CN1774722A - 用于提高低比特率视频的视频质量的方法和装置 - Google Patents

Abstract

实施例描述了用于处理利用基于块的压缩的图像的方法、装置和系统。在一个实施例中，方法包括：确定是否两个块为相邻块，如果所述两个块为相邻块，确定是否所述两个相邻块均被再分；如果确定所述两个相邻块并非均被再分，在所述两个相邻块的一个或多个边缘像素上进行解决滤波。

Description

用于提高低比特率视频的视频质量的方法和装置

相关申请的交叉引用

本专利申请主张于2003年3月17日提交的名为“Method andApparatus for Improving Video Quality of Low Bit-Rate Video(用于提高低比特率视频的视频质量的方法和装置)”的临时申请60/456,030的优先权，其被让与本受让人，并且在此引用作为参考。

技术领域

本发明主要涉及数据压缩，更具体地，涉及基于块的压缩系统。

背景技术

变换编码是一种常用图像压缩技术，其将图像划分为用于处理的子图像或块。由于块被独立地编码，基于块的压缩在块边界之间引入伪影(artifact)。因此，所述变换没有考虑块边界之间的相关性。于是，此技术通常能够产生重度压缩的低比特率图像，但是，图像中却包含严重的压缩伪影，诸如块化(blocking)、振铃、运动模糊。

从而，已提出了几种用于解块(deblocking)的后处理算法，以减少和/或去除压缩伪影。然而，许多都涉及复杂的计算，并且可能对输出图像产生总的模糊效果。其它的解块滤波器不能有效地保存边缘信息，并且通常硬件实现复杂。于是，需要更简单和/或有效的解块处理。

发明内容

用于处理利用基于块的压缩进行压缩的图像的方法和装置可以包括：确定是否两个块为相邻块；确定是否所述两个相邻块均被再分；如果所述两个相邻块并非均被再分，在这两个相邻块的一个或多个边缘像素上进行解块滤波。确定是否两个相邻块均被再分可以包括：获取所述两个相邻块中每一个的方差值；将所述方差值与第一阈值进行比较；并且基于所述方差值与所述第一阈值的所述比较，确定是否所述两个相邻块均被再分。或者，确定是否两个相邻块均被再分可以进一步包括：获取块大小赋值；并利用所述块大小赋值来确定是否所述两个相邻块被再分。

所述方法和装置可以进一步包括：如果所述两个相邻块并非均被再分，确定是否所述两个相邻块中的一个被再分；如果所述两个相邻块中的一个被再分，在所述两个相邻块的一个或多个边缘像素上使用第一解块滤波器；并且，如果所述两个相邻块均未被再分，在所述两个相邻块的一个或多个边缘像素上使用第二解块滤波器。

所述方法和装置还可以进一步包括：如果所述两个相邻块均未被再分，获得所述两个相邻块的一个或多个边缘像素的一个或多个差值；将所述一个或多个差值与第二阈值进行比较；并且，基于所述一个或多个差值与所述第二阈值的所述比较来选择所述第二解块滤波器。

获取一个或多个差值可以包括：获取所述两个相邻块的三个边缘像素之间的差值；并且，如果所述差值中的至少两个大于所述第二阈值，选择所述第二解块滤波器可以包括使用高斯滤波器。

附图说明

下面将参照以下附图对各种实施例进行详细描述，其中，类似的参考数字指示类似的元件，其中：

图1为图像压缩器的一个例子；

图2为图像解压缩器的一个例子；

图3示出了用于确定是否块被再分的示例过程；

图4A到4D示出了块再分的例子；

图5示出了图像中两个相邻块的例子；

图6示出了用于确定是否使用解块滤波器的示例过程；

图7示出了用于确定是否使用解块滤波器的另一个示例过程；

图8A到8D示出了用于16×16块的ABSDCT的排序；

图9A到9B示出了块大小赋值数据的例子；

图10A到10D示出了块大小赋值数据的更多例子；

图11示出了产生用于ABSDCT的块大小赋值数据的示例过程；

图12为图表，示出了不同的方差阈值；

图13示出了一些变量定义；以及

图14示出了用于确定是否在使用ABSDCT的系统中使用解块滤波器的示例过程。

具体实施方式

在使用了基于块的离散余弦变换(DCT)的压缩系统中，数据流被划分为像素块和经过变换的离散余弦。由于所述变换没有考虑块边界之间的相关，并且由于各块独立编码，这种基于块的处理使得块边界之间产生块伪影。

通常，在使用DCT的压缩系统中，各数据块的大小被固定。然而，有的动态图像压缩技术使用已编码DCT系数数据的自适应大小的块和子块，能够在保证图像信号质量的同时，提供很好的压缩。这种技术被称为可变块大小DCT。可变块大小DCT的一个例子是在名为“Adaptive Block SizeImage Compression Method And System(自适应块大小图像压缩方法和系统)”的美国专利5,021,891中公开的自适应块大小离散余弦变换(ABSDCT)。DCT技术也在名为“Adaptive Block Size ImageCompression Method And System(自适应块大小图像压缩方法和系统)”的美国专利5,107,345中得到公开，并且，在名为“Adaptive Block SizeImage Compression Method And System(自适应块大小图像压缩方法和系统)”的美国专利5,452,104中讨论了ABSDCT技术与离散四叉树变换(Discrete Quadtree Transform)技术相结合的使用。所述自适应块大小被选择以利用为了图像数据帧内的信息而存在的冗余。下面将更详细地描还ABSDCT。

以下描述的实施例通过允许简单而有效的解块过程来减少伪影，此过程可在使用了基于块的DCT的压缩系统中容易地实现。所述实施例在可变块大小DCT中尤其有效。

在以下描述中，将给出具体细节以使得实施例能够被透彻地理解。然而，本领域技术人员可以理解，不需要这些具体细节，即可实施该实施例。例如，在框图中示出了电路，以使得实施例不会因为不必要的细节而变得晦涩难懂。在其它实例中，可以详细地示出熟知的电路、结构和技术，以使得所述实施例更为明晰易懂。

可注意到，所述实施例可以被描述为一个过程，其通过流程图、程序框图、结构图或框图来得到描述。尽管流程图可将操作描述为顺序过程，许多操作可以并行或同时进行。此外，所述操作的次序可以被重新安排。当其操作完成时，过程终止。过程可对应于方法、函数、程序、子例程、子程序等。当过程对应于函数时，其终止响应于所述函数到调用函数或主函数的返回。

图1示出了图像压缩器100的例子，而图2示出了与图像压缩器100相对称的图像解压缩器200的例子。图像压缩器100包括可变块大小DCT(VBSDCT)模块110，量化模块120，以及变长编码(VLC)模块130。图像解压缩器200包括变长解码(VLD)模块210，反量化模块220，以及反VBSDCT模块230。图像解压缩器200还包括解块滤波模块240，以在需要时对块边缘进行滤波，以及处理器250，以控制解块滤波模块240。

通常，输入到图像压缩器100的数据流由图像帧组成。图像帧一般被划分为片，片可被划分为数据块，并且数据块可被划分为像素，像素为图像的最小单元。每一个图像帧包括整数个片，且每一个图像片表示一组n个连续扫描行的图像信息，例如16个连续扫描行。在这种情况下，每一个数据块对应于跨越所述帧的图像的16×16像素块。并且，一帧可被分割为偶数和奇数片，从而形成偶数半帧和奇数半帧。此外，图像像素通常用红、绿、蓝(RGB)的颜色分量系统来表示。然而，由于人眼对亮度变化更敏感，而对色度变化不太敏感，YCbCr颜色空间通常在视频压缩中用来表示图像像素。所述YCbCr颜色空间为RGB分量的线性变换，其中Y为色度分量，而Cb和Cr为颜色分量。如果帧被分割为偶数/奇数帧，对应于Y、Cb和Cr分量，图像帧可由三个偶数半帧和三个奇数半帧组成。

在以上的描述中，片还可以表示16个连续扫描行之外的一组连续扫描行。并且，如果块可被再分，所述数据块可为n×m块，其中n不等于m。此外，具有相同或不同数目颜色分量的不同颜色空间可用来表示图像像素。然而，16×16像素的块大小及YCbCr颜色空间在下面将用于解释的目的。

再参照图1，VBSDCT模块110将所述数字图像信息从空域转换到频域，并生成具有相应的块大小赋值(BSA)信息的DCT系数。VBSDCT模块110根据需要划分并处理块和子块中的数字图像信息。图3示出了过程300，以确定是否块被再分。在过程300中，获取DCT块的方差值(310)。然后，将所述方差与为所述块的大小所设置的阈值TBS进行比较(320)。基于所述方差值与所述阈值TBS的比较，确定是否所述块被再分。即，如果所述方差值大于TBS，则所述块被再分(330和340)。否则，所述块未被再分(350)。在此，类似过程可用在子块上，以确定是否所述子块被再分。在这种情况下，将所述方差与为此子块的大小所设置的阈值进行比较。

如果块被划分，BSA信息指示块如何被再分。例如，所述BSA信息可指示16×16块被再分为四个8×8块，如图4A所示，或者，8×8块还可能再分为四个4×4块，如图4B所示。在其它系统中，BSA信息可指示16×16块被再分为四个8×8块，如图4C所示。如图所示，图4C中8×8块中的一个被再分为四个4×4块，并且基于系统配置和/或需求，进一步被划分为四个2×2块，如图4C所示。然后，量化模块120量化所述DCT系数，并且，VLC 130利用变长编码技术压缩已量化的DCT系数。

在图像解压缩器200，VLD模块210解压缩已压缩的图像信息，量化模块220反量化所述解压缩的图像信息，并且，反VBSDCT模块230利用块大小赋值信息，将所述反量化图像信息由频域转换为空域。处理器250确定是否所述图像的两个块为相邻块，如图5所示。然后，处理器250基于块边缘活动性或忙碌度，确定是否需要对所述两个相邻块进行解块处理。如果需要进行解块处理，所述两个相邻块的一个或多个公共边缘像素被解块滤波模块240滤波。然后，处理后的图像信息被输出给显示器和/或被存储以用于显示。

图6示出了一个过程600，其用于处理利用基于块的压缩来压缩的图像。在过程600中，确定是否两个相邻块均被再分(610)。在此，所述BSA信息可用来确定是否所述两个相邻块被再分。如果所述两个相邻块并非均被再分，则在所述两个相邻块的一个或多个边缘像素上使用解块滤波器(620)。

图7示出了另一个过程700，其用于处理利用基于块的压缩来压缩的图像。在过程700中，确定是否两个相邻块均被再分(710)。如果确定所述两个相邻块均被再分，则不使用解块滤波器。然而，如果所述两个相邻块并非均被再分，即，所述两个相邻块中的至少一个未被再分，进一步确定是否所述两个相邻块中的一个被再分(720)。如果所述两个相邻块中的一个被再分，则在所述两个相邻块的一个或多个像素上使用第一解块滤波器(730)。在此，所述第一解块滤波器可以是两点平均滤波器(two pointaveraging filter)，其用在所述两个相邻块的两个边缘像素上。如果所述两个相邻块均不被再分，则在所述两个相邻块的一个或多个像素上使用第二解块滤波器。

更具体地，获取所述两个相邻块之间一个或多个对应的边缘像素之间的差值(740)。差值表示跨越块边界的方差，并可利用各种技术被获取和/或得到。可以获取两个相邻块的两个相应边缘像素间的简单一阶差分。在其它实施例中，可以获取和使用二阶差分。所述一个或多个差值被与阈值TD进行比较(750)。基于所述一个或多个差值与阈值TD的比较，来选择所述第二解块滤波器(760)。

所述阈值TD通常取决于亮度，并且，对于不同的系统和/或不同类型的图像，可事先进行设置。在一个实施例中，所述两个相邻块的均值的平均可作为所述阈值TD。或者，所述阈值TD可以是所述两个相邻块的均值中的差。所述阈值TD还可以被优化，以利用比例因子α处理图像中的亮度(intensity)变化，此α正比于如下定义的对比度，其中μ_c为当前块的均值，μ_n为包含了获取所述差值中所使用的边缘像素的块的均值。

           α＝(|μ_c-μ_n|)/μ_n

所述α的取值范围为0到1。

此外，在一个实施例中，所述两个相邻块的三个边缘像素之间的差值被获取并被与阈值TD进行比较。如果所述差值中的至少两个大于TD，选择高斯滤波器。即，如果所述三个差值中的三个大于TD，在所述两个相邻块的六个边缘像素上使用六点高斯滤波器。如果所述三个差值中的两个大于TD，则在所述两个相邻块的四个边缘像素上使用四点高斯滤波器。如果所述三个差值中的一个大于TD，则在所述两个相邻块的两个边缘像素上使用平均滤波器。

再参照图2，处理器250从而可确定是否需要进行解块。如上讨论，只要系统允许，处理器250也可以依据所述相邻块的特征，选择不同的解块滤波器。从而，解块滤波模块240可包括一个或多个类型的滤波器，例如，但不限于，平均滤波器和/或高斯滤波器。

此外，如上讨论，可用ABSDCT实现VBSDCT模块110。以下将利用16×16像素的块大小来描述使用了ABSDCT的压缩技术。通常，每一个亮度和色度分量被传送到块交织器(block interleaver)(未示出)。在一个实施例中，如图8A到8D所示，16×16的块被提交给所述块交织器，其安排在所述16×16块内的图像例，以生成块并组成数据子块，而用于DCT分析。一个16×16 DCT被应用于一阶，四个8×8 DCT被应用于二阶，16个4×4 DCT被应用于三阶，并且，64个2×2 DCT被应用于四阶。所述DCT操作减小了图像源中固有的空间冗余。进行DCT后，图像信号能量的大部分倾向于集中在少数的DCT系数中。

对于所述16×16块和各子块，分析变换后系数，以确定编码所述块或子块所需要的比特数。然后，选择需要最小比特数来编码的块或子块的组合，以表示图像片段。例如，可以选择两个8×8子块、六个4×4子块，以及八个2×2子块，以表示所述图像片段。然后，所选中的块或子块的组合被依序正确地排列。

分析转换后的系数，并且选择所述块或子块的组合以表示所述图像片段。这样，可以产生表示n×n块内的块大小赋值的块大小赋值信息。对于16×16数据块而言，ABSDCT技术生成称为PQR信息的数据，此数据表示在16×16块内的块大小赋值。所述PQR信息为可变比特宽度数据，并描述16×16块被再分的程度。PQR字段的R比特表示所述16×16块是否被再分为四个8×8块。如图9A所示，如果所述R比特为“0”，所述块保持完整。在这种情况下，不需要进一步的PQR信息，所述PQR字段仅为1比特长。如果所述R比特为“1”，则所述16×16块被再分为四个8×8块，如图9B所示，并且，至少四个额外的比特将存在于所述PQR字段中。

所述四个额外比特被称为“Q”信息。每一个Q的比特表示将8×8块再分为四个4×4块。对于每一个被设置的Q的比特，还有另外四个“P”的比特，其用于指示是否有4×4块被再分为2×2。于是，PQR数据的长度可为1到21比特，这取决于在所述16×16块内的块大小赋值。如果每个8×8块都被再分，则所述PQR信息将为21比特长。图10A-D示出了与PQR数据对应的16×16块的一些例子。

因此，每一个块可以被划分为大小为8×8、4×4和/或2×2的子块，这取决于分配准则。所述再分n×n块的准则为所述块的方差，如下：

$\mathrm{Block}\_\mathrm{variance}=\frac{1}{N^2}\underset{m=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{x}^2(m,n)-[\frac{1}{N}\underset{m=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}x(m,n){]}^2$

如果n×n块的块方差超出某个阈值，像素的此n×n块可被再分为4个n/2×n/2子块。在此，对于10比特图像，所述块的均值的取值在(0，1023)范围内。这样，所述图像被划分为12个面元(bin)，一组阈值被用于每一个颜色分量的每一个面元。并且，可基于从不同类型的图像帧的数目收集到的统计数据来确定所述阈值。典型阈值设置如图12所示。

图11示出了示例过程1100，其用于为16×16块生成PQR信息。对于每一个块，获取均值和方差V16(1110)。将所述方差V16与用于相应均值的适当阈值T16进行比较(1115)。如果所述方差V16不大于阈值T16，PQR数据的R值被设置为0，并且所述过程结束(1120)。否则，所述R值被设置为1(1125)。然后，为所述四个8×8子块0到3中的每一个，获取方差V8(i)，{i＝1到4}，如图9B所示，并且将各方差V8(i)与适当的阈值T8进行比较，以为所述PQR数据确定Q值(1130到1140)。如果方差V8(i)不大于阈值T8，相应的Q(i)被设置为0(1145)。否则，所述Q(i)的值被设置为1(1150)。然后为Q(i)被设置为1的各8×8块的四个4×4子块中的每一个，获取方差V4(j)，{j＝1到4}，并且将各方差V4(j)与适当的阈值T4进行比较，以为所述PQR数据确定所述Q值(1155到1165)。如果方差V4(j)不大于阈值T4，相应的Q(j)被设置为0(1170)。否则，所述Q(j)值被设置为1(1175)。

这样，所述PQR信息可以被生成，并在诸如图像解压缩器200的图像解压缩器中用于解块。所述PQR信息被用于确定图像中的边缘内容。块中的所述边缘信息越大，所述块大小越小，而所述PQR码越长。图14示出了示例过程1400，其用于处理利用ABSDCT压缩的图像，而图13示出了在过程1400中使用的各种定义。

当确定是否对两个相邻块使用解块滤波器时，对于各块，获取所述PQR信息(1410)。如果各PQR比特均大于5比特(1415)，此过程结束。也即，各块均被确认为被再分，并被认为包含了足够的边缘信息。否则，如果所述PQR比特中的一个大于5比特，在{x1，y1}上使用两点平均滤波器(1420和1425)。如果所述PQR比特均不大于5比特，则获取差值d1、d2和d3(1430)。如果d1、d2和d3大于阈值TD，则在{x1，x2，x3，y1，y2，y3}上使用六点高斯滤波器(1435和1440)。如果d1和d2大于阈值TD，则在{x1，x2，y1，y2}上使用四点高斯滤波器(1445和1450)。如果d1大于阈值TD，则在{x1，y1}上使用两点平均滤波器(1455和1460)。

在过程1400中，所述实施例不限于平均滤波器和/或高斯滤波器。也可以使用平均滤波器和/或高斯滤波器之外的各种滤波器。

如所示，可容易地在解压缩器中实现解块滤波模块。于是，可以显著地减少伪影，并且提高图像的视觉质量。可注意到，当解块滤波模块240如所示被从反VBSDCT模块230和从处理器250分离地实现时，解块滤波模块240、反VBSDCT模块230以及处理器250中的一个或其组合可一起实现。

并且，所示实施例可以通过硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。当在软件、固件、中间件或微码中实现时，所述实施例的要素为用以执行所需任务的程序代码或代码片段，其可被存储于机器可读介质中(未示出)。代码片段可以表示过程、函数、子程序、程序、例程、子例程、模块、软件包、类或者指令、数据结构或程序语句的任意组合。通过传送和/或接收信息、数据、变量、参数或存储内容，代码片段可与另一个代码片段或硬件电路相结合。信息、变量、参数、数据等，可以通过任何适当的方式，进行传送、转送或发送，所述方式包括存储共享、消息传递、令牌传递、网络传输等。并且，所述机器可读介质可以在用于计算机系统的产品中实现，并且可以使得机器可读代码装置具体化于其中。

此外，尽管使用可变块大小DCT对所述实施例进行描述，如上所述的解块技术也可以在具有固定块大小的DCT中实现。在这种情况下，可以生成所述BSA信息，但不能用于实际的DCT。而是，所述BSA信息将用在图像解压缩器，以确定是否需要对于两个相邻块进行解块。

可注意到，前述实施例仅仅作为例子，而不能理解为是对本发明的限制。对所述实施例的描述意在进行说明，而非限制权利要求的范围。同样，本方案可轻易地应用于其它类型的装置，而且许多替换、改变和变化对于本领域技术人员是显而易见的。

Claims (33)

1.用于处理利用基于块的压缩来压缩的图像的方法，其包括：

确定是否两个块为相邻块；

如果确定所述两个块为相邻块，确定是否所述两个相邻块均被再分；

如果确定所述两个相邻块并非均被再分，在这两个相邻块的一个或多个边缘像素上进行解块滤波。

2.根据权利要求1的方法，其中，确定是否两个相邻块均被再分包括：

获取所述两个相邻块中每一个的方差值；

将所述方差值与第一阈值进行比较；并且

基于所述方差值与所述第一阈值的所述比较，确定是否所述两个相邻块均被再分。

3.根据权利要求1的方法，其中，确定是否两个相邻块均被再分包括：

获取块大小赋值；并且

利用所述块大小赋值来确定是否所述两个相邻块被再分。

4.根据权利要求1的方法，进一步包括：

如果所述两个相邻块并非均被再分，确定是否所述两个相邻块中的一个被再分；

如果所述两个相邻块中的一个被再分，在所述两个相邻块的一个或多个边缘像素上使用第一解块滤波器；并且，

如果所述两个相邻块均未被再分，在所述两个相邻块的一个或多个边缘像素上使用第二解块滤波器。

5.根据权利要求4的方法，其中，利用所述第二解块滤波器包括：

在所述两个相邻块的两个边缘像素上使用两点平均滤波器。

6.根据权利要求4的方法，进一步包括：

如果所述两个相邻块均未被再分，获取所述两个相邻块的一个或多个边缘像素的一个或多个差值；

将所述一个或多个差值与第二阈值进行比较；并且，

基于所述一个或多个差值与所述第二阈值的所述比较，选择所述第二解块滤波器。

7.根据权利要求6的方法，其中，所述获取一个或多个差值包括：

获取所述两个相邻块的边缘像素之间的一阶差分。

8.根据权利要求6的方法，其中，所述获取一个或多个差值包括：

获取所述两个相邻块边缘像素之间的二阶差分。

9.根据权利要求6的方法，其中，所述获取一个或多个差值包括：

获取所述两个相邻块的三个边缘像素之间的差值；并且其中，选择所述第二解块滤波器包括：

如果所述差值中的至少两个大于所述第二阈值，使用高斯滤波器。

10.根据权利要求9的方法，其中，使用高斯滤波器包括：

如果所述差值大于所述第二阈值，在所述两个相邻块的六个边缘像素上使用六点高斯滤波器。

11.根据权利要求9的方法，其中，使用高斯滤波器包括：

如果所述差值中的两个大于所述第二阈值，在所述两个相邻块的四个边缘像素上使用四点高斯滤波器。

12.根据权利要求9的方法，其中，选择所述第二解块滤波器还包括：

如果所述差值中的一个大于所述第二阈值，在所述两个相邻块的两个边缘像素上使用两点平均滤波器。

13.用于处理利用基于块的压缩来压缩的图像的装置，其包括：

用于确定是否两个块为相邻块的装置；

如果确定所述两个块为相邻块，确定是否所述两个相邻块均被再分的装置；

如果确定所述两个相邻块并非均被再分，在这两个相邻块的一个或多个边缘像素上进行解块滤波的装置。

14.根据权利要求13的装置，其中，所述用于确定是否两个相邻块均被再分的装置包括：

用于获取所述两个相邻块中每一个的方差值的装置；

用于将所述方差值与第一阈值进行比较的装置；以及

基于所述方差值与所述第一阈值的所述比较，确定是否所述两个相邻块均被再分的装置。

15.根据权利要求13的装置，其中，所述用于确定是否两个相邻块均被再分的装置包括：

用于获取块大小赋值的装置；以及

用于利用所述块大小赋值来确定是否所述两个相邻块被再分的装置。

16.根据权利要求13的装置，进一步包括：

如果所述两个相邻块并非均被再分，确定是否所述两个相邻块中的一个被再分的装置；

如果所述两个相邻块中的一个被再分，在所述两个相邻块的一个或多个边缘像素上使用第一解块滤波器的装置；以及，

如果所述两个相邻块均未被再分，在所述两个相邻块的一个或多个边缘像素上使用第二解块滤波器的装置。

17.根据权利要求16的装置，进一步包括：

如果所述两个相邻块均未被再分，获取所述两个相邻块的一个或多个边缘像素的一个或多个差值的装置；

用于将所述一个或多个差值与第二阈值进行比较的装置；以及，

基于所述一个或多个差值与所述第二阈值的所述比较，选择所述第二解块滤波器的装置。

18.根据权利要求17的装置，其中，所述用于获取一个或多个差值的装置包括：

用于获取所述两个相邻块的三个边缘像素之间的差值的装置；并且其中，所述用于选择所述第二解块滤波器的装置包括：

如果所述差值中的至少两个大于所述第二阈值，使用高斯滤波器的装置。

19.根据权利要求18的装置，其中，所述使用高斯滤波器的装置包括：

如果所述差值大于所述第二阈值，在所述两个相邻块的六个边缘像素上使用六点高斯滤波器的装置。

20.根据权利要求18的装置，其中，所述使用高斯滤波器的装置包括：

如果所述差值中的两个大于所述第二阈值，在所述两个相邻块的四个边缘像素上使用四点高斯滤波器的装置。

21.根据权利要求18的装置，其中，所述用于选择所述第二解块滤波器的装置进一步包括：

如果所述差值中的一个大于所述第二阈值，在所述两个相邻块的两个边缘像素上使用平均滤波器的装置。

22.一种用于含有基于块的图像压缩系统的计算机系统的产品，所述产品包括机器可读介质，该介质使得机器可读代码装置具体化于该介质中，所述产品包括：

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，用于确定是否两个块为相邻块；

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，如果确定所述两个块为相邻块，确定是否所述两个相邻块均被再分；

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，如果确定所述两个相邻块并非均被再分，在这两个相邻块的一个或多个边缘像素上进行滤波。

23.根据权利要求22的产品，其中，所述用于确定是否两个相邻块均被再分的机器可读代码装置包括：

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，用于获取所述两个相邻块中每一个的方差值；

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，用于将所述方差值与第一阈值进行比较；以及

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，用于基于所述方差值与所述第一阈值的所述比较来确定是否所述两个相邻块均被再分。

24.根据权利要求22的产品，其中，所述用于确定是否两个相邻块均被再分的机器可读代码装置包括：

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，用于获取块大小赋值；以及

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，用于利用所述块大小赋值来确定是否所述两个相邻块被再分。

25.根据权利要求22的产品，进一步包括：

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，如果所述两个相邻块并非均被再分，确定是否所述两个相邻块中的一个被再分；

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，如果所述两个相邻块中的一个被再分，在所述两个相邻块的一个或多个边缘像素上使用第一解块滤波器；以及，

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，如果所述两个相邻块均未被再分，在所述两个相邻块的一个或多个边缘像素上使用第二解块滤波器。

26.根据权利要求25的产品，进一步包括：

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，如果所述两个相邻块均未被再分，获取所述两个相邻块的一个或多个边缘像素的一个或多个差值；

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，用于将所述一个或多个差值与第二阈值进行比较；以及，

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，用于基于所述一个或多个差值与所述第二阈值的所述比较来选择所述第二解块滤波器。

27.根据权利要求26的产品，其中，所述用于获取一个或多个差值的机器可读代码装置包括：

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，用于获取所述两个相邻块的三个边缘像素之间的差值；并且其中，所述用于选择所述第二解块滤波器的代码包括：

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，如果所述差值中的至少两个大于所述第二阈值，使用高斯滤波器。

28.根据权利要求27的产品，其中，所述使用高斯滤波器的机器可读代码装置包括：

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，如果所述差值大于所述第二阈值，在所述两个相邻块的六个边缘像素上使用六点高斯滤波器。

29.根据权利要求27的产品，其中，所述使用高斯滤波器的机器可读代码装置包括：

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，如果所述差值中的两个大于所述第二阈值，在所述两个相邻块的四个边缘像素上使用四点高斯滤波器。

30.根据权利要求27的产品，其中，用于选择所述第二解块滤波器的机器可读代码装置进一步包括：

具体化于所述机器可读介质中的机器可读代码装置，如果所述差值中的一个大于所述第二阈值，在所述两个相邻块的两个边缘像素上使用平均滤波器。

31.用于处理使用基于块的压缩来压缩的图像的装置，其包括：

处理器，其被配置为，确定是否两个块为相邻块，并且，如果确定所述两个块为相邻块，确定是否所述两个相邻块被再分；

解块滤波器，其被配置为，如果确定所述两个相邻块中的至少一个未被再分，在这两个相邻块的一个或多个边缘像素上进行滤波。

32.根据权利要求31的装置，其中，所述处理器利用块大小赋值信息来确定是否两个相邻块被划分。

33.根据权利要求31的装置，其中，所述处理器基于各块的方差值来确定是否两个相邻块被划分。

Images