CN1984196A - 用来管理互联网电话语音邮件的方法和系统 - Google Patents

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金伯利·达肖恩·西蒙
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Abstract

提供一种用于语音邮件管理的方法、系统及程序。语音邮件过滤控制器对于来自接收到用于用户的语音邮箱中的多个语音邮件消息条目中的每个语音邮件消息计算分离贝叶斯分数,其中每个分离贝叶斯分数指示相关语音邮件消息对用户无用的概率。在重放期间,语音邮件过滤控制器从语音邮箱自动地删除语音邮件消息的选择,所述选择的每个语音邮件消息具有的分离贝叶斯分数大于来自语音邮箱的最后播放语音邮件消息的特定贝叶斯分数。

Description

用来管理互联网电话语音邮件的方法和系统
技术领域
本发明一般涉及语音邮件的改进管理,并且更具体地说,涉及自动地对语音邮件消息进行优先权排序和除去无用或多余语音邮件消息。
背景技术
互联网已经为人们彼此通信打开了各种新途径。例如,电子邮件服务和即时消息传送服务通过允许用户彼此发送消息而促进通信;借助于电子邮件,消息从一个邮箱发送到另一个邮箱,并且借助于即时消息传送,消息实时地从一个用户接口发送到另一个用户接口。
经互联网促进的通信的一个限制是规范的缺乏,这使用户开放接收无用通信的流入。许多用户经历过打开电子邮件邮箱只发现邮箱加载有多余和无用电子邮件。这种多余和无用电子邮件俗称垃圾邮件(spam)。响应增涨的垃圾邮件数量,电子邮件服务供应商和第三方开发商继续开发垃圾邮件过滤工具,这些工具试图除去电子邮件邮箱的垃圾邮件,而留下需要的电子邮件。
由互联网所促进的另一种类型的通信是基于互联网协议(IP)的语音,也称作VoIP、IP电话、互联网电话或数字电话。VoIP是指在互联网或其他基于IP的网络上的语音对话的路由选择。借助于VoIP,语音数据在通用分组交换网上流动,而不是在传统上专用的电路交换语音传输线上流动。用于在IP网络上承载语音信号的协议通常称作VoIP协议。因而,VoIP使计算机系统能够通信地连接到互联网上,以起电话装置的作用。如由VoIP服务供应商或VoIP应用软件所促进的那样,通过计算机系统,用户可发出到一个电话号码的呼叫或在计算机系统处接收发出到一个电话号码的呼叫。
除提供VoIP语音服务之外,VoIP服务供应商也可以提供现在常常包括有或供给有标准有线和无线电话服务的多种相同类型服务。例如,正如普通电话服务供应商提供语音邮件系统那样,该系统便于呼叫者为无法接收呼叫的目的接收者留下消息,并把该消息作为语音邮件消息存储在语音邮箱中,VoIP服务供应商可以提供用来存储留给用户的语音邮件消息的语音邮件系统。
尽管VoIP具有多个优点,但VoIP也具有缺点。具体地说,VoIP的一个缺点是,像电子邮件那样,VoIP提供一种介质,电话推销员(telemarketer)或其他人员通过该介质可发送常常不可跟踪的多个同时消息。通过VoIP连接,单个呼叫者能以极小成本把数千个语音消息同时发送到电话或语音邮箱中。因而,VoIP邮箱的出现以VoIP语音邮件消息的形式为无用和多余消息提供了新目标位置。这些无用和多余VoIP语音邮件消息常常俗称为在互联网电话上的垃圾邮件(SPIT)。然而,不像用户可视作侵入并删除而不阅读垃圾邮件那样,为了识别和删除无用语音邮件,对于VoIP语音邮件消息,用户必须首先收听语音邮件,把语音邮件识别为无用的,并然后删除该语音邮件。而且,不像可以仅使用最小存储空间的垃圾邮件,VoIP语音邮件消息通常要求较大存储空间,并因而,使用存储空间的每个无用语音邮件消息是较大的累赘。因此,鉴于上文,需要有一种用来管理VoIP语音邮箱以滤除和自动地删除无用语音邮件消息或便于用户选择以迅速删除无用语音邮件消息的方法、系统及程序。
发明内容
因此,本发明提供一种用于通过自动地优先权排序和除去无用语音邮件消息的改进语音邮件管理的方法、系统及程序。
在一个实施例中,语音邮件过滤控制器对于来自接收到用于用户的语音邮箱中的多个语音邮件消息条目中的每个语音邮件消息计算分离贝叶斯(Bayesian)分数,其中每个分离贝叶斯分数指示该相关语音邮件消息对用户无用的概率。语音邮件过滤控制器从语音邮箱自动地删除选择的语音邮件消息,所述选择的每个语音邮件消息具有的分离贝叶斯分数大于最后播放的语音邮件消息的特定贝叶斯分数。语音邮箱可以包括从由VoIP支持的电话呼叫所接收的多个语音邮件消息条目中的至少一些语音邮件消息条目。
具体地说,在语音邮件消息条目的重放之前,语音邮件过滤控制器通过检测与主体内的字相匹配的每个语音邮件消息内的字,为每个语音邮件消息计算分离贝叶斯分数,其中在主体内的每个字包括在语音邮件内出现的概率和在需要的或无用的语音邮件内出现的概率。一旦计算贝叶斯分数,语音邮件过滤控制器可以自动地删除所具有的贝叶斯分数大于特定阈值的任何语音邮件消息。另外,一旦计算贝叶斯分数,语音邮件过滤控制器把语音邮件消息按从最低贝叶斯分数到最高贝叶斯分数的顺序分类,并且按分类顺序播放语音邮件消息条目。在语音邮件消息正在重放的同时,用户具有选择删除所具有的贝叶斯分数大于最后播放的消息的贝叶斯分数的所有语音邮件消息的选择权。
语音邮件过滤控制器从多个源把字添加到主体。首先,语音邮件过滤控制器可以从在重放期间由用户保存的至少一个语音邮件消息内所检测的字、或在重放期间由用户删除并且标记为无用语音邮件的至少一个语音邮件消息内所检测的字中,将字添加到主体。第二,语音邮件过滤控制器可以从在用户与至少一个其他参加者之间的至少一次对话期间检测的字中,将字添加到主体。
另外,语音邮件过滤控制器可以根据发送人的身份过滤语音邮件消息。语音邮件过滤控制器检测针对每个语音邮件消息的分离语音特性是否与来自多个语音印迹中的至少一个语音印迹相匹配,其中将该语音印迹的每一个标记为允许的或排除的。语音邮件过滤控制器自动地删除具有与标记为排除的语音印迹之一相匹配的语音特性的那些语音邮件消息。
语音邮件过滤控制器可以从多个源建造语音印迹。语音邮件过滤控制器可以对用户与至少一个其他呼叫参加者之间的对话的一部分进行采样,并且把采样添加到标记为允许的语音印迹上。语音邮件过滤控制器可以对语音邮箱问候的一部分进行采样,并且把采样添加到标记为允许的语音印迹上。响应于检测到用户对由于消息无用而删除该特定语音邮件消息的选择,语音邮件过滤控制器将该语音邮件消息的采样添加到标记为排除的语音印迹上。
附图说明
在所附权利要求书中叙述了认为是本发明的特性的新颖特征。然而通过参考结合附图的说明性实施例的以下详细描述将最好地理解本发明本身、使用的优选模式及其另外的目的和优点,在附图中:
图1是方块图,表明具有用来存储VoIP语音邮件消息的VoIP语音邮件系统的支持语音通信的分布式通信网络的一个实施例;
图2是方块图,描绘计算系统的一个实施例,通过它可以实施本方法、系统及程序产品的电话装置、计算机系统、服务器或网络系统;
图3是表明用来滤除无用语音邮件的语音邮件系统的方块图;
图4是描绘在重放之前和重放期间滤除无用语音邮件消息的一个例子的说明性图;
图5是表明为由在企业内共享的语音邮件系统使用而存储的数据类型的一个例子的说明性图;
图6是描绘用来控制对于白色清单的更新的处理和程序的高级逻辑流程图;
图7是表明用来控制语音邮件消息的过滤的高级处理和程序的高级逻辑流程图;以及
图8是描绘用来控制过滤的语音邮件消息的重放的处理和程序的高级逻辑流程图。
具体实施方式
现在参照图1,方块图表明具有用来存储VoIP语音邮件消息的VoIP语音邮件系统的支持语音通信的分布式通信网络的一个实施例。将理解,图1代表用来支持语音通信的分布式通信网络的一个例子,然而,可以实施用来支持语音通信和本发明的语音邮件系统的其他网络配置和网络组件。
一般地,图1表明分布式通信网络100,在该分布式通信网络100中,单独地通过诸如公共交换电话网络(PSTN)之类的至少一个电路交换电话网络114,或者通过所述电路交换电话网络114与诸如互联网之类的至少一个分组交换网络116组合来支持语音通信。电路交换电话网络114可以包括单个或多个电路交换网络和基础设施,该基础设施包括但不限于PSTN、专有电话系统、及无线服务网络。分组交换网络116可以包括但不限于互联网、专有广域网(WAN)、局域网(LAN)、及分组交换网络服务供应商基础设施。将理解,除支持语音通信之外,电话网络114和分组交换网络116也可以支持数据、视频、及其他媒体通信。
通过分组交换网络116支持的语音通信一般称作在互联网协议上的语音(VoIP)呼叫。将理解,除VoIP之外或作为VoIP的替代,通过分组交换网络116可以实施其他类型的电话。
使用协议的一个选择而实施VoIP呼叫,其中该选择取决于呼叫的路径,并且其中该协议包括但不限于会话启动协议(SIP)和媒体网关控制协议(MGCP)。在向与电话网络114相连接的电话装置112发出VoIP呼叫或者从该电话装置112接收呼叫的场合,支持在分组交换网络116与电话网络114之间的通信的网关(未描绘)可以实施另外的协议以支持VoIP呼叫。
具有与分组交换网络116的不同通信连接的不同类型系统可以用在VoIP呼叫中。一般地,每个系统,不管是独立电话单元还是网络系统的组合,都能够实现使用VoIP协议的语音通信。
在一个例子中,通信地连接到分组交换网络116上的计算机系统102起VoIP电话装置的作用,用户可以通过它发出和接收VoIP呼叫。例如,计算机系统102可以运行对于计算机系统102支持VoIP呼叫的VoIP应用程序。连接到计算机系统102上的麦克风、扬声器、及其他输入和输出接口使用户能够在VoIP呼叫期间进行交互。在另一个例子中,用户可以登录到VoIP服务供应商,如通过经网页浏览器登录以与VoIP服务器110连接。然后VoIP服务器110促进在计算机系统102与至少一个其他电话系统之间的VoIP呼叫。而且,在计算机系统102处本地运行的VoIP应用程序可以与由VoIP服务器110提供的服务组合地起作用,以促进VoIP呼叫。
在另一个例子中,通信地连接到分组交换网络116上的VoIP适配器104在VoIP呼叫中把由电话装置108使用的模拟信号转换成用于在分组交换网络116上传输的数字数据。单独的VoIP适配器104或者与计算机系统组合的VoIP适配器104可以包括VoIP应用程序或固件,用来促进利用电话装置108的VoIP呼叫。
在又一个例子中,通信地连接到分组交换网络116上的企业服务器120提供网关,用来促进对于诸如电话装置122和124的多个电话装置的多个同时VoIP呼叫。在一个例子中,电话装置122和124是装备VoIP的独立电话装置,并且企业服务器120为在企业网络系统内的系统连接到分组交换网络116提供网关。在另一个例子中,电话装置122和124是标准电话装置,并且企业服务器120提供到分组交换网络116的网关,运行促进VoIP呼叫的VoIP应用程序,并在模拟和数字信号之间转换。
在一个例子中,VoIP服务供应商可以提供用于从VoIP服务器110到如计算机系统102或企业服务器120的计算机系统,或如VoIP适配器104的适配器的VoIP应用程序或固件的下载。在另一个例子中,VoIP应用程序可以通过与VoIP服务器110接口通信的网页浏览器实施。而且,在又一个例子中,独立的装备VoIP的系统执行参考VoIP应用程序所描述的功能。
对于VoIP呼叫的支持也可以包括另外的VoIP服务。VoIP服务可以包括但不限于呼叫者识别、呼叫等待、呼叫转移、重复拨号、回复呼叫、及三方呼叫。另外,与VoIP呼叫相关联的VoIP服务可以包括语音邮件服务。包括语音邮件服务,VoIP服务例如可以由VoIP特别服务提供商或由电话服务提供商提供。
在计算机或电话系统、VoIP服务器110、或其他服务系统处运行的VoIP应用程序可以为特定用户提供和管理VoIP服务。VoIP语音邮件系统可以本地驻留,如在计算机系统102处本地驻留的VoIP语音邮件(VM)系统130,或在VoIP适配器104处本地驻留的VoIP语音邮件(VM)系统134。另外,VoIP语音邮件系统可以通过预订或专有网络远程利用共享的远程存储进行远程驻留,如通过VoIP服务器110可访问的VoIP语音邮件(VM)服务器132或通过企业服务器120可访问的VoIP语音邮件(VM)服务器136。
每个VoIP语音邮件系统可以包括标准语音邮箱,用来把基于电话的通信存储在数据存储系统或存储器中。另外,每个VoIP语音邮件系统可以包括用于用户播放、存储、删除、拷贝、或重新分配语音邮件消息的标准选择选项。
为了帮助用户更高效地重放存储的VoIP语音邮件消息,如将进一步描述的那样,VoIP语音邮件系统过滤VoIP语音邮件消息,以帮助用户删除可能无用和多余的VoIP语音邮件消息(这里称作无用语音邮件),而用户不必收听这些类型的消息。如将进一步描述的那样,在根据内容滤除语音邮件消息时,VoIP语音邮件系统可以针对每个语音邮件消息检测贝叶斯分数,根据贝叶斯分数对语音邮件消息的重放进行优先权排序,并向用户提供删除具有大于特定分数的贝叶斯分数的所有语音邮件的选择权,所述特定分数例如当前播放消息的分数。另外,如将进一步描述的那样,在根据呼叫者身份滤除语音邮件消息时,VoIP语音邮件系统可以滤除或重新排序具有与允许的呼叫者的语音印迹不相匹配的语音特征的那些语音邮件消息。通过根据内容和呼叫者身份过滤语音邮件消息,VoIP语音邮件系统减小在语音邮箱中存储的或由用户收听的无用语音邮件消息的数量。
重要的是要注意:具有VoIP语音邮件系统的另外或可选类型的支持VoIP的系统可以在分布式通信网络100内通信,并且为了说明目的描绘那些系统。例如,独立的支持VoIP的电话装置可以直接连接到分组交换网络上或者经无线服务供应商连接,并且包括VoIP语音邮件系统或其部分,其驻留在独立的支持VoIP的电话装置中。
现在参照图2,方块图描绘计算系统的一个实施例,通过该计算系统可以实施本方法、系统及程序产品的电话装置、计算机系统、服务器或网络系统。本发明可以在包括各种计算系统和电子装置的各种系统中执行。
计算机系统200包括用来在计算机系统200内通信信息的总线222或其他通信装置、和连接到总线222上用来处理信息的诸如处理器212之类的至少一个处理装置。总线222优选地包括低延迟和高延迟路径,这些路径由桥和适配器连接,并且在计算机系统200内由多个总线控制器控制。当作为电子邮件服务器实施时,计算机系统200可以包括设计用于提高网络服务能力的多个处理器。
处理器212可以是通用处理器,如IBM的PowerPCTM处理器,该处理器在正常操作期间,在操作系统260、应用软件270、中间件(未表示)、及其他代码的控制下处理数据,该其他代码可从诸如随机存取存储器(RAM)214之类的动态存储装置、诸如只读存储器(ROM)216之类的静态存储装置、诸如大容量存储装置218之类的数据存储装置、或其他数据存储介质访问。操作系统260可以向用户提供图形用户接口(GUI)。在一个实施例中,应用软件270可以包括用来控制语音通信和VoIP语音邮件系统的机器可执行指令,当该指令在处理器212上执行时实现在图6、7、及8的流程图中描绘的操作和在这里描述的其他操作。可选择地,可以由包含用来执行该步骤的硬连线逻辑的专用硬件组件、或者由编程的计算机组件和定制硬件组件的任何组合执行本发明的步骤。
本发明的VoIP通信和VoIP语音邮件系统可以提供成包括在机器可读介质上的计算机程序产品,该机器可读介质在其上存储用来编程计算机系统200的机器可执行指令,以执行根据本发明的处理。这里所使用的术语“机器可读介质”包括参与把指令提供给计算机系统200的处理器212或其他组件以便执行的任何介质。这样一种介质可以采取多种形式,包括但不限于非易失介质、易失介质、及传输介质。非易失介质的普通形式包括例如软盘、柔性盘、硬盘、磁带或任何其他磁介质、光盘ROM(CD-ROM)或任何其他光学介质、打孔卡或具有孔图案的任何其他物理介质、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电气EPROM(EEPROM)、闪存、任何其他存储器芯片或存储器盒、或计算机系统200可读并且适于存储指令的任何其他介质。在本实施例中,非易失介质的例子是大容量存储装置218,所描绘的该大容量存储装置218是计算机系统200的内部组件,但将理解也可由外部装置提供。易失介质包括诸如RAM214之类的动态存储器。传输介质包括同轴电缆、铜导线或光纤,包括包含总线222的导线。传输介质也可采取声或光波的形式,如在射频或红外数据通信期间产生的那些。
此外,本发明可以作为计算机程序产品下载,其中经由到耦合到总线222上的通信接口232的网络链路234(例如调制解调器或网络连接)作为体现在载波或其他传播介质中的数据信号,程序指令可以从诸如服务器240之类的远程计算机传输到请求计算机系统200。通信接口232提供耦合到网络链路234上的双向数据通信,该网络链路234可以连接到例如局域网(LAN)、广域网(WAN)上,或直接连接到互联网服务供应商(ISP)。具体地说,网络链路234可以提供到诸如网络140的一个或多个网络的有线和/或无线网络通信。
网络链路234和网络140都使用携带数字数据流的电气、电磁、或光学信号。通过各种网络的信号和在网络链路234上通过通信接口232的信号是传输信息的载波形式,该信号携带到或来自计算机系统200的数字数据。
当实施为支持VoIP系统时,如参照图1所描述,计算机系统200可以在VoIP呼叫中与标准电话装置通信,或者与诸如支持VoIP的电话系统246的另一个支持VoIP的系统通信。
当实施为网络服务器时,计算机系统200可以包括经连接到输入/输出控制器上的多个外围组件互连(PCI)总线桥可访问的多个通信接口。以这种方式,计算机系统200允许经多个分离端口与多个网络计算机连接。
另外,计算机系统200典型地包括便于通信的多个外围组件。这些外围组件连接到多个控制器、适配器及扩展槽上,诸如输入/输出(I/O)接口226上,耦合到总线222的多级之一。例如,输入装置224可以包括例如麦克风、键盘、鼠标、或其他输入外围装置,经由控制输入的I/O接口226通信地连接到总线222上。另外,例如,经由控制输出的I/O接口226通信地连接到总线222上的输出装置220可以包括例如一个或多个图形显示装置,但还可以包括其他输出接口,如音频输出接口。在本发明的可选择实施例中,可以添加另外的输入和输出外围组件。
本领域的技术人员将认识到,在图2中描绘的硬件可以改变。此外,本领域的技术人员将认识到,描绘的例子不意味着关于本发明的体系结构限制。
现在参照图3,方块图表明用来滤除无用语音邮件的语音邮件系统。如所示,VoIP语音邮件系统300包括多个组件和数据系统,然而,将理解,VoIP语音邮件系统300可以包括另外的或可选的组件和数据系统。另外,将理解,VoIP语音邮件系统300的组件可以跨一个或多个计算机系统分布,并且该VoIP语音邮件系统300可以由多个用户共享。
首先,VoIP语音邮件系统300包括语音邮件条目数据库302。当记录语音邮件消息时,在数据库302中针对每个语音邮件消息创建新条目。到达时间、用于发送电话系统的呼叫者识别及其他信息可以与用于每个语音邮件消息的新条目一起包括在数据库302中,它也可以命名为语音邮箱。而且,关于每个语音邮件消息的另外信息可以在到达时间、在重放期间、或在任何其他时间段添加到在数据库302中的条目上。将理解,一旦语音邮件系统300回答呼叫,语音邮件系统300就可以触发交互式语音响应单元或其他提示系统,以提示呼叫者留下消息,该消息将记录和存储在语音邮件条目数据库302中。另外,将理解,在语音邮件系统300在多个用户之间共享的场合,语音邮件条目数据库302可以包括具有为每个用户单独留下的用于语音邮件消息存储的分离单元的多个物理或逻辑单元,如图5所示。
重放控制器304控制在数据库302内语音邮件消息条目的重放。重放控制器304也具有用户选择接口,从该用户选择接口,用户可以选择针对在语音邮件条目数据库302内存储的消息的重放的选项。
过滤控制器306过滤在语音邮件系统300内的语音邮件条目。在一个例子中,过滤控制器306可以在不同时间过滤语音邮件条目,该不同时间包括但不限于在数据库302中的存储之前、在语音邮件消息在重放之前在数据库302中正在等待的同时、或在由重放控制器304重放语音邮件消息期间。在一个实施例中,过滤控制器306可以借助于发送者的身份和内容过滤语音邮件条目。在其他实施例中,过滤控制器306可以借助于发送者的身份或内容过滤语音邮件条目。将理解,除发送者的身份和内容之外,过滤控制器306可以根据其他过滤参数过滤语音邮件条目。
在基于内容过滤的一个例子中,过滤控制器306根据贝叶斯分数过滤语音邮件条目。具体地说,贝叶斯计分控制器312分析和计算每个语音邮件条目的贝叶斯分数。在计算贝叶斯分数时,贝叶斯计分控制器312计算语音邮件消息是无用语音邮件的概率。一般地,基于特定字在无用邮件或需要的邮件中出现具有特定概率的假定,计算贝叶斯分数。例如,遇到具有用户不喜欢的特定产品名称的语音邮件消息的用户会把语音邮件消息标记为无用语音邮件,而很少把该语音邮件消息标记为需要的语音邮件,并因此特定产品的名称具有高概率出现在无用语音邮件中。
在由贝叶斯计分控制器312使用的一个式子中,语音邮件消息是无用语音邮件的概率等于:在无用语音邮件中找到这些特定字的概率,乘以任何语音邮件是无用的概率,除以在任何邮件中找到这些特定字的概率。因此,为了计算语音邮件消息是无用语音邮件的概率,贝叶斯计分控制器312针对与在主体列表308中的字相匹配的特定字扫描语音邮件条目。在该例子中,主体列表308包括多个字,并且对于每个字,列出该字在任何语音邮件消息中的概率和具有该字的语音邮件消息是无用邮件还是想要邮件的概率。另外,主体列表308包括任何语音邮件对于特定用户是无用的概率。在主体列表308中包括的数据可以从服务供应商或过滤服务访问,由用户人工地输入,或者由主体控制器310建造。
在计算贝叶斯分数时,贝叶斯计分控制器312可以首先把语音邮件从语音转换成文本,或者通过其他语音识别方法检测语音邮件的字。使用语音识别或语音到文本的转换将由本领域的技术人员理解。在一个例子中,ViaVoice(ViaVoice是国际商业机器公司的商标)是进行语音识别的软件产品。
在基于内容过滤的例子中,主体控制器310建造主体列表308,并且从多个源更新字位于无用语音邮件中的概率和在主体列表308内任何语音邮件是无用的概率。在一个例子中,主体控制器310通过监视实际对话的全部或部分并且检测在所监视的实际对话的部分内的关键字,建造具有字和与每个字相关联的概率的主体列表308。在另一个例子中,主体控制器310通过检测在语音邮件条目数据库302内由用户收听和保存的语音邮件消息内的关键字,建造具有字和概率的主体列表308。而且,主体控制器310利用通过检测在重放期间在消息的结束之前用户删除的、或用户删除并且标记为无用语音邮件的那些语音邮件消息内的字,具有作为无用语音邮件的概率的字建造主体列表308。
在基于身份过滤的一个例子中,过滤控制器306根据呼叫者身份过滤语音邮件消息条目。在该例子中,白色清单314包括语音印迹,其中将每个语音印迹标记为允许和排除的。对于每个语音邮件消息,语音识别控制器322针对留下语音邮件消息的讲话者检测语音特性。在检测特性中,语音识别控制器322可以检测诸如步调、音色、反射及其他语音特征(signature)标识符之类的特性。语音识别控制器322把语音特性与在白色清单314中的语音印迹相比较。如果语音识别控制器322检测到语音邮件消息的语音特性与在白色清单314内的允许语音印迹相匹配,那么过滤控制器306保留语音邮件消息,并且允许重放。如果语音识别控制器322检测到语音邮件消息的语音特性与在白色清单314内的排除语音印迹相匹配,那么过滤控制器306可以自动地删除语音邮件消息,或者可以自动地把语音邮件消息标记为无用语音邮件。语音识别控制器322没有检测到匹配,那么过滤控制器306可以加标签于语音邮件消息,并且向接收者提示,以指示是否把发送者的语音印迹添加到白色清单314以及是否把语音印迹添加为允许的或排除的。
在将语音特性与语音印迹匹配时,语音识别控制器322可以进行生物统计分析或针对实际分析的语音验证。本领域的技术人员将可以理解生物统计分析或语音验证的使用。
白色清单控制器316建造在白色清单314内的语音印迹。在一个例子中,白色清单控制器316监视实际对话,并且从这些对话检测语音印迹。白色清单控制器316可以提示用户规定,当用户正在参与对话时,用于参与者的语音印迹是否应该添加到白色清单314及是否把语音印迹标记为允许的。在另一个例子中,白色清单控制器316监视语音邮件消息的重放。如果用户保存语音邮件消息,则白色清单控制器316检测和存储来自保存语音邮件消息的语音印迹,并且把语音印迹标记为允许的。如果用户在重放结束之前删除语音邮件消息,则白色清单控制器316从所保存的语音邮件消息检测和存储语音印迹,并且把语音印迹标记为排除的。
过滤偏好320可以包括针对过滤控制器306的性能的多种类型的偏好。在一个例子中,过滤偏好可以指示在特定时刻,在语音邮件重放控制器304的重放期间,或当接收到语音邮件条目数据库302中时,用户是否喜欢过滤控制器306过滤消息。在另一个例子中,过滤偏好可以指示用户是否喜欢过滤控制器306提供用户同意在主体308和白色清单314内的新条目的提示、或过滤控制器306是否自动地把新条目添加到主体308和白色清单314。在又一个例子中,过滤偏好可以指示用户是否喜欢过滤控制器306通过白色清单、借助于贝叶斯分数、或两者过滤消息。而且,过滤偏好可以指示最高阈值贝叶斯分数,其中应该自动删除具有大于阈值的贝叶斯分数的那些消息。另外,过滤偏好可以指示过滤相关信息应该如何输出和对于用户选择应该输出哪些可选择选项的用户偏好。
接口控制器318根据可得到的信息和选项和进一步根据在过滤偏好320内的选择,控制过滤相关信息和可选择选项的输出。在一个例子中,接口控制器318在语音邮件消息的重放期间,控制针对每个语音邮件消息计算的贝叶斯分数的输出。在另一个例子中,接口控制器318在语音邮件消息的重放期间,控制将消息标记为无用语音邮件的选项、并删除具有的贝叶斯分数等于或大于标记为无用语音邮件或最后播放消息的贝叶斯分数的所有语音邮件消息的选项的输出。将理解,接口控制器318可以控制另外或其他类型的信息和可选择选项的输出。
现在参照图4,说明性图表示在重放之前和期间滤除无用语音邮件的一个例子。在该例子中,语音邮件条目数据库400包括根据到达时间编号的并且由发送者标识符指示的多个条目。每个条目描绘发送者的姓名、到达日期和时间。
在语音邮件条目数据库400内的消息的重放之前,如由附图标记402表明的那样,过滤控制器306触发语音识别控制器322,以搜索与来自每个语音邮件消息的语音特性的样本相匹配的白色清单语音印迹。在该例子中,如所示,白色清单匹配列404指示语音识别控制器322搜索白色清单匹配的结果。在该例子中,语音识别控制器322把来自发送者“John Smith”和“Tammy West”的语音邮件消息识别为与允许的语音印迹相匹配,把没有呼叫者标识符(ID)的第4个接收的语音邮件消息识别为与排除的语音印迹相匹配,并把剩余语音邮件消息识别为与白色清单内的语音印迹不相匹配。基于由语音识别控制器322进行的匹配,过滤控制器306自动地利用来自条目“4”的指示无用语音邮件的字更新主体列表308,并且删除语音特性与排除语音印迹相匹配的条目“4”。在另一个例子中,过滤控制器306可以提示用户选择删除具有与排除语音印迹相匹配的语音特性的条目,或者可以在播放清单的结束处排序该条目,而不是自动地删除该条目。
接下来,过滤控制器306触发贝叶斯计分控制器312,以对于每个语音邮件消息计算贝叶斯分数,如附图标记406所指示。在可选的例子中,贝叶斯计分控制器312可以仅对于语音特性不与语音印迹相匹配的那些语音邮件消息、或对于其他分组语音邮件消息计算贝叶斯分数。在该例子中,如表明的那样,贝叶斯分数列408指示贝叶斯计分控制器312对于每个语音邮件消息条目计算贝叶斯分数的结果。在该例子中,贝叶斯分数代表语音邮件消息是无用语音邮件的概率。
基于由贝叶斯计分控制器312进行的贝叶斯计分,过滤控制器306可以自动地删除贝叶斯分数大于特定阈值的那些语音邮件消息,所述特定阈值例如80%,表示为.8。在该例子中,过滤控制器306会自动地删除具有的贝叶斯分数为.9的条目“6”。在另一个例子中,过滤控制器306可以向用户提示贝叶斯分数大于阈值的那些条目的列表,并且请求用户对于待删除的所有条目或特定条目的选择。在基于贝叶斯分数大于阈值而删除语音邮件消息的场合,来自每个语音邮件消息的语音样本作为排除语音印迹添加到白色清单314,并且来自每个语音邮件消息的字添加到主体列表308作为无用语音邮件的指示。
接下来,过滤控制器触发剩余语音邮件消息的过滤,以根据贝叶斯分数和然后根据其他准则对语音邮件消息排序,如附图标记410所示。在该例子中,重放顺序列412指示用于重放的条目的排序。具体地说,根据贝叶斯分数从最低到最高分数排序条目“2”、“3”、“5”、“7”、“8”及“1”。另外,包括指示自动删除条目“6”和“4”的位置标志符,并且根据贝叶斯分数阈值而删除的条目在根据排除的语音印迹而删除的条目之前列出。在其他例子中,在排序语音邮件消息条目和位置标志符时可以使用其他标准。
重放控制器304开始如所排序那样进行语音邮件消息条目的重放,如附图标记414所示。在重放期间,用户动作列416指示对于每个语音邮件消息的用户动作或选择,并且过滤响应列418指示过滤控制器306对用户动作的响应。在该例子中,对于条目“2”,用户选择保存该语音邮件消息。响应用户选择,过滤控制器306触发主体控制器310以利用来自需要的语音邮件消息的关键字更新主体列表308。由于发送者已经由在白色清单314中的语音印迹识别,所以不需要添加新条目,然而,用户可以选择偏好以定期地或用来自单个发送者的多个样本更新白色清单条目。接下来,在该例子中,对于条目“3”,用户选择删除语音邮件消息。作为响应,过滤控制器306触发接口控制器318,以提示用户选择对于对主体列表308和白色清单314的更新是否把语音邮件消息标记为无用的。此后,在该例子中,对于条目“5”,用户选择保存语音邮件消息。作为响应,过滤控制器306触发主体控制器310以用来自需要的语音邮件消息的关键字更新主体列表308,并且触发白色清单控制器316以把来自语音邮件消息样本的语音印迹添加到白色清单314以及把语音印迹标记为允许的。
接下来,在该例子中,对于条目“7”,用户选择“贝叶斯删除”,这是请求删除贝叶斯分数大于以前语音邮件消息的所有语音邮件消息条目。作为响应,过滤控制器自动地删除条目“7”、“8”、及“1”,并且针对作为无用语音邮件和排除发送者的每个语音邮件消息,更新主体列表308和白色清单314。
现在参照图5,说明性图表示用于在企业内共享的语音邮件系统使用的所存储的数据类型的一个例子。在该例子中,企业语音邮件数据500可以驻留在一个或多个数据存储系统内,诸如在企业网络系统内的企业语音邮件服务器136内,或跨企业网络系统内可访问的电话装置而分布,所述电话装置诸如电话装置122和124。将理解,企业语音邮件数据500也可以驻留在企业网络系统内和外的其他数据存储系统中。
在该例子中,语音邮件条目数据库502包括用于每个雇员的分离语音邮箱。具体地说,在该例子中,雇员A、B及C代表不同雇员,每个雇员具有分离语音邮箱,其中存储供该雇员之用的语音邮件消息。
另外,在该例子中,主体列表504包括用于企业并接着用于每个雇员的分离列表。当贝叶斯计分控制器312对于语音邮件消息计算贝叶斯分数时,贝叶斯计分控制器312可以访问企业主体列表和用于特定雇员的主体列表。另外,当主体控制器310更新主体列表504时,主体控制器310可以检测在雇员主体列表内的共用字,并且把共用字添加到企业主体列表。而且,企业系统可以预订监视语音邮件流量的服务,借助于贝叶斯百分比计算主体字,及定期地更新企业主体列表。
白色清单506包括具有用于每个雇员的语音印迹的雇员目录、和具有企业广度允许和排除呼叫者的企业清单。另外,每个雇员可以选择对于允许和排除呼叫者的语音印迹。当语音识别控制器322从语音邮件消息搜索与采样语音特性相匹配的语音印迹时,语音识别控制器322可以针对匹配语音印迹搜索企业白色清单和雇员白色清单。另外,当白色清单控制器316更新白色清单506时,白色清单控制器316可以检测在雇员清单中的共用语音印迹,并且把共用语音印迹添加到企业清单。而且,白色清单控制器316可以监视对于每个雇员的呼叫,并且用采样的对话来更新在企业和雇员清单中的语音印迹。
在一个例子中,在企业系统内,白色清单控制器316可以通过采样由每个雇员记录的语音邮箱问候而充实具有雇员语音印迹的雇员目录白色清单。在另一个例子中,在企业系统内,白色清单控制器316可以通过发出到雇员的呼叫并且提示雇员说出用于作为语音印迹存储的特定字或声音而充实雇员目录白色清单。
在另一个例子中,在企业系统内,通过跟踪在雇员主体列表和白色清单中的图案并且用共用字和语音印迹更新企业主体列表和白色清单,企业系统可主动地监视和删除来自雇员语音邮箱中的无用语音邮件,以避免由无用语音邮件使适于语音邮件消息存储的数据存储系统过载。具体地说,企业系统可以临时获得使用付费的另外存储空间,如按需存储。在企业系统通过为另外存储空间付费而适于另外存储需要的场合,企业系统可能需要限制在按需存储空间中存储的无用语音邮件消息的数量,以降低成本。
在又一个例子中,在企业系统内,通过在白色清单506内包括雇员语音印迹,语音邮件系统可以使用语音验证使雇员登录,以访问用于该雇员的语音邮件消息。因而,语音印迹可用来验证雇员登录到语音邮件系统中,并且验证由雇员发送的语音邮件不是欺骗的,而是来自在从高级智能网络(AIN)呼叫识别或轻量目录访问协议(LDAP)呼叫识别所检测的呼叫者识别中指定的雇员。
现在参照图6,高级逻辑流程图描绘用来控制对于白色清单的更新的处理和程序。如表明的那样,处理在方框600处开始,并且此后进行到方框602。方框602描绘是否开始新呼叫的确定。如果开始新呼叫,那么处理转到方框604。在方框604处,过滤控制器确定用户是否发出呼叫。如果用户接收呼叫,那么处理转到方框606。方框606描绘对与呼叫接收者的对话进行采样。接下来,方框608描绘提示用户选择添加样本,作为在白色清单中的允许语音印迹条目。此后,方框610描绘用户是否选择添加样本作为允许语音印迹的确定。如果用户选择添加样本,那么处理转到方框612。方框612描绘将样本作为允许语音印迹添加在白色清单中,并且处理结束。返回方框610,如果用户不选择添加样本作为允许语音印迹,那么处理转到方框620。方框620描绘用户是否选择添加样本作为排除语音印迹的确定。如果用户选择添加样本作为排除语音印迹,那么处理转到方框622。方框622描绘将样本作为排除语青印迹添加在白色清单中,并且处理结束。重要的是要注意,在呼叫期间或在呼叫结束后,可能出现对用户的提示。
返回方框604,如果用户发出呼叫,那么处理转到方框614。方框614描绘对来自呼叫的语音特性进行采样。在另一个实施例中,用户可以选择何时用户发出呼叫的偏好,仅如果呼叫不发出到在用户的联系人数据库内的号码,才在方框614处采样语音特性。接下来,方框616描绘来自呼叫的语音特性与在白色清单中的语音印迹所进行的比较。此后,方框618描绘在采样的语音特性与在白色清单中的语音印迹是否匹配的确定。如果匹配,那么处理结束。可选择地,如果匹配,则可以提示用户选择是否用新样本替换以前语音印迹、或者是否添加用于发送者的另外样本。返回方框618,如果不匹配,那么处理转到方框608,并且如以前描述的那样进行。
现在参照图7,高级逻辑流程图描绘用来控制语音邮件消息的过滤的高级处理和程序。如表明的那样,处理在方框700处开始,并且此后进行到方框702。方框702描绘是否触发语音邮件过滤的确定。在一个例子中,在过滤偏好中规定的事件的发生,如新语音邮件消息的接收或重放语音邮件消息的用户请求,触发语音邮件过滤。如果触发语音邮件过滤,那么处理转到方框704。
方框704表明把下个语音邮件消息的样本的语音特性与在白色清单中的语音印迹相比较。接下来,方框706描绘对于以下的确定:在语音特性与在白色清单中的语音印迹之间是否匹配,以及语音印迹是否标记为允许。如果过滤控制器检测到与允许语音印迹匹配,那么处理转到方框714。否则,在方框706处,如果过滤控制器没有检测到与允许语音样本匹配,那么处理转到方框708。
方框708描绘由过滤控制器确定在下个语音邮件消息的样本的语音特性与在白色清单中的语音印迹之间是否匹配和语音印迹是否标记为排除。如果过滤控制器检测到与排除语音印迹的匹配,那么处理转到方框710。方框710描绘用来自语音邮件消息的关键字更新主体。具体地说,用来自认为是无用语青邮件的语音邮件消息的关键字更新主体。接下来,方框712表明从语音邮箱删除语音邮件消息,并且处理转到方框726。
方框726描绘由过滤控制器确定是否仍然有未过滤语音邮件消息剩余在语音邮箱中。如果在语音邮箱中有剩余未过滤语音邮件消息,那么处理转到方框704。如果在语音邮箱中没有剩余未过滤语音邮件消息,那么处理结束。
返回方框708,如果不与排除语音印迹匹配,那么处理转到方框714。方框714描绘对于语音邮件消息计算贝叶斯分数。接下来,方框718表明由过滤控制器确定贝叶斯分数是否大于特定阈值。如果贝叶斯分数小于要求的分数阈值,那么处理转到方框726。否则,在方框718处,如果贝叶斯分数大于要求的分数阈值,那么处理转到方框720。方框720描绘用来自语音邮件消息的关键字更新不良主体。接下来,方框722表明用从语音邮件消息采样的语音印迹更新排除的白色清单。此后,方框724描绘从语音邮箱删除语音邮件消息,并且处理转到方框726。
将理解,在过滤在语音邮箱中的语音邮件消息时,过滤控制器对于在图7中描绘的那些可以进行另外步骤或可选的步骤。具体地说,过滤偏好可以指示用来过滤具有与排除白色清单条目相匹配的语音特性的语音邮件消息的偏好。例如,过滤偏好可以指示语音邮件消息应该标记为无用语音邮件并且排序在重放清单结束处。另外,具体地说,过滤偏好可以指示用来过滤贝叶斯分数大于分数阈值的语音邮件的偏好。例如,过滤偏好可以指示应该将贝叶斯分数大于特定阈值的语音邮件移动到不同存储空间中并且标记为无用语音邮件。
现在参照图8,高级逻辑流程图描绘用来控制语音邮件消息的过滤重放的处理和程序。如所示,处理在方框800处开始,并且此后进行到方框802。方框802描绘过滤控制器检测是否触发通过语音邮件重放控制器的语音邮件重放。当触发语音邮件的重放时,那么处理转到方框830。
方框830描绘由过滤控制器确定等待重放的所有语音邮件消息是否已经被过滤。如果所有语音邮件消息已经被过滤,那么处理转到方框804。如果不是所有语音邮件消息都已过滤,那么处理转到方框832。方框832表明触发在图7处表明的语音邮件过滤。接下来,方框834描绘语音邮件过滤是否完成的确定。一旦语音邮件过滤完成,那么处理转到方框804。
方框804表明根据用户重放过滤偏好分类语音邮件消息。例如,用户重放过滤偏好可以规定从最低贝叶斯分数到最高贝叶斯分数过滤,从而具有最高概率是无用语音邮件的语音邮件消息被最后重放。接下来,方框806描绘触发语音邮件重放控制器,以按分类顺序开始重放语音邮件消息。此后,方框808描绘根据与播放的当前语音邮件消息相关的用户过滤偏好控制过滤信息和可选择选项的输出,并且处理转到方框810。
方框810表明用户是否选择保存语音邮件消息的确定。如果用户选择保存语音邮件消息,那么处理转到方框812。方框812描绘利用来自所保存的邮件的关键字更新良好主体。接下来,方框814表明利用从保存邮件采样的语音印迹更新白色清单,其中语音印迹标记为允许的,并且处理转到方框828。方框828描绘是否存在仍未播放的语音邮件消息剩余在邮箱中的确定。如果没有未播放的语音邮件消息剩余在邮箱中,那么处理结束。如果有未播放的语音邮件消息剩余在邮箱中,那么处理转到方框808。
返回方框810,如果用户没有选择保存语音邮件消息,那么处理转到方框816。方框816描绘用户是否选择把语音邮件消息标记为无用语音邮件的确定。如果用户选择把语音邮件消息标记为无用的,那么处理转到方框818。方框818表明用来自选择语音邮件消息的关键字更新主体。接下来,方框820描绘用从语音邮件消息采样的语音印迹更新白色清单,其中语音印迹标记为排除的。此后,方框822表明从语音邮箱删除语音邮件消息,并且处理转到方框828。否则,返回方框816,如果用户没有选择把语音邮件消息标记为无用语音邮件,那么处理转到方框824。
方框824表明用户是否选择删除贝叶斯分数大于最后播放消息的所有语音邮件消息的确定。如果用户选择删除贝叶斯分数大于最后播放消息的所有语音邮件消息,那么处理转到方框825。方框825描绘选择贝叶斯分数大于最后播放消息的语音邮件消息,并且处理转到方框818。重要的是要注意,除选择删除贝叶斯分数大于最后播放消息的所有语音邮件消息的选项之外,用户可以从其他选项中选择,如删除贝叶斯分数大于当前播放消息的所有语音邮件消息、在收听特定语音邮件消息的同时或在收听其之后删除具有由用户所讲的特定字的所有语音邮件消息、或允许用户根据特定准则选择删除语音邮件消息的其他选项。
返回方框824,如果用户没有选择删除贝叶斯分数大于最后播放消息的所有语音邮件消息,那么处理转到方框826。方框826描绘用户是否选择在语音邮件消息的重放结束之前删除语音邮件消息的确定。如果用户选择在重放结束之前删除语音邮件消息,那么根据过滤偏好设置,处理转到方框818。否则,在方框826处,如果用户没有选择在重放结束之前删除语音邮件消息,那么处理转到方框828。重要的是要注意,用户可以选择与在重放结束之前删除的语音邮件消息相关的另外或可选择过滤偏好。例如,过滤偏好可以规定,当用户选择在语音邮件消息的重放结束之前删除语音邮件消息时,过滤控制器提示用户指定语音邮件消息是否是无用的。
尽管参照优选实施例已经具体地表示和描述了本发明,但本领域的技术人员将理解,在不脱离本发明的精神和范围的前提下,可以进行形式和细节方面的各种变更。

Claims (19)

1.一种用来管理在至少一个用户的语音邮箱内的条目的方法,包括:
对于来自接收到用于所述用户的所述语音邮箱中的多个语音邮件消息条目中的每个语音邮件消息计算分离贝叶斯分数,其中每个所述分离贝叶斯分数指示每个所述分离语音邮件消息对所述用户无用的概率;以及
响应于在重放期间删除条目的用户选择,从所述语音邮箱中自动地删除所述多个语音邮箱消息条目的选择,所述选择的语音邮箱消息条目的每一个所具有的分离贝叶斯分数大于来自所述语音邮箱的最后播放语音邮件消息的特定贝叶斯分数。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
把所述多个语音邮件消息条目按从最低贝叶斯分数到最高贝叶斯分数的顺序分类;以及
按所述顺序向所述用户播放所述多个语音邮件消息条目的所述选择。
3.根据权利要求1所述的方法,还包括:
响应对于每个所述语音邮件消息计算所述分离贝叶斯分数,自动地删除来自所述多个语音邮件消息条目的第二选择,所述第二选择的每个语音邮件消息条目具有大于特定分数阈值的分离贝叶斯分数。
4.根据权利要求1所述的方法,其中计算分离贝叶斯分数还包括:
根据将每个所述语音邮件消息中的字与从主体内的多个字分离选择的字进行匹配,计算每个所述分离贝叶斯分数,其中在所述主体内的所述多个字的每一个包括在语音邮件中出现的概率和在无用语音邮件中出现的概率。
5.根据权利要求4所述的方法,还包括:
从来自在重放期间在由所述用户保存的至少一个语音邮件内检测的字的第一选择、在所述用户与至少一个另外参与者之间的至少一次对话期间检测的字的第二选择、及在由所述用户删除并且标记为无用语音邮件的至少一个语音邮件内检测的字的第三选择中的至少一个,把所述多个字添加到所述主体。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
针对来自所述多个语音邮件消息条目中的每个所述语音邮件消息,检测分离语音特性是否与来自多个语音印迹中的至少一个语音印迹匹配,其中所述多个语音印迹的每一个标记为允许或排除中的一种;以及
从所述语音邮箱自动地删除所述多个语音邮件消息条目的第二选择,所述第二选择的每个条目具有与来自标记为排除的所述多个语音印迹中的一个相匹配的所述分离语音特性。
7.根据权利要求6所述的方法,还包括:
采样在所述用户与至少一个另外呼叫参与者之间的对话的至少一部分;和
把所述采样添加到标记为排除的所述多个语音印迹中。
8.根据权利要求6所述的方法,还包括:
采样语音邮箱问候的至少一部分;以及
把所述采样添加到标记为允许的所述多个语音印迹中。
9.根据权利要求6所述的方法,还包括:
响应检测到由所述用户从所述多个语音邮件消息条目中删除特定语音邮件消息的选择,原因是所述特定语音邮件消息对所述特定用户无用,把所述语音邮件消息的采样添加到标记为排除的所述多个语音印迹中。
10.一种用来管理在用于至少一个用户的语音邮箱内的条目的系统,包括:
语音邮箱,用来存储用于所述用户的多个语音邮件消息条目;
所述语音邮箱还包括:
用来对于来自存储在所述语音邮箱中的所述多个语音邮件消息条目中的每个语音邮件消息计算分离贝叶斯分数的装置,其中每个所述分离贝叶斯分数指示每个所述分离语音邮件消息对所述用户无用的概率;以及
用来响应于在重放期间删除条目的用户选择,从所述语音邮箱自动地删除所述多个语音邮件消息条目的选择的装置,所述选择的语音邮件消息条目的每一个所具有的分离贝叶斯分数大于来自所述语音邮箱的最后播放语音邮件消息的特定贝叶斯分数。
11.根据权利要求10所述的系统,所述语音邮箱还包括:
周来把所述多个语音邮件消息条目按从最低贝叶斯分数到最高贝叶斯分数的顺序分类的装置;以及
用来按所述顺序向所述用户播放所述多个语音邮件消息条目的所述选择的装置。
12.根据权利要求10所述的系统,所述语音邮箱还包括:
用来响应对于每个所述语音邮件消息计算所述分离贝叶斯分数,自动地删除来自所述多个语音邮件消息条目的第二选择的装置,所述第二选择的每个语音邮件消息条目具有大于特定分数阈值的分离贝叶斯分数。
13.根据权利要求10所述的系统,其中用来计算分离贝叶斯分数的所述装置还包括:
用来根据将每个所述语音邮件消息中的字与从主体内的多个字分离选择的字进行匹配,计算每个所述分离贝叶斯分数的装置,其中在所述主体内的所述多个字的每一个包括在语音邮件中出现的概率和在无用语音邮件中出现的概率。
14.根据权利要求13所述的系统,所述语音邮箱还包括:
用来从来自在重放期间在由所述用户保存的至少一个语音邮件内检测的字的第一选择、在所述用户与至少一个另外参与者之间的至少一次对话期间检测的字的第二选择、及在由所述用户删除并且标记为无用语音邮件的至少一个语音邮件内检测的字的第三选择中的至少一个,把所述多个字添加到所述主体的装置。
15.根据权利要求10所述的系统,所述语音邮箱还包括:
用来针对来自所述多个语音邮件消息条目中的每个所述语音邮件消息,检测分离语音特性是否与来自多个语音印迹中的至少一个语音印迹匹配的装置,其中所述多个语音印迹的每一个标记为允许或排除中的一种;以及
用来从所述语音邮箱自动地删除所述多个语音邮件消息条目的第二选择的装置,所述第二选择的每个条目具有与来自标记为排除的所述多个语音印迹中的一个相匹配的所述分离语音特性。
16.根据权利要求15所述的系统,所述语音邮箱还包括:
用来采样在所述用户与至少一个另外呼叫参与者之间的对话的至少一部分的装置;和
用来把所述采样添加到标记为排除的所述多个语音印迹中的装置。
17.根据权利要求15所述的系统,所述语音邮箱还包括:
用来采样语音邮箱问候的至少一部分的装置;和
用来把所述采样添加到标记为允许的所述多个语音印迹中的装置。
18.根据权利要求15所述的系统,所述语音邮箱还包括:
用来响应检测到由所述用户从所述多个语音邮件消息条目中删除特定语音邮件消息的选择,原因是所述特定用户不想要所述特定语音邮件消息,把所述语音邮件消息的采样添加到标记为排除的所述多个语音印迹中的装置。
19.根据权利要求10所述的系统,其中所述多个语音邮件消息条目的至少一种选择使用基于互联网协议的语音通过分组交换网络传输。
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