CN202947795U - 一种医院用噪声监控系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种医院用噪声监控系统，固定噪声采集终端采集固定噪声节点感知到的环境噪声，移动噪声采集终端采集移动噪声节点感知到的环境噪声信号，加强局部噪声信号的采集和监测，噪声数据智能分析终端接收固定噪声采集终端及移动噪声采集终端输出的环境噪声信号，对环境噪声信号进行分析与处理，并对医院各噪声源的代表性、噪声监测的连续性、稳定性及可靠性进行综合优化分析和调整，同时通过层次分析法建立比较判断矩阵，确立医院噪声影响的综合评价度量指标，应用多目标模糊综合评判，结合医院噪声评价度量指标和医院噪声环境污染分级标准，建立医院噪声环境影响模糊综合评估模型，具有较强的推广与应用价值。

Description

一种医院用噪声监控系统

技术领域

本实用新型属于噪声监控技术领域，尤其涉及一种医院用噪声监控系统。

背景技术

噪声是指不悦耳、不想听的声音，或足以引起人们心理上或生理上不愉快的声音。WHO规定，医院内噪声等效声级在治疗室或观察室不超过35dB(A)，住院病区内噪声不超过30dB(A)(白天和夜间)，夜间噪声分值水平不超过40db(A)。瑞典成人观察病房的噪音限制规定为：持续噪音30db(A)，脉冲噪音35db(A)，美国第五次新生儿重症监护病房设计会议报告提出：建议NICU持续噪声限制在＜50db(A)，脉冲噪声限制在＜55db(A)。

《中华人民共和国国家标准声环境质量标准》规定，医疗卫生功能区环境噪声等效声级限值：白天≤55db(A)，夜间≤45dB(A)，夜间突发噪声最大声级≤60dB(A)。

当前医院噪声的问题日益严重，医院噪声普遍高于规定限值，噪声对医护人员和患者的身心健康造成危害。与普通病区测得的等效声级50～60dB(A)相比，ICU、NICU、PICU、急诊室、手术室等部门的噪声尤为显著，有研究表明，NICU病房III级NICU噪声平均可达54.86db(A)，80％的时段噪音在62～70db(A)，环境噪音最高120db(A)，且很少有安静的时段；如果一个人长期受到80dB(A)以上噪声的影响，他的听力会显著下降，还会表现出烦躁、呼吸、心率、血氧饱和度下降等现象，不利于疾病的恢复及愈后。

实用新型内容

本实用新型提供了一种医院用噪声监控系统，旨在解决当前医院噪声的问题日益严重，医院噪声普遍高于规定限值，噪声对医护人员和患者的身心健康造成了极大的危害，同时现有技术为提供一种医院专用噪声监控系统的问题。

本实用新型的目的在于提供一种医院用噪声监控系统，该噪声控制系统包括：

固定噪声采集终端，用于采集固定噪声节点感知到的环境噪声，并对采集到的环境噪声进行输出；

移动噪声采集终端，用于采集移动噪声节点感知到的环境噪声信号，加强局部噪声信号的采集和监测，并对采集到的环境噪声信号进行输出；

噪声数据智能分析终端，与所述固定噪声采集终端及移动噪声采集终端相连接，用于接收所述固定噪声采集终端及移动噪声采集终端输出的环境噪声信号，对环境噪声信号进行分析与处理，并对医院各噪声源的代表性、噪声监测的连续性、稳定性及可靠性进行综合优化分析和调整。

进一步，所述固定噪声采集终端采用内嵌入固定噪声传感器，通过多个多通道固定噪声传感器感知医院噪声数据。

进一步，所述固定噪声传感器通过RS485总线、CAN总线、USB接口与所述噪声数据智能分析终端进行有线连接。

进一步，所述固定噪声传感器采用交直流两用供电方式，当交流电源停电后，可自动由外配电池供电。

进一步，所述固定噪声传感器可采用AWA6218CD型声级计。

进一步，所述移动噪声采集终端采用内嵌入移动噪声传感器。

进一步，所述移动噪声传感器通过CC2430无线模块与所述噪声数据智能分析终端无线通信连接。

进一步，所述CC2430无线模块通过zigbee协议接口与所述噪声数据智能分析终端进行无线通信连接。

进一步，所述噪声数据智能分析终端采用PC架构，首先对固定噪声传感器通过RS485总线、CAN总线、USB接口与其有线连接，对移动噪声传感器通过zigbee接口与其进行无线通信连接，然后对医院各噪声源的噪声数据进行综合分析和调整，通过层次分析法建立比较判断矩阵，并经过医院噪声评价模块，确立医院噪声影响的综合评价度量指标，应用多目标模糊综合评判，确定各噪声源的噪声等级。

本实用新型提供的医院用噪声监控系统，固定噪声采集终端采集固定噪声节点感知到的环境噪声，移动噪声采集终端采集移动噪声节点感知到的环境噪声信号，加强局部噪声信号的采集和监测，噪声数据智能分析终端接收固定噪声采集终端及移动噪声采集终端输出的环境噪声信号，对环境噪声信号进行分析与处理，并对医院各噪声源的代表性、噪声监测的连续性、稳定性及可靠性进行综合优化分析和调整，同时通过层次分析法建立比较判断矩阵，确立医院噪声影响的综合评价度量指标，应用多目标模糊综合评判，结合医院噪声评价度量指标和医院噪声环境污染分级标准，建立医院噪声环境影响模糊综合评估模型，实用性强，具有较强的推广与应用价值。

附图说明

图1是本实用新型实施例提供的医院用噪声监控系统的结构框图。

图中：11、固定噪声采集终端；111、固定噪声传感器；112、交流电源；113、外配电池；12、移动噪声采集终端；121、移动噪声传感器；122、CC2430无线模块；13、噪声数据智能分析终端。

具体实施方式

为了使本实用新型的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本实用新型进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本实用新型，并不用于限定实用新型。

图1示出了本实用新型实施例提供的医院用噪声监控系统的结构。为了便于说明，仅示出了与本实用新型相关的部分。

该噪声控制系统包括：

固定噪声采集终端11，用于采集固定噪声节点感知到的环境噪声，并对采集到的环境噪声进行输出；

移动噪声采集终端12，用于采集移动噪声节点感知到的环境噪声信号，加强局部噪声信号的采集和监测，并对采集到的环境噪声信号进行输出；

噪声数据智能分析终端13，与固定噪声采集终端11及移动噪声采集终端12相连接，用于接收固定噪声采集终端11及移动噪声采集终端12输出的环境噪声信号，对环境噪声信号进行分析与处理，并对医院各噪声源的代表性、噪声监测的连续性、稳定性及可靠性进行综合优化分析和调整。

在本实用新型实施例中，固定噪声采集终端11采用内嵌入固定噪声传感器111，通过多个多通道固定噪声传感器111感知医院噪声数据。

在本实用新型实施例中，固定噪声传感器111通过RS485总线、CAN总线、USB接口与噪声数据智能分析终端13进行有线连接。

在本实用新型实施例中，固定噪声传感器111采用交直流两用供电方式，当交流电源112停电后，可自动由外配电池113供电。

在本实用新型实施例中，固定噪声传感器111可采用AWA6218CD型声级计。

在本实用新型实施例中，移动噪声采集终端12采用内嵌入移动噪声传感器121。

在本实用新型实施例中，移动噪声传感器121通过CC2430无线模块122与噪声数据智能分析终端13无线通信连接。

在本实用新型实施例中，CC2430无线模块122通过zigbee协议接口与噪声数据智能分析终端13进行无线通信连接。

在本实用新型实施例中，噪声数据智能分析终端13采用PC架构。噪声数据智能分析终端采用PC架构，首先对固定噪声传感器通过RS485总线、CAN总线、USB接口与其有线连接，对移动噪声传感器通过zigbee接口与其进行无线通信连接，然后对医院各噪声源的噪声数据进行综合分析和调整，通过层次分析法建立比较判断矩阵，并经过医院噪声评价模块，确立医院噪声影响的综合评价度量指标，应用多目标模糊综合评判，确定各噪声源的噪声等级。

下面结合附图及具体实施例对本实用新型的应用原理作进一步描述。

该系统由噪声数据智能分析终端13、固定噪声采集终端11和移动噪声采集终端12组成。

固定噪声采集终端11内嵌入固定噪声传感器111(如AWA6218CD型声级计)，通过多个多通道固定噪声传感器111感知医院噪声数据，并能够通过RS485总线/CAN总线/USB接口与噪声数据智能分析终端13有线连接，并采用具有交直流两用供电方式，当交流电源112停电后，可自动由外配电池113供电。

移动噪声采集终端12采用内嵌入移动噪声传感器121，采用CC2430无线模块122采集噪声，并通过zigbee协议接口实现与噪声数据智能分析终端13的无线通信连接，将移动噪声节点感知到的环境噪声，并将采集的医院环境噪声数据通过zigbee协议传输到噪声数据智能分析终端13去，因为移动噪声采集终端12采用无线方式传输感知的医院噪声，所以能够很方便的将其放置在固定噪声采集终端11无法固定的位置，或者为进一步加强局部噪声监测效果，也可以在该区域放置移动噪声采集终端12来加强噪声数据的采集和监测。

噪声数据智能分析终端13采用PC架构，在该PC机中装入医院噪声智能数据分析管理软件，完成以下医院噪声数据分析功能：

通过层次分析法建立比较判断矩阵，确立医院噪声影响的综合评价度量指标。分析现有医院噪声评价量之间的定量关系和内在联系，结合医院噪声的时空分布和演变，以及医院噪声评价的实际需求，对单个噪声事件声级进行不同时段的加权以及合理修正；考虑不同噪声敏感点多种因素研究噪声累加规则，通过层次分析法建立比较判断矩阵，构造既能考虑长时间平均能量强度、同时又合理兼顾短时集中噪声能量的评价指标。

应用多目标模糊综合评判，结合医院噪声评价度量指标和医院噪声环境污染分级标准，建立医院噪声环境影响模糊综合评估模型。通过对医院噪声环境容量等相关基础理论的研究，识别医院噪声环境影响评估的对象；根据数据的可获取性权衡噪声指标的完备性、独立性、稳定性、针对性和时效性等，借助主成分分析、列表筛选等确立以总目标层、分目标层和指标层为主框架的评估指标体系。采用模糊聚类技术，综合专家建议和医院周围居民感受，建立医院噪声污染分级标准及与评估指标的潜在关联；利用专家评分、因子分析等主客观赋权法及层次分析法等进行多重指标权重的综合确定；从环境影响模糊多变的特征出发，应用多目标模糊综合评判，来构建医院噪声环境影响综合评估计算模型。

本实用新型实施例提供的医院用噪声监控系统，固定噪声采集终端11采集固定噪声节点感知到的环境噪声，移动噪声采集终端12采集移动噪声节点感知到的环境噪声信号，加强局部噪声信号的采集和监测，噪声数据智能分析终端13接收固定噪声采集终端11及移动噪声采集终端12输出的环境噪声信号，对环境噪声信号进行分析与处理，并对医院各噪声源的代表性、噪声监测的连续性、稳定性及可靠性进行综合优化分析和调整，同时通过层次分析法建立比较判断矩阵，确立医院噪声影响的综合评价度量指标，应用多目标模糊综合评判，结合医院噪声评价度量指标和医院噪声环境污染分级标准，建立医院噪声环境影响模糊综合评估模型，实用性强，具有较强的推广与应用价值。

以上仅为本实用新型的较佳实施例而已，并不用以限制本实用新型，凡在本实用新型的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种医院用噪声监控系统，其特征在于，该噪声控制系统包括：

用于采集固定噪声节点感知到的环境噪声，并对采集到的环境噪声进行输出的固定噪声采集终端；

用于采集移动噪声节点感知到的环境噪声信号，加强局部噪声信号的采集和监测，并对采集到的环境噪声信号进行输出的移动噪声采集终端；

与所述固定噪声采集终端及移动噪声采集终端相连接，用于接收所述固定噪声采集终端及移动噪声采集终端输出的环境噪声信号，对环境噪声信号进行分析与处理，并对医院各噪声源的代表性、噪声监测的连续性、稳定性及可靠性进行综合优化分析和调整的噪声数据智能分析终端。

2.如权利要求1所述的噪声控制系统，其特征在于，所述固定噪声采集终端采用内嵌入固定噪声传感器。

3.如权利要求2所述的噪声控制系统，其特征在于，所述固定噪声传感器通过RS485总线、CAN总线、USB接口与所述噪声数据智能分析终端进行有线连接。

4.如权利要求3所述的噪声控制系统，其特征在于，所述固定噪声传感器采用交直流两用供电电源。

5.如权利要求4所述的噪声控制系统，其特征在于，所述固定噪声传感器可采用AWA6218CD型声级计。

6.如权利要求1所述的噪声控制系统，其特征在于，所述移动噪声采集终端采用内嵌入移动噪声传感器。

7.如权利要求6所述的噪声控制系统，其特征在于，所述移动噪声传感器通过CC2430无线模块与所述噪声数据智能分析终端无线通信连接。

8.如权利要求7所述的噪声控制系统，其特征在于，所述CC2430无线模块通过zigbee协议接口与所述噪声数据智能分析终端进行无线通信连接。

9.如权利要求1所述的噪声控制系统，其特征在于，所述噪声数据智能分析终端采用PC架构，固定噪声传感器通过RS485总线、CAN总线、USB接口与其有线连接，对移动噪声传感器通过zigbee接口与其进行无线通信连接。