CN201938197U - 大黄鱼种群分筛机 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了大黄鱼种群分筛机，包括具有传送带的机座，其中：机座上沿口设有玻璃板，使传送带、机座和玻璃板形成上侧透明的管体腔；机座侧面中部设有支架，支架上安装有视频头；支架上还安装有漫反射灯；传送带出料端附近的机座上制有分选孔；传送带出料端附近设有分选装置；分选装置、视频头均与控制计算机连接，具有分选效率高、分选准确、对鱼体伤害小的优点。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种生物活体标记的固定套，尤其涉及大黄鱼种群分筛机。
背景技术
大黄鱼Pseudosciaena crocea(Richardson)俗称黄鱼、黄花鱼、大鲜，为我国传统“四大海产”之一，因其肉质鲜美、营养丰富，一直被视为我国高档海产品。但近年来，由于过度捕捞和对渔业资源的不合理利用，我国大黄鱼资源已严重衰退，几近枯竭。经过几年的努力，我国大黄鱼养殖业取得了显著成效，现已发展成为我国主要海水养殖产业。随着大黄鱼养殖业的发展和海洋渔业经济规模的进一步扩大，大黄鱼养殖产业也暴露出一些新的问题。如大黄鱼种苗问题，养殖的大黄鱼往往表现为抗逆较差、生长缓慢、越冬能力弱等现象，不仅大大延长了大黄鱼养殖周期，而且也增加了养殖风险，严重影响养殖户的生产积极性，这除了与大黄鱼苗种大多为闽粤东族外，也与长年累代养殖大黄鱼造成的种质退化有关，目前我省尚未培育出1种具实用价值的优质抗逆大黄鱼品种，也几乎未有任何良种化养殖实践。又如大黄鱼养殖设施问题，网箱是当前大黄鱼养殖的主要形式，但由于我省独特的海况特点，水湍流急，受台风影响较大。网箱破损造成养殖大黄鱼外逃，使得渔获物的鉴定较为困难，因此开发具有连续性鉴别野生种群的装置具有现实意义。
发明内容
本实用新型的目的在于针对现有技术提供一种分选效率高、分选准确、对鱼体伤害小的大黄鱼种群分筛机。
本实用新型解决上述技术问题所采用的技术方案为：大黄鱼种群分筛机，包括具有传送带的机座，其中：机座上沿口设有玻璃板，使传送带、机座和玻璃板形成上侧透明的管体腔；机座侧面中部设有支架，支架上安装有视频头；支架上还安装有漫反射灯；传送带出料端附近的机座上制有分选孔；传送带出料端附近设有分选装置；分选装置、视频头均与控制计算机连接。
分选装置为分选板，能在电机控制下水平摆动至分选孔附近，并能复位。传送带由滚轴和皮带组合而成。传送带进料端的附近安装有冷风机。传送带进料端上方设有导向板。
由于本实用新型的大黄鱼种群分筛机采用了机座上沿口设有玻璃板，使传送带、机座和玻璃板形成上侧透明的管体腔；机座侧面中部设有支架，支架上安装有视频头；支架上还安装有漫反射灯；传送带出料端附近的机座上制有分选孔；传送带出料端附近设有分选装置；分选装置、视频头均与控制计算机连接的结构，其具有筛选准确性高、降低鱼体温度、减少大黄鱼应激和损伤、筛选速度快、结构新颖等优点。
附图说明
图1为本实用新型实施例主视结构示意图；
图2为本实用新型实施例俯视结构示意图。
具体实施方式
以下结合附实施例对本实用新型作进一步详细描述。
附图标号说明：机座1、分选孔11、玻璃板12、分选板13、导向板14、滚轴15、皮带16、冷风机17、出风口17a、支架2、视频头21、漫反射灯22。
实施例：参照图1至图2，大黄鱼种群分筛机，包括具有传送带的机座1，其中：机座1上沿口设有玻璃板12，使传送带、机座1和玻璃板12形成上侧透明的管体腔；机座1侧面中部设有支架2，支架上安装有视频头21；支架2上还安装有漫反射灯22；传送带出料端附近的机座1上制有分选孔11；传送带出料端附近设有分选装置；分选装置、视频头21均与控制计算机连接。
分选装置为分选板13，能在电机控制下水平摆动至分选孔11附近，并能复位。传送带由滚轴15和皮带16组合而成。
传送带进料端的附近安装有冷风机17。传送带进料端上方设有导向板14。
实际使用过程中，将捕获的大黄鱼经导向板14放入。随着滚轴15的转动，皮带16将大黄鱼输送至视频头21下方。视频头21对大黄鱼进行拍摄后，将图像传输到计算机，经过软件处理后，根据结果控制分选板13的方向。如果是属于野生种群的大黄鱼，分选板13摆动至靠近分选孔11的位置。此时，大黄鱼从分选孔11滑出。如果是不属于野生种群的大黄鱼，那计算机控制分选板13摆动至平行于皮带16的位置，大黄鱼从传送带的末端滑出。整个分选的过程中，冷风机17经出风口17a将冷气输送到传送带、机座1和玻璃板12所组成的上侧透明的管体腔内，以对大黄鱼鱼体降温，通过降低体温来降低鱼的其活性。冷气温度控制在-10℃至10℃，本实施例优选4℃。
软件处理的过程为：首先读取图像数据，采用边界搜索算法找出鳃盖边缘、眼边缘、吻线、尾柄线、鳍条形态轮廓线。如眼径的计算，由于一般大黄鱼的眼呈椭圆形，因此找出其长轴即为眼径。其余包括头长、体高、体长、吻长、头长、尾柄高和尾柄长的计算由于篇幅所限，在此不再赘述，测量标准参考经典教科书，并通过软件实现自动测量，当寻点出现误差或错误时，操作员可手工修正端点位置。根据前面测得的数据计算眼径/头长、体高/体长、吻长/头长、尾柄高/尾柄长。分选的决策标准包括眼径/头长为19.10％至11.23％；筛选标准包括体高/体长为25.30％至17.55％；筛选标准包括吻长/头长为24.30％至47.14％；筛选标准包括尾柄高/尾柄长为29.88％至33.88％。野生大黄鱼快速鉴定方法，包括测量大黄鱼的眼径、头长、体高、体长、吻长、头长、尾柄高和尾柄长，其特征是：计算眼径/头长、体高/体长、吻长/头长、尾柄高/尾柄长；根据筛选标准筛选出野生大黄鱼。
筛选标准包括眼径/头长为19.10％至11.23％；筛选标准包括体高/体长为25.30％至17.55％；筛选标准包括吻长/头长为24.30％至47.14％；筛选标准包括尾柄高/尾柄长为29.88％至33.88％。
测量采用计算机图像分析技术；计算机图像分析技术包括采用视频装置摄录鱼体图像；计算机图像分析技术还包括采用边界跟踪算法找出鳃盖边缘、眼边缘、吻线、尾柄线。还应当获取相应鳍条形态轮廓线，根据经典形态学测量方法在经过计算机分析的图像上计算眼径、头长、体高、体长、吻长、头长、尾柄高和尾柄长。当计算机计算上述长度是，如果操作员发现丈量线段的端点位置偏差较大时，可以通过在计算机屏幕上人为修正端点的位置，以校准计算机图像分析时出现的误差或错误。
尽管已结合优选的实施例描述了本实用新型，然其并非用以限定本实用新型，任何本领域技术人员，在不脱离本实用新型的精神和范围的情况下，能够对在这里列出的主题实施各种改变、同等物的置换和修改，因此本实用新型的保护范围当视所提出的权利要求限定的范围为准。
Claims (4)
1.大黄鱼种群分筛机，包括具有传送带的机座(1)，其特征是：所述的机座(1)上沿口设有玻璃板(12)，使所述的传送带、机座(1)和玻璃板(12)形成上侧透明的管体腔；所述的机座(1)侧面中部设有支架(2)，所述的支架上安装有视频头(21)；所述的支架(2)上还安装有漫反射灯(22)；所述的传送带出料端附近的机座(1)上制有分选孔(11)；所述的传送带出料端附近设有分选装置；所述的分选装置、视频头(21)均与控制计算机连接。
2.根据权利要求1所述的大黄鱼种群分筛机，其特征是：所述的分选装置为分选板(13)，能在电机控制下水平摆动至所述的分选孔(11)附近，并能复位。
3.根据权利要求2所述的大黄鱼种群分筛机，其特征是：所述的传送带进料端的附近安装有冷风机(17)。
4.根据权利要求3所述的大黄鱼种群分筛机，其特征是：所述的传送带进料端上方设有导向板(14)。
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| CN102511413A (zh) * | 2011-11-18 | 2012-06-27 | 浙江海洋学院 | 乌贼线标标定车 |
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| CN108283153A (zh) * | 2017-01-09 | 2018-07-17 | 珠海市湖江渔业科技有限公司 | 一种用于活鱼打标签的工作台 |
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102511413A (zh) * | 2011-11-18 | 2012-06-27 | 浙江海洋学院 | 乌贼线标标定车 |
| CN102500557A (zh) * | 2011-12-15 | 2012-06-20 | 浙江海洋学院普陀科学技术学院 | 大黄鱼快速分选机构 |
| CN102500557B (zh) * | 2011-12-15 | 2013-05-29 | 浙江海洋学院普陀科学技术学院 | 大黄鱼快速分选机构 |
| CN108283153A (zh) * | 2017-01-09 | 2018-07-17 | 珠海市湖江渔业科技有限公司 | 一种用于活鱼打标签的工作台 |
| CN107372274A (zh) * | 2017-09-20 | 2017-11-24 | 浙江大学宁波理工学院 | 鱼虾苗计数机 |
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