CN202533993U - 一种旅游经济数据挖掘分析预测系统 - Google Patents

一种旅游经济数据挖掘分析预测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN202533993U
CN202533993U CN2012200246648U CN201220024664U CN202533993U CN 202533993 U CN202533993 U CN 202533993U CN 2012200246648 U CN2012200246648 U CN 2012200246648U CN 201220024664 U CN201220024664 U CN 201220024664U CN 202533993 U CN202533993 U CN 202533993U
Authority
CN
China
Prior art keywords
tourism
analyzing
data
predicting system
tourist
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN2012200246648U
Other languages
English (en)
Inventor
魏光村
刘太安
薛欣
沈传河
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong University of Science and Technology
Original Assignee
Shandong University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong University of Science and Technology filed Critical Shandong University of Science and Technology
Priority to CN2012200246648U priority Critical patent/CN202533993U/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN202533993U publication Critical patent/CN202533993U/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本实用新型公开了一种旅游经济数据挖掘分析预测系统,系统采用C/S架构,基于局域网构建,由一个数据库服务器与至少一个客户端组成,主要包括旅游收入管理、人均花费管理、抽样数据管理、分析预测、统计图表输出五个功能模块。本实用新型通过对旅游业主要指标类统计数据建立数学模型,实现对旅游经济的现状分析和前景预测,为研究和调控旅游经济发展趋势提供参考。

Description

一种旅游经济数据挖掘分析预测系统
技术领域
本实用新型涉及一种旅游经济数据挖掘分析预测系统,应用在旅游数据分析和预测中。
背景技术
旅游产业是全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。作为旅游产业的管理者迫切需要通过计算机技术实现旅游管理决策,以实现动态监控旅游资源利用状况,科学评价旅游市场发展,为各类旅游规划、开发提供数据支持和参考,继而为旅游业整体规划和制度完善、旅游企业高效管理和业务开展提供决策支持。
发明内容
针对目前旅游产业的需求,本实用新型设计了一种旅游经济数据挖掘分析预测系统,所采取的技术方案为:
系统采用C/S架构,基于局域网构建,由一个数据库服务器与至少一个客户端组成,数据库服务器用于存储基本旅游数据,客户端用于人机对话、数据处理。
系统主要包括旅游收入管理、人均花费管理、抽样数据管理、分析预测、统计图表输出五个功能模块。
其中,旅游收入管理包含能够显示某市旅游人数和旅游收入、按照年份添加游客人数、旅游收入、GDP、占GDP比重数据的全部旅游收入子模块,能够显示某市国内旅游人数和旅游收入,按照年份添加游客人数、旅游收入、占全省比例、名次数据的国内旅游收入子模块,能够显示某市国外旅游人数和旅游收入,按照年份添加游客人数、旅游收入、占全省比例、名次数据的国外旅游收入子模块,能够显示某景区接待人数及收入,按照年份添加某景区旅游人数、门票收入数据的景区接待人数及收入子模块。
人均花费管理包含能够显示游客人均花费和停留时间,按照年份添加人均花费、国内人均花费与停留时间、国外人均花费与停留时间数据的人均花费与停留时间子模块,显示国内游客人均花费构成,按照年份添加人均花费及其中住宿、餐饮、交通、景点、购物、娱乐的花费及比重数据的人均花费构成子模块。
抽样数据管理包含能够显示某市旅游抽样调查结果,按照年份添加指标及计量单位的旅游情况抽样子模块,能够显示某市旅游人均花费抽样结果、自动按照年份添加指标及计量单位、对表格进行打印的人均花费抽样子模块,能够按照年份显示和添加某市国内旅游客源地、对表格进行打印或预览操作的客源地分析子模块。
分析预测包含能够显示按照预测年限生成预测数据的生成预测信息子模块,能够显示预测指标、按照年份添加全国GDP、全国CPI、人均CPI及政策指数数据的预测参考指数子模块。
统计图表包含能够显示包含预测数据的某市全部旅游人数趋势图及旅游收入趋势图的全部旅游收入子模块,能够显示包含预测数据的某市国内旅游人数趋势图及旅游收入趋势图的国内旅游收入子模块,能够显示包含预测数据的某市国外旅游人数趋势图及旅游收入趋势图的国外旅游收入子模块,能够显示包含预测数据的某一景区旅游人数趋势图及旅游收入趋势图的的景区旅游人数及收入子模块,能够显示包含预测数据的各类旅游人群的花费趋势图的人均花费趋势图子模块。
本实用新型通过对旅游业主要指标类统计数据建立数学模型,实现对旅游经济的现状分析和前景预测,为研究和调控旅游经济发展趋势提供参考。
附图说明
图1为本实用新型系统结构示意图。
图2为本实用新型功能模块示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本实用新型做进一步说明:
如图1所示,系统采用C/S架构,基于局域网构建,由一个数据库服务器与至少一个客户端组成,数据库服务器用于存储基本旅游数据,客户端用于人机对话、数据处理。
如图2所示,系统主要包括旅游收入管理、人均花费管理、抽样数据管理、分析预测、统计图表输出五个功能模块。
旅游收入管理包含能够显示某市旅游人数和旅游收入、按照年份添加游客人数、旅游收入、GDP、占GDP比重数据的全部旅游收入子模块,能够显示某市国内旅游人数和旅游收入,按照年份添加游客人数、旅游收入、占全省比例、名次数据的国内旅游收入子模块,能够显示某市国外旅游人数和旅游收入,按照年份添加游客人数、旅游收入、占全省比例、名次数据的国外旅游收入子模块,能够显示某景区接待人数及收入,按照年份添加某景区旅游人数、门票收入数据的景区接待人数及收入子模块。
人均花费管理包含能够显示游客人均花费和停留时间、按照年份添加人均花费、国内人均花费与停留时间、国外人均花费与停留时间数据的人均花费与停留时间子模块,显示国内游客人均花费构成、按照年份添加人均花费及其中住宿、餐饮、交通、景点、购物、娱乐的花费及比重数据的人均花费构成子模块。
抽样数据管理包含能够显示某市旅游抽样调查结果,按照年份添加指标及计量单位的旅游情况抽样子模块,能够显示某市旅游人均花费抽样结果、自动按照年份添加指标及计量单位、对表格进行打印的人均花费抽样子模块,能够按照年份显示和添加某市国内旅游客源地、对表格进行打印或预览操作的客源地分析子模块。
分析预测包含能够显示按照预测年限生成预测数据的生成预测信息子模块,能够显示预测指标、按照年份添加全国GDP、全国CPI、人均CPI及政策指数数据的预测参考指数子模块。
统计图表包含能够显示包含预测数据的某市全部旅游人数趋势图及旅游收入趋势图的全部旅游收入子模块,能够显示包含预测数据的某市国内旅游人数趋势图及旅游收入趋势图的国内旅游收入子模块,能够显示包含预测数据的某市国外旅游人数趋势图及旅游收入趋势图的国外旅游收入子模块,能够显示包含预测数据的某一景区旅游人数趋势图及旅游收入趋势图的的景区旅游人数及收入子模块,能够显示包含预测数据的各类旅游人群的花费趋势图的人均花费趋势图子模块。

Claims (1)

1.一种旅游经济数据挖掘分析预测系统,其特征在于,采用C/S架构,基于局域网构建,由一个数据库服务器与至少一个客户端组成。 
CN2012200246648U 2012-01-19 2012-01-19 一种旅游经济数据挖掘分析预测系统 Expired - Fee Related CN202533993U (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2012200246648U CN202533993U (zh) 2012-01-19 2012-01-19 一种旅游经济数据挖掘分析预测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2012200246648U CN202533993U (zh) 2012-01-19 2012-01-19 一种旅游经济数据挖掘分析预测系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN202533993U true CN202533993U (zh) 2012-11-14

Family

ID=47135160

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2012200246648U Expired - Fee Related CN202533993U (zh) 2012-01-19 2012-01-19 一种旅游经济数据挖掘分析预测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN202533993U (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104809633A (zh) * 2015-05-11 2015-07-29 中国旅游研究院 旅游游客满意度调查方法
CN104851060A (zh) * 2015-05-11 2015-08-19 中国旅游研究院 旅游游客满意度指数的构建与测算方法
CN112651791A (zh) * 2021-01-27 2021-04-13 湖南惠旅云网络科技有限公司 智慧景区操作系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104809633A (zh) * 2015-05-11 2015-07-29 中国旅游研究院 旅游游客满意度调查方法
CN104851060A (zh) * 2015-05-11 2015-08-19 中国旅游研究院 旅游游客满意度指数的构建与测算方法
CN112651791A (zh) * 2021-01-27 2021-04-13 湖南惠旅云网络科技有限公司 智慧景区操作系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Yue et al. Zooming into individuals to understand the collective: A review of trajectory-based travel behaviour studies
Yao et al. Mapping fine-scale population distributions at the building level by integrating multisource geospatial big data
Kong et al. Time-location-relationship combined service recommendation based on taxi trajectory data
Hong et al. Hierarchical community detection and functional area identification with OSM roads and complex graph theory
Kang et al. Towards estimating urban population distributions from mobile call data
Gao et al. Discovering spatial interaction communities from mobile phone d ata
Novak et al. Application of mobile phone location data in mapping of commuting patterns and functional regionalization: a pilot study of Estonia
Fang et al. Spatiotemporal model for assessing the stability of urban human convergence and divergence patterns
Tang et al. A network Kernel Density Estimation for linear features in space–time analysis of big trace data
Chai Space–time behavior research in China: Recent development and future prospect: Space–time integration in geography and GIScience
CN110837973B (zh) 一种基于交通出行数据的人类出行选择信息挖掘方法
Nam et al. Analysis of grid cell–based taxi ridership with large-scale GPS data
CN106951455A (zh) 一种相似轨迹分析系统及其分析方法
Zhao et al. Mapping hourly population dynamics using remotely sensed and geospatial data: a case study in Beijing, China
Steenbruggen Tourism geography: Emerging trends and initiatives to support tourism in Morocco
CN112069635B (zh) 一种换电柜的部署方法、装置、介质及电子设备
CN115412857B (zh) 一种居民出行信息预测方法
Zou et al. Estimation of travel time based on ensemble method with multi-modality perspective urban big data
CN202533993U (zh) 一种旅游经济数据挖掘分析预测系统
Tamakloe et al. Assessing the efficiency of integrated public transit stations based on the concept of transit-oriented development
Faghih-Imani et al. Examining the impact of sample size in the analysis of bicycle-sharing systems
Zhong et al. A comparative analysis of traditional four-step and activity-based travel demand modeling: a case study of Tampa, Florida
Wang et al. Does the returners and explorers dichotomy in urban human mobility depend on the observation duration? An empirical study in Guangzhou, China
Wei et al. Exploring public bicycle network structure based on complex network theory and shortest path analysis: the public bicycle system in Yixing, China
Shiau et al. An integration model of DEA and RST for measuring transport sustainability

Legal Events

Date Code Title Description
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
DD01 Delivery of document by public notice

Addressee: Shandong Univ. of Science & Technology

Document name: Notification to Pay the Fees

C17 Cessation of patent right
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20121114

Termination date: 20140119