CN204214064U - 一种安装于中央空调管道的插入式智能净化器 - Google Patents
一种安装于中央空调管道的插入式智能净化器 Download PDFInfo
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Abstract
本实用新型提供了一种安装于中央空调管道的插入式智能净化器,由纳米光触媒净化器、空气质量检测器、负氧离子发生器和智能控制器组成,纳米光触媒净化器由圆柱形光触媒网、紫外线灯管和镇流器组成,紫外线灯管设置在光触媒网内部,镇流器设置在底座内,光触媒网固定在底座上,空气质量检测器由传感器和数据处理单元组成,传感器设置在光触媒网内部,数据处理单元设置在底座内,负氧离子发生器设置于光触媒网内部,底座内还设置了智能控制器,智能控制器与纳米光触媒净化器、空气质量检测器和负氧离子发生器连接在一起。该净化器可安装于中央空调风管中的任何位置,能够全面杀灭风管内的有害气体、细菌、异味,净化效率高,并且实现了自动化控制。
Description
技术领域
本实用新型属于净化器领域,涉及一种光触媒净化器,特别涉及一种安装于中央空调管道的插入式智能净化器。
背景技术
随着经济的飞速发展,中央空调在现代化建筑中越来越普及,它是现代化建筑的呼吸系统,主宰着整个楼宇中空气的吐故纳新,但是人们在享受中央空调带来的舒适时往往忽略了中央空调自循环系统存在着的室内空气污染问题,这些问题主要表现为细菌和病毒滋生、总挥发性有机物浓度高等,这些污染都有可能成为居室人群的健康杀手。随着人们健康意识的提高,中央空调系统的卫生问题正在为社会各界所关注,对中央空调系统进行净化处理,营造健康的室内空气环境已经刻不容缓。
纳米光触媒技术是一项中央空调净化空气的新技术。光触媒是一种以纳米级二氧化钛为代表的具有光催化功能的光半导体材料的总称,是当前国际上治理室内环境污染的最理想材料。利用光触媒为主要净化手段,与紫外线相结合,设计的中央空调系统用纳米光触媒空气净化器是目前净化室内空气的最佳手段。
发明内容
本实用新型的目的在于提供一种安装于中央空调管道的插入式智能净化器,该净化器可安装于中央空调的新风、送风、回风风管中的任何位置,能够全面杀灭中央空调风管内的有害有机气体、细菌、异味,净化效率高,并且实现了自动化控制。
为解决上述技术问题,本实用新型采用的技术方案为:
一种用于中央空调管道的插入式智能净化器,由纳米光触媒净化器(1)、空气质量检测器(2)、负氧离子发生器(3)和智能控制器(4)组成,其特征在于,所述纳米光触媒净化器(1)由圆柱形光触媒网(11)、紫外线灯管(12)和镇流器(13)组成,紫外线灯管(12)设置在光触媒网(11)内部,镇流器(13)设置在底座(5)内,光触媒网(11)固定在底座(5)上,所述空气质量检测器(2)由传感器(21)和数据处理单元(22)组成,传感器(21)设置在光触媒网(11)内部,数据处理单元(22)设置在底座(5)内,所述负氧离子发生器(3)设置于光触媒网(11)内部,所述底座(5)内还设置了智能控制器(4),并在侧面设置了数字显示屏(6),所述智能控制器(4)与纳米光触媒净化器(1)、空气质量检测器(2)和负氧离子发生器(3)连接在一起。
优选的,所述光触媒网(11)为喷涂了纳米光触媒的镀锡多孔金属网。
优选的,所述智能控制器(4)可以接收处理空气质量检测器(2)的数据处理单元(22)的信息,对纳米光触媒净化器(1)和负氧离子发生器(3)进行自动化控制。
优选的,所述自动化控制是指对纳米光触媒净化器(1)的紫外灯管和负氧离子发生器(3)进行自动开启和关闭操作。
本实用新型的工作原理为:将本实用新型插入式智能净化器安装于中央空调的新风、送风、回风风管中的某个位置,安装完成后,使空气质量检测器的传感器位于紫外线灯管的前方,这样中央空调管道的空气首先接触传感器,传感器检测空气中的有害气体、细菌等的含量,将信息反馈给数据处理单元,最后反馈给智能控制器,若空气质量较差则智能控制器向纳米光触媒净化器和负氧离子发生器发出开启指令,紫外线灯管点亮,纳米光触媒网发挥光催化性能,对污染空气进行净化处理,负氧离子发生器源源不断产生负氧离子,产生清新空气,这样,污染空气经过该智能净化器的处理后,得到净化处理。如果进风空气质量较好,智能控制器向纳米光触媒净化器和负氧离子发生器发出关闭指令,停止作业,节省电能。
本实用新型的有益效果有:
(1)本实用新型智能净化器结构设计紧凑,可安装于中央空调的新风、送风、回风风管中的任何位置,安装方便;
(2)本实用新型智能净化器可对有害有机气体、细菌、异味等全面净化,净化效率高;
(3)负氧离子发生器可释放出大量负离子到空气中,并可沉降各种可吸入颗粒物,净化空气;
(4)自动化程度高。
附图说明
图1为本实用新型的主视图;
图2为图1的A-A向剖视图。
图中,1.纳米光触媒净化器,2.空气质量检测器,3.负氧离子发生器,4.智能控制器,5.底座,6.数字显示屏,11.光触媒网,12.紫外线灯管,13.镇流器,21.传感器,22.数据处理单元。
具体实施方式
为了使本实用新型所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图与实施例,对本实用新型作进一步的说明。应当理解,此处所描述的实施例仅用于解释本实用新型,并不用于限定本实用新型。
如图1至图2所示,一种用于中央空调管道的插入式智能净化器,由纳米光触媒净化器(1)、空气质量检测器(2)、负氧离子发生器(3)和智能控制器(4)组成,所述纳米光触媒净化器(1)由圆柱形光触媒网(11)、紫外线灯管(12)和镇流器(13)组成,紫外线灯管(12)设置在光触媒网(11)内部,镇流器(13)设置在底座(5)内,光触媒网(11)固定在底座(5)上,所述空气质量检测器(2)由传感器(21)和数据处理单元(22)组成,传感器(21)设置在光触媒网(11)内部,数据处理单元(22)设置在底座(5)内,所述负氧离子发生器(3)设置于光触媒网(11)内部,所述底座(5)内还设置了智能控制器(4),并在侧面设置了数字显示屏(6),所述智能控制器(4)与纳米光触媒净化器(1)、空气质量检测器(2)和负氧离子发生器(3)连接在一起。
所述光触媒网(11)为喷涂了纳米光触媒的镀锡多孔金属网。
所述智能控制器(4)可以接收处理空气质量检测器(2)的数据处理单元(22)的信息,对纳米光触媒净化器(1)和负氧离子发生器(3)进行自动化控制。
所述自动化控制是指对纳米光触媒净化器(1)的紫外灯管和负氧离子发生器(3)进行自动开启和关闭操作。
所述插入式智能净化器的工作原理为:将插入式智能净化器安装于中央空调的新风、送风、回风风管中的某个位置,安装完成后,使空气质量检测器的传感器位于紫外线灯管的前方,这样中央空调管道的空气首先接触传感器,传感器检测空气中的有害气体、细菌等的含量,将信息反馈给数据处理单元,最后反馈给智能控制器,若空气质量较差则智能控制器向纳米光触媒净化器和负氧离子发生器发出开启指令,紫外线灯管点亮,纳米光触媒网发挥光催化性能,对污染空气进行净化处理,负氧离子发生器源源不断产生负氧离子,产生清新空气,这样,污染空气经过该智能净化器的处理后,得到净化处理。如果进风空气质量较好,智能控制器向纳米光触媒净化器和负氧离子发生器发出关闭指令,停止作业,节省电能。
本实施例插入式智能净化器能够全面杀灭中央空调风管内的有害有机气体、细菌、异味,净化效率高,对病菌的杀菌效果达到99.9%,对甲醛、苯的去除率达95%,并且自动化程度高。
以上所述仅为本实用新型的较佳实施例,并不用以限制本实用新型,凡在本实用新型的精神和原则之内所作的任何修改、同等替换和改进等,均应落在本实用新型的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种安装于中央空调管道的插入式智能净化器,由纳米光触媒净化器(1)、空气质量检测器(2)、负氧离子发生器(3)和智能控制器(4)组成,其特征在于,所述纳米光触媒净化器(1)由圆柱形光触媒网(11)、紫外线灯管(12)和镇流器(13)组成,紫外线灯管(12)设置在光触媒网(11)内部,镇流器(13)设置在底座(5)内,光触媒网(11)固定在底座(5)上,所述空气质量检测器(2)由传感器(21)和数据处理单元(22)组成,传感器(21)设置在光触媒网(11)内部,数据处理单元(22)设置在底座(5)内,所述负氧离子发生器(3)设置于光触媒网(11)内部,所述底座(5)内还设置了智能控制器(4),并在侧面设置了数字显示屏(6),所述智能控制器(4)与纳米光触媒净化器(1)、空气质量检测器(2)和负氧离子发生器(3)连接在一起。
2.根据权利要求1所述的安装于中央空调管道的插入式智能净化器,其特征在于,所述光触媒网(11)为喷涂了纳米光触媒的镀锡多孔金属网。
3.根据权利要求1所述的安装于中央空调管道的插入式智能净化器,其特征在于,所述智能控制器(4)可以接收处理空气质量检测器(2)的数据处理单元(22)的信息,对纳米光触媒净化器(1)和负氧离子发生器(3)进行自动化控制。
4.根据权利要求3所述的安装于中央空调管道的插入式智能净化器,其特征在于,所述自动化控制是指对纳米光触媒净化器(1)的紫外灯管和负氧离子发生器(3)进行自动开启和关闭操作。
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CN105650774A (zh) * | 2014-11-18 | 2016-06-08 | 天津发洋环保科技有限公司 | 一种安装于中央空调管道的插入式智能净化器 |
WO2019229550A1 (es) * | 2018-05-31 | 2019-12-05 | Systems And Services Group S.A.S. | Sistema de tratamiento y purificación de aire que comprende indicadores de condiciones en tiempo real |
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