CN1967492A - 保护运动敏感装置的设备、系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种保护运动敏感装置的设备，系统和方法。该设备包括识别模块，确定模块和调度器。识别模块识别运动敏感装置参与的高使用强度任务。确定模块确定可预知基本上不运动的时间区间的运动预测。调度器调度高使用强度任务使得高使用强度任务在基本上不运动的时间区间内执行。以此方式，使用历史运动图形调度未来的任务使得运动敏感装置的任务使用和运动敏感装置的运动同时发生的可能最小化。

Description

保护运动敏感装置的设备、系统和方法

技术领域

本发明涉及便携式计算装置，更具体地涉及保护便携式计算装置内的运动敏感装置。

背景技术

便携式计算装置的能力和复杂性在不断增长。越来越多的计算功能都使用诸如笔记本、个人数字助理(PDA)、便携音乐播放器、手机、平板电脑(tabletPC)等的便携计算装置来实现。其它计算系统使用在计算系统的运动为固有性质的环境中。例如，车辆固定或安装的计算机系统和机器人可以包括标准的或紧凑的计算装置。

典型地，这些计算装置包括一个或多个具有机械运动部件的内部装置。即使诸如PDA等装置，它们通常只包括具有非运动部件的内在装置，也可以临时地包括具有机械性运动部件的诸如微驱动器的存储装置。计算装置内部或与计算装置协同工作的具有机械性运动部件的装置，在此称为“运动敏感装置”。

不幸的是，运动敏感装置在其操作过程中运动时非常容易损坏。典型地，计算装置的运动也移动运动敏感装置。这些运动可以包括仔细计算的运动，撞击，震动，下落，计算装置基座的运动等等。通常，这些运动不利地影响了运动敏感装置内部部件的运动。计算装置运动导致的干扰能够引起对运动敏感装置内部的运动部件以及其它部件的严重损坏。

通常，在运动敏感装置最活跃和运动敏感装置同时在运动时运动敏感装置运动导致的实际损坏以及潜在损坏最大。将运动敏感装置置于运动中增大了损坏运动的可能性。在运动中操作运动敏感装置增加了运动敏感装置运动导致损坏的危险。在运动敏感装置高使用期间限制运动敏感装置的运动是不方便的而且通常是不实际的，因为用户对计算装置便携性要求非常高。

由前所述，应当清楚需要一种保护运动敏感装置的设备，系统和方法。这样的设备，系统和方法将有益地在计算装置可能处于运动的时间段最小化对运动敏感装置的操作。该设备，系统和方法将在计算装置基本上不运动的时间区间调度和/或建议包含运动敏感装置的高使用强度任务。

发明内容

本发明针对本领域的现有状况提出，特别是针对本领域中现有可用便携计算装置不能完全解决的问题和需求提出。因此，本发明提供了一种保护运动敏感装置的设备，系统和方法，克服了以上讨论的现有技术中许多或全部缺陷。

该设备设置有逻辑单元，该逻辑单元包含多个用于功能性执行必要步骤的组件。该实施例中的这些组件包括识别模块，确定模块和调度器。

识别模块识别运动敏感装置参与的高使用强度任务。监视器可以通过至少一个操作任务监视运动敏感装置的使用。该监视器可以基于各种测量标准诸如每单位时间的接入数等进行测量。任务管理器可以通过该至少一个操作任务记录代表运动敏感装置使用的使用数据。该任务管理器还可以根据使用阈值将一个或多个操作任务分类为高使用强度任务。

确定模块确定可预知基本上不运动的时间区间的运动预测。调度器调度高使用强度任务使得高使用强度任务在基本上不运动的时间区间内执行。

确定模块可包括跟踪模块，用于跟踪与至少一个参考时间区间相关的运动敏感装置的运动。确定模块的分类模块可以根据强度阈值对运动分类。图形生成器可以生成代表预定时间段运动敏感装置运动的运动图形。确定模块的预测器可与图形生成器协作以定义具有至少一个基本不运动的时间区间的运动预测。运动预测至少部分上基于运动图形。

还提出了一种保护运动敏感装置的系统。该系统包括与以上关于设备的不同实施例描述中类似的组件。另外，该系统可包括硬盘驱动器，处理器和加速计。加速计向生成移动图形的图形生成器提供运动信息。预测器可以使用运动图形定义运动预测。调度器调度在由运动预测指示的基本上不运动的时间区间内使用硬盘驱动器的任务。

还提出了一种保护运动敏感装置的方法。在所披露的实施例中的该方法基本上包括执行以上关于该设备和系统的操作提出的功能所必须的步骤。

如在此使用的，术语“运动敏感装置”指的是任何具有机械的运动部件的装置，该运动敏感装置的运动增加了损坏该运动敏感装置的机械移动部分和/或其它部分的危险。运动敏感装置的例子包括硬盘驱动器(HDD)、微驱动器、CD-ROM和DVD-ROM，包括读/写型的或者类似等。本领域技术人员应当认识到可作为运动敏感装置的传统或未来技术的各种变化形式。如在此使用的，术语“高使用强度任务”指的是以高于预定阈值频率使用、操作、定位(reference)计算设备，和计算设备互动、或使计算设备操作等的任何计算操作。

本说明书中提及的特征、优点或类似的语言并不意味者本发明能够实现的全部特征和优点都应当或者已包括在了本发明任一实施例中。更确定地，提及特征和优点的语言应理解为具体特征、优点或特性包括在至少一个本发明实施例中。因此，本说明书中特征和优点，和类似语言的讨论可以，但不必须，指同一个实施例。

此外，本发明中描述的特征、优点和特性可以适当的方式在一个或多个实施例中相结合。本领域技术人员应认识到本发明可以通过更少或更多的具体实施例的特征和优点来实行。本发明的这些特征和优点将在以下叙述和所附权利要求中变得更加清楚，或者可通过之后所述本发明的实施来了解。

附图说明

为了更加易于理解本发明的优点，将通过参考所附附图中示出的具体实施例给出以上概括描述的本发明的更具体的描述。应理解这些附图仅描述了本发明的典型实施例，并不因而可认为是对本发明范围的限制，本发明将通过使用所附附图更加具体和详细地进行描述和解释，附图中：

图1是描述包括本发明一个实施例的计算系统实施例的示意框图；

图2是描述保护运动敏感装置的设备的一个实施例的示意框图；

图3是描述图2所示设备内的确定模块的示意框图；

图4是描述保护运动敏感装置的替代系统的示意框图；

图5是描述保护运动敏感装置的替代设备的示意框图；

图6是描述保护运动敏感装置的方法的一个实施例的示意流程图。

具体实施方式

图1示出了适于与本发明一起使用的系统100。该系统100包括计算装置，其具有计算机系统的主要组件，包括处理器102，内存104，一或多个数据存储装置106，输入/输出(I/O)接口108，以及一个或多个网络接口110。该主要组件可以通过通信总线112通信。本领域技术人员非常熟悉这些主要组件102，104，106，108，110和通信总线112的各种例子和类型。对这些组件将不进行更详细的描述，除了应注意该组件可以为各种尺寸包括标准的和微型的尺寸，以及该组件可以与系统100永久连接或可移除地连接。

I/O接口108可以与显示装置和/或用户输入装置诸如键盘、鼠标、扬声器、麦克等连接。类似地，网络接口110可以与无线网络诸如蜂窝网络或计算机网络等连接。可选地，网络接口110可以与有线网络连接，只要该网络可用。优选地，I/O接口108和网络接口110便于实现系统100的便携性。

系统100还可以包括保护模块114，用于监视系统100内运动敏感装置的使用和运动。基于运动敏感装置的使用和运动信息，保护模块114通过系统100中的其它组件控制运动敏感装置的使用。在图1的实施例中，保护模块114可以配置为控制一或多个数据存储装置106的使用。数据存储装置106的例子包括CDROM驱动器、DVD驱动器、CDRW驱动器、DVDRW驱动器、硬盘驱动器(HDD)以及类似等。

在便携的系统100中，当运动敏感装置106处于物理运动中时操作运动敏感装置106将增加因系统100因撞击、震动、可能的掉落而导致损坏的可能性。诸如处理器102、内存104、I/O接口108和网络接口110的其它装置如果有的话，也只有很少的运动部件，因此不是那么容易损坏。

有利地，保护模块114配置为通过将运动敏感装置106的使用限制在系统100或装置106的运动可能性较低的时间段内而保护运动敏感装置106。避免运动敏感装置106的同时使用和运动将运动敏感装置106损坏的潜在可能最小化。在运动敏感装置106的使用同时会影响用户满意度时，保护模块114可以通过调用运动敏感装置106参与的特定高使用强度任务来最小化其在运动中的使用，使得这些任务在预测运动敏感装置106不运动的时间内开始和完成。

图2示出了保护模块114的一个实施例。保护模块114可包括识别模块202，确定模块204和调度器206。识别模块202识别运动敏感装置106参与的一或多个高使用强度任务。识别模块202可以自动或通过用户输入识别高使用强度任务。如果使用用户输入，识别模块202还可以包括用户接口。或者，识别模块202与存在的用户接口交互来识别高使用强度任务。

在一实施例中，将高使用强度任务预先设定并存储在识别模块202可访问的数据结构中。可被认为是高使用强度任务的例子可以包括硬盘驱动器(HDD)备份操作，HDD磁盘碎片整理操作，HDD病毒和/或间谍软件扫描操作，HDD数据转移操作，以及类似等。本领域技术人员应认识到高使用强度任务的任务类型可以根据运动敏感装置106的类型而改变。

确定模块204确定可预知未来运动敏感装置106基本上不运动的时间区间的运动预测208。优选地，运动敏感装置106的运动预测208与系统100的运动预测208相关联。或者，运动敏感装置106可以独立于系统100而运动并因此具有不同的运动预测208。

确定模块204可以使用各种技术来确定运动预测208，将在以下详细描述。在一实施例中，确定模块204定位(reference)一组特定时间段内记录的运动图形。典型地，该运动图形是关于运动敏感装置106运动的历史信息。预测算法可以使用该些运动图形预知运动敏感装置106在未来时间段内不运动的可能性。

确定模块204提供运动预测208给调度器206。调度器206调度高使用强度任务使得高使用强度任务在运动预测208预测的基本上不运动的时间区间内执行。调度器206可以根据运动预测208自动调度高使用强度任务。或者，调度器206与用户协作调度高使用强度任务。

识别模块202，确定模块204和调度器206一起协作确保高使用强度任务在运动敏感装置106基本上不运动的期间执行。因此，对运动敏感装置106的损坏以及特别是对运动敏感装置106内运动部件的损坏减小了。保护模块114的有效性至少部分依赖于运动预测208的准确性。

保护模块114的特定实施例可以包括额外的可选模块，诸如监视器210，任务管理器212，执行模块214，检测器216和中断模块218。本领域技术人员应认识到这些可选模块可以与保护模块114集成或分离。此外，这些可选模块提供的功能可以由系统100内其它模块来替代提供。

监视器210和任务管理器212可以协作以利于实现确定高使用强度任务。优选地，监视器210通过一或多个操作任务来跟踪或监视运动敏感装置106的使用。例如，监视器210可以包括监视输入/输出(I/O)流量的软件模块，诸如写入HDD 106或从HDD 106读取。优选地，根据例如秒、分钟、小时等时间段来监视I/O流量。监视器210可以传递特定任务的使用数据给任务管理器212。任务管理器212可以记录使用数据。另外，任务管理器212可以通过将使用数据与使用阈值进行比较来将一或多个操作任务分类。

典型地，高使用强度任务是使用频率超过使用阈值的计算任务。使用频率可以包括特定时间段内运动敏感装置106参与的操作数量。使用阈值可以是预先设定的和用户配置的。

例如，在运动敏感装置106是HDD 106的情况下，使用阈值可以包括大约每分钟100次读和/或写。监视器210可以检测在该阈值之上HDD 106的使用，例如每分钟200次的读和/或写。任务管理器212记录使用数据。因为超过了使用阈值，任务管理器212将使用HDD 106的任务归类为高使用强度任务。在特定实施例中，任务管理器212可以包括多个分类，包括高使用、低使用、平均使用等等。每个分类可以包括一个相关的使用阈值。

在特定实施例中，用户可以调整使用阈值的值。或者，用户可以调整哪些任务的分类导致了调度器206调度那些任务在基本上不运动的时间区间内操作。以此方式，用户可以控制系统100运动时给运动敏感装置106带来的危险程度。

执行模块214，检测器216和中断模块218协作以进一步减小运动敏感装置106的损坏危险。执行模块214在运动预测208指示的一个基本上不运动的时间区间内执行高使用强度任务。优选地，该不运动的时间区间是在一特定24小时时间内的指定时间段。运动预测208还可以指示一周中特定一天内的特定时间段。执行模块214还可以包括操作系统内的应用程序，诸如服务或后台进程管理器。

当执行模块214在不运动的时间区间内执行高使用强度任务时，检测器216监视运动敏感装置106的运动。如果检测器216检测到运动敏感装置106的运动或者在中断阈值之上的运动，检测器216与中断模块218通信。中断阈值可由用户配置。响应于该通信，中断模块218中断该高使用强度任务的操作。在一实施例中，中断模块218向处理器102发送中断信号。响应于该中断信号，处理器102可以中断该任务的操作并将该任务置于休眠或暂停状态。

处理器102可以将任务暂停指定的时间段。或者，检测器216和中断模块218可以继续通信并监视运动敏感装置106的运动。如果运动敏感装置106经历了预定长的不运动时间，则中断模块218可以指示任务继续操作。优选地，当任务中断操作时，任务的状态被保存使得该任务容易恢复。

图3示出了用于确定运动预测208的确定模块204一个实施例的细节。该确定模块204可以包括跟踪模块302，分类模块304，图形生成器306和预测器308。跟踪模块302跟踪运动敏感装置106在至少一个时间区间内的物理运动。在一实施例中，跟踪模块302包括，或者耦合至一运动检测器，诸如耦合至运动敏感装置106的加速计。跟踪模块302在一时间区间内注册特定数量的运动。跟踪模块302注册的时间区间的大小和运动敏感度可以变化。优选地，跟踪模块302在一相对较小的时间区间，诸如一秒或一分钟内监视运动。有利地，这样的时间区间允许收集更大粒度的运动数据使得可以根据该运动数据的预测精度得到提高。

在一实施例中，跟踪模块302对加速非常敏感。跟踪模块302可以包括独立的组件或者可以包括与现有硬件诸如加速计等进行通信的逻辑。跟踪模块302中可使用的加速计的例子包括由Norwood，Massachusetts的AnalogDevices可获得的iMEMS^。

分类模块304与跟踪模块302通信。分类模块304根据强度量级对跟踪模块302检测到的运动进行分类。优选地，分类模块304包括一或多个逐渐增加的量级的强度阈值。当跟踪模块302检测到的运动超过强度阈值时，分类模块304给该运动分配特定的分类类别。例如，运动可以分类为各种类别，诸如不运动、极微弱运动或迁移、传输运动和下落或自由落体运动。当然可以限定各种类别，每个都与给定时间区间内一定的加速量级相关联。

图形生成器306与分类模块304通信以生成运动图形310。图形生成器306优选地将运动图形310存储在诸如硬盘的存储装置312中。在一实施例中，图形生成器306在运动图形310限定之后响应于跟踪模块302检测到的运动变化更新运动图形310。运动变化定义为不同于运动图形310内对应时间段记录的运动的运动。图形生成器306可以响应于用户命令，或者响应于检测到的超过特定强度阈值的运动而周期性地更新运动图形310。

运动图形310的形式和结构在本发明不同实施例中可以不同。优选地，运动图形310将已分类的运动敏感装置106的运动与以小时、天、周、月等为单位测量的经过时间关联起来。例如，跟踪模块302可以在五分钟的时间区间内检测运动敏感装置106的四十个运动。图形生成器306确定该五分钟的时间是在下午2点的时间内。因此，运动图形310可以包括一小时或一天内的运动到时间的映射。另外，运动图形可以包括一周内各天或一月内各周的运动的映射。

通过将运动映射为按时间顺序排列的时间线，跟踪模块302在基本上不运动时固有地定义了时间段。另外，运动图形310优选地包括对每一运动的分类指示。图形生成器306可以生成多个由一天内的时间、一周内的天等来表示的运动图形310。

预测器308优选地定义包括至少一个不运动时间区间的运动预测208。运动预测208至少部分上基于运动图形310。在一实施例中，运动预测208严格包括不运动时间区间的预测。作为替代或者在此之外，运动预测208可以包括对运动敏感装置106可预期的运动分类和强度的预测。在一示例中，运动预测208可以指示在10:00pm和5:00am之间运动敏感装置106基本上不运动。因此，运动预测208可以指示10:00pm和5:00am之间一个不运动的时间区间。或者，运动预测208可以指示10:00pm和5:00am之间七个不运动的时间区间，每个小时一个区间。

优选地，预测器308将运动图形310捕获的历史运动信息，基于概率引擎312的概率得到的估计，一或多个预测算法，以及一或多个运动指示器314相结合。概率引擎312可以确定运动预测208中包括的每一时间区间将有运动的概率。具体地，概率引擎312可以确定基本上不运动的时间区间内运动的概率。通常，该概率在概率阈值之下。概率阈值可由用户配置。在一实施例中，基本上不运动的时间区间与大约10％以下的运动概率相关联。

以此方式，运动预测208中显示出不同的运动危险程度。之后，其它分析运动预测208的逻辑可以确定运动危险性是否可接受。优选地，概率引擎312使用已知的考虑和时间区间相关的历史信息的概率算法。

运动指示器314可以进一步增加预测器308的精度。运动指示器314是指示运动敏感装置106的潜在运动可能性的指示器。运动指示器314可以包括来自本发明指明的硬件或用于其它目的的硬件的传感器、信号、值或类似等。运动指示器314的一个例子是指示运动敏感装置106是否耦合到诸如壁上插座等的A/C电源上的标识，。如果设置了该标识，则运动敏感装置106运动的可能性将降低。另一种运动指示器314可包括指示容纳该运动敏感装置106的诸如笔记本或者个人数字助理(PDA)的便携电子装置是否耦合到数据传输插座(docking station)的标识。当然，本领域技术人员能够辨识其它适当的运动指示器314，包括运动传感器，光传感器，机箱传感器以确定蛤壳(clam-shell)型机箱是否打开或关闭，等等。这些运动指示器314都可以提供预测器308可使用的附加信息以使运动预测208更精确。

图4示出了保护运动敏感装置的系统400。优选地，诸如笔记本计算机、PDA、电话等的便携电子装置402包含系统400。该系统400可以包括一或多个硬盘驱动器(HDD)404，处理器406，加速计408和内存410。

HDD 404是本领域熟知的，可以包括由San Jose，CA的Hitachi GlobalStorage Technologies可获取的各种容量的传统硬盘驱动器或微驱动器。在本发明某些实施例中，HDD 404作为以上讨论的运动敏感装置106(见图1)。HDD 404典型地包括多个运动部件，诸如与磁头臂连接的读/写磁头、旋转盘片等等，它们在HDD 404使用时是活动的。HDD 404的高强度使用可以导致这些内部运动组件非常快速地运动。HDD 404的物理运动和高强度使用同时发生时可以引起内部组件的损坏，导致HDD 404部分或全部故障。

处理器406也是本领域熟知的，可以执行各种指令以执行操作软件内定义的任务，该操作软件可以是诸如操作系统和其上运行的相关应用程序等。处理器406可以使用系统总线416与HDD 404、内存410、加速计408和可选的I/O模块412和/或网络接口414进行通信。总线416可以包括周边元件扩展接口(PCI)总线416或者类似等。I/O模块412可以包括将输出传送给用户并从用户接收输入的已知I/O驱动器和硬件组件。网络接口414也是本领域熟知的，可以包括与其它电子装置的有线或无线连接。

加速计408可以响应于检测到装置402的运动超出特定阈值标准，发送中断信号给处理器406。优选地，加速计408包括逻辑，以检测和报告装置402的物理运动。适于用于系统400的加速计408的一个例子是可由Norwood，Massachusetts的Analog Devices获得的iMEMS^加速计。加速计408可以使用电容性、压电、压阻、霍尔效应、磁阻或热传输的方法测量加速度。加速计408优选地执行与上述跟踪模块302基本上相同的功能和特征。

内存410为处理器406存储逻辑、数据和执行指令以实现保护模块418的一实施例。保护模块418可以包括分类模块420，图形生成器422，预测器424和调度器426。优选地，分类模块420包括数据结构和软件逻辑，用于实现参照图3所述的分类模块304的特征和功能。另外，分类模块420可与加速计408通信以获取加速事件的测量和将该事件与特定时间区间关联的计时信息。分类模块420可以包括逻辑，将时间区间与按序排列的时间周期关联起来。

图形生成器422和预测器424可以类似地包括适于实现参照图3所述的图形生成器306和预测器308的特征和功能的数据结构和软件逻辑。调度器426可以包括适于实现参照图2所述的调度器206的数据和软件。换句话说，调度器426优选地调度使用HDD 404的高使用强度任务，以在预测器424的运动预测所指示的基本上不运动的时间区间内执行。

在某些实施例中，调度器426自动操作或响应于命令操作。自动操作包括调度器426复查操作系统或系统应用程序提供的任务。调度器426可以确定任务的预期持续时间，然后与预测器424通信以获得预测208(见图2)。之后，调度器426可以自动将任务调度到预测208指示的基本上不运动的时间区间。

作为替代或者在此之外，调度器426可以响应于命令。该命令可以来自第三方软件应用或来自使用用户接口(UI)428的用户。在一实施例中，本发明包括公开的应用编程接口(API)430。该API 430可以提供多个功能和/或数据结构，使得第三方软件应用可以使用分类模块420，图形生成器422，预测器424和/或调度器426以收集关于运动敏感装置404的使用和/或运动敏感装置404的物理运动的信息。

例如，第三方软件应用可以使用API430下发API呼叫命令给使用API430的本发明以获得运动预测208。第三方软件应用可以提供启动时间、操作持续时间和运动敏感装置指示器。启动时间指示第三方软件应用计划何时启动使用运动敏感装置的任务。操作持续时间指示第三方软件应用预期任务将进行多长时间。在某些实施例中，图形生成器422可以根据过去的任务执行的历史信息得到操作持续时间。运动敏感装置指示器优选地唯一识别将参与任务的运动敏感装置。

响应于这些输入，API功能可以与预测器424通信以获得运动预测208。优选地，预测208识别至少一个优选地具有比操作持续时间更大长度的基本不运动的时间区间。或者，基本不运动的时间区间在大部分操作持续时间持续。

在某些实施例中，第三方软件应用包括操作系统中的应用程序。该些应用程序可以用于维护、质量控制、安全等。这样的应用程序的例子包括硬盘驱动器磁盘碎片整理工具、间谍软件扫描工具、反病毒扫描工具等。这些程序可以通过API430自动与本发明接口。

或者，每个第三方软件应用可以通过独立的用户接口(UI)428涉及一个用户。或者，某些实施例提供了可用于调度多个任务的UI428。例如，在某些操作系统中，诸如Microsoft Windows^，用户可以调度特定任务。UI428可以包括一组向导协助视窗或单个视窗允许用户编辑任务的属性和/或任务调度。

在一实施例中，UI428可以包括按钮或菜单选项允许预测器424建议任务的启动时间。启动时间可以响应于基本不运动的时间区间使得任务在基本不运动的时间区间内启动和完成。基于用户定义的启动时间和预期的任务持续时间，UI428可以提示用户根据运动预测208手动调度任务。该提示可以响应于用户主动手动调度来完成。或者，系统400可以被动地观察用户动作并因而断定用户正在调度根据运动预测208的信息的任务。

在某些实施例中，配置设定可以确定手动调度与运动预测208中不运动时间区间对应地多么紧密。例如，在一实施例中，启动时间可以预期任务持续时间的一定百分比领先于不运动时间区间达到。或者，配置设定可以指示任务至少被调度在不运动时间内启动。

在另一实施例中，允许用户在任何时间调度任务，UI428配置为向用户建议对应于运动预测和不运动时间区间的启动时间。该建议可以在弹出窗口中提供，允许用户接受或拒绝该建议。以此方式，可允许手动调度同时可建议其它调度时间。

图5示出了保护诸如存储装置106的运动敏感装置的设备500的实施例。该设备500包括跟踪模块502，图形生成器504，预测器506，调度器508和UI510。跟踪模块502用于跟踪运动敏感装置106的物理运动。跟踪模块502可以跟踪关于至少一个参考时间区间的物理运动。参考时间区间是一段时间，诸如毫秒、秒、分钟、小时、天、周、月，或者类似等。优选地，该参考时间区间也和按序排列的时间关联，诸如特定天、月和/或年内的一段时间。

跟踪模块502可以包括类似上述的加速计。特定阈值以上的运动可以导致跟踪模块502记录运动事件。优选地，运动事件与一标识和与按序排列的一段时间相关联的时间标签一起存储。或者，跟踪模块502可以耦合到运动敏感装置106而不是设备500。

图形生成器504和预测器506可以通过与以上关于图3所述的图形生成器302和预测器308基本相同的方式工作。调度器508和UI510可以通过与以上关于图4所述的调度器426和UI428基本相同的方式工作。预测器响应于来自调度器508的命令生成运动预测208。图形生成器504可以周期性地或者基于检测的运动数量生成一或多个运动图形310。

对比于图3的确定模块204和图4的系统400，设备500可以不包括分类模块420。因此，运动图形310可以不包括分类指示器。相反，在敏感度标准之上的每一运动都可由跟踪模块502来跟踪，该运动可通过图形生成器504包括进运动图形310，并且可通过预测器506包括进运动预测208。

因此，使用UI510的用户或者通过API430(见图4)与设备500交互的软件应用可以分类运动预测208中的信息。例如，运动预测208可以包括可由UI510或API430获取的强度指示器。一个示例运动预测208可以预知本周末运动敏感装置106会运动，当该运动敏感装置106已经由一个工作地运输到了另一个。有利地，该示例运动预测208还可以指示运动的强度级别。用户可以配置调度器508使其在强度等级低于特定级别时基于计划的时间触发高使用强度任务。以此方式，用户要对运动预测208中运动进行分类。因此，该分类可以比分类模块420提供的分类更加灵活。

图6示出了保护运动敏感装置的方法600的一个实施例。方法600典型地包括实现上述本发明系统100，400和设备500提供的功能所必需的步骤。

在一实施例中，方法600通过监视602运动敏感装置106的物理运动开始。跟踪模块302，502，加速计408或者类似等可以执行该监视。之后，图形生成器422以运动图形310的形式记录604和运动敏感装置106相关的运动数据。当然，图形生成器306，422和跟踪模块302可以跟踪并监视多个运动敏感装置106。在某些实施例中，分类模块304，420基于强度指示器分类606这些运动。对运动数据的分类可以发生在运动图形310生成之前。或者，运动图形310可以包括强度指示器使得运动分类模块304，420分类606运动图形310。

接下来，识别模块202识别608运动敏感装置106参与的高使用强度任务。在某些实施例中，高使用强度任务被确定为那些在一时间区间内执行预定数量操作的任务。因此，识别模块202可以通过任意任务、一类任务或预定的任务监视运动敏感装置106的使用。预定数量的操作和时间区间可由用户配置，使用户能够控制哪些操作/任务是高使用强度的。用户可以通过编辑配置文件或使用用户接口428改变预定数量的操作和时间区间。

自动地或者响应于第三方软件应用或用户的请求，确定模块204和/或预测器308，424确定610运动预测208。优选地，运动预测208覆盖具有诸如分钟或秒的充足粒度的时间区间。以此方式，适当的不运动时间区间存在的可能性变高了。

优选地，调度器206，426，508调度612所识别的高使用强度任务在一或多个基本不运动的时间区间操作。该识别的高使用强度任务优选地不是时间敏感的，意思是这些任务可在特定时间窗口内的任意时间执行。该窗口可以为24小时，5或7天时间等等。调度器206，426，508可以自动、响应于API呼叫或者响应于用户命令进行操作。

根据调度，执行模块214执行614所识别的高使用强度任务。在一实施例中，调度器206，426，508执行614所识别的高使用强度任务。优选地，高使用强度任务在不运动时间区间结束之前完成。

在任务执行期间，检测器216或跟踪模块302，502，408可以继续监视运动敏感装置106的运动。在某些情况下，运动敏感装置106的运动打断基本不运动的时间区间。为了考虑该可能性，保护模块114确定614运动敏感装置106是否在识别的高使用强度任务执行期间在特定阈值之上运动。如果是，中断模块218中断618高使用强度任务。在某些实施例中，中断模块218可以附加地触发其它步骤以保护运动敏感装置106，诸如停放硬盘驱动器磁头。如果没有检测到运动，任务可以完成或继续执行，方法600可以继续监视运动敏感装置106的运动。

在一实施例中，如果因运动敏感装置106的运动而中断任务，任务管理器212可以确定620是否更新运动图形310。任务管理器212可以执行算法以确定运动是否代表改变了运动图形310的图形还是可忽略的异常情况。如果任务管理器212决定更新运动图形310，确定模块204可以更新622运动图形310以反映检测到的运动。一旦进行了更新或者如果任务管理器212确定不需要更新，方法600返回到步骤602进行监视。

方法600可以通过窗口服务或用于邮件收发的后台程序的形式自动初始化，并在计算机系统关机时终止。或者，用户可以初始化和关闭方法600。优选地，方法600持续执行步骤602-604，使得可以不断改善和精进运动图形310及运动预测208。

本发明最小化了诸如硬盘驱动器的运动敏感装置在运动敏感装置运动时高损坏危险期间的操作。具体地，本发明实现了在基本不运动的时间区间调度高使用强度任务以减小运动敏感装置物理运动和高使用强度任务操作的同时发生。此外，本发明可以在运动敏感装置运动时中断高使用强度任务的操作。

此处描述的许多功能单元都标记为组件，以更加具体地强调它们在实现上的独立性。例如，组件可以作为硬件电路实现，包括定制的VLSI电路或栅阵列，诸如逻辑芯片、晶体管的现货供应的半导体或其它分离组件。组件也可以通过可编程硬件装置实现，诸如可编程场栅阵列，可编程阵列逻辑，可编程逻辑器件等等。

组件可以由软件实现，通过各种处理器执行。例如，一种可执行代码的识别组件包括一或多个计算机指令的物理或逻辑块，可以，例如，组织成对象、过程或功能。不过，识别组件的执行不需要在物理上位于一起，而是可以包括一些存储在不同位置的全异指令，当在逻辑上联合在一起时包括该组件并实现该组件的目的。

实际上，可执行代码组件可以是单个指令或者许多指令，而且甚至可以分布在几个不同的代码区段上、在几个不同的程序之间以及在几个内存装置之间。类似地，此处操作数据可以在组件内识别和示出，且可以通过任何适当的形式具体化和以任何适当的数据结构类型组织。操作数据可以作为单独的数据组收集，或者可以分布在不同位置上，包括不同存储装置上，还可以至少部分地仅作为系统或网络上的电子信号存在。

本说明书中述及的“一个实施例”、“一实施例”或者类似语言意思是关于该实施例描述的具体特征、结构或者性质包括在本发明的至少一个实施例中。因此，本说明书中出现的短语“在一个实施例中”、“在一实施例中”或者类似语言可以，但不是必须，都指相同的实施例。

此外，本发明描述的特征、结构或者性质可以在一个或多个实施例中以任何适当的方式组合。在以下叙述中，提供了多个具体细节，诸如编程、软件组件、用户选择、网络交易、数据库查询、数据库结构、硬件组件、硬件电路、硬件芯片等的例子，以提供对本发明实施例深刻的理解。然而，本领域技术人员应当认识到本发明可以不使用一或多个这些具体细节来实行，而是可以使用其它方法、组件、材料等等。在其它情况下，没有具体示出或描述熟知的结构、材料或操作以避免模糊本发明的各方面。

所包括的示意流程图作为逻辑流程图概括描述。同样地，描述的顺序和标记的步骤指示本方法的一个实施例。可以预见其它步骤和方法，与所示方法的一或多个步骤，或其一部分在功能、逻辑或效果上等价。另外，使用的形式和符号用于解释方法的逻辑步骤，应理解并不限制本方法的范围。尽管流程图中可以使用各种类型的箭头和线条，应理解它们并不限制相应方法的范围。实际上，一些箭头或其它连接可以用于仅指示方法的逻辑流程。例如，箭头可以指示所描述方法列举步骤之间的未指明的等待或监视时间。另外，具体方法发生的顺序可以或者可以不严格按照示出的相应顺序。

在不脱离本发明精神或实质特征的情况下，可以通过其它具体形式实现本发明。所描述的实施例在各个方面仅认为是示例性的而非限制性的。因此，本发明的范围有所附权利要求指明而非前面的叙述。权利要求等价含义和范围内的改变应包含在权利要求范围内。

Claims (22)

1.一种保护运动敏感装置的设备，该设备包括：

识别模块，用于识别该运动敏感装置参与的高使用强度任务；

确定模块，用于确定预知不运动的时间区间的运动预测；

调度器，用于调度高使用强度任务使得高使用强度任务在不运动的时间区间内执行。

2.如权利要求1的设备，进一步包括：

监视器，用于通过至少一个操作任务监视运动敏感装置的使用；

任务管理器，用于通过该至少一个操作任务记录代表运动敏感装置使用的使用数据并根据使用阈值将一或多个操作任务分类为高使用强度任务。

3.如权利要求1的设备，进一步包括：

执行模块，用于在不运动的时间区间内执行高使用强度任务；

检测器，用于在不运动的时间区间检测运动敏感装置的运动；

中断模块，响应于检测到的超出中断阈值的运动而中断高使用强度任务的操作。

4.如权利要求1的设备，其中确定模块进一步包括：

跟踪模块，用于跟踪与至少一个参考时间区间相关的运动敏感装置的运动；

分类模块，用于根据强度阈值对运动分类；

图形生成器，用于生成代表预定时间段内运动敏感装置运动的运动图形；

预测器，用于定义包括至少一个不运动的时间区间的运动预测，该运动预测至少部分上基于该运动图形。

5.如权利要求4的设备，其中图形生成器响应于运动图形生成之后发生的运动变化更新该运动图形。

6.如权利要求4的设备，其中预测器包括概率引擎，用于确定不运动的时间区间内运动敏感装置运动的概率，该概率在概率阈值之下。

7.如权利要求6的设备，其中预测器还包括一或多个运动指示器，指示运动敏感装置潜在的运动可能，概率引擎根据运动指示器修改运动的概率。

8.一种保护运动敏感装置的系统，该系统包括：

硬盘驱动器；

处理器；

加速计，与该硬盘驱动器和处理器耦合，用于测量预定时间区间内HDD的加速事件；

内存，包括

分类模块，用于根据强度阈值分类加速事件；

图形生成器，用于生成代表预定时间区间的HDD运动的运动图形；

预测器，用于定义包括至少一个不运动的时间区间的运动预测，该运动预测至少部分上基于该运动图形；和

调度器，用于调度使用HDD的高使用强度任务使得高使用强度任务在不运动的时间区间内执行。

9.如权利要求8的系统，进一步包括：

监视器，用于通过至少一个操作任务监视HDD的使用；

任务管理器，用于通过该至少一个操作任务记录代表运动敏感装置使用的使用数据并根据使用阈值将一或多个操作任务分类为高使用强度任务。

10.如权利要求9的系统，其中图形生成器响应于运动图形生成之后发生的运动变化更新该运动图形。

11.如权利要求10的系统，其中预测器包括概率引擎，用于确定不运动的时间区间内HDD运动的概率，该概率在概率阈值之下。

12.如权利要求11的系统，其中预测器还包括一或多个运动指示器，指示HDD潜在的运动可能，概率引擎根据运动指示器修改运动的概率。

13.如权利要求11的系统，其中预测器进一步配置为响应于第三方软件应用提供的启动时间和操作持续时间为第三方软件应用定义运动预测。

14.一种保护运动敏感装置的方法，该方法包括：

识别运动敏感装置参与的高使用强度任务；

确定运动预测，该运动预测预知不运动时间区间；和

调度任务使得该任务在不运动时间区间执行。

15.如权利要求14的方法，其中确定运动预测进一步包括：

跟踪与至少一个参考时间区间相关的运动敏感装置的运动；

根据强度阈值对运动分类；

生成代表预定时间段内运动敏感装置运动的运动图形；

定义包括至少一个不运动的时间区间的运动预测，该运动预测至少部分上基于该运动图形。

16.如权利要求15的方法，进一步包括响应于运动图形生成之后发生的运动变化更新该运动图形。

17.如权利要求14的方法，进一步包括：

通过至少一个操作任务监视运动敏感装置的使用；

通过该至少一个操作任务记录代表运动敏感装置使用的使用数据；并

根据使用阈值将一或多个操作任务分类为高使用强度任务。

18.如权利要求14的方法，其中调度进一步包括提示用户根据运动预测手动调度任务。

19.如权利要求14的方法，进一步包括：

在不运动的时间区间内执行任务；

在不运动的时间区间检测运动敏感装置的运动；和

响应于检测到的超出中断阈值的运动而中断任务。

20.一种保护运动敏感装置的设备，该设备包括：

跟踪模块，用于跟踪与至少一个参考时间区间相关的运动敏感装置的运动；

图形生成器，用于生成代表预定时间段内运动敏感装置运动的运动图形；

预测器，用于定义运动预测，该运动预测至少部分上基于该运动图形；和

调度器，用于响应于包括至少一个不运动的时间区间的运动预测，调度高使用强度任务，高使用强度任务被调度在至少一个不运动的时间区间内执行。

21.如权利要求20的设备，其中运动预测定义不运动的时间区间内运动敏感装置运动的概率，该概率在概率阈值之下。

22.如权利要求20的设备，其中预测器进一步配置为响应于第三方软件应用提供的启动时间和操作持续时间为第三方软件应用定义运动预测。

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