CN202931392U - 一种物联网数据采集控制平台 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种物联网数据采集控制平台,结构中包括依次串行连接的现场数据采集单元、网络传输单元、数据处理中间件和数据服务中心;所述现场数据采集单元用于采集现场各类数据,并通过网络传输单元上传到数据处理中间件进行处理,数据服务中心在数据处理中间件处理的基础上实现业务管控。本实用新型能够解决现有技术的不足,可为客户提供灵活的综合业务系统整合的一体化物联网信息采集、管控系统。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种物联网技术领域,尤其是一种物联网数据采集控制平台。
背景技术
物联网通过各种信息感知设备,如传感器、RFID技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。
由于涉及大量的设备终端的数据采集、通信,目前尚没有统一的标准和协议,不同厂商之间的设备互不兼容,数据结构差异化,导致集成化项目也无法产品化,无法复制,很多项目都需要定制,推广起来变得几乎不可能,投入成本非常大,这对物联网产业是个致命的缺陷。国内,物联网数据采集管控系统尚缺乏有效的数据处理中间件支持,无法适应规模非常庞大的采集设备和采集通信方式。因此,物联网集成应用系统开发存在如下几个问题:
(1)由于无被广泛认可的数据标准,不同厂商的设备无法通用,系统应用需要提前进行设备供应商选择,而且一旦确定供应商,就不能用同类型的、但不同厂商的设备代替;
(2)没有统一的数据交换标准,信息共享只存在于同一系统之内,系统之间信息交互变得非常困难,就会容易造成信息孤岛;
(3)物联网的数据处理中间件、数据模型和数据接口,目前还没有代表性的产品出现,重复开发现象问题研究,造成国家和企业投入浪费。
(4)物联网应用往往涉及海量数据需要存储和处理,如果采用传统的数据库存储和处理模式,可能会导致产品性能瓶颈的存在,也无法提供一个安全、稳定、高效的行业解决方案。尤其是工业行业,采集的海量数据需要实时进行收集、存储、处理和显示,海量数据的高效处理技术是亟待解决的问题。
实用新型内容
本实用新型要解决的技术问题是提供一种物联网数据采集控制平台,能够解决现有技术的不足,可为客户提供灵活的综合业务系统整合的一体化物联网信息采集、管控系统,可广泛应用在工业、农业、水利、环保等行业数据采集监视与管控、制造冶金行业流程管控、电信市政设施等行业资产管控、交通物流和防伪溯源方面。
为解决上述技术问题,本实用新型所采取的技术方案如下。
一种物联网数据采集控制平台,结构中包括依次串行连接的现场数据采集单元、网络传输单元、数据处理中间件和数据服务中心;所述现场数据采集单元用于采集现场各类数据,并通过网络传输单元上传到数据处理中间件进行处理,数据服务中心在数据处理中间件处理的基础上实现业务管控。
作为本实用新型的一种优选技术方案,所述现场数据采集单元安装在使用现场,结构中包括数据感知设备单元、数据传输设备单元和通信接口单元,数据感知设备单元的输出端与数据传输设备单元和通信接口单元的输入端相连;数据感知设备单元负责获取各类数据,并按照一定的通信协议通过数据传输设备单元和通信接口单元发送出去。
作为本实用新型的一种优选技术方案,所述数据处理中间件包括依次串联的配置管理单元、应用系统服务单元和服务接口;针对不同的应用场景,配置管理单元实现流程配置、规则配置、系统参数配置、报表配置和集成配置管理,应用系统服务单元实现UI服务、活动服务、识别服务、资源服务和流程服务,服务接口负责通过统一的接口标准为系统应用提供服务。
作为本实用新型的一种优选技术方案,所述数据服务中心包括行业模版库和应用系统,应用系统的资源调用端接入行业模版库中;行业模版库为具体应用提供定制的功能组件,应用系统实现具体的业务管控。
采用上述技术方案所带来的有益效果在于:通过部署控制器实现分布式异构感知设备的数据采集和整合,并通过网络上传到数据中心,可实现异构设备的屏蔽和整合,避免出现设备之间不兼容性。
根据ISA-95企业标准,通过统一的数据交换标准,实现数据传输,并在传输过程中采用颁发数字证书的方式进行身份认证,保证系统的兼容性和安全性。
应用云存储和处理平台或集群、服务网格,实现海量数据的存储和管理,确保海量数据的安全、高效、稳定处理;
采用海量数据处理中间件,实现对采集到的现场数据进行实时处理、按需整合,为业务应用提供统一的操作平台,同时也为行业应用提供模板库和标准服务接口,减少重复开发和投资浪费,可极大促进物联网产业发展。通过标准接口可完成系统无缝整合、消除信息孤岛,实现跨平台、跨地区、跨部门的资源共享和业务应用平台。
附图说明
图1是本实用新型一个具体实施方式的流程图。
图中:1、现场数据采集单元;2、网络传输单元;3、数据处理中间件;4、数据服务中心;11、数据感知设备单元;12、数据传输设备单元;13、通信接口单元;31、配置管理单元;32、应用系统服务单元;33、服务接口;41、行业模版库;42、应用系统。
具体实施方式
参看附图,本实用新型的结构中包括依次串行连接的现场数据采集单元1、网络传输单元2、数据处理中间件3和数据服务中心4;所述现场数据采集单元1用于采集现场各类数据,并通过网络传输单元2上传到数据处理中间件3进行处理,数据服务中心4在数据处理中间件3处理的基础上实现业务管控。所述现场数据采集单元1安装在使用现场,结构中包括数据感知设备单元11、数据传输设备单元12和通信接口单元13,数据感知设备单元11的输出端与数据传输设备单元12和通信接口单元13的输入端相连;数据感知设备单元11采用传感器、RFID阅读器或者智能标签,负责获取各类数据,并按照一定的通信协议通过数据传输设备单元12和通信接口单元13发送出去。所述网络传输单元2在工业现场采用工业以太网+局域网+VPN传输网络实现数据传输,确保数据的安全性。对一些野外或不方便布线的现场,采用GPRS或3G传输模式实现数据传输。所述数据处理中间件3包括依次串联的配置管理单元31、应用系统服务单元32和服务接口33;针对不同的应用场景,配置管理单元31实现流程配置、规则配置、系统参数配置、报表配置和集成配置管理,应用系统服务单元32实现UI服务、活动服务、识别服务、资源服务和流程服务,服务接口33负责通过统一的接口标准为系统应用提供服务。数据处理中间件3根据处理数据量等方面的要求,选择IBM商用服务器、小型机或普通的服务器,负责对采集数据的处理。所述数据服务中心4包括行业模版库41和应用系统42,应用系统42的资源调用端接入行业模版库41中;行业模版库41为具体应用提供定制的功能组件,应用系统42实现具体的业务管控。
特别的,以物流过程中车辆信息的采集管控为例,首先在每台车辆上安装一张识别卡,采用超高频RFID标签或2.4G有源卡,在车辆进出通道安装阅读器、红外设备、地磁线圈,当车辆进出通道时,阅读器等将信息负责采集,实现对车辆的识别和进出控制。当车辆外出运输过程中,通过在车辆安装带有GPS功能的车载终端通过GPRS将位置信息周期性发送到位置数据中心,服务器通过位置服务实现对车辆的跟踪,并在GPS地图上进行实时显示和监视。所有数据都存储在云平台上,服务器根据需要对数据进行挖掘、融合和集成,应用系统42在这些数据处理的基础上,实现对车辆的跟踪、调度、计划和仓储管理,满足物流企业生产、车辆跟踪、调度、计划、配送和仓储管理的需求。
上述描述仅作为本实用新型可实施的技术方案提出,不作为对其技术方案本身的单一限制条件。
Claims (4)
1.一种物联网数据采集控制平台,其特征在于:结构中包括依次串行连接的现场数据采集单元(1)、网络传输单元(2)、数据处理中间件(3)和数据服务中心(4);所述现场数据采集单元(1)用于采集现场各类数据,并通过网络传输单元(2)上传到数据处理中间件(3)进行处理,数据服务中心(4)在数据处理中间件(3)处理的基础上实现业务管控。
2.根据权利要求1所述的物联网数据采集控制平台,其特征在于:所述现场数据采集单元(1)安装在使用现场,结构中包括数据感知设备单元(11)、数据传输设备单元(12)和通信接口单元(13),数据感知设备单元(11)的输出端与数据传输设备单元(12)和通信接口单元(13)的输入端相连;数据感知设备单元(11)负责获取各类数据,并按照一定的通信协议通过数据传输设备单元(12)和通信接口单元(13)发送出去。
3.根据权利要求1所述的物联网数据采集控制平台,其特征在于:所述数据处理中间件(3)包括依次串联的配置管理单元(31)、应用系统服务单元(32)和服务接口(33);针对不同的应用场景,配置管理单元(31)实现流程配置、规则配置、系统参数配置、报表配置和集成配置管理,应用系统服务单元(32)实现UI服务、活动服务、识别服务、资源服务和流程服务,服务接口(33)负责通过统一的接口标准为系统应用提供服务。
4.根据权利要求1所述的物联网数据采集控制平台,其特征在于:所述数据服务中心(4)包括行业模版库(41)和应用系统(42),应用系统(42)的资源调用端接入行业模版库(41)中;行业模版库(41)为具体应用提供定制的功能组件,应用系统(42)实现具体的业务管控。
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