CN203054566U - 一种基于物联网的有机烟田生态环境监测系统 - Google Patents
一种基于物联网的有机烟田生态环境监测系统 Download PDFInfo
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Abstract
本实用新型涉及一种基于物联网的有机烟田生态环境监测系统，属于电子监控技术领域，有机烟田生态环境监测系统包括传感器、Zigbee节点、Zigbee协调器、信息采集中心、视屏监控装置、调控中心计算机；传感器通过zigbee节点与zigbee协调器连接，zigbee协调器通过串口与信息采集中心连接，信息采集中心通过USB与视频监控装置连接，信息采集中心通过TCP/IP与调控中心计算机连接。本实用新型将传感器安置在有机烟田中，传感器所获得的数据，以无线的形式传输到监测中心或生产调度管理中心进行记录与分析，为生产出真正意义上的“有机烟叶“提供依据，同时，结构简单，操作方便，实用性强。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种基于物联网的有机烟田生态环境监测系统，属于电子监控技术领域。
背景技术
中国烟草当前和今后一个时期的总体方针和战略任务，“原料保障上水平”是“卷烟上水平”的重要基础，而原料保障上水平则集中体现在“原料供应基地化、烟叶品质特色化、生产方式现代化”。“有机烟叶”体现在种植生产全过程，是在生产过程中按照有机烟叶生产标准自觉组织生产，在生产过程中对烟叶质量标准做到精密的监测。
鉴于上述情况，基于当今随着科学技术的发展水平，有必要将烟叶生长的有机环境从定性描述变为定量描述，但是，主观感觉和实际情况并不一定相吻合，必须以测试的数据为依据，用数据说话才能真正说明生态“有机”的成立，从而证明“玉溪庄园”真正意义上的有机烟。
因此，很有必要设计一种便捷，准确的监测系统来满足现实的需要。
实用新型内容
针对现有技术存在的问题，本实用新型提供一种基于物联网的有机烟田生态环境监测系统，将传感器安置在有机烟田中，传感器所获得的数据，以无线的形式传输到监测中心或生产调度管理中心进行记录与分析，为生产出真正意义上的“有机烟叶“提供依据，同时，结构简单，操作方便，实用性强。
为实现目的，本实用新型采用的技术方案：有机烟田生态环境监测系统包括传感器1、Zigbee节点2、Zigbee协调器3、信息采集中心4、视屏监控装置5、调控中心计算机6；传感器1通过zigbee节点2与 zigbee协调器3连接，zigbee协调器3通过串口与信息采集中心4连接，信息采集中心4通过USB与视频监控装置5连接，信息采集中心4通过TCP/IP与调控中心计算机6连接。
所述的传感器1为温度传感器、湿度传感器、光敏传感器、重金属传感器、农残检测传感器的一种或者多种的组合。
所述的传感器1布置于烟田中。
所述的信息采集中心4基于ARM920的S3C2410构建。
所述的传感器1、Zigbee节点2、Zigbee协调器3、信息采集中心4、视屏监控装置5、调控中心计算机6为市售的普通元件。
本实用新型的有益效果：将传感器安置在有机烟田中，传感器所获得的数据，以无线的形式传输到监测中心或生产调度管理中心进行记录与分析，为生产出真正意义上的“有机烟叶“提供依据，同时，结构简单，操作方便，实用性强。
附图说明
图1为本实用新型的结构连接示意图；
图中：1-传感器、2-Zigbee节点、3-Zigbee协调器、4-信息采集中心、5-视屏监控装置、6-调控中心计算机。
具体实施方式
以下结合附图，进一步详细说明本实用新型的具体实施方式。
如图1所示：有机烟田生态环境监测系统包括传感器1、Zigbee节点2、Zigbee协调器3、信息采集中心4、视屏监控装置5、调控中心计算机6；传感器1通过zigbee节点2与 zigbee协调器3连接，zigbee协调器3通过串口与信息采集中心4连接，信息采集中心4通过USB与视频监控装置5连接，信息采集中心4通过TCP/IP与调控中心计算机6连接。
所述的传感器1为温度传感器、湿度传感器、光敏传感器、重金属传感器、农残检测传感器的一种或者多种的组合。
所述的传感器1布置于烟田中。
所述的信息采集中心4基于ARM920的S3C2410构建。
所述的传感器1、Zigbee节点2、Zigbee协调器3、信息采集中心4、视屏监控装置5、调控中心计算机6为市售的普通元件。
本实用新型的工作过程：首先将传感器1布置于烟田中，传感器1根据需要为温度传感器、湿度传感器、光敏传感器、重金属传感器、农残检测传感器的一种或者多种的组合，传感器1把采集到的信息通过zigbee节点2输入到 zigbee协调器3中，zigbee协调器3通过串口与信息采集中心4连接，信息采集中心4基于ARM920的S3C2410构建，在信息采集中心4中经过处理以后，通过USB接口传送到视频监控装置上进行显示，提示，信息采集中心4通过TCP/IP把信息传送到调控中心计算机6，调控中心计算机6根据这些信息进行处理，为生产出真正意义上的“有机烟叶“提供依据，结构简单，操作方便，实用性强。
本实用新型通过附图进行说明的，在不脱离本实用新型范围的情况下，还可以对本实用新型专利进行各种变换及等同代替，因此，本实用新型专利不局限于所公开的具体实施过程，而应当包括落入本实用新型专利权利要求范围内的全部实施方案。
Claims (4)
1.一种基于物联网的有机烟田生态环境监测系统，其特征在于：有机烟田生态环境监测系统包括传感器、Zigbee节点、Zigbee协调器、信息采集中心、视屏监控装置、调控中心计算机；传感器通过zigbee节点与 zigbee协调器连接，zigbee协调器通过串口与信息采集中心连接，信息采集中心通过USB与视频监控装置连接，信息采集中心通过TCP/IP与调控中心计算机连接。
2.按照权利要求1所述的一种基于物联网的有机烟田生态环境监测系统，其特征在于：所述的传感器为温度传感器、湿度传感器、光敏传感器、重金属传感器、农残检测传感器的一种或者多种的组合。
3.按照权利要求1所述的一种基于物联网的有机烟田生态环境监测系统，其特征在于：所述的传感器布置于烟田中。
4.按照权利要求1所述的一种基于物联网的有机烟田生态环境监测系统，其特征在于：所述的信息采集中心基于ARM920的S3C2410构建。
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| CN201320021182.1U CN203054566U (zh) | 2013-01-16 | 2013-01-16 | 一种基于物联网的有机烟田生态环境监测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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Country Status (1)
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN109708877A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-03 | 昆明理工大学 | 基于小波模糊识别和图像分析理论的机械故障分析方法 |
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2013
- 2013-01-16 CN CN201320021182.1U patent/CN203054566U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
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| CN109708877A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-03 | 昆明理工大学 | 基于小波模糊识别和图像分析理论的机械故障分析方法 |
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