相连接的电阻R8，以及一端与三极管Q2的发射极相连接、另一端经极性电容C5后与图形识别芯片K的BE管脚相连接的电阻R9组成；所述图形的识别芯片K的CO管脚与极性电容C4的正极相连接，其BE管脚则与差分放大器U2的负极相连接，FU管脚为空脚；差分放大器U2的正极与三极管Q1的集电极相连接，输出极为信号输出端，三极管Q2的集电极接地。

如上所述，便可很好的实现本实用新型。

Claims (5)

1.一种基于线性驱动的高精度人脸识别系统，主要由人脸图像采集器，和人脸图像采集器相连接的微处理器MCU，以及与微处理器MCU相连接的信号处理电路，与信号处理电路相连接的恒流源电路，以及与恒流源电路相连接的图形识别电路组成，其特征在于：在信号处理电路和恒流源电路之间还连接有线性驱动电路；所述线性驱动电路由驱动芯片U，三极管Q3，三极管Q4，三极管Q5，三极管Q6，正极与信号处理电路相连接、负极经电阻R10后与驱动芯片U的IN1管脚相连接的极性电容C6，一端与三极管Q3的集电极相连接、另一端经电阻R12后与三极管Q5的基极相连接的电阻R11，正极与三极管Q3的基极相连接、负极与驱动芯片U的IN1管脚相连接的极性电容C8，正极与驱动芯片U的IN2管脚相连接、负极接地的极性电容C7，一端与三极管Q3的发射极相连接、另一端与三极管Q4的基极相连接的电阻R14，一端与三极管Q4的基极相连接、另一端与三极管Q5的基极相连接的电阻R13，N极与三极管Q3的集电极相连接、P极与三极管Q4的集电极相连接的二极管D1，正相端与三极管Q3的集电极相连接、反相端与三极管Q6集电极相连接的非门Y，一端与三极管Q6发射极相连接、另一端经电阻R15后与三极管Q5的发射极相连接的电阻R16，P极与非门Y的反相端相连接、N极与电阻R16和电阻R15的连接点相连接的二极管D2组成；所述驱动芯片U的VCC管脚与三极管Q3的基极相连接、END管脚接地、OUT管脚与三极管Q4的集电极相连接，三极管Q4的集电极还与三极管Q6的基极相连接、其发射极与三极管家Q5的基极相连接，三极管Q5的集电极接地，二极管D2的N极与恒流源电路相连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于线性驱动的高精度人脸识别系统，其特征在于：所述的信号处理电路包括处理芯片U1，极性电容C1，极性电容C2，电阻R1；极性电容C1的正极与处理芯片U1的VCC管脚相连接、其负极接地，电阻R1的一端与处理芯片U1的VCC管脚相连接、另一端则与处理芯片U1的TRI管脚相连接，极性电容C2的正极与处理芯片U1的CONT管脚相连接、另一端接地；所述处理芯片U1的RESET管脚与VCC管脚相连接，其连接点则与微处理器MCU的一个输出端相连接，VCC管脚还与极性电容C6的正极相连接，其DIS管脚与 OUT管脚相连接，其连接点则同时与二极管D2的N极以及恒流源电路相连接，GND管脚接地，THRE管脚则与微处理器MCU的另一输出端相连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于线性驱动的高精度人脸识别系统，其特征在于：恒流源电路包括电阻R2，电位器R3，电阻R4，电阻R5，极性电容C3，以及三极管Q1；三极管Q1的发射极经电位器R3、电阻R2、电阻R4、电阻R5后与其集电极相连接、其基极则同时与电阻R4和电阻R5的连接点以及图形识别电路相连接、集电极与二极管D2的N极相连接，极性电容C3的正极与三极管Q1的集电极相连接、负极接地，电阻R2和电阻R4的连接点同时与极性电容C6的正极以及外部电源相连接，三极管Q1的集电极还同时与处理芯片U1的OUT管脚以及图形识别电路相连接。

4.根据权利要求3所述的一种基于线性驱动的高精度人脸识别系统，其特征在于：所述图形识别电路由图形识别芯片K，差分放大器U2，三极管Q2，正极与三极管Q1的基极相连接、负极经电阻R6后与图形识别芯片K的CN管脚相连接的极性电容C4，与极性电容C4相连并联的电阻R7，一端与图形识别芯片K的FX管脚相连接、另一端则与三极管Q2的基极相连接的电阻R8，以及一端与三极管Q2的发射极相连接、另一端经极性电容C5后与图形识别芯片K的BE管脚相连接的电阻R9组成；所述图形的识别芯片K的CO管脚与极性电容C4的正极相连接，其BE管脚则与差分放大器U2的负极相连接，FU管脚为空脚；差分放大器U2的正极与三极管Q1的集电极相连接，输出极为信号输出端，三极管Q2的集电极接地。

5.根据权利要求1～4任一项所述的一种基于线性驱动的高精度人脸识别系统，其特征在于：所述的驱动芯片U为LM387集成芯片。