CN201445722U - 一种大型公共建筑的火灾自动报警灭火系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种大型建筑物的火灾自动报警灭火系统，包括摄像头、传感器，摄像头与图像处理单元相连，传感器与融合单元相连，图像处理单元和融合单元分别与主控单元相连，该主控单元上连接有智能控制单元和报警单元，智能控制单元与全方位喷头相连，报警单元与终端用户相连。本系统利用传感器及摄像装置实时检测是否有火灾发生，通过图像处理单元分析火灾发生地点，一旦探测出火情，主控单元将驱动智能控制单元来控制全方位喷头灭火，同时发出声光警报通知终端用户。具有自动灭火、可靠性高、实时性强、可迅速定位、抗干扰能力强等优点。

Description

一种大型公共建筑的火灾自动报警灭火系统

技术领域

本实用新型涉及电子信息技术领域，涉及一种火灾自动报警系统，具体涉及一种大型公共建筑的火灾自动报警灭火系统。

背景技术

火灾有别于其他城市灾害，它具有突发性、随机性等特点。一旦发生火灾或扑救不及时，就会给人民的生命财产带来损失。由于近年来火灾事故发生的频率不断增高，火灾已经成为当前威胁城市安全的头号因素。在城市火灾当中，又以发生在公众聚集场所的特大火灾后果最为严重。大型公共建筑一般是指单体建筑面积在2万平米以上的公共场所，其突出特点是内部空间大、人口密集、疏散困难，此类建筑一旦发生火灾，火势和烟气蔓延较快，人员疏散困难，容易造成严重的人员伤害，因此成为火灾事故防范的重点对象。

目前，现有的火灾自动报警系统，大多是采用机器报警，人工灭火的方式。这些系统存在严重弊端，虽然他们在火灾发生时会产生报警，但还需要人工灭火，尤其在大型公共建筑等无人看管或异常喧闹的场所，可能会由于人们的大意不能及时灭火，很难把火灾带来的人身威胁和财产损失降到最低；另外，由于现有的火灾自动报警系统中，很大一部分通过微处理器对烟雾信号和温度信号进行处理，其运用的软件算法欠佳，不能准确判断得出灾情，这对于预防以及及时扑救存在严重的影响。因此，为了解决现有技术存在的不足，研制一种火灾自动报警灭火系统是十分必要的。

发明内容

为了克服上述背景技术中的缺陷或不足，本实用新型的目的在于，提供一种用于大型公共建筑的火灾自动报警灭火系统，以解决目前火灾报警系统在出现火灾时不能准确报告火情并及时灭火的问题。

为了实现上述任务，本实用新型采取如下的技术解决方案：

一种新型无线远程火灾报警自动灭火系统，包括摄像头、传感器，其特征在于，所述的摄像头与图像处理单元相连，传感器与融合单元相连；图像处理单元和融合单元分别与主控单元相连；该主控单元上连接有智能控制单元和报警单元；智能控制单元与全方位喷头相连，报警单元与终端用户相连。

本实用新型的有益效果是：

1.报警的高可靠性

采用探测器和摄像装置双重的探测形式，采用图像识别的方法，保证了报警的可靠性与实时性。克服了传统的探测器不能准确报警，容易产生误报等缺点。

2.实现准确定位

系统中运用了图像处理单元，可以实现火灾发生地点的迅速定位，利用这个信息可以指导自动灭火装置完成自动灭火。

3.实现自动灭火

也正是此系统的特有所在，无须人工干预，在准确定位的基础上，有效控制全方位喷头完成自动灭火，在第一时间处理火情，把损失降到最小。

本实用新型利用传感器和摄像装置来实时检测是否有火灾发生，通过图像处理单元分析出火灾发生的准确地点，一旦探测出火情，主控单元将驱动智能控制单元来控制全方位喷头灭火，同时发出声光警报通知终端用户，在火灾发生的第一时间完成准确的自动灭火，克服了目前火灾报警系统不能准确报告火情并及时灭火的问题。具有自动灭火、可靠性高、实时性强、可迅速定位、抗干扰能力强等优点。

附图说明

图1为本实用新型的控制原理图；

图2为本实用新型的系统结构图。

以下结合附图对本实用新型作进一步的详细说明。

具体实施方式

参见图1，本实用新型的大型建筑物的火灾自动报警灭火系统，包括摄像头1、传感器6，其特征在于，所述的摄像头1与图像处理单元2相连接，传感器6与融合单元7相连接；图像处理单元2和融合单元7分别与主控单元3相连接；该主控单元3上连接有智能控制单元4和报警单元8；智能控制单元4与全方位喷头5相连，报警单元8与终端用户9相连。

在本系统中，摄像头1和传感器6作为系统的探测器，它们探测到的信息通过图像处理技术与数据融合技术进行处理，以保证报警的及时和准确。

本实用新型的工作原理如下：系统通过摄像头和传感器进行火灾的实时检测和报警，一旦大型建筑内有火情或类似状况出现，图像处理单元2运用智能识别算法分析火灾发生与否及其发生位置；当检测到火灾，立即将信号传送给主控单元3，根据图像处理单元2识别的位置，主控单元3控制智能控制单元4，带动全方位喷头5，实现实时准确灭火；同时，发出声光警报，通知人员采取相应措施。

本实用新型的大型建筑物的火灾自动报警灭火系统，是基于小波分析理论的图像处理、神经网络数据融合以及基于基于模糊理论的控制策略构建的自动灭火系统：

1、基于小波分析理论的图像处理

小波分析是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域，经过近10年的探索研究，重要的数学形式化体系已经建立，理论基础更加扎实。与Fourier变换相比，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。小波变换联系了应用数学、物理学、计算机科学、信号与信息处理、图像处理、地震勘探等多个学科。

2、基于神经网络的数据融合

基于神经网络的数据融合是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理算法的数学模型.这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的.人工神经网络具有自学习和自适应的能力，可以通过预先提供的一批相互对应的输入-输出数据，分析掌握两者之间潜在的规律，最终根据这些规律，用新的输入数据来推算输出结果.

3、基于模糊理论的控制策略

模糊控制技术是近代控制理论中的一种高级策略和新颖技术。模糊控制技术基于模糊数学理论，通过模拟人的近似推理和综合决策过程，使控制算法的可控性、适应性和合理性提高，成为智能控制技术的一个重要分支。

在实际应用中，如图2所示，若干摄像头1和传感器6按实际需要安装在建筑物内不同的位置，每个摄像头1与图像处理单元2连接，每个传感器6与融合单元7连接；图像处理单元2和融合单元7分别与主控单元3连接；主控单元3上连接智能控制单元4和报警器3；智能控制单元4与全方位喷头5相连接，报警单元8与用户端9连接。

Claims (1)

1.一种大型建筑物的火灾自动报警灭火系统，包括摄像头(1)、传感器(6)，其特征在于，所述的摄像头(1)与图像处理单元(2)相连，传感器(6)与融合单元(7)相连；图像处理单元(2)和融合单元(7)分别与主控单元(3)相连；该主控单元(3)上连接有智能控制单元(4)和报警单元(8)；智能控制单元(4)与全方位喷头(5)相连，报警单元(8)与终端用户(9)相连。

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