CN204044660U - 用于感应输入的可佩戴的装置和平台 - Google Patents

Abstract

本实用新型描述了一种可佩戴的装置和用于感应输入的平台的技术，包括：被耦接到可佩戴的装置的传感器，该传感器能够感测感应输入；处理器，被配置成将感应输入转换为数据，数据通过应用程序被处理，应用程序被配置成在佩戴的可佩戴的装置的时候，确定进行的活动并生成与进行的活动相关联的信息，使用运动匹配器来确定活动，运动匹配器被配置成生成与活动相关联的运动概况，运动概况被配置成当活动被再次进行时被访问并被修改；以及通信设施，通信设施被耦接到可佩戴的装置，并被配置成在可佩戴的装置和另一个装置之间传送数据，数据被配置成在活动进行的期间内被呈现在可佩戴的装置的用户界面上。

Description

用于感应输入的可佩戴的装置和平台

技术领域

本实用新型通常涉及电气和电子硬件、计算机软件、有线和无线网络通信、以及计算装置。更具体地，描述了用于感应输入的可佩戴的装置和平台的技术。

背景技术

随着在较小的个人和/或便携式形式因素中较大的计算能力的出现和日益增加的针对不同用途的应用程序（即，计算机和因特网软件或者程序），消费者（即，用户）可以访问大量的个人数据。信息和数据往往是可容易得到的，但是很难使用传统的数据采集装置被采集。传统的装置典型地缺少能够以上下文含义的、全面的以及有效的方式进行采集、分析、通信或者使用数据的能力。此外，传统的解决方案往往被限制于具体的个别目的或者用途，要求用户投资于多个装置，以便进行不同的活动（例如，用于跟踪时间和距离的运动手表，用于监测徒步旅行或者跑步的GPS接收机，用于收集骑行数据的记转器等等）。尽管各种各样的数据和信息是可得到的，但是传统的装置和应用程序未能提供跨越许多完全不同的活动全面地为给定用户采集数据的有效的解决方案。

一些传统的解决方案组合了少量无关联的功能。在诸如带有心率监测器或者全球定位系统（“GPS”）接收器的手表或者计时器的传统装置中用于数据采集、处理、存储或者通信的功能性是传统可得到的，但是制造和购买是昂贵的。用于组合个人数据采集设施的其他传统的解决方案往往存在许多设计和制造问题，这些问题诸如是大小限制、特殊化材料要求、在抗水或者防水装置的覆盖物中对于诸如凹陷或者孔的缺陷的较低的容限、不可靠性、较高的故障率、增加的制造时间以及费用。随后，诸如健身手表、心率监测器、能够实现GPS的健身监测器、健康监测器（例如，糖尿病的血糖测试单元）、数码录音机、计步器、高度计以及其他传统的个人数据采集装置的传统装置通常为单个或者小群活动中出现的情况而被制造。

通常，如果由传统的个人数据采集装置进行的活动的数目增加，那么在设计和制造要求上有导致显著的消费者费用的相应的上升，这最终变成对投资和商业化的抑制。此外，传统的制造技术在满足增加的要求以保护容易受到损坏但需要其进行各种个人数据采集活动的灵敏的硬件、电路和其他部件的方面往往被限制并且是无效的。作为传统的实例，诸如印刷电路板组件（“PCBA”）、传感器以及计算机存储器（以下“存储器”）的灵敏的电子部件在使用诸如注模法、冷塑法等等使防护材料的包覆成型物或者层出现的制造处理期间可能被显著地损坏或者毁坏。损坏或者毁坏的物品随后使销售成本上升，并且不仅可能妨碍投资和商业化，而且还可能妨碍数据采集以及作为高强制机遇领域的分析技术的创新。

因而，需要的是没有传统技术限制的用于数据采集装置的解决方案。

附图说明

在以下的详细描述和附图中揭示了各种实施例或者实例（“实例”）：

图1图解示范性的有数据能力的绑带系统；

图2A图解用于感应输入的示范性的可佩戴的装置和平台；

图2B图解用于感应输入的替代的示范性的可佩戴的装置和平台；

图3图解供示范性的有数据能力的绑带使用的传感器；

图4图解用于示范性的有数据能力的绑带的应用构造；

图5A图解供示范性的有数据能力的绑带使用的代表性的数据类型；

图5B图解在健身相关的活动中供示范性的有数据能力的绑带使用的代表性的数据类型；

图5C图解在睡眠管理活动中供示范性的有数据能力的绑带使用的代表性的数据类型；

图5D图解在医疗相关的活动中供示范性的有数据能力的绑带使用的代表性的数据类型；

图5E图解在社交媒体/联网相关的活动中供示范性的有数据能力的绑带使用的代表性的数据类型；

图6图解按照各种实施例的绑带的操作模式之间的转换；

图7A图解示范性的有数据能力的绑带的立体图；

图7B图解示范性的有数据能力的绑带的侧视图；

图7C图解示范性的有数据能力的绑带的另一个侧视图；

图7D图解示范性的有数据能力的绑带的俯视图；

图7E图解示范性的有数据能力的绑带的仰视图；

图7F图解示范性的有数据能力的绑带的正视图；

图7G图解示范性的有数据能力的绑带的后视图；

图8A图解示范性的有数据能力的绑带的立体图；

图8B图解示范性的有数据能力的绑带的侧视图；

图8C图解示范性的有数据能力的绑带的另一个侧视图；

图8D图解示范性的有数据能力的绑带的俯视图；

图8E图解示范性的有数据能力的绑带的仰视图；

图8F图解示范性的有数据能力的绑带的正视图；

图8G图解示范性的有数据能力的绑带的后视图；

图9A图解示范性的有数据能力的绑带的立体图；

图9B图解示范性的有数据能力的绑带的侧视图；

图9C图解示范性的有数据能力的绑带的另一个侧视图；

图9D图解示范性的有数据能力的绑带的俯视图；

图9E图解示范性的有数据能力的绑带的仰视图；

图9F图解示范性的有数据能力的绑带的正视图；

图9G图解示范性的有数据能力的绑带的后视图；

图10图解适合于供有数据能力的绑带使用的示范性的计算机系统；

图11描绘根据各种实施例的绑带的具体实例中的各种输入该绑带诸如是有数据能力的绑带；

图12A到12F描绘根据各种实施例的输入到绑带中的各种运动签名，该绑带诸如是有数据能力的绑带；

图13描绘根据各种实施例的被配置成基于监测出的运动来检测活动和/或模式的绑带的推理引擎；

图14描绘根据各种实施例的一个以上的绑带以及等效装置作为可佩带的装置来形成唯一的运动概况的代表性的实现；

图15描绘根据各种实施例的被配置成采集运动的运动采集管理器以及其部分的实例；

图16描绘根据各种实施例的被配置成评估运动中心事件的运动分析器的实例；

图17图解根据各种实施例的在操作模式期间的动作和事件处理；

图18A图解用于感应用户界面的示范性的可佩戴的装置；

图18B图解用于感应用户界面的替换的示范性的可佩戴的装置；

图18C图解被用于示范性的可佩戴的装置的示范性的开关杆（switch rod）；

图18D图解被用于示范性的可佩戴的装置的示范性的开关；和

图18E图解示范性的感应用户界面。

具体实施方式

各种实施例或者实例可以以多个方式实现，包括作为系统、处理、设备、用户界面或者在诸如计算机可读存储介质的计算机可读介质或者计算机网络上的一系列程序指令，其中程序指令经由光学、电子或者无线通信链路被发送。一般而言，除非在权利要求书中另有规定，可以以任意的顺序进行揭示的处理的操作。

下面连同附图提供一个以上实例的详细描述。结合这种实例提供详细描述、但是该详细描述不局限于任何特定的实例。范围仅由权利要求书所限制，并且包含多个替换、修改和等效。多个具体细节在以下描述中被阐述，以便提供彻底的理解。在没有一些或者所有这些具体细节的情况下，为了根据权利要求书可以实践实例和描述的技术的目的，提供了这些细节。为了清楚起见，没有详细描述在与实例相关的技术领域中已知的技术资料，以避免不必要地使该描述难理解。

图1图解示范性的有数据能力的绑带系统。这里，系统100包含网络102、绑带（下文中“带子”）104-112、服务器114、移动计算装置115、移动通信装置118、计算机120、膝上型电脑122和分布式传感器124。尽管可互换地被使用，但是“绑带”和“带子”可被用于指代相同的或者实质上类似的有数据能力的装置，该有数据能力的装置可以作为在手臂、腿、脚踝或者其他身体肢体或特征周围的绑带或者带子被佩带。在其他实例中，带子104-112可以直接地或者间接地被附接到其他物品，有机的或者无机的，有生命的、或者静态的。在还有的其他实例中，带子104-112可以被不同地使用。

如上所述，带子104-112可以被实现为可佩带的个人数据或者数据采集装置（例如，有数据能力的装置），该装置通过用户绕在手腕、脚踝、手臂、耳朵或者其他肢体上而被佩带。为了从不同的源采集各种类型的数据，一个以上的设施、传感元件或者传感器，有源的和无源的两者，都可以被实现为带子104-112的一部分。为了收集数据的变化量，可以使用温度的、环境的、时间的、运动的、电子的、电气的、化学的或者其他类型的传感器（包含下面结合图3描述的那些），这些传感器可以是可通过用户本地（例如，使用诸如按钮、开关、运动激活/检测命令结构（例如，加速计收集的来自带子104-112的用户启动的运动的数据）等等的用户界面设施）或者远程（例如，在网址或者图形用户界面（“GUI”）中输入规则或者参数，该规则或者参数可以被用于修改在带子104-112上实现（即，安装）的固件、电路、硬件和软件中的控制系统或者信号）配置的。如下面更详细地描述的，带子104-112还可以被实现为有数据能力的装置，该有数据能力的装置被配置用于使用各种类型的通信基础设施和媒体进行数据通信。带子104-112还可以是可佩带的、个人的、非插入的、轻质的装置，该装置被配置为收集大量的个人相关的数据，该数据可以被用于改善用户健康、健身水平、医疗条件、运动性能、睡眠生理机能以及生理条件，或者被用作基于感应的用户界面（“UI”），以通过振动、热量、光或者其他基于感应的通知来发出指定用户状态的社交相关的通知的信号。例如，指示用户在线的社交相关的通知信号可以被传输到接受者，随后该接受者接收例如作为振动的通知。

使用由带子104-112收集的数据，应用程序可以被用于进行各种分析和评估，该分析和评估可以产生关于个人的身体的（例如，健康的、患病的、虚弱的、或者其他状态）、情感的、或者精神状态的信息（例如，升高的体温或者心率可以指示压力，降低的心率和皮肤温度可以指示由用力或者其他因素造成的生理抑郁，从评估来自皮肤表面的释气中采集的化学数据可以被分析以判定个人的饮食是否平衡或者是否缺乏各种营养素，盐度检测器可以被评估以判定高的、低的、或者适当的血糖水平对于糖尿病管理是否存在，等等）。通常，带子104-112可以被配置为从传感器中本地和远程地收集。

作为实例，带子104可以从各种来源（即传感器，该传感器是有机的（即，与带子104一起被安装、被集成或者另外被实现）或者是分布式的（例如，在移动计算装置115、移动通信装置118、计算机120、膝上型电脑122、分布式传感器124、全球定位系统（“GPS”）卫星或者其他上的传声器，而没有限制））采集（即，记录、存储、通信（即，发送或接收）、处理等等）数据，并且与一个以上的带子106-112、服务器114、移动计算装置115、移动通信装置118、计算机120、膝上型电脑122和分布式传感器124交换数据。如这里显示的，本地的传感器可以是与带子104-112一起被结合、被集成或者另外被实现的传感器。远程的或者分布式的传感器（例如，移动计算装置115、移动通信装置118、计算机120、膝上型电脑122、或者通常的分布式传感器124）可以是能够被带子104-112访问、控制、或者另外使用的传感器。例如，带子112可以被配置成控制同样由给定用户控制的装置（例如，移动计算装置115、移动通信装置118、计算机120、膝上型电脑122、以及分布式传感器124）。例如，在移动通信装置118中的传声器可以被用于检测例如被用于帮助识别个人位置的外界的音频数据。此外，与移动计算装置115上的屏幕一起实现的传感器可以被用于在用户与数据交互的同时读取用户的温度或者获得生物签名。进一步的实例可以包含使用在计算机120或者膝上型电脑122上观察到的数据，该数据提供关于用户的在线行为以及她正在查看的内容的类型的信息，这些可以被带子104-112使用。不管使用的传感器的类型或者位置，数据可以通过使用例如模拟音频插座、数字适配器（例如，USB，mini-USB）或者其他被传送到带子104-112，而没有限制，插头或者其他类型连接器可以被用于将带子104-112物理地耦接到另一装置或者系统，用于传送数据，并且在一些实例中提供电源以对电池（没有显示）进行再充电。替代地，无线数据通信接口或者设施（例如，被配置成使用一个以上的数据通信协议（例如，IEEE802.11a/b/g/n、WiFi、WiMax、ANT^TM、ZigBee、Bluetooth、近场通信(“NFC”)等等）从带子104-112传递数据的无线收发机）可以被用于接收或者传送数据。此外，带子104-112可以被配置成直接地或间接地分析、评估、修改或者另外使用收集的数据。

在一些实例中，带子104-112可以被配置成彼此共享数据，或者与诸如数据库、网站、网络服务等等的中间设施共享数据，这可以由服务器114实现。在一些实施例中，服务器114可以通过例如提供社交媒体相关的服务的第三方被操作。带子104-112和其他相关的装置可以彼此直接地交换数据，或者带子104-112可以经由提供社交媒体相关的服务的诸如像Faccbook^TM的第三方的第三方服务器来交换数据。第三方服务器的实例包含用于社交联网服务的服务器，社交联网服务包括但不限于诸如Faccbook^TM、Yahoo！IM^TM、GTalk^TM、MSN Messenger^TM、Twitter^TM以及其他的私人或者公众的社交网络的服务。交换的数据可以包含个人的生理数据以及来源于基于感应的用户界面（“UI”）的数据。在一些实例中，服务器114可以使用一个以上的基于处理器的计算装置或者包括计算云、存储区域网络（“SAN”）等等的网络被实现。如显示的，带子104-112可以被用作个人数据或者区域网络（例如，“PDN”或者“PAN”），在该个人数据或者区域网络中，与给定用户或者带子（例如，一个以上的带子104-112）有关的数据可以被共享。如这里显示的，带子104和112可以被配置成经由网络102或者间接地使用服务器114来彼此交换数据。为了用带104和112采集的数据来访问、查看、修改或者进行其他操作，带104和112的用户可以指引在计算机（例如，计算机120、膝上型电脑122等等）上托管的网络浏览器。例如，使用带子104和112的两个跑步者可以在地理上是远程的（例如，用户在地理上不是本地很接近的，以致每个用户正在使用的带子处于直接的数据通信中），但是希望共享关于他们的赛跑时间（赛跑之前，赛跑之后或者在赛跑中）、个人记录（即，“PR”）、目标分离时间、结果，性能特性（例如，目标心率，目标VO₂最大值等等）以及其他信息的数据。如果两个跑步者（即，带子104和112）在相同的日子参加赛跑，数据可以被收集用于比较分析及其他用途。此外，在已经进行了给定活动或者事件之后，数据可以被实质上实时地（考虑到了由数据传送速率、网络拓扑或者其他的数据网络因素引起的任何等待时间）共享以及上传。换句话说，用户能够在带子被佩带并且被配置成使用例如无线网络连接（例如，无线网络接口卡，无线局域网（“LAN”）卡等等）传送数据的时候来采集数据。数据还可以以暂时异步的方式被共享，在该异步方式中，有线数据连接（例如，模拟音频插头（以及关联的软件或者固件）被配置成将数字编码的数据转换成可以在带子104-112之间被传送的编码的音频数据，并且插头被配置成接收、编码/解码以及处理交换的数据）可以被用于将来自一个以上的带子104-112的数据传送到各种目的地（例如，带子104-112中的另一个带子、服务器114、移动计算装置115、移动通信装置118、计算机120、膝上型电脑122、以及分布式传感器124）。带子104-112可以利用各种类型的有线和/或无线通信设施被实现，但是并不意欲限制于任何具体的技术。例如，可以使用模拟音频插头（例如，TRRS、TRS或者其他）从带子104-112传送数据。在其他实例中，使用各种类型的数据通信协议（例如，WiFi、Bluetooth^TM、ZigBee、ANT等等）的无线通信设施可以被实现为带子104-112的一部分，该设施可以包含电路、固件、硬件、无线电收发机、天线、处理器、微处理器、存储器或者其他被配置成能够实现各种类型和特性的数据通信能力的电气的、电子的、机械的或者物理的元件。

作为有数据能力的装置，带子104-112可以被配置成从各种来源搜集数据，这些来源包含机载的（没有显示）和分布式传感器（例如，服务器114、移动计算装置115、移动通信装置118、计算机120、膝上型电脑122以及分布式传感器124）或者其他带子。一些或者所有的采集到的数据可以是个人的、敏感的或者机密的，并且提供安全存储和访问的各种技术可以被实现。例如，各种类型的安全协议和算法可以被用于对带子104-112存储或者访问的数据进行编码。安全协议和算法的实例包含验证、加密、编码、私钥和公钥基础设施、密码、校验和、散列码以及散列函数（例如，SHA、SHA-1、MD-5等等），或者其他可以被用于阻止对带子104-112采集的数据的不希望的访问。在其他实例中，用于带子104-112的数据安全性可以被不同地实现。

带子104-112可以被用作个人可佩带的数据采集装置，该带子在被佩带时被配置成识别具体的、个别的用户。通过评估采集的数据并且使用长期和短期的分析技术（例如，任何类型的软件包或者模块，而没有限制），用户可以具有唯一的能够被用作用于识别的签名的行为或者运动的形态，采集的数据诸如是来自加速计的运动数据。例如，带子104-112可以收集关于一个人的步态或者其他的唯一的生理或者行为特性的数据。使用例如分布式传感器124，生物签名（例如，指纹、视网膜的或者虹膜血管的图案、或者其他）可以被收集并被传输到带子104-112，当生物签名与其他数据组合时，该生物签名可以判定给定用户已经被适当地识别并因而被验证。当带子104-112被佩带时，用户可以被识别并验证，以便能够实现各种其他功能，这些功能诸如是访问或者修改数据，能够实现有线或者无线数据传输设施（即，允许数据从带子104-112传送），修改带子104-112的功能性或者功能，验证使用存储数据和信息（例如，信用卡、PIN、卡安全号码等等）的金融交易，运行考虑到要进行的各种操作的应用程序（例如，通过传输安全码到读取器来控制物理安全和访问，当安全码被验证时，读取器通过关闭到电磁锁的电流来打开门等等），等等。可以使用带子104-112来进行除那些被描述的功能和操作之外的不同的功能和操作，该带子可以担当安全的、个人的、可佩带的能有数据能力的装置。系统100和上述元件的数目、类型、功能、配置、规格、结构或者其他特征可以被改变，并且不局限于提供的实例。

图2A图解用于感应输入的示范性的可佩戴的装置和平台。这里，带子（例如，可佩戴的装置）200包含总线202、处理器204、存储器206、振动源208、加速计210、传感器212、电池214、以及通信设施216。在一些实例中，显示的带子200和元件（例如，总线202、处理器204、存储器206、振动源208、加速计210、传感器212、电池214、以及通信设施216）的数量、类型、功能、结构以及配置可以改变，并且不局限于提供的实例。如显示的，处理器204可以被实现为逻辑电路，以便为存储器206、振动源208、加速计210、传感器212、电池214和通信设施216提供控制功能和信号。可以使用适合于封装在带子104-112内的任何类型的处理器或者微处理器来实现处理器204（图1）。各种类型的微处理器可以被用于为带子200提供数据处理能力，并且不限制于任何具体的类型或者能力。例如，由达拉斯的德州仪器公司（Texas Instruments）制造的MSP430F5528型的微处理器可以被配置用于使用音频音调并且能够使用音频插头和插座系统（例如，TRRS、TRS等等）来传送由带子200采集的数据的数据通信。此外，如果改变其他功能性（例如，传感器（例如，传感器212）的类型和数目），则可能需要不同的处理器。例如，可以使用存储器206来存储由处理器204处理的数据。

在一些实例中，存储器206可以使用各种类型的数据存储技术和标准被实现，存储器206包含但不限制于只读存储器（“ROM”）,随机存取存储器（“RAM”），动态随机存取存储器（“DRAM”），静态随机存取存储器（“SRAM”），静态/动态随机存取存储器（“SDRAM”），磁性随机存取存储器（“MRAM”），固态、二维和三维存储器，等等。存储器206还可以使用一个以上的分区被实现，该分区被配置用于多个类型的数据存储技术，以考虑到要被安装的不可修改（即，由用户）的软件（例如，安装在ROM上的固件），同时还可以提供使用例如RAM的采集到的数据和应用程序的存储。一旦数据被采集和/或存储在存储器206中，该数据就可以受到由带子200的其他元件进行的各种操作。

在一些实例中，振动源208可以被实现为起提供振动能量作用的马达或者其他机械结构，振动能量通过带子200被传递。作为实例，为了为带子200提供时间记录功能，存储在存储器206上的应用程序可以被配置为监测来自处理器204的时钟信号。如果警报被设定用于希望的时间，那么当希望的时间出现时，振动源208可以被用于振动。作为另一个实例，振动源208可以被耦接到框架（没有显示）或者其他结构，该框架或者其他结构被用于贯穿整个带子200的物理结构来转化或者传递振动能量。在其他实例中，振动源208可以被不同地实现。

电力可以被存储在电池214中，电池214可以被实现为电池，电池模块，电力管理模块等等。同样可以从作为对于电池的外部电力的替代电源的诸如包括太阳能电池板、热电发电机和动能发电机在内的本地电源聚集电力。这些另外的来源可以直接地为系统供电或者为电池充电，该电池随后被用于为（例如，绑带的）系统供电。换句话说，电池214可以包含可再充电的、不可回收的、可替换的或者其他类型的电池，而且还包含可以结合代替处理器204使用的电路、硬件或者软件，以便提供电力管理、充电/再充电、睡眠或者其他功能。此外，电池214可以使用各种类型的电池技术被实现，各种类型的电池技术包括但不限于锂离子（“LI”）、镍金属氢化物（“NiMH”）或者其他。作为电流被放出的电力可以从电池中经由总线202被分配，后者可以作为沉积或者形成的电路或者使用包括柔性电路的其他形式的电路或者电缆被实现。从电池204分配的以及由处理器204管理的电流可以被存储器206、振动源208、加速计210、传感器212或者通信设施216中的一个以上所使用。

如显示的，各种传感器可以被用作由带子200采集的数据的输入源。例如，加速计210可以被用于收集跨越运动的一个、两个或者三个轴测量的数据。除加速计210之外，其他传感器（即，传感器212）可以被实现，以提供温度的、环境的、物理的、化学的、电气的或者其他类型的感应输入。如这里呈现的，传感器212可以包含一个或者多个传感器，并且不意欲关于实现的传感器的数量和类型进行限制。由使用加速计210和传感器212的带子200采集的数据或者从另一来源（即，在带子200的外面）请求的数据同样可以通过使用通信设施216被交换、传送或者另外传递。如此处使用的，“设施”指的是任何、一些或者所有被用于实现给定的一组功能的特征和结构。例如，通信设施216可以包含无线电设备、控制电路或逻辑电路、天线、收发机、接收机、发射机、电阻、二极管、晶体管或者被用于从带子200发送与接收数据的其他元件。在一些实例中，通信设施216可以被实现，以提供诸如模拟或者数字附接物、插头、插座等等的“有线的”数据通信能力，以考虑到要被传送的数据。在其他实例中，通信设施216可以被实现，以提供无线数据通信能力，从而通过使用不限制于各种类型的数据通信协议，跨越一个以上的频率来传输数字编码的数据。在还有的其他实例中，带子200以及上述元件可以在功能、结构、配置或者实现上不同，并且不局限于显示和描述的那些。

图2B图解用于感应输入的替代的示范性的可佩戴的装置和平台。这里，带子（即，可佩戴的装置）220包括总线202、处理器204、存储器206、振动源208、加速计210、传感器212、电池214、通信设施216、开关222、光源224和发光二极管（下文中“LED”）224。同样编号以及命名的元件可以在功能和结构上与在先实例中描述的那些类似地被实现。此外，显示的带子200和元件（例如，总线202、处理器204、存储器206、振动源208、加速计210、传感器212、电池214以及通信设施216）的数量、类型、功能、结构以及配置可以被改变，并且不局限于提供的实例。

在一些实例中，带子200可以被实现为以上描述的带子200（图2A）的替代的结构。例如，传感器212可以被配置成感测、检测、收集或者另外接收输入（即，感测到的物理量、化学量、生物量、生理量或者心理量），一旦接收到该接收，该输入就可以被变换成数据并且使用总线202被传送到处理器204。作为实例，可以使用传感器212来测量温度、心率、呼吸率、皮肤电流反应（即，皮肤传导反应）、肌肉硬化/疲劳度、以及其他类型的情况或者参数，可以使用一个或者多个传感器来实现传感器212。此外，传感器212通常被（直接地或者间接地）耦接到带子220。如此处使用的，“耦接”可以指的是传感器在带子220上被本地地实现，或者在例如与它处于数据通信的另一个装置上被远程地实现。

在一些实例中，传感器212可以被配置成传感各种类型的环境的（例如，外界气温、大气压、位置（例如，使用GPS或者其他用于计算地球表面上的笛卡儿坐标或者其他坐标的卫星星座、微蜂窝网络三角测量等等）、物理的、生理的、心理的、或者基于活动的情况，以便确定可佩带的装置220（即，带子220）的用户的状态。在其他实例中，可以下载应用程序或者固件，当该应用程序或者固件被安装时，该应用程序或者固件可以被配置成按照功能改变传感器212。传感器212的感应输入可以用于各种目的，各种目的诸如是测量卡路里燃烧率、提供活动的（例如，产生警报，诸如振动、听觉的或者视觉的指示器）或者非活动的（例如，在网站、移动网站或者可使用与用户和带子220相关联的账户访问的其他位置上提供信息、内容、宣传、广告等等）反馈、测量疲劳度（例如，通过使用传感器212或者加速计210计算皮肤传导反应（下文中“SCR”））或者其他的物理状态、确定用户的心情等等，而没有限制。如此处使用的，可以使用机构（即，反馈机构）来提供反馈，该机构被配置成将警报或者其他的指示器提供给用户。可以使用各种类型的反馈机构，包含振动源、马达、光源（例如，脉动的、闪烁的或者稳定的照明）、发光二极管（例如，“LED”224）、听觉的、音频的、视觉的、触觉的或者其它，没有限制。反馈机构可以借助于带子200，或者在其他实例中，使用可以与它处于数据通信的其他装置，提供上面指出的类型的感应输出。例如，当传感器212检测到指示她睡着了的皮肤绷紧（例如使用检测肌肉硬化的加速计），并且结合GPS传感的信号，可佩带的装置220确定车辆正在接近间隔物、十字路口、障碍物或者正在快速地加速/减速等等时，驱动器可以从振动源（例如，马达）208接收振动警报。此外，可以产生可听到的指示器，并且将该可听到的指示器发送到耳朵佩带的通信装置，诸如（或者其他的数据通信协议、近或者远场）头戴式耳机。与可佩带的装置220数据连接的其他类型的装置也可以被用于诸如使用移动通信或者计算装置来将感应输出提供给用户，该移动通信或者计算装置具有图形用户界面，以显示与传感器212接收到的感应输入相关联的数据或者信息。在一些实例中，感应输出可以是可听到的音调、视觉的指示、振动或者能够通过与带子220处于数据通信的另一个装置被提供的其他指示。在其他实例中，感应输出可以是媒体文件，该媒体文件诸如是传感器212检测到给定参数时播放的歌曲。例如，如果用户正在跑步并且传感器212检测到比相对于先前的65个跑步测量的记录的心率低的心率，那么处理器204可以被配置成产生控制信号给音频装置，该音频装置开始为用户播放欢乐的或者高节奏的歌曲，以便增加她的心率以及基于活动的性能。作为另一个实例，传感器212和/或加速计210可以传感各种输入，各种输入能够相对于作为用户的保健或者健康的抽象表示的计算的“生命线”（例如，LIFELINE^TM）被测量。如果到传感器212（或者加速计210或者任何其他的与带子220一起实现的传感器）的感应输入被接收，那么它可以与用户的生命线或者抽象表示（下文中“表示”）相比较，以便判定如果有反馈的话，那么该反馈是否应该为了修改用户的行为而被提供。用户可以输入容许量的范围（即，在其之内不产生警报的范围），或者处理器204可以关于各种感应输入确定要被存储在存储器206中的容许量的范围。例如，传感器212被配置成测量身体内部温度，那么用户可以设定容许量的0.1华氏度范围，以便在产生警报之前，允许她的体温在98.5和98.7华氏度之间波动（例如，以避免热应力、热衰竭、中暑等等）。传感器212也可以被实现为多个传感器，该多个传感器被安置（即，定位）在带子220的相对侧，以致当带子220被佩带在手腕或者其他的身体肢体上时，考虑到皮肤传导率的测量，以便确定皮肤传导反应。皮肤传导率可以被用于测量各种类型的参数和情况，诸如认知努力、觉醒、说谎、压力、因差的睡眠质量而导致的身体疲劳、对各种刺激的情感反应等等。

基于活动的反馈可以与基于状态的反馈一起被给予。在一些实例中，带子220可以被配置成提供反馈给用户，以便帮助他达到希望的健身水平、运动动作、保健或者健康。除了反馈之外，带子220还可以被配置成在给定的活动或者状态期间、之前或者之后提供对佩带者有用处的指示。

如此处使用的，还可以使用各种类型的指示器（例如，听觉的、视觉的、机械的等等），以便提供感应用户界面。换句话说，带子220可以被配置有开关222，能够使用各种类型的结构来实现该开关222，各种类型的结构如装置状态、功能、操作、模式或者其他的情况或者特性的指示器。指示器的实例包含“轮状物”或者转动结构，诸如拨号盘或者按钮，当该“轮状物”或者转动结构被转到给定的位置时，该“轮状物”或者转动结构指示带子220的特定功能、模式或者状态。其他结构可以包含单位置或者多位置开关，当该单位置或者多位置开关被转到给定位置时，该单位置或者多位置开关还被配置成使用户可视地识别带子220的功能、模式或者状态。例如，4位置开关或者按钮可以指示“开”、“关”、“待机”、“活动的”、“非活动的”或者其他的模式。2位置开关或者按钮也可以指示其他的操作模式，诸如“开”和“关”。作为还有的另一个实例，可以提供单开关或者按钮，以致当该开关或者按钮被按下时，带子220改变模式或者功能，而不必替代地提供视觉的指示。在其他实例中，不同类型的按钮、开关或者其他的用户界面可以被提供，并且不局限于显示的实例。

图3图解供示范性的有数据能力的绑带使用的传感器。传感器212可以使用各种类型的传感器来被实现，其中一些传感器被显示。相同编号和命名的元件可以描述与在其他描述中显示的那些元件相同或者实质上类似的元件。这里，传感器212（图2）可以被实现为加速计302、高度计/气压计304、光/红外线（“IR”）传感器306、脉搏/心率（“HR”）监测器308、音频传感器（例如，传声器、换能器或者其他）310、计步器312、速度计314、GPS接收器316、基于位置的服务传感器（例如，用于判定蜂窝网络或者微蜂窝网络内的位置的传感器，它可以使用或者不使用GPS或者其他用于确定位置的卫星星座）318、运动检测传感器320、环境传感器322、化学传感器324、电气传感器326或者机械传感器328。

如显示的，不限制于任何具体类型的传感器的规格，加速计302可以被用于沿着测量的1、2或者3轴采集与运动检测相关联的数据。加速计302同样可以被实现，以测量各种类型的用户运动，并且可以基于使用的传感器、固件、软件、硬件或者电路的类型被配置。作为另一个实例，高度计/气压计304可以被用于测量环境压力、大气或者其他方面，并且它不局限于压力读取装置的任何规格或者类型。在一些实例中，高度计/气压计304可以是高度计、气压计或者它们的组合。例如，高度计/气压计304可以被实现为用于测量带子200中的地平面之上（AGL）压力的高度计，该高度计已被配置为海军或者陆军飞行员所使用。作为另一个实例，高度计/气压计304可以被实现为用于为基于航海的应用而读取大气压力的气压计。在其他实例中，高度计/气压计304可以被不同地实现。

可以被用于测量光或者光子条件的其他类型的传感器包含光/IR传感器306、运动检测传感器320以及环境传感器322，其中的后者可以包括任何类型的用于采集与除光以外的环境条件相关联的数据的传感器。此外，运动检测传感器320可以被配置成使用各种技巧和技术来检测运动，这些技巧和技术包含但不限制于比较或者差分光分析（例如，比较前景和背景照明）、声音监听、或者其他。音频传感器310可以使用任何类型的被配置成记录或者采集声音的装置被实现。

在一些实例中，计步器312可以使用测量各种类型的与诸如跑步或者步行的行人定向活动相关联的数据的装置被实现。脚步、步长、步长或者间隔、时间以及其他数据可以被测量。在一些实例中，速度计314可以被实现，以测量不局限于任何的特定活动的速度（例如，速率和方向矢量）。此外，可以被用作传感器212的附加传感器包含被配置成识别或者获得基于位置的数据的那些传感器。GPS接收机316可以被用于使用例如由在低、中或者高地球轨道（例如，“LEO”、“MEO”或者“GEO”）上的民用和/或军用卫星星座传输的各种类型的信号，来获得带子200的地理位置的坐标。在其他实例中，差分GPS算法也可以与GPS接收器316一起被实现，其可以被用于产生更精确或者准确的坐标。更进一步，基于位置的服务传感器318可以被实现，以获得基于位置的数据，该数据包含但不限制于位置、附近的感兴趣的服务或者项目等等。作为实例，基于位置的服务传感器318可以被配置成检测提供与带子200经过的物理场所有关的信息的电子信号、编码或者其他信号。在一些实例中，电子信号可以包含关于位置以及与此位置相关联的信息的编码数据。电气传感器326和机械传感器328可以被配置成包含但不限制于用于输入到带子200的数据的其他类型的（例如，触觉的、动力学的、压电的、压电机械的、压力的、触摸的、热学的、等等）传感器。除了显示的那些传感器之外，还可以使用其他类型的传感器，其他类型的传感器包含诸如固态罗盘等等的磁通量传感器。该传感器还可以包含陀螺传感器。虽然本图例提供了可以与带子200一起使用的多个传感器的类型实例（图2），但是没有显示的或者描述的其他传感器可以与显示或者描述的任何传感器一起被实现或者可以被实现为显示的或者描述的任何传感器的替代物。

图4图解用于示范性的有数据能力的绑带的应用构造。这里，应用构造400包含总线402、逻辑模块404、通信模块406、安全性模块408、接口模块410、数据管理412、音频模块414、马达控制器416、服务管理模块418、传感器输入评估模块420、以及电力管理模块422。在一些实例中，应用构造400和以上列出的元件（例如，总线402、逻辑模块404、通信模块406、安全模块408、接口模块410、数据管理412、音频模块414、马达控制器416、服务管理模块418、传感器输入评估模块420、以及电力管理模块422）可以被实现为使用诸如Java、C++、C等等的各种计算机编程和格式化语言的软件。如这里显示的，逻辑模块404可以是安装在存储器206（图2）中并且由处理器204（图2）执行的固件或者应用软件。逻辑模块404中可以包括程序指令或者代码（例如，源、对象、二进制可执行文件或者其他），这些程序指令或者代码在当被启动、调用或者实例化时进行各种功能。

例如，逻辑模块404可以被配置成发送控制信号到通信模块406，以便传送、传输或者接收存储在存储器206中的数据，其中的后者可以由数据管理模块412中的数据库管理系统（“DBMS”）或者实用程序管理。作为另一个实例，安全模块408可以被逻辑模块404控制，以为带子200（图2）提供编码、解码、加密、验证或者其他功能。替代地，安全模块408还可以被实现为应用程序，通过使用从各种传感器采集的以及存储器206中存储的（以及由数据管理模块412访问的）数据，该应用程序可以被用于提供识别功能，该识别功能使带子200能够被动地识别带子200的用户或者佩带者。更进一步地，各种类型的安全软件和应用程序可以被使用，并且不局限于显示以及描述的那些。

在一些实例中，接口模块410可以被用于管理使用户能够管理带子200的各种功能的诸如开关、按钮或者其他类型的控制的用户接口控制。例如，为了产生特定的结果，4向开关被转到给定位置，该给定位置被接口模块410解译，以判定要发送到逻辑模块404的适当的信号或者反馈。在其他实例中，按钮（没有显示）可以被压下，该按钮通过发送另一个信号到逻辑模块404来允许用户触发或者初始化某些动作。更进一步地，接口模块410可以被用于解译来自例如加速计210（图2）的数据，以识别初始化或者触发给定响应的具体的移动或者运动。在其他实例中，接口模块410能够以不同的功能、结构或者配置被实现，并且不局限于显示和描述的那些。

如显示的，音频模块414可以被配置成管理从各种类型的音频传感器收集的编码或者未编码的数据。在一些实例中，音频模块414可以包含一个以上的编解码器，该编解码器被用于编码或者解码各种类型的音频波形。例如，模拟音频输入可以被音频模块414编码，并且一旦被编码，就作为信号或者数据包、消息、分段、帧等等的集合被发送到逻辑模块404，用于经由通信模块406传输。在其他实例中，音频模块414能够以不同的功能、结构、配置或者实现被实现，并且不局限于显示和描述的那些。可以被带子200使用的其他元件包含马达控制器416，该马达控制器416可以是控制马达或者其他振动能源（例如，振动源208（图2））的固件或者应用程序。用于带子200的电力可以从电池214（图2）中提取并且被电力管理模块422管理，该电力管理模块422可以是用于在有或者没有用户输入的情况下管理电力如何被带子200以及上述元件所消耗、保存或者另外使用的固件或者应用程序，上述元件包含一个以上的传感器（例如，传感器212（图2）、传感器302-328（图3））。关于采集的数据，传感器输入评估模块420可以是软件引擎或者模块，该传感器输入评估模块420被用于评估以及分析从带子200的一个以上的输入（例如，传感器302-328）中接收到的数据。当数据被接收到时，它可以被传感器输入评估模块420分析，该传感器输入评估模块420可以包含常规的或者“现成的”分析包，该分析包被配置成提供数据的应用程序具体分析以判定趋势、图案及其他有用的信息。在其他实例中，传感器输入模块420还可以包含能够生成各种类型和格式的用于呈现数据和依据其进行的任何分析的报告的固件或者软件。

可以包含的应用构造400的另一个元件是服务管理模块418。在一些实例中，服务管理模块418可以是被配置成管理与执行带子200的软件相关的指令相关联的各种方面和操作的固件、软件或者应用程序。例如，可以从在线或者联网的来源中供应被带子200上的软件或者应用程序所使用的库或者类。为了确保希望的应用程序在应用构造400内被适当地执行，服务管理模块418可以被实现，以管理这些服务如何以及在什么时间被调用。作为离散的功能组、集合或者群，为了范围从与操作系统通信到调用的各种目的而被带子200所使用的服务或者文档库可以被服务管理模块418管理。替代地，服务管理模块418可以被不同地实现，并且不局限于此处提供的实例。此外，应用构造400是软件/系统/应用程序水平构造的实例，应用构造400可以被用于实现带子200的各种软件相关的方面并且可以在数量、类型、配置、功能、结构或者使用的编程或者格式化语言的类型上有不同，不局限于任何给定的实例。

图5A图解供示范性的有数据能力的绑带使用的代表性的数据类型。这里，可佩带的装置502可以采集各种类型的数据，这些数据包含但不限于传感器数据504、手动输入数据506、应用数据508、位置数据510、网络数据512、系统/操作数据514、以及用户数据516。各种类型的数据可以从诸如以上结合图3描述的那些传感器中被采集。在一些实例中，手动输入数据可以是由带子200（图2）直接并且本地接收到的数据或者输入。在其他实例中，手动输入数据还可以通过第三方网站被提供，该第三方网站在数据库中存储数据并且可以从服务器114（图1）中与一个以上的带子104-112同步。可以被采集的其他类型的数据包含应用数据508和系统/操作数据514，这些数据可以与安装在带子200上的或者在带子200上实现的固件、软件或者硬件相关联。此外，如上所述，位置数据510可以被可佩带的装置502所使用。在一些实例中，用户数据516可以是包含个人资料数据、偏好、规则或者可佩带的装置502的给定用户先前已经输入的其他信息的数据。此外，网络数据512可以是由可佩带的装置采集的关于路由表、数据路径、网络或者访问可用性（例如，无线网络访问可用性）等等的数据。其他类型的数据可以由可佩带的装置502采集，并且不局限于显示以及描述的实例。下面提供另外的由带子104-112（图1）采集的数据的类型的上下文具体实例。

图5B图解在健身相关的活动中供示范性的有数据能力的绑带使用的代表性的数据类型。这里，带子519可以被配置成采集诸如心率/脉搏监测数据520、血氧含量数据522、皮肤温度数据524、盐度/排放/释气数据526、位置/GPS数据528、环境数据530以及加速计数据532的数据的类型（即，种类）。作为实例，跑步者可以使用或者佩带带子519，以获得与他的生理条件（即，尤其是心率/脉搏监测数据520、皮肤温度、盐度/排放/释气数据526）、体育运动效率（即，血氧含量数据522）、以及性能（即，位置/GPS数据528（例如，跑步的距离或者圈）、环境数据530（例如，外界温度、湿度、压力等等）、加速计532（例如，尤其是包括步态、步幅、步长的生物力学信息））相关联的数据。其他或者不同类型的数据可以被带子519采集，但是上述实例是可由带子519采集的一些数据类型的说明。此外，采集的数据可以被上传到网站或者在线的/联网的目的地，来用于存储以及其他用途。例如，健身相关的数据可以被应用程序使用，该应用程序从“健身市场”中被下载，运动员可以在“健身市场”中找到、购买或者下载各种用途的应用程序。一些应用程序可以是活动具体的，并因此可以相应地被用于修改或者变更带子519的数据采集能力。例如，健身市场可以是由各种类型的移动以及非移动客户端可访问的以便查找用于诸如跑步、游泳、网球、高尔夫、棒球、足球、击剑以及许多其他的不同锻炼或者健身种类的应用程序的网站。当被下载时，健身市场还可以与用户的具体账户一起被使用，以便利用带子519管理找回的应用程序以及用途。更多、较少或者不同类型的数据可以被采集用于健身相关的活动。

图5C图解在睡眠管理活动中供示范性的有数据能力的绑带使用的代表性的数据类型。这里，带子539可以被用于睡眠管理目的，以跟踪各种类型的数据，这些数据包括心率监测数据540、运动传感器数据542、加速计数据544、皮肤电阻率数据546、用户输入数据548、时钟数据550以及音频数据552。在一些实例中，心率监测数据540可以被采集以评估休息、醒着或者各种睡眠状态。运动传感器数据542和加速计数据544可以被用于判定带子539的用户是否正在经历平静的或者断断续续的睡眠。例如，一些运动传感器数据542可以由光传感器采集，该光传感器在她的前面、侧面或者后面测量外界的或者差分的光图案，以便判定用户是否正在睡眠。加速计数据544同样可以被采集，以判定当用户睡眠时是否正在经历轻柔的或者强烈的扰乱，该扰乱诸如是在睡眠呼吸暂停或者其他睡眠障碍的折磨中经常发现的那些。此外，皮肤电阻率数据546可以被采集，以判定用户是否生病（例如，发烧、出汗、经受寒意、皮肤湿冷等等）。更进一步地，用户输入数据可以包含由用户输入的数据，该数据是关于带子539如何以及是否应该在给定时间触发振动源208（图2）以唤醒用户或者是否使用一系列增加或者减少的振动以触发清醒状态。时钟数据（550）可以被用于测量用户处于休息中的睡眠的持续时间或者有限时段。音频数据同样可以被采集，以判定用户是否是打鼾，并且如果是这样的话，那么其中的频率和振幅可以建议用户可能有兴趣知道的身体条件（例如，打鼾、呼吸中断、说梦话等等）。更多、较少或者不同类型的数据可以被采集用于睡眠管理相关的活动。

图5D图解在医疗相关的活动中供示范性的有数据能力的绑带使用的代表性的数据类型。这里，带子539还可以被配置用于医疗目的以及相关类型的数据，该相关类型的数据诸如是心率监测数据560、呼吸监测数据562，体温数据564、血糖数据566、化学蛋白质/分析数据568、患者医疗记录数据570以及保健专业（例如，医生、内科医生、注册护士、内科医生助理、牙科医生、整形外科医生、外科医生等等）数据572。在一些实例中，数据可以由带子539直接地从用户的佩带中采集。例如，带子539也许能够通过盐度或者湿度检测器来采样并且分析汗水以识别任何特定的化学物、蛋白质、激素或者其他有机或者无机化合物是否存在，这些可以由带子539分析或者传递到服务器114以进行进一步的分析。如果被发送到服务器114，可以由医院或者其他医疗设施使用由带子539采集的数据来进行进一步的分析。在其他实例中，更多、较少或者不同类型的数据可以被采集用于医疗相关的活动。

图5E图解在社交媒体/联网相关的活动中供示范性的有数据能力的绑带使用的代表性的数据类型。社交媒体/联网相关的活动的实例包含诸如Facebook^TM、Twitter^TM等等与基于因特网有关的社交联网服务（“SNS”）。这里，和音频数据插头一起被显示的带子519可以被配置成采集供各种类型社交媒体和联网相关的服务、网站和活动使用的数据。加速计数据580、手动数据582、其他用户/朋友数据584、位置数据586、网络数据588、时钟/计时器数据590以及环境数据592是可以通过例如使用诸如此处描述的音频插头从带子519上传数据来被收集以及共享的数据的实例。作为另一个实例，加速计数据580可以被采集并且与其他用户一起被共享，从而共享运动、活动或者其他的移动定向数据。手动数据582可以是给定用户同样希望与其他用户共享的数据。同样地，其他用户/朋友数据584可以来自于其他带子（没有显示），该其他带子可以与由带子519采集的数据共享或者聚集。用于带子519的位置数据586也可以与其他用户共享。在其他实例中，用户还可以输入手动数据582，以防止其他用户或者朋友从带子519接收更新的位置数据。另外，网络数据588和时钟/计时器数据可以被采集并且与其他用户共享，以指示例如给定用户（即，佩带带子519）在某些位置参加的活动或者事件。此外，如果带子519的用户具有不在地理上靠近或者非常接近的朋友（例如，带子519的用户位于旧金山，并且她的朋友位于罗马），那么环境数据可以由带子519采集（例如，尤其是天气、温度、湿度、晴天或者阴天（如从光传感器采集的数据解译并且与采集的湿度和温度的数据组合））。在其他实例中，更多、较少或者不同类型的数据可以被采集用于医疗相关的活动。

图6图解按照各种实施例的用于绑带的操作模式之间的转换。绑带能够通过在602进入模式或者在660退出模式来在模式之间进行转换。进入模式的流程在602开始并且向下流，而退出该模式的流程在660开始并且向上流。模式能够被明确地进入以及退出603，或者被隐含地进入以及退出605。特别是，用户能够明确地指示是否通过使用输入620来进入或者退出操作模式。输入620的实例包含开关以及显示器I/O624，该开关具有各自与可选择的模式相关联的一个以上的位置，该显示器I/O624可以是触敏的，用于明确地输入命令以进入或者退出模式。注意，操作的第二模式的进入可以隐含地使操作的第一模式无效。此外，用户可以明确地指示是否通过使用运动签名610来进入或者退出操作模式。即，绑带的运动能够促进操作模式之间的转换。运动签名是一组运动或者运动的形态，绑带能够使用绑带的逻辑电路来检测该组运动或者运动的形态，该逻辑电路借此能够从该运动签名中推断模式。运动签名的实例以下在图11被论述。一组运动能够被预定，然后能够与进入或者退出模式的命令相关联。因而，运动可以选择操作模式。在一些实施例中，操作模式除了包含其他类型的模式之外，还包含“正常”模式、“活动”模式、“睡眠模式”或者“休息模式”。正常模式包含通常的或者标准的活动量，而“活动模式”典型地包含相对大量的活动。例如，活动模式可以包含诸如跑步以及游泳的活动。“睡眠模式”或者“休息模式”典型地包含相对少量的活动，该相对少量的活动指示睡眠或者休息能够指示用户的睡眠。

模式能够被隐含地进入以及退出605。特别是，绑带以及它的逻辑电路可以通过在630推断活动或者模式来判定是否进入或者退出操作模式。诸如通过用户有关的传感器（例如，心率、体温等等），推断出的操作模式能够被判定作为用户特性632。能够使用运动匹配634（例如，运动被分析并且活动的类型被判定）来判定推断出的操作模式。此外，推断出的操作模式能够通过检查环境因素636（例如，外界温度、时间、环境光等等）被判定。为了图解，认为：（1）用户特性632指定用户的心率处于休息速率并且体温下降（指示休息或者睡眠），（2）运动匹配634判定用户具有相对低的活动水平，以及（3）环境因素636指示时间是上午3:00并且环境光是可忽略的。鉴于上文，绑带的推理引擎或者其他的逻辑电路有可能能够推断用户正在睡眠，然后操作为将绑带转换到睡眠模式中。在这个模式中，可以减少电力。注意，虽然模式可以明确地或者隐含地转换，但是它不需要同样地退出。

图7A图解被配置成接收包覆成型物的示范性的有数据能力的绑带的立体图。这里，带子700包含框架702、覆盖物704、柔性电路706、覆盖物708、马达710、覆盖物714-724、插头726、配件728、控制器外壳734、控制器736、以及柔性线路737-738。在一些实例中，带子700被显示具有被耦接到框架702的各种元件（即，覆盖物704、柔性电路706、覆盖物708、马达710、覆盖物714-724、插头726、配件728、控制器外壳734、控制器736、以及柔性电路737-738）。覆盖物708、714-724以及控制壳体734可以被配置成保护各种类型的元件，该元件可以是但不限制于电气的、电子的、机械的、结构的或者另一个类型。例如，覆盖物708可以被用于在注入成型操作期间保护电池和电力管理模块免受形成在带子700周围的防护材料的损害。作为另一个实例，外壳704可以被用于保护印刷电路板组件（“PCBA”）免受类似的损坏。而且，控制器外壳734可以被用于保护各种类型的用户接口（例如，开关、按钮（例如，控制器736）、灯、发光二极管或者其他控制特征和功能）免受损坏。在其他实例中，显示的元件可以在数量、类型、制造商、规格、功能、结构或者其他方面上不同，以便为带子700提供数据采集、通信、分析、用途以及其他能力，带子700可被用户佩带在手腕、手臂、腿、脚踝、脖子或者其他突出部或者孔径周围而没有限制。在一些实例中，带子700图解了初始的未分层的装置，该初始的未分层的装置可以使用如上所述的保护性的包覆成型物的技术被保护。替代地，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图7B图解示范性的有数据能力的绑带的侧视图。这里，带子740包含框架702、覆盖物704、柔性电路706、覆盖物708、马达710、电池712、覆盖物714-724、插头726、配件728、按钮/开关/LED730-732、控制器外壳734、控制器736、以及柔性电路737-738，并且被显示作为带子700的侧视图。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图7C图解示范性的有数据能力的绑带的另一个侧视图。这里，带子750包含框架702、覆盖物704、柔性电路706、覆盖物708、马达710、电池712、覆盖物714-724、配件728、按钮/开关/LED730-732、控制器外壳734、控制器736、以及柔性电路737-738，并且被显示作为带子740的相反的侧视图。在一些实例中，按钮/开关/LED730-732可以使用不同类型的开关被实现，不同类型的开关包含多个位置开关，该多个位置开关可以被手动地转向为指示给定的功能或者命令。此外，由发光二极管（“LED”）或者其他类型的低功率灯或者照明系统提供的底光照明可以被用于提供带子750的可见状况。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图7D图解示范性的有数据能力的绑带的俯视图。这里，带子760包含框架702、覆盖物714-716和722-724、插头726、配件728、控制器外壳734、控制器736、柔性电路737-738以及PCBA762。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图7E图解示范性的有数据能力的绑带的仰视图。这里，带子770包含框架702、覆盖物704、柔性电路706、覆盖物708、马达710、覆盖物714-720、插头726、配件728、控制器外壳734、控制器736、以及PCBA772。在一些实例中，PCBA772可以被实现为任何类型的电气或者电子电路板元件或者部件，而没有限制。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图7F图解示范性的有数据能力的绑带的正视图。这里，带子780包含框架702、柔性电路706、覆盖物708、马达710、覆盖物714-718和722、配件728、按钮/开关/LED730、控制器外壳734、控制器736、以及柔性线路737。在一些实例中，可以使用各种类型的显示器来实现按钮/开关/IED/LCD显示器730，各种类型的显示器包括液晶（LCD）、薄膜、有源矩阵（active matrix）及其他，而没有限制。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图7G图解示范性的有数据能力的绑带的后视图。这里，带子790包含框架702、覆盖物708、马达710、覆盖物714-722、模拟音频插头726、配件728、控制器736、以及柔性电路737。在一些实例中，控制器736可以是被配置用于按下以便激活或者启动带子790的其他功能的按钮。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图8A图解具有第一成型物的示范性的有数据能力的绑带的立体图。这里，替代的带子（即，带子800）包含成型物802、模拟音频TRRS型插头（下文中为“插头”）804、插头外壳806、按钮808、框架810、控制器外壳812、以及指示灯814。在一些实例中，第一保护性包覆成型物（即，成型物802）已经被应用在带子700（图7）以及上述元件（例如，覆盖物704、柔性电路706、覆盖物708、马达710、覆盖物714-724、插头726、配件728、控制器外壳734、控制器736以及柔性电路738）之上，留下一些元件被局部地露出（例如，插头804、插头外壳806、按钮808、框架810、控制器外壳812以及指示灯814）。然而，内部PCBA、柔性连接器、电路以及其他灵敏元件被保护性地覆盖有第一或者内部成型物，该第一或者内部成型物能够被配置成使用上述技术来进一步保护带子800免受形成在带子800之上的随后的成型物的损害。在其他实例中，带子800的类型、配置、位置、形状、设计、布局或者其他方面可以被改变，并且不局限于显示和描述的那些。例如，如果无线通信设施被代替地附接到框架810，那么TRRS插头804可以被去除，因而作为替代，使得收发机、逻辑电路和天线被成型物802保护。作为另一个实例，按钮808可以被去除并且被另一个控制机构（例如，提供运动数据到处理器的加速计，该处理器可以使用固件和/或应用程序来识别并且解析带子800正在经受的不同类型的运动）代替，从而使得成型物802能够在带子800之上更加完全地甚至彻底地被延伸。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图8B图解示范性的有数据能力的绑带的侧视图。这里，带子820包含成型物802、插头804、插头外壳806、按钮808、控制器外壳812、以及指示灯814和822。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图8C图解示范性的有数据能力的绑带的另一个侧视图。这里，带子825包含成型物802、插头804、按钮808、框架810、控制器外壳812、以及指示灯814和822。显示的视图是图8B中呈现的相反的视图。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图8D图解示范性的有数据能力的绑带的俯视图。这里，带子830包含成型物802、插头804、插头外壳806、按钮808、控制器外壳812、以及指示灯814和822。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图8E图解示范性的有数据能力的绑带的仰视图。这里，带子840包含成型物802、插头804、插头外壳806、按钮808、控制器外壳812、以及指示灯814和822。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图8F图解示范性的有数据能力的绑带的正视图。这里，带子850包含成型物802、插头804、插头外壳806、按钮808、控制器外壳812、以及指示灯814。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图8G图解示范性的有数据能力的绑带的后视图。这里，带子860包含成型物802和按钮808。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图9A图解具有第二成型物的示范性的有数据能力的绑带的立体图。这里，带子900包含成型物902、插头904、以及按钮906。如显示的，另一个包覆成型物或者防护材料已经通过注入成型被形成，例如在带子900之上的成型物902。作为另一个成型物或者保护层，成型物902还可以被配置成接收表面设计、凸起的纹理或者图案，这可以被用于增加带子900的商业吸引力。在一些实例中，带子900可以说明完成的有数据能力的绑带（即，带子700（图7），800（图8）或者900），该有数据能力的绑带可以被配置成提供各种各样的电气的、电子的、机械的、结构的、光子的或者其他的能力。

这里，带子900可以被配置成使用有线的或者无线的特征与一个以上的其他的有数据能力的装置（例如，其他的带子、计算机、联网计算机、客户端、服务器、对等装置等等）进行数据通信。例如，插头900可以结合固件以及软件被使用，该固件和软件考虑到音频音调的传输以发送或者接收编码的数据，这可以使用各种编码的波形和协议来进行，而没有限制。在其他实例中，插头904可以被去除，并且作为替代，用无线通信设施来替换，该无线通信设施被成型物902保护。如果使用无线通信设施和协议，带子900可以与诸如移动电话、智能电话、计算机（例如，桌上型电脑、膝上型电脑、笔记本电脑、平板电脑等等）、计算网络和云的其他的有数据能力的装置，以及其他类型的有数据能力的装置进行通信，而没有限制。在还有的其他实例中，以上结合图1-9描述的带子900和元件可以在类型、配置、功能、结构或者其他方面上不同，而不限制于显示和描述的任何实例。

图9B图解示范性的有数据能力的绑带的侧视图。这里，带子910包含成型物902、插头904、以及按钮906。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图9C图解示范性的有数据能力的绑带的另一个侧视图。这里，带子920包含成型物902和按钮906。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图9D图解示范性的有数据能力的绑带的俯视图。这里，带子930包含成型物902、插头904、按钮906、以及纹理932-934。在一些实例中，纹理932-934可以被应用于成型物902的外表面。作为实例，有纹理的表面可以被成型到成型物902的外表面中，以帮助操纵或者提供装饰的或者美学的设计。纹理932-934的类型、形状以及重复的属性没有限制，并且设计相对于成型物902的平坦的表面可以是二维的或者三维的。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图9E图解示范性的有数据能力的绑带的仰视图。这里，如上所述，带子940包含成型物902和纹理932-934。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图9F图解示范性的有数据能力的绑带的正视图。这里，带子950包含成型物902、插头904、以及纹理932-934。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图9G图解示范性的有数据能力的绑带的后视图。这里，带子960包含成型物902、按钮906、以及纹理932-934。在其他实例中，显示的数量、类型、功能、配置、装饰外观或者其他方面可以被改变而没有限制。

图10图解适合于供有数据能力的绑带使用的示范性的计算机系统。在一些实例中，计算机系统1000可以被用于实现计算机程序、应用程序、方法、处理或者其他的软件，以进行上述技术。计算机系统1000包含使子系统和装置互连的总线1002或者其他的用于传递信息的通信机构，该子系统和装置诸如是处理器1004、系统存储器1006（例如，RAM）、存储装置1008（例如，ROM）、磁盘驱动器1010（例如，磁性的或者光学的）、通信接口1012（例如，调制解调器或者以太网卡）、显示器1014（例如，CRT或者LCD）、输入装置1016（例如，键盘）、以及光标控制器1018（例如，鼠标或者跟踪球）。

根据一些实例，计算机系统1000通过处理器1004进行具体的操作，处理器1004执行存储在系统存储器1006中的一个以上的指令的一个以上的序列。这种指令可以从另一个计算机可读介质中被读取到系统存储器1006中，另一个计算机可读介质诸如是静态存储装置1008或者磁盘驱动器1010。在一些实例中，为了实现，硬连线的电路可以被用于代替软件指令或者与软件指令结合。

术语“计算机可读介质”指的是参与向处理器1004提供指令用于执行的任何有形的介质。这种介质可以采取许多形式，包含但不局限于非易失性媒体以及易失性媒体。非易失性媒体包含例如光盘或者磁盘，诸如磁盘驱动器1010。易失性媒体包含动态存储器，诸如系统存储器1006。

计算机可读介质的通用形式包含，例如，软盘、柔性磁盘硬盘、磁带、任何其他的磁性介质、CD-ROM、任何其他的光学介质、穿孔卡、纸带、具有孔的图案的任何其他的物理介质、RAM、PROM、EPROM、FLASH-EPROM、任何其他的存储器芯片或者盒式磁带、或者计算机能够从其中读取的任何其他的介质。

此外，可以使用传输介质来传输或者接收指令。术语“传输介质”可以包含任何有形的或者无形的介质，该有形的或者无形的介质能够存储、编码或者输送用于通过机器执行的指令，并且包含数字或者模拟通信信号或者其他无形的介质以促进这种指令的传递。传输媒体包含同轴电缆、铜线、以及光纤，包含包括用于传输计算机数据信号的总线1002的电线。

在一些实例中，指令序列的执行可以通过单个计算机系统1000来进行。根据一些实例，通过通信链路1020（例如，LAN、PSTN或者无线网络）耦接的两个以上的计算机系统1000可以彼此配合地进行指令序列。计算机系统1000可以经由通信链路1020以及通信接口1012传输并且接收消息、数据以及指令，包含程序，即，应用程序代码。接收到的程序代码在其被接收到时可以通过处理器1004被执行，和/或被存储在磁盘驱动器1010或者其他的非易失性存储器中，用于稍后的执行。

图11描绘根据各种实施例的绑带的具体实例中的各种输入该绑带诸如是有数据能力的绑带。在图形1100中，绑带1102可以包含一个以上的以下部件：开关1104、显示器I/O1120、以及多极或者多位置开关1101。开关1104可以在方向1107上转动以选择模式，或者开关1104可以是通过在方向1105上推动而可操作的推动按钮，借此随后的按钮的按压循环经过不同的操作模式。或者，按钮被激活的不同序列的短和长的持续时间。显示器I/O1120可以是触敏的图形用户界面。在一些实例中，多极开关1101可以是四位开关，每个位置与一个模式（例如，睡眠模式、活动模式、正常模式等等）相关联。另外，可以经由图形用户界面1112借助于无线（或者有线）通信装置1110输入命令。此外，任何数量的可见输出（例如，LED，如指示灯）、音频输出、和/或机械（例如，振动）输出可以被实现，以将事件、模式或者与绑带的功能相关的任何其他的感兴趣的状况通知用户。

图12A到12F描绘根据各种实施例的输入到绑带中的各种运动签名，该绑带诸如是有数据能力的绑带。在图12A中，图形1200描绘了具有绑带1202被附接到用户手腕1203的用户的手臂（例如，作为活动构件或者肢体）。绑带1202也可以包围或者实质上围绕用户手腕1203。图12B到12D图解了由各种运动范围和/或运动形态（以及运动的数量）限定的不同的“运动签名”，借此每个运动签名识别一个操作模式。图12B描绘下上运动，图12C描绘围绕手腕的转动，以及图12D描绘侧向运动。图12E描绘根据运动和减速检测模式变化的能力（例如，当用户拍手或者与表面1220接触以使得绑带改变模式时），而图12F描绘初始检测“没有运动”并且经受绑带的突然加速的能力（例如，用户用手指1230轻拍绑带以改变模式）。注意，运动签名可以是预定的运动形态，用户选择或者链接具体的运动签名以调用具体模式。还注意，用户可以限定唯一的运动签名。在一些实施例中，任何数量的检测运动可以被用于限定运动签名。因而，不同数量的相同运动可以激活不同的模式。例如，图12B中的两个下上运动可以激活一个模式，而四个下上运动可以激活另一个模式。此外，任何运动组合（例如，图12B的两个下上运动以及图12E的两个轻拍）可以被用作输入，不考虑操作模式或者另外。

图13描绘根据各种实施例的被配置成基于监测出的运动来检测活动和/或模式的绑带的推理引擎。在一些实施例中，绑带的推理引擎1304可以被配置成根据至少从一个以上的数据源获得的数据，检测活动或者模式、或者绑带的状态，一个以上的数据源诸如是任何数量的传感器。由传感器获得的数据的实例包含但不局限于描述运动、位置、特性（例如，心率、体温等等）、环境特性（例如，时间、环境光的程度、高度、磁通量（例如，地磁场）、或者任何磁通量的其他来源）、GPS产生的位置数据、对于其他的绑带佩带者的接近度等等的数据，以及由任何相关信息源得出或者感测出的数据。此外，推理引擎1304被配置成分析来自各种输入以及信息源的数据组，以识别活动、模式和/或绑带的状态。在一个实例中，一组传感器数据可以包含GPS派生数据、表示磁通量的数据、表示转动的数据（例如，如由陀螺仪得出的）、以及任何其他的能够在它的操作中与推理引擎1304有关的数据。在其他目的之中，推理引擎可以使用位置数据以及运动相关的信息，以识别活动或者模式。

根据一些实施例，推理引擎1304可以被配置成实时地分析传感器数据，传感器数据诸如是实时地从传感器中得到的用户相关的数据1301和/或实时地从传感器得到的环境相关的数据1303。特别是，推理引擎1304可以将实时（或者从存储器）得到的任何数据与其他类型的数据（不管数据是实时的还是存档的）进行比较。数据可以来源于不同的传感器，并且可以实时地或者从存储器获得作为用户数据1352。因此，推理引擎1304可以被配置成使数据（或者数据组）互相比较，从而匹配传感器数据以及其他数据，以判定活动或者模式。

图形1300描绘推理引擎1304的实例，推理引擎1304被配置成根据运动，并且在一些实施例中，根据传感器数据，判定用户参加的活动，传感器数据诸如是从传感器得到的用户相关的数据1301和/或从传感器得到的环境相关的数据1303。推理引擎1304评估的活动的实例包含就座、睡眠、工作、跑步、行走、踢足球或者打棒球、游泳、休息、交际、旅行、参观各种场所、在商店购物等等。这些活动与用户的不同的运动相关联，并且特别是，与不同活动中固有的一个以上的活动构件的不同的运动（例如，用户的手臂或者手腕的运动）相关联。例如，用户在跑步期间的手腕运动在它的运动形态中是更加“钟摆状”的，而在游泳（例如，自由式划动）期间的手腕运动在它的运动形态中的是更加“圆形状”的。图形1300还描绘运动匹配器1320，该运动匹配器1320被配置成检测并且分析运动，以判定用户参加的活动（或者最可能的活动）。为了进一步改进活动的判定，推理引擎1304包含用户表征器1310和环境检测器1311，环境检测器1311为了将传感器数据的子集（例如，一个以上类型的数据）与其他的数据子集进行比较而检测传感器数据。一旦判定传感器数据之间匹配，推理引擎1304就可以使用匹配的传感器数据以及运动相关的数据来识别具体的活动或者模式。用户表征器1310被配置成接受来自相关的传感器的用户相关的数据1301。用户相关的数据1301的实例包含心率、体温、或者任何其他的个人相关的信息，推理引擎1304能够利用用户相关的数据1301来判定用户是否正在睡眠。此外，环境检测器1311被配置成接受来自相关的传感器的环境相关的数据1303。环境相关的数据1303的实例包含时间、外界温度、明亮程度（例如，是在黑暗中还是在阳光中）、位置数据（例如，GPS数据，或者从无线网络得到的）、或者任何其他的环境相关的信息，推理引擎1304能够利用环境相关的数据1303来判定用户是否参加特定的活动。

绑带能够以不同的操作模式进行操作。一个操作模式是“活动模式”。活动模式能够与涉及处于相对高的变化率的相对高度运动的活动相关联。因而，绑带进入活动模式，以便利用不太重要的电力消耗来充分地采集和监测具有这种活动的数据，这种活动诸如是锻炼、玩运动、练习、其他类型的剧烈活动等等。在这个模式中，控制器，诸如模式控制器1302，以较高的采样率进行操作，以便例如以较高的速率采集绑带的运动。某个安全或者健康相关的监测能够在活动模式中或者响应于参加具体的活动被实现。例如，绑带的控制器能够监测对比正常和异常的心率监测用户的心率，以警告用户在剧烈活动期间的任何问题。在一些实施例中，绑带能够如图5B中阐述的被配置，并且用户表征器1310能够处理来自关于图5B描述的传感器的用户相关的信息。另一个操作模式是“睡眠模式”。睡眠模式能够与涉及处于相对低的变化率的相对低度运动的活动相关联。例如，当用户正在睡眠的时候。因而，绑带进入睡眠模式，以便充分地采集并且监测具有这种活动的数据，同时维持电力。在一些实施例中，绑带能够如图5C中阐述的被配置，并且用户表征器1310能够处理来自关于图5C描述的传感器的用户相关的信息。还有的另一个模式是“正常模式”，在该正常模式中，绑带按照典型的或者附带的用户活动来操作，诸如在工作、行走、围绕房子移动、沐浴等等期间。绑带能够在任何数量的不同的模式中进行操作，任何数量的不同的模式包含健康监测模式，该健康监测模式能够实现例如图5D中阐述的特征。另一个操作模式是操作的“社交模式”，在该社交模式中，用户与类似绑带或者通信装置的其他用户互动，并且因而，绑带能够实现例如图5E中阐述的特征。任何这些模式能够被明确地或者隐含地进入或者退出。

图形1300还描绘运动匹配器1320，该运动匹配器1320被配置成检测并且分析运动，以判定用户参加的活动（或者最可能的活动）。在各种实施例中，运动匹配器1320能够形成为推理引擎1304（没有显示）的一部分，或者能够具有从其中分离的结构和/或功能（如显示的）。不管包含用户表征器1310和环境检测器1311的推理引擎1304的结构和/或功能，以及运动匹配器1320协作以判定用户参加的活动，并且将指示活动的数据（以及其他相关的信息）传输到控制器（例如，模式控制器1302），该控制器被配置成控制模式的操作，该模式诸如是绑带的“活动模式”。

图13的运动匹配器1320包含运动/活动推论引擎1324、运动采集管理器1322以及运动分析器1326。运动匹配器1320能够从相关的传感器接收运动相关的数据1303，相关的传感器包含与空间或者位置有关的以及与时间有关的那些传感器。这种传感器的实例包含加速计、运动检测器、速度计、高度计、气压计等等。运动采集管理器1322被配置成采集部分运动，并且聚集那些部分运动以形成聚集的运动形态或者概况。此外，为了实时的或者将来的分析，运动采集管理器1322被配置成将运动形态作为概况1344存储在数据库1340。运动概况1344包含与运动情况或者运动的聚集部分有关的数据组（例如，根据时间和空间，诸如用X、Y、Z坐标系统表示的）。

例如，运动采集管理器1322能够被配置成采集与行走活动有关的运动以及与跑步有关的运动，每个运动与具体的概况1344相关联。为了图解，认为行走和跑步的运动概况1344共享运动的共有的一些部分。例如，用户在跑步和行走期间的手腕运动共享随时间的“钟摆状”形态，但是在绑带的采样位置上不同。在行走期间，当用户以手臂放松的方式行走时，手腕和绑带通常在腰部水平（例如，手臂在行走期间的摆动能够随距离和时间导致较长的弧状运动形态），而在跑步期间，用户典型地抬起手腕并且改变绑带的方位（例如，手臂在跑步期间的摆动能够导致较短的弧状运动形态）。运动/活动推论引擎1324被配置成访问概况1344并且例如实时地推论该活动是行走还是跑步。

运动/活动推论引擎1324被配置成分析一部分运动并且推论用户参加的活动（例如，作为部分运动的聚集），并且将那个信息提供给推理引擎1304，推理引擎1304随后将用户特性和环境特性与推论出的活动进行比较，以确认或者否决该判定。例如，如果运动/活动推论引擎1324推论监测出的运动指示用户正在睡眠，那么作为用户特性的用户的心率能够被用于与数据库1350的用户数据1352中的阈值比较，以确认用户的心率符合睡眠的用户。用户数据1352还能够包含过去的位置数据，借此历史的位置数据能够被用于判定用户是否常去一个位置（例如，作为识别用户的工具）。此外，推理引擎1304能够评估环境特性，诸如是否有环境光（例如，黑暗隐含了休息的条件）、时刻（例如，人的睡眠时间典型地可以在午夜12点和上午6点之间）、或者其他的相关信息。

在操作中，运动/活动推论引擎1324能够被配置成存储运动相关的数据，以便实时地（或者接近实时地）形成运动概况1344。在一些实施例中，运动相关的数据能够与运动基准数据1346比较，以判定运动的“匹配”。包含基准运动概况和形态的运动基准数据1346能够通过在以前的活动期间为用户采集的运动数据被得到，借此以前的活动及其运动充当比较的基准。或者，运动基准数据1346能够包含理想的或者统计上相关的运动形态，与其对比，运动/活动推论引擎1324通过判定哪个基准概况数据1346“最适合”实时的运动数据来判定匹配。运动/活动推论引擎1324能够操作，以判定运动形态，并且因而判定活动。注意，在一些实施例中，运动基准概况数据1346充当用户的“运动指纹”，而且对于特定的用户可以是唯一的并且个人的。因此，运动基准概况数据1346能够被控制器使用，以判定随后绑带的使用是否是通过被授权的用户，或者当前用户的实时的运动数据是否与运动基准概况数据1346不匹配。如果有不匹配，那么控制器可以激活响应于该未被授权的使用的安全协议，以维持信息或者产生要被传递到绑带之外的警报。

此外，运动分析器1326被配置成例如实时地分析运动。例如，如果用户正在挥动棒球棍或者高尔夫球棒（例如，当绑带位于手腕上时）或者用户正在踢足球（例如，当绑带位于脚踝上时），那么运动分析器1326评估采集到的运动，以便检测例如运动中的减速（例如，作为运动中心事件），运动中的减速能够指示冲量事件，诸如击打像高尔夫球的目标。诸如空间和时间的运动相关的特性、以及其他的环境和用户特性能够关于运动中心事件被采集。运动中心事件例如是能够涉及运动期间的位置变化以及时间或者速度变化的事件。在一些实施例中，为了存档的目的、报告的目的或者任何其他的目的，推理引擎1304在数据库1350中存储用户特性数据和环境数据作为用户数据1352。类似地，推理引擎1304和/或运动匹配器1320能够为了实时的和/或将来的使用而存储运动相关的数据作为运动数据1342。根据一些实施例，存储的数据能够被用户或者任何实体（例如，第三方）访问，以调整数据库1340和1350的数据，以便例如使运动概况数据或者传感器数据最优化，从而确保更加准确的结果。用户能够访问数据库1350中的运动概况数据。或者，用户能够调整推理引擎1304的功能，以确保更加准确的或者精确的判定。例如，如果推理引擎1304将用户的行走运动检测为跑步运动，那么用户可以修改绑带中的逻辑电路的行为，以增加准确度并且使绑带的操作最优化。

图14描绘根据各种实施例的一个以上的绑带以及等效装置作为可佩带的装置来形成唯一的运动概况的代表性的实现。在图形1400中，绑带和等效装置被安置在用户的活动肢体上，借此该活动肢体促进相对于并且围绕中心点1430（例如，位置的基准点，诸如质心）的运动。头戴式耳机1410被配置成与绑带1411、1412、1413和1414通信，并且被安置在身体部分1402（例如，头部）上，该身体部分1402经受相对于中心点1430的运动。绑带1411和1412被安置在用户的活动部分1404（例如，手臂或者手腕）上，而绑带1413和1414被安置在用户的活动部分1406（例如，腿或者脚踝）上。如显示的，头戴式耳机1410被安置在离开中心点1430的距离1420处，绑带1411和1412被安置在离开中心点1430的距离1422处，以及绑带1413和1414被安置在离开中心点1430的距离1424处。大多数用户具有不同值的距离1420、1422和1424。此外，不同用户的不同的手腕到手肘以及手肘到肩部的长度影响绑带1411和1412围绕中心点1430的相对运动，并且类似地，不同用户的不同的臀部到膝盖以及膝盖到脚踝的长度影响绑带1413和1414围绕中心点1430的相对运动。此外，大多数用户具有唯一的运动的步态和风格。上述因素以及其他因素促进了对于用户的每一活动（或者多个活动的组合）的唯一的运动概况的判定。用户进行活动的运动形态的唯一性使得运动概况数据的使用能够提供“运动指纹”。“运动指纹”对于用户是唯一的，并且能够与检测到的运动概况相比较，以判定例如随后的佩带者对绑带的使用是否是未被授权的。在某些情况下，未被授权的用户典型地并不共享通用的运动概况。注意，虽然显示了四个，但是能够使用比四个少的来建立“运动指纹”，或者能够显示更多的（例如，绑带能够被安置在口袋中或者另外通过用户被携带）。例如，用户能够将单个绑带放置在身体的不同部分，以便以连续的方式为那些身体部分采集运动形态。然后，每个运动形态能够被组合，以形成“运动指纹”。在某些情况下，单个绑带1411足以建立“运动指纹”。还注意，一个以上的绑带1411、1412、1413和1414能够被配置成与多个用户一起操作，该多个用户包含非人类用户，诸如宠物。

图15描绘根据各种实施例的被配置成采集运动及其部分的运动采集管理器的实例。图形1500描绘了运动匹配器1560和/或运动采集管理器1561的实例，运动匹配器1560和运动采集管理器1561中的一个或者两个被配置成采集活动的运动或者用户的状态，并且产生一个以上的运动概况，诸如运动概况1502和运动概况1552。数据库1570被配置成存储运动概况1502和1552。注意，运动概况1502和1552为了论述而被显示为运动数据的图形表示，并且能够以任何适当的数据结构或者布置被存储。还注意，运动概况1502和1552能够表示实时的运动数据，运动匹配器1560使用运动概况1502和1552来判定模式和活动。

为了图解运动采集管理器1561的操作，认为运动概况1502表示为跑步或者行走活动采集的运动数据。运动概况1502的数据指示了用户正沿着Y轴穿过，运动在X、Y、Z坐标或者任何其他的坐标系统中是可描述的。沿着Y轴采集运动的速率基于采样率，并且包含时间成分。对于安置在用户的手腕上的绑带，运动采集管理器1561采集部分运动，诸如重复的运动段A到B以及B到C。特别是，运动采集管理器1561被配置成检测在+Y方向上从前摆手臂的起点（例如，点A）到前摆手臂的终点（例如，点B）的手臂1501a的运动。此外，运动采集管理器1561被配置成检测在-Y方向上从后摆手臂的起点（例如，点B）到后摆手臂的终点（例如，点C）的手臂1501b的运动。注意，点C沿着Y轴处于比点A更远的距离，因为用户的中心点或者质心已经预先在+Y方向上。运动采集管理器1561继续监测和采集运动，直到例如运动采集管理器1561检测到没有显著的运动（即，低于阈值）或者活动或模式结束。

注意，在一些实施例中，运动概况能够在操作的“正常模式”中被运动采集管理器1561采集，并且在数据1520的样本之间以第一采样率（“采样率1”）1532被采样，第一采样率1532是被配置成与正常活动一起操作的相对慢的采样率。数据1520的样本不仅表示运动数据（例如，关于X、Y和Z坐标的数据、时间、加速度、速度等等），而且还表示或者链接到在那些采样时间被采集的用户相关的信息。运动匹配器1560分析运动，并且如果该运动涉及与“活动模式”相关联的活动，那么运动匹配器1560发信号给诸如模式控制器的控制器，以改变模式（例如，从正常模式到活动模式）。在活动模式期间，采样率增加到数据1520的样本之间（例如，以及在数据1520的样本和数据1540的样本之间）的第二采样率（“采样率2”）。增加的采样率能够促进例如更加准确的采集到的运动数据组。为了图解以上所述，认为用户在锻炼之前正就座或者伸展。用户的活动很可能以操作的正常模式出现。但是一旦概况1502的运动数据被检测到，运动/活动推论引擎就能够推论跑步的活动，然后能够推断该模式应当是活动模式。绑带的逻辑电路然后能够将绑带置于活动模式中。因此，绑带能够隐含地改变操作模式（即，改变模式的明确的动作无须是必要的）。在某些情况下，模式控制器能够将活动识别为“跑步”活动，然后调用活动具体功能，诸如在活动期间每四分之一英里或者15分钟持续时间给用户指示（例如，振动指示）。

图15还描绘了另一个运动概况1552。认为运动概况1552表示为游泳活动（例如，使用自由式划动）采集的运动数据。类似于概况1502，运动概况1552的运动形态数据指示用户正沿着Y轴穿过。例如，沿着Y轴采集运动的速率基于样本1520和1540的采样率。对于安置在用户的手腕上的绑带，运动采集管理器1561采集部分运动，诸如运动段A到B以及B到C。特别是，运动采集管理器1561被配置成检测在+Y方向上从前向弧的起点（例如，点A）到前向弧的终点（例如，点B）的手臂1551a的运动。此外，运动采集管理器1561被配置成检测在-Y方向上从反向弧的起点（例如，点B）到反向弧的终点（例如，点C）的手臂1551b的运动。运动采集管理器1561继续监测和采集运动，直到例如运动采集管理器1561检测到没有显著的运动（即，低于阈值）或者活动或模式结束为止。

在操作中，与上述跑步活动相类似，模式控制器能够判定概况1552的运动数据与活动模式相关联，并且如果绑带还没有在活动模式中，那么能够将绑带置于活动模式中。此外，运动匹配器1560能够对比例如概况1502的运动数据分析概况1552的运动形态数据，并且作出与为概况1552所采集的数据相关联的活动不涉及跑步活动的结论。然后运动匹配器1560能够分析实时产生的运动数据的概况1552，并且如果它判定与游泳活动的基准运动数据匹配，那么运动匹配器1560能够产生用户正在进行“游泳”作为活动的指示。因而，绑带以及它的逻辑电路能够隐含地判定用户正在进行的活动（即，指定活动的明确的动作无须是必要的）。因此，然后模式控制器能够调用游泳具体功能，诸如在每圈完成时为用户产生指示（例如，振动指示）的应用程序，或者能够对多个划动进行计数。虽然没有显示，但是运动匹配器1560和/或运动采集管理器1561能够被配置成隐含地判定操作模式，诸如操作的睡眠模式（例如，模式控制器在某种程度上能够对比包含睡眠相关的运动数据的运动概况来分析运动形态）。运动匹配器1560和/或运动采集管理器1561还能够被配置用于在多个可能的活动以外的活动。

图16描绘根据各种实施例的被配置成评估运动中心事件的运动分析器的实例。图形1600描绘了运动匹配器1660和/或运动分析器1666的实例，运动匹配器1660和/或运动分析器1666用于采集活动的运动或者用户的状态，并且产生一个以上的运动概况，诸如运动概况1602。为了图解，认为运动概况1602表示对于挥动棒球棍1604的活动所采集的运动数据。运动概况1602的运动形态数据指示用户在-Y方向上的位置1604a处开始挥动。用户将绑带以及球棒移动到位置1604b，然后当在位置1604c与棒球接触时，朝向-Y方向挥动球棒。注意，数据样本组1630包含在概况1602中彼此处于相对靠近的接近度的数据样本1630a和1630b。这指示当球棒击中棒球时的球棒中的减速（例如，微小的但是可检测的减速）。因而，运动分析器1666能够分析运动以判定运动中心事件，诸如击打棒球、击打高尔夫球、或者踢足球。例如，为了另外的分析或者存档的目的，与运动中心事件有关的数据能够被存储在数据库1670中。

图17图解按照各种实施例的在操作模式期间的动作和事件处理。在1702，绑带进入操作模式。在某个模式期间，控制器（例如，模式控制器）能够被配置成在1704监测与模式有关的用户特性，以及在1706的相关的运动和在1708的环境因素。绑带的逻辑电路能够操作为在1710检测用户和模式相关的事件，以及在1712的运动中心事件。选择性地，依据事件的检测，绑带的逻辑电路能够在1714进行动作或者在1716禁止动作，并且在活动或者模式期间继续在1718循环。

为了图解绑带的动作和事件处理，考虑以下实例。首先，认为人正在进行跑步或者慢跑的活动，并且在1702进入活动模式。绑带的逻辑电路在1704分析用户特性，诸如睡眠形态，并且判定这人最近几天已经获得小于正常量的睡眠，而且这人的心率指示该用户正经受如在1706中由检测到的运动确认的剧烈运动。此外，逻辑电路判定大量无线信号，该无线信号指示诸如沿着热闹的街道的居住区。其次，逻辑电路在1710检测对于用户的头戴式耳机的来电。给定用户的状态，逻辑电路在1716取消该呼叫，以确保用户没有被烦扰，并且因而没有危险。

作为第二实例，认为人正在进行睡眠活动，并且在1702已经进入睡眠模式。绑带的逻辑电路在1704分析用户特性，诸如心率、体温、以及其他的与这人是否处于浅睡眠的判定有关的用户特性。此外，这人的运动已经减少到足以匹配典型的深或者浅睡眠期间，如在1706由检测到的运动（或者缺少其）确认的。在1708，环境因素指示相对黑暗的房间。一旦在1710判定用户处于作为事件的浅睡眠，绑带的逻辑电路就在1716禁止警报，直到浅睡眠结束，该警报被设置用以唤醒用户。当随后能够在1714进行警报时，这些处理在1718循环，直到用户脱离浅睡眠。在一个实例中，该警报被实现为由绑带产生的振动。注意，绑带能够禁止移动电话的警报特征，因为该绑带能够将警报禁用信号传递到移动电话。

在至少一些实例中，任何上述特征的结构和/或功能可以在软件、硬件、固件、电路或者其组合中被实现。注意，以上的结构和构成要素，以及它们的功能可以与一个以上的其他结构或者要素集合。替代地，如果有的话，要素和它们的功能可以被再分成构成的子要素。作为软件，上述技术可以使用各种类型的编程或者格式化语言、框架、语法、应用程序、协议、对象或者技术来实现。作为硬件和/或固件，上述技术可以使用各种类型的编程或者集成电路设计语言来实现，各种类型的编程或者集成电路设计语言包含硬件描述语言，诸如被配置成设计现场可编程门阵列（“FPGA”）、专用集成电路（“ASIC”）、或者任何其他类型的集成电路的任何寄存器传送语言（“RTL”）。这些可以被改变，并且不局限于提供的实例或者描述。

图18A图解用于感应用户界面的示范性的可佩带的装置。这里，可佩带的装置1800的横截面图包括壳体1802、开关1804、开关杆1806、开关密封件1808、旋转臂1810、弹簧1812、印刷电路板（以下“PCB”）1814、支持部1816、光管1818-1820、以及光窗口1822-1824。在一些实例中，可佩带的装置1800可以被实现为带子900的一部分（图9A），为用户提供用户界面，以互动、管理或者另外操纵对于有数据能力的绑带的控制。如所示的，当开关1804被按下并且被开关密封件1808阻止时，开关杆1806可以被配置为机械地结合旋转臂1810，并且导致与PCB1814上的一个以上的元件电接触。在替换的实例中，旋转臂1810可以依据旋转臂1810的位置使得光被有选择地反射回到PCB1814，PCB1814可能包含光发送器/接收器，以检测反射并且返回报告旋转臂1810的不同的转动位置。在另一个替换的实例中，旋转臂1810可能包含磁体，该磁体可能接近和远离PCB1814上的一个以上的磁探头，该一个以上的磁探头指示开关1804的不同的转动位置。在其他实例中，开关1804可以被配置为转动并且导致与PCB1814上的其他元件电接触。弹簧1812被配置为使开关杆1806和按钮1804返回到弹回位置，以等候另一个用户输入（例如，开关1804的按下）。在一些实例中，光源（例如，LED224（图2A））可以被安装在PCB1814上，并且使用光管1818和1820提供通过光窗口1822和1824提供发光显示。此外，光窗口1822和1824可以被实现为转动开关，转动开关是半透明的、透明的、或者不透明的，并且当转动开关被旋转时，从不同的特征发出光，当呈现不同的功能、模式或操作时，该光可视地进行指示。在其他实例中，可佩带的装置1800可以被不同地实现，并且不局限于提供的那些。

图18B图解用于感应用户界面的替换的示范性的可佩带的装置。这里，替换的可佩带的装置1830的横截面图包括开关杆1806、旋转臂1810、弹簧1812、光管1818-1820、开关密封件1832、以及制动器1834。在一些实例中，开关密封件1832可以不同于图18A所示的被配置，提供齐平表面，针对该齐平表面，开关1804（图18A）可以被按下，直到被制动器1834阻止为止。此外，可以使用防水的、抗水的或者另外能够防止不希望的材料的侵入、化学的或者液体进入可佩带的装置1830的内部空腔的材料，来形成开关密封件1832。在其他实例中，可佩带的装置1830可以被不同地配置、设计、形成、制作、起作用、或者另外实现，并且不局限于所示的特征功能和结构。

图18C图解被用于示范性的可佩带的装置的示范性的开关杆。这里，显示了开关杆1806的立体图，开关杆1806可以被配置为充当在使用开关1804被按下时与的旋转臂1810（图18A）啮合并且移动为电接触PCB1814上的一个以上的部件的轴或者活塞。关于开关杆1806的转动或者移动的限制可以通过各种类型的机械结构被提供，并且不局限于所示的和描述的任何实例。

图18D图解被用于示范性的可佩带的装置的示范性的开关。这里，可佩带的装置1840的末端被显示包括壳体1802开关1804和同心密封件1842。作为替换的设计，同心密封件1842可以被实现为提供开关1804和制动器1834（未显示；图18B）之间较大的连接性。如所示的，同心密封件1842中的同心井可以被配置为接收开关1804，并且当被按下时，结合开关杆1806（未显示；图18A）。在其他实例中，在功能、结构、设计、应用或者其他状况中，可佩带的装置1840和以上描述的元件可以被改变，并且并不局限于显示的那些。

图18E图解示范性的感应用户界面。这里，可佩带的装置1850包括壳体1802、开关1804、和光窗口1822-1824。在一些实例中，可以使用各种设计、形状或者特征来实现光窗口1822-1824，以便允许光例如从安装在PCB1814上的LED发出。此外，光窗口1822-1824同样可以被实现为转动开关，当转动开关被转动到给定的方位时，提供正在进行的功能模式、活动、状态或操作的可见指示。在其他实例中，在功能、结构、设计、应用或者其他状况中，可佩带的装置1850和以上描述的元件可以被不同地实现，并且并不局限于显示的那些。

虽然为了理解的清楚，已经相当详细地描述了上述实例，但是上述实用新型的技术不局限于提供的细节。有许多实现上述实用新型技术的替代方式。揭示的实例是说明性并且没有限制。

Claims (16)

1.一种可佩戴的装置，其特征在于，包括： 

传感器，传感器被耦接到所述可佩戴的装置，所述传感器被配置成感测感应输入； 

处理器，所述处理器被配置成接收来自所述传感器的所述感应输入并具有运动匹配器；以及 

通信设施，所述通信设施被耦接到所述可佩戴的装置，并被配置成在所述可佩戴的装置和另一个装置之间传送数据。 

2.如权利要求1所述的可佩戴的装置，其特征在于，所述运动匹配器包括被配置成形成并储存所述运动概况的运动采集管理器。 

3.如权利要求1所述的可佩戴的装置，其特征在于，所述传感器为被配置成检测运动的加速计。 

4.如权利要求1所述的可佩戴的装置，其特征在于，所述传感器为被配置成测量温度的传感器。 

5.如权利要求1所述的可佩戴的装置，其特征在于，所述传感器为被配置成测量皮肤电反应的传感器。 

6.如权利要求1所述的可佩戴的装置，其特征在于，进一步包括外壳，所述外壳是柔性的并被配置成适合于在其周围佩戴所述可佩戴的装置的解剖学上的身体。 

7.如权利要求1所述的可佩戴的装置，其特征在于，所述通信设施为被配置成无线地传送数据的通信设施。 

8.如权利要求1所述的可佩戴的装置，其特征在于，所述通信设施为被配置成使用蓝牙协议来传送数据的通信设施。 

9.如权利要求1所述的可佩戴的装置，其特征在于，所述通信设施为有线的通信设施。 

10.如权利要求1所述的可佩戴的装置，其特征在于，进一步包括视觉指示器。 

11.如权利要求10所述的可佩戴的装置，其特征在于，所述视觉指示器为被配置成提供保健的指示的视觉指示器。 

12.如权利要求10所述的可佩戴的装置，其特征在于，所述视觉指示器包括一个以上的按钮。 

13.如权利要求10所述的可佩戴的装置，其特征在于，所述视觉指示器具有一个以上的位置。 

14.如权利要求10所述的可佩戴的装置，其特征在于，所述视觉指示器为指示状态的视觉指示器。 

15.如权利要求10所述的可佩戴的装置，其特征在于，所述视觉指示器是旋转的结构。 

16.如权利要求1所述的可佩戴的装置，其特征在于，所述另一个装置是移动通信装置。