CN1777847A - 信息处理装置、信息处理系统、信息处理方法及其记录媒体 - Google Patents
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Abstract
订货信息数据库(22a)存储与多份订货有关的信息即订货信息。假想现货信息数据库(22c)存储与多种现货集约生成的假想现货有关的信息即假想现货信息。订货组生成处理单元(25)根据订货信息数据库(22a)所参照的订货信息和假想现货信息数据库(22c)所参照的假想现货信息,生成将多份订货中对于假想现货最适合的一部分或全部汇总而成的订货组。分摊处理单元(26)生成将订货组生成处理单元(25)所生成的订货组分摊给最适合的现货的分摊信息。
Description
技术领域
本发明涉及一种例如在钢铁行业中进行试探求解用以从钢制品现货(母材)当中高效率进行板材下料得到成品卷(订货成品)的信息处理装置、信息处理系统、信息处理方法及其记录媒体。
背景技术
以往生产按照订货制造的钢卷(下面称为成品卷)时,根据订货将某一现货(为下料对象的现成的钢卷=母材)分割切断为规定的宽度和长度。还有,这里所说的现货(母卷)为具有各种宽度、长度、厚度的钢卷。通过找到此时现货对成品卷的分摊和经过分摊的现货的分割切断(下面称为板材下料)的最优解,从而设法进行高效的板材下料。
具体的方法有:生成一组将多份订货组合在一起编组而成的为假想订货的订货组,并将该订货组分摊给现货的方法。通过将多份订货汇总成订货组,从而与将各订货分摊给现货相比实现了更为高效的板材下料。例如所谓的订货组系根据现货的宽度种类将多种宽度的订货汇总成为宽度方向的剩余最小的组合的假想订货。
下面给出具体示例进一步说明多份订货、订货组、现货间的关系。图11为示出多份订货、订货组、现货(母卷)三者间关系的示意图。如图11所示,设有各个订货的宽度和长度各异的订货a、b、c。还有,图11中订货a、b、c图示为宽度不同,没有示出长度的不同。用该订货a、b、c中的一部分或全部生成A订货组、B订货组、以及C订货组。
图11中的A订货组为由2条与订货a对应的分割区域aA、1条与订货b对应的分割区域bA、以及1条与订货c对应的分割区域cA构成的订货组。另外,B订货组为由3条与订货c对应的分割区域cB构成的订货组。另外,C订货组为由2条与订货a对应的分割区域aC、2条与订货b对应的分割区域bC构成的订货组。如上面所示,生成的是将多份订货汇总成为可高效进行现货分摊的假想订货的订货组。然后进行将订货组A、B、C分摊给现货X、Y、Z的处理。根据上面所述,进行将与订货a、b、c对应的成品卷分摊给现货X、Y、Z的处理。
此外,作为钢板制品的分摊方法(=板材下料方法)来说,还有下面所示的方法。首先,以成分、质量、规格、板厚等特性为基准对钢片(成品原材)进行分组。然后,以与钢片相同的特性为基准对订货成品进行分组。接着,以分组为单位以上述特性为基准进行将订货成品分摊给钢片的处理(参照例如专利文献1)。
作为切割钢板或钢带进行商品取材用的板材下料方法,披露过一种根据商品的形状信息和钢板或钢带的缺陷部位信息,决定商品的切割位置的方法(参照例如专利文献2)。
另外,作为让多个板材的每一个充当1份或以上的订货来制作板材下料计划的方法,还披露过按照预定的算法重新编排板材的使用顺序和相对于板材的充当订货的顺序两者,对于各个组合编制板材下料计划的方法(参照例如专利文献3)。
专利文献1:日本特開平6-149850号公报
专利文献2:日本特開2002-269161号公报
专利文献3:日本特開平6-142724号公报
但上述现有的图11示出的板材下料方法中,订货数、订货组数、现货数三者的组合若订货数和现货数达到10左右的话,用计算机计算可能得用某种程度的时间才能求得最优解,但存在的问题是,若订货数和现货数超过上述数目的话,计算量便激剧增加而难以在现实的时间内求解。
本发明正是鉴于上述情况,其目的在于提供一种可以用较少的计算量算出将根据订货的成品卷分摊给现货的板材下料最优解的信息处理装置、信息处理系统、信息处理方法及其记录媒体。
另外,本发明其目的还在于,提供一种最好考虑到成品卷的缺陷信息,可以用较少的计算量算出将根据订货的成品卷分摊给现货的板材下料最优解的信息处理装置、信息处理系统、信息处理方法及其记录媒体。
发明内容
本发明正是要解决上述问题,因而本发明的信息处理装置,进行将根据多份订货的成品即订货成品分摊给多种母材中某一种的处理,其特征在于,包括:根据与多份订货有关的信息即订货信息、以及与多种母材集约生成的假想母材有关的信息即假想母材信息,生成将多份订货中对于假想母材最适合的一部分或全部汇总而成的假想订货的假想订货生成手段;以及生成将假想订货生成手段所生成的假想订货分摊给最适合的母材的分摊信息的分摊手段。
另外,本发明的信息处理装置的一个方面,其特征在于,上述假想订货生成手段按多种模式生成假想订货,通过将多种模式的假想订货分摊给各假想母材进行评价,从而指定最优模式来生成假想订货。
另外,本发明的信息处理装置的一个方面,其特征在于,上述假想订货生成手段,将多种模式的假想订货分摊给各假想母材来至少评价假想订货相对于假想母材的宽度有效利用率。
另外,本发明的信息处理装置的一个方面,其特征在于,上述分摊手段,通过按照多个分摊模式将假想订货分摊给母材进行评价,从而指定最优分摊模式生成分摊信息。
另外,本发明的信息处理装置的一个方面,其特征在于,上述分摊手段,按照多个分摊模式将假想订货分摊给母材,来至少评价是否部分地使用母材。
另外,本发明的信息处理装置的一个方面,其特征在于,上述母材为具有宽度和长度的板状或带状的金属母材,分摊信息是指对于母材指定切出订货成品的宽度和长度的信息。
另外,本发明的信息处理装置的一个方面,其特征在于,还包括:在与上述多种母材有关的信息即母材信息中包含与母材中的缺陷有关的信息即缺陷信息的情况下,根据母材信息和缺陷信息,生成与不含缺陷的部分集约而成的假想母材有关的信息即假想母材信息的假想母材生成手段。
另外,本发明的信息处理系统,其中多台设备以可互相通信的方式连接,其特征在于,多台设备中至少1台设备是进行将根据多份订货的成品即订货成品分摊给多种母材中某一种的处理的信息处理装置,信息处理装置包括:根据与多份订货有关的信息即订货信息、以及与多种母材集约生成的假想母材有关的信息即假想母材信息,生成将多份订货中对于假想母材最适合的一部分或全部汇总而成的假想订货的假想订货生成手段;以及生成将假想订货生成手段所生成的假想订货分摊给最适合的母材的分摊信息的分摊手段。
另外,本发明的信息处理方法,使用信息处理装置,进行将根据多份订货的成品即订货成品分摊给多种母材中某一种的处理,其特征在于,所述方法具有:根据与多份订货有关的信息即订货信息、以及与多种母材集约生成的假想母材有关的信息即假想母材信息,生成将多份订货中对于假想母材最适合的一部分或全部汇总而成的假想订货的第1步骤;以及生成将第1步骤所生成的假想订货分摊给最适合的母材的分摊信息的第2步骤。
另外,本发明的记录媒体,记录有信息处理装置用的程序,以进行将根据多份订货的成品即订货成品分摊给多种母材中某一种的处理,其特征在于,所记录的程序可由计算机读取,用于计算机执行如下步骤:根据与多份订货有关的信息即订货信息、以及与多种母材集约生成的假想母材有关的信息即假想母材信息,生成将多份订货中对于假想母材最适合的一部分或全部汇总而成的假想订货的第1步骤;以及生成将第1步骤所生成的假想订货分摊给最适合的母材的分摊信息的第2步骤。
附图说明
图1为示出本发明第一实施方式中信息处理装置的概要构成的示意图。
图2A为示出不同宽度的现货其总长和假想现货长度间关系的示意图。
图2B为示出不同宽度的现货其总长和假想现货长度间关系的示意图。
图3为示出图1中所示的信息处理装置10的动作的示意图。
图4A为示出本实施方式中对多个现货共同的规格例的示意图。
图4B为示出针对具有图4A所示的规格的现货进行订货的具体例的示意图。
图4C为示出本实施方式中假想现货生成单元24所生成的假想现货的具体例的示意图。
图5为示出订货组生成处理单元25所生成的多种模式的订货组1~5的示意图。
图6为示出对假想现货X拟进行图5中订货组1~5分摊时的评价值的示意图。
图7为示出对假想现货Y拟进行图5中订货组1~5分摊时的评价值的示意图。
图8为示出分摊处理单元26所生成的多个分摊模式(实例A~实例E)的示意图。
图9为示出图8所示的各分摊模式的评价值的示意图。
图10为示出第二实施方式中信息处理装置10动作的示意图。
图11为示出多份订货、订货组、现货(母卷)三者间关系的示意图。
具体实施方式
下面说明本发明的实施方式。
首先用图说明本发明第一实施方式中信息处理装置的概要构成。还有,本实施方式的信息处理装置进行的是将根据多份订货的成品即订货成品(成品卷)分摊给具有多种宽度和长度的带状钢铁制品即现货(母卷)中某一种的处理。
图1为示出本发明第一实施方式中信息处理装置的概要构成的示意图。图1中,标号10为信息处理装置,进行的是根据订货将多份订货成品(成品卷)分摊给多种现货(母卷)中某一种的处理。具体来说,信息处理装置10,通过如图11所示根据假想现货生成将多份订货中的一部分或全部汇总而成的订货组(假想订货),并对该订货组进行现货分摊,结果进行将订货成品分摊给现货的处理。关于假想现货,将在后面详细说明。
11为外部终端,是可通过网络12与信息处理装置10通信的计算机终端。还有,网络12为互联网等公众网络或专用线路等。另外,外部终端11适合的为例如将新订货信息发送过来的订货用终端,或将与新制造的现货有关的信息发送过来的现货制造信息用终端。具体来说,外部终端11为对信息处理装置10提供需要外部输入/更新的信息的终端。
还有,上述信息处理装置10和外部终端11尽管未图示,也可以包括鼠标、键盘等输入装置和CRT(Cathode Ray Tube阴极射线管)、液晶显示器等显示装置。另外,信息处理装置10具备输入装置的情况下,信息处理装置10也可以由该输入装置直接输入上述订货信息等各种信息。此外,信息处理装置10具有记录媒体读取功能的情况下,信息处理装置10也可以通过从记录有订货信息等的记录媒体当中读取该信息,从而取得订货信息等。
下面说明信息处理装置10的内部构成。
20为控制单元,控制信息处理装置10内的各处理单元或数据流动等。21为收发处理单元,通过网络12与外部终端11进行通信。22为数据库,作为成品卷对于上述现货的分摊处理所需的信息,包括订货信息数据库22a、现货信息数据库22b、以及假想现货信息数据库22c。
订货信息数据库22a存储订货宽度(mm)、订货重量(kg)作为订货信息。还有,本实施方式中,为便于说明,可接收订货的现货即带钢其厚度、比重、材质及特性设定为固定。具体来说,为厚度0.5mm、比重7.5g/cm3、材质及特性为各向同性电磁钢板。另外,如本实施方式所示,带钢的厚度、比重、材质及特性不限于固定,也可以对具有各种厚度、比重、材质及特性的带钢进行处理,这种场合订货信息中可包含指定上述要素的信息。
现货信息数据库22b存储与现货有关的信息作为现货信息。具体来说,存储与可进行分断作业的(作为库存拥有的)多个现货的宽度和长度有关的信息。还有,所谓分断作业是将现货分断成为成品卷的作业。假想现货信息数据库22c存储与后面说明的假想现货生成单元24所生成的假想现货有关的信息作为假想现货信息。具体来说,存储与假想现货的宽度和长度有关的信息。还有,关于假想现货信息的详细内容将在后面说明。
23为订货管理单元,对订货信息数据库22a存储的订货信息进行管理。具体来说,订货管理单元23由订货信息数据库22a选择进行汇总处理的订货信息。另外,订货管理单元23还管理订货信息数据库22a所存储的订货信息是否为上述分摊处理完成的订货信息。另外,订货管理单元23在收发处理单元21接收到新订货信息的情况下,也进行将所接收到的新订货信息存储于数据库22a的处理。
24为假想现货生成单元,根据现货信息数据库22b所参照的现货信息,生成集约为规定的多种宽度的假想现货。此时,各假想现货的长度为其宽度超过各假想现货宽度的现货的累计长度值(下面称为总长)。其为分摊给最小宽度的假想现货的成品卷的话,便利用其也可分摊给宽度更宽的假想现货这种道理。具体来说,可以将更长的假想现货分摊给宽度小的成品卷。
现举一具体例说明现货的总长和假想现货的长度两者间的关系。图2A和图2B为示出不同宽度的现货其总长和假想现货的长度两者间关系的示意图。如图2A所示,4种宽度为900mm、950mm、1000mm、1050mm的现货其总长分别为10000m、12000m、14000m、13000m。这里,假想现货生成单元24在生成与现货相同的4种宽度的假想现货A~D的情况下,各假想现货的长度(下面称为“假想现货长”)便如下面所述。还有,假想现货A其宽度为1050mm,假想现货B其宽度为1000mm,假想现货C其宽度为950mm,假想现货D其宽度为900mm。
由于假想现货A为最大宽度,所以宽度1050mm的现货的总长13000m仍按原样为假想现货长。具体来说,如图2B所示,假想现货生成单元24累计宽度1050mm的现货长度a~e求出宽度1050mm的现货总长A1=13000m,将其作为假想现货长。而且,如图2A所示,假想现货生成单元24同样求出宽度1000mm的现货总长B1=14000m,宽度950mm的现货总长C1=12000m,宽度900mm的现货总长D1=10000m。然后,假想现货生成单元24求出假想现货B的假想现货长=A1+B1=27000m。同样,假想现货生成单元24求出假想现货C的假想现货长=A1+B1+C1=39000m,假想现货D的假想现货长=A1+B1+C1+D1=49000m。如上所述,为图2A中图表所示结果。
另外,图2B中示出上述假想现货A(宽度1050mm)和假想现货B(宽度1000mm)两者间的关系。假想现货B的假想现货长为对假想现货A的假想现货长13000m(=宽度1050mm的现货总长A1)加上宽度1000mm的现货总长B1。如上面所示,假想现货B由可以应对宽度1000mm订货的宽度1050mm的现货和宽度1000mm的现货所构成。还有,如上所述假想现货生成单元24所生成的假想现货信息存储于假想现货信息数据库22c中。
25为订货组生成处理单元,根据订货信息数据库22a所参照的与多份订货有关的信息即订货信息和假想现货信息数据库22c所参照的假想现货生成单元24所生成的假想现货信息,生成将多份订货中对于假想现货最适合的一部分或全部集约的假想订货信息即订货组。还有,本实施方式中所说的订货组可按照根据假想现货宽度的订货组宽度和根据假想现货长度的订货组长度来指定。
26为分摊处理单元,对订货组生成处理单元25所生成的订货组进行分摊给最适合的现货这种处理。具体来说,分摊处理单元26通过按照多个分摊模式将订货组生成处理单元25所生成的订货组分摊给现货进行评价,从而指定最优分摊模式来生成分摊信息。
27为带钢长度及分割决定单元,决定分摊了订货组的各现货的规定长度方向的分断位置的带钢长度和宽度方向的分割位置等。还有,带钢长度为根据订货现货所切出的各个成品卷的长度。该带钢长度为了满足订货方指定的各成品卷其限制重量的单重限制(最大重量、最小重量)、外径基准(成品卷的最大外径),根据成品卷的宽度和厚度、比重,其长度范围由各订货逐个决定。下面说明中,令各订货中的带钢长度的最大值为最大带钢长度,带钢长度的最小值为最小带钢长度。
根据以上的处理,信息处理装置10可以根据多份订货,生成将根据订货的成品卷高效分摊给多个现货的分摊信息。
还有,图1示出的信息处理装置10的各处理单元用专用的硬件实现也行,另外各处理单元由存储器和CPU(中央运算装置)构成,通过将实现各处理单元功能用的程序读取到存储器中执行,来实现其功能也行。
另外,上述存储器设定为由硬盘装置、光磁盘装置、闪烁存储器等非易失存储器、CD-ROM等只能读出的记录媒体、RAM(Random Access MemoRy随机存取存储器)这种易失存储器、或者将它们组合形成的可由计算机读取、写入的记录媒体所构成。
下面说明上述信息处理装置10的动作。
图3为示出图1所示的信息处理装置10动作的示意图。首先,信息处理装置10的假想现货生成单元24根据现货信息数据库22b所参照的现货信息,生成集约为规定的多种宽度的假想现货(步骤S1)。这时,假想现货生成单元24所生成的假想现货信息存储于假想现货信息数据库22c。
然后,订货组生成处理单元25根据订货信息数据库22a所参照的订货信息和假想现货信息数据库22c所参照的假想现货信息,将多份订货中对于假想现货最适合的一部分或全部编组生成订货组(步骤S2)。具体来说,订货组生成处理单元25生成多种模式的订货组,将“订货组宽度有效利用率”、“订货剩余”、“超过面积”等作为评价项目计算出评价值,根据该评价值生成对于假想现货最适合的订货组。这里所谓“订货组宽度有效利用率”系指订货组宽度相对于假想现货宽度的比例。另外,所谓“订货剩余”系指编组形成订货组后的订货的剩余量(例如订货面积剩余量)。另外,所谓“超过面积”系指所生成的订货组的合计面积相对于编组形成订货组的全部订货的合计面积的超过量。还有,关于评价值计算的具体例将在后面说明。
再有,订货组生成处理单元25还生成满足下面列举的制约条件这种订货组。
·一次编组形成的订货组数仅设定为1个订货组。
·订货组长度设定为避免现货不足这种假想现货长或以下。
·多份订货当中宽度最宽的订货优先。
·订货具有优先指定的情况下其优先。
·与优先指定的订货相同的编组为订货组的订货设定为“最大假想现货宽度一优先指定的订货宽度”或以下宽度。
·也可以将一份订货分开编组为多个订货组。
·带钢长度设定为满足订货的外径基准、单重限制这种长度。
作为一具体例,给出求得带钢长度A和带钢长度B的算式。
带钢长度A=π×[(外径/2)2-(内径/2)2]/厚度
带钢长度B=单重×1000/(宽×厚×比重)
但上式中,“外径”为满足上述外径基准范围的值,“单重”为满足上述单重限制范围的值。由此,带钢长度A和带钢长度B也为满足上述制约范围的值。本实施方式中,将带钢长度A和带钢长度B的范围的重叠部分的最大值设定为最大带钢长度,将其重叠部分的最小值设定为最小带钢长度。
·考虑到各订货的最大带钢长度和最小带钢长度对订货编组。
具体来说,订货A和订货B中,下式成立时,禁止将该2份订货编组形成1个订货组。
订货A的最大带钢长度<订货B的最小带钢长度
订货A的最小带钢长度>订货B的最大带钢长度
·订货组长度为至少比编组形成该订货组的全部订货的最小带钢长度长的长度。
·对于订货,订货组的超过面积为不足订货面积的一定比例(例如20%)。
通过满足上面所示的制约条件,订货组生成处理单元25可编组形成根据各订货的带钢长度的订货组。另外,通过使超过面积控制在一定比例或以下,可以进行考虑到长度方向和宽度方向两者的有效利用率的有效订货组编组。
另外,订货组生成处理单元25还可增加下面所示的制约条件例。
·根据指定的修整量来编组订货。
这里所谓修整量系指钢带的端部所切除的(不作制成品用)宽度的部分,为订货者、信息处理装置10的使用者可指定的值。还有,本实施方式中,在将修整量的指定不同的订货编组在同一订货组的情况下,增加将修整量少的订货配置在钢带两端部分的制约条件。
·限制可编组在1个订货组内的订货数。
·限制编组在1个订货组内的条数。
这里,所谓的条数系指1个订货组内宽度方向的分割数。
由此,可以根据工厂的设备(例如卷绕成品卷的设备数量)限制条数。
然后,分摊处理单元26进行将订货组生成处理单元25所生成的订货组分摊给最适合的现货这种分摊处理(步骤S3)。具体来说,分摊处理单元26,生成多种模式的对现货的分摊,将“现货剩余数”、“现货使用面积”、“现货宽度有效利用率”等作为评价项目计算出评价值,根据该评价值对假想现货生成最适合的订货组。还有,关于评价值计算的具体例将在后面说明。这里所谓“现货剩余数”系指分摊后未使用部分有较大剩余的现货数。所谓“现货使用面积”系指分摊给现货的成品卷的总面积。所谓“现货宽度有效利用率”系指未使用部分宽度相对于分摊后现货宽度的比例。
这时,分摊处理单元26进行满足下面列举的制约条件这种分摊处理。
·设法满足订货组的订货组长度、订货组宽度、以及同一订货组内的带钢长度最大值和最小值。
·设法使现货中抽中的成品卷的带钢长度的合计为订货组长度或以上。
·可以将1个订货组分摊给多个现货。
·订货组宽度为现货的有效宽度(除去修整量后的宽度)或以下。
·所分摊的现货长度的合计为订货组长度或以上。
·将订货组分摊给各现货时,各现货分割成n/m进行分摊。
其中n、m为自然数,n小于等于m。
还有,本实施方式中,为按1/4、1/3、1/2、2/3、3/4、1(1/1)这6种比例进行分摊。通过这样,防止现货剩余中途半截的切余。
·分摊后的现货中未使用的部分(剩余长度)为现货剩余最小值或以上。其中所谓现货剩余最小值为可由使用者任意设定的值。
·对现货的分摊选择上述6种分割模式中某一个以便满足与订货组所含的全部订货的带钢长度有关的制约条件。
(具体来说,对最大带钢长度和最小带钢长度选择属于整数倍范围内的分割模式)
通过满足上面所示的制约条件,分摊处理单元26可以将其带钢长度根据各订货这种订货组分摊给现货。另外,分摊处理单元26可以将订货组分摊给现货以便长度方向不留中途半截的切余。
另外,也可进一步增加下面所示的制约条件。例如,分摊处理单元26对宽度、长度相同程度的现货按照生产日期较早的先后次序进行分摊,可以分摊成从生产日期早的现货开始使用。另外,除了生产日期以外,还可考虑现货的保管场所。由此,可以对靠近分断作业场的场所所保管的现货进行分摊。
另外,带钢长度及分割决定单元27根据分摊给各现货的订货组,决定针对现货的带钢长度及宽度方向的分割位置(步骤S4)。然后,订货管理单元23判定订货组生成处理单元25是否完成将全部订货编组为订货组(步骤S5)。这里,完成将全部订货编组为订货组时(步骤S5中的NO(否定)),便结束成品卷抽中现货的处理。另外,未完成将全部订货编组为订货组的话,在有订货剩余的情况下(步骤S5中的YES(是)),返回步骤S1。
如上面所示,信息处理装置10反复进行步骤S1~步骤S4的动作直至没有订货剩余或现货剩余。
还有,上述信息处理装置10中,也可以对假想现货宽度方向上的有效利用率(下面称为宽度有效利用率)设定最低有效利用率。由此,在不满足该最低有效利用率的情况下,订货组生成处理单元25使最低有效利用率仅下降规定的%,再次生成订货组。由此,求出满足最低有效利用率的组合的处理所需的时间缩短,所以可以提高生成订货组的速度。此时,也预设最低有效利用率的下限值。另外,订货数剩余1个时忽略所设定的最低有效利用率的制约来生成订货组。
如上面所示,订货组生成处理单元25和分摊处理单元26中的处理较适宜的是根据订货的种类、分断作业的设备等增加各种制约条件。还有,上述信息处理装置10中的订货组生成处理单元25进行订货组生成时的制约条件的组合并不限于上面所述,订货组生成处理单元25较适宜的是利用上述制约条件的任意组合。另外,分摊处理单元26进行分摊处理时的制约条件的组合不限于上面所述,分摊处理单元26较适宜的是利用上述制约条件的任意组合。
下面给出本实施方式的信息处理装置10中订货组生成处理单元25的订货组生成处理的具体例,并说明其详细动作。
首先,对多个现货共同的规格给出具体例进行说明,图4A为示出本实施方式中多个现货共同的规格例的示意图。如图4A所示,本具体例中的现货其板厚为0.5mm、比重为7.5g/cm3、修整量为25mm。
下面给出针对具有图4A所示规格的现货的订货具体例。图4B为示出针对具有图4A所示规格的现货的订货具体例的示意图。如图4B所示,有多份订货a、b、c。订货a为订货宽度250mm、订货重量6000kg、订货面积1600m2。订货b为订货宽度300mm、订货重量3000kg、订货面积800m2。订货c为订货宽度600mm、订货重量3300kg、订货面积880m2。还有,订货面积可用订货重量和上述比重及板厚根据下面的算式求得。
订货面积=订货重量/(比重×板厚)
另外,如图4B所示,订货a~c中分别设定有上述单重限制和外径基准。
下面给出的是,具有图4A所示规格的现货为各种宽度和长度时假想现货生成单元24通过将上述现货集约为规定数量的宽度进行假想处理所生成的假想现货的具体例。图4C为示出假想现货生成单元24所生成的假想现货的具体例的示意图。这里,图4C所示的假想现货X、Y是通过对于例如现货r(现货宽1050mm、现货长2400m)、现货s(现货宽1100mm、现货长3200m)、现货t(现货宽1150mm、现货长4800m)由假想现货生成单元24进行假想现货生成处理来生成的。还有,与假想现货生成单元24所生成的假想现货有关的信息存储于假想现货信息数据库22c。
如图4C所示,假想现货X为假想现货宽1050mm、假想现货长10400m、假想有效宽1000mm。另外,假想现货Y为假想现货宽1150mm、假想现货长4800m、假想有效宽1100mm。还有假想有效宽为假想现货宽减去上述修整量×2(两端数量)的值。另外,如图4C所示,假想现货X的假想现货长度为所具有的宽度为假想现货宽1050mm或以上宽度的现货r、s、t其现货长度的合计值。
以上对图4B和图4C所示的订货和假想现货进行订货组生成处理时,订货组生成处理单元25生成例如图5所示的多种模式的订货组。
图5为示出订货组生成处理单元25所生成的多种模式的订货组1~5的示意图。如图5所示,订货组1为只编组订货a的订货组。订货组1中,订货a所对应的宽度方向的分割数即条数为4,长度方向的假想的分割数即假想分割数为2,用条数×假想分割数求得的假想带钢数为8,假想的带钢长度即假想带钢长度为800m。还有,订货组生成处理单元25根据上述订货组生成时的制约条件决定假想带钢长。
另外,可根据订货宽(m)×假想带钢数×假想带钢长(m)求出取得面积(m2)。订货组1中,取得面积=0.25×8×800=1600m2。另外,可根据取得面积—订货面积求出超过面积。订货组1中,超过面积=1600-1600=0m2。但本实施方式中,仅当取得面积的超过数量占订货面积3%或以上时才求得超过面积。另外,可根据订货面积-取得面积求得订货剩余面积。还有,在订货面积比取得面积大时计算订货剩余面积。订货组1中,对于订货组b、c来说,未编入订货组1中,所以订货b剩余的是800m2、订货c剩余的是880m2这种全部订货面积。
另外,可根据假想带钢长×假想分割数求出此时订货组1的订货组长度。具体来说,订货组1中的订货组长度=800×2=1600m。另外,可根据条数×订货宽度求订货组1的订货组宽度。具体来说,订货组1中的订货组宽度=4×250=1000m。
另外,订货组2为只编组订货b的订货组。订货组2中,订货b所对应的条数为3,假想分割数为1,假想带钢数为3,假想带钢长度为890m。另外,可根据与订货组1相同的计算求出取得面积801m2、相对于订货b的超过面积0m2、订货a的订货剩余面积1600m2、订货c的订货剩余面积880m2。
另外,订货组3为编组订货b和订货c的订货组。订货组3中,订货b所对应的条数为1,假想分割数为2,假想带钢数为2,假想带钢长为734m。另外,订货c所对应的条数为1,假想分割数为2,假想带钢数为2,假想带钢长度为734m。另外,可根据与上述订货组1相同的计算,求出订货a的订货剩余面积1600m2、订货b所对应的取得面积440m2、相对于订货b的超过面积0m2、订货b的订货剩余面积360m2、订货c所对应的取得面积881m2、相对于订货c的超过面积0m2、订货c的订货剩余面积0m2。
另外,订货组4为编组订货a和订货c的订货组。订货组4中,订货a所对应的条数为2,假想分割数为2,假想带钢数为4,假想带钢长为734m。另外,订货c所对应的条数为1,假想分割数为2,假想带钢数为2,假想带钢长为734m。另外,可根据与上述订货组1相同的计算,求出订货b的订货剩余面积800m2、订货a所对应的取得面积734m2、相对于订货a的超过面积0m2、订货a的订货剩余面积866m2、订货c所对应的取得面积881m2、相对于订货c的超过面积0m2、订货c的订货剩余面积0m2。
另外,订货组5为编组订货a和订货b的订货组。订货组5中,订货a所对应的条数为2,假想分割数为2,假想带钢数为4,假想带钢长为800m。另外,订货b所对应的条数为2,假想分割数为2,假想带钢数为4、假想带钢长为800m。另外,可根据与上述订货组1相同的计算,求出订货c的订货剩余面积880m2、订货a所对应的取得面积800m2、相对于订货a的超过面积0m2、订货a的订货剩余面积800m2、订货b所对应的取得面积960m2、相对于订货b的超过面积160m2、订货b的订货剩余面积0m2。
如上所示,订货组生成处理单元25根据满足制约条件的假想订货组长和假想分割数生成多种模式的订货组。
下面说明订货组生成处理单元25对各假想现货评价所生成的多种模式的订货组来指定最适合的假想现货和订货组的组合这种处理。图6为示出对于假想现货X拟分摊图5中订货组1~5场合的评价值的示意图。另外,图7为示出对于假想现货Y拟分摊图5中订货组1~5场合的评价值的示意图。
图6中,表61为示出与订货组1和假想现货X有关的评价值和与评价值相关联值的图表。具体来说,表61为示出订货组1的订货组长度和订货组宽度、以及将订货组1分摊给假想现货X时的评价值计算所需的评价项目值的图表。同样,表62~表65示出订货组2~5和与假想现货X有关的评价值以及与评价值相关联的值的图表。另外,加权系数66为对订货组1~5和假想现货X的各评价项目进行1倍、100倍、1000倍加权用的系数。具体来说,可以说加权系数66其值越大其评价项目越是重要。还有,关于加权系数的详细内容将在后面说明。
如图6中图表61所示,将订货组1分摊给假想现货X的情况下(下面简称为“订货组1及假想现货X的情况下”),订货组1的订货长度1600m为假想现货X的假想现货长度以内。另外,订货组1的订货组宽为1000mm,所以有效宽度剩余为0mm。这里,可按照假想现货X的有效宽度-订货组宽求出有效宽度剩余。还有,如上所述,假想现货X的有效宽度为1000mm。另外,订货组1及假想现货X场合的超过面积合计为0m2。这里,所谓订货组1及假想现货X场合的超过面积合计系指订货组1中相对于订货a~c的超过面积的合计。另外,订货组1及假想现货X场合的订货剩余面积合计为1680m2。这里,所谓订货组1及假想现货X场合的订货剩余面积合计系指订货组1中相对于订货a~c的订货剩余面积的合计。
另外,订货组1及假想现货X场合的评价值为1680。还有,本实施方式中的订货组生成处理单元25判断为其评价值的值越大评价越低的订货组。另外,评价值可利用图6所示的加权系数66,根据有效宽度剩余×1000+超过面积合计×100+订货剩余面积合计求得。具体来说,如图6的加权系数所示,将有效宽度剩余作为最重要的评价项目乘1000倍。另外,将超过面积合计作为重要的评价项目乘100倍。另外,将订货剩余面积合计作为普通的评价项目乘1倍。如上面所示,利用加权系数66,重要的评价项目中值的变化可以对评价值带来更大的影响。也就是说,订货组生成处理单元25可以算出考虑到各评价项目优先级的评价值,根据该评价值采用最适合的订货组。
然后,如图6中图表62所示,将订货组2分摊给假想现货X的情况下,订货组2的订货组长度890m为假想现货X的假想现货长度以内。另外,订货组2的订货组宽度为900mm,因而有效宽度剩余为100mm。另外,超过面积合计为0m2,订货剩余面积合计为2480m2,评价值为102480。
然后,如图6中图表63所示,将订货组3分摊给假想现货X的情况下,订货组3的订货组长度1468m为假想现货X的假想现货长度以内。另外,订货组3的订货组宽度为900mm,因而有效宽度剩余为100mm。另外,超过面积合计为0m2,订货剩余面积合计为1960m2,评价值为101960。
然后,如图6中图表64所示,将订货组4分摊给假想现货X的情况下,订货组4的订货组长度1468m为假想现货X的假想现货长度以内。另外,订货组4的订货组宽度为1100mm,因而有效宽度剩余为-100mm,违反宽度限制条件。因此,不可采用订货组4。
然后,如图6中图表65所示,将订货组5分摊给假想现货X的情况下,订货组5的订货组长度1600m为假想现货X的假想现货长度以内。另外,订货组5的订货组宽度为1100mm,因而有效宽度剩余为-100mm,违反宽度限制条件。因此,不可采用订货组5。
另外,图7中图表71为示出订货组1和与假想现货Y有关的评价值及与评价值相关联值的图表。具体来说,图表71为示出订货组1的订货组长度和订货组宽度、将订货组1分摊给假想现货Y时的评价值其计算所需的评价项目值的图表。同样,图表72~75为示出订货组2~5和与假想现货Y有关的评价值及与评价值相关联值的图表。另外,加权系数76为对订货组1~5和假想现货Y的各评价项目进行1倍、100倍、1000倍加权用的系数。
如图7中图表71所示,将订货组1分摊给假想现货Y的情况下,订货组1的订货组长度1600m为假想现货Y的假想现货长度以内。另外,根据与上述假想现货X相同的计算,在将订货组1分摊给假想现货Y的情况下,有效宽度剩余为100mm,超过面积合计为0m2,订货剩余面积合计为1680m2,评价值为101680。
接下来,如图7中图表72所示,将订货组2分摊给假想现货Y的情况下,订货组2的订货组长度890m为假想现货Y的假想现货长度以内。另外,在将订货组2分摊给假想现货Y的情况下,有效宽度剩余为200mm,超过面积合计为0m2,订货剩余面积合计为2480m2,评价值为202480。
接下来,如图7中图表73所示,将订货组3分摊给假想现货Y的情况下,订货组3的订货组长度1468m为假想现货Y的假想现货长度以内。另外,在将订货组3分摊给假想现货Y的情况下,有效宽度剩余为200mm,超过面积合计为0m2,订货剩余面积合计为1960m2,评价值为201960。
接下来,如图7中图表74所示,将订货组4分摊给假想现货Y的情况下,订货组4的订货组长度1468m为假想现货Y的假想现货长度以内。另外,在将订货组4分摊给假想现货Y的情况下,有效宽度剩余为0mm,超过面积合计为0m2,订货剩余面积合计为1666m2,评价值为1666。
接下来,如图7中图表75所示,将订货组5分摊给假想现货Y的情况下,订货组5的订货组长度1600m为假想现货Y的假想现货长度以内。另外,在将订货组5分摊给假想现货Y的情况下,有效宽度剩余为0mm,超过面积合计为160m2,订货剩余面积合计为1680m2,评价值为17680。
如上所述,对图6、图7的各图表中的评价值作比较的话可知,假想现货Y和订货组4的组合其评价值为最小值(=最高评价)。也就是说,订货组生成处理单元25采用订货组4和假想现货Y的组合。
下面给出本实施方式的信息处理装置10中分摊处理单元26的分摊处理的具体例,并说明其详细动作。
首先,基于本具体例中分摊处理的订货组(下面称为订货组G)为订货组宽度=1000mm、订货组长度=4800m。另外,为分摊对象的现货为上述现货r(现货宽度1050mm、现货长度2400m)、现货s(现货宽度1100mm、现货长度3200m)、现货t(现货宽度1150mm、现货长度4800m)。
现说明将订货组G按多种模式分摊给上述现货r、s、t的实例A~E(下面称为分摊模式)。图8为示出分摊处理单元26所生成的多个分摊模式(实例A~实例E)的示意图。还有,如上所述,作为将订货组分摊给现货的长度方向的分割制约条件,有1/4、1/3、1/2、2/3、3/4、1(无分割)的6种分割模式,但如图8所示,本实施方式中,对其加上表示未使用这种意义的0,定义为7种现货使用模式0(0)、3(1/4)、4(1/3)、6(1/2)、8(2/3)、9(3/4)、12(1)。另外,通过确定现货长度和现货使用模式,可以求出“使用长度”。具体来说,可用“使用长度”=现货长度×(现货使用模式/12)这一算式求得。
另外,可通过确定“使用长度”,求出使用面积。具体来说,可根据使用面积=“使用长度”×现货宽度(m)这一算式求得。另外,也可设定参数“用完”,用来判别部分地使用现货的场合(1/4~3/4(现货使用模式=3~9))、和全部使用现货的场合(1(现货使用模式=12))、或未使用的场合(0(现货使用模式=0))。本实施方式中,“用完”=0时表示将现货用完的分摊或未使用现货的分摊,“用完”=1时表示部分地使用现货的分摊。
如图8所示,实例A时,对于全部现货r、s、t按现货使用模式=12这样分摊订货组G。由此,现货r中为“使用长度”=2400m、使用面积=2520m2、“用完”=0。而现货s中为“使用长度”=3200m、使用面积=3520m2、“用完”=0。而现货t中为“使用长度”=4800m、使用面积=5520m2、“用完”=0。
接下来,实例B时,对于现货r按现货使用模式=12、对于现货s按现货使用模式=9、对于现货t按现货使用模式=0这样分摊订货组G。由此,现货r中为“使用长度”=2400m、使用面积=2520m2、“用完”=0。而现货s中为“使用长度”=2400m、使用面积=2640m2、“用完”=1。而现货t中为“使用长度”=0m、使用面积=0m2、“用完”=0。
接下来,实例C时,对于现货r按现货使用模式=12、对于现货s按现货使用模式=0、对于现货t按现货使用模式=6这样分摊订货组G。由此,现货r中为“使用长度”=2400m、使用面积=2520m2、“用完”=0。而现货s中为“使用长度”=0m、使用面积=0m2、“用完”=0。而现货t中为“使用长度”=2400m、使用面积=2760m2、“用完”=1。
接下来,实例D时,对于现货r按现货使用模式=0、对于现货s按现货使用模式=12、对于现货t按现货使用模式=4这样分摊订货组G。由此,现货r中为“使用长度”=0m、使用面积=0m2、“用完”=0。而现货s中为“使用长度”=3200m、使用面积=3520m2、“用完”=0。而现货t中为“使用长度”=1600m、使用面积=1840m2、“用完”=1。
接下来,实例E时,对于现货r按现货使用模式=0、对于现货s按现货使用模式=0、对于现货t按现货使用模式=12这样分摊订货组G。由此,现货r中为“使用长度”=0m、使用面积=0m2、“用完”=0。而现货s中为“使用长度”=0m、使用面积=0m2、“用完”=0。而现货t中为“使用长度”=4800m、使用面积=5520m2、“用完”=0。
如以上所示,分摊处理单元26在满足制约条件的范围内生成分摊模式。具体来说,分摊处理单元26对于多个现货在满足制约条件的范围内生成现货使用模式的组合。
接下来,说明分摊处理单元26对各模式(各实例A~E)评价所生成的多种模式的分摊来指定最优分摊模式这种处理。图9为示出图8所示的各分摊模式其评价值的示意图。
图9中,图表91为示出按照多种模式(实例A~E)将订货组G分摊给现货r、s、t时的评价值和与评价值相关联值的图表。具体来说,图表91是示出实例A的分摊中的评价值和为了求评价值所需的评价项目值的图表。同样,图表92~95示出实例B~E的分摊中的评价值和与评价值相关联值的图表。另外,订货组长度制约96表示检查现货的使用长度合计是否为订货组长度或以上。另外,加权系数97为对分摊处理的各评价项目进行1倍、100倍加权用的系数。也就是可以说,加权系数97越大评价项目就越重要。
另外,图9中所谓的评价项目有使用长度合计、取得面积合计、没有用完的现货数等3种。所谓使用长度合计是图8所示的各实例A~E中全部现货的使用长度的合计值。所谓取得面积合计是图8所示的各实例A~E中全部现货的使用面积的合计值。所谓没有用完的现货数是图8所示的各实例A~E中“用完”=1的现货的数目。
还有,本实施方式中的分摊处理单元26判断评价值的值越大评价越低的分摊。另外,评价值利用图9示出的加权系数97根据取得面积合计+没有用完的现货数×100来求得。如以上所示,利用加权系数96,重要的评价项目值的变化可对评价值带来更大的影响。具体来说,分摊处理单元26计算出考虑到各评价项目优先级的评价值,根据该评价值采用最优分摊。
如图9中图表91所示,实例A的场合,使用长度合计=10400m,为订货组长度(=4800m)以上。另外实例A的场合,取得面积合计=11560m2,没有用完的现货数=0,评价值=11560。
另外,如图9中图表92所示,实例B的场合,使用长度合计=4800m,为订货组长度(=4800m)或以上。另外实例B的场合,取得面积合计=5160m2,没有用完的现货数=1,评价值=5260。
另外,如图9中图表93所示,实例C的场合,使用长度合计=4800m,为订货组长度(=4800m)或以上。另外实例C的场合,取得面积合计=5280m2,没有用完的现货数=1,评价值=5380。
另外,如图9中图表94所示,实例D的场合,使用长度合计=4800m,为订货组长度(=4800m)或以上。另外实例D的场合,取得面积合计=5360m2,没有用完的现货数=1,评价值=5460。
另外,如图9中图表95所示,实例E的场合,使用长度合计=4800m,为订货组长度(=4800m)或以上。另外实例E的场合,取得面积合计=5520m2,没有用完的现货数=0,评价值=5520。
如上所述,对图9中的各图表91~95中的评价值作比较的话可知,实例B的分摊的评价值为最小值(=最高评价)。也就是说,分摊处理单元26采用实例B所示的分摊方案。
下面说明在现货有缺陷的情况下可以进行考虑到该缺陷的分摊处理的、本发明第二实施方式中的信息处理装置。还有,第二实施方式的信息处理装置的功能构成为与图1所示的第一实施方式中的信息处理装置10相同的功能构成,故不再详述。但第二实施方式的信息处理装置10与第一实施方式的信息处理装置10不同之处在于,作为现货信息数据库22b中存储的现货信息还存储有与现货的缺陷相关的信息即缺陷信息;以及假想现货生成单元24在假想现货生成前根据现货信息中所含的缺陷信息对可用的部分进行板材下料,根据这一可用的部分生成假想现货。
下面详细说明与第一实施方式不同的第二实施方式的现货信息数据库22b和假想现货生成单元24。上述现货信息中进一步包含的所谓缺陷信息具体指与缺陷的部位、缺陷的大小有关的信息。作为与缺陷的大小有关的信息较为适宜的是对缺陷的大小(缺陷的长度)作出相应的点评。另外,假想现货生成单元24根据缺陷信息进行的可用部分的板材下料处理,是一种基于上述缺陷信息,将从现货当中除去不合格部分(包含缺陷在内的矩形)后的可用部分按照面积大的次序取出最大的2个这种处理。
还有,订货信息数据库22a也可进一步包含缺陷的允许范围作为订货信息。此时,所谓缺陷的允许范围例如可以按缺陷的长度来指定,也可以根据上述点评来指定。此时,假想现货生成单元24参照订货信息的缺陷的允许范围来令超出允许范围的缺陷为不合格部分。
下面着重于与第一实施方式的不同之处说明第二实施方式的信息处理装置10的动作。图10为示出第二实施方式中信息处理装置10的动作的示意图。还有,图10示出的各处理步骤中,标注与图3相同标号的处理步骤是与图3中处理相同的处理,所以简要说明。
如图10所示,首先,信息处理装置10的假想现货生成单元24根据现货信息数据库22b所参照的现货信息中所含的缺陷信息,对现货中的可用部分进行板材下料处理(步骤S0)。然后,假想现货生成单元24生成将步骤S0下料的可用部分集约成规定的多种宽度的假想现货(步骤S1a)。此时,假想现货生成单元24所生成的假想现货信息存储于假想现货信息数据库22c。
然后,订货组生成处理单元25根据订货信息数据库22a所参照的订货信息和假想现货信息数据库22c所参照的假想现货信息,编组多份订货中对于假想现货最合适的一部分或全部生成订货组(步骤S2)。此时,订货组生成处理单元25生成满足下面列举的制约条件这种订货组。
·一次编组形成的订货组数仅设定为1个订货组。
·订货组长度设定为避免现货不足这种假想现货长或以下。
·多份订货当中宽度最宽的订货优先。
·带钢长度设定为满足订货的外径基准、单重限制这种长度。
·考虑到各订货的最大带钢长度和最小带钢长度编组订货。
具体来说,订货A和订货B中,下式成立的情况下,禁止将这2份订货编组形成1个订货组。
订货A的最大带钢长度<订货B的最小带钢长度
订货A的最小带钢长度>订货B的最大带钢长度
·订货长度为至少比编组形成该订货组的全部订货的最小带钢长度长的长度。
·对于订货,订货组的超过面积为不足订货面积的一定比例(例如20%)。
·订货组宽度为现货可用部分的宽度或以下。
·设定为满足最低有效利用率的宽度或以上。
通过满足以上所示的制约条件,订货组生成处理单元25可编组为根据各订货的带钢长度的订货组。还有,上述的制约条件是一示例,也可以利用第一实施方式示出的其它制约条件例等。
然后,分摊处理单元26进行将订货组生成处理单元25所生成的订货组分摊给最合适的现货这种分摊处理(步骤S3)。此时,分摊处理单元26进行满足下面列举的制约条件这种分摊处理。还有,下述的制约条件是一示例,也可以利用第一实施方式中示出的其它制约条件例等。
·订货组宽度为现货可用部分的宽度或以下。
·所分摊的现货的长度合计设定为订货组长度或以上。
·各现货当中可使用的长度设定为可用部分的长度或以下。
·分摊后的现货中未使用部分(剩余长度)设定为现货剩余最小值或以上。
·剩余长度设定为不足最小的可用部分的长度。
·将1订货组分摊给多个现货时,原封不动剩余的在1条以内。
·对现货的分摊,分割为满足与订货组所含的全部订货的带钢长度有关的制约条件。
·相同宽度但长度不同在50m以内的现货从生产日期早的开始按次序作为分摊对象。
然后,带钢长度及分割决定单元27根据分摊给各现货的订货组决定相对于现货的带钢长度和宽度方向的分割位置(步骤S4)。然后,订货管理单元23其订货组生成处理单元25判定是否将全部的订货完成编组成为订货组(步骤S5)。这里,在将全部的订货完成编组成为订货组的情况下(步骤S5的NO(否定)),结束成品卷抽中现货的处理。另外,在未将全部的订货完成编组成为订货组,有订货剩余的情况下(步骤S5的YES(肯定)),进入步骤S6,信息处理装置10在现货信息数据库22b中将步骤S3用于抽中的现货的现货信息(只利用现货中一部分时与已利用的可用部分有关的信息)更新作为删除或无效的信息(步骤S6)。步骤S6之后,返回步骤S0,假想现货生成单元24由更新后的现货信息数据库22b参照现货信息所含的缺陷信息,对可用部分进行板材下料处理。
如以上所示,信息处理装置10反复进行步骤S0~步骤S6的动作直至无订货剩余或现货剩余。由此,信息处理装置10可以考虑到现货的缺陷进行将订货分摊给现货的分摊处理。
还有,上述第一、第二实施方式中,信息处理装置10具有订货信息数据库22a或现货信息数据库22b的构成,但不限于此,例如也可以是通过网络12与管理各数据库的数据库服务器连接的构成即信息处理系统。再有,也可以是以多个装置或终端可互相通信的方式与网络连接的信息处理系统当中,多个装置或终端中至少有1个装置或终端具有与上述信息处理装置10同等功能这种构成。
另外,图1示出的第一、第二实施方式中信息处理装置10的各处理单元可通过计算机执行程序来实现。另外,作为本发明的实施方式,也可应用将程序提供给计算机用的手段,例如记录有这种程序、可由计算机读取的记录媒体或传送这种程序的传送媒体。另外,作为本发明的实施方式,也可应用记录有上述程序的可由计算机读取的记录媒体等的程序产品。上述程序、记录媒体、传送媒体及程序产品均包含于本发明范畴内。
另外,所谓“可由计算机读取的记录媒体”系指软盘、光磁盘、ROM、CD-ROM等移动式媒体、内置于计算机系统中的硬盘等存储装置。再有,所谓“可由计算机读取的记录媒体”为通过互联网等网络、电话线路等通信线路发送程序时为服务器或客户机的计算机系统内部的易失存储器(RAM)那样,也包括在一定时间内保存程序的媒体。
另外,上述程序也可以从将该程序存于存储装置中的计算机系统通过传送媒体或利用传送媒体中的载波传送给其它计算机系统。这里,传送程序的“传送媒体”系指如互联网等网络(通信网)、电话线路等通信线路(通信线)那样,具有信息传送功能的媒体。
另外,上述程序也可以是实现上述功能中一部分用的程序。再有,也可以是通过与记录于计算机系统中的程序相组合来实现上述功能的、所谓差分文件(差分程序)。
上面参照附图详细说明了本发明的实施方式,但具体的构成不限于该实施方式,也包括不背离本发明主要内容的范围内的设计等。还有,本说明书中是以钢铁行业的板卷下料试探为例进行说明的,当然不限于此,也能适用于其它领域具有同样课题的试探技术。例如适合应用于其它种类的金属卷、树脂片等领域。
工业实用性
根据本发明的信息处理装置、信息处理系统、信息处理方法及其记录媒体,根据与多份订货有关的信息即订货信息、以及与多种母材集约生成的假想母材有关的信息即假想母材信息,生成将多份订货中对于假想母材最适合的一部分或全部汇总而成的假想订货,生成将所生成的假想订货分摊给最适合的母材的分摊信息,所以可以通过将订货集约为假想订货,将现货集约为假想母材,来试探分摊给母材的最优解。由此,可以用较少计算量算出将根据订货的成品卷分摊给母材的板材下料的最优解。
另外,利用本发明的一实施方式,在与多种母材有关的信息即母材信息当中包含与母材的缺陷有关的信息即缺陷信息这种情况下,进一步可根据母材信息和缺陷信息,生成与将不含缺陷的部分集约而成的假想母材有关的信息即假想母材信息,所以可以考虑到与成品卷的缺陷有关的缺陷信息,以较少的计算量算出将根据订货的成品卷分摊给现货这种板材下料的最优解。
Claims (10)
1.一种信息处理装置,进行将根据多份订货的成品即订货成品分摊给多种母材中某一种的处理,其特征在于,包括:
根据与所述多份订货有关的信息即订货信息、以及与所述多种母材集约生成的假想母材有关的信息即假想母材信息,生成将所述多份订货中对于所述假想母材最适合的一部分或全部汇总而成的假想订货的假想订货生成手段;以及
生成将所述假想订货生成手段所生成的所述假想订货分摊给最适合的所述母材的分摊信息的分摊手段。
2.如权利要求1所述的信息处理装置,其特征在于,
所述假想订货生成手段按多种模式生成所述假想订货,通过将所述多种模式的假想订货分摊给各假想母材进行评价,从而指定最优模式来生成所述假想订货。
3.如权利要求2所述的信息处理装置,其特征在于,
所述假想订货生成手段,将所述多种模式的假想订货分摊给各假想母材来至少评价所述假想订货相对于所述假想母材的宽度有效利用率。
4.如权利要求1所述的信息处理装置,其特征在于,
所述分摊手段,通过按照多个分摊模式将所述假想订货分摊给所述母材进行评价,从而指定最优分摊模式生成所述分摊信息。
5.如权利要求4所述的信息处理装置,其特征在于,
所述分摊手段,按照多个分摊模式将所述假想订货分摊给所述母材,来至少评价是否部分地使用所述母材。
6.如权利要求1所述的信息处理装置,其特征在于,
所述母材为具有宽度和长度的板状或带状的金属母材,所述分摊信息是指对于所述母材指定切出所述订货成品的宽度和长度的信息。
7.如权利要求1所述的信息处理装置,其特征在于,
还包括:在与所述多种母材有关的信息即母材信息中包含与所述母材中的缺陷有关的信息即缺陷信息的情况下,根据所述母材信息和所述缺陷信息,生成与不含所述缺陷的部分集约而成的假想母材有关的信息即所述假想母材信息的假想母材生成手段。
8.一种信息处理系统,其中多台设备以可互相通信的方式连接,其特征在于,
所述多台设备中至少1台设备是进行将根据多份订货的成品即订货成品分摊给多种母材中某一种的处理的信息处理装置,
所述信息处理装置包括:
根据与所述多份订货有关的信息即订货信息、以及与所述多种母材集约生成的假想母材有关的信息即假想母材信息,生成将所述多份订货中对于所述假想母材最适合的一部分或全部汇总而成的假想订货的假想订货生成手段;以及
生成将所述假想订货生成手段所生成的所述假想订货分摊给最适合的所述母材的分摊信息的分摊手段。
9.一种信息处理方法,使用信息处理装置,进行将根据多份订货的成品即订货成品分摊给多种母材中某一种的处理,其特征在于,所述方法具有:
根据与所述多份订货有关的信息即订货信息、以及与所述多种母材集约生成的假想母材有关的信息即假想母材信息,生成将所述多份订货中对于所述假想母材最适合的一部分或全部汇总而成的假想订货的第1步骤;以及
生成将所述第1步骤所生成的所述假想订货分摊给最适合的所述母材的分摊信息的第2步骤。
10.一种记录媒体,记录有信息处理装置用的程序,以进行将根据多份订货的成品即订货成品分摊给多种母材中某一种的处理,其特征在于,
所记录的程序可由计算机读取,用于计算机执行如下步骤:
根据与所述多份订货有关的信息即订货信息、以及与所述多种母材集约生成的假想母材有关的信息即假想母材信息,生成将所述多份订货中对于所述假想母材最适合的一部分或全部汇总而成的假想订货的第1步骤;以及
生成将所述第1步骤所生成的所述假想订货分摊给最适合的所述母材的分摊信息的第2步骤。
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