CN203749411U - 脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置 - Google Patents
脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN203749411U CN203749411U CN201420001961.XU CN201420001961U CN203749411U CN 203749411 U CN203749411 U CN 203749411U CN 201420001961 U CN201420001961 U CN 201420001961U CN 203749411 U CN203749411 U CN 203749411U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- monitoring
- data
- administration
- injection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 112
- 238000002347 injection Methods 0.000 title claims abstract description 76
- 239000007924 injection Substances 0.000 title claims abstract description 76
- 206010039897 Sedation Diseases 0.000 title claims abstract description 63
- 230000036280 sedation Effects 0.000 title claims abstract description 63
- 206010002091 Anaesthesia Diseases 0.000 claims abstract description 41
- 230000037005 anaesthesia Effects 0.000 claims abstract description 41
- 238000001647 drug administration Methods 0.000 claims abstract description 32
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims description 75
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 33
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 12
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 11
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 6
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 16
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 9
- 229940079593 drug Drugs 0.000 abstract description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 6
- 239000000932 sedative agent Substances 0.000 abstract description 3
- 238000000537 electroencephalography Methods 0.000 abstract 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 abstract 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 18
- 238000001949 anaesthesia Methods 0.000 description 9
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 8
- 230000000763 evoking effect Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000001802 infusion Methods 0.000 description 4
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 3
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 3
- 210000004129 prosencephalon Anatomy 0.000 description 3
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 3
- 241001269238 Data Species 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 2
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 2
- 230000003444 anaesthetic effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001990 intravenous administration Methods 0.000 description 1
- 238000010253 intravenous injection Methods 0.000 description 1
- 239000004081 narcotic agent Substances 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000001624 sedative effect Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 229940125725 tranquilizer Drugs 0.000 description 1
- 239000003204 tranquilizing agent Substances 0.000 description 1
- 230000002936 tranquilizing effect Effects 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Abstract
本实用新型涉及一种脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置,包括:集成在同一装置中的脑电数据采集模块和注射模块主机;所述脑电数据采集模块用于采集人体原始脑电信号、并将其转化为可以监测镇静深度的量化数据指标;所述注射模块主机与所述脑电数据采集模块连接,用于根据所述量化数据指标确定镇静药物给药参数信息,根据所述给药参数信息进行镇静药物注射药量控制。本实用新型实现了将脑电监测技术与注射泵技术的集成化,并且运用脑电监测镇静深度进行闭环控制。该实用新型实现了个体化给药、精确用药,避免了麻醉(镇静)深度的过深或过浅产生的临床危害;避免药量过大或过小给病人带来的负作用。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种麻醉(镇静)药物静脉注射(或输注)自动控制装置,具体涉及一种脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置,属于麻醉学技术领域。
背景技术
如何更准确的应用镇静药物实施麻醉是临床静脉麻醉面临的问题。近年来,诸如脑电双频指数(Bispectral Index,BIS),以及听觉诱发电位指数(Auditory Evoked Potential Index,AEPindex,AEPI)、NCT(Narcotren index麻醉/脑电意识深度监测系统)、麻醉熵(EEGspectral entropy)、CSI(cerebral State Index)能反应大脑意识成分指导更好的使用镇静药物的监护设备越来越多的在临床应用,医生根据脑电指标手动调节注射泵的给药量。
因为注射泵与监护仪都是独立的产品,而且目前世界上被认可的通过美国FDA认证的脑电监护仪(诸如BIS)都是国外产品。因为这一脑电双频普指数的技术比较复杂、开发存在一定的难度,所以,目前国内有注射泵厂家,利用第三方监护仪为其它指定设备预留的通讯接口,将监护数据接收到自己生产的注射泵中,通过从众多监护数据中提取出的脑电双频指数上的一个数据,并作为主要指标来控制注射泵自动给药,以此来实现闭环给药注射。
但是,上述注射泵现有技术不是完整的一个产品。只能说是注射泵上带有一个数据通讯接口。如果用户想使用闭环注射给药功能,必须要具备有监护仪的条件。此外,技术应用存在极大临床风险:麻醉监护仪都是多参数监护设备,不仅仅具有脑电双频指数一个数据,还有许多其它的监护数据,比如:心率、血压、脉搏氧等等。监护仪为其它指定设备预留的通信接口,其并不是用于给非指定第三方设备使用的数据接口,传输的数据也会针对其不同的指定设备进行不同的技术处理,监护仪厂商不会保证其数据在非指定第三方设备上的准确性,如果接收这些数据并作为设备给药的主要依据或指标,那么很可能会产生误差,所谓“差之毫厘谬以千里”,严重者则会造成医疗事故,因为麻醉药品都是属于危害性极大的药品,过量给药风险极大。
实用新型内容
在下文中给出关于本实用新型的简要概述,以便提供关于本实用新型的某些方面的基本理解。应当理解,这个概述并不是关于本实用新型的穷举性概述。它并不是意图确定本实用新型的关键或重要部分,也不是意图限定本实用新型的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念,以此作为稍后论述的更详细描述的前序。
本实用新型提供一种脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置,用以实现镇静药物的自动给药闭环控制,降低给药风险。
本实用新型提供的一种脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置,包括:
集成在同一装置中的脑电数据采集模块和注射模块主机;
所述脑电数据采集模块用于采集人体原始脑电信号、并将其转化为可以监测镇静深度的量化数据指标;
所述注射模块主机与所述脑电数据采集模块连接,用于根据所述量化数据指标确定镇静药物给药参数信息,根据所述给药参数信息进行镇静药物注射药量控制。
本实用新型提供的脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置,装置自身集成有脑电数据采集模块以及注射模块主机,是个具有镇静药物的自动给药闭环控制功能的完整的一个产品设备,实现了将脑电监测技术与注射泵技术的集成化,并且运用脑电监测镇静深度进行闭环控制。由于装置中注射模块主机进行镇静药物注射药量自动给药闭环控制所依据的脑电数据,是由同一装置集成的脑电数据采集模块直接采集的,因此排除了因为第三方设备对采集的人体原始数据干扰造成的误差,降低了给药风险,实现了个体化给药、精确用药,避免了麻醉(镇静)深度的过深或过浅产生的临床危害,以及避免了药量过大或过小给病人带来的负作用。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本实用新型实施例提供的脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置的原理框图之一;
图2为本实用新型实施例提供的脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置的原理框图之二;
图3为对本实用新型实施例提供的脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置的控制方法示意图。
具体实施方式
为使本实用新型实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。在本实用新型的一个附图或一种实施方式中描述的元素和特征可以与一个或更多个其它附图或实施方式中示出的元素和特征相结合。应当注意,为了清楚的目的,附图和说明中省略了与本实用新型无关的、本领域普通技术人员已知的部件和处理的表示和描述。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。
通常的麻醉是以病人的体重、年龄粗略估计镇静药剂量,并在术中通过血压、心率来判断麻醉(镇静)的深浅,而血压、心率受到手术刺激的影响,并不能准确反映麻醉(镇静)的深度,因此,麻醉过程中医生的经验在很大程度上起了决定作用。而由于个体差异,同样体重的成年人,对同等剂量的同一麻醉镇静药物的反应也可能千差万别,即使经验丰富的医生也无法使不同的病人达到理想的麻醉深度,从而诞生了用于专门监测麻醉(镇静)深度的仪器设备。
麻醉(镇静)深度的仪器监测经历了广泛的研究和尝试,如容积描记图、额肌电、皮肤电阻、食管下段收缩性、心率变异性、原始脑电图和诱发电位等。通过不断的临床验证,上述大多数方法由于无法很好地反映麻醉(镇静)深度或干扰因素过多,逐渐被淘汰(或需进一步完善)。只有根据原始脑电图的衍化指标——脑电双频指数(Bispectral Index,BIS),以及听觉诱发电位指数(Auditory Evoked Potential Index,AEPindex,AEPI)、NCT(Narcotren index麻醉/脑电意识深度监测系统)、麻醉熵(EEG spectral entropy)、CSI(cerebral State Index)成为监测麻醉(镇静)深度的较有希望的应用指标,在临床上逐渐得到广泛应用。
脑电双频指数(Bispectral Index,BIS),是指测定脑电图线性成分(频率和功率),又分析成分波之间的非线性关系(位相和谐波),把能代表不同镇静水平的各种脑电信号挑选出来,进行标准化和数字化处理,最后转化为一种简单的量化指标。脑电双频指数值的大小与镇静、意识、记忆高度相关,不仅与正常生理睡眠密切相关,还能很好地监测麻醉深度中的镇静程度,具有较高的特异度和灵敏度。目前,该指标作为检测麻醉镇静深度的指标,在临床中广泛应用。同时配合静脉麻醉输注设备(如注射泵),人为控制镇静给药量,可以达到良好的麻醉镇静效果。
由于手术麻醉过程中,医护人员仅凭借人力不可能做到在实时观察脑电双频指数波动的同时,又可以实时的进行手动调整给药量;因此,医护人员需要一种既可以实时检测脑电双频指数,又可以根据脑电双频指数的波动自动控制给药量的输注设备(注射泵)。
然而,因为通过人体直接获取脑电双频指数的技术比较复杂、存在一定的难度;所以,目前有些输注设备(如注射泵)厂家,变相利用第三方麻醉监护仪为其它指定设备预留的通讯接口,将监护数据接收到自己生产的注射泵中,通过从众多监护数据中提取出脑电双频指数,并作为主要指标来控制注射泵自动给药,以此来实现闭环给药的目的。
但是,因为麻醉监护仪属于综合性的麻醉监护设备,脑电双频指数只是其众多监护数据之一,监护仪为其它指定设备预留的通信接口,其作用并不是开放的、给非指定第三方设备使用的数据接口,传输的数据也会针对不同的指定设备进行不同的技术处理;麻醉监护仪厂商不会保证其数据在非指定第三方设备上的准确性,如果接收这些数据并作为设备给药的主要依据或指标,那么很可能会产生误差,所谓“差之毫厘谬以千里”,严重者则会造成医疗事故。
如上面所说的,虽然脑电双频指数(BIS)指标作为检测麻醉镇静深度的指标,能很好地监测麻醉深度中的镇静深度,并在临床中被广泛应用;但是由于采集获取的途径或者方式不当,不但不能做到精确的闭环给药,还会产生严重的问题,甚至危及病人的生命。
本实用新型为了克服上述缺陷,提供了一种集成有脑电数据采集模块和注射模块主机的完整产品设备,即脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置。由于装置中注射模块主机进行镇静药物注射药量给药闭环控制所依据的脑电数据,是由同一装置集成的脑电数据采集模块直接采集的,因此排除了因为第三方设备对采集的人体原始数据干扰造成的误差,降低了给药风险。下面结合附图对本实用新型的技术方案进行详细的说明。
图1为本实用新型实施例提供的脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置的原理框图。如图1所示,本实施例提供的脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置1包括:脑电数据采集模块11和注射模块主机12。
脑电数据采集模块11用于采集人体(如患者)的人体原始脑电信号、并将其转化为可以监测镇静深度的量化数据指标。其中,人体原始脑电信号信息丰富,可包括但不限于以下一种或多种:脑电波谱、频率、功率、额肌电信号、人体阻抗;可以监测镇静深度的量化数据指标可包括但不限于以下一种或多种:BIS(Bispectral Index,脑电双频指数),AEPI(Auditory Evoked Potential Index,AEPindex,听觉诱发电位指数)、NCT(Narcotren index麻醉/脑电意识深度监测系统)、麻醉熵(EEG spectral entropy)、CSI(cerebral State Index)定量EEG(quantitative EEG)、边缘频谱(SpectralEdge Frequency)、中位频谱(mean power frequency)等源于脑电的、用于监测麻醉镇静深度(意识深度)的量化数据指标。将上述人体原始脑电信号进行分析计算以转化为以上一种或多种可以监测镇静深度的量化数据指标的技术,为现有技术,本实用新型在此不再赘述。
注射模块主机12与脑电数据采集模块11连接,用于根据脑电数据采集模块11输出的所述量化数据指标确定镇静药物给药参数信息,根据所述给药参数信息进行镇静药物注射药量控制。本实用新型注射模块主机的实现方式非常灵活,例如:注射模块主机可根据所述给药参数信息来调节注射药物的速率并在调节后以该速率恒速注射。或者,注射模块主机还可以根据所述给药参数信息来调节靶浓度(即目标血药浓度),通过调节注射药物的靶浓度来维持目标血药浓度恒定。给药参数信息可包括但不限于以下一种或多种:给药剂量、给药速度、TCI靶浓度。
本实施例提供的脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置集成有脑电数据采集模块和注射模块主机,脑电数据采集模块直接采集人体原始脑电信号并转化为可以监控镇静深度的量化数据指标,将该量化数据指标发送给注射模块主机,注射模块主机监测该量化数据指标的变化情况并根据检测结果进行镇静药物注射药量控制,由此在使用该脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置对人体进行脑电监测的过程中,可实现镇静药物的自动给药闭环控制,避免了麻醉(镇静)深度的过深或过浅产生的临床危害;避免药量过大给病人带来的负作用,实现个体化给药,精确给药,且自动给药闭环控制所依据的量化数据指标是由同一装置集成的脑电数据采集模块提供,因此,排除了因为第三方设备对采集的人体原始脑电信号干扰造成的误差,降低了给药风险。
(1)上述技术方案中,脑电数据采集模块11的可选结构如图2所示,包括:依次连接的脑电传感器111、人体电缆112、数据转换模块113和主机电缆114,具体的:
脑电传感器111与人体电缆112连接,用于采集人体原始脑电信号。脑电传感器可为但不限于脑电极片,使用时脑电极片贴附在人体脑部,通过电极点采集人体脑部所产生的原始生物电信号(即人体原始脑电信号)。
人体电缆112分别与脑电传感器111和数据转换模块113连接,用于将脑电传感器111采集的人体原始脑电信号发送给数据转换模块113。
数据转换模块113分别与人体电缆112和主机电缆114连接,用于将人体电缆112发送来的人体原始脑电信号处理转化为可以监测镇静深度的量化数据指标,并所述量化数据指标发送给主机电缆114。数据转换模块113对人体原始脑电信号的处理可包括但不限于:对人体脑部原始生物信号的滤波、放大、运算等处理,以得到一种或多种可以监测镇静深度的量化数据指标。
主机电缆114与注射模块主机12连接,用于将数据转换模块113发送来的可以监测镇静深度的量化数据指标发送给注射模块主机12。
采用该技术方案,注射模块主机可从装置集成的脑电数据采集模块直接获得人体原始脑电信号,人体原始脑电信号的信息量丰富,可满足注射模块主机的给药控制需求。该技术方案无需借助第三方设备获取给药控制所需的信息,由此排除了因第三方设备对采集的人体原始脑电信号干扰造成的误差,降低了给药风险。
(2)上述技术方案中,注射模块主机12的可选结构如图2所示,包括:数据监测分析模块121和注射给药控制模块122,具体的:
数据监测分析模块121与脑电数据采集模块11连接,用于监测脑电数据采集模块11发送的所述量化数据指标的变化情况,根据监测结果调整镇静药物给药参数信息。
注射给药控制模块122与数据监测分析模块121连接,用于根据所述镇静药物给药参数信息进行镇静药物的给药控制。
进一步的,注射模块主机12还可包括人机交互显示模块123。人机交互显示模块123分别与所述数据监测分析模块和所述注射给药控制模块连接,用于采用图形和/或文字形式显示以下一种或多种信息,所述人体原始脑电信号、所述量化数据指标、所述镇静药物给药参数信息。
(21)在一可选的实现方式中,数据监测分析模块121可进一步包括:分析子模块1211、监测子模块1212和输出子模块1213。
所述监测子模块1212与所述脑电数据采集模块11连接,用于监测所述脑电数据采集模块11输出的量化指标数据的变化情况。
所述分析子模块1211分别与所述监测子模块1212和所述输出子模块1213连接,用于根据所述监测子模块1212的监测结果调整镇静药物给药参数信息并输出给所述输出子模块1213。
所述输出子模块1213分别与所述分析子模块1211和所述注射给药控制模块122连接,用于将所述镇静药物给药参数信息处理成相应给药信息并发送给所述注射给药控制模块122。
上述技术方案中,所述量化数据指标包括以下一种或多种:BIS、AEPI、NCT、麻醉熵、CSI、定量EEG、边缘频谱。所述分析子模块1211可根据上述一种或多种量化数据指标的监测结果调整镇静药物给药参数信息并输出给所述输出子模块1213。例如:监测子模块1212用于实时监测所述量化数据指标(如BIS)的变化。分析子模块1211将所述量化数据指标(如BIS)的值与预定上限值或预定下限值(预定阀值)进行比较分析以调整镇静药物给药参数信息。例如:当BIS镇静深度变化高于设定上限阀值时,说明当前镇静深度不够,应该增加药量;当镇静深度变化低于下限阀值时,说明当前镇静深度过深,应该减少给药量。同时,根据镇静深度关联BIS值的变化值,采用特定算法计算出镇静药物的最终增药量或减药量,并根据计算结果输出增减药指令,例如:当BIS超过预定上限值时,向输出子模块1213输出增药指令;当BIS超过预定下限值时,向输出子模块1213输出减药指令。
优选的,分析子模块1211还可用于根据所述人体原始脑电信号确定原始脑电图(EEG)数据和/或肌电图(EMG)数据,综合所述量化数据指标变化情况的监测结果、以及所述原始脑电图数据和/或肌电图数据,调整镇静药物给药参数信息。例如:在本技术方案中,当脑电双频指数(BIS)达到预设阀值时,分析子模块1211会同时结合当前的EMG强弱指标和/或EEG曲线的波动频率进行综合性的分析,确定BIS值变化的准确度,从而达到正确判断当前人体镇静深度的目的。具体而言,人体是非常复杂的生理系统,BIS变化可能存在干扰,为了避免单纯BIS变化造成给药的误判,将BIS结合EEG、EMG进行判断,即首先判断BIS是否超过预设阀值,如果超过,则结合EMG的强弱指标和/或EEG曲线的波动频率进一步判断,由此看BIS的变化是否由额肌电活动或人体当前脑意识情况的干扰引起的。总的来说,EMG指标越低表明额肌电活动越弱,对BIS的干扰越小;指标越高表明额肌电活动越强,对BIS的干扰也越大;EEG曲线频率波动越快说明当前脑意识越清醒,对BIS的干扰也越大;频率波动越平缓说明当前脑意识越模糊,对BIS的干扰也越小。BIS结合EEG、EMG进行综合判断的步骤,可由手术现场医务人员判断,对此,本实用新型所述数据监测分析模块还可包括报警控制单元(图中未示出),该报警控制单元与脑电数据采集模块连接,用于监测所述脑电双频指数的变化,在所述脑电双频指数的值超过预定阈值(预定上限值或预定下限值)时,输出报警信息并中断所述注射给药控制模块进行给药控制。所述注射给药控制模块在报警中断期间可接受医务人员的控制指令来确定如增药、减药等实际给药控制。进一步的,为了避免所述注射给药控制模块长时间得不到反馈而延误给药控制,影响手术顺利进行,本实用新型所述数据监测分析模块还包括延时控制单元(图中未示出)。延时控制单元分别与所述报警单元和所述注射给药控制模块连接,用于在所述报警单元输出报警信息时,开始计算延时,如果延时期间内没有接收到调整给药参数并进行给药的外部指令,则在延时结束后,控制所述注射给药控制模块按照原设定给药参数恢复给药。
所述输出子模块1213分别与分析子模块1211和注射给药控制模块122连接,用于将所述镇静药物给药参数信息处理成相应给药信息并发送给注射给药控制模块122。不妨以靶控注射为例进行说明:输出子模块1213用于按照增、减药指令,依据麻醉镇静深度的变化值,对药物参数进行计算,确定最终增、减镇静药物的靶浓度,并输出到注射给药控制模块。
(22)在一可选的实现方式中,注射给药控制模块122包括:注射器推动装置1221和步进电机控制模块1222。
步进电机控制模块1222分别与数据监测分析模块121和注射器推动装置1221连接,用于根据数据监测分析模块121发送的镇静药物给药参数信息驱动注射器推动装置1221。例如:给药参数信息可包括但不限于给药剂量和/或给药速度;步进电机控制模块1222包括步进电机和控制电路,通过控制电路实现步进电机的精确调速,用于控制注射泵的实际给药速度和给药剂量。
注射器推动装置1221用于进行镇静药物的注射。例如:注射器推动装置用于将步进电机动作传送给注射器,实现对人体的真实给药。
(23)在一可选的实现方式中,人机交互显示模块123包括:液晶显示模块1231和与液晶显示模块1231连接的触控模块1232。
液晶显示模块1231用于显示人体原始脑电信号、所述量化数据指标(如BIS值)、镇静药物给药参数信息、脑电图(EEG)、肌电图(EMG)等关键数据、图形(包括各种图形化功能按钮)等。
触控模块1232根据接收到的触控信息对液晶显示模块1231进行控制。例如:触控模块1232用于响应屏幕上图形化功能按钮的点触操作,完成预先设计的各项功能,实现更为简单的人机交互方式。
图3为对本实用新型实施例提供的脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置的控制方法示意图。如图3所示,脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置的控制方法包括:脑电数据采集模块采集患者的人体原始脑电信号、并将其转化为可以监测镇静深度的量化数据指标,并将所述量化数据指标传送给注射模块主机;注射模块主机对所述量化数据指标进行实时监测和分析,根据监测和分析结果控制镇静药物的注射药量,以实现对人体(如患者)闭环自动注射给药。图3中实线环路即为闭环注射给药的路线示意,具体的,例如:
脑电数据采集模块通过脑电传感器获取患者的人体原始脑电信号。例如:通过脑电双频指数采集模块的脑电传感器直接采集人体原始脑电信号,并经过数据转换模块进行滤波、放大及运算等处理后,获取可以监测镇静深度的量化数据指标(如BIS值等)关键脑电数据。
数据监测分析模块监测所述量化数据指标的变化情况,根据监测结果调整镇静药物给药参数信息。例如:数据监测子模块通过监测子模块对所述量化数据指标的变化情况进行实时监测,通过分析子模块对所述量化数据指标进行分析,将实时监测到的所述量化数据指标与预定阈值(上、下临界值)进行同步对比分析,在即将达到或超过预设上下临界值时进行报警提示,并根据对比分析结果确定是否进行增、减给药,以调整镇静药物的给药参数信息。数据监测分析模块还可通过人机交互显示模块,将所述人体原始脑电信号、所述量化数据指标、所述镇静药物给药参数信息等信息以图形和文本形式显示到人机交互显示模块的显示屏上,并可以通过触控界面对数据参数进行操作。
注射给药控制模块按照数据监测分析模块调整后的给药剂量、给药速度等给药参数信息,进行镇静药物的实际给药控制。
本实用新型提供的技术方案,通过贴附在人体脑部的脑电传感器采集人体原始脑电信号,基于人体原始脑电信号直接获取如脑电双频指数等脑电数据,排除了因为第三方设备对原始数据干扰造成的误差;并能有效的监控手术中病人的麻醉镇静深度,并根据麻醉镇静深度的变化自动控制镇静药物的用量,解决因不同病人个体差异给药不准的问题。进一步的,本实用新型还可将所述量化数据指标(如BIS)结合基于所述人体原始脑电信号确定的原始脑电图(EEG)和/或肌电图(EMG)进行综合分析,确定并监测麻醉镇静深度的变化,精确计算和控制给药量,达到闭环自动给药的目的;从而改变了通常手术麻醉中依靠人工无法准确判断病人个体差异的情况,提高了麻醉过程中的安全性,具有良好的社会和应用价值。
在本实用新型上述各实施例中,实施例的序号和/或先后顺序仅仅便于描述,不代表实施例的优劣。对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
最后应说明的是:虽然以上已经详细说明了本实用新型及其优点,但是应当理解在不超出由所附的权利要求所限定的本实用新型的精神和范围的情况下可以进行各种改变、替代和变换。而且,本实用新型的范围不仅限于说明书所描述的过程、设备、手段、方法和步骤的具体实施例。本领域内的普通技术人员从本实用新型的公开内容将容易理解,根据本实用新型可以使用执行与在此所述的相应实施例基本相同的功能或者获得与其基本相同的结果的、现有和将来要被开发的过程、设备、手段、方法或者步骤。因此,所附的权利要求旨在在它们的范围内包括这样的过程、设备、手段、方法或者步骤。
Claims (10)
1.一种脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置,其特征在于,包括:
集成在同一装置中的脑电数据采集模块和注射模块主机;
所述脑电数据采集模块用于采集人体原始脑电信号、并将其转化为可以监测镇静深度的量化数据指标;
所述注射模块主机与所述脑电数据采集模块连接,用于根据所述量化数据指标确定镇静药物给药参数信息,根据所述给药参数信息进行镇静药物注射药量控制。
2.根据权利要求1所述的脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置,其特征在于,
所述脑电数据采集模块包括:依次连接的脑电传感器、人体电缆、数据转换模块和主机电缆;
所述人体电缆用于将所述脑电传感器采集的人体原始脑电信号发送给所述数据转换模块;
所述数据转换模块用于将所述人体原始脑电信号处理转化为可以监测镇静深度的量化数据指标,并所述量化数据指标经所述主机电缆发送给所述注射模块主机。
3.根据权利要求1或2所述的脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置,其特征在于,所述注射模块主机包括:数据监测分析模块和注射给药控制模块;
所述数据监测分析模块与所述脑电数据采集模块连接,用于监测所述量化数据指标的变化情况,根据监测结果调整镇静药物给药参数信息;
所述注射给药控制模块与所述数据监测分析模块连接,用于根据所述镇静药物给药参数信息进行镇静药物的给药控制。
4.根据权利要求3所述的脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置,其特征在于,所述数据监测分析模块包括:监测子模块、分析子模块和输出子模块;
所述监测子模块与所述脑电数据采集模块连接,用于监测所述脑电数据采集模块输出的量化指标数据的变化情况;
所述分析子模块分别与所述监测子模块和所述输出子模块连接,用于根据所述监测子模块的监测结果调整镇静药物给药参数信息并输出给所述输出子模块;
所述输出子模块分别与所述分析子模块和所述注射给药控制模块连接,用于将所述镇静药物给药参数信息处理成相应给药信息并发送给所述注射给药控制模块。
5.根据权利要求3所述的脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置,其特征在于,所述注射给药控制模块包括:注射器推动装置和步进电机控制模块;所述注射器推动装置用于进行镇静药物的注射;
所述步进电机控制模块分别与所述数据监测分析模块和所述注射器推动装置连接,用于根据所述镇静药物给药参数信息驱动所述注射器推动装置。
6.根据权利要求3所述的脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置,其特征在于,还包括:人机交互显示模块;
所述人机交互显示模块分别与所述数据监测分析模块和所述注射给药控制模块连接,用于采用图形和/或文字形式显示以下一种或多种信息:所述人体原始脑电信号、所述量化数据指标、所述镇静药物给药参数信息。
7.根据权利要求6所述的脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置,其特征在于,所述人机交互显示模块包括液晶显示模块和与所述液晶显示模块连接的触控模块。
8.根据权利要求3所述的脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置,其特征在于,
所述人体原始脑电信号包括以下一种或多种:脑电波谱、频率、功率、额肌电信号、人体阻抗;和/或,
所述量化数据指标包括以下一种或多种:BIS、AEPI、NCT、麻醉熵、CSI、定量EEG、边缘频谱;和/或,
所述数据监测分析模块与所述脑电数据采集模块连接,还用于根据所述人体原始脑电信号确定原始脑电图数据和/或肌电图数据,综合所述量化数据指标变化情况的监测结果、以及所述原始脑电图数据和/或肌电图数据,调整镇静药物给药参数信息。
9.根据权利要求3所述的脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置,其特征在于,所述数据监测分析模块包括:
报警控制单元,与所述脑电数据采集模块连接,用于监测所述量化数据指标的变化,在所述量化数据指标的值超过预定阈值时,输出报警信息并中断所述注射给药控制模块进行给药控制。
10.根据权利要求9所述的脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置,其特征在于,所述数据监测分析模块还包括:
延时控制单元,分别与所述报警单元和所述注射给药控制模块连接,用于在所述报警单元输出报警信息时,开始计算延时,如果延时期间内没有接收到调整给药参数并进行给药的外部指令,则在延时结束后,控制所述注射给药控制模块按照原设定给药参数恢复给药。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201420001961.XU CN203749411U (zh) | 2013-12-05 | 2014-01-02 | 脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置 |
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310654039.0 | 2013-12-05 | ||
CN201310654039 | 2013-12-05 | ||
CN201420001961.XU CN203749411U (zh) | 2013-12-05 | 2014-01-02 | 脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN203749411U true CN203749411U (zh) | 2014-08-06 |
Family
ID=50492389
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201420001961.XU Expired - Lifetime CN203749411U (zh) | 2013-12-05 | 2014-01-02 | 脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置 |
CN201410001522.3A Active CN103735261B (zh) | 2013-12-05 | 2014-01-02 | 脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410001522.3A Active CN103735261B (zh) | 2013-12-05 | 2014-01-02 | 脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (2) | CN203749411U (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103735261A (zh) * | 2013-12-05 | 2014-04-23 | 北京思路高医疗科技有限公司 | 脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置 |
CN104606746A (zh) * | 2015-01-29 | 2015-05-13 | 张海青 | 一种无痛自动麻醉装置 |
CN104887225A (zh) * | 2015-06-04 | 2015-09-09 | 卞汉道 | 麻醉精度监护仪器及方法 |
US9849241B2 (en) | 2013-04-24 | 2017-12-26 | Fresenius Kabi Deutschland Gmbh | Method of operating a control device for controlling an infusion device |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104307069B (zh) * | 2014-10-17 | 2017-05-31 | 广州军区广州总医院 | 采用丙泊酚和舒芬太尼的双通道麻醉靶控输注控制装置 |
CN104784784B (zh) * | 2015-04-24 | 2019-04-09 | 江苏人先医疗科技有限公司 | 一种实现智能输液的镇痛泵控制装置及设备 |
CN105056344A (zh) * | 2015-09-21 | 2015-11-18 | 鑫麦源创时代医疗科技(苏州)有限公司 | 数字化麻醉控制系统 |
CN106730110A (zh) * | 2016-12-01 | 2017-05-31 | 谢言虎 | 一种基于麻醉深度监测的病人自控镇静靶控输注系统 |
CN106902421B (zh) * | 2017-01-17 | 2020-03-31 | 燕山大学 | 一种个人化麻醉闭环控制系统 |
CN106964014B (zh) * | 2017-02-13 | 2020-03-10 | 深圳麦科田生物医疗技术有限公司 | 一种输液管理方法及系统 |
CN110234374B (zh) * | 2017-12-29 | 2022-09-16 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 麻醉药物识别方法、麻醉脑电信号的处理方法和装置 |
CN112309539B (zh) * | 2020-11-12 | 2024-03-22 | 智谷医疗科技(广州)有限公司 | 应用于注射系统的液体输出参数的智能修正方法及设备 |
CN112870480B (zh) * | 2021-01-22 | 2021-12-14 | 燕山大学 | 模糊控制远程控制麻醉药物输液泵系统 |
CN113440690A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-09-28 | 复旦大学 | 基于肌电信号反馈的智能定量给药电针注射设备 |
CN114224292A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-03-25 | 宁波大学 | 一种麻醉深度预警监测方法、系统、电子设备及存储介质 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE20005004U1 (de) * | 2000-03-17 | 2000-06-08 | Braun Melsungen Ag | Narkoseregler |
CN2620531Y (zh) * | 2003-04-18 | 2004-06-16 | 吴一兵 | 多功能麻醉深度监护仪 |
US20060009733A1 (en) * | 2004-07-07 | 2006-01-12 | Martin James F | Bis closed loop anesthetic delivery |
FR2940912B1 (fr) * | 2009-01-15 | 2013-08-16 | Hopital Foch | Systeme de pilotage de moyens d'injection d'agents d'anesthesie ou de sedation en vue de l'induction de celle-ci |
CN101816576A (zh) * | 2010-04-08 | 2010-09-01 | 广西威利方舟科技有限公司 | 闭环肌松药效监测及注射方法和闭环肌松注射装置 |
CN102793534A (zh) * | 2012-07-11 | 2012-11-28 | 广西威利方舟科技有限公司 | 麻醉深度监控装置及方法 |
CN203749411U (zh) * | 2013-12-05 | 2014-08-06 | 北京思路高医疗科技有限公司 | 脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置 |
-
2014
- 2014-01-02 CN CN201420001961.XU patent/CN203749411U/zh not_active Expired - Lifetime
- 2014-01-02 CN CN201410001522.3A patent/CN103735261B/zh active Active
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9849241B2 (en) | 2013-04-24 | 2017-12-26 | Fresenius Kabi Deutschland Gmbh | Method of operating a control device for controlling an infusion device |
CN103735261A (zh) * | 2013-12-05 | 2014-04-23 | 北京思路高医疗科技有限公司 | 脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置 |
CN104606746A (zh) * | 2015-01-29 | 2015-05-13 | 张海青 | 一种无痛自动麻醉装置 |
CN104887225A (zh) * | 2015-06-04 | 2015-09-09 | 卞汉道 | 麻醉精度监护仪器及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103735261A (zh) | 2014-04-23 |
CN103735261B (zh) | 2016-08-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN203749411U (zh) | 脑电监测镇静深度闭环控制注射泵装置 | |
CN104173043B (zh) | 一种适合于移动平台的心电数据分析方法 | |
US8579786B2 (en) | Screening techniques for management of a nervous system disorder | |
US8506502B2 (en) | Sensors and sensing for monitoring neuromuscular blockade | |
US7976465B2 (en) | Phase shifting of neurological signals in a medical device system | |
CN103153178A (zh) | 用于结合麻醉药和止痛药的药物效应相互作用与评估麻醉期间意识水平的脑电图的装置 | |
CN103040460B (zh) | 一种监护仪及其监护参数显示方法 | |
US20040133390A1 (en) | Synchronization and calibration of clocks for a medical device and calibrated clock | |
CN202288276U (zh) | 一种监护仪 | |
CN114177415A (zh) | 一种基于脑电信号监测老人麻醉靶控智能化方法及系统 | |
CN101579544A (zh) | 一种自动调节输液方法及装置 | |
CN103908249A (zh) | 麻醉药物平衡控制装置及其控制方法 | |
WO2023241338A1 (zh) | 程控设备、程控系统、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN114177417A (zh) | 一种基于脑电参数反馈的麻醉靶控智能化输注泵控制器 | |
CN103169466B (zh) | 一种用于麻醉的痛觉监护系统及监护方法 | |
CN105517491A (zh) | 动态血糖监测系统及监测终端 | |
KR101000761B1 (ko) | 수술환자의 통증/의식수준 측정장치 및 방법 | |
EP1903940B1 (en) | Method and apparatus for monitoring the sedation level of a sedated patient | |
DE102011117573A1 (de) | Verfahren und Einrichtung zum nichtinvasiven Überwachen von Schmerzstärken und zur Ermittlung von Narkosetiefen während medizinischer Eingriffe | |
CN204745287U (zh) | 一种基于心率变异性的催眠治疗抑郁症效果评价系统 | |
CN116669630A (zh) | 监护信息的显示方法、脑电异常的报警方法及监护系统 | |
US20210022671A1 (en) | Adaptive depth of anesthesia monitor | |
CN113133744A (zh) | 一种多功能麻醉科用麻醉深度监测装置 | |
CN112188914A (zh) | 用于利用神经肌肉传递测量估计患者恢复时间的系统 | |
US11980461B2 (en) | Method and system for monitoring depth of muscle relaxation of a patient |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CX01 | Expiry of patent term | ||
CX01 | Expiry of patent term |
Granted publication date: 20140806 |