CN1997891A - 环境修复方法和系统的地形学 - Google Patents

环境修复方法和系统的地形学 Download PDF

Info

Publication number
CN1997891A
CN1997891A CNA2005800096855A CN200580009685A CN1997891A CN 1997891 A CN1997891 A CN 1997891A CN A2005800096855 A CNA2005800096855 A CN A2005800096855A CN 200580009685 A CN200580009685 A CN 200580009685A CN 1997891 A CN1997891 A CN 1997891A
Authority
CN
China
Prior art keywords
water channel
deposition
conditioned
concentration
pollutant
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA2005800096855A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1997891B (zh
Inventor
P·B·西蒙
P·M·西蒙
D·理查森
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ann Arbor Technical Services Inc
Earth Tech Inc
Original Assignee
Ann Arbor Technical Services Inc
Earth Tech Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ann Arbor Technical Services Inc, Earth Tech Inc filed Critical Ann Arbor Technical Services Inc
Publication of CN1997891A publication Critical patent/CN1997891A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1997891B publication Critical patent/CN1997891B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/24—Earth materials
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B09—DISPOSAL OF SOLID WASTE; RECLAMATION OF CONTAMINATED SOIL
    • B09C—RECLAMATION OF CONTAMINATED SOIL
    • B09C1/00—Reclamation of contaminated soil
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/05—Geographic models

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Geology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Soil Sciences (AREA)
  • Treatment Of Sludge (AREA)
  • Processing Of Solid Wastes (AREA)
  • Revetment (AREA)

Abstract

本发明包括一种调查可能选择性去除包含污染物的沉积物的地区的方法，所述方法包括计算所述地区沉积区域的被调节的污染物浓度。所述地区优选含有水道。所述方法还可以包括通过将被调节的污染物浓度与一标准比较来确定沉积区域是否需要修复。本发明还包括至少部分地在计算机中执行的实施所述方法的系统。

Description

环境修复方法和系统的地形学
发明领域
本发明总体上涉及受污染沉积物的修复领域，更具体地涉及与基于要修复地区的地形特征的调查和修复有关的方法和系统。
发明背景
水体的环境修复通常是一种费用极高、旷日持久的去除被污染沉积物的过程。传统技术存在很多问题。在历史上，疏浚或挖掘方法曾用来去除修复地区的所有沉积物。但这些方法在基本上有效的同时，也存在两个主要的缺点。
第一个缺点是过度去除沉积物。与高度被污染的沉积物一起，相对没有被污染的沉积物也被去除。因为被疏浚或挖掘的沉积物必须整个被处理，好像其被污染。沉积物的过度去除会导致处理成本的增加。由于沉积物的处理是修复过程的主要成本之一，所以就希望限制所去除的沉积物的量。
第二个缺点是对生境的破坏。疏浚或挖掘方法是一种相当不精确的方法，其导致已修复区域的自然特征和自然生境的极大破坏。这种方法对诸如小溪、河流、池溏和湖泊之类的水道的影响尤其是这样。疏浚或挖掘方法能与露天采矿相比，所有区域都被挖空以获得所有的被污染沉积物。
本发明克服了这些问题中的一个或多个。
发明概述
本发明包括调查可能选择性去除包含污染物的沉积物的地区的方法。该方法包括计算该地区的沉积区域被调节的污染物浓度。该地区最好包含水道。该方法还可以包括通过把所述被调节的污染物浓度与一个标准相比来确定沉积区域是否需要修复。本发明还包括至少部分池在计算机中执行的、用于实施所述方法的系统。
附图简述
附图中：
图1描述一个修复地区，其中被调节的污染物浓度已经被计算出。
图2描述前述修复地区，其中修复后的污染物浓度已经被计算出。
发明详述
本发明包括有助于最小化受污染的沉积物的量的方法，所述沉积物在修复水道及周围区域的过程中是必须要去除的，同时还能充分地从该地区去除污染物。选择性地去除沉积物可以降低修复成本，同时还能最小化修复对自然环境造成的影响。
在消除了进行中的污染之后，水道的修复就可以开始。通常把修复设计成能从水道自身去除污染物，同时还确保该水道将来不会被再污染。为实现该双重目的，本发明的方法包含沿着水道识别需要修复的沉积区域。沉积区域可能需要修复，因为它在水道(例如河道内(in-channel)、岸上、河滩(overbank)上等等)中包含不能接受程度的污染物。沉积区域可能也需要修复，因为它包含将来可能被再次引入到水道中的污染物。
识别沉积区域可能包括确定在关注的水道内沉积物被沉积在何处以及沉积物在何处被侵蚀。地形学原理可以用于识别水道的沉积区和侵蚀区域。由DaveRosgen著的“实用河流形态学(Applied River Morphology)”提出了地形学中的基本背景。该文在此全部被结合作为参考。在一个实施方案中，沉积和侵蚀区域的识别包括比较不同时间点的水道的图象，优选是比较经过多年捕获(例如图象间隔为5至20年)的几个图象。更优选的是，图象是数字图象或数字化图象以便于计算机使用。优选航空图象以提供大范围的水道环境。
优选地，航空像片的比较可以确定水道经过正进行的污染期间后已经发生了怎样的变化。例如，由于河床装甲和横向运动或者由于能产生优选流型的泛溢，小溪和河会随时间曲折而流。水道的这些变化对识别水道的沉积和侵蚀区域是重要的。现在不在水道的流路附近的沉积物可能曾经在水道的流路附近，这意味着以前的沉积区域可能远离现存的沉积区域。
除了利用图象之外，水道和周围区域的地形学数据(例如地图)也可优选地用于沉积区域的识别。例如，流路的梯度可以确定其是在沉积区域内还是在侵蚀区域内。其他数据和数据收集技术也可以用于辅助识别沉积区域，例如水道的目视检查，识别水道的流路中的沉积物的类型以及土壤剖面描述。对于已经经受了相似参数(例如泛滥、冲刷或沉积)的地貌表面来说，土层发育也是相似的。综合在一起，所收集的信息可以被绘成图以给出一个能描述沉积和侵蚀区域的输出(例如地图、图形或图表等等)。该识别的输出可以是有形的介质(例如纸)或者无形的介质(例如计算机可读介质)的形式或者传送至修复地区的信息形式(例如由GPS接收机利用的映射坐标)。
识别水道的沉积和侵蚀区域的一个结果是能够限制需要进行的样品测试的量。通过了解沉积物在何处被侵蚀和沉积，测试可以被局限于可能包含污染物的沉积物。由于了解了水道的沉积环境，就可以采用更少的试样。把重点放在沉积区域上就等于减少了调查和修复成本。例如，对于侵蚀区域来说测试可能是不必要的，因为那儿的任何污染物很可能已被冲至下游。
识别沉积和侵蚀区域的另一个结果是能够识别将来可能被侵蚀的沉积物。将来的侵蚀可能导致再次把污染物引入水道。
沉积区域的识别可能包括为每个沉积区域计算被调节的污染物浓度。某一特定区域的被调节的浓度结合了多个因素，这些因素包括已知的或估计的污染物浓度(以ppm度量)、以平方英尺表示的该区域的面积、侵蚀系数和风险衰减系数。
一个区域中污染物浓度可以通过对关注的沉积物的样品测试来获知。另一方面，一个区域中污染物浓度可以被估计。一种估计技术包含代替物的应用。根据相似的沉积物类型、相似的与水道的关系(如河道内、岸或河滩)、相似的与水道的位置(例如，接近于弯曲段和曲流、流路梯度、流路宽度等)，将一个代替区域中已知的污染物浓度赋予估计区域。软沉积物是松散的无机/有机物质，它从水道中沉淀出来、沉积在水道中，并且在平岸或洪水水位排放的条件下容易在水道内移动。非软沉积物是坚固的无机/有机物质，它存在于河床上，并且在平岸或洪水水位排放的条件下，在水道内不容易移动。在一个优选实施方案中，0.5ppm的估算浓度可以用于河道内、非软沉积物区域，而0.05ppm的估算浓度可以用于基岩或圆石和鹅卵石的河床。优选应用估算或代替浓度，因为该技术可以减小所需的取样量。
侵蚀系数量化沉积物在将来某个时候再次引入水道的可能性。高侵蚀系数表明沉积物在水道的水路内或者更可能与水接触，这样就增加了水道再次污染的危险。另一方面，低侵蚀系数表明沉积物在将来很少有机会再次引入水里。
赋予侵蚀系数需考虑正被讨论的水道的地形学。对水接触区域和在较突然弯曲段的外侧的区域，应用侵蚀系数1(高)。由于水道的河流谷底线的侵蚀性，这些区域具有最高的侵蚀系数。河流谷底线是水道的一部分，其具有最高速度而且在笔直的河段其位于水道的中间。在弯曲段，河流谷底线被推向弯曲段的外侧，导致最大侵蚀位于弯曲段的外侧。
对于更为平缓的弯曲段，使用0.5(中)的侵蚀系数，因为河流谷底线的全部的力没有施加到弯曲段的外侧。0.25(低)的侵蚀系数用在岸上、弯曲段的内侧和水道的相当笔直的河段的河滩上；在洪水水位期间，这些区域的某种侵蚀危险也存在。尽管弯曲段的内侧通常是沉积区，为保守启见，它也被包括在这里。最后，将0.01(很低)的侵蚀系数赋予远离水道的区域和水道中受保护的区域(如圆石、叠木(cribbing)、护岸、乱石基、石筐等等)。进一步减小的侵蚀系数可以用于某些河岸区域，例如那些由圆石、叠木、护岸、乱石基、石筐或其他技术保护的区域。
在被调节的浓度中考虑的另一个因素是风险衰减系数。修复活动可能会扭曲给定沉积区域中被测试或估算的污染物浓度。这一点对河滩的沉积区域特别是如此，这些沉积区域存在修复后把污染物再次引入水道的风险。
理想的是，只用干净物质来覆盖被污染的沉积物，这样给出零污染物浓度。然而，为保守启见，按如下方式应用风险衰减系数。如果用少于两英寸的土被或乱石基，那么可以用衰减系数1(无衰减)；这意味着土被被认为没有提供再引入风险衰减。如果用二至六英寸的土被或乱石基，可以用0.5的风险衰减系数(低衰减)；这意味着再引入风险减半。如果用大于六英寸的土被或乱石基，可以用0.1的风险衰减系数(中度衰减)。如果用大于六英寸的土被或乱石基与土工织物(geotextile)结合，可以用0.01的衰减系数(高衰减)。例如，为进入修复地区而建造的永久的路可以利用干净的土和/或土工织物，这样大幅度地衰减再引入风险(如0.01)。
沉积区域的一个示范性被调节的浓度如下。从水道的流路的一个区域取出的样品经测试浓度为1.2ppm。由于该区域在流路中，应用侵蚀系数1(高)。同样，土被没有应用于该区域，所以也应用1的风险衰减系数。在这个例子中，被调节的浓度与起始浓度相同。在另一例子中，从河滩中未覆盖的区域取出的样品具有2.6ppm的初始浓度，其被调节的浓度为0.026ppm，因为侵蚀系数为0.1，而风险衰减系数为0.1。
如所看到的，被调节的浓度计算在量化沉积物中污染物的实际量时考虑到水道的沉积和侵蚀特性。规格化和比较被调节的浓度与可适用的标准(如地方特殊规定、市、州或联邦法律、条例、规则等)，可以用于确定沉积区域是否需要修复或已经充分地进行了修复。
沉积区域的识别还可以包括从被调节的浓度和每个沉积区域的面积(平方英尺)计算每个区域的面积-浓度。沉积区域的面积可以用散森多边形法(Thiessen’s polygon approach)得出。面积-浓度量化沉积区域的表面处的污染物的量并且给出沉积区域中污染物的总量。
下式中归纳了面积-浓度的计算：
C×EF×RAF×A＝PA，其中
C＝测试的或估算的浓度，
EF＝侵蚀系数，
RAF＝风险衰减系数，
A＝沉积区域的面积(平方英尺(sq.ft.))，和
PA＝面积-浓度(ppm*sq.ft.)
可以将面积-浓度与一标准比较来确定沉积区域是否需要被去除或确定沉积物是否已经被充分修复。
沉积区域的面积-浓度的修复前计算可以用来确定是否值得去去除沉积物。还有，面积-浓度的修复后计算可以用来确定修复是否有效。
例如，各邻近的沉积区域的面积-浓度可以被收集到一起，为水道的某一特定部分或河段提供表面加权平均浓度(SWAC)。比较修复前和修复后的SWAC是一种确定或表现那一河段的修复方案有效性的方法。
某一河段中沉积区域的总的面积-浓度除以该河段中所述区域的总面积，算出SWAC，表示为下式：∑PA/∑A。
这里讨论的方法的一些或全部步骤可以用计算机系统实施或执行。计算机系统可以包括合适的计算机可执行指令来实施任何和全部功能，所述任何和全部功能对于实施所公开的方法的步骤或操作所公开的系统来说是需要或希望的。计算机系统可能包括计算机可执行指令、计算机可读介质和通信介质。计算机可执行指令(如软件和软件更新)，例如程序模块(如例行程序、程序、对象、组元、数据结构等)，可以由一个或多个计算机或其他设备执行，并且执行特定的任务或实施特定的抽象数据类型。计算机可执行指令，例如程序模块，可以在各种不同的计算机可读介质上执行或与其结合。通信介质在诸如载波或其他传送机构的已调制数据信号中典型地包含计算机可执行指令，并且包括任何信息传送介质。举例来说，但不局限于此，通信介质包括有线介质，例如有线网络或直接有线连接，和无线介质例如声、RF红外线、红外线等。上述任何介质的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
本发明方法和系统适用于各种污染物，这些污染物包括多氯化联苯、农药、多核芳香烃、石油烃、金属、或任何其他有机的、无机的或有机金属的化合物，其通过一种或另一种机理可以变得与沉积物有关。
例如，污染物可以包括一个或多个下述种类中的化合物：丙烯酰胺、丙烯酸及其酯、醛、脂肪族亚胺、链烷醇胺、烯烃、烷基苯、铝及其化合物、氨基偶氮苯、偶氮苯、锑及其化合物、砷及其化合物、芳基磺酸及盐、芳基磷酸酯、叠氮化物、无机物、苯多羧酸盐、苯并三唑、铍及其化合物、氧化二苯类、硼及其化合物、溴化的二苯并-p-二英、溴化的二苯醚、溴化的芳基化合物、溴苯、溴氯甲烷、镉及其化合物、氯氟烃、氯氟乙烯、氯化二苯并呋喃、氯化石蜡、氨化萘、氯化二苯并-p-二英、氯化苯、氯化戊二烯、氯化苯酚、氯化丙烯、氯化甲苯、铬及其化合物、钴及其化合物、铜及其化合物、杂酚油、环烯烃、环戊二烯、二硝基酚、二硝基甲苯、二硝基甲酚、环氧化物、环氧乙烷、环氧丙烷、环氧丁烷、乙基碳氟化合物、氟化物、碳氟化合物、二醇、二醇醚、缩水甘油醚、卤代醇、卤化代烷、卤代醚、卤代甲烷、卤代烷(halons)、卤代乙烯、卤代不饱和乙烷、氢氯氟碳化合物、铁及其化合物、铟及其化合物、无机氯、无机硫、酮溶剂、铅及其化合物、锂及其化合物、锰及其化合物、金属茂、硫醇、巯基苯并塞唑、甲基丙烯酸及其酯、钼及其化合物、甲基碳氟化合物、甲基·乙基苯、镍及其化合物、硝基烷、硝基芳香族化合物、腈、烟碱及盐、硝基苯、硝基烷、硝基酚、硝基甲苯、有机酸、有机酐、有机过氧化物、有机硅化合物、有机砷化物、有机异氰酸酯、有机铅化合物、有机汞制剂、有机磷酸酯化合物、钯及其化合物、杀虫剂、全氟化化合物(如全氟化碳)、石油烃、苯二甲酸酯、铂及其化合物、多氯化双酚、多氯化联苯、多环有机物、聚乙二醇、多核芳香族烃、聚丙二醇、硒及其化合物、有机硅、硅氧烷、银及其化合物、碲及其化合物、四甲基苯、铊及其化合物、硫脲、钛及其化合物、三氯代苯、三甲基苯、三硝基苯酚、铀及其化合物、二甲苯酚、锌及其化合物，及其组合。
更可以理解的是，多个元件或步骤的功能或结构可以组合成单一的元件或步骤，或者一个步骤或元件的多个功能或结构可以分在多个步骤或元件中。本发明想到了所有的这些组合。除非另有说明，在此所描述的各种结构的尺寸和几何形状不是对本发明的限制，其他尺寸或几何形状也是可能的。多个结构元件或步骤可以由单个集成结构或步骤来提供。另一方面，单个集成结构或步骤可以分成分开的多个元件或步骤。另外，尽管本发明的一个特征可能仅在举例说明的那些实施方案之一的上下文中进行了描述，但这个特征可以与其它实施方案的一个或多个其他特征相结合，对于任何给定的应用。从上面还可以理解到，这里的独特结构的构成和其操作依据本发明也可以构成方法。
实施例
表1示出了图1所示的水道的河滩区域的修复前数据。每个多边形编号标在图1中，每个样品ID也标在图1中。如从表中所看到的，每个多边形具有一个污染物浓度、侵蚀系数和风险衰减系数。从这些来计算被调节的污染物浓度。有了多边形的面积，就计算每个多边形的面积-浓度。这些多边形的面积-浓度除以这些多边形的总面积以确定SWAC。对水道的这个特定部分，修复前的SWAC是0.35.
表1
多边形编号(样品#) 样品ID 浓度(ppm) 侵蚀系数 侵蚀可能性   风险衰减系数     被调节的浓度(ppm) 面积(sq.ft.) PPMx面积(ppm x sq ft)
    1(52)2(52)3(70)4(6)5(3)6(4)7(70)8(4)9(5)10(6)11(6)12(6)13(6)14(6)25(4)26(9)27(12)28(11)29(12)30(10)32(6)33(10)34(3)48(11)49(11)50(11)51(11)188(1)189(11)     P-FVD-SS-15P-FVD-SS-15I6RA-56+90-E15RA-52+20-E5RA-53+30-W15I6RA-53+30-W15RA-53+30-W30RA-56+90-E15RA-56+90-E15RA-56+90-E15RA-56+90-E15RA-56+90-E15RA-53+30-W15RA-58+65-W3F5950-W11F5950-E60F5950-W11RA-59+50-E15-RESAMPLERA-56+90-E15RA-59+50-E15-RESAMPLERA-52+20-E5F5950-E60F5950-E60F5950-E60F5950-E60RA-50+60-W10RA-50+60-W10  2.232.230.50.843.4230.5238.20.840.840.840.840.8423469.12.39.17.10.847.13.42.32.32.32.3130130     0.10.250.10.10.10.110.250.10.50.10.110.10.250.10.10.10.10.10.10.250.250.10.10.10.10.250.5     无低无无无无高低无中无无高无低无无无无无无低低无无无无低中     11111111111111111111111111111     0.2200.5600.0500.0800.3402.3000.5005.7500.8200.4200.0800.0800.8400.0805.7504.6000.9100.2300.9100.7100 0801.7800.8500.2300.2300.2300.23032.50065.000总计SWAC     803.710958.940639.700811.160454.3301,189.5202,080.6301,020.1401,232.5901,620.7102,488.28072,095.2204,997.93099,001.050443.700429.0508,950.5108,181.5901,599.9101,685.8603,586.6202,319.050464.2509,156.1601,644.1201,406.74039,192.850599.900166.190269,220.4100.35   179.23534.6131.9868.14154.472,735.901,040.315,865.791,010.72680.70209.026,056.004,198.268,316.092,551 251,973.648,144.961,881.771,455.921,196.96301.284,116.32394.622,105.92378.15323.559,014.3619,496.7810,802.4795,219.15
表2示出了图2所示的水道的河滩区域的修复后数据。如表1中一样，每个多边形编号标在图2中，每个样品ID也标在图2中。
表2
多边形编号(样品#) 样品ID 浓度(ppm) 侵蚀系数 侵蚀可能性     风险衰减系数   被调节的浓度(ppm) 面积(sq.ft.) PPM x 面积(ppm x sq ft)
    1(70)2(70)3(144)4(144)6(110)7(144)9(5)10(6)11(6)12(6)13(6)14(6)25(71)27(117)28(117)29(12)30(10)32(6)33(10)34(117)48(11)49(1)50(11)51(11)195(117)208(115)209(113)213(111)214(110)217(108)219(117)     I6I6RA-51+75-W25RA-51+75-W25PRV-UOU2-50+60-SW2RA-51+75-W25RA-53+30-W30RA-56+90-E15RA-56+90-E15RA-56+90-E15RA-56+90-E15RA-56+90-E15RA-54+90-ESPRV-UOU2-58+60-SWPRV-UOU2-58+60-SWF5950-W11RA-59+50-E15-RESAMPLERA-56+90-E15RA-59+50-E15-RESAMPLEPRV-UOU2-52+20-SW2F5950-E60F5950-E60F5950-E60F5950-E60PRV-UOU2-58+60-SWPRV-UOU2-54+00-SWPRV-UOU2-53+30-SWPRV-UOU2-52+20-SW2PRV-UOU2-50+60-SW2PRV-UOU2-50+25-SW3PRV-UOU2-58+60-SW   0.50.52.12.10.032.18.20.840.840.840.840.845.50.0050.0059.17.10.847.12.92.32.32.32.30.0050.030.262.90.034.80.005     0.10.250.10.10.10.50.10.50.10.10.50.10.250.10.10.10.10.10.250.250.10.10.10.10.10.10.10.10.10.10.1   很低低很低很低很低中很低中很低很低中很低低很低很低很低很低很低低低很低很低很低很低很低很低很低很低很低很低很低     1111111111111111111111111111111     0.0500.1250.2100.2100.0031.0500.8200.4200.0840.0840.4200.0841.3750.0010.0010.9100.7100.0841.7750.7250.2300.2300.2300.2300.0010.0030.0260.2900.0030.4800.001总计SWAC     803.710958.940639.700491.830564.2402,027.730927.3903,136.9502,488.280106,290.3204,997.93098,893.270443.7008,926.5708,181.5901,213.2801,685.8603,586.6202,319.050463.94026,954.4901,644.1201,406.74039,192.860113.530648.670479.370250.710302.500481.710354.880320.870.47.015     40.19119.87134.31103.281.692,129.12760.461,317.52209.028,928.392,099.138,307.03610.084.464.091,104.081,196.96301.284,116.32336.366,199.53378.15323.559,014.360.061.9512.4672.700.91231.220.1848,058.73
对于水道的河滩区域的这个特定部分，修复后的SWAC是0.15，这表明水道的这一部分中的污染物的量得到改善(即减少)。
在此所示的解释和图示是为了向本领域的技术人员介绍本发明、其原理以及其实际应用。那些本领域的技术人员可以用它的许多形式来改变和应用本发明，这样可能最适于特定用途的需要。所以，上述本发明所提出的特定实施方案不是为了穷尽或限制本发明。所以，本发明的范围不应当参照上述说明进行确定，而应当参照所附的权利要求书以及这些权利要求的等同物的全部范围加以确定。为了所有目的，包括专利申请和公开在内的所有文章和参考文献的公开都被并入本文作参考。

Claims (19)

1、一种调查可能选择性去除包含污染物的沉积物的地区的方法，包含：计算包含水道的某一地区中一个或多个沉积区域的被调节的污染物浓度。
2、权利要求1的方法，还包含通过把所述被调节的污染物浓度与标准相比，确定所述一个或多个沉积区域是否需要修复。
3、权利要求的方法，其中所述标准是地区要求或者市、州或联邦法律、规则或条例、及其组合。
4、权利要求1的方法，还包含确定所述一个或多个沉积区域的起始污染物浓度。
5、权利要求4的方法，其中确定所述起始浓度包含估算起始浓度或测试沉积物。
6、权利要求1的方法，其中计算所述被调节的浓度包含为所述一个或多个沉积区域赋予侵蚀系数。
7、权利要求1的方法，其中计算所述被调节的浓度包含为所述一个或多个沉积区域赋予侵蚀系数。
8、权利要求1的方法，还包含通过应用地形学原理来识别所述水道的沉积和侵蚀区域。
9、权利要求8的方法，其中识别沉积和侵蚀区域包含比较所述区域以时间方式分开的那些图象、分析所述地区的地形学特征、或者其组合。
10、权利要求1的方法，还包含计算所述水道某一部分的表面加权平均浓度。
11、权利要求2的方法，还包含基于对所述一个或多个沉积区域中哪个区域需要修复的确定来设计修复计划。
12、权利要求10的方法，还包含根据所述修复计划修复所述地区。
13、权利要求1的方法，其中所述污染物包含多氯化联苯。
14、一种至少部分地在计算机中执行的、用于选择性地去除含有污染物的沉积物的方法，包含：
通过应用地形学原理确定水道内沉积和侵蚀区域的位置，识别某一地区中水道的一个或多个沉积区域；
计算该地区内一个或多个沉积区域的被调节的污染物浓度；
通过把所述被调节的污染物浓度与标准相比，来确定所述一个或多个沉积区域是否需要修复；
根据对所述一个或多个沉积区域中哪个区域需要修复的确定，设计修复计划。
15、权利要求14的方法，还包含执行所设计的修复计划。
16、权利要求15的方法，还包含检验所述修复计划的执行。
17、权利要求16的方法，其中检验步骤包含修复后沉积物取样、计算已经修复过的一个或多个沉积区域的修复后的被调节的污染物浓度，或其组合。
18、权利要求14的方法，还包含在设计所述修复计划之前，计算所述水道的一部分的表面加权平均浓度。
19、权利要求18的方法，其中检验步骤包含修复后沉积物取样、计算已经修复过的一个或多个沉积区域的修复后被调节的污染物浓度、计算已经修复过的水道的所述部分的修复后表面加权平均浓度、或其组合。
CN200580009685.5A 2004-03-26 2005-03-25 环境修复方法和系统的地形学 Expired - Fee Related CN1997891B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US55654404P 2004-03-26 2004-03-26
US60/556,544 2004-03-26
PCT/US2005/009907 WO2005098420A1 (en) 2004-03-26 2005-03-25 Geomorphology for environmental remediation processes and systems

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1997891A true CN1997891A (zh) 2007-07-11
CN1997891B CN1997891B (zh) 2014-03-12

Family

ID=34965086

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200580009685.5A Expired - Fee Related CN1997891B (zh) 2004-03-26 2005-03-25 环境修复方法和系统的地形学

Country Status (6)

Country Link
US (3) US7344337B2 (zh)
EP (2) EP2302373A1 (zh)
JP (1) JP4621246B2 (zh)
CN (1) CN1997891B (zh)
CA (1) CA2561226A1 (zh)
WO (1) WO2005098420A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109604316A (zh) * 2018-10-26 2019-04-12 中国辐射防护研究院 一种放射性污染土壤修复技术筛选方法

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7887259B2 (en) * 2004-03-26 2011-02-15 Ann Arbor Technical Services Geomorphology for environmental remediation processes and systems including sediment survey
CN1997891B (zh) * 2004-03-26 2014-03-12 安阿伯技术服务公司 环境修复方法和系统的地形学
CN101384899A (zh) * 2006-02-07 2009-03-11 安阿伯技术服务公司 包括沉积物测量的用于环境治理方法和系统的地形学
GB2450341A (en) * 2007-06-20 2008-12-24 Aqs Holdings Ltd Treatment of contaminated soil
US20100092241A1 (en) * 2008-10-13 2010-04-15 Muhammad Arshad Canal Seepage Detection
US9680916B2 (en) 2013-08-01 2017-06-13 Flowtraq, Inc. Methods and systems for distribution and retrieval of network traffic records
CN108726820B (zh) * 2017-04-21 2021-03-26 中国二十冶集团有限公司 河道淤泥无害化原位处理方法
CN111400660B (zh) * 2020-03-05 2021-08-27 北京市环境保护科学研究院 一种基于试算法的建设用地土壤修复目标值的计算方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5053778A (en) * 1989-08-10 1991-10-01 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Generation of topographic terrain models utilizing synthetic aperture radar and surface level data
JP2003094036A (ja) * 2001-09-26 2003-04-02 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 土壌汚染評価方法及び土壌浄化処理方法

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5279151A (en) * 1991-11-12 1994-01-18 Ptrl East, Inc. Method and system for conducting meso-scale rainfall simulations and collecting runoff
JP3131661B2 (ja) * 1992-07-07 2001-02-05 株式会社日立製作所 水質汚染監視装置及びその方法
US5913179A (en) * 1995-08-31 1999-06-15 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Corps Of Engineers Method for spatial and temporal analysis of nested graphical data
AUPO589697A0 (en) * 1997-03-26 1997-04-24 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Sediment remediation process
US6020185A (en) * 1997-05-23 2000-02-01 Geovation Consultants, Inc. Method and composition for the anaerobic biodegradation of toxic compounds
US5951457A (en) * 1997-06-26 1999-09-14 Chemical Land Holdings. Inc. Method to reduce hexavelant chromium in soils, sediments, industrial waste and other contaminated materials using ascorbic acid
JP2000246230A (ja) * 1999-03-02 2000-09-12 Kurihara Masayuki 機械式土壌改良法
US6640470B2 (en) * 2001-03-09 2003-11-04 Warren Howard Chesner Contaminated sediment remediation vessel
US20020151241A1 (en) * 2001-04-11 2002-10-17 Sheahan Thomas Clair Reactive geocomposite for remediating contaminated sediments
US6805798B2 (en) * 2001-05-18 2004-10-19 William B. Kerfoot Environmental remediation method and apparatus
AU2003215360A1 (en) * 2002-02-22 2003-09-09 University Of Utah Research Foundation Remediation with ozone of sediments containing organic contaminants
US7349831B2 (en) * 2003-01-31 2008-03-25 Fmsm Engineers, Inc. River assessment, monitoring and design system
US20040215428A1 (en) * 2003-04-28 2004-10-28 Massachusetts Institute Of Technology Method for producing property-preserving variable resolution models of surfaces
US7887259B2 (en) * 2004-03-26 2011-02-15 Ann Arbor Technical Services Geomorphology for environmental remediation processes and systems including sediment survey
CN1997891B (zh) * 2004-03-26 2014-03-12 安阿伯技术服务公司 环境修复方法和系统的地形学
US7353113B2 (en) * 2004-12-07 2008-04-01 Sprague Michael C System, method and computer program product for aquatic environment assessment

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5053778A (en) * 1989-08-10 1991-10-01 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Generation of topographic terrain models utilizing synthetic aperture radar and surface level data
JP2003094036A (ja) * 2001-09-26 2003-04-02 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 土壌汚染評価方法及び土壌浄化処理方法

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CRAVE A: "A stochasticprecipiton model for simulating erosion/sedimentation dynamics", 《COMPUTERS ＆ GEOSCIENCES ELSEVIER UK》 *
MILLER JERRY R: "role of fluvial geomorphic processes in dispersal of heavy metals from mine sites", 《J.GEOCHEM EXPLOR》 *
MOSSA J: "sediment dynamics in the lowermost mississippi river", 《ENGINEERING GEOLOGY》 *
MOSSA J: "thalweg variability at bridges along a large karst river:the Suwannee River", 《ENGINEERING GEOLOGY》 *
谷朝军: "内梅罗指数法在地下水水质评价中的应用及存在问题", 《环境保护科学》 *
贾振邦: "应用地积累指数法评价太子河沉积物中重金属污染", 《北京大学学报(自然科学版）》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109604316A (zh) * 2018-10-26 2019-04-12 中国辐射防护研究院 一种放射性污染土壤修复技术筛选方法
CN109604316B (zh) * 2018-10-26 2020-11-27 中国辐射防护研究院 一种放射性污染土壤修复技术筛选方法

Also Published As

Publication number Publication date
JP2007530950A (ja) 2007-11-01
CN1997891B (zh) 2014-03-12
US7758283B2 (en) 2010-07-20
EP2302373A1 (en) 2011-03-30
US20080154435A1 (en) 2008-06-26
US20110081202A1 (en) 2011-04-07
EP1728075A1 (en) 2006-12-06
US7344337B2 (en) 2008-03-18
US20050226688A1 (en) 2005-10-13
JP4621246B2 (ja) 2011-01-26
US8047743B2 (en) 2011-11-01
CA2561226A1 (en) 2005-10-20
WO2005098420A1 (en) 2005-10-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1997891B (zh) 环境修复方法和系统的地形学
Murray et al. Groundwater vulnerability, brownfield redevelopment and land use planning
US20110142542A1 (en) Geomorphology for environmental remediation processes and systems including sediment survey
Reible et al. Comparison of the long-term risks of removal and in situ management of contaminated sediments in the Fox River
Staniszewska et al. Managing dredged material in the coastal zone of the Baltic Sea
CN101384899A (zh) 包括沉积物测量的用于环境治理方法和系统的地形学
Leotsinidis et al. Evaluating contamination of dredges and disposal criteria in Greek coastal areas
Kuh Climate Change and CERCLA Remedies: Adaptation Strategies for Contaminated Sediment Sites
Nadeau et al. Analysis of recontamination of completed sediment remedial projects
Smith Feasibility study
ODCS et al. PRELIMINARY ASSESSMENT OF PER-AND POLYFLUOROALKYL SUBSTANCES AT RIVERBANK ARMY AMMUNITION PLANT RIVERBANK, CALIFORNIA
Lee et al. Evaluation of remedial alternatives for a petroleum contaminated unconfined aquifer with fluctuating groundwater level
Boufadel et al. Priorities, methods, and costs for restoration of lingering subsurface oil from the Exxon Valdez oil spill in Prince William Sound, Alaska
ODCS et al. PRELIMINARY ASSESSMENT OF PER-AND POLYFLUOROALKYL SUBSTANCES AT THE US ARMY RESERVE CENTER, RIO VISTA, CALIFORNIA
Hayes et al. The ecological risk assessment using the relative risk model and incorporating a Monte Carlo uncertainty analysis
Hulstrom Data Summary Report for teh Remedial Investigation of Hanford Site Releases to the Columbia River, Hanford Site, Washington
Norfolk Record of Decision SWMU 14: Q-50 Satellite Accumulation Area
Kornfeld PCBS in the Delaware: A Thirty-One-Year Technical and Legal Odyssey
Castle et al. Oil spill contingency planning in tropical areas
UNIT Ius Army
ABB ENVIRONMENTAL SERVICES INC PORTLAND ME Fort Devens Feasibility Study for Group 1A Suites, Final Feasibility Study Report, Cold Spring Brook Landfill Operable Unit
POINT FOCUSED FEASIBILITY STUDY FOR THE OFFSHORE AREA AT MONEY POINT ELIZABETH RIVER, VIRGINIA VOLUME I-MAIN
Wayne Estimating the Spatial Distribution of Sediment Contamination in the Lower Great Lakes
WEYMOUTH et al. RECORD OF DECISION
RADIAN CORP SACRAMENTO CA Operable Unit C Remedial Investigation Sampling and Analysis Plan

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1108184

Country of ref document: HK

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: WD

Ref document number: 1108184

Country of ref document: HK

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20140312

Termination date: 20180325

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee