CN1983258A - 处理患者医学数据的系统和用户界面 - Google Patents

Abstract

临床数据处理系统利用指示临界或异常结果的结果标志系统地组织和分析患者的临床重要信息，以便在包括诊断、保险、医学疾病评估等等的各种上下文中自动显示临床数据视图以改善患者护理。用于处理供用户访问的患者临床数据的系统包括存储库，该存储库使观测结果和临床重要性指示器并和数据相关联，该数据指示与具有相关的临床重要性指示器的观测结果的评价有关的观测结果。临床数据处理器响应于接收到表示输入观测结果和相关的临床重要性指示器的数据利用存储库来自动地提供用于显示的数据。用于显示的数据支持用户进行患者评估并包括输入观测结果和相关的相应的临床数据项。显示处理器启动表示图像的数据的生成，该图像包括用于显示的数据。

Description

处理患者医学数据的系统和用户界面

本申请为R.Maughan等人于2005年9月2日提交的序列号为60/713,807的临时申请的非临时申请。

技术领域

本发明涉及一种用于提供指示所接收到的临床数据项的临床重要性的数据以及提供与所接收到的临床数据项的评价相关的信息并且支持进行患者评估的系统。

背景技术

在医院和其他的患者治疗机构中，临床医生通常被大量的患者医疗数据所淹没。现有系统允许用户基于表示优选查看配置的数据输入或响应于表示预先确定的优选查看配置的数据查看作为单独项的或上下文中的临床信息。因此，现有系统通常允许用户以基本的方式来查看信息，该信息例如作为单独的信息项或一小组信息项。现有系统也需要临床医生记住应被再检查的相关结果以及搜索和选择每一个相关结果并且查看这些结果。因此，现有系统对于未能执行结果的再检查的卫生保健工作者来说是有弱点的并且可能经历在从这种故障和其他人为错误恢复时所涉及的额外的时间延迟。根据本发明原理的系统解决这些缺陷和相关问题。

发明内容

临床数据处理系统利用指示临界或异常结果的结果标志系统地组织和分析患者的临床重要信息，例如推断数据关联性，并且定制显示数据以包括特定的异常或临界结果，以及计算相关的预期结果或其它感兴趣的结果。一种用于处理供用户访问的患者临床数据的系统包括存储库，该存储库使观测结果与临床重要性指示器以及与数据相关联，该数据指示与具有相关的临床重要性指示器的观测结果的评价有关的观测结果。临床数据处理器响应于接收到表示输入观测结果和相关的临床重要性指示器的数据使用存储库来自动地提供用于显示的数据。用于显示的数据支持用户进行患者评估，并且包括输入观测结果和相关的相应的临床数据项。显示处理器启动表示图像的数据的生成，该图像包括用于显示的数据。

附图说明

图1显示根据本发明原理的临床数据处理系统。

图2显示根据本发明原理的定制的与上下文有关的患者结果显示，该结果显示是由供家庭护理医师使用的临床数据处理系统提供的。

图3显示根据本发明原理由临床数据处理系统提供的评估列表页，该临床数据处理系统使用户能够根据诊断和规则来选择要显示的信息的类型。

图4显示根据本发明原理响应于图3的评估列表的观测结果选择所提供的专用的患者观测结果显示。

图5显示根据本发明原理由患者数据处理系统在提供定制的与上下文有关的患者结果显示时所采用的不同类型的规则。

图6显示根据本发明原理在提供与医学专科情况相关的临床重要数据时所涉及的步骤和规则。

图7显示根据本发明原理在提供支持肿瘤诊断的临床重要数据时所涉及的步骤和规则。

图8显示根据本发明原理在提供支持内分泌专科的临床重要数据时所涉及的步骤和规则。

图9显示根据本发明原理在提供关于肿瘤情况的临床重要数据时所涉及的步骤和规则。

图10显示根据本发明原理的由临床数据处理系统所使用的方法的流程图。

具体实施方式

根据本发明原理的系统对包括相关患者数据的临床重要信息进行组织和分析。该系统提供用于通过在推断数据关联时使用结果指示器和结果临界或异常标志以及预定规则来组织和分析相关患者数据以用于定制显示的系统方法。该系统允许临床医生选择特定的异常或临界的结果并且计算相关的预期结果或者其它感兴趣的结果。该系统通过使用自动控制帮助临床医生在各种上下文中查看患者医疗数据来改进患者护理，其中各种上下文包括用于诊断、用于保险目的、疾病评估和许多其他上下文。该系统包括对单个患者医学观测结果的选择和用于应用预定规则以确定推论的处理器的使用，上述推论是基于观测结果的类型和适合于观测结果上下文的关联信息进行的。观测结果包括患者医学参数，该医学参数包括下列项中的至少一个：(a)血压参数，(b)供氧参数，(c)生命体征参数，(d)血氧浓度典型参数，(e)自发潮气量参数，(f)呼吸率参数，(g)呼气末正压参数，(h)体温，(i)心率，(j)心输出量，(k)与流体输出相关的输液泵参数，(1)滴药疗法(drip medication)相关参数，(m)其它流体相关参数，(n)患者医疗记录中的参数 (p)实验室测试结果，和(q)例如根据Braden量表(Scale)、疼痛量表、摄入和/或输出总结、或营养风险评估的计算得分。上下文关联连同规则一起支持数据的建立，该数据决定所显示的数据和所使用的显示格式。

图1显示临床数据处理系统10，该系统用于根据预定的规则以及例如正常、异常的指示器或临界结果指示器和标识诊断、鉴别诊断、医学专科、主要疾病、保险责任范围、过敏反应、既往病史、家族史、社会史、药疗法和问题列表的参数通过使已经存在于系统中的上下文观测结果相互关联来组织图像显示中的数据。系统10标识什么被预期为观测的结果。这基于观测结果以及随后获取的有利地与观测结果一起被分析的数据来实现。系统10通过显示图像向用户标识随后获取的要与观测结果一起被分析的数据。

系统10启动用于组织图像显示中的数据的规则。基于观测结果与预期结果、来自与其它结果的上下文的结果、或来自与启动该规则的任何事的上下文的结果的关系来选择规则。系统10基于观测结果和与观测结果相关的问题的上下文来逻辑地组织用于在图像中显示的数据。有利地，在与其他和临床数据(例如观测结果)相关的生理参数的上下文中显示临床数据(包括观测结果)。系统10便于标准化的全面的评价和分析以及基于证据的诊断，并且系统10提供详尽的鉴别诊断列表。这促进对患者的更好的效果以及更及时且精确的诊断和治疗。该系统通过显示与单个观测结果相关联的相关患者数据来根据上下文关联方法管理患者临床数据。例如，如果患者血红蛋白低，则任何与该观测结果相关的结果、例如氧饱和度、动脉血液气体、血清铁分析以及血压都被显示，而不是在CBC(全血球计数)结果的上下文中仅仅显示该观测结果。系统10执行使肿瘤学家能够例如在血红蛋白观测结果的显示中包括骨髓抽吸和当前化疗的预定规则。

如此处所使用的观测结果的上下文包括观测结果的类型(种类)连同其他参数，其它参数包括生理参数和有利地与观测结果相关的并且支持推论的用户或自动处理器确定的指示符，该推论便于医师对患者的诊断或者支持保险偿付或者帮助疾病评估或者便于其它任务。

如此处所使用的可执行应用程序包括用于响应于用户命令或输入执行预定功能的代码或机器可读指令，该预定功能包括例如操作系统、医疗保健信息系统或其他信息处理系统的那些预定功能。可执行程序为用于执行一个或多个特定处理的代码段(机器可读指令)、子程序、或其它不同的代码部分、或可执行应用程序的一部分，并且可以包括对所接收的输入参数(或响应于所接收的输入参数)执行操作并且提供所得到的输出参数。如此处所使用的处理器为用于执行任务的设备和/或机器可读指令集。处理器包括硬件、固件、和/或软件中的任何一个或它们的组合。处理器通过操作、分析、修改、转化或传输供可执行程序或信息设备使用的信息和/或将该信息路由到输出设备来作用于信息。例如，处理器可以使用或包括控制器或微处理器的能力。显示处理器或发生器为包括用于产生显示图像或其一部分的电子电路或软件或其组合的已知部件。用户界面包括一个或多个使用户能够与处理器或其它设备进行交互的显示图像。

系统10使已经存在于系统中的上下文观测结果相互关联并使临床结果和相关的异常观测结果指示器能够管理患者临床数据的显示。如果观测结果被显示为临界的或异常的，则系统10自动地启动预定的、向用户展示用于显示的其它相关数据的专门的评估图像视图的产生。系统10产生多个不同的预定的、专门的评估图像视图并使用户能够从多个不同的视图中选择特定的用于显示的视图。响应于用户选择多个视图，系统10自动地组合并且合并与每个所选择的视图相关的临床数据，去除冗余的重复的数据，以便以复合视图进行显示。

系统10采用规则评价处理器，该规则评价处理器使用源自于多个源的信息连同相关的临界或异常的临床重要性指示器来确定相关的医学病症评估列表。该多个源例如包括患者病史、家族病史、诊断、专科、患者疾病、保险、过敏反应、药疗法、问题列表和其他结果。其它观测结果由规则评价处理器使用由系统10所创建的模板来进行处理，其中模板描述单个观测结果。在一个实施例中，利用临床重要性指示器来标记单个观测结果，该临床重要性指示器标识多种不同的状态中的一种，这些状态包括 a)预期的异常，b)预期的正常，c)查看或 d)不关心。响应于系统10中的规则评价处理器32分析单个患者观测结果并确定观测结果指示器与预期值不匹配，系统10在视觉上被标记用于差异的更容易的识别的显示图像中将预期值提供给用户。系统10有利地处理用于湿示的临床结果数据并且可由各种各样的临床结果显示应用使用。

用户经由用户界面100与图1的临床数据处理系统10进行交互以通过通信路径11访问表示结果显示图像12的数据。结果显示图像12显示与用于对患者信息的请求相关的患者观测结果。特别地，结果显示图像12响应于用户命令呈现表示经由通信路径13所访问的输入的患者医学评估14的数据。这允许用户使用现有的功能来显示患者观测结果和医学评估14。响应于用户选择使用临床重要性子系统(CSDS)30来查看观测结果，用户从用户界面菜单显示图像12中选择所期望的选项。(稍后描述的)图3给出出现在显示图像12中的相关评估列表页的例子，在显示图像12中用户基于诊断和/或专科规则选择要显示的信息的类型。指示通过图3的菜单所选择的所期望的选项的数据通过通信接口15被传送到CSDS子系统30。由CSDS子系统30通过通信接口41将指示发生的并由系统10所执行的操作的数据提供给历史日志(和审计记录)库40。使用该信息来支持政府规章，以便评价规则引擎性能或帮助提高数据库中的相关评估定义22的质量和准确度。

通过接口31也将指示通过图3的用户界面菜单(显示图像12)所选择的所期望的选项的数据传送到规则评价引擎32。规则评价引擎32通过经由通信接口21访问患者信息数据库20来获取特定的患者信息、例如人口统计信息、临床信息和/或财务信息。相关评估定义22为单个观测结果指示相关的临床信息集合(例如，在医疗流程图中所呈现的数据)。如果观测结果指示器指示观测结果为正常的，那么系统10显示观测结果连同相关的临床信息集合，或者如果观测结果临床重要性指示器为异常的，那么系统10显示另外的信息列表，以及如果观测结果指示器为临界的，那么系统10显示不同的第三信息列表。响应于观测结果指示器的类型(例如，正常，异常，临界)，系统10显示如(稍后描述的)图2所示的评估列表或临床观测结果、或单个评估或观测结果。系统10提供一种方法，该方法将患者数据引入临床上下文中，促进诊断和治疗的及时性、准确性和彻底性，从而提高患者的治疗效果。

医师或其它临床医生在系统10中存储包含预定的工作诊断集的数据，该工作诊断集可能与特定的结果指示器相关联。例如，临床医生可能已经指出如果血细胞容量计(Hematocrit)结果(图2的项206)为异常的，则癌症或肺栓子的工作诊断应被包括。响应于用户通过用户界面100对工作诊断的选择，系统10利用规则评价引擎32和评估列表页34来选择与工作诊断相关联的预期观测结果。响应于用户所选择的每个额外的工作诊断，系统10获得患者的预期观测结果列表。规则评价引擎32识别与观测结果相关的工作诊断，并且也识别和删除重复的观测结果，以及合并所得到的用于显示的观测结果。此外，如果用户选择与工作诊断相关联的已显示的预期指示器，则分析各个观测结果以确定这些工作诊断的预期观测结果应是正常的、异常的还是临界的。与预期的异常的、临界的、正常的指示器不匹配的患者观测结果临床重要性指示器在视觉上被标记，以便把差异通知临床医生。通过通信接口33将由规则评价引擎32提供的结果在相关评估列表页34中进行概括。

图3给出相关评估列表页34的例子，其中该相关评估列表页34使用户能够基于诊断和/或专科规则选择要显示的信息的类型。通过应用图5的规则表格中所示的规则，多个观测结果显示选项可用。特别地，图5显示由规则评价引擎32在组织和比较与工作诊断相关的观测结果时以及在识别和删除重复的观测结果时以及在合并用于显示的所得到的观测结果时所采用的规则。图5的表格给出存储在相关评估定义数据库22中的不同规则类型(列503)的例子。以任一组合选择性地使用所存储的规则，从而使用户能够以各种各样的方式指定用于定制的显示的临床信息，以满足临床医生的需要。在列505中所示的基于输入的条件下，规则如列507和513中所示引导显示图像中的特定观测结果的增加、选择或排除。在列517中显示额外的含义和注释。响应于基于患者数据请求的规则的执行，规则评价引擎32从观测结果集中删除重复的结果并从结果集中排除已识别的项。在完成了排除之后，结果被格式化并在显示评估细节页36中被显示。

图3的由临床数据处理系统10提供的评估列表页34使用户能够基于诊断和规则选择要显示的信息的类型。该例子中的评估列表页使用户能够通过选项303基于预定的规则和/或通过选项317基于上下文来选择要显示的患者信息的类型。在此，用户选择选项303来提供基于预定的用于诊断305的规则所确定的图像视图，其中诊断305指示(由用户选择的)预期的癌症上下文307、308。用户通过选择专科309、特别是内分泌学313来进一步细化要显示的患者信息。用户例如通过按钮319启动如利用图3的菜单所配置的观测结果视图的显示。特别地，用户选择用于显示的评估列表项，并且系统10处理该请求以便通过接口35提供显示评估列表页36中所显示的结果。

图2示出由供家庭护理医师使用的系统10提供的定制的与上下文有关的患者观测结果评估列表显示36。评估列表显示36在列210中呈现患者观测结果标识符标记，以及在标识符标记215中呈现相应的观测值。列203显示观测结果临床重要性指示器。特别地，列203包括用字母L和H(L表示异常低的值，H表示异常高的值)来标识的临界的指示器。这些指示器可通过可见属性来进行强调，其中可见属性例如包括颜色(例如红色)、加亮、阴影、形状、文字和符号。例如，患者血细胞容量计观测结果(HCT项206)具有异常低的值。用户能够在评估列表显示36上选择特定观测结果(例如HCT项206)并通过通信路径37请求经由CSDS30的新的分析。图4显示由CSDS30提供的专门的患者观测结果显示以及规则评价引擎32。例如，规则引擎32在提供如图4中所示的关于医学专科情况(例如与异常的HCT值419相关)的临床重要数据时应用图6-图9的预定的步骤和规则。特别地，响应于用户在图2的评价列表中对HCT项206的选择，图4显示与异常的HCT项相关的临床信息集合，其中该异常的HCT项由与CSDS30协同工作的规则评价引擎32从评估定义22得出。

图6-图9示出与CSDS30和评估定义22协同工作的评价引擎32在响应于异常HCT的确定而组织特定专科的临床重要数据时所使用的预定的步骤和规则。特别地，图6显示响应于对具有可由系统10访问的医疗数据的患者的异常HCT的确定而为肺病专家组织临床重要数据。列603以及相应的列605和610显示用户功能交互步骤和规则，该步骤和规则由单元22、30和32在为肺病专家组织患者临床数据时所应用。

响应于步骤1(列603)中对患者异常HCT值的检测以及步骤2中用户对肺病专科视图的选择，单元30和32共同启动在评估定义22和患者数据数据库20中对与肺病专科相关的观测结果和数据元素的搜索，其中与肺病专科相关的观测结果和数据元素包括关于多个系统的观测结果和数据。该多个系统观测结果包括呼吸系统观测结果(胸部放射学、肺功能测试、氧饱和度结果、动脉血液气体结果)、心血管系统观测结果(血压、心率、ECG、超声心动图、MUGA、心导管检查、毛细血管再充盈)、皮肤系统观测结果(皮肤颜色和特征、青紫、杵状指、水肿)和病史(支气管炎、肺炎、抽烟、alpha-1抗胰蛋白酶缺乏、石棉暴露、职业史、化学暴露、实验室测试结果、CBC、CMP、血清铁、HIV)。单元30和32共同识别数据元素，该数据元素是在根据基于指导方针和最佳实践的肺病特定迹象对评估定义22和患者数据数据库20进行的搜索之后缺失的。单元30和22也启动根据基于指导方针和最佳实践的肺病特定迹象针对缺失的数据元素对来自(位于系统10内和在系统10外部的)多个可访问的数据源的缺失的数据元素的搜索。单元30和22将所获取的与肺病专科相关的多个系统观测结果和预期结果汇编到用于显示的视图中。在步骤3中，用户访问与肺病相关的观测结果的显示，从而避免对与肺病相关的患者数据的繁重的手动搜索的任何需要。这便于患者的诊断和治疗。

图7示出响应于具有系统10可访问的医疗数据的患者的异常HCT的确定以及响应于已由单元22、30和32定义的内分泌观测结果为肿瘤专家组织临床重要数据。列703以及相应的列705和列710指示由单元22、30和32在为肿瘤专家组织患者临床数据时所使用的用户功能交互步骤和规则。

响应于患者异常HCT值的检测，在步骤1中用户基于作为工作诊断的癌症来选择要显示的信息的类型。在步骤2中，单元30和32响应于识别出第二上下文因素为癌症而共同执行规则。单元30和32启动在评估定义22和患者数据数据库20中对与癌症相关的观测结果和数据元素的搜索，其中与癌症相关的观测结果和数据元素包括关于多个系统的观测结果和数据。该多个系统观测结果包括呼吸系统观测结果(异常的胸部射线照相、支气管镜检查、活组织检查)、心血管系统观测结果(DVT、异常凝结)、皮肤系统观测结果(痣、肿块、太阳照射)、病史(重量减轻、有癌症的家庭成员、先前的活组织检查、骨折、辐射暴露)和实验室测试结果(骨髓、凝结、CEA、钙、外周血涂片)。单元30和32共同识别和搜索数据元素，这些数据元素是在根据基于指导方针和最佳实践的癌症特定迹象使用(位于系统10内和位于系统10外部的)多种可访问的数据源来对评估定义22和患者数据数据库20进行搜索之后缺失的。单元30和22将所获取的与癌症专科相关的多个系统观测结果和预期结果汇编到用于显示的视图中。用户在步骤2中访问与癌症相关的观测结果的显示并且搜索癌症的症状和风险以便促进患者诊断和治疗。

图8示出响应于具有系统10可访问的医疗数据的患者的异常HCT的确定而为内分泌专家组织临床重要数据。列803以及相应的列805和810显示由单元22、30和32在为内分泌专家组织患者临床数据时所应用的用户功能交互步骤和规则。

响应于步骤1(列803)中对患者异常HCT值的检测以及在步骤2中用户对内分泌专科视图的选择，单元30和32共同启动在评估定义22和患者数据数据库22中对与内分泌专科相关的观测结果和数据元素的搜索，其中与内分泌专科相关的观测结果和数据元素包括关于多个系统的观测结果和数据。该多个系统观测结果包括呼吸系统观测结果(胸部放射学、肺功能检查、氧饱和度结果、动脉血液气体结果)、心血管系统观测结果(血压、心率、ECG、超声心动图、MUGA、心导管检查、毛细血管再充盈)、皮肤系统观测结果(皮肤颜色和特征、青紫、杵状指、水肿)和病史(支气管炎、肺病、抽烟、alpha-1抗胰蛋白酶缺乏、石棉暴露、职业史、化学暴露、实验室测试结果、CBC、CMP、血清铁、HIV)。单元30和32共同识别数据元素，这些数据元素是在根据基于指导方针和最佳实践的内分泌特定迹象对评估定义22和患者数据数据库20进行的搜索之后缺失的元素。单元30和32共同识别和搜索数据元素，这些数据元素是在根据基于指导方针和最佳实践的内分泌特定迹象使用(位于系统10内和位于系统10外部的)多种可访问的数据源来对评估定义22和患者数据数据库20进行搜索之后缺失的。单元30和22将所获取的与内分泌专科相关的多个系统观测结果和预期结果汇编到用于显示的视图中。在步骤3中，用户访问与内分泌相关的观测结果的显示并且搜索内分泌疾病的症状和风险以便促进患者诊断和治疗。

图9示出响应于具有可由系统10访问的医疗数据的患者的异常HCT的确定以及响应于内分泌观测结果以及与事先由单元22、30和32定义的癌症工作诊断相关的观测结果为另外的肿瘤专科组织临床重要数据。列903以及相应的列905和910显示由单元22、30和32在为肿瘤专家组织患者临床数据时所应用的用户功能交互步骤和规则。

响应于患者异常HCT值的检测，用户基于步骤1中的预期结果和观测结果来选择要显示的信息的类型。在步骤2中，单元30和32共同响应于识别出包括预期结果和观测结果的第三上下文因素而执行规则。单元30和32启动在评估定义22和患者数据数据库20中对与癌症相关的观测结果和数据元素的搜索，其中与癌症相关的观测结果和数据元素包括关于多个系统的观测结果和数据。该多个系统观测结果包括呼吸系统观测结果(在射线照相图像上肿瘤的存在、在支气管镜检查或活组织检查时恶性细胞的存在)、心血管系统观测结果(DVT、异常凝结)、皮肤系统观测结果(痣、肿块、太阳照射、疣)、病史(重量减轻、有癌症的家庭成员、先前的活组织检查、骨折、辐射暴露)和实验室测试结果(骨髓、凝结、CEA、PSA、BRCA-1、钙、外周血涂片)。单元30和32共同识别和搜索数据元素，这些数据元素是在根据基于指导方针和最佳实践的癌症特定迹象使用(位于系统10内和位于系统10外的)多种可访问的数据源对评估定义22和患者数据数据库20进行搜索之后缺失的。单元30和22将所获取的与癌症专科相关的多个系统观测结果和预期结果汇编到用于显示的视图中。在步骤2中，用户访问与癌症相关的观测结果的显示并且搜索癌症的症状和风险以便促进患者诊断和治疗。

评估列表显示36(图1)中的数据和由规则评价单元32提供的数据分别通过接口24和21被存储在患者信息数据库20中。数据库20也存储通过接口51从外部系统50获取的数据。例如，外部系统50使用多种已知的例如接口引擎的通信系统来提供用于存储在数据库20中的数据。

图10显示由CSDS30与单元20、22和32共同使用的方法的流程图。在以步骤701开始之后的步骤702中，库20存储第一观测结果和相关的临床重要性指示器以及包括与第一观测结果的评价相关的第二观测结果的患者观测结果集。该相关的相应的患者观测结果集来源于患者病史、家族病史、患者诊断、患者疾病、患者过敏反应记录、患者药疗法和患者问题列表中的一个或多个。该相关的相应的患者观测结果集也来源于治疗医师专科、医疗保险信息和其它患者医学参数值中的一个或多个。

CSDS30中的患者数据处理器包括搜索处理器，该搜索处理器在步骤704中响应于所接收的数据以及响应于患者的第一观测结果的临床重要性指示器在被存储在库20中的患者观测结果中搜索特定观测结果，其中所接收到的数据指示要显示的信息的类型。这通过自动应用预定的规则(单个规则或规则集)来完成，这些预定的规则是响应于第一观测结果的临床重要性指示器是指示异常的、正常的还是临界的观测结果而自适应地选择和调节的。在一个实施例中，临床数据处理器响应于临床重要性指示器从多个不同的规则集中选择一个规则集来应用，该多个不同的规则集与相应的多个不同的临床重要性指示器相关(例如，不同的规则集与异常的、正常的和临界的临床重要性指示器中的至少两个相关)。

该搜索处理器应用自适应地选择的预定的规则来从所存储的患者观测结果中选择特定观测结果。预定的规则启动由临床数据处理器根据特定观测结果进行的观测结果的选择、增加或排除。要显示的信息的类型包括用户输入的数据，其中用户输入的数据指示患者诊断、医学专科和预期观测结果中的至少一个。例如，患者诊断包括癌症，以及医学专科包括肺病学、肿瘤学、内分泌学或心脏病学。与观测结果相关的临床重要性指示器包括指示观测结果为异常、正常或临界(指示患者医学病症的基本损害)的指示器。

临床数据处理器自动地提供用于在多个不同图像中显示的数据，其中多个不同图像包括使用户能够选择要显示的多个不同图像中的单个图像的图像。系统10中的显示处理器在步骤707中启动表示显示图像的数据的生成，该显示图像包括表示特定观测结果(例如，包括第一和第二观测结果的观测结果集)的数据并且支持用户进行与特定观测结果兼容的患者评估。图10中的方法以步骤717结束。

图1-图10中的系统和方法并非是唯一的。可根据本发明的原理得出其它系统和方法来实现相同的目标。尽管已经参考特定实施例对本发明进行了描述，但应理解的是在此所示出和所描述的实施例及变型方案仅仅用于说明性目的。本领域技术人员可以在不离开本发明的范围的情况下实现对当前设计的修改。根据本发明原理的系统适用于利用标识信息的特性的指示器来组织和分析信息以便在不同上下文(不仅仅是医疗保健)中自动地自适应地显示的信息视图。此外，图1的系统中所提供的任何功能都可以以硬件、软件或两者的组合来实现，并且可驻留于一个或多个处理设备上，该处理设备位于连接图1的元件的网络或另外所连接的包括其它内部网或因特网的网络的任何位置处。

Claims (15)

1、一种用于处理供用户访问的患者临床数据的系统，包括：

存储库，该存储库使观测结果与临床重要性指示器以及与数据相关联，其中该数据指示与具有所述相关的临床重要性指示器的所述观测结果的评价相关的观测结果；

临床数据处理器，用于响应于接收到表示输入观测结果和相关的临床重要性指示器的数据而使用所述存储库来自动地提供用于显示的数据，所述用于显示的数据支持用户进行患者评估并且包括所述输入观测结果和相关的相应的临床数据项；以及

显示处理器，用于启动表示图像的数据的生成，该图像包括所述用于显示的数据。

2、如权利要求1所述的系统，其特征在于，

观测结果包括患者医学参数的值，

与观测结果相关的临床重要性指示器包括指示以下项中的至少一个的指示器：(a)观测结果为异常的，以及(b)观测结果为临界的，其中观测结果为临界的表示患者医学病症的基本损害，以及

所述患者医学参数包括以下项中的至少一个：(i)实验室测试结果，和(ii)从所述患者的病史记录中获取的参数。

3、如权利要求2中所述的系统，其特征在于，

所述患者医学参数包括以下项中的至少一个：(a)血压参数，(b)供氧参数，(c)生命体征参数，(d)血氧浓度典型参数，(e)自发潮气量参数，(f)呼吸率参数，(g)呼气末正压参数，(h)体温，(i)心率，(j)心输出量，(k)与流体输出相关的输液泵参数，(1)滴药疗法相关参数，和(m)其它流体相关参数。

4、如权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述临床数据处理器自动地提供用于在多个不同图像中显示的数据，其中所述多个不同图像包括使用户能够选择要显示的所述多个不同图像中的单个图像的图像，以及

所述相关的相应的观测结果来源于以下项中的至少一个：(a)患者病史，(b)家族病史，(c)患者诊断，(d)患者疾病，(e)患者过敏反应记录，(f)患者药疗法，和(g)患者问题列表。

5、如权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述相关的相应的观测结果来源于以下项中的至少一个：(a)治疗医师专科，(b)医疗保险信息和(c)其它患者医学参数值。

6、一种用于处理供用户访问的患者临床数据的系统，包括：

至少一个存储库，该存储库包括第一观测结果和相关的临床重要性指示器以及与所述第一观测结果的评价相关的第二观测结果；

临床数据处理器，该临床数据处理器用于使用所述至少一个存储库以及用于自动地应用根据所述第一观测结果的所述临床重要生指示器自适应地调节的预定的规则，所述预定的规则决定是否应在支持用户进行与所述第一和第二观测结果兼容的患者评估的信息中提供所述第二观测结果；以及

显示处理器，该显示处理器用于启动表示图像的数据的生成，该图像包括所述用于显示的信息。

7、如权利要求6所述的系统，其特征在于，

观测结果包括患者医学参数的值，以及

与观测结果相关的临床重要性指示器包括指示以下项中的至少一个的指示器：(a)观测结果为异常的，(b)观测结果为临界的，以及(c)观测结果为正常的，其中观测结果为临界的指示患者医学病症的基本损害。

8、如权利要求6所述的系统，其特征在于，

所述预定的规则启动由所述临床数据处理器增加所述第二观测结果或从所述信息中排除所述第二观测结果。

9、如权利要求6所述的系统，其特征在于，

所述预定的规则启动由所述临床数据处理器从多个观测结果中选择所述第二观测结果以便包括在所述信息中，以及

所述信息包括观测结果集，该观测结果集包括所述第一和第二观测结果，支持用户进行与所述观测结果集兼容的患者评估。

10、如权利要求6所述的系统，其特征在于，

所述临床数据处理器通过响应于所述临床重要性指示器指示异常还是正常观测结果从多个不同的规则中选择用于应用的规则来自适应地调节所述预定的规则。

11、如权利要求6所述的系统，其特征在于，

所述临床数据处理器通过响应于所述第一观测结果的所述临床重要性指示器从多个不同的规则集中选择用于应用的规则集来自适应地调节所述预定的规则，其中所述多个不同的规则集与相应的多个不同的临床重要性指示器相关，以及

所述多个不同的规则集与(a)异常的、(b)正常的和(c)临界的临床重要性指示器中的至少两个相关。

12、一种用于处理供用户访问的患者临床数据的系统，包括：

搜索处理器，用于响应于所接收到的指示要显示的信息的类型的数据以及响应于患者的第一观测结果的临床重要性指示器在所述患者的所存储的观测结果中搜索特定观测结果，其中所述临床重要性指示器指示所述第一观测结果为下列项中的至少一种：(a)异常的和(b)临界的；以及

显示处理器，用于启动表示用于显示的图像的数据的生成，所述图像包括表示所述特定观测结果的数据并支持用户进行与所述特定观测结果兼容的患者评估。

13、如权利要求12所述的系统，其特征在于，

所述搜索处理器自动地应用预定的规则来从所述患者的所述所存储的观测结果中选择所述特定观测结果，其中响应于所述第一观测结果的所述临床重要性指示器指示异常的还是正常的观测结果来自适应地选择所述预定的规则。

14、如权利要求12所述的系统，其特征在于，

所述数据指示所述要显示的信息的类型包括用户输入的数据指示下列项中的至少一个：(i)患者诊断，(ii)医学专科和(iii)预期观测结果，

所述患者诊断包括癌症，以及

所述医学专科包括下列项中的至少一个：(a)肺病学，(b)肿瘤学，(c)内分泌学和(d)心脏病学，以及

所述搜索处理器搜索所述患者的与特定解剖系统、实验室测试结果和病史相关的所存储的观测结果。

15、一种用于处理供用户访问的患者临床数据的系统，包括：

搜索处理器，该搜索处理器用于响应于所接收的指示要显示的信息的类型的数据以及响应于所述患者的第一观测结果的临床重要性指示器在患者的所存储的观测结果中搜索特定观测结果，其中所述数据包括用户输入的数据，该用户输入的数据指示下列项中的至少一个：(a)患者诊断，(b)医学专科和(c)预期观测结果，以及所述临床重要性指示器指示所述第一观测结果是下列项中的至少一种：(i)异常的和(ii)临界的，所述搜索处理器自动地应用响应于所述第一观测结果的所述临床重要性指示器而自适应地选择的预定的规则来从所述患者的所述所存储的观测结果中选择所述特定观测结果；以及

显示处理器，该显示处理器用于启动表示用于显示的图像的数据的生成，所述图像包括表示所述特定观测结果的数据并支持用户进行与所述特定观测结果兼容的患者评估。

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