CN1933426A - 自动选择升级时间的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种自动选择升级时间的方法及装置,该方法包括:采集并保存设备的负载信息;根据保存的负载信息选取升级时间段;当到达升级时间段时,启动设备进行自动升级的操作。该装置包括:负载采样模块,负责采集设备的负载信息;存储模块,接收并保存负载采样模块发送的负载信息;升级管理模块,读取负载信息,根据负载信息选取升级时间段,并在升级时间段内对设备进行自动升级。本发明通过自动获取历史的负载信息,自动选择负载较小的时间段作为升级时间段,同时还可设置升级阈值控制设备升级的时间,可以把升级过程对业务处理的影响降到最低。采用本发明可解决现有技术中手工升级工作量大及定时升级对设备处理能力影响较大的问题。

Description

自动选择升级时间的方法及装置
技术领域
本发明涉及一种升级的方法及装置,特别是一种根据负载自动选择升级时间的方法及装置,属于数据通信及安全领域.
背景技术
在数据通讯领域及信息安全领域中,每天都会有很多新的病毒、攻击手段产生或被发现,这些病毒或攻击手段一般都具有某种特征,根据行为特征和内容中具有的某种特征可以检测是否是某种攻击,以及是否携带了某种病毒,存放这种特征的文件通常称为特征知识库。在应用识别技术、攻击防范技术及病毒检测技术中,一般是根据特征知识库对被检测对象进行特征识别,从而检测文件、数据是否携带某种病毒和是否具有攻击特征等。由于每天会有新病毒、攻击手段的产生,需要经常检测并对特征知识库进行升级。在替代升级过程中,由于需要用新的特征知识库替代老的特征知识库,设备的处理能力会不同程度地有所下降。对于服务器和网络设备,由于其处理的数据流量很大,因此在特征知识库进行升级过程中,会对服务器或网络设备的处理能力造成明显的影响,造成不好的后果,严重的可能导致整个系统处于停滞状态,造成不必要的损失和浪费。
现有技术中对设备进行升级有两种方法:手工升级和定时自动升级。
1.手动升级。这种方法是由管理员或用户在某一时间对旧的特征知识库手动选择升级。采用这种方法对设备的某特征知识库进行升级存在以下缺陷:在服务器或网络设备较多的情况下,管理员的工作量会比较大,需要逐个对各个设备进行升级;如果升级的时间间隔短,升级比较频繁,则管理员的维护工作量增加的会更加明显。
2.定时自动升级。这种方法是由用户或管理员对设备进行设置,设置定时升级的周期及升级的时间,在经过一定的升级周期,到达设置的升级时间时设备自动检查特征知识库是否已经更新,在特征知识库已经更新的情况下更新升级知识库;特征知识库没有更新时,则等到下一次升级时间点再进行检查。在间隔一个升级周期后,重复以上步骤进行下一次的更新。
采用定时自动升级的方法虽然可以实现自动对设备进行升级,减少了管理员或用户的工作量,但仍存下以下缺陷:对于需要升级的服务器和网络设备来说,采用这种方法需要管理员对设备的负载变化情况进行分析后才能选择一个比较好的升级时间点。但是负载随时间的变化情况是非常复杂的,例如,星期一的某个时间段和星期六的相同时间段的负载情况很可能不同,所以管理员往往很难选择一个合适的时间点对设备进行升级,使每次升级过程中设备的负载最小并且每次升级过程对设备处理能力的影响也最小。
发明内容
本发明的目的是:提供一种自动获取设备负载的信息,并根据负载随时间的变化情况自动选取设备升级的时间段,自动对设备进行升级的方法及装置,使升级过程中对设备业务处理的影响降低到最小。解决现有技术中手动升级工作量大及定时自动升级难于设置合适的时间,升级过程中对设备处理能力影响较大的问题。
为了实现上述目的,本发明提供了一种自动选择升级时间的方法,包括:采集并保存设备的负载信息;根据保存的负载信息选取升级时间段;当到达升级时间段时,启动设备进行自动升级的操作。所述升级时间段需要保证能完成升级过程所需要的时间,即升级过程所需要的最小时间,以使升级时间段内可以完成升级任务。
上述技术方案中,所述根据保存的负载信息选取升级时间段的步骤包括:根据设置的升级周期,对保存的属于升级周期内的负载信息进行统计,找到在所述升级周期内小于升级周期平均负载的时间段和/或平均负载最小的时间段;将所述升级周期内小于升级周期平均负载的时间段或平均负载最小的时间段作为升级时间段。
上述技术方案中,当到达升级时间段时,启动设备进行自动升级的操作包括:当到达升级时间段时,检测是否有新的升级发布信息,是则下载更新数据并执行升级的操作,否则等待一定的时间后继续检测是否有新的升级发布信息。
上述技术方案中,还包括设置升级阈值。所述升级阈值是指升级过程中设备能处理的负载。超过升级阈值会对设备的处理能力造成影响。此时根据保存的负载信息选取升级时间段还包括:判断选取的升级时间段的负载是否小于升级阈值,是则将选取的升级时间段作为升级时间段;否则根据保存的负载信息重新选取升级时间段。
本发明还提供一种自动选择升级时间的装置,包括:
负载采样模块,用于采集设备的负载信息,并将采集的负载数据发送到存储模块中;所述负载信息可以用设备处理的网络流量来表示,也可以用CPU使用率来表示。负载采样模块每隔一个采样间隔采集一次设备的负载数据,并将其更新到存储模块中。存储模块,用于接收并保存负载采样模块的负载信息数据。升级管理模块,用于读取存储模块中的负载信息,根据所述负载信息选取升级时间段,并在升级时间段内对设备进行自动升级。
本发明提出了一种自动选择升级时间的方法及装置,可以自动获取负载信息,根据历史的负载信息选取平均负载较小的时间段,将平均负载最小或较小的时间段作为升级时间段。同时本发明还可通过设置升级阈值控制设备升级的时间,使升级时间段内的负载不超过阈值,不会造成处理数据的影响。根据升级时间段对设备进行自动升级,由于升级时间段的负载小于升级周期平均负载或平均负载最小,所以可以把升级过程对业务处理的影响降到最低。采用本发明可有效减少管理员的工作量,由设备自动进行升级工作,并且根据历史统计的负载信息数据自动选择适合升级的时间段进行升级,可最大程度减少因升级对设备处理能力的影响。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明方法实施例流程图;
图2为本发明当到达升级时间段时,启动设备进行自动升级的操作一
实施例流程图;
图3为本发明方法优选实施例流程图;
图4为本发明一个采样周期的负载变化曲线实施例图;
图5为本发明装置示意图;
图6为本发明装置优选实施例示意图。
具体实施方式
图1为本发明自动选择升级时间的方法实施例流程图。如图1所示,本方法包括:
采集并保存设备的负载信息;
根据保存的负载信息选取升级时间段;
当到达升级时间段时,启动设备进行自动升级的操作。
本方法中根据保存的负载信息选取升级时间段的操作时也可能同时采集设备的负载信息;启动设备进行自动升级的操作时也可能同时在执行采集并保存设备的负载信息和/或根据保存的负载信息选取升级时间段的操作,总之本方法中上述3步操作并不唯一排列。所述升级时间段需要保证能完成升级过程所需要的时间,即升级过程所需要的最小时间,以使升级时间段内可以完成升级任务。
上述方案中,采集并保存设备的负载信息包括:根据设置的采样周期,在规定的采样间隔内采集设备的负载数据,并将采集的负载数据及采集的时间保存到数据库中。其中采样周期指保存负载信息的时间长度。采样间隔指采样周期中相邻两次采样数据之间的时间间隔。所述负载信息为设备处理的网络流量或CPU使用率。
上述方案中,根据保存的负载信息选取升级时间段包括:根据预设的升级周期,对保存的属于升级周期内的负载信息进行统计,找到在所述升级周期内小于升级周期平均负载的时间段和/或平均负载最小的时间段;将所述升级周期内小于升级周期平均负载的时间段或平均负载最小的时间段作为升级时间段。所述升级周期为升级的频率,即多长时间执行一次升级,每次升级之间的间隔。根据不同的情况可设置不同的值,如:设置的升级周期为一周,则每周的某一时间段对设备进行升级;设置的升级周期为一天,则每天的某一时间段对设备进行升级。升级周期可由用户或管理员根据不同需要设置不同的值,为本领域技术人员公知常识,在此不再详述。
例如:根据预设的升级周期,将其划分为一个以上的时间段,对保存的属于各个时间段内的负载信息进行统计,计算升级周期平均负载,对每个时间段进行分析计算,可以找到在升级周期内小于平均负载的时间段和/或平均负载最小的时间段。所述升级周期平均负载为根据整个升级周期内的负载变化情况所得出的平均值,小于升级周期平均负载的时间段根据负载信息的不同可为一个或多个,所述升级周期内平均负载最小的时间段为对每个时间段内的负载进行计算所得到的那个时间段内的平均负载,最小的时间段即为升级周期内平均负载最小的时间段。将所述升级周期内小于升级周期平均负载的时间段或平均负载最小的时间段的开始时间和结束时间作为升级时间段。选取升级时间段时可以选择升级周期内平均负载最小的时间段也可以选取升级周期内小于升级周期平均负载的时间段,即不一定选择平均负载最小的时间段,这是因为,只要保证升级过程中的处理能力能满足业务量即可,可视情况选择,只要满足业务处理能力即可。
本发明可自动采集负载信息,并根据统计的历史负载信息获得平均负载较小和最小的时间段,将平均负载相对较小或最小的时间段确定为升级时间段。在升级时间段内对设备进行自动升级,由于升级时间段的平均负载相对较小或最小,所以可以把升级过程对业务处理的影响降到最低。采用本方法可以减少管理员的工作量,由设备自动进行升级工作,并且根据历史统计的负载信息数据自动选取适合升级的时间段进行升级,可最大程度减少因升级对设备处理能力的影响。
本方法中当到达升级时间段时,启动设备进行自动升级的操作包括:
当到达升级时间段时,检测是否有新的升级发布信息,是则下载更新数据并执行升级的操作,否则等待一定时间后继续检测是否有新的升级发布信息。
本方法中当到达升级时间段时,启动设备进行自动升级的操作还包括:当前时间超过升级时间段时,则根据保存的负载信息重新选取升级时间段。当前时间如果已经超过升级时间段时,无法进行此次升级操作,则结束此次升级,返回根据保存的负载信息选取升级时间段这一操作。由于采集并保存设备的负载信息一直持续进行,所以当前时间超过升级时间段时可以根据最新保存的负载信息重新选取合适的升级时间段,进入下一次的升级操作。
图2为此操作的一个实施例流程图。
如图2所示,当到达升级时间段时,启动设备进行自动升级的操作包括:
步骤3.1判断当前时间是否处于升级时间段内,是则转入步骤3.3,否则转入步骤3.2;
步骤3.2判断当前时间是否超过升级时间段,是则等待下一次升级时间到达,否则等待一定时间之后,执行步骤3.1;
步骤3.3检测是否有新的升级发布信息,是则下载更新数据并执行升级的操作,等待下一次升级时间到达;否则等待一定时间之后,执行步骤3.1。
上述的一定时间为设定的等待时间,可根据当前时间与升级时间段的起始时间的时间差自动设定,以保证经过若干等待时间之后到达升级时间段内某一时间。
本方法中,还可以增加其它的控制参数。例如,升级阈值,用来防止当前负载与历史采集的负载数据相比变化较大以及采集的负载信息数据在一个升级周期内负载都很大的情况。当一个升级周期内负载都很大时,即使通过采集的负载信息自动选取平均负载最小的时间段,但很可能平均负载最小的时间段内的负载仍很大,超过设备能处理的负载范围,所以可以设置升级阈值这样的控制参数,所述升级阈值是指升级过程中设备能处理的负载。超过该阈值时进行升级,会造成部分数据得不到处理。
增加升级阈值控制参数后,根据保存的负载信息选取升级时间段还可以包括:根据设置的升级周期,对保存的属于升级周期内的负载信息进行统计,找到在所述升级周期内平均负载小于升级阈值的时间段;将所述升级周期内平均负载小于升级阈值的时间段作为升级时间段。
增加升级阈值控制参数以后,根据不同的方法选取升级时间段后还包括:判断选取的升级时间段的负载是否小于升级阈值,是则将选取的升级时间段作为升级时间段;否则根据保存的负载信息重新选取升级时间段。
在设备业务处理能力要求较高的情况下,可以采用升级阈值控制升级时间和选取平均负载最小或小于升级周期平均负载的时间段为升级时间段两种方法相结合的方式,通过增加升级阈值控制设备升级的时间,并且选择升级周期内平均负载相对较小或最小的时间段,可使升级时间段内的平均负载不超过阈值并且相对较小或最小,进一步减少了升级对设备处理能力的影响。在一般情况或要求不太高时,也可采用其中之一控制升级的时间,以满足不同的需求。
图3为本发明一个采样周期的负载信息变化曲线实施例图。如图3所示,为采集并保存的负载信息数据。横轴为采样时间t,T为采样周期,如图3所述,采样点是1点、2点、3点直到24点,每两个相邻采样点之间为采样间隔,根据不同需要可以设置不同的值,如:可以设置每小时、每分钟、每20分钟等采集一次数据,相同的采样周期内采样间隔越短,采样点越多数据越详细,计算的越准确。本实施例为简要说明其原理设置采样周期为1天,采样间隔为1小时;纵轴为负载L,本实施例中负载为设备处理的网络流量。其中曲线B为根据采样的负载信息及采样时间得到的负载变化曲线,A为设定的升级阈值。
如图3所示,本实施例设置的采样周期为1天,用户或管理员预设的升级周期为1天。采样周期一般大于升级周期。本实施例中上一天历史采样周期内的负载统计流量曲线如B所示,将本实施例升级时间段设置为3小时,对升级周期内的负载信息进行统计,计算整个升级周期的升级周期平均负载,如图3所示,得出升级周期的平均负载为C。由图3可得出,有一段时间段内的平均负载流量很小,即凌晨0点到6点之间的流量最小,0点到6点之间任意满足3小时的时间段均为平均负载最小的时间段。由图3可计算出,4点到7点、21点24点到之间的流量也相对较小,虽然不是平均负载最小的时间段,但时间段内的平均负载小于升级周期平均负载C,这样的时间段不一一例举,根据需要可以选择升级周期内小于升级周期平均负载的时间段或平均负载最小的时间段作为升级时间段,选取方法并不单一。选取时也可采用阈值控制和平均负载值控制相结合的方法,首先找到平均负载最小或小于升级周期平均负载的时间段,然后判定此时间段内平均负载是否小于升级阈值,这时进行特征知识库的升级不会影响设备的业务处理。如果要求不太高,也可以直接选取平均负载值小于升级阈值的时间段为升级时间段,例如:凌晨1点到8点之间的时间段,或夜晚21点到24点的时间段,均小于升级阈值A,当然所选的升级时间段须保证能完成升级过程所需要的时间,即升级过程所需要的最小时间,以使升级时间段内可以完成升级任务。比如,升级处理时间最小需要2小时,则选取的升级时间段不能小于此值,否则无法完成升级任务。
由于大部分时间人们的作息时间是以周为单位的,所以,采样周期也可设置为以周为单位。工作原理与上述方法大致相同,在此不再一一例举。采样周期一般不小于升级周期,以保证得到升级周期内选择最合适的升级时间段。
根据采集的负载信息计算升级周期内小于升级周期平均负载的时间段和/或平均负载最小的时间段,并将其中之一设置为升级时间段,从而在升级时间段内对设备进行自动升级,由于升级时间段的平均负载小于升级周期平均负载或最小,所以升级过程对业务处理的影响比较小。同时设置升级阈值控制设备升级的时间,使升级时间段内的负载不超过阈值,进一步减少了升级过程对设备处理能力的影响。
图4为本发明方法优选实施例流程图。如图4所示,为上述技术方案的优选流程图。如图4所示,本方法采集保存设备的负载信息,根据预设的升级周期,对保存的属于升级周期内的负载信息进行统计,找到在所述升级周期内平均负载最小的时间段;将所述升级周期内平均负载最小的时间段选取为升级时间段。根据预设的升级阈值判断选取的升级时间段的负载是否小于升级阈值,是则设置未升级标志并在到达升级时间段时,启动设备进行自动升级;选取的升级时间段的负载大于升级阈值时,则根据保存的负载信息重新选取升级时间段。小于升级阈值时,到达升级时间段时,启动设备进行自动升级的操作在图2中已详细叙述,在此不再赘述。启动设备进行自动升级的操作之后还包括:设置已升级标志。升级标志是在循环操作过程中的一个标志符,通过升级标志可得知此次升级是否结束,已升级时则不需要再在此次升级时间段内升级。当然还可以通过其他标志来实现同样的功能,比如设置一定时器,在没有升级时执行循环操作,已升级时则结束定时器,以结束此次循环,在此不再赘述。
图5为本发明装置示意图。如图5所示,本发明自动选择升级时间的装置,包括:负载采样模块,用于采集设备的负载信息,并将其发送到存储模块中;存储模块,用于接收负载采样模块发送的负载信息;升级管理模块,用于读取存储模块库中的负载信息,根据所述负载信息选取升级时间段,并在升级时间段内对设备中进行自动升级。负载信息可以为设备处理的网络流量或CPU使用率。
本发明自动选择升级时间的装置,由负载采样模块采集历史负载信息,并由升级管理模块选取负载最小的时间段作为升级时间段,并在到达升级时间段时对设备进行自动升级和更新,可以解决现有技术中手工升级工作量大及采用一般定时自动升级对设备处理能力影响较大的问题。本装置在负载相对较小的时间段内对设备进行自动升级即减少了管理员的工作量,又把升级过程中对设备处理能力的影响减到最小。
图6为本发明优选装置示意图。如图6所示,本发明中,负载采样模块进一步包括:参数设置子模块,用于确定采样周期和采样间隔;采样子模块,用于在每个采样间隔内采集设备的负载数据。其中采样周期指采样并保存负载数据的时间长度。采样间隔指采样周期中相邻两次采样数据之间的时间间隔。在本实施例中存储模块为数据库,用于接收负载采样模块发送的负载信息并保存。
所述升级管理模块进一步包括:计算子模块,根据读取数据库中的负载信息计算升级周期内小于升级周期平均负载的时间段和/或平均负载最小的时间段;升级处理子模块,将计算子模块中小于升级周期平均负载的时间段或平均负载最小的时间段设置为升级时间段,并对设备进行自动升级和更新。
所述升级管理模块还可以增加其它的控制参数子模块,比如:阈值控制子模块,根据预设的升级阈值控制升级处理子模块选取的升级时间段。设置升级阈值是为了解决当前负载与历史采集的负载数据相比有变化的情况,以及采集的负载信息数据在一个升级周期内负载都很大的情况。升级阈值是指升级过程中设备能处理的负载。超过该阈值时进行升级,会造成部分数据得不到处理。如果升级时间段内负载大于升级阈值,则不允许升级,等待下一次升级处理。通过设置升级阈值控制设备升级的时间,使升级时间段内的负载不超过阈值,不会造成对设备处理数据的影响,进一步减少了升级过程对设备处理能力的影响。
最后所应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (15)

1.一种自动选择升级时间的方法,其特征在于,包括:
采集并保存设备的负载信息;
根据保存的负载信息选取升级时间段;
当到达升级时间段时,启动设备进行自动升级的操作。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集并保存设备的负载信息包括:
根据设置的采样周期,在规定的采样间隔内采集设备的负载信息,并保存采集的负载信息及采集的时间。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据保存的负载信息选取升级时间段包括:
根据设置的升级周期,对保存的属于升级周期内的负载信息进行统计,找到在所述升级周期内小于升级周期平均负载的时间段和/或平均负载最小的时间段;将所述升级周期内小于升级周期平均负载的时间段或平均负载最小的时间段作为升级时间段。
4.如权利要求1、2或3所述的方法,其特征在于,所述当到达升级时间段时,启动设备进行自动升级的操作包括:
当到达升级时间段时,检测是否有新的升级发布信息,是则下载更新数据并执行升级的操作,否则等待一定的时间后继续检测是否有新的升级发布信息。
5、如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述当到达升级时间段时,启动设备进行自动升级的操作还包括:
当前时间超过升级时间段时,则根据保存的负载信息重新选取升级时间段。
6、如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据保存的负载信息选取升级时间段之前还包括:设置根据升级过程中设备能处理的负载确定的升级阈值。
7、如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据保存的负载信息选取升级时间段包括:
根据设置的升级周期,对保存的属于升级周期内的负载信息进行统计,找到在所述升级周期内平均负载小于升级阈值的时间段;将所述升级周期内平均负载小于升级阈值的时间段作为升级时间段。
8.如权利要求1、2或3所述的方法,其特征在于,还包括:设置根据升级过程中设备处理能处理的负载确定的升级阈值。
9、如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据保存的负载信息选取升级时间段还包括:
判断选取的升级时间段的负载是否小于升级阈值,是则将选取的升级时间段作为升级时间段;否则根据保存的负载信息重新选取升级时间段。
10、如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述当到达升级时间段时,启动设备进行自动升级的操作包括:
当到达升级时间段时,检测是否有新的升级发布信息,是则下载更新数据并执行升级的操作,否则等待一定的时间后继续检测是否有新的升级发布信息。
11、如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述当到达升级时间段时,启动设备进行自动升级的操作还包括:
当前时间超过升级时间段时,则根据保存的负载信息重新选取升级时间段。
12.一种自动选择升级时间的装置,其特征在于,包括:
负载采样模块,用于采集设备的负载信息;
存储模块,用于接收负载采样模块发送的负载信息;
升级管理模块,用于读取存储模块中的负载信息,根据所述负载信息选取升级时间段,并在升级时间段内对设备进行自动升级。
13.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述负载采样模块包括:
参数设置子模块,用于确定采样周期和采样间隔;所述采样周期为存储装置中保存的负载信息时间长度,采样间隔指采样周期中相邻两次采样数据之间的时间间隔;
采样子模块,用于在参数设置子模块确定的采样间隔内采集设备的负载数据。
14.如权利要求12或13所述的方法,其特征在于,所述升级管理模块包括:
计算子模块,根据读取的存储模块中的负载信息计算升级周期内小于升级周期平均负载的时间段和/或平均负载最小的时间段;
升级处理子模块,用于将计算子模块中升级周期内小于升级周期平均负载的时间段或平均负载最小的时间段设置为升级时间段,并对设备进行自动升级和更新。
15.如权利要求14所述的方法,其特征在于,所述升级管理模块还包括:
阈值控制子模块,根据预设的升级阈值控制升级处理子模块选取的升级时间段,所述升级阈值为升级过程中设备能处理的负载。
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