CN1946181A - 图像处理、压缩、解压缩、传输、发送、接收装置和方法及其程序以及显示装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及图像处理、压缩、解压缩、传输、发送和接收装置及其方法、程序以及显示装置,其中,在首先减少比特平面数量之后再次增加该比特平面数量,以便能够在很大程度上改善或消除图像内的轻微阶度区域和平坦阶度区域中的颗粒度质量退化。对于数据压缩,第一图像处理器包括用于执行对光栅图像的各像素的图像数据的可逆压缩的块编码器和用于执行对图像数据的不可逆压缩的比特平面压缩器。对于数据解压缩,第二图像处理器包括用于实施对压缩数据的不可逆解压缩的比特平面解压缩器和用于执行对压缩数据的可逆解码的块解码器,以便将解压缩的图像数据输出到显示器,以用于显示再现的光栅图像。所述压缩的数据一度被存储在存储器中。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理、压缩、解压缩、传输、发送和接收装置及其方法、程序以及显示装置,并且特别涉及图像处理装置、图像压缩装置、图像解压缩装置、图像传输装置、图像发送装置、图像接收装置、显示装置以及图像处理方法、图像压缩方法、图像解压缩方法、图像传输方法、图形发送方法、图像接收方法及其程序,以用于在图像压缩和解压缩处理中根据具有用于存储光栅图像的存储器的显示器的存储容量来实现高图像质量、大大改善图像质量、大大改善或者消除颗粒度质量退化以及改善从计算机到显示器的光栅图像传输效率。
背景技术
当前,一种用于将光栅图像与其帧频率一起传输的方法被用作从计算机到显示器的图像传输方法。在该方法中,图像数据没有被压缩并且数据传输量变得很大。
此外,近来不仅在计算机侧而且在显示器侧将一个屏幕的光栅图像存储在存储器中。
在这种情况下,不压缩图像数据,并且存储器容量变得很大。为了产生具有更高清晰度和更多阶度(gradation)的图像,数据传输量和存储器容量增加,并且技术困难和成本进一步增加。
在叠加图像显示的情况下,例如,在一个屏幕图像上覆盖另一个屏幕图像,必须准备多个屏幕图像(例如图像和字符)以作为输入图像,以便增加输入图像的数据容量。结果,在存储器中存储输入图像以及通过具有受限总线宽度的路径传输其图像数据变得很困难。
此外,在移动终端或类似设备的具有较低表面屏幕最大分辨率的显示器中,当显示例如地图等大图像时,就需要滚动。尽管乍一看这种滚动是简单的操作,但是图像数据频繁地在显示器存储器中被重写,从而使其功耗增加。
为了在不增加数据传输量和存储器容量的情况下实现高清晰度和多阶度图像以及实现多功能(例如图像叠加和图像滚动),图像可以被压缩为一种文件类型(例如JPEG(组合图像专家组)或者GIF(图形互换格式))以便传输压缩的图像文件。
但是,由于每一帧的压缩和解压缩处理需要高速处理器,因此成本就增加了。此外,图像质量随着图像特征的不同会有很大变化,并且对于所有的图像很难获得相同级别的图像质量。
已经开发了另一种用于压缩图像数据的被称为BTC(块截取编码)的方法,其能够执行比上述方法更为简便的操作。在BTC中,图像数据被划分为具有预定数量的像素的方块,并且按照与原始图像数据相同的比特数来计算每一个块的平均值数据。计算每一个像素的阶度数据和该平均值数据之间的差,并且保存经量化的差数据和平均值数据。
在相关技术中,通过BTC的图像数据压缩在日本专利申请特开号Hei 10-66072“Image Coding Device and Image Coding-Decoding Method(图像编码装置和图像编码-解码方法)”(专利文献1)中公开。
但是,在利用BTC的图像数据压缩和解压缩中,在每一个块上的平均值数据不同,并且所述差数据被量化。因此,在各块之间的块边界处出现块噪声,从而导致假轮廓(false outline)。当在一个块内的像素的阶度值非常分散时(在块内的最小和最大阶度值之间的差很大),则在量化时对所述差数据的压缩率增加,并且图像退化增加。在该方法中,图像质量还依赖于图像的特征变化,并且对于所有图像很难获得相同级别的图像质量。
在这种情况下,当块较小时,很难获得压缩的效果,并且需要为特定块大小设计的电路,这样做增大了电路尺度。
这是因为需要用于保存像素数据的行存储器,其原始是当该方法被应用于显示器时,必须对延伸到子扫描方向的块内的像素数据进行批处理。光栅图像是一维数据,并且当一个块延伸到子扫描方向时,图像数据必须被保存,直到在输入前一行之后输入下一行图像数据。
也就是说,在利用BTC的图像数据压缩和解压缩中,尽管执行了图像压缩来降低存储器容量,但还是需要行存储器,从而削弱了存储器容量降低的效果。如上所述,较大的块有利于增强数据压缩的效果。但是,块越大就需要更多的行存储器(如果图像数据没有被存储在行存储器中直到获得该块中的全部像素数据,则不能执行所述处理)。这一问题变得更为明显。
如上所述,在这些传统方法中,图像质量依赖于图像特征而有很大变化。为了降低图像质量的变化,可以考虑减少光栅图像的比特平面数量。比特平面数量表示比特数量为n的数据,其表示以2n个阶度量化的数字图像的阶度。在“Image Electronics Handbook(图像电子学手册)”(1993,Corona Publishing Co.,Ltd.)(非专利文献1)中公开了多种用于减少比特平面数量的方法,例如多值递色(multi-valued dither)方法、固定阈值方法和类似方法。
不同于利用JPEG文件、GIF文件或BTC的图像压缩,在多值递色方法或固定阈值方法中不需要对压缩图像进行解压缩。
但是,在传统的多值递色方法或固定阈值方法中,比特平面数量的减少导致假轮廓、假颜色和颗粒感或者颗粒度质量退化(例如图像的低(粗糙)颗粒度质量),从而降低图像质量。
为了解决这些问题,已经提出了一种传统的图像处理系统,比如在日本专利申请特开号2003-162272“Image Processing Device,Image Transimission Device,Image Receiving Device and Image Processing Method(图像处理装置、图像传输装置、图像接收装置和图像处理方法)”(专利文献2)中所公开的那样。附图1示出了在专利文献2中公开的图像处理装置。在这种情况下,基于其XY坐标对输入图像应用递色处理,并且对经过处理的图像进行量化,以便将所获得的图像数据存储到存储器中。从存储器中读出的图像数据被逆量化,并且把与在输入图像的递色处理中使用的相同的递色矩阵加到该图像数据上,以便将最终得到的图像数据发送给显示器。
在专利文献2的处理中,对于任何图像可以稳定地获得图像质量。此外,比起具有通过压缩相对较小的图像而获得的存储器容量的电路的减小的尺度,通过将专利文献2的处理应用于图像而扩大的电路尺度要更小,因此还可以将该处理应用于移动电话以作为一种降低帧存储器容量的方法。
然而,在专利文献2中公开的传统系统中,可以略微观察到在图像中的颗粒度质量退化。特别地,在轻微阶度图像(在图像的特定区域内的阶度改变是较轻微或较小的)和平坦阶度图像(在特定区域内的阶度是固定的)中的低颗粒度质量很明显。
发明内容
因此,本发明的一个目的是提供一种考虑到前述现有技术的问题的一种图像处理装置、图像压缩装置、图像解压缩装置、图像传输装置、图像发送装置、图像接收装置以及显示装置,其能够在很大程度上改善或者消除颗粒度质量退化并且改善图像内的轻微阶度区域和平坦阶度区域的图像质量,其中,一旦比特平面数量降低之后,该比特平面数量再次增加。
本发明的另一个目的是提供一种图像处理方法、图像压缩方法、图像解压缩方法、图像传输方法、图像发送方法、图像接收方法及其程序,其能够在很大程度上改善或者消除颗粒度质量退化并且改善图像内的轻微阶度区域和平坦阶度区域的图像质量,其中,一旦比特平面数量降低之后,该比特平面数量再次增加。
根据本发明的一个方面,提供一种图像处理装置,包括:第一图像处理器,用于压缩光栅图像的输入图像数据的数据容量以便输出压缩的光栅图像数据;存储器,用于存储该压缩的数据;以及第二图像处理器,用于解压缩从该存储器中读出的压缩数据,以便输出解压缩的输出图像数据。该第一图像处理器包括:可逆编码器,用于将输入图像数据划分为各包括多个像素的多个区域并且通过代表值数据以及差数据来表示输入图像数据,从而执行数据转换,其中该代表值数据作为在每一区域中的像素的公共部分的阶度分量,而该差数据作为在每一个像素的输入阶度数据和所述代表值数据之间的差;以及比特平面压缩器,用于基于二维递色矩阵对所述差数据执行多值递色处理,以便减少该差数据的比特平面数量从而获得压缩的差数据。该第二图像处理器包括:比特平面解压缩器,用于基于二维递色矩阵对从所述存储器读出的压缩的差数据执行比特添加处理,以便获得输出差数据;以及可逆解码器,用于将所述代表值数据添加到所述输出差数据以便执行到输出图像数据的数据转换,其中所述压缩的数据包括所述代表值数据和压缩的差数据。
一种图像处理装置可以进一步包括压缩方法改变控制器,其用于基于输入图像数据来确定在所述可逆编码器中的压缩率和在所述比特平面压缩器中的压缩率,该图像处理装置将标记信号作为该压缩方法改变控制器的输出信号存储到存储器中,并且基于从该存储器中读出的该标记信号来确定第二图像处理器的图像处理。
根据本发明的另一方面,提供一种图像处理装置,其包括:多个第一图像处理器,用于压缩光栅图像的输入图像数据的数据容量以便输出该光栅图像的压缩的数据;存储器,用于存储该压缩的数据;以及多个第二图像处理器,用于解压缩从该存储器中读出的压缩的数据,以便输出解压缩的输出图像数据。至少其中一个第一图像处理包括:可逆编码器,用于将输入图像数据划分为各包括多个像素的多个区域并且通过代表值数据以及差数据来表示输入图像数据,从而执行数据转换,其中该代表值数据作为在每一区域中的像素的公共部分的阶度分量,而该差数据作为在每一个像素的输入阶度数据和所述代表值数据之间的差;以及比特平面压缩器,用于基于二维递色矩阵对所述差数据执行多值递色处理,以便减少该差数据的比特平面数量从而获得压缩的差数据。至少其中一个第二图像处理器包括:比特平面解压缩器,用于基于二维递色矩阵对从所述存储器读出的压缩的差数据执行比特添加处理,以便获得输出差数据;以及可逆解码器,用于将所述代表值数据添加到所述输出差数据以便执行到输出图像数据的数据转换,所述压缩的数据包括所述代表值数据和所述压缩的差数据。该图像处理装置进一步包括:压缩方法改变控制器,用于基于输入图像数据来确定在该可逆编码器中的压缩率以及在该比特平面压缩器中的压缩率;第一选择器,用于选择由该压缩方法改变控制器确定的一个第一图像处理器的压缩的数据,包括由该可逆编码器以所确定的压缩率执行数据压缩以及由该比特平面压缩器以所确定的压缩率执行数据压缩,以便输出所选择的压缩的数据;第一装置,用于把由第一选择器选择的压缩的数据存储到所述存储器中;第二装置,用于将标记信号作为该压缩方法改变控制器的输出信号存储到该存储器中;以及第二选择器,用于选择基于从该存储器中读出的该标记信号选择的一个第二图像处理器的输出图像数据,以便输出所选择的输出图像数据。
一种图像处理装置可以进一步包括第三图像处理器,用于基于所述输出图像数据和从存储器中读出的标记信号执行对第二图像处理器的输出图像数据的校正处理,以便输出经校正的输出图像数据。该第三图像处理器包括:校正确定器,用于确定是否基于目标区域的输出图像数据及其标记信号以及与该目标区域毗邻的各相邻区域的输出图像数据及其标记信号对该目标区域的输出图像数据进行校正处理;以及校正处理器,用于基于该校正确定器的确定结果来执行对该目标区域的输出图像数据的校正处理,以便输出经校正的输出图像数据,当该目标区域的输出图像数据的可获得的错误大于每一个相邻区域的输出图像数据的可获得的错误、并且该目标区域的输出图像数据和每一个相邻区域的输出图像数据之间的差在一个特定范围内时,该校正确定器确定执行校正处理。
在一种图像处理装置中,所述比特平面解压缩器可以将偏移值加到所述压缩的差数据上。
根据本发明的另一方面,提供一种图像传输装置,其包括第一处理单元和第二处理单元,该第一处理单元包括用于压缩光栅图像的输入图像数据的数据容量以便从该第一处理单元传输该光栅图像的压缩的数据的第一图像处理器,该第二处理单元包括用于解压缩所传输的压缩的数据以便输出解压缩的输出图像数据的第二图像处理器。该第一图像处理器包括:可逆编码器,用于将输入图像数据划分为各包括多个像素的多个区域并且通过代表值数据以及差数据来表示输入图像数据,从而执行数据转换,其中该代表值数据作为在每一区域中的像素的公共部分的阶度分量,而该差数据作为在每一个像素的输入阶度数据和所述代表值数据之间的差;以及比特平面压缩器,用于基于二维递色矩阵对所述差数据执行多值递色处理,以便减少该差数据的比特平面数量从而获得压缩的差数据。该第二图像处理器包括:比特平面解压缩器,用于基于二维递色矩阵对从第一处理单元传输的已压缩数据中的所述压缩的差数据执行比特添加处理,以便获得输出差数据;以及可逆解码器,用于将所述代表值数据添加到所述输出差数据以便执行到输出图像数据的数据转换,其中所述压缩的数据包括所述代表值数据和压缩的差数据。
在一种图像传输装置中,该第一处理单元进一步包括压缩方法改变控制器,用于基于输入图像数据确定在所述可逆编码器中的压缩率和在所述比特平面压缩器中的压缩率。将标记信号作为该压缩方法改变控制器的输出信号从第一处理单元传输到第二处理单元,并且第二处理单元基于从第一处理单元传输来的该标记信号来确定第二图像处理器的图像处理。
在一种图像传输装置中,该第一处理单元进一步包括第三图像处理器,用于基于所述输出图像数据和从第一处理单元传输来的标记信号执行对第二图像处理器的输出图像数据的校正处理,以便输出经校正的输出图像数据。该第三图像处理器包括:校正确定器,用于确定是否基于目标区域的输出图像数据及其标记信号以及与该目标区域毗邻的各相邻区域的输出图像数据及其标记信号对该目标区域的输出图像数据进行校正处理;以及校正处理器,用于基于该校正确定器的确定结果来执行对该目标区域的输出图像数据的校正处理,以便输出经校正的输出图像数据。当该目标区域的输出图像数据的可获得的错误大于每一个相邻区域的输出图像数据的可获得的错误、并且该目标区域的输出图像数据和每一个相邻区域的输出图像数据之间的差在一个特定范围内时,该校正确定器确定执行校正处理。
在一种图像传输装置中,所述比特平面解压缩器可以将偏移值加到所述压缩的差数据上。
根据本发明的另一方面,提供一种显示装置,包括:第一图像处理器,用于压缩光栅图像的输入图像数据的数据容量以便输出该光栅图像的压缩的数据;存储器,用于存储该压缩的数据;第二图像处理器,用于解压缩从该存储器中读出的压缩数据,以便输出解压缩的输出图像数据;以及显示器,用于根据由第二图像处理器产生的图像数据来显示图像。该第一图像处理器包括:可逆编码器,用于将输入图像数据划分为各包括多个像素的多个区域并且通过代表值数据以及差数据来表示输入图像数据,从而执行数据转换,其中该代表值数据作为在每一区域中的像素的公共部分的阶度分量,而该差数据作为在每一个像素的输入阶度数据和所述代表值数据之间的差;以及比特平面压缩器,用于基于二维递色矩阵对所述差数据执行多值递色处理,以便减少该差数据的比特平面数量从而获得压缩的差数据。该第二图像处理器包括:比特平面解压缩器,用于基于二维递色矩阵对从所述存储器读出的压缩的差数据执行比特添加处理,以便获得输出差数据;以及可逆解码器,用于将所述代表值数据添加到所述输出差数据以便执行到输出图像数据的数据转换,其中所述压缩的数据包括所述代表值数据和压缩的差数据。
一种图像显示装置可以进一步包括压缩方法改变控制器,用于基于输入图像数据确定在所述可逆编码器中的压缩率和在所述比特平面压缩器中的压缩率,该显示装置将标记信号作为该压缩方法改变控制器的输出信号存储到存储器中,并且基于从该存储器读出的该标记信号确定第二图像处理器的图像处理。
一种显示装置可以进一步包括第三图像处理器,用于基于所述输出图像数据和从存储器中读出的标记信号执行对第二图像处理器的输出图像数据的校正处理,以便输出经校正的输出图像数据。该第三图像处理器包括:校正确定器,用于确定是否基于目标区域的输出图像数据及其标记信号以及与该目标区域毗邻的各相邻区域的输出图像数据及其标记信号对该目标区域的输出图像数据进行校正处理;以及校正处理器,用于基于该校正确定器的确定结果来执行对该目标区域的输出图像数据的校正处理,以便输出经校正的输出图像数据,当该目标区域的输出图像数据的可获得的错误大于每一个相邻区域的输出图像数据的可获得的错误、并且该目标区域的输出图像数据和每一个相邻区域的输出图像数据之间的差在一个特定范围内时,该校正确定器确定执行校正处理,该显示器根据由第二图像处理器产生的图像数据来显示图像。
在一种显示装置中,所述比特平面解压缩器可以将偏移值加到所述压缩的差数据上。
在一种显示装置中,各第二图像处理器被设置于该显示器的主扫描方向上的每一行区域,并且在显示器的主扫描方向上的一行图像数据被作为一组从存储器发送到对应于各像素的各第二图像处理器。一种显示装置还包括用于解压缩的阈值产生器,以用于产生将要被用于所有第二图像处理器的比特添加处理的阈值以及用于将所述阈值发送到相应的各第二图像处理器。
根据本发明的另一方面,提供了一种图像处理方法,包括:第一图像处理步骤,用于压缩光栅图像的输入图像数据的数据容量以便输出该光栅图像的压缩的数据;存储步骤,用于将该压缩的数据存储到存储器中;第二图像处理步骤,用于解压缩从该存储器中读出的压缩数据,以便输出解压缩的输出图像数据。该用于数据压缩的第一图像处理步骤包括:可逆编码处理,用于将输入图像数据划分为各包括多个像素的多个区域并且通过代表值数据以及差数据来表示输入图像数据,从而执行数据转换,其中该代表值数据作为在每一区域中的像素的公共部分的阶度分量,而该差数据作为在每一个像素的输入阶度数据和所述代表值数据之间的差;以及比特平面压缩处理,用于基于二维递色矩阵对所述差数据执行多值递色处理,以便减少该差数据的比特平面数量从而获得压缩的差数据。该用于数据解压缩的第二图像处理步骤包括:比特平面解压缩处理,用于基于二维递色矩阵对从所述存储器读出的压缩的差数据执行比特添加处理,以便获得输出差数据;以及可逆解码处理,用于将所述代表值数据添加到所述输出差数据以便执行到输出图像数据的数据转换,其中所述压缩的数据包括所述代表值数据和压缩的差数据。
一种图像处理方法可以进一步包括压缩方法改变控制步骤,用于基于输入图像数据来确定在所述可逆编码处理中的压缩率和在所述比特平面压缩处理中的压缩率。将标记信号作为该压缩方法改变控制步骤的输出信号存储到存储器中,并且基于从该存储器中读出的标记信号来确定第二图像处理步骤的图像处理。
一种图像处理方法可以进一步包括第三图像处理步骤,用于基于所述输出图像数据和从存储器中读出的标记信号来执行对第二图像处理步骤的输出图像数据的校正处理,以便输出经校正的输出图像数据。该第三图像处理步骤包括:校正确定处理,用于确定是否基于目标区域的输出图像数据及其标记信号以及与该目标区域毗邻的各相邻区域的输出图像数据及其标记信号对该目标区域的输出图像数据进行校正处理;以及校正处理,用于基于该校正确定处理的确定结果来获得经校正的输出图像数据。当该目标区域的输出图像数据的可获得的错误大于每一个相邻区域的输出图像数据的可获得的错误、并且该目标区域的输出图像数据和每一个相邻区域的输出图像数据之间的差在一个特定范围内时,在该校正确定处理中确定执行校正处理。
在一种图像处理方法中,在所述比特平面解压缩处理中可以将偏移值加到所述压缩的差数据上。
根据本发明的另一方面,提供一种图像传输方法,其包括第一图像处理步骤、传输步骤和第二图像处理步骤,该第一图像处理步骤用于压缩光栅图像的输入图像数据的数据容量,该传输步骤用于将该光栅图像的压缩的数据从第一处理单元传输到第二处理单元,该第二图像处理步骤用于解压缩所传输的压缩的数据以便输出解压缩的输出图像数据。该用于数据压缩的第一图像处理步骤包括:可逆编码处理,用于将输入图像数据划分为各包括多个像素的多个区域并且通过代表值数据以及差数据来表示输入图像数据,从而执行数据转换,其中该代表值数据作为在每一区域中的像素的公共部分的阶度分量,而该差数据作为在每一个像素的输入阶度数据和所述代表值数据之间的差;以及比特平面压缩处理,用于基于二维递色矩阵对所述差数据执行多值递色处理,以便减少该差数据的比特平面数量从而获得压缩的差数据。该用于数据解压缩的第二图像处理步骤包括:比特平面解压缩处理,用于基于二维递色矩阵对从第一处理单元传输来的已压缩数据中的所述压缩的差数据执行比特添加处理,以便获得输出差数据;以及可逆解码处理,用于将所述代表值数据添加到所述输出差数据以便执行到输出图像数据的数据转换,其中所述压缩的数据包括所述代表值数据和压缩的差数据。
一种图像传输方法可以进一步包括压缩方法改变控制步骤,用于基于输入图像数据确定在所述可逆编码处理中的压缩率和在所述比特平面压缩处理中的压缩率。将标记信号作为该压缩方法改变控制步骤的输出信号从第一处理单元传输到第二处理单元,并且第二处理单元基于从第一处理单元传输来的该标记信号来确定第二图像处理步骤的图像处理。
一种图像传输方法可以进一步包括第三图像处理步骤,用于基于所述输出图像数据和从第一处理单元传输来的标记信号执行对第二图像处理步骤的输出图像数据的校正处理,以便输出经校正的输出图像数据。该第三图像处理步骤包括:校正确定处理,用于确定是否基于目标区域的输出图像数据及其标记信号以及与该目标区域毗邻的各相邻区域的输出图像数据及其标记信号对该目标区域的输出图像数据进行校正处理;以及校正处理,用于基于该校正确定处理的确定结果来获得经校正的输出图像数据。当该目标区域的输出图像数据的可获得的错误大于每一个相邻区域的输出图像数据的可获得的错误、并且该目标区域的输出图像数据和每一个相邻区域的输出图像数据之间的差在一个特定范围内时,在该校正确定处理中确定执行校正处理。
在一种图像传输方法中,在所述比特平面解压缩处理中可以将偏移值加到所述压缩的差数据上。
在前述的本发明的装置和方法中,可以基于表示第一图像处理器中的光栅图像的压缩处理的信息来确定比特平面解压缩器的解压缩率和可逆解码器的解压缩率。
此外,在多个第一图像处理器当中的至少一个中,在可逆编码器中的图像数据的压缩率可以优选地被确定为0,此外,在比特平面压缩器中的图像数据的压缩率可以优选地被确定为0。
此外,在多个第二图像处理器当中的至少一个中,在不可逆解码器中的图像数据的解压缩率可以优选地被确定为0,此外,在比特平面解压缩器中的图像数据的解压缩率可以优选地被确定为0。
当在对应于各RGB颜色分量的不同图形处理单元中处理各RGB颜色的彩色光栅图像时,对应于一种颜色分量的标记信号可以被用作通用于所有颜色分量的代表标记信号。该代表标记信号被优选地存储在存储器中以取代各标记信号。此外,在各RGB区域内的数据压缩可以优选地共同基于从该存储器中读出的该代表标记信号来执行。
此外,根据本发明,上述图像处理方法可以通过使用计算机的图像处理程序来执行。上述图像压缩方法可以通过使用计算机的图像压缩程序来执行。上述图像解压缩方法可以通过使用计算机的图像解压缩程序来执行。上述图像传输方法可以通过使用计算机的图像传输程序来执行。上述图像发送方法可以通过使用计算机的图像发送程序来执行。上述图像接收方法可以通过使用计算机的图像接收程序来执行。
根据本发明,在轻微阶度图像或者平坦阶度图像中,在一个区域内的图像数据间的阶度差并不大,因此可以实施在块编码中的可逆压缩。因此,当总压缩率(Δd/D=(减少的数据量)/(原始数据量))相等时,可以通过块编码中的可逆压缩来降低在比特平面压缩器中的不可逆压缩的压缩率。结果,由比特平面压缩和解压缩处理引起的颗粒度质量退化可以在很大程度上被改善或消除,并且还可以降低存储器容量和传输容量,因此,可以再现图像质量不逊于原始图像的高质量图像。
在本发明中,当通过具有仅仅16比特总线宽度以用于接收图像的传输路径在两个装置之间传输对应于每一种颜色的6比特的光栅图像(总共18比特)时,在传输侧,可以对光栅图像的图像数据执行块编码和比特平面压缩,以便降低数据量并且通过该传输路径来传输该光栅图像的压缩的图像数据。在接收侧,解压缩所接收到的光栅图像的压缩图像数据。在这种情况下,可以并行传输各颜色分量的图像数据,以便能够再现其图像质量不逊于原始图像的图像。
根据本发明,对于将要被发送到显示器的位图图像的压缩和解压缩处理可以以较少的逻辑数量来实现,因此可以降低存储器容量和传输容量。
此外,对于利用比特添加处理产生的图像,与原始图像相比的错误变得少于在传统图像处理方法中引起的错误,并且在图像错误较大的情况下发生的颗粒度质量退化能够在很大程度上得到改善或者被消除,从而得到高质量图像显示。
根据本发明的图像处理、压缩、解压缩、传输、发送和接收装置、方法及其程序以及显示装置能够在很大程度上改善或者消除颗粒度质量退化并且改善在图像的轻微阶度区域和平坦阶度区域中的图像质量,其中在比特平面数量首先被降低之后再次增加所述比特平面数量。
附图说明
通过下面参考附图对本发明进行的详细描述,本发明的目的、特征和优点将变得更为清楚,其中:
附图1是传统的图像处理装置的示意性框图;
附图2是示出了包括块编码和比特平面压缩的组合的图像处理的示意图;
附图3是示出了其中无法实施块编码和比特平面压缩的组合的图像处理的示意图;
附图4是执行可变压缩率块编码和可变压缩率比特平面压缩的图像处理器的示意性框图;
附图5是图像处理器的示意性框图,其包括仅仅实施块编码以及固定压缩率块编码与固定压缩率比特平面压缩的组合的各并行图像处理块;
附图6是根据第一实施例的图像处理装置的示意性框图;
附图7是附图6中所示的块编码器的一个实施例的示意性框图;
附图8是附图6中所示的比特平面压缩器的一个实施例的示意性框图;
附图9是示出了在附图6的图像处理装置中使用的用于压缩和解压缩的阈值的输入值和输出值之间的关系的表格图;
附图10是附图6中所示的比特平面解压缩器的一个实施例的示意性框图;
附图11a是比特加法器的第一实施例的示意性框图,附图11b是附图10中所示的比特加法器的第二实施例;
附图12是根据本发明第一实施例的包括附图11b中的比特加法器的图像处理装置的示意性框图;
附图13是在附图6中所示的块解码器的一个实施例的框图;
附图14是根据本发明第二实施例的图像处理装置的示意性框图;
附图15是根据本发明第三实施例的图像处理装置的示意性框图;
附图16是在附图15中示出的块编码器的一个实施例的示意性框图;
附图17是在附图15中示出的比特平面压缩器的一个实施例的示意性框图;
附图18是在附图15中示出的比特平面解压缩器的一个实施例的示意性框图;
附图19是在附图15中示出的块解码器的一个实施例的示意性框图;
附图20是在附图15中示出的压缩方法改变控制器的示意性框图;
附图21的表格图示出了在来自压缩方法改变控制器的标记产生器的标记输出、差数据的比特数m和差数据的减少比特数k之间关系及其一个实施例;
附图22的表格图示出了在附图15中的图像处理装置中使用的用于压缩和解压缩的阈值的输入值和输出值之间的关系;
附图23是根据第四实施例的图像处理装置的示意性框图;
附图24是在附图23中所示的图像处理装置的输入侧并行设置的三种压缩单元的一个实施例的示意性框图;
附图25是图像处理装置的一个实施例的示意性框图,其包括用于处理各RGB颜色的图像数据的三个并行彩色图像处理单元,以便使用代表标记信号来进一步降低存储在存储器中的数据量;
附图26是根据第五实施例的图像处理装置的示意性框图;
附图27是根据第六实施例的图像传输装置的示意性框图;
附图28是根据第七实施例的显示装置的示意性框图;
附图29是根据第八实施例的显示装置的示意性框图;
附图30是在附图29中示出的每一个第二图像处理器的示意性框图;
附图31是在附图30中示出的比特平面解压缩器的示意性框图;
附图32是对应于在根据第九实施例的图像处理方法中使用的图像处理装置的功能性结构的示意性框图;
附图33是示出了根据第九实施例的图像处理方法的操作的流程图;
附图34是在附图32中示出的第一图像处理器的处理的流程图;
附图35是在附图32中示出的第一图像处理器的处理的流程图;
附图36是在附图32中示出的第二图像处理器的处理的流程图;
附图37是在附图32中示出的第二图像处理器的处理的流程图;
附图38是根据第十实施例的图像传输方法的示意性框图;
附图39是根据第十一实施例的图像处理装置的示意性框图;
附图40是在附图39中示出的第三图像处理器中的校正处理的流程图的曲线图;
附图41是附图39中所示的第三图像处理器的示意性框图;
附图42是在附图41中示出的每一个校正处理元件电路的示意性框图;
附图43是根据第十二实施例的图像传输装置的示意性框图;
附图44是根据第十三实施例的显示装置的示意性框图;
附图45是根据第十四实施例的图像处理方法的操作的流程图;
附图46是在附图45中示出的图像处理方法中使用的第三图像处理器的处理的流程图;
附图47是在附图45中示出的图像处理方法中使用的第三处理器的处理的流程图;以及
附图48是根据第十五实施例的图像传输方法的操作的流程图。
具体实施方式
现在将参考附图并联系优选实施例对本发明进行详细描述。
在传统的图像处理中,图像的颗粒状或粗糙的外观是由于在图像处理之前或之后产生的错误引起的,所述错误还包括强烈的高空间频率分量。高空间频率分量的错误在轻微阶度图像区域和平坦阶度图像区域中是明显的,但是另一方面,在例如边缘部分或者细线的大阶度改变区域内则是不明显的。此外,当压缩率变得更高时,所述高空间频率分量的错误就变得越大。在错误明显的区域中,用于减少比特平面数量的压缩率被确定为小于在误差不明显的区域中的压缩率,在这些区域之间的压缩率差通过另一种防止颗粒度质量退化的方法来补偿,从而在很大程度上改善其颗粒度质量并且实现整个图像的高(精细)颗粒度质量。
由于在轻微阶度图像或者平坦阶度图像中像素之间的阶度差并不大,与保存例如光栅图像的每个像素的阶度值相比,保存一个代表阶度值以及该代表阶度值与每个像素的阶度值之间的差阶度值降低了更多的数据量。此外,这一数据转换是可逆的,因此不会发生颗粒度质量退化。
根据本发明,通过以下操作来降低光栅图像的输入图像数据的数据量:
(1)可逆编码,其将输入图像数据划分为多个像素区域并且通过一个代表阶度数据以及该代表阶度数据与每一个输入阶度数据之间的差数据来表示该输入图像数据,从而执行数据转换;以及
(2)比特平面压缩,其基于二维递色矩阵来对该差数据实施多值递色处理,以便减少比特平面数量从而获得压缩的差数据,
以便防止在轻微阶度图像或平坦阶度图像中的颗粒度质量退化。
在本发明中,所述可逆编码在其处理方法和应用形式上不同于BTC(块截取编码)。尽管在本发明的背景技术中描述了BTC的问题,下面将会进一步描述BTC与比特平面压缩的组合的问题。
例如,在BTC和比特平面压缩的简单组合的情况下,利用BTC从块内的每一个像素的阶度数据中减去该块内的平均数据值(偏移去除),并且在对该差数据的量化之后,实施对该量化的数据的比特平面压缩。在这种情况下,无法防止由于量化造成的图像退化。因此,利用比特平面压缩来替代量化。但是,在该例中,当在比特平面压缩中的压缩比特数很大时,块噪声变得很明显。为了改善BTC的压缩率,有必要增大块的大小并且增加压缩比特数。当块尺寸被增大时,在该块内的最大和最小阶度值之间的差在统计上增加,并且该差数据的比特数增大。这迫使压缩比特数增加。当压缩比特数增加时,图像退化是非常明显的。这一结果与本发明的改善和最小化所有图像的图像退化的目的不符。
因此,根据本发明,采用可逆编码,并且当不能采用可逆编码时,不执行可逆编码。也就是说,(1)使用可逆编码以及(2)可以选择性的实施可逆编码。结果,依赖于图像的块噪声和图像退化(如在BTC中看出)可以根据本发明而被最小化。
量化差数据的BTC基本上是不可逆的。因此,对于不可逆BTC来说无需选择是否执行编码。换句话说,能够选择是否要执行编码是本发明不同于现有技术的新概念。
在本实施例中,将会参考附图2至5描述一种降低图像数据的数据量的方法,以及一种利用作为可逆压缩的块编码和比特平面压缩的组合的图像处理,其用于依赖于图像实现图像退化的最小化。在附图2中示出了图像处理的一个实施例,其包括块编码和比特平面压缩的组合。在附图2中,一个被划分的区域包括四个像素,并且一个像素的输入图像数据由6个比特代表,其中示出了在一个区域内的输入图像数据的阶度29、30、31和32。该输入图像数据表示轻微阶度图像区域。如附图2(a)中所示,在一个区域内的输入图像数据的数据容量是4像素×6比特=24比特。
使用块编码,输入图像数据被一个代表值数据以及该代表值数据与每一个输入阶度数据之间的差数据所替代,以便执行数据转换。在这种情况下,如果所有代表值数据和差数据的比特数是6比特,则这一方法可以应用到任何种类的图像数据,但是数据容量将变得很大,因此这将是没有意义的。
在本实施例中,代表值数据的低阶比特和差数据的高阶比特被省略。在附图2中,用虚线表示的所省略的数据是“0”。
附图2(b)示出所述代表值数据由较高的3个比特表示,并且每一个差数据由较低的4个比特表示。该代表值数据由较高的3个比特“011”和所省略的较低的3个比特“000”组成,并且表示“24”。每一个差数据是每一个输入图像数据和“24”之间的差。在这种情况下,代表值数据的所省略的比特数和一个像素的每一个差数据的所省略的比特数的总和最多是输入图像数据的比特数就足够了,并且所省略的比特数的总和最好是“输入图像数据的比特数-1”。这意味着所有的6个比特的图像数据可以理想地由所述代表值数据和差数据表示。当所省略的代表值数据的比特数和所省略的每个像素的差数据比特数的总和最多是输入图像数据的比特数时,尽管甚至在所省略的比特数的总和不是“输入图像数据的比特数-1”的情况下也能够执行该步骤,但是在很多情况下无法执行块编码并且因此可能容易地降低图像质量。
在附图2(b)示出的块编码中,一个区域的数据容量是4像素×4比特+3比特=19比特,并且执行每一个像素1.25比特的可逆压缩。
接下来,实现在附图2(b)中示出的差数据的比特平面数量减少处理,如在附图2(c)中所示。对于比特平面数量减少,可以采用上述传统方法。在这种情况下,减少差数据的比特平面数量的一个比特。该比特平面数量减少不被应用于所述代表值数据。此时,数据容量是4像素×3比特+3比特=15比特,并且因此执行每一个像素2.25比特的不可逆压缩。
如上所述,在本方法中,与传统方法不同的是仅利用比特平面压缩来实现每一个像素2比特的不可逆压缩,在轻微阶度图像区域或者平坦阶度图像区域内执行仅1比特的比特平面数量减少,并且在基本明显的区域(比如轻微阶度图像区域和平坦阶度图像区域中)可以大大改善颗粒度质量。
在这种情况下,尽管作为一个区域内的所有像素的公共代表值数据的输入阶度的较高的3个比特的数据和作为每一个像素的差数据的输入阶度的较低的4个比特的数据被保存,也就是说,从高端比特数起的第三比特数据被包括在所述代表值数据和每一个差数据中(从高端比特数起的第三比特数据对于代表值数据和每一个差数据被重复保存),但是本发明不限于这一情况。
例如,作为代表值数据的输入阶度的较高的4个比特的数据和作为每一个像素的差数据的输入阶度的较低的4个比特的数据被保存(换句话说,从高端比特数起的第三和第四比特数据对于代表值数据和每一个差数据被重复保存),或者作为代表值数据的输入阶度的较高的3个比特的数据以及作为每一个像素的差数据的输入阶度的较低的5个比特的数据被保存(换句话说,从高端比特数起的第二和第三位数据对于代表值数据和每一个差数据被重复保存)。
在代表值数据和每一个差数据的一个比特的数据被重复并且代表值数据和每一个差数据之间的比特数差是一的情况下,图像质量和压缩率相互最平衡并且这是优选的情况。
在前述实施例中,轻微阶度图像或者平坦阶度图像被当作输入图像数据使用。在附图3中示出了对于在相邻阶度间具有陡峭变化的图像的另一种处理。附图3(a)示出了对于在一个区域内的四个像素的输入图像数据阶度29、46、31和32的块编码,其与在附图2中示出的方式相同。在这种情况下,当以与附图2中所示的代表值数据和差数据的相同比特数执行块编码时,对应于阶度为46的输入图像的像素的差数据是22,并且不是用4个比特表示的。
在这种情况下,如在附图3(b)中示出的一样,执行仅利用比特平面数量减少处理的不可逆压缩。其数据容量是4像素×4比特=16比特,并且执行每一个像素2比特的不可逆压缩。在这样的大阶度改变图像区域中,无法利用块编码执行可逆压缩。但是,在该大阶度改变图像区域中,颗粒度质量退化是不明显的,因此取决于该区域的图像质量差是不明显的。
为了对任何图像进行图像处理而不会失败,需要用于执行上述两个实施例的功能。对于这两个功能,可以主要开发两种方法。
第一,块编码的压缩率和比特平面压缩的压缩率被指定为可变的,并且这些压缩率根据输入区域内的图像数据而被设置。更具体地说,如在附图4中所示,块编码的压缩率((4q-4t-z)/4q)和比特平面压缩的压缩率((t-w)/t)被设置为可变的。在这种情况下,当块压缩的压缩率被确定为“0”(也就是说,在块编码中不执行压缩(q=t,z=0))以执行比特平面压缩时,所述处理变成与上述第二处理相同。另一方面,当两个压缩率被分别设置为大于“0”时,所述处理就与上述第一处理相同。此时,希望将全部压缩率设置为近似相同(上述第一种情况与上述第二种情况在全部压缩率方面不同)。如果不是如此,优选可能地提高块编码的压缩率。
在用于根据输入图像数据确定块编码和比特平面压缩的压缩率的压缩方法改变控制器中实施对压缩率的这种设置,并且希望利用作为该压缩方法改变控制器的输出信号的标记信号来以所确定的压缩率实施块编码和比特平面压缩处理。
第二,块编码和比特平面压缩的压缩率在其处理块中被确定为固定值,并且多个具有不同压缩率的图像处理块被并行设置。所述各图像处理块的输出被馈送给选择器,并且基于在输入区域中的图像处理数据来选择该选择器的输出。为了覆盖全部图像,在块编码中需要压缩率为“0”的图像处理块。此外,类似于第一方法,希望各图像处理块的全部压缩率被设置为近似相同,并且如果不是这样,优选可能地提高块编码的压缩率。
根据具体结构可以选择性地采用第一方法或者第二方法。
此外,开发出前述第二方法的修改实施例作为另一种对任何图像执行图像处理而不会导致失败的方法。如在附图5中所示,该实施例配备有用于仅仅实现块编码的图像处理块以及一个或多个用于以固定的压缩率实现块编码和比特平面压缩的图像处理块,所述各图像处理块的输出被发送给选择器,以便根据输入图像区域中的图像处理数据来选择输出。在该实施例中,还具有这样的结构,该结构并行包括一个仅仅用于执行块编码的图像处理块和另一个仅仅用于执行比特平面压缩的图像处理块。当所需的压缩率可以仅通过作为可逆压缩的块编码来实现时,就无需执行比特平面压缩。
此外,在彩色图像的图像数据的情况下,每一个RGB(红、绿和蓝)颜色的图像数据可以在上述图像处理装置中被处理,也就是说,诸如RGB的三种颜色当中的每一个的图像数据可以独立地在三个图像处理装置中被并行处理。在这种情况下,R像素、G像素和B像素不被分组在一个区域内,而是优选地分组相邻的相同颜色像素,例如,在一个区域中只有R像素。这是因为比起在一个像素内的RGB值,在相邻的相同颜色像素之间具有高相关性,因此可以增加图像数据的压缩率。但是当然也可以采用RGB值之间的相关性。
此外,希望在一个区域中的像素的比特平面压缩器的压缩率被全部设置为相同。但是,为了使总压缩率尽可能高,可以在一个区域中的像素当中使用不同的压缩率,例如,当一个区域包括4个像素时,将二比特压缩应用于两个像素,而将一比特压缩应用于其他像素。
在上述方法中,通过利用下面的装置、方法和程序可以降低数据容量,存储器容量和传输容量也可以被降低。
首先,在一个图像处理装置中,在将图像数据存储到存储器之前利用前述方法对该图像数据进行压缩,并且即使当存储器容量被减少时,仍然解压缩从存储器中读出的压缩的图像数据,以便产生高质量图像。此时,对于图像压缩处理和图像解压缩处理来说,可以选择各种用于实现所述处理的装置、程序和方法。此外,图像压缩处理可以通过图像压缩程序来执行,并且可以通过图像解压缩装置来执行图像解压缩处理。以这种方式,图像处理装置的各种修改包括图像处理方法、图像处理程序、仅用于实现图像压缩处理的图像压缩装置、图像压缩方法、图像压缩程序、仅用于图像解压缩处理的图像解压缩装置、图像解压缩方法和图像解压缩程序。
其次,在一个图像传输装置中,在通过传输路径进行传输之前,利用上述方法对图像数据进行压缩,并且在压缩之后传输该图像数据,从而即使当以宽度或容量受限的传输路径传输图像数据时,仍然对压缩的图像数据进行解压缩以便产生高质量图像。此时,对于图像传输处理和图像接收处理,可以选择各种用于实现所述处理的装置、程序和方法。例如,可以通过图像传输器来执行图像传输处理,并且可以通过图像接收程序来实现图像接收处理。此外,可以通过图像传输程序来实现图像传输处理,并且利用图像接收装置来执行图像接收处理。以这种方式,图像传输装置的各种修改包括图像传输方法、图像传输程序、仅用于实现图像传输处理的图像传输装置、图像发送方法、图像发送程序、仅用于执行图像接收处理的图像接收装置、图像接收方法和图像接收程序。
第三,在显示器中,在将图像数据存储到存储器中之前利用上述方法对该图像数据进行压缩,并且即使当存储器容量降低时,仍然解压缩从存储器中读出的压缩图像数据以便在显示器上产生高质量图像。
现在将要详细描述本发明的各优选实施例。
参考附图6至13描述本发明的第一实施例。在附图6中示出了根据本发明第一实施例的图像处理装置,即用于基于在附图2中示出的处理来实现图像处理的具体装置。
在该实施例中,从计算机发送出的光栅图像的输入数据被划分为多个区域,一个区域由4个像素构成。每一个区域的输入图像数据是4像素×6比特=24比特。在第一图像处理器4中首先处理该输入数据,并且随后将其存储在存储器2中以作为每一个区域15比特的光栅图像。从存储器2中读出的15比特光栅图像在第二图像处理器5中被转换为每个像素6比特的数据,以便输出转换后的6比特数据给图像显示器3以用于显示所述光栅图像。
在附图6中,在该图像处理装置中处理其中一个RGB颜色。事实上,需要三个具有相同结构的图像处理装置来并行处理三个RGB颜色的图像数据,并且在该实施例中,为了简明起见只示出及描述了一个图像处理装置。下面将会以相同的方式描述本发明的其他优选实施例。
关于区域的确定,当每一个区域的像素数量很小时,利用块编码的压缩的压缩率不会上升,并且希望一个区域包括至少3个像素。在这种情况下,一个区域包括4个像素。在分割区域时没有任何限制。例如,一个区域可以被可选地分割为在X轴方向(图像的主扫描方向)×Y轴方向(图像的子扫描方向)上的4个像素×1个像素或者2个像素×2个像素。在本发明中,对于光栅图像考虑以一维的方式重新设置二维数据,一个区域被分割为4个像素×1个像素。但是,由于优选地像素不是分开地定位的,因此如果可能的话也可以使用2个像素×2个像素的区域。
在该实施例中,假设x是在图像的X轴方向上的值,而y是在Y轴方向上的值,输入图像被输入作为In(x,y)、In(x+1,y)、In(x+2,y)、In(x+3,y)的输入图像数据。在这种情况下,为了避免两次或多次输入相同的数据,值x被确定为4的倍数(在该区域内的X轴方向上的像素数量的倍数)。类似地,输出数据被表示为Out(x,y)、Out(x+1,y)、Out(x+2,y)和Out(x+3,y)。此外,当采用2个像素×2个像素的区域时,图像数据被输入成类似于In(x,y)、In(x+1,y)、In(x,y+1)、In(x+1,y+1)并且x和y的值被确定为2的倍数(在该区域内的X轴和Y轴方向上的像素数量的倍数)。类似地,输出数据是Out(x,y)、Out(x+1,y)、Out(x,y+1)和Out(x+1,y+1)。
在附图6中,第一图像处理器4包括块编码器201和比特平面压缩器202。在块编码器201中,输入4个像素的图像数据,并且产生3比特的代表值数据以及四个4比特差数据。在比特平面压缩器202中,输入4个像素的四个差数据和一个Y坐标值y,并且处理对所述四个差数据的压缩以便输出对应于每个像素的3比特的压缩的差数据。
在存储器2中,存储3比特的代表值和四个3比特的压缩差数据。
第二图像处理器5包括比特平面解压缩器203和一个块解码器204。在比特平面解压缩器203中,从存储器2中输入所述四个3比特的压缩差数据和Y坐标值y,并且对所述四个压缩的差数据进行解压缩以便输出四个4比特的输出差数据。在块解码器204中,从存储器2和比特平面解压缩器203中分别输入用于4个像素的3比特代表值数据和四个4比特的输出差数据,并且对所述四个输出差数据进行解码以便输出四个6比特的输出图像数据给图像显示器3。
在该实施例中,将会参考附图6到13进一步详细地描述图像处理。
如在附图6中所示,4个像素的图像数据被输入到第一图像处理器4的块编码器201中。在附图7中示出了附图6中的块编码器201的一个实施例。假设代表值数据Rep(x,y)是对应于4个像素的四个输入图像数据In(x,y)、In(x+1,y)、In(x+2,y)和In(x+3,y)的较高的3个比特的最小值。由于差数据Dif是每一个输入图像数据In和代表值数据Rep之间的差值,因此通过等式Dif=In-(Rep&“000”)来获得差数据。在这种情况下,“&”表示比特耦合,并且用来执行一个用于调整6比特的输入图像数据In的比特数,“000”的较低的3个比特被加到代表值数据Rep的较低端。如上所述,可以获得所述代表值数据和差数据。
当四个图像数据In(x,y)=011101(二进制码=十进制数29)、In(x+1,y)=011110、In(x+2,y)=011111和In(x+3,y)=100000被输入,代表值数据Rep(x,y)变为四个图像数据的较高的3个比特的最小值011,并且差数据Dif(x,y)=In(x,y)-(Rep(x,y)&000)=011101-011000=0101。类似地,可以获得Dif(x,+1y)=0110、Dif(x+2,y)=0111以及Dif(x+3,y)=1000。
附图8示出了附图6中的比特平面压缩器202的一个实施例。比特平面压缩器202包括用于压缩的阈值产生器205、四个减法器和四个量化器。阈值产生器205接收所述差值的像素的Y坐标值y,并且基于Y坐标值y为四个减法器产生阈值,以便将信号Outa、Outb、Outc和Outd输出到相应的减法器。每一个量化器从4比特的输入数据中消除较低1比特,从而输出较高的3个比特。
附图9示出了用于压缩的阈值表,即阈值产生器205的输入值和输出值。在附图9中,[y mod 2]表示以2除y的余数。阈值产生器205根据[y mod 2]的结果产生输出值。尽管在专利文献1不但利用像素的Y坐标值y而且利用X坐标值x来计算阈值,但是在本实施例中的图像处理装置中,当使用4个像素×1个像素的区域时,通过用4除x获得的值是0至In(x,y)、1至In(x+1,y)、2至In(x+2,y)和3至In(x+3,y),也就是说总是相同的数值,并且因此无需输入值x。当[y mod 2]=0时(在这种情况下的该实施例将在下文中描述),可以获得结果Outa=-1、Outb=0、Outc=-1并且Outd=0。
返回到比特平面压缩器202中的操作。从差数据Dif中减去阈值产生器205的输出值,并且由量化器量化所减去的差数据。例如,当Dif(x,y)=0101并且Outa=-1时,则Dif(x,y)-Outa=0110。该4比特的数据被量化为3比特的数据(消除较低的1比特),以便获得压缩的差数据,比如存储器数据Mem(x,y)=011。类似地,可以获得Mem(x+1,y)=011、Mem(x+2,y)=100以及Mem(x+3,y)=100。
存储器2存储第一图像处理器4的算术结果,也就是Rep(x,y)=011、Mem(x,y)=011、Mem(x+1,y)=011、Mem(x+2,y)=100以及Mem(x+3,y)=100,总共是15比特。
在第二图像处理器5中将要把存储在存储器2中的图像数据转换为每一个像素6比特的数据。从存储器2中读出的差数据被输入到第二图像处理器5中的比特平面解压缩器203中。
附图10示出了附图6的比特平面解压缩器203的一个实施例。该比特平面解压缩器203包括用于解压缩的阈值产生器206和四个比特加法器207。该阈值产生器206输入像素的差值Y坐标y,并且基于Y坐标值y产生用于四个比特加法器207的阈值。如附图9所示,根据用于解压缩的阈值表,[y mod 2]是0并且四个输出值变为Outa=0、Outb=1、Outc=0以及Outd=1。这些值是用于压缩+1的阈值产生器205的值,并且可以看出加上一个偏移以便将比特平面解压缩器203的输出和比特平面压缩器202的输入之间的差的平均值减小到尽可能地小。
另一方面,发现当[y mod 2]是1时,用于解压缩的阈值产生器206的输出值和用于压缩的阈值产生器205的输出值相同。
返回到比特平面解压缩器203的操作。在附图10中,每一个比特加法器207将从阈值产生器206馈送的1比特数据作为较低的1比特加到从存储器2输出的较高的3个比特的压缩差数据,从而将4个比特的压缩输出差数据发送到块解码器204。附图11a描述了附图10的比特加法器207的第一实施例。通过使用该比特加法器207,当[y mod 2]=0时,每一个比特加法器207输入压缩差数据Mem(x,y)=011、Mem(x+1,y)=011、Mem(x+2,y)=100或Mem(x+3,y)=100,并且发送出相应的输出差数据 Outdif(x,y)=110、Outdif(x+1,y)=0111、Outdif(x+2,y)=1000或者Outdif(x+3,y)= 1001。
附图11b说明了附图10中的比特加法器207的第二实施例。在该例中执行校正处理,也就是说,以与块编码器201相同的方式,代表值数据被加到压缩的差数据上,同时对次序进行移位,并且当结果是全0或全1时,LSB(最低有效位)值被分别设置为0或1。结果,在比特加法器207中可以有效地防止黑浮动和白下沉。
当采用附图11b中的比特加法器207的第二实施例时,如附图12所示(其描述与附图6中所示的相似的图像处理装置),从存储器2中读出的代表值数据被馈送给比特平面解压缩器203。
从存储器203中读出的代表值数据和从比特平面解压缩器203发送的输出差数据被输入到块解码器204。在附图13中示出了附图6中的块解码器204的一个实施例。在块解码器204中,较低的3个比特“000”被加到代表值数据的低端,并且所获得的代表值数据被加到每一个输出差数据上以获得6比特的输出图像数据Out(x,y)=011000+0110=011110、 Out(x+1,y)=011111、 Out(x+2,y)=100000或者Out(x+3,y)=100001。
在此实施例中,图像处理的输入和输出的每个错误都在1之内。另一方面,通过添加偏移量将整个屏幕的错误减小到绝对值最大为1就足够了。当在比特平面压缩器202中执行2比特压缩时,最大错误近似变为两倍。
在该实施例中,如上所述,通过组合比特平面压缩和块编码,不可逆编码的压缩率可以被降低以便最小化错误的发生。此外,对图像质量的影响可以通过比特平面压缩被最小化,以便防止颗粒度质量退化。结果,在轻微阶度图像区域以及平坦阶度图像区域中的颗粒度质量退化可以被大大减轻。
在根据上述该实施例的图像处理装置中,对图像质量的影响可以被最小化,并且可以有效地实现芯片面积减小和能量消耗降低。
下面将参考附图14对本发明的第二实施例进行更为详细的描述。在附图14中示出了根据本发明的第二实施例的图像处理装置。在该实施例中,该图像处理装置的结构基本上与图6所示的第一实施例的结构相同,除了输入和输出图像数据的比特数n、差数据的比特数m和在比特平面压缩器中的差数据的减少比特数k是变化的以外。也就是说,在该实施例中,在块编码器201和比特平面压缩器202中的压缩率可以被可选地确定。
各变量之间的关系是n>m>0并且k>0。在这种情况下,可以根据输入图像的特征和必要的压缩率来可选地确定这些变量。例如,当在块编码器201中对输入图像的图像数据的可逆压缩率较低时,在比特平面压缩器202中对图像的压缩率可以被适当地升高。此外,在第一图像处理器4和第二图像处理器5中的操作可以根据输入和输出图像数据的比特数n而被适当改变。
在该实施例中,如上所述,第一和第二处理器被构造成可选地确定在块编码和比特平面压缩中的压缩率,因此来覆盖大量不同类型的图像。
下面将会参考附图15至22更为详细地描述本发明的第三实施例。在附图15中示出了根据本发明的第三实施例的图像处理装置。在该实施例中,在块编码器211和比特平面压缩器212中的压缩率根据输入图像被自动地改变。
如附图15中所示,在该图像处理装置中,从计算机发送出的光栅图像的输入数据被划分为各具有4个像素的多个区域。每一个区域的输入图像数据是4像素×n比特=4n比特。首先,在第一图像处理器6中处理输入数据并且随后将其存储在存储器2中。从存储器2中读出的图像数据在第二图像处理器7中被转换为n比特数据,以便将转换后的n比特数据输出到图像显示器3。
在该实施例中,与附图14的第二实施例不同,第一图像处理器6进一步包括压缩方法改变控制器221,其接收图像数据,以用于确定在比特平面压缩器212中的差数据的比特数m和差数据的减少比特数k,以及用于根据所确定的比特数m和减少比特数k来改变对应于块编码器211、比特平面压缩器212、比特平面解压缩器213和块解码器214中的操作的有效数据比特数。
下面将会详细描述根据这一实施例的图像处理装置的操作。在这一实施例中,在附图16中示出的块编码器211、在附图17中示出的比特平面压缩器212、在附图18中示出的比特平面解压缩器213和在附图19中示出的块解码器214以类似于上述第一实施例的方式运行,其不同之处在于它们的有效数据比特数是可变的,因此为了简明起见省略了对它们的操作的详细描述。
附图20示出了附图15所示的压缩方法改变控制器221的一个实施例。该压缩方法改变控制器221确定在块编码器211的最大压缩率下的m,该值是m的最小值。这是因为通过最大化在块编码器211中的可逆压缩的压缩率,在比特平面压缩器212中的压缩率被设置为尽可能小。当确定了所述差数据的比特数m时,可以根据必要的压缩率来确定在比特平面压缩器212中的差数据的减少比特数k。
该压缩方法改变控制器221输出用于标识比特数m和减少比特数k的数值的标记值。因此,当确定了所述标记值时,可以确定比特数m和减少比特数k的数值。
在附图20中,用于对变量m的最小值进行操作的算数单元包括最大和最小值提取器、差计算器、逻辑运算部分和标记产生器。
首先,在该最大和最小值提取器中提取在所述区域内的输入图像数据的最大值Max和最小值Min。在该差计算器中计算该最大值和最小值的较高的p个比特(2≤p≤n)之间的差。当该差为“0”或者“1”时,由于较高的p个比特可以构成代表值数据,因此基于这一计算结果将“1”作为输出值输出,否则输出“0”。
这时,如果所述最大值和最小值的直到较高的4个比特的差是“0”或“1”,则当p是2或3时该差变为“0”或“1”。因此,当p是2,3,4,5,..,n-1或n时,该输出值分别变为1,1,1,0,..,0或0。在该逻辑运算部分中,当对输出值序列的相应的两个相邻数据的XOR和较高的2比特差输出值的反相输出进行操作时,被馈送给该标记产生器的输入值变为0,0,0,1,0 ,..,0,0,并且其中一个输入值是“1”。在这种情况下,当输入图像数据的最大值和最小值的较高的s个比特之间的差变为“0”或“1”时,从对应于较高比特数s的最大值的信号线输出“1”。例如,当输入图像数据的最大值和最小值的直到较高的4个比特之间的差是“0”或“1”、并且当输入图像数据的最大值和最小值的至少较高的5个比特之间的差变为既非“0”也非“1”,将“1”从该逻辑运算部分输出至1到n信号线当中的对应于4的信号线。在该实例中,当输入图像数据的最大值和最小值的较高的2个比特之间的差变为既非“0”也非“1”时,从该逻辑运算部分中的对应于“1”的信号线输出“1”。
该标记产生器包括对应于该逻辑运算部分中的n条信号线的n个标记值。每个标记值是通过从“n”中减去特定值而获得的,该特定值是通过从对应于该逻辑运算部分中的所述信号线的数值中减去“1”而获得的(换句话说就是通过从“n+1”中减去对应于该逻辑运算部分的所述信号线的数值而获得的数值)。该标记产生器输出对应于向其输入“1”的信号线的标记值以作为标记。
例如,假设当n=6时,输入图像数据的最大值和最小值分别是101100和100011。在这种情况下,在最大值和最小值的较高的3个比特之间的差是101-100=001,因此输出值是1。在最大值和最小值的较高的4个比特之间的差是1011-1000=0011,因此输出值是0。因此,可以很理解,所获得的从较高的2个比特到所述最大值和最小值的较高的6个比特之间的差变为1,1,0,0,0。关于该信号,该逻辑运算部分的输出是0,0,1,0,0,0,并且对于这一输入数据,输出标记值是6-2=4(即二进制码100)。该标记值等于m。由于较高的3个比特可以构成代表值数据,因此通过在等式n-m+1=3中代入n=6以获得m=4来计算上述结果,并且该值等于标记值。
当获得差数据的比特数m时,通过利用压缩率c和输入图像数据的比特数n来计算差数据的减少比特数k。附图21a示出了在来自标记产生器的标记、差数据的比特数m和差数据的减少比特数k之间的关系。在一个包括4个像素的图像数据的区域的情况下,假设所需的压缩率是c,当压缩后的4个像素、代表值数据和标记的总数据量小于原始的4个像素的数据量乘以(1-c)时,就可以获得所需的压缩率。因此,根据附图15,满足下面的不等式就足够了:
4(1-c)n>4(m-k)+(m+1)
以k如下求解该不等式:
k>(c-3/4)n+3m/4+1/4
在这种情况下,当n=m时(也就是说没有执行块编码时),无需代表值数据,并且该不等式被如下重写:
4(1-c)n>4(m-k)
结果,该不等式如下表示:
k>cn
按照这种方式,可以获得附图21a示出的表格。
在前述的操作中,当压缩率被设置为c=1/3时,可以获得在附图21b中示出的表格。在这种情况下,由于m=4,通过设置k=1,存储在存储器中的数据量被如下计算:
4(m-k)+(n-m+1)=4×3+3=15<16=(1-1/3)×24
可以理解,能够获得所需的压缩率。在该实例中,实际上需要一个用于存储标记的数据的存储器,并且必须考虑用于确定总压缩率的标记的数据。
此外,在n=6并且输入图像数据的最大值和最小值分别是111111和000000的情况下,由于m=6,因此通过设置k=2,数据量变为4×(m-k)=16,并且可以执行所需的压缩率。
在该实施例中,对于块编码器211、比特平面压缩器212、比特平面解压缩器213和块解码器214,用于压缩的阈值产生器205和用于解压缩的阈值产生器206不同于上述第一和第二实施例中的那些阈值产生器。在该实施例中,可以根据k来适当地改变所述阈值。在k=1的情况下,所述阈值如附图9所示。在k=2和k=3的情况下,所述阈值在附图22中示出。根据附图22,可以理解,用于压缩和解压缩的阈值的最大值变为2k。基于在第一实施例中描述的数值和现有技术的数值可以正确地产生所述阈值,因此在此可以省略这方面的详细描述。
在该实施例中,如上所述,即使在其中很难通过块编码执行可逆压缩的陡峭阶度改变图像区域中,也可以在第一图像处理器中没有任何问题地实施数据压缩,因此可以执行对于任何图像的图像处理而不会引起任何故障。
另一方面,在轻微阶度图像区域和平坦阶度图像区域中,可以最小化比特平面压缩对图像质量的影响,从而防止颗粒度质量退化。结果,在轻微阶度图像区域和平坦阶度图像区域中的颗粒度质量退化可以被大大改善。
在根据如上所述的该实施例的图像处理装置中,对图像质量的影响可以被最小化,并且可以有效地实现芯片面积的减小和功率消耗的降低。
在该实施例中,当n被定义为m和k的组合的最大数量时,为了减小电路尺度以及减少来自压缩方法改变控制器221的标记输出的比特数,m和k的组合的数量可以被减少到小于n。在这种情况下,至少m的数值优选地包括n。这就是为什么即使在陡峭阶度改变图像区域中(其中很难通过块编码来实施可逆压缩)也可以在第一图像处理器中执行数据压缩而没有任何问题的原因。
此外,对于诸如RGB的多个减色的图像数据,尽管在三个图像处理装置中单独地处理三个颜色,由于所述标记的数据比特数无法被减少到小到可以忽略的程度,因此该标记可以被公共地用于相同像素的RGB。由于在RGB颜色中间引起颜色混合,因此当在特定区域内存在一种颜色分量的陡峭阶度变化时,可以认为其他颜色的颗粒度质量退化变得不太明显。
下面参考附图23到25详细描述本发明的第四实施例。尽管在上述第三实施例中仅通过第一图像处理器改变比特数m和差数据的减少比特数k来满足多个压缩处理,而在本实施例中,块编码器或者比特平面压缩器被设置为与第一图像处理器并行,以便获得与第三实施例中相同的效果。
在附图23中示出了根据本发明的第四实施例的图像处理装置。在该实施例中,第一图像处理器4和比特平面处理器202被并行设置,并且将它们各自的数据输出到选择器11a。该选择器11a由压缩方法选择控制器221的输出值控制,以便将第一图像处理器4或者该比特平面压缩器202的数据发送给存储器2以便存储该数据。此外,第二图像处理器5和比特平面解压缩器203被并行设置并且将它们各自的数据输出到选择器11b。该选择器11b被压缩方法改变控制器221的作为选择信号的输出值(从存储器2中读出的标记信号)控制,以便输出第二图像处理器5或者该比特平面解压缩器203的数据以作为输出图像数据。
该压缩方法改变控制器221通过对输入图像数据进行操作来产生用于选择第一图像处理器4或者比特平面压缩器202的处理的控制信号。由于该比特平面压缩器202不执行块编码,因此该压缩方法改变控制器221检查第一图像处理器4是否能够实施数据压缩(块编码),并且当结果为“是”时输出“0”,当结果为“否”时输出“1”。在附图23所示的结构中,由于在第一图像处理器4中利用3个比特的代表值数据来实现块编码,因此当输入图像数据的最大值和最小值的较高的3个比特之间的差变为“0”或“1”时输出“1”,否则输出“0”。选择器11a选择将要被存储到存储器2中的数据。
在输出图像数据侧,选择器11b输出通过从压缩方法改变控制器221发送来的标记信号所选择的输出图像数据。
如上所述,在该实施例中,可以按照与上述第三实施例相同的方式对输入图像执行图像压缩和解压缩。
在附图23中,尽管两种压缩器和解压缩器分别被设置成与第一和第二图像处理器并行,但是本发明并不限于这种结构,并且至少两个适当数量的压缩器和解压缩器可以被并行设置。
附图24中示出了该结构的一个实施例。在附图24中示出了的三种并行设置在图像处理装置的输入侧的压缩单元4a、4b和4c。每一压缩单元4a、4b或4c包括块编码器201a、201b或201c以及比特平面压缩器202a、202b或202c。在第一压缩单元4a中,当比特平面压缩器202a的压缩率被设置为0时,基本上只有块编码器201a工作。在第二压缩单元4b中,当块编码器201b的压缩率可以被设置为0时,基本上只有比特平面压缩器202b工作。为了覆盖无法执行块编码的情况,如上所述,块编码侧的压缩率为0的第一图像处理器(即比特平面压缩器)是一个非常重要的部件。
在附图24中,尽管只示出了输入侧,但是可以理解,在输出侧并行设置了相同数量的未示出的解压缩单元。
如上所述,尽管将两种压缩器和解压缩器分别与第一图像处理器和第二图像处理器并行设置来对输入图像实施适当的图像数据压缩和解压缩,但是许多压缩和解压缩单元还可以被并行设置在输入侧和输出侧,以便对输入图像执行更适当的图像数据压缩和解压缩。
因此,可以通过考虑例如目的、处理速度、电路尺度、存储器容量等总体情况来选择第三实施例和该第四实施例的其中一个图像处理装置。
此外,第三和和第四实施例的图像处理装置在效果上是相同的,例如使其能够对输入图像执行适当的图像数据压缩和解压缩,因此可以组合第三和第四实施例的各部分来构造所述图像处理装置。例如,在第四实施例中对输入图像数据进行处理,直到将其存储到存储器中,并且在第三实施例中对从该存储器读出的图像数据进行处理,直到获得输出图像数据。反之亦然。
此外,为了获得例如最优化电路尺度和将被存储在存储器中的标记的比特数的效果,可以将第三实施例的图像处理装置的第一和第二图像处理器并行设置。
此外,尽管在该实施例中通过不同的传输路径将图像数据和标记信号存储在存储器2中,但是标记信号也可以通过选择器11a被存储在该存储器中。在这种情况下,从选择器11a到存储器2以及从存储器2到比特平面解压缩器203和块解码器204的传输路径的总线宽度被标记信号的比特数扩展。
此外,在用于并行处理RGB颜色的图像数据的彩色图像处理装置的情况下,从对应于相同像素的不同颜色区域中获得的其中一个标记信号可以被公共地用于进一步降低存储在存储器中的数据量。
在附图25中示出了图像处理装置的一个实施例,其包括三个并行的彩色图像处理单元,用于处理RGB颜色分量的图像数据,以便利用代表标记信号来进一步降低存储在存储器中的数据量。在附图25中,附加到符号上的R、G和B表示RGB(红、绿和蓝)颜色分量,三个彩色图像处理单元当中的每一个都具有与附图23中所示的图像处理装置基本相同的结构,并且分别单独地处理RGB颜色分量的三个彩色图像数据。在下面的描述中关于一个颜色分量(例如红色(R))说明本实施例就足够了,并且为了简明而省略R、G和B。
当使用代表标记信号时,检查来自压缩方法改变控制器221的对应于三个颜色分量的输出信号(标记信号)。当存在至少一个指示无法执行块编码的标记信号时(在每一个选择器11a的数据分配中存在至少一个“1”),就输出“1”以作为代表标记信号并将其存储在存储器2中。在这种情况下,如在附图25中所示,对应于三个颜色分量的三个标记信号被执行OR操作,以便产生代表标记信号。
通过在存储器2中存储该代表标记信号,与在存储器2中存储对应于三个颜色分量的三个标记信号的情况相比,可以减少2比特的数据量。
当对压缩图像数据进行解压缩时,从存储器2中读出的该代表标记信号被馈送给每一个选择器11b,并且根据该代表标记信号对每一个颜色分量执行数据解压缩处理。
此外,可以由第三实施例的多个(例如三个)并行设置的图像处理装置来处理输入彩色图像数据,类似地,该代表标记信号可以被用于降低存储在存储器中的数据量。在这种情况下,对应于其比特平面压缩的压缩率被设置为最高的一个颜色分量的标记信号被用作该代表标记信号。在附图15中示出的其中多个(例如三个)图像处理装置被并行设置的结构中,对应于其输入图像数据的比特数“n”变为最大的一个颜色分量的标记信号被用作代表标记信号是足够的。
下面将参考附图26描述本发明的第五实施例。在附图26中示出了根据本发明的第五实施例的图像处理装置的一个实施例。在该实施例中,该图像处理装置与附图23中示出的第四实施例具有几乎相同的结构,其不同之处在于,第一图像处理器被块编码器201取代,并且第二图像处理器5被块解码器204取代。也就是说,在图像处理装置的输入侧并行设置了用于仅实施块编码的图像处理块和用于仅实现比特平面压缩的图像处理块。
在该实施例中,在块编码器201中,执行例如对6比特的输入图像数据的可逆压缩的块编码,使得代表值数据变为4比特,而差数据是3比特。在这种情况下,每一个区域的输出比特数是4+3×4=16比特。另一方面,在比特平面压缩器202中,6比特的输入图像数据被压缩为4比特的图像数据。每一个区域的输出比特数是4×4=16比特。因此,对于每一个区域将要被存储在存储器2中的数据量变为16比特+用于选择数据的1比特=17比特。
该图像处理装置的操作与上述的第四实施例的操作基本相同,因此为了简明起见在此省略对其的描述。在该实施例中,可以容易地理解,其获得与第四实施例几乎相同的效果。在该实例中,可以认为执行比特平面压缩的情况增多,因此图像质量依据输入图像的种类而被大大改变。
在该实施例中,尽管用于仅实施块编码的图像处理块和用于仅实施比特平面压缩的图像处理块被并行设置在输入侧,但是也可以将用于仅执行块编码的图像处理块与第四实施例的第一图像处理器并行设置。在这种情况下,依赖于输入图像的种类的图像质量差变小。
此外,在第一到第五实施例中的第一和第二图像处理器当然可以被分别用作图像压缩装置和图像解压缩装置。
下面将参考附图27详细描述本发明的第六实施例。在附图27中示出了根据本发明的第六实施例的图像传输装置的一个实施例。在该实施例中,该图像传输装置包括:作为传输器9的第一处理单元,其用于传输光栅图像;以及作为接收器10的第二处理单元,其用于接收从该传输器9传输来的光栅图像。该传输器9包括第一图像处理器6,而该接收器包括第二图像处理器8和显示器3。在该传输器9中,第一图像处理器6把具有n比特阶度的光栅图像压缩到m-k+(n-m+1)/4个比特,以便将压缩的光栅图像传输给接收器10。在接收器10中,第二图像处理器8对该压缩的光栅图像进行解压缩,以便将具有6比特阶度的解压缩光栅图像输出到显示器3。
在该实施例中,第一图像处理器6具有与上述第一图像处理器相同的结构,因此为了简明起见在此省略对其的详细描述。
该第二图像处理器8包括比特平面解压缩器213、块解码器214和计数器222。该比特平面解压缩器213和块解码器214与上述比特平面解压缩器和块解码器的结构相同,因此为了简明起见在此省略对其的详细描述。
计数器222响应于从传输器9中串行发送来的图像数据进行操作,并且根据其计数值来确定各像素的XY坐标,以便将各像素的XY坐标(x,y)输出给比特平面解压缩器213。
该传输器9按照所需的顺序传输图像数据,因此计数器222可以根据其计数值来确定各像素的XY坐标。
在该实施例中,当把光栅图像从传输器9传输到接收器10时,可以以很小的传输容量来实施图像传输而几乎不引起图像退化。该图像传输装置可以被有效地用于图像传输容量短缺的情况,或者用于减少在传输器9和接收器10之间的传输路径的总线。
例如,当通过总线宽度仅为16比特的用于接收图像的传输路径在两个装置之间传输每种颜色8比特的光栅图像(总共24比特)时,在传输侧,对光栅图像的图像数据执行块编码和比特平面压缩来降低数据量,并且通过该传输路径来传输光栅图像的压缩图像数据。在接收侧,对所接收到的光栅图像的压缩图像数据进行解压缩,以便获得光栅图像。在该实例中,各颜色分量的图像数据可以被并行传输,从而与原始图像相比,再现图像时的图像质量没有降低。
在该实施例中,尽管已经公开了所述图像传输装置的一个实施例,但是对于根据本发明的第一至第五实施例的图像处理装置,对该图像传输装置的结构当然可以进行各种修改。
此外,该第六实施例的第一和第二图像处理器可以被分别用作图像传输器和图像接收器。
下面将参考附图28描述本发明的第七实施例。在附图28中示出了根据本发明的第七实施例的显示装置的一个实施例。在该实施例中,从计算机发送出的光栅图像的n比特图像数据在第一图像处理器6中被压缩,并且在存储器2中存储光栅图像的压缩图像数据。从存储器2中读出的压缩图像数据的一行被输入到多个并行设置的第二图像处理器7中,并且对所述压缩图像数据进行解压缩,从而将光栅图像的n比特图像数据输出到显示器3以便显示光栅图像。
在该实施例中,在主扫描方向上对图像数据的每一行进行处理。当形成一个延伸到子扫描方向上的块区域(例如2×2像素)时,需要一个行存储器来执行块编码。因此,在该实施例中,优选地在主扫描方向上形成一维形状的块区域(也就是说,在子扫描方向上是一个像素)。
对应于主扫描方向上的一行像素并行设置多个第二图像处理器7,例如一个图像处理器处理4个像素。例如,当显示器3在X方向上具有240个像素时,60个第二图像处理器7被并行设置。从存储器2向每一个第二图像处理器7发送像素的Y坐标值“y”。
在该实施例中,对于显示器3的一行像素并行设置多个第二图像处理器7,从存储器2读出的图像数据的一行可以被发送到显示器3而无需锁存。结果,不需要提供用于锁存图像数据的电路,从而减小了电路尺度。
下面将参考附图29至31描述本发明的第八实施例。在附图29中示出了根据本发明的第八实施例的显示装置的一个实施例。在该实施例中,按照与上述第七实施例几乎相同的方式,从计算机发送出的光栅图像的n比特图像数据在第一图像处理器6中被压缩,并且在存储器2中存储光栅图像的压缩图像数据。从存储器2中读出的压缩图像数据的一行被输入到多个并行设置的第二图像处理器12,并且对所述压缩图像数据进行解压缩,从而将光栅图像的n比特图像数据输出到显示器3以便显示光栅图像。
在该实施例中,按照与第七实施例相同的方式,对应于主扫描方向上的一行像素并行设置多个第二图像处理器12。在这种情况下,与第七实施例的显示装置不同,用于包含在每一个第二图像处理器7内的比特平面解压缩器213中的解压缩的阈值产生器206被安装在外部,并且被公共地使用。也就是说,在该阈值产生器206中产生的阈值被公用于所有第二图像处理器12。其他部分与第七实施例完全相同,因此为了简明起见省略对其的详细描述。
在附图30中示出了附图29中的每一个第二图像处理器12的一个实施例。第二图像处理器12包括比特平面解压缩器223和块解码器214。附图31示出了附图30中的比特平面解压缩器223的一个实施例。该比特平面解压缩器223包括四个比特加法器207。在该实施例中,每一个比特加法器207根据从存储器2中读出的标记信号来判定是否把从阈值产生器206发送来的阈值加到从存储器2中读出的压缩图像数据上。
在该实施例中,用于解压缩的阈值产生器223被安装在外部,从而与并行设置多个第二图像处理器(其中每一个包括用于其中的解压缩的阈值产生器)的情况相比进一步减小了电路尺度。
下面将参考附图32至37描述本发明的第九实施例。在该实施例中,可以使用计算机作为软件处理来执行一种图像处理方法。在附图32中示出了对应于在本发明的图像处理方法中使用的图像处理装置的功能性结构。在该实施例中,如附图32所示,在与第四实施例具有相同结构的图像处理装置中的图像处理方法可以通过使用计算机(CPU100)而被实现为软件处理,该图像处理装置包括由虚线包围的第一图像处理器4、第二图像处理器5、比特平面压缩器202、比特平面解压缩器203、选择器11a和11b以及压缩方法改变控制器221。
在附图33中示出了该实施例的图像处理方法的操作。该操作与第四实施例的图像处理装置中的操作相同,并且通过利用CPU100的软件处理来实现。
在该实施例中,对光栅图像的6比特图像数据进行处理,以便把其数据量减少到每4个像素17比特,并且所述压缩的图像数据一度被存储在存储器中。从存储器中读出的压缩图像数据被解压缩,从而将所述6比特图像数据输出到显示器以用于显示光栅图像。在步骤S3中,执行第一图像处理,其例如是由第四实施例中的第一图像处理器4和比特平面压缩器202所执行的处理。在步骤S6中,执行第二图像处理,其例如是由第四实施例中的第二图像处理器5和比特平面解压缩器203所执行的处理。附图34和35示出了第一图像处理的流程。此外,附图36和37示出了第二图像处理的流程。该处理由计算机的控制器(CPU等等)来执行。也就是说,该控制器设置一个被存储在未示出的ROM(只读存储器)、未示出的RAM(随机存取存储器)上的信息存储介质或者存储器2中的程序,并且运行该程序,从而使得CPU100充当第一图像处理器4、第二图像处理器5、比特平面压缩器202、比特平面解压缩器203、选择器11a和11b以及压缩方法改变控制器221,以便实施所述处理。
在附图33中,当在步骤S1中输入光栅图像的图像数据In(6比特)时,在步骤S2中由CPU100提取指示对应于输入图像数据的各像素的信息(例如像素的Y坐标值y)。
CPU100根据y值在步骤S3中如下确定将要发送给存储器2的Mem(每4个像素17比特)。
在附图34中,在步骤S301中,CPU100确定输入图像数据In(x,y)、In(x+1,y)、In(x+2,y)和In(x+3,y)的最大值Max和最小值Min。
CPU100在步骤S302中计算该最大值和最小值的较高的3个比特之间的差,并且在步骤S303中根据所计算出的差“1”或“0”来选择第一图像处理器4的处理或者比特平面压缩器202的处理。
在步骤S303中,当所述差是“1”或“0”时,CPU100执行第一图像处理器4的处理。CPU100在步骤S304中将指示所选择的处理的标记值设置为“0”,并且顺序地执行下面的处理。也就是说,CPU100执行以下处理:
(1)在步骤S306中,将所述最小值Min的较高的3个比特定义为代表值数据Rep。
(2)在步骤S307中,将较低的各比特“000”加到该代表值数据Rep上,以便获得用于计算差数据的数据Rep’。
(3)在步骤S308中,从每一个输入图像数据In中减去数据Rep’,以便获得差数据Dif。
(4)在步骤S310中,如附图35所示,根据通过将y除以2所获得的余数(y模2)来产生输出值Outa、Outb、Outc和Outd。
(5)在步骤S312中,计算涉及所述差数据的减法,例如Dif(x,y)-Outa、Dif(x+1,y)-Outb、Dif(x+2,y)-Outc以及Dif(x+3,y)-Outd,并且通过将其除以2来量化经过上述减法运算的差数据。此时,当运算结果变为负值时,该值被定义为“0”。经量化的差数据被表示为Dif’。
(6)在步骤S314中,用所述标记值(1比特)、代表值数据Rep(3比特)和经量化的差数据Dif’(4×3比特)来代替经压缩的差数据Mem。
另一方面,在附图34中,当在步骤S303中所述差既不是“1”也不是“0”时,CPU100执行比特平面压缩器202的处理。CPU100在步骤S305中将指示所选择的处理的标记值设置为“1”,并且顺序地执行下面的处理。也就是说,CPU100执行以下处理:
(A)在步骤S309中,用每一个输入图像数据In来代替差数据Dif。
(B)在步骤S311中,如附图35所示,根据通过将y除以4所获得的余数(y模4)来产生输出值Outa、Outb、Outc和Outd。
(C)在步骤S313中,计算涉及所述差数据的减法,例如Dif(x,y)-Outa、Dif(x+1,y)-Outb、Dif(x+2,y)-Outc以及Dif(x+3,y)-Outd,并且通过将其除以4来量化经过上述减法运算的差数据。此时,当运算结果变为负值时,该值被定义为“0”。经量化的差数据被表示为Dif’。
(D)在步骤S315中,用所述标记值(1比特)和经量化的差数据Dif’(4×4比特)来代替经压缩的差数据Mem。
在步骤S4中,CPU100将如上所述地获得的经压缩的差数据作为存储器数据Mem存储在存储器2中,如附图33所示。
在附图33中,CPU100在步骤S5中把从存储器2中读出的存储器数据Mem连同指示对应于该存储器数据Mem的各像素的信息(即各像素的Y坐标值y)发送给第二图像处理器5和比特平面解压缩器203。
如下所述,CPU100在步骤S6中根据显示像素的XY坐标来确定将被发送到显示器3的输出图像数据(光栅图像)Out(6比特)。
在附图36中,CPU100在步骤S601中从存储器数据Mem中提取出所述标记值、经量化的差数据Dif’和代表值数据Rep(如果有的话)。
CPU100在步骤S602中根据该标记值选择第二图像处理器5的处理或者比特平面解压缩器203的处理。
当该标记值在步骤S602中是“0”时,CPU100如下所述地顺序执行第二图像处理器5的处理。也就是说,CPU100执行下列处理:
(1)在步骤S603中,根据通过将y除以2所获得的余数(y模2)来产生输出值Outa、Outb、Outc和Outd。
(2)在步骤S605中,根据所述经量化的差数据Dif’来计算输出差数据,例如Outdif(x,y)=Dif’(x,y)×2+Outa、Outdif(x+1,y)=Dif(x+1,y)×2+Outb、Outdif(x+2,y)=Dif’(x+2,y)×2+Outc以及Outdif(x+3,y)=Dif’(x+3,y)×2+Outd。
(3)在步骤S607中,如附图37所示,将较低的各比特“000”加到该代表值数据Rep上,以便获得用于计算输出图像数据的数据Rep’。
(4)在步骤S609中,对于所有输出差数据Outdif计算输出图像数据Out=Outdif+Rep’。
另一方面,在附图36中,当所述标记值在步骤S602中是“1”时,CPU100如下所述地顺序执行比特平面解压缩器203的处理。也就是说,CPU100执行下列处理:
(A)在步骤S604中,根据通过将y除以4所获得的余数(y模4)来产生输出值Outa、Outb、Outc和Outd。
(B)在步骤S606中,根据经量化的差数据Dif’来计算输出差数据,例如Outdif(x,y)=Dif’(x,y)×4+Outa、 Outdif(x+1,y)=Dif’(x+1,y)×4+Outb、Outdif(x+2,y)=Dif’(x+2,y)×4+Outc以及Outdif(x+3,y)=Dif’(x+3,y)×4+Outd。此时,当Dif’=“0”(最小值)时,输出差数据Outdif可以是“0”,并且当Dif’=“15”(最大值)时,输出差数据可以是“63”。
(C)在步骤S608中,如附图37所示,用所有的输出差数据来代替输出图像数据Out。
在附图33中,CPU100在步骤S7中将如上所述地获得的输出图像数据Out(6比特)输出到显示器3。
在该实施例中,步骤S3中的处理以及步骤S6中的处理等等都可以被当作软件处理利用计算机来执行,因此可以实现与上述第四实施例的图像处理装置中所执行的图像处理方法相同的图像处理方法而无需使用特定的硬件。
尽管在附图33中的操作与在第四实施例的图像处理装置中执行的图像处理相同,但是当然也可以通过利用计算机的软件处理以相同的方式执行与在上述第三实施例中的图像处理装置中所执行的相同的图像处理。
下面将参考附图38描述本发明的第十实施例。附图38示出了图像传输方法的一个实施例。在该实施例中,光栅图像的6比特图像数据被处理,以便将数据量降低到每4个像素17比特,并且通过一条传输路径从传输器向接收器传输经压缩的图像数据。在该接收器中,所传输的压缩图像数据被解压缩,从而向显示器输出6比特的图像数据特以用于显示光栅图像。
按照与上述第九实施例相同的方式,所述处理由计算机的控制器(CPU之类的装置)来执行。也就是说,该控制器设置一个存储在未示出的ROM或信息存储介质或者未示出的RAM上的程序,并且运行该程序,从而使得该CPU充当第一图像处理器、第二图像处理器、比特平面压缩器、比特平面解压缩器、两个选择器以及压缩方法改变控制器,以便实施所述处理。
在该实施例中,步骤S3是用于压缩光栅图像的输入图像数据以便降低其数据量的处理,而步骤S6是用于对所传输的压缩图像数据进行解压缩以便增加其数据量从而获得6比特的图像数据的处理。步骤S3中的处理和步骤S6中的处理可以按照与上述第九实施例的步骤S3和S6相同的方式进行。
利用该处理,当图像数据的容量大于传输容量时,可以实现一种能够实施数据传输而不会引起颗粒度质量退化的图像传输方法,并且还可以实现一种具有如上所述的相同效果的图像处理方法。
下面将参考附图39至42详细描述本发明的第十一实施例。附图39示出了图像处理装置的一个实施例。在该实施例中,其结构类似于附图15中示出的第三实施例的结构,但是与第三实施例的不同之处在于,在第二图像处理器7和显示器3之间添加了第三图像处理器21。第三图像处理器21从第二图像处理器7输入4个像素的像素数据和标记信号,并且输出4个像素的像素数据。第三图像处理器21包括两个寄存器22a和22b以及校正处理器23。
每一个寄存器22a和22b保存4个像素的像素数据和该标记信号。因此,最多向校正处理器23输入三个区域的12个像素的像素数据。此外,假设参考区域是寄存器22b的输出的中央区域。也就是说,在校正处理器23中,作为目标区域X的中央区域及其相邻区域X-1和X+1被输入,并且利用两个相邻区域X-1和X+1的像素数据以及该标记信号来实施对目标区域X的校正处理。
下面将描述所述校正的目的以及在第三图像处理器21中执行的校正方法。直到上述第九实施例,已经详细描述了块编码和比特平面压缩的组合,其中所述块编码是作为可逆压缩,而所述比特平面压缩则是作为一种可以在很大程度上改善轻微阶度图像区域或平坦阶度图像区域中的图像颗粒度质量的方法。在第三图像处理器21中,为了消除在执行了块编码以及块编码和比特平面解压缩的组合处理后仍然存在的轻微的颗粒度质量退化,实施辅助校正处理。
在上述每一个实施例中,当在执行块编码之前将图像划分为各包括多个像素的多个区域并且一个区域包括轻微阶度部分或平坦阶度部分以及陡峭阶度改变部分(例如边缘部分)时,由于不能应用块编码的可逆压缩,因此输出图像包括很多错误,并且颗粒度质量退化仍然保留在该图像中。在该实施例中,为了消除在这种区域内的颗粒度质量退化,当两个相邻区域在处理之后不包括比目标区域更多的错误时,第三图像处理器21根据两个相邻区域的像素值执行对目标区域的校正处理。
下面将参考附图40描述在第三图像处理器21中执行的校正处理的操作。在第三图像处理器21中执行的特定校正处理的流程在附图40中被显示为特定的像素序列或串,其中,像素位置x沿着x轴(水平方向),并且像素值f(x)沿着y轴(垂直方向)。在附图40(a)中,该图示出了在沿着x轴的三个区域(12个像素)中的12个像素位置x(0至11)以及它们沿着y轴的像素值f(x)。一个区域包括4个像素,即区域1中的x=0到3,区域2中的4至7,以及区域3中的8到11。所述像素值从x=0到5是固定的低值,在x=5到6之间陡峭地爬升(边缘),并且从x=6到11是固定的高值。
直到上述第十实施例,可以执行压缩和解压缩方法的多种组合。在该实施例中,可以选择性地在每一个区域内执行两种处理,也就是仅执行高压缩率的比特平面压缩的处理A以及执行块编码和低压缩率的比特平面压缩的组合的处理B。在这种情况下,由于在区域1和区域3中的像素值的变化很小并且可以执行可逆块编码,因此采用处理B。另一方面,在区域2中,由于包括边缘并且在最大值和最小值之间的差很大,因此应用处理A。附图40(b)示出了基于上述处理方法的压缩-解压缩处理的结果。在包括边缘的区域2中应用了处理A,其中比特平面压缩的压缩率较高,并且误差相对于输入值较大。在区域1和区域3中应用了处理B,其中比特平面压缩的压缩率较低,并且误差相对于输入值较小。此时,在作为整体的三个区域x=0到11中,较大的错误发生在边缘附近,结果其可以被识别为颗粒度质量退化。
在第三图像处理器21中,根据在附图40(b)中获得的压缩-解压缩结果和指示在相应区域内执行了处理A或B的标记信号来执行所述处理。该处理分为两步,也就是检测和校正。在附图40(c)中示出了检测处理的一个实施例。在检测处理中:(1)当对与应用了处理A的区域相邻的区域应用处理B时(错误少于处理A),(2)将处理B的区域内的最接近处理A的区域的像素数据(在附图40(c)中是x=3和x=8)的值分别与处理A的区域内的像素数据(x=4到7)进行比较。当所述比较的差在特定范围内时(例如,f(3)-Tm<f(4)<f(3)+Tp),假设处理后的f(3)的数值比处理后的f(4)的数值更接近处理前的f(4)的数值并且执行校正。
用于确定检测范围以便执行校正的数值Tm和Tp分别由应用于f(3)和f(8)的处理A所引起的错误范围来决定。例如,在该实施例中,在处理A中执行k比特的比特平面压缩。在k比特的压缩下包含大约-2(k-1)到2(k-1)的错误,并且在该实例中,可以确定Tm=Tp=2(k-1)。当然,可以根据在处理A中引起的错误范围来适当地确定数值Tm和Tp。在这种情况下,尽管所述错误范围是根据减少比特数k来确定的,但是该错误范围还可以根据指示像素位置的x和y值或者像素数据本身来确定。
由于上述比较和假设都是开始于区域的边界,因此从f(4)到f(7)顺序地执行与f(3)的数据比较,并且当不再满足上述比较公式时停止。类似地,从f(7)到f(4)执行与f(8)的数据比较,并且当不再满足上述比较公式时停止。这是由于判定所述边缘位于该位置处,因此下一个像素数据与例如在处理B的区域的边界处的像素数据(比如f(3)或f(8))不相关。在附图40(c)中,利用与f(3)的比较结果,在像素位置x=4、5中满足f(3)-Tm<f(4)<f(3)+Tp以及f(3)-Tm<f(5)<f(3)+Tp。在像素位置x=6中不满足f(3)-Tm<f(6)<f(3)+Tp。结果,基于与f(3)的比较结果的校正处理被应用于f(4)和f(5)但是不被应用于f(6)。此外,类似地,从f(7)到f(4)执行与f(8)的数据比较,并且将基于与f(8)的比较结果的校正处理应用于f(6)和f(7)。
在附图40(d)中示出了一种校正处理的方法。在附图40(c)中检测将被校正的像素数据。作为与f(3)的比较结果,由于f(4)和f(5)被检测为校正处理的对象,因此分别用f(3)来替换f(4)和f(5),以便执行校正处理。类似地,作为与f(8)的比较结果,由于f(6)和f(7)被检测为校正处理的对象,因此分别用f(8)来替换f(6)和f(7)。
附图40(b)示出了第二图像处理器7的输出,并且附图40(d)示出了第三图像处理器21的输出。可以理解,在x=4到7的像素位置处的边界周围的颗粒度质量得到改善,如附图40(d)所示。
在附图41中示出了第三图像处理器21的一个实施例,其特别用于执行在附图40中示出的校正处理的流程。该第三图像处理器21包括一对寄存器22a和22b以及校正处理器23。该校正处理器23包括对应于一个区域内的四个像素的四个校正处理元件电路231。尽管所述两个寄存器22a和22b可以将三个区域的标记数据以及12个像素的像素数据并行发送到校正处理器23,但是实际上仅有以下数据被馈送到校正处理器23:四个像素数据Out’(4x’,y)、Out’(4x’+1,y)、Out’(4x’+2,y)和Out’(4x’+3,y),作为目标区域的中央区域的标记数据flag(x’),以及毗连目标区域两侧的两个相邻像素的两个像素数据Out’(4(x’-1)+3,y)、Out’(4(x’+1),y)和两个标记数据flag(x’-1)、flag(x’+1),也就是总共6个像素数据和三个区域的三个标记数据。目标区域的四个像素数据被输入到相应的四个校正处理元件电路231,并且两个相邻像素的标记数据和两个像素数据基本上被发送给所有的校正处理元件电路231。但是,关于再现附图40中依次示出的所述数据比较的处理,相邻像素的两个标记数据flag(x’-1)和flag(x’+1)仅被发送给在它们两端位置处的两个相应的校正处理元件电路231,并且所述校正处理元件电路231依次将处理结果作为flagm_out和flagp_out传送给相邻的校正处理元件电路231。此外,在该实施例中,为了简化,不把两个相邻像素的像素数据和标记数据从它们的区域发送到相应的最远校正处理元件电路231。这是由于并非总是对目标区域的所有像素数据应用相同的校正处理。(当目标区域的所有像素数据满足Out’(4(x’-1)+3,y)-Tm<Out’(4(x’+ a),y)<Out’(4(x’-1)+3,y)+Tp(a=0到3)时,没有作为在开始时将处理A应用于该区域的条件的像素变化。)各校正处理元件电路231的输出变为第三图像处理器21的输出。
附图42示出了附图41中所示的每一个校正处理元件电路231的一个实施例。该校正处理元件电路231包括:校正确定器2311,用于确定是否对目标区域的输出图像数据进行校正;以及选择器2312,用于执行校正处理。该校正确定器2311包括:第一确定块2311a,用于通过给相邻区域的像素数据加上Tp或者从中减去Tm来确定目标区域的像素数据是否在校正范围内;以及第二确定块2311b,用于产生标记信号和选择器控制信号(下面将会详细地进行描述)。在该实例中,假设当该标记信号是“0”时执行处理A,并且当该标记信号是“1”时执行处理B。
第一确定块2311a首先确定目标区域的像素数据是否在所述校正范围内。通过使用Tp和Tm作为范围设置参数,计算Max1=Out’(4x’-1)+Tp、Min1=Out’(4x’-1)-Tm、Max2=Out’(4x’+4)+Tp以及Min2=Out’(4x’+4)-Tm,并且随后将计算结果与目标区域的像素数据Out’(4x’+a)进行比较。也就是说,计算Min1<Out’(4x’+a)<Max1以及Min2<Out’(4x’+a)<Max2,并且当这些不等式成立时输出“1”,否则输出“0”。
第二确定块2311b首先对第一确定块2311a的结果和标记数据执行逻辑运算,从而获得Outm和Outp。Outm=(第一确定块23 11a的结果)AND(flagm_in)AND(NOT flag(x’)),并且Outp=(第一确定块2311a的结果)AND(flagp_in)AND(NOT flag(x’))。这意味着这样一个处理,即只有当满足下面三个条件时才输出“1”:flag(x’)=0(也就是说,处理A被应用于目标区域);flag_in=1(也就是说,处理B被应用于相邻区域并且从相邻区域对相邻像素执行校正操作);以及在第一确定块2311a中将要校正的是像素数据。
第二确定块2311b还计算一个中间值(mid value)。这是通过当前目标校正处理元件电路231的位置来确定的。该中间值表明:当Outm和Outp都是“1”时、也就是说在两侧都可以应用校正处理时,针对位置较近的校正值执行所述处理。
在附图41中,在校正处理元件电路231中,当a=0或1时输出“0”,并且当a=2或3时输出“1”。这是由于存在四个校正处理元件电路231,并且基于关系式a≥4/2((校正处理元件电路的数量)/(校正处理元件电路数量的一半))来判定当前目标电路231更接近flagp_in还是flagm_in。如果当前目标电路231更接近flagp_in则输出“1”,如果其更接近flagm_in则输出“0”。
此外,第二确定块2311b基于其输入-输出表来输出控制信号,如附图42中所示。例如,当Outm和Outp都是“0”时(也就是说不执行校正处理),输出标记信号是0,并且选择值(sel value)是0。结果,目标区域的像素数据Out’(4x’+a)被原样输出。当Outm和Outp的其中一个是“1”时,对所述输出标记信号和选择值进行选择,以便应用相应侧的校正值。当Outm和Outp都是“1”时,根据所述中间值,对位置较近的校正值实施所述处理。
在选择器2312中,基于从第二确定块2311b发送来的选择值来选择输出像素数据。
在该实施例中,如上所述,容易理解在附图39、附图41和附图42中示出的图像处理装置可以执行在附图40中示出的处理。还可以容易地理解,当在执行块编码之前将图像划分为各包括多个像素的多个区域并且一个区域包括轻微阶度部分或平坦阶度部分以及陡峭阶度改变部分(比如边缘部分)时,通过利用第三图像处理器可以消除在这种区域内的颗粒度质量退化。
在该实施例中,尽管描述了在一个区域中有4个像素的情况,但是还可以以相同的方式实施其他情况。
在该实施例中,尽管第三图像处理器被应用于第三实施例的图像处理装置,但是第三图像处理器当然还可以被应用于其他前述实施例,其效果与本实施例相同。
下面参考附图43详细描述本发明的第十二实施例。附图43示出了图像传输装置的一个实施例。在该实施例中,该传输装置具有与附图27所示的第六实施例几乎相同的结构,除了在第二图像处理器8和显示器3之间添加了第三图像处理器21之外。该第三图像处理器21从第二图像处理器8接收4个像素的像素数据和标记信号,并且输出4个像素的像素数据。在该实施例中,该第三图形处理器21按照与附图39所示的第十一实施例相同的方式包括两个寄存器22a、22b以及校正处理器23。
第三图像处理器21的处理与在第十一实施例中相同,因此省略对其的详细描述。
在该实施例的图像传输装置中,很容易理解,当在执行块编码之前将图像划分为各包括多个像素的多个区域并且一个区域包括轻微阶度部分或平坦阶度部分以及陡峭阶度改变部分(比如边缘部分)时,通过利用第三图像处理器可以消除在这种区域内的颗粒度质量退化。
下面将参考附图44详细描述本发明的第十三实施例。附图44示出了显示装置的一个实施例。在该实施例中,该显示装置具有与附图28中所示的第七实施例几乎相同的结构,其不同之处在于,对应于第二图像处理器12的相同数量,在多个第二图像处理器12和显示器3之间、与X轴方向(主扫描方向)并行地设置多个校正处理器23,每一个校正处理器23具有与附图39所示的第十一实施例中的第三图像处理器21相同的结构,并且在相邻的校正处理器23之间传送像素数据和标记信号。
在该实施例中,由于所述多个并行设置的第二图像处理器12可以被直接连接到相应的多个校正处理器23,因此在按照与上述第十一实施例和第十二实施例相同的方式执行校正处理之前无需提供寄存器。在这种情况下,通过从相邻区域输入边界中的像素数据和标记信号,可以执行与第十一实施例相同的校正处理。
在该实施例中,如上所述,很容易理解,通过执行校正处理,在该区域内的轮廓部分中仍然存在的颗粒度质量退化可以被消除。
下面将参考附图45到47详细描述本发明的第十四实施例。附图45示出了图像处理方法的一个实施例。在该实施例中,在附图39中示出的第十一实施例的第一图像处理器6、第二图像处理器7或者第三图像处理器21的处理可以被当作软件处理利用计算机来执行。
在该实施例中,按照与第九实施例相同的方式,光栅图像的6比特图像数据被处理,以便将其数据量降低到每4个像素17比特,并且所述压缩的图像数据一度被存储在存储器中。从存储器中读出的压缩图像数据被解压缩,以便将6比特的图像数据输出到显示器以用于显示光栅图像。在该实施例中,如附图45所示,该图像处理方法的流程与附图33中示出的第九实施例的流程图相似。但是,在本例中,在用于第二图像处理器的处理的步骤S6之后添加用于第三图像处理器21的处理的步骤S7a,因此第九实施例的步骤S7被改变为在步骤S7a之后的步骤S8。
在该实施例中,在附图45中,除了步骤S7a之外该图像处理方法与第九实施例中的方法相同,因此下面参考示出了第三图像处理器21的处理的附图46和附图47仅仅详细描述步骤S7a。在该实例中,在步骤S7a中,根据相邻区域的标记信号和像素数据如下实施目标区域的数据校正。
步骤S701:输入步骤S6的输出数据,也就是说,以下数据被输入:目标区域X的像素数据Out(x,y)、Out(x+1,y)、Out(x+2,y)、Out(x+3,y)及其标记信号flag;在相邻区域X-1中的最接近该目标区域的像素数据Out(x-1,y)及其标记信号flagm;以及在相邻区域X+1中的最接近该目标区域的像素数据Out(x+4,y)及其标记信号flagp。
步骤S702:确定该标记的值,并且当结果是“0”时行进到步骤S703。另一方面,当该数值是“1”时(目标区域不需要校正处理)行进到步骤S8而不执行校正处理。
步骤S703:用于指示由相邻区域X-1的Out(x-1,y)执行的校正的范围的数值a被设置为0。
步骤S704:根据flagm值来确定是否由相邻区域X-1的Out(x-1,y)执行校正,并且当结果是“0”时行进到步骤S708(在这种情况下,由于a仍然等于0,所以不执行校正)。另一方面,当结果是“1”行进到步骤S705。
步骤S705:执行用于确定校正范围a的处理。当Out(x-1,y)和Out(x+a,y)满足Out(x-1,y)-Tm<Out(x+a,y)<Out(x-1,y)+Tp时行进到步骤S706,否则行进到步骤S708。
步骤S706:数值a递增1。
步骤S707:检查该数值a。当该数值a小于4时行进到步骤S705以便重复上述操作,否则循环停止并且行进到步骤S708。
步骤S708:用于指示由相邻区域X+1的Out(x+4,y)执行的校正的范围的数值b被设置为3(=4-1)。
步骤S709:根据flagp值来确定是否由相邻区域X+1的Out(x+4,y)执行校正,并且当结果是“0”时行进到步骤S713(在这种情况下,由于b仍然等于3,所以不执行校正)。另一方面,当结果是“1”时行进到步骤S710。
步骤S710:执行用于确定校正范围b的处理。当Out(x+4,y)和Out(x+b,y)满足Out(x+4,y)-Tm<Out(x+b,y)<Out(x+4,y)+Tp时行进到步骤S711,否则行进到步骤S713。
步骤S711:数值b递减1。
步骤S712:检查数值b。当数值b大于-1时行进到步骤S710以便重复上述操作,否则循环停止并且行进到步骤S713。
步骤S713:当由Out(x-1,y)执行的校正和由Out(x+4,y)执行的校正重叠时,调整数值a和b。当a>b+1时需要进行所述调整并且行进到步骤S714,否则行进到步骤S715。
步骤S714:根据数值a和b来调整数值a和b,以便使得校正处理不重叠。当a<4/2时b=a-1并且当b≥4/2时a=b+1,否则a=4/2并且b=4/2-1。
步骤S715:计数器数值n被设置为0。
步骤S716:当n<a时用Out(x+4,y)和Out(x-1,y)来代替像素值,并且当b<n时用Out(x+4,y)来代替像素值,以便执行校正处理。
步骤S717:数值n递增1。
步骤S718:当n小于4时行进到步骤S716,以便重复上述处理,否则循环停止并且行进到步骤S8。
在该实施例中,如上所述,步骤S7a中的处理可以利用计算机被作为软件处理来执行,因此可以按照与上述第十一实施例相同的方式来实施该图像处理方法而无需任何特定硬件。
下面将参考附图48来详细描述本发明的第十五实施例。附图48示出了图像传输方法的一个实施例。在该实施例中,光栅图像的6比特图像数据被处理,以便将其数据量降低到每4个像素17比特,并且通过传输路径将压缩图像数据从传输器传输到接收器。在接收器中,所传输的压缩图像数据被解压缩,以便将6比特的图像数据输出到显示器以用于显示光栅图像。在该实施例中,该图像传输方法与附图38中的前述第十实施例几乎相同,除了用于执行第三图像处理器的处理的步骤S7a之外。
按照与上述第十四实施例相同的方式,由计算机的控制器(CPU或者类似装置)来执行所述处理。也就是说,该控制器设置一个存储在ROM(未示出)或信息存储介质或者RAM(未示出)上的程序,并且运行该程序,从而使得该CPU充当第一图像处理器、第二图像处理器和第三图像处理器,以便实施所述处理。
在该实施例中,在步骤S3、步骤S6或步骤S7a中的处理可以按照与第九实施例或者第十四实施例相同的方式来实现,因此在此省略对其的详细描述。
在该实施例中,还可以容易地理解,当在执行块编码之前将图像划分为各包括多个像素的多个区域并且一个区域包括轻微阶度部分或平坦阶度部分以及陡峭阶度改变部分(比如边缘部分)时,可以执行一种能够消除在该区域内的颗粒度质量退化的图像传输方法。
尽管在第十、第十四和第十五实施例中利用计算机把对光栅图像的数据容量的压缩处理和对压缩图像数据进行解压缩以便再现图像的解压缩处理都实施为软件处理,但是也可以利用计算机仅仅把压缩和解压缩处理的其中之一实施为软件处理。
此外,尽管所述图像处理装置和图像传输装置的处理在第九和第十实施例中利用计算机被实施为软件处理(与所述图像压缩装置、图像解压缩装置、图像发送装置和图像接收装置类似),但是还可以利用计算机把对光栅图像的数据容量的压缩处理和对压缩图像数据进行解压缩以便再现图像的解压缩处理作为软件处理来执行。
在上述实施例中,尽管可以把块编码或比特平面压缩中的数据量降低固定数值,但是所述数据减少量不限于该固定数值,并且可以在处理之前或之后任意地确定数据减少量,只要原始图像的数据量被降低并且降低的数据量被再次增加。例如,假设原始图像的数据量、压缩后的光栅图像的数据量以及解压缩后的光栅图像的数据量被分别定义为A、B、C,则只要满足关系式A>B和B<C,就可以任意确定所述变量。
此外,在前述实施例中,尽管为了处理RGB颜色并行地设置了三个具有相同结构的颜色处理单元,但是这三种颜色在比特平面压缩中的数据减少量不必总是相同。例如,在具有RGB颜色的图像信号的情况下,优选地,蓝色数据的比特平面数量被最大程度地减少,红色数据的减少程度较大而绿色的减少程度则不那么大。这是由于人眼对绿色改变最敏感,对红色改变较为敏感,而对蓝色改变则不那么敏感。按照这种方式,在作为不可逆压缩的比特平面压缩中对图像数据的数据量进行了压缩之后,由对压缩图像数据的解压缩引起的图像质量退化变得对裸眼而言不明显。
此外,仅仅其中一种RGB颜色的数据量可以被降低和增加。此外,光栅图像不总限于由多种颜色的图像数据构成的彩色图像,而可以是单色图像。换句话说,并不总是需要并行设置三个图像处理单元。
此外,虽然已经将块编码描述为典型的对图像数据的可逆压缩,但是所述可逆压缩当然不限于块编码,并且可以采用其他可逆压缩方法。例如,霍夫曼编码或者类似方法可以被用于对图像数据的可逆压缩。因此,只要输入图像的图像数据与压缩后的图像数据线性相关,根据本发明还可以使用其他的方法。
虽然已经参考特定说明性实施例描述了本发明,但是本发明并不限于这些实施例,而是仅由所附权利要求书限定。本领域的技术人员可以意识到,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,可以改变或者修改本发明的实施例。
Claims (25)
1、一种图像处理装置,其包括用于压缩光栅图像的输入图像数据的数据容量以便输出该光栅图像的压缩数据的第一图像处理器、用于存储该压缩数据的存储器以及用于对从该存储器中读出的压缩数据进行解压缩以便输出解压缩的输出图像数据的第二图像处理器,
该第一图像处理器包括:
可逆编码器,用于将输入图像数据划分为各包括多个像素的多个区域并且通过代表值数据以及差数据来表示该输入图像数据,从而执行数据转换,其中该代表值数据作为在每一个区域中的各像素的公共部分的阶度分量,而该差数据作为在每一个像素的输入阶度数据和所述代表值数据之间的差;以及
比特平面压缩器,用于基于二维递色矩阵对所述差数据执行多值递色处理,以便减少该差数据的比特平面数量从而获得压缩的差数据,
该第二图像处理器包括:
比特平面解压缩器,用于基于该二维递色矩阵对从所述存储器读出的压缩的差数据执行比特添加处理,以便获得输出差数据;以及
可逆解码器,用于将所述代表值数据添加到所述输出差数据,以便执行到输出图像数据的数据转换,
所述压缩的数据包括所述代表值数据和压缩的差数据。
2、权利要求1的图像处理装置,进一步包括压缩方法改变控制器,其用于基于所述输入图像数据来确定在所述可逆编码器中的压缩率和在所述比特平面压缩器中的压缩率,该图像处理装置将标记信号作为该压缩方法改变控制器的输出信号存储到所述存储器中,并且基于从该存储器中读出的该标记信号来确定第二图像处理器的图像处理。
3、一种图像处理装置,其包括用于压缩光栅图像的输入图像数据的数据容量以便输出该光栅图像的压缩的数据的多个第一图像处理器、用于存储该压缩的数据的存储器以及用于对从该存储器中读出的压缩数据进行解压缩以便输出解压缩的输出图像数据的多个第二图像处理器,
至少其中一个第一图像处理包括:
可逆编码器,用于将所述输入图像数据划分为各包括多个像素的多个区域并且通过代表值数据以及差数据来表示该输入图像数据,从而执行数据转换,其中该代表值数据作为在每一区域中的各像素的公共部分的阶度分量,而该差数据作为在每一个像素的输入阶度数据和所述代表值数据之间的差;以及
比特平面压缩器,其基于二维递色矩阵对所述差数据执行多值递色处理,以便减少该差数据的比特平面数量,从而获得压缩的差数据,
至少其中一个第二图像处理器包括:
比特平面解压缩器,其基于该二维递色矩阵对从所述存储器读出的压缩的差数据执行比特添加处理,以便获得输出差数据;以及
可逆解码器,用于将所述代表值数据添加到所述输出差数据,以便执行到输出图像数据的数据转换,
所述压缩的数据包括所述代表值数据和所述压缩的差数据,
该图像处理装置进一步包括:
压缩方法改变控制器,其基于所述输入图像数据来确定在该可逆编码器中的压缩率以及在该比特平面压缩器中的压缩率;
第一选择器,用于选择由该压缩方法改变控制器确定的一个第一图像处理器的压缩的数据,其中包括由该可逆编码器以所确定的压缩率执行数据压缩以及由该比特平面压缩器以所确定的压缩率执行数据压缩,以便输出所选择的压缩的数据;
第一装置,用于把由该第一选择器选择的压缩的数据存储到所述存储器中;
第二装置,用于将标记信号作为该压缩方法改变控制器的输出信号存储到该存储器中;以及
第二选择器,用于选择基于从该存储器中读出的该标记信号选择的一个第二图像处理器的输出图像数据,以便输出所选择的输出图像数据。
4、权利要求3的图像处理装置,进一步包括第三图像处理器,其基于所述输出图像数据和从所述存储器中读出的所述标记信号执行对第二图像处理器的输出图像数据的校正处理,以便输出经校正的输出图像数据,
该第三图像处理器包括:
校正确定器,用于确定是否基于目标区域的输出图像数据及其标记信号以及与该目标区域毗邻的各相邻区域的输出图像数据及其标记信号对该目标区域的输出图像数据执行校正处理;以及
校正处理器,其基于该校正确定器的确定结果来执行对该目标区域的输出图像数据的校正处理,以便输出经校正的输出图像数据,
其中当该目标区域的输出图像数据的可获得的错误大于每一个相邻区域的输出图像数据的可获得的错误、并且该目标区域的输出图像数据和每一个相邻区域的输出图像数据之间的差在特定范围内时,该校正确定器确定执行所述校正处理。
5、权利要求1的图像处理装置,其中,所述比特平面解压缩器将偏移值加到所述压缩的差数据上。
6、一种图像传输装置,其包括第一处理单元和第二处理单元,该第一处理单元包括用于压缩光栅图像的输入图像数据的数据容量以便从该第一处理单元传输该光栅图像的压缩的数据的第一图像处理器,该第二处理单元包括用于对所传输的压缩数据进行解压缩以便输出解压缩的输出图像数据的第二图像处理器,
该第一图像处理器包括:
可逆编码器,用于将所述输入图像数据划分为各包括多个像素的多个区域并且通过代表值数据以及差数据来表示该输入图像数据,从而执行数据转换,其中该代表值数据作为在每一区域中的各像素的公共部分的阶度分量,而该差数据作为在每一个像素的输入阶度数据和所述代表值数据之间的差;以及
比特平面压缩器,其基于二维递色矩阵对所述差数据执行多值递色处理,以便减少该差数据的比特平面数量,从而获得压缩的差数据,
该第二图像处理器包括:
比特平面解压缩器,其基于该二维递色矩阵对从第一处理单元传输来的压缩数据中的所述压缩的差数据执行比特添加处理,以便获得输出差数据;以及
可逆解码器,用于将所述代表值数据添加到所述输出差数据,以便执行到输出图像数据的数据转换,
其中所述压缩的数据包括所述代表值数据和压缩的差数据。
7、权利要求6的图像传输装置,其中,该第一处理单元进一步包括压缩方法改变控制器,其基于所述输入图像数据确定在所述可逆编码器中的压缩率和在所述比特平面压缩器中的压缩率,作为该压缩方法改变控制器的输出信号的标记信号被从第一处理单元传输到第二处理单元,并且其中第二处理单元基于从第一处理单元传输来的该标记信号来确定第二图像处理器的图像处理。
8、权利要求6的图像传输装置,其中,该第一处理单元进一步包括第三图像处理器,其基于所述输出图像数据和从第一处理单元传输来的所述标记信号执行对第二图像处理器的输出图像数据的校正处理,以便输出经校正的输出图像数据,
该第三图像处理器包括:
校正确定器,用于确定是否基于目标区域的输出图像数据及其标记信号以及与该目标区域毗邻的各相邻区域的输出图像数据及其标记信号对该目标区域的输出图像数据执行校正处理;以及
校正处理器,其基于该校正确定器的确定结果来执行对该目标区域的输出图像数据的校正处理,以便输出经校正的输出图像数据,
其中当该目标区域的输出图像数据的可获得的错误大于每一个相邻区域的输出图像数据的可获得的错误、并且该目标区域的输出图像数据和每一个相邻区域的输出图像数据之间的差在特定范围内时,该校正确定器确定执行所述校正处理。
9、权利要求6的图像传输装置,其中,所述比特平面解压缩器将偏移值加到所述压缩的差数据上。
10、一种显示装置,包括用于压缩光栅图像的输入图像数据的数据容量以便输出该光栅图像的压缩的数据的第一图像处理器、用于存储该压缩的数据的存储器、用于对从该存储器中读出的压缩数据进行解压缩以便输出解压缩的输出图像数据的第二图像处理器以及用于根据由第二图像处理器产生的图像数据来显示图像的显示器,
该第一图像处理器包括:
可逆编码器,用于将所述输入图像数据划分为各包括多个像素的多个区域并且通过代表值数据以及差数据来表示该输入图像数据,从而执行数据转换,其中该代表值数据作为在每一区域中的各像素的公共部分的阶度分量,而该差数据作为在每一个像素的输入阶度数据和所述代表值数据之间的差;以及
比特平面压缩器,其基于二维递色矩阵对所述差数据执行多值递色处理,以便减少该差数据的比特平面数量,从而获得压缩的差数据,
该第二图像处理器包括:
比特平面解压缩器,其基于该二维递色矩阵对从所述存储器读出的所述压缩的差数据执行比特添加处理,以便获得输出差数据;以及
可逆解码器,用于将所述代表值数据添加到所述输出差数据,以便执行到输出图像数据的数据转换,
其中所述压缩的数据包括所述代表值数据和压缩的差数据。
11、权利要求10的显示装置,进一步包括压缩方法改变控制器,其基于所述输入图像数据确定在所述可逆编码器中的压缩率和在所述比特平面压缩器中的压缩率,该显示装置将标记信号作为该压缩方法改变控制器的输出信号存储到所述存储器中,并且基于从该存储器读出的该标记信号确定第二图像处理器的图像处理。
12、权利要求10的显示装置,进一步包括第三图像处理器,其基于所述输出图像数据和从所述存储器中读出的所述标记信号执行对第二图像处理器的输出图像数据的校正处理,以便输出经校正的输出图像数据,
该第三图像处理器包括:
校正确定器,用于确定是否基于目标区域的输出图像数据及其标记信号以及与该目标区域毗邻的各相邻区域的输出图像数据及其标记信号对该目标区域的输出图像数据进行校正处理;以及
校正处理器,其基于该校正确定器的确定结果来执行对该目标区域的输出图像数据的校正处理,以便输出经校正的输出图像数据,
其中当该目标区域的输出图像数据的可获得的错误大于每一个相邻区域的输出图像数据的可获得的错误、并且该目标区域的输出图像数据和每一个相邻区域的输出图像数据之间的差在特定范围内时,该校正确定器确定执行所述校正处理,并且所述显示器根据由第二图像处理器产生的图像数据来显示图像。
13、权利要求10的显示装置,其中,所述比特平面解压缩器将偏移值加到所述压缩的差数据上。
14、权利要求10的显示装置,其中,各第二图像处理器被设置于该显示器的主扫描方向上的每一行区域,并且在该显示器的主扫描方向上的一行图像数据被作为一组从所述存储器发送到对应于各像素的各第二图像处理器。
15、权利要求14的显示装置,进一步包括用于解压缩的阈值产生器,以用于产生将要被用于所有第二图像处理器的比特添加处理的阈值并且用于将所述阈值发送到相应的第二图像处理器。
16、一种图像处理方法,包括用于压缩光栅图像的输入图像数据的数据容量以便输出该光栅图像的压缩的数据的第一图像处理步骤、用于将该压缩的数据存储到存储器中的存储步骤以及用于对从该存储器中读出的压缩数据进行解压缩以便输出解压缩的输出图像数据的第二图像处理步骤,
该用于数据压缩的第一图像处理步骤包括:
可逆编码处理,用于将所述输入图像数据划分为各包括多个像素的多个区域并且通过代表值数据以及差数据来表示该输入图像数据,从而执行数据转换,其中该代表值数据作为在每一区域中的各像素的公共部分的阶度分量,而该差数据作为在每一个像素的输入阶度数据和所述代表值数据之间的差;以及
比特平面压缩处理,其基于二维递色矩阵对所述差数据执行多值递色处理,以便减少该差数据的比特平面数量,从而获得压缩的差数据,
该用于数据解压缩的第二图像处理步骤包括:
比特平面解压缩处理,其基于该二维递色矩阵对从所述存储器读出的所述压缩的差数据执行比特添加处理,以便获得输出差数据;以及
可逆解码处理,用于将所述代表值数据添加到所述输出差数据,以便执行到输出图像数据的数据转换,
其中所述压缩的数据包括所述代表值数据和压缩的差数据。
17、权利要求16的图像处理方法,进一步包括压缩方法改变控制步骤,其基于所述输入图像数据来确定在所述可逆编码处理中的压缩率和在所述比特平面压缩处理中的压缩率,其中,作为该压缩方法改变控制步骤的输出信号的标记信号被存储到所述存储器中,并且基于从该存储器中读出的该标记信号来确定第二图像处理步骤的图像处理。
18、权利要求16的图像处理方法,进一步包括第三图像处理步骤,其基于所述输出图像数据和从存储器中读出的所述标记信号来执行对第二图像处理步骤的输出图像数据的校正处理,以便输出经校正的输出图像数据,
该第三图像处理步骤包括:
校正确定处理,用于确定是否基于目标区域的输出图像数据及其标记信号以及与该目标区域毗邻的各相邻区域的输出图像数据及其标记信号对该目标区域的输出图像数据执行校正处理;以及
校正处理,其基于该校正确定处理的确定结果来获得经校正的输出图像数据,
其中,当该目标区域的输出图像数据的可获得的错误大于每一个相邻区域的输出图像数据的可获得的错误、并且该目标区域的输出图像数据和每一个相邻区域的输出图像数据之间的差在特定范围内时,在该校正确定处理中确定执行所述校正处理。
19、权利要求16的图像处理方法,其中,在所述比特平面解压缩处理中将偏移值加到所述压缩的差数据上。
20、一种图像传输方法,包括第一图像处理步骤、传输步骤和第二图像处理步骤,该第一图像处理步骤用于压缩光栅图像的输入图像数据的数据容量,该传输步骤用于将该光栅图像的压缩的数据从第一处理单元传输到第二处理单元,该第二图像处理步骤用于对传输来的压缩数据进行解压缩以便输出解压缩的输出图像数据,
该用于数据压缩的第一图像处理步骤包括:
可逆编码处理,用于将所述输入图像数据划分为各包括多个像素的多个区域并且通过代表值数据以及差数据来表示该输入图像数据,从而执行数据转换,其中该代表值数据作为在每一区域中的各像素的公共部分的阶度分量,而该差数据作为在每一个像素的输入阶度数据和所述代表值数据之间的差;以及
比特平面压缩处理,其基于二维递色矩阵对所述差数据执行多值递色处理,以便减少该差数据的比特平面数量,从而获得压缩的差数据,
该用于数据解压缩的第二图像处理步骤包括:
比特平面解压缩处理,其基于该二维递色矩阵对从第一处理单元传输来的所述压缩数据中的所述压缩的差数据执行比特添加处理,以便获得输出差数据;以及
可逆解码处理,用于将所述代表值数据添加到所述输出差数据,以便执行到输出图像数据的数据转换,
其中所述压缩的数据包括所述代表值数据和压缩的差数据。
21、权利要求20的图像传输方法,进一步包括压缩方法改变控制步骤,其基于所述输入图像数据确定在所述可逆编码处理中的压缩率和在所述比特平面压缩处理中的压缩率,其中,作为该压缩方法改变控制步骤的输出信号的标记信号被从第一处理单元传输到第二处理单元,并且第二处理单元基于从第一处理单元传输来的该标记信号来确定第二图像处理步骤的图像处理。
22、权利要求20的图像传输方法,进一步包括第三图像处理步骤,其基于所述输出图像数据和从第一处理单元传输来的所述标记信号执行对第二图像处理步骤的输出图像数据的校正处理,以便输出经校正的输出图像数据,
该第三图像处理步骤包括:
校正确定处理,用于确定是否基于目标区域的输出图像数据及其标记信号以及与该目标区域毗邻的各相邻区域的输出图像数据及其标记信号对该目标区域的输出图像数据进行校正处理;以及
校正处理,其基于该校正确定处理的确定结果来获得经校正的输出图像数据,
其中当该目标区域的输出图像数据的可获得的错误大于每一个相邻区域的输出图像数据的可获得的错误、并且该目标区域的输出图像数据和每一个相邻区域的输出图像数据之间的差在特定范围内时,在该校正确定处理中确定执行所述校正处理。
23、权利要求20的图像传输方法,其中,在所述比特平面解压缩处理中将偏移值加到所述压缩的差数据上。
24、一种用于利用计算机执行权利要求16的图像处理方法的图像处理程序。
25、一种用于利用计算机执行权利要求20的图像传输方法的图像传输程序。
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