CN1898662A - 用于分段并且确定目标观众成员的系统和方法 - Google Patents

用于分段并且确定目标观众成员的系统和方法 Download PDF

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CN1898662A CN 200480028640 CN200480028640A CN1898662A CN 1898662 A CN1898662 A CN 1898662A CN 200480028640 CN200480028640 CN 200480028640 CN 200480028640 A CN200480028640 A CN 200480028640A CN 1898662 A CN1898662 A CN 1898662A
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Abstract

公开了用于基于观众成员简档,经由一个或多个媒介向观众成员传送内容的方法和设备。观众成员的简档数据最初可以从诸如登记或者订阅数据库之类的离线源处收集。可以把简档数据存储在专用数据库中。可以由观众成员利用反映在线活动的数据来周期性地补充初始简档数据。可以使用组合的离线和在线简档数据来把观众成员组合若干分段。观众成员分段可用来识别作为目标以接收类似内容的观众成员。在一分段中的观众成员的包含物可以通过在观众成员计算机上存储以分段为目标的cookie来表明。内容可以基于以分段为目标的cookie中的分段的识别被传送给观众成员。

Description

用于分段并且确定目标观众成员的系统和方法
相关申请的交叉引用
此申请涉及并且有权享有名称均为“System and Method forSegmenting and Targeting Audience Members(用于分段并且确定目标观众成员的系统和方法)”的2003年9月25日提交的第10/669,791号美国专利申请以及2003年8月1日提交的临时专利申请号为60/491,521的权益,将这两篇申请的副本引入于此,以供整体参考。
                     技术领域
本发明涉及一种基于把各种数据整合为涉及所选观众成员的简档数据来有目标地向所选观众成员传送内容的系统和方法。本发明尤其适用于使用互联网来向所选观众成员传送内容,不过本发明不局限于经由这种手段来传送内容。
                     背景技术
目标营销被认为是一种用于接近顾客的有效方法。当顾客从提供商那里接收到适当的内容(广告等)时,顾客很可能光顾该特定的提供商,进行购买并且提供附加的个人信息,所述附加的个人信息有助于精炼提供商对顾客的“察看”。因而,目标营销可以建立与顾客更加集中并且稳固的交互作用。相应地,这样做会因不断增加收益而为提供商提供更多有回报的交互作用。
为了有效地确定目标顾客,需要一种营销系统来对从各种在线和离线源接收的顾客信息做出反应。这些源可以包括数据库和服务器,并且包括加入网站的网络内的多个网页属性。此外,可以从具有不同形式的各种源处收集顾客信息。对于与所述系统交互作用的营销系统而言,还需要把内容实际传送给用户。简而言之,无论与用户进行接触的通道的数目或类型如何,有效的营销系统都可以鉴别特定用户的特征和偏好。
然而,某些已知的系统只适用于从单一源接收信息(例如,通过顾客提供的登记信息)。其它系统虽然可以从多个源接收信息,但是不能有用地组合涉及相同顾客的信息并且将它传递给必要的内容传送系统。由此,需要一种用于传送内容的系统和方法,包括用于向顾客传送内容的基层系统,其中所述系统和方法用于把来自各种源的数据整合并且聚集。
用于向顾客传送目标内容的已知系统集中于延伸到最大数量的顾客,而不考虑与每一特殊顾客交互的价值。例如,某些系统可以基于一组顾客的每位成员均订阅同一杂志的事实而把“目标”内容传送至该每位成员。然而,除订阅杂志以外,这些系统没有考虑到例如只有一部分组可以进行在线购买。无法识别并且区分“有价值的”顾客会导致内容提供商损失收入。另外,把内容传送给大量低价值顾客会消耗重要的系统资源。因此,期望的是具有能够把适当的内容传送给适当的用户,以便使提供商和顾客之间的关系价值最大化的手段。
在至少某些实施例中,本发明的系统和方法可以提供明显优于已知营销系统的优势。本发明的某些、而不必是全部的实施例可以提供一种用于有目标地向所选顾客传送内容的有用系统和方法。本发明的某些实施例的优势在于:有效地收集并且整合来自各种在线和离线资源的顾客数据。本发明的某些实施例的附加优势在于:有效地把内容传送给高价值顾客。本发明各种实施例的附加优势至少部分在随后的描述中被阐明,根据所述描述和/或对本发明的实施,这些优势对于本领域普通技术人员将显而易见。
                      发明内容
响应于先前的难题,申请人已经开发了一种基于观众成员简档经由多个数字媒介向观众成员传送内容的创新方法。所述方法可以包括如下步骤:提供对第一和第二数字媒介的观众成员访问;提供第一和第二数字媒介共有的观众成员简档;基于所述观众成员简档,把观众成员与一观众成员分段相关联;并且基于该观众成员与该观众成员分段的关联把内容经由第一和第二数字媒介传送给该观众成员。
申请人已经进一步开发了一种用于基于观众成员向观众成员传送内容的创新方法,包括如下步骤:接收来自观众成员的对第一网站页面的请求;在与观众成员相关联的计算机中存储与第一网站页面相关联的cookie(小甜饼);识别cookie中用于该观众成员的唯一标识符;基于所述唯一标识符来把该观众成员与简档数据相关联;基于所述简档数据,把观众成员与观众成员分段相关联;并且基于观众成员与观众成员分段的关联把内容传送给该观众成员。
申请人已经进一步开发了一种用于基于简档数据向观众成员传送内容的方法,包括如下步骤:在数据库中存储观众成员简档数据;基于所述简档数据,把观众成员与观众成员分段相关联;识别具有以分段为目标的cookie中包括的分段标识符的观众成员分段;在与观众成员相关联的计算机上存储以分段为目标的cookie;并且基于所述分段标识符来向观众成员传送内容。
应该理解的是,先前的总体说明和随后的详细说明都是示例性的并且仅仅是说明性的,而不是限制本发明。
                      附图说明
为了帮助理解本发明,现在对附图进行参考,其中相同的参考标记涉及相同元素。
图1是依照本发明第一实施例的系统体系结构的示例性框图。
图2是依照本发明第一实施例执行的步骤的示例性流程图。
图3是依照本发明第一实施例执行的用于生成观众成员简档的步骤的示例性流程图。
图4是依照本发明第一实施例执行的用于使用唯一标识符来跟踪观众成员访问的网站页面的步骤的示例性流程图。
图5是所执行的用于把观众成员组合为若干分段来接收目标内容的步骤的示例性流程图。
图6是所执行的用于把目标内容引导给一分段中的观众成员的步骤的示例性流程图。
图7是依照本发明第二实施例的系统体系结构的示例性框图。
                   具体实施方式
图1中示出了用于执行本发明方法实施例的系统10的一个实施例。所述系统10包括持有提取器程序122的第一服务器120。第一服务器120可操作地连接至一个或多个离线数据库110以及一个或多个外部内容服务器160。所述离线数据库110和外部内容服务器160还可操作地连接至一个或多个网络服务器170。所述网络服务器170可以依照常规方式向观众成员计算机180提供网站页面。网络服务器170还可操作地连接至驻留在第二服务器150上的目标确定引擎程序152。第一和第二服务器120和150可以可操作地连接至第三服务器130,其包含用于存储观众成员简档数据的数据库132(称为数据仓库)。在本发明的一些实施例中,同一服务器可以充当第一、第二和/或第三服务器120、150和130。控制台140可以可操作地连接至第三服务器130。
现在对依照本发明第一实施例执行的步骤详细给予参考,图2中举例说明了其示例。参考图2,本发明的第一方法实施例可以包括三个主要阶段:数据收集和简档生成;观众分段和分析;并且与外部系统对接。在数据收集和简档生成期间,离线数据源110被搜索以便收集涉及个人(称为观众成员)的简档数据。将这些简档数据存储在数据仓库132中。在观众分段和分析期间,使用观众成员的简档数据来把观众成员归类为若干分段。例如,简档数据可以表明特殊观众成员订阅高尔夫杂志,并且由此对高尔夫有一些兴趣。该观众成员可能被归入同样对高尔夫感兴趣的观众成员分段(即,组)中。在与外部系统对接的阶段期间,目标确定引擎152可以使用片段中该观众成员的包含物来把目标外部内容引导至该分段中的这些观众成员。继续上述示例,“高尔夫”分段中的观众成员由此可以拥有发送给他们的涉及高尔夫的内容。
连续参考图2,数据收集和简档生成可以涉及离线数据库110、提取器程序122和数据仓库132。与个体观众成员有关的初始简档信息可以通过提取器122从可利用的数据库处收集,诸如登记数据库112和订阅数据库114。登记和订阅数据库112和114可以包括作为向任何类型的服务登记或者订阅的观众成员的结果而收集的观众成员简档数据,所述服务例如包括但不限于互联网、杂志、报纸、简讯、有线电视、电话或者无线服务。这些登记和订阅数据库可以包括各式各样的简档信息,诸如姓名、性别、年龄、出生日期、家庭和工作地址、电话号码、信用卡和签帐卡信息、婚姻状况、收入水平、孩子的数目和年龄、雇用历史、嗜好、近来的购买情况、教育程度、兴趣、偏好等等之类的。
提取器122是用于解析并且识别来自一组数据内的观众成员简档数据的程序。提取器122可以使用Java、Perl、C++,C#、SQL或者任何其它类似程序设计语言来构造。提取器122可以驻留在服务器120或者多个服务器上。提取器122可以由一组提取规则来支配,所述规则用于确定可用来创建观众成员简档的简档数据的源和格式,以及待收集的简档数据的类别。提取规则可以包括一系列文本规则(使用诸如字符串匹配或者正规表达式的匹配效用),所述文本规则用于把具有一种形式的数据变换为更加标准化的形式,同时去除不需要的数据。提取规则例如可以包括诸如“如果字符串包含‘A’,那么输出结果‘B’”的语句。
提取器122可操作地连接至称为数据仓库132的数据库132。数据仓库132可以设置于第二服务器130上,并且可用来存储涉及观众成员的简档和分段相似性数据。提取器122可以例行地更新数据仓库132中的简档和分段相似性数据。当可以从离线数据库110中获得新的或修改后的简档数据时,提取器122可以修改观众成员的简档数据。提取器122还可以直接接收来自观众成员计算机180和/或目标确定引擎152的简档数据,其表明被访问的网站页面、进行的网页搜索和由观众成员接收到的电子邮件。
图3是依照本发明第一实施例执行的用于生成观众成员简档的步骤的示例性流程图。图3中示出的步骤示出了这样一种方式,其中提取器122获得表明观众成员访问的在线网站页面的简档数据。在步骤210,提取器搜索离线数据库,诸如登记和订阅数据库,以便配置出涉及个体观众成员的简档数据。离线数据库的搜索可以通过从控制台140接收的指令来启动。例如,可以给出指令来收集订阅纽约时报的所有观众成员的简档数据。这种指令要求提取器122可以使用纽约时报的订阅数据库。
提取规则确定被收集的简档数据。在步骤212,从离线资源中提取的简档数据可以存储在数据仓库中。当需要确定与特殊观众成员相关联的简档数据时,在步骤214,提取器可以把唯一标识符分配给该简档数据。所述唯一标识符可以是可用来识别观众成员的一串数字、字母、字母数字或者其它字符。
在步骤216,所述唯一标识符可用来识别由该观众成员访问的内容。可以如此来使用唯一标识符,即:将其包含于与该观众成员访问的每一网站页面相关联的域cookie中。这些域cookie的每个可以被存储在与该观众成员相关联的计算机上,并且当与唯一标识符相关联时,可用来识别由该观众成员访问的每一特殊网站页面。在步骤218,提取器可以确定存储在该观众成员计算机上的域cookie。因为这些域cookie包括用于识别该特殊观众成员的唯一标识符,所以提取器可以使用这些cookie来修改一特殊观众成员的简档数据,以便反映出访问了与这些cookie相关联的网站页面的观众成员。通过把从离线数据库中获得的简档数据与作为观众成员访问网站页面的结果而进行更新的简档数据相组合,可以收集到用于一观众成员的完整简档数据组,其反映出观众成员的离线和在线行为和特性。
跟踪观众成员的在线历史要求所述系统能够唯一地识别观众成员。这种跟踪可以通过把每个观众成员的唯一标识符与观众成员已经访问的网络中的网站页面相组合来实现。
图4举例说明了在与多个相关网站页面相关联的每个域cookie中提供唯一标识符的方法。通过把相关网站页面域之一指定为初始(primary)网站域,与观众成员所访问的网站页面相关联的每个域cookie可以被修改以便包括该唯一标识符。为该初始网站域建立具有唯一标识符的初始域cookie。通常,网络早已具有用于此目的的域。如果没有,网络中的域之一可以被指定为初始域。
参考图4,在步骤340,观众成员浏览器300通过从网络内的站点www.domain1.com 310请求网站页面来启动所述过程。响应于对www.domain1.com 310的网站页面请求,在步骤342,页面与图像标签一起被返回到浏览器300,所述图像标签可以涉及te.domain1.com处的目标确定引擎152。在步骤344,把图像请求从浏览器300发送到目标确定引擎152。如果唯一标识符没有包括在所述请求中,那么在步骤346,一重引导被发送给浏览器300以便发送给现被参考作为te.primarydomain.com的目标确定引擎152。在步骤344,重引导包括参考原始目标确定引擎参考,te.domain1.com。例如,所述重引导可以是http://te.primarydomain.com/blank.gif?te.domain1.com。在步骤348,浏览器300可以把此重引导请求发送给te.primarydomain.com。响应于此请求,在步骤350,包含观众成员的唯一标识符的primarydomain.com.cookie被分配给浏览器300。在步骤352,第二重引导由浏览器300至te.domain1.com来形成,其可包括与初始域cookie中设置的相同的唯一标识符。例如该重引导可为http://te.domain1.com/blank.gif?tid=7dha6wlk9927sha。在步骤354,所述重引导请求与最初请求的图像和具有与primarydomain.com.cookie相同唯一标识符的domain1.com cookie一同被返回。
在完成图4中说明的过程之后,观众成员访问网络中的另一网站,诸如www.domain2.com,可以在te.domain2.com产生对图像的请求。如果目标确定引擎152没有检测到具有跟随图像请求的唯一标识符的domain2.com cookie,那么目标确定引擎152可以把请求重引导至一cookie的primarydomain.com。响应于对primarydomain.com的该请求,所述primarydomain.com cookie被读取,并且把重引导送回包含唯一标识符的浏览器300,其中所述唯一标识符包含在初始domain.com cookie中。primarydomain.comcookie中的唯一标识符与先前设置的相同。然后,可以把所请求的图像发送给浏览器300以及domain2.com cookie,其可以具有与primarydomain.com cookie相同的唯一标识符。每当观众成员首次访问新的网站页面时,从目标确定引擎的观点看,只要新的网站涉及网络中其它网站,那么就进行向域cookie提供唯一标识符的过程。
在优选的实施例中,所述目标确定引擎152可以是在自动程序检查设备(Apache)上运行并且使用共享服务器上的MySQL数据库的独立网络服务器。应理解的是,目标确定引擎152可以使用备用软件以及用于自动程序检查设备和数据库的分离的服务器来实现。目标确定引擎152可以引导包含一个或多个分段标识符的附加cookie的设置。这些cookie于是可以由其它服务器使用,诸如广告服务器、电子邮件服务器、流媒介服务器和/或网页内容服务器,以便基于cookie中的一个或多个分段来把目标内容传送至特殊观众成员。
继续参考图2,观众分段和分析阶段可以通过数据仓库132来进行。数据仓库132可以基于公共简档特性把特殊的观众成员分配至一个或多个分段。观众成员分段可以被定义为系统用户(诸如广告客户)希望向其发送相同内容的一组观众成员。例如,返回到上述例子,一观众成员分段可以被定义为系统用户选择以便接收特殊高尔夫广告的所有观众成员。接收此广告的观众成员的选择可以基于简档数据中的一个或多个观众成员特性来实现。
图5中举例说明了把观众成员与分段相关联的方法。在步骤220,有资格包含在分段中的观众成员的简档数据属性值可以由一组分段规则定义。可以使用控制台140来选择分段规则。可以使用任何数目和/或范围的简档数据属性值来控制分段资格。在步骤222,数据仓库132可以搜索简档数据以便确定具有观众分段资格的观众成员。这种搜索可以应系统用户的请求而进行,并且如果期望,在例行基础上执行,诸如每日执行。依照此方式,观众分段中的成员可以维持是最新的。在步骤224,数据仓库132可以存储分段相似性数据以表明特殊分段中包括的观众成员。应理解的是,所述分段相似性数据可以表明观众成员处于一个以上的分段中。所述分段相似性数据由一组基于观众简档中的行为和特性的规则来定义。一旦识别出用于定义分段相似性数据的一组规则,就把分段标识符分配给该特殊规则组。然后,把此分段标识符连同先前由目标确定引擎152分配的观众唯一标识符一起发送至目标确定引擎152。在步骤226,当通知目标确定引擎152观众成员已经请求了网络中的网站页面时,所述目标确定引擎在观众成员的计算机上存储以分段为目标(segment-targeting)的cookie。所述以分段为目标的cookie包括用于识别包含所述观众成员的分段的分段标识符。下面结合图6更加详细地描述了在观众成员计算机上存储以分段为目标的cookie的方法。
观众成员的简档数据还可以被人工地分析以便构造分段。继续参考图2,具有(host)目标确定引擎152和数据仓库132的一个或多个服务器可以可操作地连接至控制台140。控制台140可用来指明用于最初利用简档信息填充数据仓库的离线数据库,以便设置收集简档信息的规则,并且创建和察看示出了观众成员简档数据、观众成员分段相似性数据和观众成员互联网活动的报告。
图6中举例说明了基于分段相似性数据来向观众成员传送目标内容的方法。参考图6,在步骤230,观众成员请求相关网站的网络中的网站页面。在步骤232,目标确定引擎被通知有网站页面请求。响应于所述观众成员对网站页面的请求,在步骤234,目标确定引擎确定与所请求的网站页面相关联的域cookie是否包括观众成员的唯一标识符。如果没有识别出唯一标识符,那么目标确定引擎将向网站域cookie提供如上结合图4所述的唯一标识符。一旦网站域cookie被提供有唯一标识符,那么在步骤236,目标确定引擎可以确定以分段为目标的cookie是否早已与数据仓库中的观众成员相关联。以分段为目标的cookie可以包括用于表明观众成员所属分段的分段标识符。如果分段相似性数据被存储在观众成员的数据仓库中,那么在步骤238,利用适当的分段标识符、以分段为目标的cookie被创建并且存储在观众成员计算机中。在步骤240,可以基于存储在观众成员计算机中的以分段为目标的cookie中的分段标识符来把内容传送到观众成员。
如果在步骤236没有识别出以分段为目标的cookie,那么目标确定引擎可以查询与观众成员相关联的任何分段相似性数据的数据仓库。如果没有为观众成员存储分段相似性数据,那么可以把默认的以分段为目标的cookie存储在观众成员计算机中。默认的以分段为目标的cookie可以在某些固定的时间周期(诸如一天)之后自动地终止。
一旦把以分段为目标的cookie存储在观众成员计算机上,目标确定引擎就可以利用观众成员的新的分段相似性数据来周期性地更新它。更新可以在固定间隔自动地进行,和/或响应于对观众成员的简档数据的修改来进行。
可以把各式各样的内容作为存储在观众成员计算机上的以分段为目标的cookie的结果来提供给观众成员。继续参考图2,内容可以包括但是不局限于网站页面广告、弹出广告、电子邮件等等。
本发明的系统10适于分段并且确定目标观众成员以便跨越多个数字媒介向观众成员传送内容。所述数字媒介可以是不同种类的,并且可以包括但不局限于网站网络、有线电视系统、不基于网页的互联网网络、诸如便携式电话或者RF网络的无线通信系统和/或其中用于连接观众成员与数字内容的装置可唯一寻址的任何数字媒介。可以设想的是,所述数字媒介可以包括还没开发的其它用户技术。
参考图7,其中相同的参考标记表示相同的元件,该图示出了依照本发明一个实施例的用于跨越多个数字媒介向观众成员传送内容的系统体系结构。所述系统包括数字有线电视网400。数字有线电视网400可以包括具有唯一可寻址的有线电视机顶盒480的家用电视,所述机顶盒作为用于连接观众成员和数字内容的手段。数字有线电视网400还可以包括用于向机顶盒480传送分段目标内容的有线电视首部端(head-end)450。正如本领域中普通技术人员显而易见的那样,首部端450可以包括用于接收来自节目安排处理器460的数字信号的诸如卫星接收天线的装置。节目安排处理器460安排待传送给观众成员的内容,并且把适当的数字信号提供给首部端450。节目安排处理器460可以与有线电视公司数据库430通信,所述有线电视公司数据库例如可以存储涉及观众成员的订阅数据。所述数据可以包括有线电视网400内的观众成员的唯一标识符。节目安排处理器460可以经由有线电视网/互联网桥440与本发明的系统10连接。如上所述,系统10可以包括观众成员简档。
数字有线电视网400还可以包括由网络服务器470提供的有线电视公司网站,并且可由观众成员经由互联网来访问。所述观众成员可以访问网站470以请求服务,所述服务诸如是定购电影、发出修理订单以及改变有线电视服务水平。观众成员可以通过提供观众成员的有线电视网标识符来访问网站470。
图7中示出的本发明的实施例可以如下来操作,即:跨越多个数字媒介向观众成员传送内容。观众成员可以访问由网络服务器170提供的网站。网络服务器170可以接收来自观众成员的对内容的请求,并且依照常规方式向观众成员计算机180提供网站页面。网站170可以由有线电视网400和网站470的所有者拥有或者附属于他。观众成员可以访问网络内涉及网站170的其它站点。必要时,把涉及网站网络的唯一观众成员标识符分配给观众成员,并且收集并且存储简档数据,这基本上如同结合图3和4所描述的那样。观众成员可以与一组分段规则定义的观众分段相关联,所述分段规则基本上如结合图5所述的那样。
观众成员可以访问网站470以便请求来自有线电视公司的服务,同时提供有线电视网400内的观众成员的唯一标识符。节目安排处理器460可以读取观众成员的网页网络标识符,并且把观众成员的有线电视网标识符与此标识符相关联。然后,节目安排处理器460可以经由桥440来访问系统10,并且使用网页网络标识符来访问涉及特殊观众成员的分段相似性数据。基于观众分段相似性数据,节目安排处理器460为有线电视网400内的观众分段定义节目安排规则。然后把适当的数字信号发送给有线电视首部端450,并且所述首部端450经由机顶盒480和观众成员的家用电视来传送观众成员目标内容。网络400内的观众成员的偏好和行为还可以用来更新系统10内的成员简档。依照此方式,观众成员的偏好和行为数据可经过多个媒介被同步化为公共的简档,并且经由那些媒介传送给观众成员的内容可以基于简档的特性被定制。
对于本领域技术人员显而易见的是,在不脱离本发明的范围和精神的情况下,可以对本发明作出修改和变化。

Claims (23)

1.一种基于观众成员简档经由多个数字媒介向观众成员传送内容的方法,所述方法包括如下步骤:
提供观众成员对第一和第二数字媒介的访问;
提供所述第一和第二数字媒介共有的观众成员简档;
基于所述观众成员简档,把所述观众成员与观众成员分段相关联;并且
基于所述观众成员与所述观众成员分段的关联把内容经由所述第一和第二数字媒介传送给所述观众成员。
2.如权利要求1所述的方法,其中所述第一数字媒介和第二数字媒介包括具有到所述观众成员的唯一可寻址对接的数字媒介。
3.如权利要求1所述的方法,其中所述第一数字媒介包括网站,而所述第二数字媒介包括从包含网站、有线系统、无线通信系统和非基于网页的互联网媒介的组中选择的数字媒介。
4.如权利要求1所述的方法,其中所述第一数字媒介包括网站,而所述第二数字媒介包括数字有线系统。
5.如权利要求1所述的方法,其中所述观众成员具有涉及所述第一数字媒介的第一唯一标识符和涉及所述第二数字媒介的第二唯一标识符。
6.如权利要求5所述的方法,其中所述提供观众成员简档的步骤还包括如下步骤:
经由所述第一和第二数字媒介收集涉及所述观众成员的简档数据;
通过把所述第一唯一标识符与所述第二唯一标识符相关联来关联所述简档数据;并且
在数据库中的公共观众成员简档中存储所述简档数据。
7.如权利要求1所述的方法,还包括如下步骤:
识别具有以分段为目标的cookie中包括的分段标识符的观众成员分段;
在与所述观众成员相关联的计算机中存储所述以分段为目标的cookie;并且
基于所述分段标识符来向所述观众成员传送内容。
8.一种基于观众成员简档来向观众成员传送内容的方法,所述方法包括如下步骤:
接收来自所述观众成员的对第一网站页面的请求;
在与所述观众成员相关联的计算机中存储与第一网站页面相关联的cookie;
识别cookie中用于所述观众成员的唯一标识符;
基于所述唯一标识符来把所述观众成员与简档数据相关联;
基于所述简档数据,把所述观众成员与观众成员分段相关联;并且
基于所述观众成员与所述观众成员分段的关联把内容传送给所述观众成员。
9.如权利要求8所述的方法,其中用于识别所述cookie中的唯一标识符的步骤包括如下步骤:
确定所述cookie中缺少用于所述观众成员的唯一标识符;
在第二cookie中设置用于所述观众成员的唯一标识符;并且
在与所述观众成员相关联的计算机中存储所述第二cookie。
10.如权利要求9所述的方法,其中作为在计算机中存储所述第二cookie的结果,所述观众成员与观众成员的默认分段相关联。
11.如权利要求8所述的方法,还包括如下步骤:
提供涉及所述第一网站的原始网站;
基于在第一网站cookie中最初缺少的唯一标识符来向所述计算机提供与所述原始网站相关联的cookie,所述原始网站页面cookie具有用于所述观众成员的所述唯一标识符;
基于接收到所述原始网站cookie,提供包含用于所述观众成员的所述唯一标识符的修改后的第一网站cookie;并且
在与所述观众成员相关联的所述计算机上存储所述修改后的第一网站页面cookie。
12.如权利要求8所述的方法,还包括如下步骤:
识别具有以分段为目标的cookie中包括的分段标识符的所述观众成员分段;
在观众成员计算机中存储所述以分段为目标的cookie;并且
基于所述分段标识符来向所述观众成员传送内容。
13.如权利要求8所述的方法,还包括如下步骤:
收集涉及所述观众成员的简档数据;并且
在数据库中存储用于所述观众成员的简档数据。
14.如权利要求13所述的方法,其中用于收集简档数据的步骤包括:从包含数据库、网站页面请求、广告请求、用户调查数据、直接响应数据和网站搜索请求的组中选择的一个或多个源收集数据。
15.如权利要求8所述的方法,其中所述观众成员分段可以通过用于识别两个或更多观众成员之间的任何公共相似性的规则来定义。
16.如权利要求8所述的方法,其中所述内容通过从包含广告服务器、电子邮件服务器、流型媒介服务器和网站服务器的组中选择的服务器来传送给所述观众成员。
17.如权利要求8所述的方法,其中用于把所述观众成员与观众成员分段相关联的步骤还包括如下步骤:
比较多个观众成员的简档数据;并且
基于观众成员简档数据的比较来形成一观众成员分段。
18.如权利要求13所述的方法,还包括如下步骤:
周期性地收集用于所述观众成员的附加简档数据;并且
基于所述简档数据来周期性地确定所述观众成员与哪些观众成员分段相关联。
19.一种基于简档数据来向观众成员传送内容的方法,包括如下步骤:
在数据库中存储观众成员简档数据;
基于所述简档数据,把所述观众成员与一观众成员分段相关联;
识别具有以分段为目标的cookie中包括的分段标识符的观众成员分段;
在与所述观众成员相关联的计算机上存储所述以分段为目标的cookie;并且
基于所述分段标识符来向所述观众成员传送内容。
20.如权利要求19所述的方法,其中所述简档数据包括来自从包含数据库、网站页面请求、广告请求、用户调查数据、直接响应数据和网站搜索请求的组中选择的一个或多个源的信息。
21.如权利要求19所述的方法,其中所述用于把所述观众成员与观众成员分段相关联的步骤还包括如下步骤:
比较多个观众成员的所述简档数据;并且
基于观众成员简档数据的比较来形成一观众成员分段。
22.如权利要求19所述的方法,还包括如下步骤:
周期性地收集用于所述观众成员的附加简档数据;并且
基于所述简档数据来周期性地确定所述观众成员与哪些观众成员分段相关联。
23.如权利要求19所述的方法,其中所述内容通过从包含广告服务器、电子邮件服务器、流媒介服务器和网站页面服务器的组中选择的服务器来传送给所述观众成员。
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ZA (1) ZA200600900B (zh)

Cited By (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103189856A (zh) * 2011-03-18 2013-07-03 尼尔森(美国)有限公司 确定媒体印象的方法和装置
US9215288B2 (en) 2012-06-11 2015-12-15 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to share online media impressions data
US9218612B2 (en) 2010-09-22 2015-12-22 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information
US9232014B2 (en) 2012-02-14 2016-01-05 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to identify session users with cookie information
US9237138B2 (en) 2013-12-31 2016-01-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US9313294B2 (en) 2013-08-12 2016-04-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US9332035B2 (en) 2013-10-10 2016-05-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure exposure to streaming media
US9355138B2 (en) 2010-06-30 2016-05-31 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to obtain anonymous audience measurement data from network server data for particular demographic and usage profiles
US9386111B2 (en) 2011-12-16 2016-07-05 The Nielsen Company (Us), Llc Monitoring media exposure using wireless communications
US9519914B2 (en) 2013-04-30 2016-12-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations
CN107105012A (zh) * 2007-07-07 2017-08-29 高通股份有限公司 用于移动内容消息定目标的用户简档产生架构
US9838754B2 (en) 2015-09-01 2017-12-05 The Nielsen Company (Us), Llc On-site measurement of over the top media
US9852163B2 (en) 2013-12-30 2017-12-26 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US9912482B2 (en) 2012-08-30 2018-03-06 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US10045082B2 (en) 2015-07-02 2018-08-07 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over-the-top devices
US10068246B2 (en) 2013-07-12 2018-09-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US10147114B2 (en) 2014-01-06 2018-12-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct audience measurement data
US10205994B2 (en) 2015-12-17 2019-02-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US10311464B2 (en) 2014-07-17 2019-06-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions corresponding to market segments
US10380633B2 (en) 2015-07-02 2019-08-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to generate corrected online audience measurement data
US10803475B2 (en) 2014-03-13 2020-10-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to compensate for server-generated errors in database proprietor impression data due to misattribution and/or non-coverage
US10956947B2 (en) 2013-12-23 2021-03-23 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure media using media object characteristics
US10963907B2 (en) 2014-01-06 2021-03-30 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct misattributions of media impressions
US11562394B2 (en) 2014-08-29 2023-01-24 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to associate transactions with media impressions
US11983730B2 (en) 2014-12-31 2024-05-14 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct for deterioration of a demographic model to associate demographic information with media impression information
US12008142B2 (en) 2023-01-23 2024-06-11 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms

Cited By (77)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107105012A (zh) * 2007-07-07 2017-08-29 高通股份有限公司 用于移动内容消息定目标的用户简档产生架构
US9355138B2 (en) 2010-06-30 2016-05-31 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to obtain anonymous audience measurement data from network server data for particular demographic and usage profiles
US11580576B2 (en) 2010-09-22 2023-02-14 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information
US10504157B2 (en) 2010-09-22 2019-12-10 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information
US11682048B2 (en) 2010-09-22 2023-06-20 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information
US11144967B2 (en) 2010-09-22 2021-10-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information
US10269044B2 (en) 2010-09-22 2019-04-23 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information
US9344343B2 (en) 2010-09-22 2016-05-17 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information
US9218612B2 (en) 2010-09-22 2015-12-22 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information
US9596151B2 (en) 2010-09-22 2017-03-14 The Nielsen Company (Us), Llc. Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information
US11068944B2 (en) 2010-09-22 2021-07-20 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information
CN103189856B (zh) * 2011-03-18 2016-09-07 尼尔森(美国)有限公司 确定媒体印象的方法和装置
CN103189856A (zh) * 2011-03-18 2013-07-03 尼尔森(美国)有限公司 确定媒体印象的方法和装置
US9386111B2 (en) 2011-12-16 2016-07-05 The Nielsen Company (Us), Llc Monitoring media exposure using wireless communications
US9467519B2 (en) 2012-02-14 2016-10-11 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to identify session users with cookie information
US9232014B2 (en) 2012-02-14 2016-01-05 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to identify session users with cookie information
US9215288B2 (en) 2012-06-11 2015-12-15 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to share online media impressions data
US11870912B2 (en) 2012-08-30 2024-01-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US10778440B2 (en) 2012-08-30 2020-09-15 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US9912482B2 (en) 2012-08-30 2018-03-06 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US11792016B2 (en) 2012-08-30 2023-10-17 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US11483160B2 (en) 2012-08-30 2022-10-25 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US10063378B2 (en) 2012-08-30 2018-08-28 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US12010191B2 (en) 2013-04-12 2024-06-11 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to share online media impressions data
US11669849B2 (en) 2013-04-30 2023-06-06 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations
US10937044B2 (en) 2013-04-30 2021-03-02 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations
US10192228B2 (en) 2013-04-30 2019-01-29 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations
US11410189B2 (en) 2013-04-30 2022-08-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations
US10643229B2 (en) 2013-04-30 2020-05-05 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations
US9519914B2 (en) 2013-04-30 2016-12-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations
US10068246B2 (en) 2013-07-12 2018-09-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US11205191B2 (en) 2013-07-12 2021-12-21 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US11830028B2 (en) 2013-07-12 2023-11-28 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US11651391B2 (en) 2013-08-12 2023-05-16 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US9928521B2 (en) 2013-08-12 2018-03-27 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US10552864B2 (en) 2013-08-12 2020-02-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US11222356B2 (en) 2013-08-12 2022-01-11 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US9313294B2 (en) 2013-08-12 2016-04-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US10687100B2 (en) 2013-10-10 2020-06-16 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure exposure to streaming media
US11563994B2 (en) 2013-10-10 2023-01-24 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure exposure to streaming media
US11968413B2 (en) 2013-10-10 2024-04-23 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure exposure to streaming media
US10356455B2 (en) 2013-10-10 2019-07-16 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure exposure to streaming media
US11197046B2 (en) 2013-10-10 2021-12-07 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure exposure to streaming media
US9332035B2 (en) 2013-10-10 2016-05-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure exposure to streaming media
US9503784B2 (en) 2013-10-10 2016-11-22 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure exposure to streaming media
US10956947B2 (en) 2013-12-23 2021-03-23 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure media using media object characteristics
US11854049B2 (en) 2013-12-23 2023-12-26 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure media using media object characteristics
US9852163B2 (en) 2013-12-30 2017-12-26 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US10846430B2 (en) 2013-12-31 2020-11-24 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US9641336B2 (en) 2013-12-31 2017-05-02 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US10498534B2 (en) 2013-12-31 2019-12-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US11562098B2 (en) 2013-12-31 2023-01-24 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US9979544B2 (en) 2013-12-31 2018-05-22 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US9237138B2 (en) 2013-12-31 2016-01-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US11068927B2 (en) 2014-01-06 2021-07-20 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct audience measurement data
US11727432B2 (en) 2014-01-06 2023-08-15 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct audience measurement data
US10147114B2 (en) 2014-01-06 2018-12-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct audience measurement data
US10963907B2 (en) 2014-01-06 2021-03-30 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct misattributions of media impressions
US10803475B2 (en) 2014-03-13 2020-10-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to compensate for server-generated errors in database proprietor impression data due to misattribution and/or non-coverage
US11068928B2 (en) 2014-07-17 2021-07-20 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions corresponding to market segments
US10311464B2 (en) 2014-07-17 2019-06-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions corresponding to market segments
US11854041B2 (en) 2014-07-17 2023-12-26 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions corresponding to market segments
US11562394B2 (en) 2014-08-29 2023-01-24 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to associate transactions with media impressions
US11983730B2 (en) 2014-12-31 2024-05-14 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct for deterioration of a demographic model to associate demographic information with media impression information
US10045082B2 (en) 2015-07-02 2018-08-07 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over-the-top devices
US11706490B2 (en) 2015-07-02 2023-07-18 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over-the-top devices
US10785537B2 (en) 2015-07-02 2020-09-22 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over the top devices
US10380633B2 (en) 2015-07-02 2019-08-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to generate corrected online audience measurement data
US10368130B2 (en) 2015-07-02 2019-07-30 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over the top devices
US11645673B2 (en) 2015-07-02 2023-05-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to generate corrected online audience measurement data
US11259086B2 (en) 2015-07-02 2022-02-22 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over the top devices
US9838754B2 (en) 2015-09-01 2017-12-05 The Nielsen Company (Us), Llc On-site measurement of over the top media
US11785293B2 (en) 2015-12-17 2023-10-10 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US10205994B2 (en) 2015-12-17 2019-02-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US10827217B2 (en) 2015-12-17 2020-11-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US11272249B2 (en) 2015-12-17 2022-03-08 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US12008142B2 (en) 2023-01-23 2024-06-11 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms

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ZA200600900B (en) 2007-05-30
CN100507894C (zh) 2009-07-01

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