CN1997950A - 用计算蒸散值来控制灌溉的方法和系统 - Google Patents

用计算蒸散值来控制灌溉的方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN1997950A
CN1997950A CNA2004800352787A CN200480035278A CN1997950A CN 1997950 A CN1997950 A CN 1997950A CN A2004800352787 A CNA2004800352787 A CN A2004800352787A CN 200480035278 A CN200480035278 A CN 200480035278A CN 1997950 A CN1997950 A CN 1997950A
Authority
CN
China
Prior art keywords
irrigation
processor
value
data source
local data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CNA2004800352787A
Other languages
English (en)
Inventor
迈克尔·玛丽安
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hydropoint Data Systems Inc
Original Assignee
Hydropoint Data Systems Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hydropoint Data Systems Inc filed Critical Hydropoint Data Systems Inc
Publication of CN1997950A publication Critical patent/CN1997950A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A40/00Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
    • Y02A40/10Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in agriculture

Landscapes

  • Circuit Arrangement For Electric Light Sources In General (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

提供了一种用于提供灌溉控制的系统(100)。该系统(100)包括配置为计算与蒸散(ET)值的偏差的处理器(104)以及配置为从处理器(104)接收偏差并基于该偏差提供适当的灌溉调整的灌溉系统。该偏差基于该ET值计算且该ET值先前已提供给灌溉系统(106)。

Description

用计算蒸散值来控制灌溉的方法和系统
相关申请的交叉引用
本申请要求如下美国临时专利申请在35 U.S.C.§119下的优先权的权益:(1)美国临时专利申请系列No.60/515905,标题“METHOD FORPROVIDING  OFFSET TO  COMPUTED  EVAPOTRANSPIRATIONVALUES”,2003年10月29日提交,(2)美国临时专利申请系列No.60/515932,标题“METHOD FOR CONTROLLING IRRIGATION USINGCOMPUTED EVAPOTRANSPIRATION VALUES”,2003年10月29日提交,(3)美国临时专利申请系列No.60/515628,标题“METHOD FORCONTROLLING AN IRRIGATION SCHEDULING ENGINE USINGCOMPUTED EVAPOTRANSPIRATION VALUES”,2003年10月29日提交,为了所有目的,其公开在此全部通过引用结合于此。
背景技术
本发明总的涉及灌溉控制以及,更具体地,涉及以远程方式提供与计算蒸散(ET)值的偏差的方法和系统。
典型地,为了使灌溉系统提供适当的灌溉量,灌溉控制信息由用户手工输入到灌溉系统中。这些灌溉控制信息通常基于用户从其他设备获得的测量和/或气象站收集的数据。灌溉系统又基于输入的信息提供适当的灌溉量。
上述灌溉设置有若干缺点。例如,用户必须首先获得必需的灌溉控制信息且随后手工把该信息输入到灌溉系统中。而且,这些信息不一定准确反映适用于该灌溉系统覆盖的区域的本地天气状况。这是由于该灌溉控制信息可能基于远距离或非本地的、离该灌溉系统覆盖的区域较远的气象站收集的数据产生。气象站可能位于天气状况与该灌溉系统覆盖的区域显著不同的区域。所以,灌溉控制信息(基于由远距离气象站收集的数据)会使灌溉系统提供基本不同于该灌溉系统覆盖的区域所需的灌溉。
而且,由于测量天气状况的不准确,灌溉控制信息经常需要更新。例如,在一些常规的灌溉系统中,新ET值只基于最近的天气状况计算。但是新ET值不考虑基于任何过去错误的ET值已执行的灌溉。所以,所得到的基于新ET值的灌溉最初并不准确反映真实的天气状况。只有在某个调整时段之后所得到的基于新ET值的灌溉才遵从真实的天气状况。
因此需要提供一种能够以较有效的方式提供准确灌溉的系统。
发明内容
在一个实施例中,提供了一种用于提供灌溉控制的系统。该系统包括:用于提供数据的若干非本地数据源,配置为接收来自多个非本地数据源中的一个或多个的数据并计算相对于非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值的处理器,以及配置为从处理器接收所述ET值并使用该ET值为所述灌溉区域提供适当灌溉控制的灌溉系统。
在另一实施例中,提供了一种用于提供灌溉控制的系统,其包括:用于提供数据的若干非本地数据源,配置为接收来自一个或多个非本地数据源的数据并计算要用于计算相对于非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值的一个或多个分量的处理器,以及配置为从处理器接收所述一个或多个分量的灌溉系统;所述灌溉系统进一步配置为使用从处理器接收的所述一个或多个分量来计算ET值并基于计算ET值为所述灌溉区域提供适当的灌溉控制。
在又一实施例中,提供了一种用于提供灌溉控制的系统,其包括:用于提供数据的若干非本地数据源,配置为接收来自一个或多个非本地数据源的数据并用建模应用计算天气参数的处理器,该处理器进一步配置为使用所述天气参数来计算相对于非本地数据源为非本地的区域的蒸散(ET)值,以及位于该区域且配置为从处理器接收所述ET值并使用该ET值为该区域提供适当灌溉控制的灌溉系统。
在进一步的实施例中,一种用于提供灌溉控制的系统包括:用于提供数据的若干非本地数据源,配置为接收来自一个或多个非本地数据源的数据并计算相对于非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值的处理器,该处理器进一步配置为以把所述ET值分解为一个或多个分量,以及配置为从处理器接收所述一个或多个分量的灌溉系统,该灌溉系统进一步配置为用从处理器接收的一个或多个分量得到ET值并为基于处理器所计算ET值为所述灌溉区域提供适当的灌溉控制。
在又一进一步的实施例中,提供了一种用于提供灌溉控制的系统。该系统包括:用于提供数据的若干非本地数据源,配置为接收来自多个非本地数据源中的一个或多个的数据并计算相对于非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值的处理器,该处理器进一步配置为基于该ET值创建或更改灌溉程序,以及配置为从处理器接收所述灌溉程序并使用该灌溉程序为所述灌溉区域提供适当灌溉控制的灌溉系统。
在另一实施例中,一种用于提供灌溉控制的系统包括:用于提供数据的若干非本地数据源,配置为接收来自一个或多个非本地数据源的数据并计算相对于多个非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值的处理器,该处理器进一步配置为基于该ET值创建构成灌溉程序的一个或多个分量,  以及配置为从处理器接收该一个或多个分量的灌溉系统。
在又一实施例中,提供了一种用于提供灌溉控制的系统,其包括:用于提供数据的若干非本地数据源,配置为接收来自一个或多个非本地数据源的数据并用建模应用计算天气参数的处理器,该处理器还配置为使用所述天气参数来计算相对于多个非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值,该处理器进一步配置为基于该ET值创建或更改灌溉程序,  以及配置为从处理器接收灌溉程序并使用该灌溉程序为所述灌溉区域提供适当灌溉控制的灌溉系统。
在进一步的实施例中,一种用于提供灌溉控制的系统包括:用于提供数据的若干非本地数据源,配置为接收来自一个或多个非本地数据源的数据并计算相对于多个非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值的处理器,以及配置为从处理器接收该ET值,基于该ET值创建或更改灌溉程序,并使用该灌溉程序为所述灌溉区域提供适当灌溉控制的灌溉系统。
在另一实施例中,提供了一种用于提供灌溉控制的系统。该系统包括:配置为计算与蒸散(ET)值的偏差的处理器,以及配置为从处理器接收该偏差并基于该偏差提供适当灌溉调整的灌溉系统,其中该偏差基于该ET值来计算且该ET值已在先前提供给灌溉系统。
在又一实施例中,一种用于提供灌溉控制的系统包括:配置为计算与蒸散(ET)值的偏差的处理器,该处理器进一步配置为基于该ET值创建或更改灌溉程序,以及配置为从处理器接收灌溉程序并基于该灌溉程序提供适当灌溉调整的灌溉系统,其中该偏差基于该ET值来计算且该ET值用于创建或更改以前提供给灌溉系统的先前灌溉程序。
在进一步的实施例中,一种用于提供灌溉控制的系统包括:用于提供数据的若干非本地数据源,配置为接收来自一个或多个非本地数据源的数据并计算与相对于非本地数据源为非本地的区域的蒸散(ET)值的偏差,该处理器进一步配置为基于该偏差创建或更改灌溉程序,其中该偏差基于该ET值来计算,  以及位于该区域且配置为从处理器接收灌溉程序并使用该灌溉程序为该区域提供适当灌溉调整的灌溉系统。
在另一实施例中,一种用于提供灌溉控制的系统包括:用于提供数据的若干非本地数据源,配置为接收来自一个或多个非本地数据源的数据并计算与相对于非本地数据源为非本地的区域的蒸散(ET)值的偏差,该处理器进一步配置为基于该偏差创建构成灌溉程序的一个或多个分量,其中该偏差基于该ET值来计算,以及位于该区域且配置为从处理器接收该一个或多个分量的灌溉系统。
在又一进一步的实施例中,一种用于提供灌溉控制的系统包括:用于提供数据的若干非本地数据源,配置为接收来自一个或多个非本地数据源的数据并计算与相对于非本地数据源为非本地的区域的对蒸散(ET)值的偏差,其中该偏差基于该ET值来计算,以及位于该区域且配置为从处理器接收所述偏差,基于该偏差创建或更改灌溉程序并使用该灌溉程序为该区域提供适当灌溉调整的灌溉系统。
参考本说明书的剩余部分,包括附图和权利要求,将认识到本发明的其他特征和优点。本发明进一步的特征和优点,以及本发明各种实施例的结构和操作,将参考附图在以下详细说明,相同的参考号表示相同或功能类似的元件。
附图说明
根据以下结合附图提供的本发明的描述,本发明的诸方面,优点和新特征变得明显:
图1所示为本发明的一个实施例的简化示意块图;以及
图2所示为根据本发明的灌溉系统的一个实施例的简化示意块图。
具体实施方式
现在将说明本发明的一种或多种形式的实施例。如图1所示,本发明的一个实施例是系统100,包括:若干非本地数据源102a-c,处理器104和灌溉系统106。处理器104配置为接收来自一个或多个非本地数据源102a-c的数据,使用该数据计算ET值并随后把计算ET值传递给灌溉系统106。灌溉系统106配置为从处理器104接收计算ET值并相应地提供灌溉或执行其他灌溉功能。
每一数据源102提供可用于产生灌溉控制信息的信息,包括例如ET值。该ET值基于若干参数来计算,包括例如相对湿度,土壤温度,空气温度,风速和太阳辐射。参数的数量根据用于计算ET值的方法而不同。数据源102a-c共同提供有关这些参数的信息。每一数据源102可提供对应一个或多个参数的信息。随后该信息用于计算ET值,下面将进一步说明。使用来自非本地数据源102a-c的数据是因为灌溉系统106所处的区域没有足够的测量设备或资源以获得确定该区域的ET值需要的本地信息。
数据源102a-c非本地的意思是它们不位于与灌溉系统106相同的总体区域。例如,一个数据源是提供美国的总体天气信息的国家气象局;其他数据源包括来自各个大学和政府机构的数据库或数据供给。应理解术语“非本地”的含义不是由物理距离严格限定;“非本地”也可指经历大体不同的天气状况的区域。例如,两个区域在物理上互相靠近;但是,它们可以互为非本地,因为由于不同的地理拓扑和不同地形它们具有大体不同的天气状况。如前所述,数据源102a-c共同提供有关用于计算灌溉系统106覆盖的区域的ET值的各种参数的数据。例如,从数据源102a-c收集的数据包括表面观测,高空观测,海面温度和当前全局初始化4D(4维)网格,等等。
来自数据源102a-c的数据被传送给处理器104。应注意来自数据源102a-c的数据可通过若干方式传送给处理器104,包括例如通过计算机网络,如因特网。基于在此提供的公开和教导,本领域技术人员将知道根据本发明把数据从数据源102a-c传送给处理器104的其他方式和/或方法。
处理器104由处理所述数据以计算灌溉系统106覆盖的每一特定区域所需的ET值。首先,处理器104计算4D空间中的必要天气参数。
4D空间中的天气参数计算如下。网格化地形高程、植被和土地使用被水平地插值到每一中尺度域上。输入字段如土壤类型、植被部分以及深土壤温度从历史数据来填充。
随后,输入对压力水平的4D网格化气象学分析且将那些分析从全局网格插值到每一中尺度域。前面的步骤执行压力水平和表面分析。对这些水平执行二维插值以保证完全填充的网格。
接下来,通过合并来自数据源102a-c的观测数据来调整每一中尺度网格上的全局初始化。使用不同类型的观测数据,包括例如传统的来自表面和高空数据的对温度,湿度,风的直接观测,以及远程感测数据,如雷达和卫星影像。三维和四维变分技术对数据进行积分并执行质量控制,从而去除有问题的数据以便改进全局初始化网格。
随后计算并格式化初始边界条件以得到数值天气模型的输入。将理解取决于每一特定应用可使用若干不同的数值天气模型。基于在此提供的公开和教导,本领域技术人员将知道根据本发明如何选择适当的数值天气模型。例如,在4D空间(x,y,z和时间)中在有界条件下把压力水平数据转换为“S”坐标系统。初始分析可包含的积分平均发散或噪声条件随后被去除以创建数值天气模型的稳定基态。
使用数值天气模型,以及适当的物理选项,随后计算4D空间中必要的天气参数。这是具有已知开始和结束条件的在空间和时间两者上完全有界的4D网格。
计算天气参数可通过处理器104用若干公开可用的建模应用(未示出)执行。可修改这些建模应用以执行上述功能。一个这样的公知的建模应用是PSU/NCAR中尺度模型(已知为MM5)。MM5是受限区域、非流体静力学的、遵循地形的sigma坐标模型,设计为仿真或预测中尺度大气循环。另一个这种建模应用是由UCAR(大气研究大学协会)创建的WRF(天气研究和预报)模型。基于在此提供的公开和教导,本领域技术人员将知道根据本发明如何选择和修改各种可用建模应用。
从数值天气模型输出的计算的天气参数随后用于计算2D空间中目标位置的ET值。计算该目标位置的ET值所需的对应天气参数被提取于特定的x,y,z和时间位置。
随后计算在目标位置的ET值并创建24小时时段的2D网格化表面。应理解ET值可基于若干不同公式之一计算。基于在此提供的公开和教导,本领域技术人员将知道根据本发明如何根据每一特定情况选择适当的公式。
最后,消除由中尺度网格边界条件和/或误差产生的任何假象、边缘效应和异常。
处理器104随后把计算ET值传递给灌溉系统106。一旦收到计算ET值,灌溉系统106随后可以自动方式提供适当的灌溉或执行其他灌溉功能。
处理器104典型地位于距灌溉系统106的某个距离处。可以若干方式把计算ET值从处理器104传递给灌溉系统106。例如,可通过有线或无线通信把计算ET值传递给灌溉系统106。基于在此提供的公开和教导,本领域技术人员将知道把计算ET值从处理器104传递给灌溉系统106的其他方式和/或方法。
此外,在一个实施例中,处理器104在传递计算ET值给灌溉系统106之前首先加密或在数学上更改它。灌溉系统106配备有对应的解密算法以解密或恢复计算ET值。
在一个可替选实施例中,处理器104得到天气参数之后,这些天气参数被传递给灌溉系统106。使用传递的天气参数,灌溉系统106随后计算合适的ET值。可选地,处理器104在把天气参数传递给灌溉系统106之前可加密天气参数且灌溉系统106配备有对应的解密算法以解密或恢复这些数据。
在一个实施例中,如图2所示,灌溉系统106进一步包括调度引擎108。调度引擎108进一步包括灌溉程序110,设计用于控制灌溉系统106的各种组件来自动提供适当的灌溉或执行其他灌溉功能。调度引擎108可用接收的或得到的计算ET值创建一个或多个新的灌溉程序或可替选地,更改一个或多个现有的灌溉程序。
在一个可替选实施例中,在处理器104如上计算ET值之后,处理器104用计算ET值创建或更改适合于灌溉系统106的灌溉程序110。灌溉程序110随后被传递或上载给灌溉系统106。接下来,调度引擎108用灌溉程序110提供适当的灌溉或执行其他灌溉功能。
可替选地,处理器104用计算ET值创建可用于调度引擎108更新或更改灌溉程序110的信息。这些信息随后被处理器104前转到调度引擎108以允许调度引擎108更新或更改灌溉程序110。
在另一个可替选实施例中,灌溉程序110被创建或更改之后,处理器104把灌溉程序110分成一个或多个分量值。这些分量值随后从处理器104传递给调度引擎108。调度引擎108随后用这些分量值得到或重构灌溉程序110。灌溉程序110随后由调度引擎108用于提供适当的灌溉或执行其他灌溉功能。灌溉程序110的分量值可在不同时间单独传递给调度引擎108。
可选地,灌溉程序110或其分量值在传递给灌溉系统106之前被处理器104在数学上更改或加密。灌溉系统106配备有对应的解密算法以解密或恢复灌溉程序110或其分量值。
在一个实施例中,灌溉系统110具有将由灌溉系统106提供的分别表示灌溉的各个阶段的若干离散状态。处理器104执行灌溉程序110并当到达特定的离散状态时,处理器104传递有关该特定离散状态的信息给调度引擎108。作为响应,调度引擎108提供适当的灌溉或执行其他灌溉功能。
可选地,有关离散状态的信息可在传递给调度引擎108之前在数学上更改或加密。调度引擎108配备有对应的解密算法以解密或恢复这些信息。
而且,在某些情况下,ET值是基于错误信息计算的。在一个实施例中,处理器104配置为用最近的、准确的信息重新计算新的、正确的ET值。而且,用新ET值和旧ET值,处理器104进一步配置为计算一偏差。该偏差与delta函数类似,表示对旧ET值的校正。处理器104随后把该偏差传递给灌溉系统106。灌溉系统106又用该偏差更新旧ET值并通过例如调度引擎108和/或灌溉程序110提供适当的灌溉或执行其他灌溉功能。由于当计算偏差时考虑旧ET值,当偏差被调度引擎108和/或灌溉程序110用来提供适当的灌溉时,过去的错误灌溉由灌溉系统106得以校正。
可选地,偏差在传递给灌溉系统106之前在数学上更改或加密。
在处理器104基于计算ET值创建或更改灌溉程序110的上述可替选实施例中,处理器104可进一步利用该偏差创建新的灌溉程序或更改现有的灌溉程序。新的或更改的灌溉程序随后可被前转到灌溉系统106。
在一个示例实施例中,本发明可用控制逻辑的形式的软件以集成或模块化方式实现。控制逻辑可驻留在计算机可读介质上,可由处理器104或计算机执行。可替选地,硬件或硬件和软件的组合也可用于实现本发明。基于在此提供的公开和教导,本领域技术人员将知道实现本发明的其他方式和/或方法。
应理解此处所述的例子和实施例只用于说明的目的,基于它们的各种修改或改变将暗示给本领域技术人员并包括在本申请精神和范围内以及所附权利要求的范围内。出于所有目的,所有此处引用的出版物、专利和专利申请全部通过引用结合于此。

Claims (61)

1.一种用于提供灌溉控制的系统,包括:
用于提供数据的多个非本地数据源;
配置为接收来自所述多个非本地数据源中的一个或多个的数据并计算相对于所述多个非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值的处理器;以及
配置为从处理器接收ET值并使用该ET值为所述灌溉区域提供适当灌溉控制的灌溉系统。
2.权利要求1的系统,其中所述处理器进一步配置为用建模应用使用从所述多个非本地数据源中的一个或多个接收的数据来计算天气参数并进一步利用所述天气参数产生所述ET值。
3.权利要求2的系统,其中所述建模应用包括已知为MM5的中尺度模型。
4.权利要求2的系统,其中所述建模应用包括天气研究和预报模型。
5.权利要求1的系统,其中所述处理器进一步配置为加密所述ET值以便传送给所述灌溉系统;以及
其中所述灌溉系统进一步配置为解密从处理器接收的ET值。
6.权利要求1的系统,其中所述灌溉区域没有足够的测量设备来获得计算该灌溉区域的ET值所需的本地信息。
7.一种用于提供灌溉控制的系统,包括:
用于提供数据的多个非本地数据源;
配置为接收来自所述多个非本地数据源中的一个或多个的数据并计算要用于计算相对于所述多个非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值的一个或多个分量的处理器;以及
配置为从处理器接收所述一个或多个分量的灌溉系统。
8.权利要求7的系统,其中所述灌溉系统进一步配置为使用从处理器接收的所述一个或多个分量来计算ET值并基于该计算ET值为所述灌溉区域提供适当的灌溉控制。
9.权利要求7的系统,其中所述处理器进一步配置为用建模应用使用从所述多个非本地数据源中的一个或多个接收的数据来计算天气参数并进一步利用所述天气参数产生所述一个或多个分量。
10.权利要求9的系统,其中所述建模应用包括已知为MM5的中尺度模型。
11.权利要求9的系统,其中所述建模应用包括天气研究和预报模型。
12.权利要求7的系统,其中所述处理器进一步配置为加密所述一个或多个分量以便传送给所述灌溉系统;以及
其中所述灌溉系统进一步配置为解密从处理器接收的一个或多个分量。
13.权利要求7的系统,其中所述灌溉区域没有足够的测量设备来获得计算要用于计算该灌溉区域的ET值的一个或多个分量所需的本地信息。
14.一种用于提供灌溉控制的系统,包括:
用于提供数据的多个非本地数据源;
配置为接收来自所述多个非本地数据源中的一个或多个的数据并用建模应用计算天气参数的处理器,该处理器进一步配置为使用天气参数来计算相对于所述多个非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值;以及
配置为从处理器接收ET值并使用该ET值为所述灌溉区域提供适当灌溉控制的灌溉系统。
15.权利要求14的系统,其中所述建模应用包括已知为MM5的中尺度模型。
16.权利要求14的系统,其中所述建模应用包括天气研究和预报模型。
17.权利要求14的系统,其中所述处理器进一步配置为加密所述ET值以便传送给所述灌溉系统;以及
其中所述灌溉系统进一步配置为解密从处理器接收的ET值。
18.权利要求14的系统,其中所述灌溉区域没有足够的测量设备来获得计算该灌溉区域的ET值所需的本地信息。
19.一种用于提供灌溉控制的系统,包括:
用于提供数据的多个非本地数据源;
配置为接收来自所述多个非本地数据源中的一个或多个的数据并计算相对于所述多个非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值的处理器,该处理器进一步配置为把ET值分解为一个或多个分量;以及
配置为从处理器接收所述一个或多个分量的灌溉系统。
20.权利要求19的系统,其中所述灌溉系统进一步配置为用从处理器接收的一个或多个分量得到ET值并基于该处理器计算的ET值为灌溉区域提供适当的灌溉控制。
21.权利要求19的系统,其中所述处理器进一步配置为用建模应用使用从所述多个非本地数据源中的一个或多个接收的数据计算天气参数并进一步利用所述天气参数产生所述一个或多个分量。
22.权利要求21的系统,其中所述建模应用包括已知为MM5的中尺度模型。
23.权利要求21的系统,其中所述建模应用包括天气研究和预报模型。
24.权利要求19的系统,其中所述处理器进一步配置为加密所述一个或多个分量以便传送给所述灌溉系统;以及
其中所述灌溉系统进一步配置为解密从处理器接收的一个或多个分量。
25.权利要求19的系统,其中所述灌溉区域没有足够的测量设备来获得计算要用于计算该灌溉区域的ET值的一个或多个分量所需的本地信息。
26.一种用于提供灌溉控制的系统,包括:
用于提供数据的多个非本地数据源;
配置为接收来自所述多个非本地数据源中的一个或多个的数据并计算相对于所述多个非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值的处理器,该处理器进一步配置为基于该ET值来创建或更改灌溉程序;以及
配置为从处理器接收灌溉程序并使用该灌溉程序为所述灌溉区域提供适当灌溉控制的灌溉系统。
27.权利要求26的系统,其中所述处理器进一步配置为用建模应用使用从所述多个非本地数据源中的一个或多个接收的数据计算天气参数并进一步利用所述天气参数产生所述ET值。
28.权利要求27的系统,其中所述建模应用包括已知为MM5的中尺度模型。
29.权利要求27的系统,其中所述建模应用包括天气研究和预报模型。
30.权利要求26的系统,其中所述处理器进一步配置为加密所述灌溉程序以便传送给所述灌溉系统;以及
其中所述灌溉系统进一步配置为解密从处理器接收的灌溉程序。
31.权利要求26的系统,其中所述灌溉区域没有足够的测量设备来获得计算该灌溉区域的ET值所需的本地信息。
32.一种用于提供灌溉控制的系统,包括:
用于提供数据的多个非本地数据源;
配置为接收来自所述多个非本地数据源中的一个或多个的数据并计算相对于所述多个非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值的处理器,该处理器进一步配置为基于该ET值创建构成灌溉程序的一个或多个分量;以及
配置为从处理器接收所述一个或多个分量的灌溉系统。
33.权利要求32的系统,其中所述灌溉系统进一步配置为用从处理器接收的一个或多个分量得到所述灌溉程序并基于该灌溉程序为所述灌溉区域提供适当的灌溉控制。
34.权利要求32的系统,其中所述处理器进一步配置为用建模应用使用从所述多个非本地数据源中的一个或多个接收的数据来计算天气参数并进一步利用所述天气参数产生所述ET值。
35.权利要求34的系统,其中所述建模应用包括已知为MM5的中尺度模型。
35.权利要求34的系统,其中所述建模应用包括天气研究和预报模型。
36.权利要求32的系统,其中所述处理器进一步配置为加密所述一个或多个分量以便传送给所述灌溉系统;以及
其中所述灌溉系统进一步配置为解密从处理器接收的一个或多个分量。
37.权利要求32的系统,其中所述灌溉区域没有足够的测量设备来获得计算该灌溉区域的ET值所需的本地信息。
38.一种用于提供灌溉控制的系统,包括:
用于提供数据的多个非本地数据源;
配置为接收来自所述多个非本地数据源中的一个或多个的数据并用建模应用计算天气参数,该处理器还配置为使用所述天气参数计算相对于所述多个非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值,该处理器进一步配置为基于该ET值创建或更改灌溉程序;以及
位于该区域并配置为从处理器接收灌溉程序并使用该灌溉程序为该灌溉区域提供适当灌溉控制的灌溉系统。
39.权利要求38的系统,其中所述建模应用包括已知为MM5的中尺度模型。
40.权利要求38的系统,其中所述建模应用包括天气研究和预报模型。
41.权利要求38的系统,其中所述处理器进一步配置为加密所述灌溉程序以便传送给所述灌溉系统;以及
其中所述灌溉系统进一步配置为解密从处理器接收的灌溉程序。
42.权利要求38的系统,其中所述灌溉区域没有足够的测量设备来获得计算该灌溉区域的ET值所需的本地信息。
43.一种用于提供灌溉控制的系统,包括:
用于提供数据的多个非本地数据源;
配置为接收来自所述多个非本地数据源中的一个或多个的数据并计算相对于所述多个非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值的处理器;以及
配置为从处理器接收该ET值,基于该ET值创建或更改灌溉程序,并使用该灌溉程序为所述灌溉区域提供适当灌溉控制的灌溉系统。
44.权利要求43的系统,其中所述处理器进一步配置为用建模应用使用从所述多个非本地数据源中的一个或多个接收的数据来计算天气参数并进一步利用所述天气参数产生所述ET值。
45.权利要求44的系统,其中所述建模应用包括已知为MM5的中尺度模型。
46.权利要求44的系统,其中所述建模应用包括天气研究和预报模型。
47.权利要求43的系统,其中所述处理器进一步配置为加密所述ET值以便传送给所述灌溉系统;以及
其中所述灌溉系统进一步配置为解密从处理器接收的ET值。
48.权利要求43的系统,其中所述灌溉区域没有足够的测量设备来获得计算该灌溉区域的ET值所需的本地信息。
49.一种用于提供灌溉控制的系统,包括:
配置为计算与蒸散(ET)值的偏差的处理器;以及
配置为从处理器接收该偏差并基于该偏差提供适当灌溉调整的灌溉系统;
其中该偏差基于该ET值计算且该ET值先前已提供给灌溉系统。
50.权利要求49的系统,其中所述灌溉系统进一步配置为基于所述偏差来更新灌溉程序并基于更新的灌溉程序来提供适当的灌溉调整。
51.权利要求49的系统,其中所述处理器进一步配置为加密所述偏差;以及
其中所述灌溉系统进一步配置为解密从处理器接收的偏差。
52.一种用于提供灌溉控制的系统,包括:
配置为计算与蒸散(ET)值的偏差的处理器,该处理器进一步配置为基于该偏差来创建或更改灌溉程序;  以及
配置为从处理器接收灌溉程序并基于该灌溉程序提供适当灌溉调整的灌溉系统;
其中该偏差基于该ET值计算且该ET值用于创建或更改先前已提供给灌溉系统的先前灌溉程序。
53.权利要求52的系统,其中所述处理器进一步配置为加密所述灌溉程序;以及
其中所述灌溉系统进一步配置为解密从处理器接收的灌溉程序。
54.一种用于提供灌溉控制的系统,包括:
用于提供数据的多个非本地数据源;
配置为接收来自所述多个非本地数据源中的一个或多个的数据并计算与相对于所述多个非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值的偏差,该处理器进一步配置为基于该偏差来创建或更改灌溉程序,其中该偏差基于该ET值计算;以及
配置为从处理器接收灌溉程序并使用该灌溉程序为所述灌溉区域提供适当灌溉调整的灌溉系统。
55.权利要求54的系统,其中所述处理器进一步被配置为加密所述灌溉程序以便传送给所述灌溉系统;以及
其中所述灌溉系统进一步配置为解密从处理器接收的灌溉程序。
56.一种用于提供灌溉控制的系统,包括:
用于提供数据的多个非本地数据源;
配置为接收来自所述多个非本地数据源中的一个或多个的数据并计算与相对于所述多个非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值的偏差,该处理器进一步配置为基于该偏差来创建构成的灌溉程序的一个或多个分量,其中该偏差基于该ET值计算;以及
配置为从处理器接收所述一个或多个分量的灌溉系统。
57.权利要求56的系统,其中所述灌溉系统进一步配置为使用从处理器接收的一个或多个分量来得到所述灌溉程序并基于该灌溉程序提供适当的灌溉调整。
58.权利要求56的系统,其中所述处理器进一步配置为加密所述一个或多个分量以便传送给所述灌溉系统;以及
其中灌溉系统进一步配置为解密从处理器接收的一个或多个分量。
59.一种用于提供灌溉控制的系统,包括:
用于提供数据的多个非本地数据源;
配置为接收来自所述多个非本地数据源中的一个或多个的数据并计算与相对于所述多个非本地数据源为非本地的灌溉区域的蒸散(ET)值的偏差,其中该偏差基于该ET值计算;以及
配置为从处理器接收偏差,基于该偏差创建或更改灌溉程序并使用该灌溉程序为所述灌溉区域提供适当灌溉调整的灌溉系统。
60.权利要求59的系统,其中所述处理器进一步配置为加密所述偏差以便传送给所述灌溉系统;以及
其中所述灌溉系统进一步配置为解密从处理器接收的偏差。
CNA2004800352787A 2003-10-29 2004-10-29 用计算蒸散值来控制灌溉的方法和系统 Pending CN1997950A (zh)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US51590503P 2003-10-29 2003-10-29
US60/515,932 2003-10-29
US60/515,628 2003-10-29
US60/515,905 2003-10-29

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200910135310A Division CN101627716A (zh) 2003-10-29 2004-10-29 灌溉控制系统和提供灌溉控制的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN1997950A true CN1997950A (zh) 2007-07-11

Family

ID=38252231

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200910135310A Pending CN101627716A (zh) 2003-10-29 2004-10-29 灌溉控制系统和提供灌溉控制的方法
CNA2004800352787A Pending CN1997950A (zh) 2003-10-29 2004-10-29 用计算蒸散值来控制灌溉的方法和系统

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200910135310A Pending CN101627716A (zh) 2003-10-29 2004-10-29 灌溉控制系统和提供灌溉控制的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (2) CN101627716A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102283082A (zh) * 2011-07-02 2011-12-21 福建农林大学 一种新型的作物灌溉控制装置
CN101743525B (zh) * 2007-05-02 2012-03-21 水点数据系统公司 灌溉区域的蒸散值计算方法
CN113196198A (zh) * 2018-12-11 2021-07-30 Hgci股份有限公司 根据光伏电池阵列检测云覆盖的灌溉控制系统及其方法

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105230450B (zh) * 2015-09-15 2020-11-17 中国农业大学 一种智能式灌溉快速诊断装置与方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5870302A (en) * 1994-02-17 1999-02-09 Waterlink Systems, Inc. Evapotranspiration remote irrigation control system
US5675081A (en) * 1995-12-04 1997-10-07 University Corporation For Atmospheric Research Atmospheric water vapor sensing system using global positioning satellites
US5740038A (en) * 1996-09-26 1998-04-14 Hergert; C. David System and method for optimized control of moving irrigation systems
CN2308911Y (zh) * 1997-06-24 1999-02-24 中国科学院南京土壤研究所 农田湿度报警与自动灌溉用控制器
CN1423924A (zh) * 2003-01-05 2003-06-18 秦才东 一种灌溉方法和灌溉管道结构

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101743525B (zh) * 2007-05-02 2012-03-21 水点数据系统公司 灌溉区域的蒸散值计算方法
CN102283082A (zh) * 2011-07-02 2011-12-21 福建农林大学 一种新型的作物灌溉控制装置
CN113196198A (zh) * 2018-12-11 2021-07-30 Hgci股份有限公司 根据光伏电池阵列检测云覆盖的灌溉控制系统及其方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN101627716A (zh) 2010-01-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2004315488B2 (en) Method and system for irrigation Control
Gutiérrez et al. IPCC interactive Atlas
Joseph et al. Hydrologic impacts of climate change: Comparisons between hydrological parameter uncertainty and climate model uncertainty
Pandey et al. Climate change impact assessment on hydrology of a small watershed using semi-distributed model
CN107945042A (zh) 一种作物生长灌溉决策控制系统
US10874060B2 (en) Systems and methods for irrigating according to a modified or reset crop growth model
Mai et al. The great lakes runoff intercomparison project phase 4: the great lakes (GRIP-GL)
US20120253529A1 (en) Controlling a Resource Demand System
Holzkämper et al. Projecting climate change impacts on grain maize based on three different crop model approaches
Kiptala et al. Modelling stream flow and quantifying blue water using a modified STREAM model for a heterogeneous, highly utilized and data-scarce river basin in Africa
CN114331753A (zh) 农事智能化的方法、装置及控制设备
Munawir et al. SEBAL Model to Estimate Biophysics and Energy Flux Variable: Availability of Evapotranspiration Distribution Using Remote Sensing in Lore Lindu National Park
CN1997950A (zh) 用计算蒸散值来控制灌溉的方法和系统
JP6906824B1 (ja) 情報処理装置、樹木の成長率予測システム、樹木の成長率予測方法及びプログラム
Pelta et al. Forecasting seasonal plot-specific crop coefficient (Kc) protocol for processing tomato using remote sensing, meteorology, and artificial intelligence
US20080097654A1 (en) Method and system for controlling irrigation using computed evapotranspiration values
Grijsen et al. An information system for flood early warning
Pandey et al. Development of a spatial decision system for irrigation management
CN108898260A (zh) 基于温度的农业生产预测方法
Rolim et al. IrrigRotation, a time continuous soil water balance model
WO2019167208A1 (ja) 情報処理装置及びプログラム
Prati et al. IrrigaSim: An Irrigation Simulation, Processing, and Animation Environment
KR102000433B1 (ko) 계절기후예측을 위한 역학기후모델의 준실시간 토양수분 초기화 방법
Maschio et al. Water rights in sugarcane irrigation: influence of irrigation criteria and probability levels adopted for ETo and rainfall
Herbha et al. Simulation of crop water requirement and irrigation scheduling for maize crop using FAO-CROPWAT 8.0 in Panchmahal region of Middle Gujarat

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication