CN204189176U - 一种高精度人脸识别系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种高精度人脸识别系统，主要由人脸图像采集器，和人脸图像采集器相连接的微处理器MCU，以及与微处理器MCU相连接的控制电路组成；其特征在于：所述控制电路由信号处理电路，与信号处理电路相连接的恒流源电路，以及与恒流源电路相连接的图形识别电路组成；恒流源电路包括电阻R2，电位器R3，电阻R4，电阻R5，电容C3，以及三极管Q1组成。本实用新型不仅整体结构非常简单，便于安装、使用方便，而且其识别精度高。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种人脸识别系统，具体是指一种高精度人脸识别系统。
背景技术
随着高科技的蓬勃发展，人脸识别系统作为人体密码因其的便利性已经被人们广范使用。加之现在智能化管理已经走进了人们的社会生活，一座座智能化大厦拔地而起，适应信息的时代需要，作为高尚的建筑和办公环境，必须在功能上满足当前和未来发展的需求，成为文化和经济发展的基地。所以人脸识别系统已经被应用于大夏的门禁识别系统中，但因目前的人脸识别系统设计存在缺陷，当人们在接受人脸识别系统的识别时难免会出现拒认情况，即无法识别出当事人，或者系统进行了错误识别，导致处来人员进入到室内，带来安全隐患。如何提高人脸识别系统的识别精度，是目前人们所急需解决的问题。
实用新型内容
本实用新型的目的在于克服目前人脸识别系统识别精度不高所带来的安全隐患，提供一种识别速度快，精度高的高精度人脸识别系统。
本实用新型的目的用以下技术方案实现：一种高精度人脸识别系统，主要由人脸图像采集器，与人脸图像采集器相连接的微处理器MCU，以及与微处理器MCU相连接的控制电路组成。所述控制电路由信号处理电路，与信号处理电路相连接的恒流源电路，以及与恒流源电路相连接的图形识别电路组成；恒流源电路包括电阻R2，电位器R3，电阻R4，电阻R5，电容C3，以及三极管Q1；三极管Q1的发射极经电位器R3、电阻R2、电阻R4、电阻R5后与其集电极相连接，其基极则同时与电阻R4和电阻R5的连接点以及图形识别电路相连接，集电极经电容C3后接地；电阻R2和电阻R4的连接点同时与信号处理电路和外部电源相连接，三极管Q1的集电极还同时与信号处理电路和图形识别电路相连接。
所述的信号处理电路包括处理芯片U1，电容C1，电容C2，电阻R1。电容C1的正极与处理芯片U1的VCC管脚相连接、其负极接地，电阻R1的一端与处理芯片U1的VCC管脚相连接、另一端则与处理芯片U1的TRI管脚相连接，电容C2的正极与处理芯片U1的CONT管脚相连接、另一端接地；所述处理芯片U1的RESET管脚与VCC管脚相连接，其连接点则与微处理器MCU的一个输出端相连接，VCC管脚还与电阻R2和电阻R4的连接点相连接，其DIS管脚与OUT管脚相连接，其连接点则与三极管Q1的集电极相连接，GND管脚接地，THRE管脚则与微处理器MCU的另一输出端相连接。
图形识别电路由图形识别芯片K，差分放大器U2，三极管Q2，正极与三极管Q1的基极相连接、负极经电阻R6后与图形识别芯片K的CN管脚相连接的电容C4，与电容C4相连并联的电阻R7，一端与图形识别芯片K的FX管脚相连接、另一端则与三极管Q2的基极相连接的电阻R8，以及一端与三极管Q2的发射极相连接、另一端经电容C5后与图形识别芯片K的BE管脚相连接的电阻R9组成；所述图形的识别芯片K的CO管脚与电容C4的正极相连接，其BE管脚则与差分放大器U2的负极相连接，FU管脚为空脚；差分放大器U2的正极与三极管Q1的集电极相连接，输出极为信号输出端，三极管Q2的集电极接地。
本实用新型与现有技术相比，具有以下优点及有益效果：
(1)本实用新型整体结构非常简单，便于安装、使用方便。
(2)采用本实用新型设置有恒流源电路，能够让系统产生稳定的线性波形，从而使用图形识别精度更高。
(3)本实用新型用于门禁系统时，安全性更高。
附图说明
图1为本实用新型的整体结构示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本实用新型作进一步地详细说明，但本实用新型的实施方式不限于此。
实施例
如图1所示，本实用新型的高精度人脸识别系统，主要由采集人脸信息的人脸图像采集器，与人脸图像采集器相连接的微处理器MCU，以及与微处理器MCU相连接的控制电路组成。控制电路对所采集到的人脸信息做处理，其由信号处理电路，与信号处理电路相连接的恒流源电路，以及与恒流源电路相连接的图形识别电路组成。
其中，恒流源电路包括电阻R2，电位器R3，电阻R4，电阻R5，电容C3，以及三极管Q1。三极管Q1的发射极经电位器R3、电阻R2、电阻R4、电阻R5后与其集电极相连接，其基极则同时与电阻R4和电阻R5的连接点以及图形识别电路相连接，集电极经电容C3后接地；电阻R2和电阻R4的连接点同时与信号处理电路和外部电源相连接，三极管Q1的集电极还同时与信号处理电路和图形识别电路相连接。通过恒流源的作用，使用系统能够产生稳定的线性波形，从而使用人脸识别精度更高。
同时，该信号处理电路包括处理芯片U1，电容C1，电容C2，电阻R1。电容C1的正极与处理芯片U1的VCC管脚相连接、其负极接地，电阻R1的一端与处理芯片U1的VCC管脚相连接、另一端则与处理芯片U1的TRI管脚相连接，电容C2的正极与处理芯片U1的CONT管脚相连接、另一端接地。所述处理芯片U1的RESET管脚与VCC管脚相连接，其连接点则与微处理器MCU的一个输出端相连接，VCC管脚还与电阻R2和电阻R4的连接点相连接，其DIS管脚与OUT管脚相连接，其连接点则与三极管Q1的集电极相连接，GND管脚接地，THRE管脚则与微处理器MCU的另一输出端相连接。为确保使用效果，该处理芯片U1采用ACA650型信号调解集成电路来实现。
图形识别电路对处理后的人脸信息与预先存储的人脸信息进行匹配，最终完成识别过程。该图形识别电路由图形识别芯片K，差分放大器U2，三极管Q2，正极与三极管Q1的基极相连接、负极经电阻R6后与图形识别芯片K的CN管脚相连接的电容C4，与电容C4相连并联的电阻R7，一端与图形识别芯片K的FX管脚相连接、另一端则与三极管Q2的基极相连接的电阻R8，以及一端与三极管Q2的发射极相连接、另一端经电容C5后与图形识别芯片K的BE管脚相连接的电阻R9组成。
所述图形识别芯片K的CO管脚与电容C4的正极相连接，其BE管脚则与差分放大器U2的负极相连接，FU管脚为空脚；差分放大器U2的正极与三极管Q1的集电极相连接，输出极为信号输出端，三极管Q2的集电极接地。
为确保使用效果，该图形识别芯片K优先采用AN5722型集成电路来实现。
如上所述，便可很好的实现本实用新型。
Claims (3)
1.一种高精度人脸识别系统，主要由人脸图像采集器，与人脸图像采集器相连接的微处理器MCU，以及与微处理器MCU相连接的控制电路组成；其特征在于：所述控制电路由信号处理电路，与信号处理电路相连接的恒流源电路，以及与恒流源电路相连接的图形识别电路组成；恒流源电路包括电阻R2，电位器R3，电阻R4，电阻R5，电容C3，以及三极管Q1；三极管Q1的发射极经电位器R3、电阻R2、电阻R4、电阻R5后与其集电极相连接，其基极则同时与电阻R4和电阻R5的连接点以及图形识别电路相连接，集电极经电容C3后接地；电阻R2和电阻R4的连接点同时与信号处理电路和外部电源相连接，三极管Q1的集电极还同时与信号处理电路和图形识别电路相连接。
2.根据权利要求1所述的一种高精度人脸识别系统，其特征在于：所述的信号处理电路包括处理芯片U1，电容C1，电容C2，电阻R1；电容C1的正极与处理芯片U1的VCC管脚相连接、其负极接地，电阻R1的一端与处理芯片U1的VCC管脚相连接、另一端则与处理芯片U1的TRI管脚相连接，电容C2的正极与处理芯片U1的CONT管脚相连接、另一端接地；所述处理芯片U1的RESET管脚与VCC管脚相连接，其连接点则与微处理器MCU的一个输出端相连接，VCC管脚还与电阻R2和电阻R4的连接点相连接，其DIS管脚与OUT管脚相连接，其连接点则与三极管Q1的集电极相连接，GND管脚接地，THRE管脚则与微处理器MCU的另一输出端相连接。
3.根据权利要求2所述的一种高精度人脸识别系统，其特征在于：所述图形识别电路由图形识别芯片K，差分放大器U2，三极管Q2，正极与三极管Q1的基极相连接、负极经电阻R6后与图形识别芯片K的CN管脚相连接的电容C4，与电容C4相连并联的电阻R7，一端与图形识别芯片K的FX管脚相连接、另一端则与三极管Q2的基极相连接的电阻R8，以及一端与三极管Q2的发射极相连接、另一端经电容C5后与图形识别芯片K的BE管脚相连接的电阻R9组成；所述图形的识别芯片K的CO管脚与电容C4的正极相连接，其BE管脚则与差分放大器U2的负极相连接，FU管脚为空脚；差分放大器U2的正极与三极管Q1的集电极相连接，输出极为信号输出端，三极管Q2的集电极接地。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104683659A (zh) * | 2015-03-31 | 2015-06-03 | 宁波摩米创新工场电子科技有限公司 | 一种基于三极管共发射极放大电路的高精度图像处理系统 |
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2014
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